Công nhân Foxconn đổ về nhà máy dán nhãn AI

Nguồn gốc: Thời Đại Tài Chính

Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi AI‌ không giới hạn

Trong nửa đầu năm nay, trí tuệ nhân tạo đã kích hoạt vòng tròn công nghệ của các thành phố hạng nhất.

Các mô hình quy mô lớn như Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen và Light Years Away đang gửi đi những làn sóng nhiệt tình. Các ông lớn với tài nguyên cấp cao nhất đang đứng ở trung tâm của sự kiện trọng đại này. Họ đã lần lượt gửi các bài viết anh hùng. cuộc chiến giành lấy tài năng người mẫu lớn cũng đang diễn ra.

Là một mắt xích liên kết chặt chẽ với chuỗi công nghiệp AI, Cơ sở Công nghiệp Dữ liệu Thái Nguyên ở Sơn Tây, cách Bắc Kinh 500 km, rất bình yên.Hàng nghìn người dán nhãn trí tuệ nhân tạo đã tập trung tại đây. Các chủ đề họ nói chuyện xoay quanh tiến độ dự án, tốc độ vẽ hộp theo tiêu chuẩn và ba bữa ăn một ngày.

"Sự phấn khích là của họ và chúng tôi chỉ có vô số hộp." Một người dán nhãn dữ liệu nói với Times Finance.

Trong ký ức của He Qing, chủ sở hữu của công ty dán nhãn dữ liệu, sự phấn khích đã xảy ra cách đây bốn hoặc năm năm. Lần đầu tiên làn gió xuân trí tuệ nhân tạo thổi đến thành phố miền Trung Tây này, các thương gia nhạy bén bắt đầu khai phá địa bàn và chiêu mộ nhân tài, cung cấp nguồn “dinh dưỡng” ổn định cho trí tuệ nhân tạo. Hầu hết họ đều là những người không chuyên về trí tuệ nhân tạo, vì nhu cầu lao động đột ngột lớn, họ có mối liên hệ tuyệt vời với công nghệ tiên tiến.

"Vào thời điểm đó, nhiều ông chủ đã đưa tất cả các thành viên trong gia đình của họ đến đây và họ có thể kiếm tiền chỉ bằng cách di chuyển ngón tay của mình." những người khác Các đơn đặt hàng được lấy có thể được xếp hàng vào năm thứ hai.

Nhưng những ngày tốt đẹp như vậy đang dần phai nhạt.

"Đường ống dẫn"

8:45 sáng, một đám đông dày đặc chặn lối vào thang máy, chỉ có một phần ba số người chen chân vào thang máy đầu tiên, và điểm đến cuối cùng của mọi người là ở tầng sáu.

Cửa thang máy chậm rãi mở ra, đám người tản ra tứ phía, đi vào các văn phòng không có điểm khác biệt, khoảng chừng 100 mét vuông không gian đều bị máy vi tính đặt đến mấy trăm thước.

“Chỉ cần bạn đi theo số nhà và hỏi từng người một, tất cả sẽ được đánh dấu bằng dữ liệu.” Người bán hàng ở tầng trệt của công viên đã mô tả như vậy.

Cơ sở dán nhãn dữ liệu này, đã thu hút gần một nghìn người, giống như một quán cà phê Internet ẩn trong công viên, những người ngồi trước máy tính nhấp chuột một cách khéo léo, và những chiếc bàn rộng khoảng một mét vuông đã có người ngồi. máy tính khổng lồ.

Nguồn data labeler at work: Photo by Times Finance

Thứ duy nhất có thể thể hiện cá tính của họ là chiếc tai nghe đầy màu sắc đeo trên đầu Họ có một đặc điểm nhận dạng chung: nhãn dữ liệu.

Con chuột nhấp qua lại nút trái và phải, hình ảnh trên màn hình được phóng to và thu nhỏ, con trỏ nhanh chóng vẽ các khung có kích cỡ khác nhau... Sau khi các hành động lặp đi lặp lại kéo dài trong nửa giờ, Meiling hơi vặn cổ , và xương sống của cô kêu răng rắc.

"Người mới có thể vượt qua tuần đầu tiên là đủ và sẽ nhanh chóng làm quen với nó", Meiling nói với Times Finance trong khi vẫn nhìn chằm chằm vào màn hình. Số người bỏ cuộc trong tuần đầu tiên lên tới 30%. .

Cứ hai tuần một lần, quản đốc cô Chu sẽ dẫn hơn chục người mới đến bắt đầu học việc, công việc lặp đi lặp lại và nhàm chán như vậy đã khiến nhiều bạn trẻ nản lòng.

Hai năm trước, Meiling chuyển đổi từ một giáo viên mẫu giáo thành một người dán nhãn dữ liệu. Ở quê hương của cô, Luliang, có rất ít việc làm và tiếp thị qua điện thoại là một trong những điểm đến đáng kính hơn Giờ đây, dưới ảnh hưởng của làn sóng trí tuệ nhân tạo, những người dán nhãn dữ liệu mang đến một lựa chọn khác cho phụ nữ trong quận.

Sáu tháng trước, do thay đổi cơ sở dán nhãn, Meiling chuyển từ quê nhà đến Thái Nguyên, thủ phủ của tỉnh. "Lái xe số tự động hay nhận dạng khuôn mặt không cần sự tham gia của những người dán nhãn quy mô lớn", cô lộ vẻ tự hào. Trong mắt gia đình, ngồi trong văn phòng và vận hành máy tính, thu nhập hàng tháng hơn 3.000 nhân dân tệ , việc điều trị đã vượt quá hầu hết các quận. Đã hoạt động.

Năm 2005, Zhu Songchun, một chuyên gia về thị giác máy tính, từ Hoa Kỳ trở về quê hương Ngạc Châu, Hồ Bắc, thành lập Viện nghiên cứu Lianhuashan và thành lập nhóm dán nhãn dữ liệu lớn sớm nhất ở Trung Quốc. Sau đó, các nhà máy dán nhãn dữ liệu dần bén rễ ở các thành phố cấp hai và cấp ba, và các cụm công nghiệp xuất hiện ở Hà Bắc, Hà Nam, Sơn Đông, Sơn Tây và các khu vực khác.

Thông qua đào tạo nhãn lặp đi lặp lại, trí tuệ nhân tạo có thể đạt đến thời điểm "thức tỉnh", theo quan điểm của Meiling, đây cũng giống như công việc trước đây của giáo viên mẫu giáo.

Ghi nhãn dữ liệu là mắt xích đầu tiên trong sự ra đời của các sản phẩm trí tuệ nhân tạo, sau đó là đào tạo và tối ưu hóa mô hình, quản lý mô hình, ứng dụng suy luận, v.v. Việc nuôi sống các sản phẩm trí tuệ nhân tạo đòi hỏi hàng trăm triệu dữ liệu, trước hết sẽ đổ về máy tính của các "người đẹp".

Tuy nhiên, tưởng tượng về "công nghệ cao" của Meiling đã từng chút một bị phá vỡ bởi âm thanh lặp đi lặp lại của con chuột cơ học. Cô đã tính toán rằng 1.500 khung hình là giới hạn khối lượng công việc hàng ngày, một khi vượt qua ranh giới cảnh báo này, nhãn cầu sẽ bị đau.

Sau khi tan sở, ngay cả khi đối mặt với TV, những gì cô ấy nhìn thấy là một bức tranh khảm khảm, trông giống như những bức tranh mờ cần được đánh dấu sau khi phóng to.

"Luôn có những khuôn mặt xa lạ ở ghế bên cạnh và ít giao tiếp giữa các đồng nghiệp." Sau khi làm việc được một năm rưỡi, Wu Xia, người làm việc cùng cơ sở, vẫn chưa quen với sự im lặng trong văn phòng .

Sau khi tốt nghiệp trung học cơ sở, ban đầu cô vào nhà máy cùng các bạn học, nhưng vì dự án thay đổi và các bạn cùng lớp rời đi, cô trở thành "kiểm lâm đơn độc". Ngay khi công việc bắt đầu, văn phòng trở thành một "công xưởng" nơi bắt đầu dây chuyền lắp ráp tự động, với bầu không khí công nghiệp lạnh lẽo và ít sự tiếp xúc của con người.

Một trong những đặc điểm của ngành dán nhãn dữ liệu là đếm từng phần và không cần làm việc theo nhóm, điều này tạo thành một phương pháp quản lý khác với phương pháp quản lý của những công nhân cổ cồn thông thường.

Tại đây, những người dán nhãn không có vị trí cố định mà phân công ngẫu nhiên hàng trăm người theo hướng dòng chảy tùy theo sự thay đổi của dự án. Dự án dài nhất là 2-3 tháng, dự án ngắn hạn chỉ 2-3 ngày, một nhóm dự án hơn chục người có một quản trị viên để theo dõi tiến độ công việc của mọi người.

Người chú thích sẽ không tốn sức lực vào việc quản lý mối quan hệ giữa các đồng nghiệp. Kiểu làm việc chú trọng đến hiệu quả và sự tập trung, thời gian và tiền bạc có mối liên hệ với nhau. Để hoàn thành tiêu chuẩn trung bình 1.000 khung hình có nghĩa là trung bình mỗi phút phải hoàn thành 2 khung hình .

"Khi bạn nói chuyện với người khác, bạn sẽ mất một vài hộp tiền." Meiling nói.

Công nhân Foxconn kéo đến nhà máy dán nhãn

Trong công viên dán nhãn dữ liệu, cũng có các viện nghiên cứu công nghệ và cơ sở kinh doanh rải rác cho sinh viên nước ngoài. Theo quan điểm của Meng Ran, những vị trí "cao cấp" này cách xa anh ta.

Trước khi vào đại học, anh ấy chưa bao giờ rời quê hương Linfen, sau khi tốt nghiệp đại học, gia đình anh ấy hy vọng rằng anh ấy sẽ không rời khỏi tỉnh này. Cách căn cứ hai km là Khu công nghiệp Khoa học và Công nghệ Foxconn Taiyuan. Khu vực nhà máy này thu hút nhiều lao động địa phương nhất, lúc cao điểm có gần 60.000 người làm việc trên dây chuyền lắp ráp của khu vực nhà máy.

Dù cố gắng thế nào, bán kính tìm việc của sinh viên đại học Meng Ran cũng không bao giờ vượt quá 5 km. Anh từng chuyển từ giai đoạn 2 của cơ sở dán nhãn dữ liệu sang giai đoạn 3, trước khi chính thức trở thành nhân viên dán nhãn dữ liệu, Foxconn kế bên chính là nơi anh đã đốt cháy tuổi trẻ của mình.

Nguồn của công viên Foxconn cách cơ sở dán nhãn dữ liệu chưa đầy 2 km: Ảnh của Times Finance

Meng Ran đã từng vào nhà máy hai kỳ nghỉ liên tiếp để kiếm tiền, và mỗi lần anh ta vội vàng rời đi sau khi nhận được vài nghìn nhân dân tệ tiền lương.

Vào mỗi kỳ nghỉ đông và hè, lối vào khuôn viên Foxconn chật kín sinh viên đại học với túi lớn túi nhỏ, và mục tiêu của mọi người là nhận được khoản giảm giá và phí theo giờ cao nhất trong cả năm. "Mọi người đến đây để kiếm tiền nhanh chóng, và họ thu dọn đồ đạc và rời đi ngay khi mùa cao điểm kết thúc. Nhà máy quá bận rộn để làm việc, và rất khó để gắn bó lâu dài."

Meng Ran không thích bầu không khí làm việc tại Foxconn. Trước khi vào xưởng, thiết bị điện tử phải được giao nộp, và thứ duy nhất phải đối mặt hàng ngày là đám đông công nhân hối hả mặc quần áo giống nhau và tòa nhà xưởng ảm đạm và lạnh lẽo. Khi bạn gặp một trưởng nhóm khó tính, việc bạn bị chửi mắng hàng ngày là chuyện thường.

Khi dây chuyền sản xuất bắt đầu hoạt động, công nhân cần phải lắp đặt một bộ phận nhất định liên tục và những hành động như vậy thường kéo dài hơn 10 giờ. Trong một không gian hoàn toàn khép kín, thậm chí xuất thần cũng là một điều xa xỉ. Meng Ran không dám nói vài lời với những công nhân xung quanh mình cho đến khi người quản đốc nới lỏng quản lý của mình một chút.

Vào năm 2018, sau khi hoàn thành cơ sở ghi nhãn dữ liệu gần đó, Meng Ran đã có lựa chọn thứ hai cho công việc của mình. Chỉ cách đó một dãy nhà, có một công việc thoải mái hơn trong tầm tay của bạn.

Faye Wong từng là nhà tuyển dụng cho Foxconn. Mùa thấp điểm của nhà máy và sự thay đổi nhân sự, cộng với các khoản giảm giá không rõ ràng và thu nhập thường xuyên thay đổi khiến cô thường xuyên rơi vào những mâu thuẫn không hồi kết với những người lao động nhập cư.

"Trong vài năm qua, ngưỡng ghi nhãn dữ liệu thấp và đơn giá cao. Tôi có thể duy trì thu nhập hàng tháng là 4.000 nhân dân tệ và các dự án tôi làm đều liên quan đến các nhà máy lớn, tương đối an toàn." đã chứng kiến nhiều công nhân lành nghề rời khỏi cơ sở để tìm kiếm một công việc khác Ngoài đường, nhưng lại quay trở lại trong một vòng tròn.

Nhiều người chú thích có quỹ đạo công việc tương tự như Meng Ran, kinh nghiệm làm việc trong các nhà máy điện tử là điểm chung trong sơ yếu lý lịch của họ và nhà máy chú thích dữ liệu đã trở thành điểm dừng chân tiếp theo của họ sau khi rời xưởng đúc điện tử.

Các đặc điểm chung về số lượng công nhân lớn, thu nhập đáng kể và hoạt động đơn giản đã xây dựng một cây cầu dài hai km, kết nối hai siêu nhà máy với nhau.

Các dự án và công ty biến mất

Đối với những người dán nhãn, một cảm giác trực quan là thời điểm tốt đẹp sắp kết thúc.

Dự án với đơn giá vài xu đã biến mất và giá của hộp nhãn giảm xuống còn vài xu; hộp vẽ điểm vẽ mặt phẳng đơn giản biến mất, thay vào đó là dự án đám mây điểm yêu cầu ghi nhãn đa chiều; nhân viên bình thường dần dần rời khỏi nhóm dự án và các thực tập sinh hiệu quả về chi phí của Taller đã hỗ trợ hơn một nửa khối lượng công việc.

He Qing, chủ sở hữu của công ty dán nhãn dữ liệu, đã không đến cơ sở được nửa năm và cô ấy đã giảm dần khoản đầu tư vào công ty.

Kể từ nửa cuối năm ngoái, nhóm của cô chưa bao giờ nhận được các dự án có lượng đơn đặt hàng cao, và thời hạn thanh toán của khách hàng đã bị trì hoãn từ ba tháng đến nửa năm. "Nhiều nhà máy nhỏ không đủ dòng tiền và không có khả năng tạm ứng vốn đã đóng cửa, và các thành viên trong nhóm của chúng tôi đã mất một phần ba."

Ba năm trước, sự nhiệt tình của Li Wei đã được khơi dậy bởi khung chú thích, cô ấy chậm chạp và không giỏi giao tiếp, và cô ấy cảm thấy rằng mình đã tìm được một công việc "được chọn".

Li Wei tiếp quản dự án với đơn giá 0,25 nhân dân tệ, khi hiệu quả cao, cô có thể vẽ 1.200 khung hình mỗi ngày và kiếm được gần 8.000 nhân dân tệ mỗi tháng. tại nhà, nếu thành thạo thu nhập sẽ tăng lên.”

Giống như những người khác, Li Wei mơ hồ cảm thấy rằng thời đại đào vàng đã kết thúc.

Công ty đã khởi động một dự án hoàn toàn mới. Thứ hiện ra trước mắt chúng tôi không còn là bản đồ đường đi trong thế giới thực nữa mà là một bản đồ mẫu bao gồm hàng nghìn điểm màu lục, tím và lam. Một bức tranh hoàn chỉnh bao gồm Có gần như một trăm ô được đánh dấu và một bộ câu hỏi bao gồm hàng chục bức tranh chỉ có sự khác biệt nhỏ.

Nguồn sơ đồ giao diện hoạt động phức tạp: do người được phỏng vấn cung cấp

"Cần phải chuyển đổi nhiều lần giữa chế độ xem kế hoạch và 3D. Một số hình ảnh bị chặn phải được bổ sung bằng não và độ chính xác của khung hình cũng được yêu cầu kiểm soát ở mức 0,01 mét. Hiệu suất chi phí của công việc ngày càng thấp và thấp hơn." Miễn là độ lệch so với phạm vi yêu cầu thêm 1 mm, Họ sẽ bị đánh giá lại một cách tàn nhẫn.

Dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán là ba nền tảng của trí tuệ nhân tạo. Số lượng dữ liệu càng nhiều và chất lượng dữ liệu càng cao thì thường có thể đào tạo các mô hình lớn hoàn thiện hơn, điều này được thể hiện trong công việc của các nhà chú thích không ngừng cải thiện khả năng của họ. sự chính xác.

"Các quy tắc đã được điều chỉnh trong vài ngày qua và yêu cầu về độ chính xác đã được tăng lên hơn 80%." Độ chính xác đã trở thành "điểm chết" của người dán nhãn và đây cũng là từ vựng có tần suất xuất hiện cao khi họ phàn nàn.

Một bức ảnh được chấm phải qua 2-3 bước như xét duyệt, kiểm định chất lượng nếu không sẽ không được vào vòng xử lý.

Đôi khi, Wu Xia cảm thấy như mình bị mắc kẹt trong một mê cung phức tạp, và cô ấy không thể thoát ra bằng bất cứ giá nào. Cô ấy đã bị một dự án mới dày vò trong gần một tuần - trong khi gửi câu hỏi, cô ấy liên tục bị gọi lại khiến cô ấy rơi vào trạng thái lo lắng. "Nếu câu hỏi được trả lại quá thường xuyên, nó sẽ được giao cho người khác và năng lượng trước đó sẽ trở nên vô ích."

Sự lo lắng của Meng Ran là một loại khác. Kể từ tháng 8 năm ngoái, công việc của anh trở nên nhàn hạ hơn, trong 5 phút qua đã tích lũy được hàng vạn dữ liệu, hiện tại sẽ không có vạch đỏ tải trong nửa giờ.

"Có thể là lượng dữ liệu trên nền tảng đã giảm đi, hoặc có thể là hiệu quả của việc đánh giá máy móc đã tăng lên." Cảm giác bất an của Mạnh Nhiên nhanh chóng được xác nhận. Do khối lượng công việc buộc phải giảm, thu nhập hàng ngày của anh ấy giảm từ một đến hai trăm nhân dân tệ xuống còn vài trăm nhân dân tệ, hàng chục đô la.

Một cuộc đua loại trực tiếp lan rộng giữa các cơ quan lớn. Meng Ran đã chứng kiến một đội bị giải tán trong một đêm, và hơn chục nhân viên bị nợ lương đã kiện công ty lên cục lao động, nếu tình hình tốt hơn một chút, họ sẽ được chuyển đến đại lý tiếp theo cùng với máy tính và nhân viên.

“Để an toàn, hãy vào một đội có hơn 30 người.” Đây là lời khuyên của Mạnh Nhiên dành cho những người mới.

Chú thích đang thoát khỏi giai đoạn lịch sử

Sau một tuần đào tạo và nửa tháng mới vào nghề, vào tháng 5 năm nay, Xiaoting, người ở Hồ Nam, cuối cùng đã thích nghi với công việc ghi nhãn dữ liệu, nhưng lại chứng kiến sự suy tàn nhanh chóng của công ty cho đến khi sụp đổ.

"Sau một tháng làm việc, công ty sẽ không thể tồn tại. Ông chủ đãi mọi người một bữa ăn chia tay, nhưng tiền lương sẽ phải chờ vài tháng." "mìn", và rủi ro lớn hơn nhiều so với thu nhập.

Cho dù đó là một doanh nhân ghi nhãn dữ liệu hay hàng chục nghìn người ghi nhãn, không có cách nào tránh khỏi thực tế là việc ghi nhãn dữ liệu thủ công đang dần trở nên không đáng kể trên sân khấu của các mô hình quy mô lớn.

Điều khác biệt với công việc giáo viên mầm non của Meiling là học sinh sẽ không nhận công việc của giáo viên một cách nhanh chóng. Ngày nay, công nghệ mô hình lớn được nuôi dưỡng bởi các nhà dán nhãn đang nhanh chóng phản hồi quy trình dán nhãn dữ liệu.

Lấy Tesla làm ví dụ, hãng đã liên tục phát triển công nghệ ghi nhãn tự động kể từ năm 2018, từ ghi nhãn thủ công 2D đến ghi nhãn tự động không gian 4D. Sự tiến bộ của công nghệ đã nuốt chửng không gian hoạt động của việc dán nhãn thủ công, vào năm 2021, đội ngũ dán nhãn thủ công của Tesla sẽ vượt quá 1.000 người và vào năm 2022, hơn 200 nhân viên sẽ bị sa thải.

Các công ty ô tô khác, bao gồm Xiaopeng Motors và Momo Zhixing, cũng đã tung ra các công cụ dán nhãn tự động. Gu Weihao, Giám đốc điều hành của Momo Zhixing, đã công khai tuyên bố rằng hiện tại, để có được thông tin về làn đường, người tham gia giao thông và đèn giao thông, chi phí dán nhãn thủ công là khoảng 5 nhân dân tệ cho mỗi bức ảnh, trong khi chi phí của Momo DriveGPT chỉ là 0,5 nhân dân tệ.

Vào năm 2019, Wu Di, một huấn luyện viên dữ liệu AI tại một thành phố hạng nhất, đã có linh cảm về mức trần của sự nghiệp, công ty của anh ấy chịu trách nhiệm phát triển dự án dịch vụ khách hàng thông minh của nền tảng thương mại điện tử. Tiến độ nhanh hơn anh tưởng tượng, trong vòng chưa đầy một năm, nhóm dán nhãn dữ liệu gồm 10 người do anh phụ trách đã bị cắt bỏ, chỉ còn lại những người điều hành lẻ tẻ.

"Ngày dự án tiếp tục trưởng thành là khi chúng tôi không còn cần thiết nữa."

Sự phát triển của mô hình lớn giống như một dòng sông chảy xiết, luôn tấn công bất ngờ vào một thời điểm nhất định, bỏ lại phía sau đội ngũ nhân tạo.

Trong một báo cáo khảo sát của Đại học Zurich vào tháng 3 năm nay, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra thông qua các phép đo thực tế rằng khả năng xử lý của ChatGPT trong 15 nhiệm vụ ghi nhãn cao hơn so với các nguồn cung ứng cộng đồng.

Vào đầu tháng 4 năm nay, Li Jie, một sinh viên y khoa tại trường, đã hoàn thành việc dán nhãn văn bản cho một nhà máy lớn trong lĩnh vực y tế trong vòng một tháng, dự án này sẽ được sử dụng để cung cấp các dịch vụ chẩn đoán và đối thoại thông minh. Jie lần đầu tiên cảm nhận được sự phát triển của các mẫu xe cỡ lớn.

"Lúc đầu, chúng tôi tiếp tục cung cấp cho nền tảng các thuật ngữ y tế được phân loại và trong tuần thứ hai, hệ thống đã có thể tự động nhận ra phân loại danh từ cơ bản và tỷ lệ chính xác vượt quá 90%."

Tại Thái Nguyên, Sơn Tây, bà Zhou, quản đốc của cơ sở, bắt đầu thuyết phục những người mới tiếp nhận các dự án khó khăn hơn, bởi vì công ty khó có thể chịu được áp lực khi các dự án bị hoãn lại hết lần này đến lần khác. "Hiện tại, kinh doanh dán nhãn càng đơn giản, lợi nhuận càng mỏng, có dự án nếu hoàn thành một nửa sẽ bị ố vàng, chi phí nhân công căn bản không thể bù đắp thu nhập của dự án."

Một nhà tuyển dụng trong ngành ghi nhãn dữ liệu nói với Times Finance rằng kể từ năm nay, ngưỡng tuyển dụng đã dần chuyển từ sinh viên đại học sang sinh viên đại học. "Trước đây, về cơ bản không có yêu cầu về kinh nghiệm đối với người dán nhãn. Giờ đây, nhiều công ty hy vọng rằng nhân viên mới có thể bắt đầu làm việc trực tiếp với các dự án, điều này có thể giảm chi phí đào tạo ban đầu."

Hiện tại, việc dán nhãn thông minh có thể nắm bắt sơ bộ hình dạng và vị trí cơ bản của vật thể, nhưng về độ chính xác, nó vẫn thua xa các máy dán nhãn chuyên nghiệp.

Không ai biết khi nào việc dán nhãn thông minh sẽ mở ra một vụ nổ lớn, nhưng Li Wei luôn đi kèm với cảm giác bất an. Bất cứ khi nào cô ấy mở một trang dự án mới, hộp màu đỏ đại diện cho ghi nhãn thông minh luôn bật lên đầu tiên, như thể luôn nhắc nhở mọi người trước màn hình:

Một ngày nào đó, nó sẽ thay thế cô ấy.

(Những người được phỏng vấn trong bài viết này đều là bút danh.)