Báo cáo mới nhất của McKinsey cho bạn biết về những thay đổi này sau khi AIGC trở nên phổ biến

McKinsey không xa lạ gì với AI tổng hợp: Khoảng một nửa lực lượng lao động của gã khổng lồ tư vấn toàn cầu được cho là đang sử dụng công nghệ này vào đầu mùa hè này.

Nhưng đây không phải là tổ chức duy nhất chứng kiến việc áp dụng AI rộng rãi một cách nhanh chóng. Trên thực tế, một báo cáo thường niên gần đây Tình trạng của AI vào năm 2023: Năm đột phá của AI sáng tạo của QuantumBlack, bộ phận trí tuệ nhân tạo của McKinsey, đã phát hiện ra rằng "việc sử dụng AI sáng tạo đã phổ biến". Đây là kết luận của một cuộc khảo sát trực tuyến do McKinsey thực hiện với 1.684 người tham gia ở các khu vực, ngành và quy mô công ty từ ngày 11 đến ngày 21 tháng 4 năm 2023. Phần lớn (79%) số người được hỏi cho biết "một số tiếp xúc với AI tổng quát, dù là cho công việc hay ngoài công việc", trong khi 22% cho biết họ thường xuyên sử dụng nó tại nơi làm việc. Những phát hiện này lặp lại một cuộc khảo sát không chính thức gần đây của hãng công nghệ VentureBeat, cho thấy hơn 70% các công ty đã thử nghiệm AI tổng quát.

Mặc dù còn sớm, nhưng nó đã được sử dụng rộng rãi

Cuộc khảo sát của McKinsey bắt đầu từ tháng 4 năm nay, cũng là lúc làn sóng trí tuệ nhân tạo sáng tạo bắt đầu dâng cao, mặc dù nhiều công cụ mới chưa xuất hiện trong tương lai gần nhưng các ứng dụng thử nghiệm của chúng đã tương đối phổ biến. 79% số người được hỏi cho biết họ ít nhất đã tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo, cho dù ở nơi làm việc hay ngoài công việc. 22% số người được hỏi cho biết họ thường xuyên sử dụng nó trong công việc. Ngoài các cá nhân, các tổ chức hiện đang sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách phổ biến. Một phần ba số người được hỏi cho biết các công ty đã sử dụng AI tổng quát thường xuyên trong ít nhất một chức năng. Hơn nữa, báo cáo cũng tiết lộ rằng AI thế hệ tiếp theo không chỉ là một xu hướng nhất thời mà còn là ưu tiên chiến lược của nhiều tổ chức. Gần một nửa (40%) số người được hỏi cho biết các công ty của họ có kế hoạch tăng đầu tư AI tổng thể do AI tổng quát. Ngoài ra, công nghệ này nằm trong chương trình nghị sự của 28% công ty. Giờ đây, các công ty và cá nhân đang thử nghiệm một thế hệ trí tuệ nhân tạo mới, ai đang sử dụng nó nhiều nhất và cho mục đích gì? Báo cáo mới của McKinsey cũng cung cấp một số hiểu biết thú vị. Những người được hỏi ở Bắc Mỹ cho đến nay là những người dẫn đầu toàn cầu trong việc áp dụng AI thế hệ tiếp theo tại nơi làm việc, với 28% sử dụng công nghệ này cả ở nơi làm việc và ngoài công việc, trong khi những người được hỏi ở Châu Âu và Châu Á Thái Bình Dương lần lượt là 24% và 22% (chỉ 19% ở Trung Hoa Đại Lục). Đây có lẽ là một kết quả được mong đợi, vì việc OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 11 năm 2022 đã châm ngòi cho sự bùng nổ AI rộng rãi ở Hoa Kỳ.

Các doanh nghiệp sử dụng nhiều nhất các công cụ mới này cũng phản ánh nhu cầu kinh doanh phổ biến nhất khi áp dụng AI, bao gồm tiếp thị và bán hàng, phát triển sản phẩm và dịch vụ cũng như vận hành dịch vụ. Trên thực tế, tính đến tháng 4 năm 2023, AI được sử dụng rộng rãi nhất là trong tiếp thị và bán hàng ở mức 14%, tiếp theo là phát triển sản phẩm/dịch vụ ở mức 13%.

Cho đến nay, lĩnh vực áp dụng công nghệ tại nơi làm việc và/hoặc ngoài công việc nhanh nhất là "Công nghệ, Truyền thông & Viễn thông" với 33%, tiếp theo là "Dịch vụ tài chính" và "Dịch vụ kinh doanh, pháp lý & chuyên nghiệp" với 24% mỗi dịch vụ và 23%. Các số liệu cũng phù hợp với kỳ vọng — các công ty công nghệ thường được coi là lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ có tác động lớn nhất. Khi các ngành thâm dụng tri thức, ngân hàng, giáo dục, y tế và luật cũng được coi là bị ảnh hưởng đáng kể bởi các công nghệ mới.

Ngược lại, các ngành công nghiệp dựa trên sản xuất như hàng không vũ trụ, ô tô và điện tử tiên tiến có thể sẽ ít bị gián đoạn hơn. Theo khảo sát của McKinsey, quản lý chuỗi cung ứng (3%) và sản xuất (chỉ 2%) xếp hạng rất thấp.

Kết quả này hoàn toàn trái ngược với tác động của các làn sóng công nghệ có tác động lớn nhất đến sản xuất trong quá khứ (như dây chuyền lắp ráp nhà máy, robot công nghiệp): Điểm mạnh hiện tại của AI tổng quát chủ yếu dành cho các hoạt động dựa trên ngôn ngữ, thay vì những hoạt động đòi hỏi lao động chân tay. trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, đối với AI tổng quát, quản lý chuỗi cung ứng phải là một lĩnh vực mà nó vượt trội, liên quan đến rất nhiều việc lập kế hoạch, phân tích thị trường và cung cấp thông tin chuyên sâu dựa trên lượng lớn dữ liệu, vốn là điều mà AI tổng quát rất giỏi. Ngoài ra, về những gì mọi người đang làm với AI tổng quát, báo cáo cho thấy hầu hết tất cả các chức năng cho đến nay đều xoay quanh việc tạo, tóm tắt và phân tích tài liệu. Dự đoán xu hướng theo sau.

Đáng chú ý, có vẻ như rất ít công ty được chuẩn bị đầy đủ cho việc sử dụng rộng rãi AI hoặc những rủi ro kinh doanh mà những công cụ này có thể gây ra. Ví dụ, chỉ 21% số người được hỏi cho biết công ty của họ có chính sách sử dụng công nghệ AI tại nơi làm việc. Đặc biệt, khi được hỏi về những rủi ro khi áp dụng AI, một số người được hỏi chỉ ra rằng công ty của họ đang giảm thiểu rủi ro thường gặp nhất của AI: tính không chính xác. Chỉ 32% cho biết họ đang giảm độ chính xác, ít hơn so với 38% cho biết họ đang giảm rủi ro an ninh mạng.

Các công ty hàng đầu cũng đang dẫn đầu trong kỷ nguyên AI sáng tạo

Những người có hiệu suất cao về AI, hoặc những người trả lời cho rằng ít nhất 20 phần trăm EBIT năm 2022 của họ là nhờ áp dụng AI, sẽ dốc toàn lực vào AI, bao gồm các tính năng AI truyền thống và phổ biến hơn. Họ cũng đang sử dụng AI tổng quát trong nhiều hoạt động kinh doanh của mình, đặc biệt là trong phát triển sản phẩm và dịch vụ cũng như quản lý rủi ro và chuỗi cung ứng. Xem xét tất cả các khả năng của AI—bao gồm các khả năng học máy truyền thống hơn, tự động hóa quy trình bằng robot và chatbot—các doanh nghiệp này cũng có nhiều khả năng sử dụng AI hơn các doanh nghiệp khác trong quá trình phát triển sản phẩm và dịch vụ, chẳng hạn như tối ưu hóa chu trình phát triển sản phẩm, Thêm các tính năng mới vào các sản phẩm hiện có, cũng như tạo ra các sản phẩm dựa trên AI mới. Các doanh nghiệp này cũng đang sử dụng AI thường xuyên hơn trong mô hình hóa rủi ro và nguồn nhân lực, chẳng hạn như quản lý hiệu suất, thiết kế tổ chức và tối ưu hóa triển khai lực lượng lao động. Ngoài ra, một điểm khác biệt nữa giữa họ và các công ty cùng ngành: Việc họ áp dụng AI tổng quát ít tập trung hơn vào việc giảm chi phí, vốn là ưu tiên hàng đầu của các công ty khác. Nhiều gấp đôi số người đạt thành tích cao về AI đang nhắm đến việc tạo ra các luồng doanh thu hoặc doanh nghiệp mới làm mục tiêu chính của họ. Tuy nhiên, mục tiêu chính của hầu hết AI hiệu quả cao khi áp dụng AI tổng quát là gia tăng giá trị cho các sản phẩm hiện có.

Về đầu tư, các công ty hiệu suất cao này cũng đầu tư nhiều hơn vào trí tuệ nhân tạo so với các tổ chức khác. Ví dụ: các tổ chức có khả năng chi hơn 20% ngân sách kỹ thuật số của họ cho trí tuệ nhân tạo cao gấp năm lần. Họ cũng đang áp dụng AI rộng rãi hơn trong các tổ chức doanh nghiệp. Họ cũng có nhiều khả năng nói rằng họ đã áp dụng AI trong bốn chức năng kinh doanh trở lên của công ty họ, với nhiều khả năng AI hơn được nhúng vào. Ví dụ: nhúng biểu đồ tri thức vào ít nhất một sản phẩm hoặc quy trình chức năng kinh doanh bên cạnh trí tuệ nhân tạo và các khả năng ngôn ngữ tự nhiên có liên quan. AI có thành tích cao cũng khác với các công ty khác ở những thách thức mà họ phải đối mặt. Cái trước chủ yếu đối mặt với những thách thức của việc chuyển đổi thuật toán sang kinh doanh, chẳng hạn như cách triển khai và duy trì các mô hình trong sản xuất một cách đáng tin cậy và hiệu quả. Nhiều kỹ thuật và thực tiễn MLOps chuyên biệt có thể được yêu cầu để triển khai các trường hợp sử dụng trong đó AI tổng quát có thể đóng vai trò biến đổi. Ngược lại, các công ty khác phải vật lộn với các vấn đề chiến lược như thiết lập tầm nhìn AI rõ ràng.

Thay đổi nhu cầu nhân tài

Trong năm qua, những vị trí tuyển dụng hàng đầu của các công ty áp dụng AI bao gồm kỹ sư dữ liệu, kỹ sư máy học và nhà khoa học dữ liệu AI. Báo cáo mới nhất cho thấy rằng các kỹ sư phần mềm, những người có nhu cầu cao nhất vào năm ngoái, đã thấy nhu cầu của họ giảm mạnh trong năm nay, từ 39% xuống 28%. Ngoài ra, có một công việc mới đang mở - Kỹ sư. Nhìn chung, mặc dù việc tuyển dụng cho các vai trò liên quan đến AI vẫn là một thách thức, nhưng nó đã trở nên dễ dàng hơn một chút trong năm qua, điều này phản ánh sự khó khăn trong việc tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu AI, kỹ sư dữ liệu và chuyên gia trực quan hóa dữ liệu trong số những người được hỏi ít hơn. Điều này có thể liên quan đến số lượng lớn các công ty công nghệ bị sa thải từ cuối năm 2022 đến nửa đầu năm 2023.

Những người được hỏi dự đoán rằng AI sẽ định hình lại nhiều công việc trong ba năm tới. Tuy nhiên, nhìn chung, họ mong đợi nhiều nhân viên được đào tạo lại hơn là nghỉ việc. Gần 4/10 người được hỏi mong đợi rằng hơn 20% lực lượng lao động của công ty họ sẽ được đào tạo lại để tiếp thu các kỹ năng mới, trong khi 8% cho biết lực lượng lao động của họ sẽ giảm hơn 20%.

Ngoài ra, hoạt động dịch vụ là công việc duy nhất mà đa số người được hỏi mong muốn được thay thế bằng cắt giảm quy mô lớn.

Khi đề cập đến việc đào tạo lại nhân viên, những công ty có thành tích cao về AI có khả năng đào tạo lại hơn 30% lực lượng lao động của họ trong ba năm tới cao hơn gấp ba lần so với các công ty khác.

Việc áp dụng và tác động của AI đối với ngành sẽ vẫn ổn định

Mặc dù AI tổng quát đang nhanh chóng trở nên phổ biến, nhưng dữ liệu khảo sát không cho thấy rằng những công cụ mới này đang thúc đẩy việc áp dụng AI trong các công ty. Ít nhất hiện tại, tỷ lệ các công ty áp dụng AI nhìn chung vẫn ổn định, với 55% số người được hỏi cho biết tổ chức của họ đã áp dụng AI. Chưa đến một phần ba số người được hỏi tiếp tục nói rằng tổ chức của họ đã áp dụng AI trên nhiều chức năng kinh doanh, cho thấy việc sử dụng AI vẫn còn hạn chế. Phát triển sản phẩm và dịch vụ và vận hành dịch vụ vẫn là hai doanh nghiệp thường xuyên áp dụng AI nhất bởi những người được hỏi. Nhìn chung, chỉ có 23% số người được hỏi cho biết ít nhất 5% EBIT của công ty họ là nhờ vào việc sử dụng AI vào năm ngoái. Điều này cho thấy rằng vẫn còn nhiều khả năng tăng giá.

Phần lớn những người được hỏi chỉ ra rằng mọi chức năng kinh doanh sử dụng AI đều có mức tăng trưởng doanh thu tương ứng. Sắp tới, hơn hai phần ba kỳ vọng các công ty sẽ tăng đầu tư vào AI trong ba năm tới.