Báo cáo khảo sát của McKinsey丨Tình hình trí tuệ nhân tạo năm 2023: năm bùng nổ AI tổng hợp

Nguồn: McKinsey

**Tác giả:**Nội dung và phân tích khảo sát được hoàn thành bởi: Michael Chui, Đối tác, Viện Toàn cầu McKinsey, Đối tác, Văn phòng Khu vực Vịnh McKinsey (trong đó Lareina Yee là Đối tác cấp cao); Bryce Hall, Đối tác liên kết tại Washington, DC văn phòng ; Đối tác cấp cao Alex Singla và Alexander Sukharevsky (Trưởng bộ phận QuantumBlack toàn cầu, McKinsey Artificial Intelligence, lần lượt có trụ sở tại văn phòng Chicago và London).

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI

Cuộc khảo sát toàn cầu hàng năm mới nhất của McKinsey về tình trạng trí tuệ nhân tạo xác nhận sự bùng nổ của các công cụ trí tuệ nhân tạo tổng quát (gen AI). Trong vòng chưa đầy một năm kể từ khi nhiều công cụ này trở nên khả dụng, một phần ba số người được hỏi cho biết các tổ chức của họ đang sử dụng AI tổng quát một cách thường xuyên trong ít nhất một chức năng kinh doanh. Trong những bước phát triển gần đây, AI đã chuyển từ chủ đề của các nhân viên kỹ thuật sang trọng tâm của các nhà lãnh đạo công ty: gần 1/4 giám đốc điều hành được khảo sát cho biết cá nhân họ đang sử dụng các công cụ gen AI cho công việc của mình và hơn 1/4 số người được hỏi từ các công ty sử dụng AI chỉ ra rằng gen AI nằm trong chương trình nghị sự của hội đồng quản trị của họ. Ngoài ra, 40% số người được hỏi cho biết tổ chức của họ sẽ tăng đầu tư tổng thể vào AI do những tiến bộ trong công nghệ AI. Các phát hiện cho thấy việc quản lý rủi ro liên quan đến AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, với chưa đến một nửa số người được hỏi cho biết tổ chức của họ đang giảm thiểu rủi ro mà họ cho là có liên quan nhất: sự thiếu chính xác.

Các tổ chức đã nhúng khả năng AI là những tổ chức đầu tiên khám phá tiềm năng của AI, trong khi những tổ chức nhận thấy giá trị cao nhất từ các khả năng AI truyền thống hơn—cái mà chúng tôi gọi là AI hiệu suất cao—đã nâng cao về mặt áp dụng các công cụ AI. các tổ chức khác.

Những người được hỏi kỳ vọng AI sẽ có tác động đáng kể đến hoạt động kinh doanh và những thay đổi đáng kể đối với lực lượng lao động của họ. Họ mong đợi sự sa thải trong một số lĩnh vực và đào tạo lại kỹ năng lớn để đáp ứng nhu cầu nhân tài đang thay đổi. Tuy nhiên, mặc dù việc sử dụng gen AI có thể thúc đẩy việc áp dụng các công cụ AI khác, nhưng chúng tôi không thấy sự gia tăng đáng kể trong việc doanh nghiệp áp dụng các công nghệ này. Tỷ lệ doanh nghiệp áp dụng bất kỳ công cụ AI nào vẫn ổn định kể từ năm 2022 và việc áp dụng vẫn tập trung ở một số ít chức năng kinh doanh.

1. Mặc dù vẫn còn sớm, nhưng việc áp dụng trí tuệ nhân tạo đã rất phổ biến

Kết quả khảo sát thực địa vào giữa tháng 4 năm 2023 cho thấy rằng mặc dù các công nghệ AI mới được phổ biến rộng rãi, nhưng việc thử nghiệm các công cụ này đã phổ biến và những người được hỏi mong đợi các khả năng mới sẽ chuyển đổi ngành của họ. Trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo được những người trong thế giới doanh nghiệp quan tâm: Các cá nhân ở các khu vực địa lý, ngành và thâm niên đang sử dụng trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo cả trong và ngoài công việc. 79% số người được hỏi cho biết họ ít nhất đã tiếp xúc với AI tại nơi làm việc hoặc ngoài công việc và 22% cho biết họ thường xuyên sử dụng AI trong công việc. Mặc dù việc sử dụng được báo cáo là giống nhau giữa các cấp độ thâm niên, nhưng việc sử dụng cao nhất trong số những người được hỏi làm việc trong ngành công nghệ và ở Bắc Mỹ.

Lưu ý: Nhấp vào văn bản gốc để xem thêm dữ liệu khảo sát

Các tổ chức hiện cũng đang sử dụng rộng rãi AI tổng quát. Một phần ba số người được hỏi cho biết tổ chức của họ đã sử dụng AI thế hệ mới thường xuyên trong ít nhất một chức năng, nghĩa là 60% các tổ chức báo cáo việc áp dụng AI đang sử dụng thế hệ AI. Ngoài ra, trong số các doanh nghiệp báo cáo về việc áp dụng AI, 40% cho biết công ty của họ dự kiến sẽ đầu tư nhiều hơn vào AI nhờ gen AI và 28% cho biết việc sử dụng AI của gen nằm trong chương trình nghị sự của hội đồng quản trị. Theo báo cáo, các chức năng kinh doanh sử dụng các công cụ mới hơn này nhiều nhất cũng chính là các chức năng kinh doanh sử dụng AI nhiều nhất: tiếp thị và bán hàng, phát triển sản phẩm và dịch vụ cũng như vận hành dịch vụ, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng và hỗ trợ văn phòng. Điều này cho thấy rằng các doanh nghiệp đang tìm kiếm giá trị cao nhất từ những công cụ mới này. Trong nghiên cứu trước đây của chúng tôi, ba lĩnh vực này, cùng với công nghệ phần mềm, chiếm tiềm năng khoảng 75% tổng giá trị hàng năm do các trường hợp sử dụng AI tổng quát mang lại.

Ở những giai đoạn đầu này, kỳ vọng về tác động của AI rất cao: 3/4 số người được hỏi kỳ vọng AI sẽ gây ra những thay đổi đáng kể hoặc đột phá đối với bản chất cạnh tranh trong ngành của họ trong vòng 3 năm tới. Những người được hỏi làm việc trong ngành công nghệ và dịch vụ tài chính có nhiều khả năng mong đợi những thay đổi đột phá từ AI. Nghiên cứu trước đây của chúng tôi đã chỉ ra rằng mặc dù tất cả các ngành đều có khả năng bị gián đoạn ở một mức độ nào đó, nhưng mức độ tác động có thể khác nhau. Các ngành công nghiệp phụ thuộc nhiều nhất vào công việc tri thức có thể sẽ gặp nhiều gián đoạn hơn và có khả năng thu được nhiều giá trị hơn. Theo ước tính của chúng tôi, các công ty công nghệ sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi gen AI, với giá trị gia tăng tương đương 9% doanh thu ngành toàn cầu, nhưng các ngành dựa trên tri thức như ngân hàng (tối đa 5%), dược phẩm và sản phẩm y tế (cũng lên tới đến 5%) và giáo dục (lên đến 4%) cũng có thể bị ảnh hưởng đáng kể. Ngược lại, các ngành công nghiệp dựa trên sản xuất như hàng không vũ trụ, ô tô và điện tử tiên tiến có thể sẽ ít bị gián đoạn hơn. Điều này hoàn toàn trái ngược với các làn sóng công nghệ trước đây có tác động lớn nhất đến sản xuất vì gen AI có lợi thế trong các hoạt động dựa trên ngôn ngữ hơn là những hoạt động đòi hỏi lao động chân tay.

Alex Singla (Trưởng bộ phận QuantumBlack toàn cầu, Trí tuệ nhân tạo McKinsey) nhận xét:

Thật ngạc nhiên là cuộc thảo luận xung quanh AI tổng quát đã phát triển nhanh như thế nào. Chỉ vài tháng trước, cuộc trò chuyện giữa các giám đốc điều hành còn rất thô sơ, chủ yếu là cố gắng hiểu nó là gì và xem đâu là sự cường điệu và đâu là thực tế. Và bây giờ, chỉ trong vòng sáu tháng hoặc lâu hơn, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang có những cuộc trò chuyện phức tạp hơn nhiều. Chúng ta có thể thấy từ kết quả khảo sát rằng gần một phần ba các công ty đang sử dụng AI tổng quát trong ít nhất một chức năng kinh doanh. Điều này làm nổi bật mức độ hiểu biết và chấp nhận của các doanh nghiệp về tính khả thi của trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong kinh doanh.

Câu hỏi tiếp theo là các công ty sẽ thực hiện bước tiếp theo như thế nào và liệu AI tổng quát có tuân theo mô hình AI tổng quát hơn mà chúng tôi đã quan sát hay không, vốn đang đạt mức chấp nhận khoảng 50%. Từ dữ liệu, chúng tôi thấy rằng gần một nửa số công ty đã sử dụng AI đang có kế hoạch tăng đầu tư vào AI, một phần vì họ nhận ra rằng cần có một bộ khả năng rộng hơn để tận dụng tối đa AI.

Để thực hiện bước tiếp theo trong việc chuyển AI từ thử nghiệm sang công cụ kinh doanh và đảm bảo lợi tức đầu tư cao, các công ty phải giải quyết một loạt vấn đề. Những câu hỏi này bao gồm: xác định các cơ hội cụ thể cho AI tổng quát trong một tổ chức, mô hình quản trị và điều hành nên là gì, cách tốt nhất để quản lý các bên thứ ba (chẳng hạn như nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn và đám mây), điều gì cần thiết để quản lý các rủi ro khác nhau, sự hiểu biết tác động của nguồn nhân lực và công nghệ, đồng thời hiểu cách cân bằng lợi ích ngắn hạn cho ngân hàng với các nguyên tắc cơ bản dài hạn cần thiết để mở rộng quy mô. Đây là những câu hỏi phức tạp, nhưng là chìa khóa để mở ra giá trị thực sự to lớn.

Nhiều tổ chức vẫn chưa giải quyết được những rủi ro tiềm ẩn do AI gây ra

Theo khảo sát, rất ít công ty dường như được chuẩn bị đầy đủ cho việc áp dụng rộng rãi các công nghệ AI hoặc những rủi ro kinh doanh mà những công cụ này có thể gây ra. Chỉ 21% số người được hỏi báo cáo việc áp dụng AI cho biết tổ chức của họ có chính sách quản lý việc sử dụng công nghệ AI của nhân viên tại nơi làm việc. Khi chúng tôi hỏi cụ thể về những rủi ro khi áp dụng AI, một số người được hỏi cho biết công ty của họ đang giảm thiểu rủi ro AI thường được nêu ra nhất: sự thiếu chính xác. Những người được hỏi đề cập đến sự thiếu chính xác thường xuyên hơn cả vấn đề an ninh mạng và tuân thủ quy định, đây là những rủi ro phổ biến nhất đối với AI trong các cuộc khảo sát trước đây. Chỉ 32% số người được hỏi nói rằng họ đang giảm độ chính xác, thấp hơn so với 38% những người đang giảm rủi ro an ninh mạng. Thật thú vị, con số này thấp hơn đáng kể so với tỷ lệ người được hỏi (51%) đã báo cáo về việc giảm thiểu rủi ro an ninh mạng liên quan đến AI vào năm ngoái. Nhìn chung, như chúng ta đã thấy trong những năm trước, phần lớn những người được hỏi chỉ ra rằng các tổ chức của họ không giải quyết các rủi ro liên quan đến AI.

Alexander Sukharevsky (Trưởng bộ phận QuantumBlack toàn cầu, Trí tuệ nhân tạo McKinsey) nhận xét:

Nhận thức rộng rãi về những rủi ro liên quan đến AI tổng quát. Nhưng đồng thời, sự lo lắng và sợ hãi lan tràn khiến các nhà lãnh đạo gặp khó khăn trong việc ứng phó hiệu quả với rủi ro. Theo khảo sát mới nhất của chúng tôi, chỉ hơn 20 phần trăm các công ty có chính sách rủi ro dành cho AI sáng tạo. Các chính sách này thường tập trung vào việc bảo vệ thông tin độc quyền của công ty, chẳng hạn như dữ liệu, kiến thức và tài sản trí tuệ khác. Đây là những điều quan trọng, nhưng chúng tôi cũng thấy rằng nhiều rủi ro có thể được giải quyết bằng cách thay đổi kiến trúc công nghệ của doanh nghiệp, phản ánh chính sách đã thiết lập.

Tuy nhiên, cạm bẫy thực sự là các công ty có cái nhìn quá hạn hẹp về rủi ro. Doanh nghiệp cũng cần quan tâm đến hàng loạt rủi ro lớn như xã hội, nhân đạo và phát triển bền vững. Trên thực tế, những hậu quả không mong muốn của AI tổng quát có nhiều khả năng gây ra vấn đề cho thế giới hơn là các kịch bản về ngày tận thế mà một số người đang chào hàng. Những công ty tiếp cận AI theo những cách mang tính xây dựng nhất đang thử nghiệm và sử dụng AI, đồng thời phát triển một quy trình có cấu trúc để xác định và giải quyết những rủi ro rộng lớn hơn này. Họ đang thiết lập những người dùng thử nghiệm và các nhóm cụ thể được giao nhiệm vụ suy nghĩ xem các ứng dụng AI tổng quát có thể gặp trục trặc như thế nào để dự đoán tốt hơn một số hậu quả đó. Họ cũng làm việc với những người giỏi nhất và sáng tạo nhất trong doanh nghiệp để xác định kết quả tốt nhất cho doanh nghiệp và xã hội nói chung. Sự hiểu biết chu đáo, có phương pháp và toàn diện về bản chất của các rủi ro và cơ hội mới nổi là rất quan trọng đối với sự phát triển có trách nhiệm và hiệu quả của AI tổng quát.

2. Các công ty tiên phong dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

Kết quả khảo sát cho thấy rằng các công ty sử dụng hiệu quả AI — những công ty mà những người được hỏi cho biết ít nhất 20% thu nhập năm 2022 trước lãi vay và thuế của họ có thể được quy cho các ứng dụng AI — đang tập trung vào AI, cả trí tuệ nhân tạo truyền thống và rộng rãi hơn. Những doanh nghiệp này thu được giá trị to lớn từ AI đã và đang sử dụng gen AI trong nhiều chức năng kinh doanh hơn những doanh nghiệp khác, đặc biệt là phát triển sản phẩm và dịch vụ cũng như quản lý rủi ro và chuỗi cung ứng. Trên tất cả các khả năng của AI (bao gồm các khả năng học máy truyền thống hơn, tự động hóa quy trình bằng robot và chatbot), các doanh nghiệp sử dụng hiệu quả AI cũng có nhiều khả năng sử dụng AI hơn các doanh nghiệp khác trong phát triển sản phẩm và dịch vụ, chẳng hạn như tối ưu hóa chu trình phát triển sản phẩm, thêm các tính năng mới vào các sản phẩm hiện có và tạo ra các sản phẩm dựa trên AI mới. Các tổ chức này cũng sử dụng AI nhiều hơn các tổ chức khác trong mô hình hóa rủi ro, cũng như trong các lĩnh vực nhân sự như quản lý hiệu suất, thiết kế tổ chức và tối ưu hóa triển khai lực lượng lao động.

Một cách khác mà họ khác với các đồng nghiệp của mình: Nỗ lực AI của những Người có hiệu suất cao ít hướng đến việc giảm chi phí, vốn là ưu tiên hàng đầu của các tổ chức khác. Những người được hỏi về các doanh nghiệp sử dụng AI hiệu quả có khả năng cao gấp đôi khi nói rằng mục tiêu AI hàng đầu của tổ chức họ là tạo ra các luồng doanh thu hoặc hoạt động kinh doanh hoàn toàn mới và họ có nhiều khả năng đề cập đến việc tạo ra các Tính năng mới làm tăng giá trị của các sản phẩm hiện có.

Như chúng ta đã thấy trong những năm trước, những tổ chức hiệu quả cao này đang chi tiêu nhiều hơn các tổ chức khác cho AI: Những người được hỏi trong các tổ chức hiệu quả về AI cho biết họ có khả năng chi tiêu ngân sách kỹ thuật số của mình cho AI cao hơn 20% so với năm lần các tổ chức khác. Ngoài ra, họ đang sử dụng AI rộng rãi hơn trong toàn tổ chức. Những người trả lời các Công ty hiệu quả về AI có nhiều khả năng hơn những người khác cho biết tổ chức của họ đã áp dụng AI trên bốn chức năng kinh doanh trở lên và đã nhúng nhiều khả năng AI hơn. Ví dụ: ngoài gen AI và các khả năng ngôn ngữ tự nhiên có liên quan, những người trả lời những người có hiệu suất cao thường báo cáo rằng có một biểu đồ tri thức được nhúng trong ít nhất một sản phẩm hoặc quy trình chức năng kinh doanh.

Mặc dù các công ty sử dụng hiệu quả AI không tránh khỏi thách thức khai thác giá trị từ AI, nhưng kết quả cho thấy những khó khăn mà họ gặp phải phản ánh sự trưởng thành tương đối của họ về AI, trong khi những công ty khác phải vật lộn với các yếu tố cơ bản, Đấu tranh với các yếu tố chiến lược. Những thách thức hàng đầu được những người trả lời khảo sát về các doanh nghiệp sử dụng hiệu quả AI thường nêu ra nhất là các mô hình và công cụ, chẳng hạn như giám sát hiệu suất mô hình trong sản xuất và đào tạo lại các mô hình khi cần thiết theo thời gian. Ngược lại, những người được hỏi khác đã trích dẫn các vấn đề chiến lược, chẳng hạn như phát triển tầm nhìn AI được xác định rõ ràng liên quan đến giá trị kinh doanh hoặc tìm kiếm các nguồn lực phù hợp.

Các phát hiện này cung cấp thêm bằng chứng rằng ngay cả các doanh nghiệp sử dụng hiệu quả AI cũng không nắm vững các phương pháp hay nhất để áp dụng AI, chẳng hạn như các phương pháp tiếp cận hoạt động học máy (MLOps), mặc dù họ có nhiều khả năng làm như vậy hơn những doanh nghiệp khác. Ví dụ: chỉ 35% số người được hỏi về AI-Efficient Enterprises cho biết tổ chức của họ lắp ráp các thành phần hiện có, thay vì phát minh lại chúng, khi có thể, nhưng tỷ lệ này cao hơn nhiều so với 19% của các tổ chức khác được khảo sát bởi.

Việc áp dụng một số trường hợp sử dụng mang tính biến đổi hơn mà các ứng dụng AI thế hệ mới có thể cung cấp có thể sẽ yêu cầu nhiều kỹ thuật và thực hành MLOps chuyên biệt, đồng thời thực hiện điều đó một cách an toàn nhất có thể. Hoạt động của mô hình thời gian thực là một trong những lĩnh vực mà các hệ thống giám sát và thiết lập cảnh báo tức thời để giải quyết vấn đề nhanh chóng có thể giúp hệ thống AI luôn trong tầm kiểm soát. Ở đây, những doanh nghiệp vượt trội nổi bật, nhưng vẫn còn chỗ để phát triển: Một phần tư số người được hỏi từ các doanh nghiệp này cho biết toàn bộ hệ thống của họ được giám sát và trang bị cảnh báo tức thì, trong khi chỉ có 12%.

Bryce Hall (Đối tác liên kết của McKinsey) nhận xét:

Một trong những phát hiện nhất quán trong nghiên cứu AI toàn cầu của chúng tôi được thực hiện hàng năm trong sáu năm qua là những người làm việc hiệu quả có tầm nhìn bao quát về những điều cần thiết để thành công. Họ đặc biệt giỏi trong việc tập trung vào giá trị và sau đó tái cấu trúc tổ chức để nắm bắt giá trị đó. Mô hình này cũng được thể hiện rõ ràng khi nghiên cứu cách những người có thành tích cao sử dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo.

Ví dụ: về mặt chiến lược, các nhà lãnh đạo mà chúng tôi đã phân tích đang lên kế hoạch cho các cơ hội có giá trị cao cho AI trong các lĩnh vực kinh doanh của họ. Điều đáng chú ý là họ không chỉ làm công việc này trên AI tổng quát. Mặc dù tất cả chúng ta đều vui mừng về số lượng ứng dụng AI thế hệ tăng chóng mặt, nhưng hơn một nửa giá trị tiềm năng cho các công ty đến từ các ứng dụng AI không sử dụng gen AI. Các công ty này duy trì một cách tiếp cận có kỷ luật trong việc xem xét tất cả các cơ hội AI dựa trên giá trị tiềm năng.

Cách tiếp cận này áp dụng cho tất cả các lĩnh vực năng lực. Ví dụ: khi nói đến công nghệ và dữ liệu, các công ty có hiệu suất cao tập trung vào các khả năng họ cần để nắm bắt giá trị mà họ xác định. Điều này bao gồm khả năng cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên dữ liệu cụ thể của công ty và ngành. Họ đang đánh giá và thử nghiệm hiệu quả và tốc độ đạt được bằng cách sử dụng các dịch vụ AI hiện có (cái mà chúng tôi gọi là phương pháp tiếp cận "người nhận") và phát triển các khả năng tạo ra lợi thế cạnh tranh, chẳng hạn như bằng cách điều chỉnh các mô hình và huấn luyện chúng sử dụng dữ liệu độc quyền của riêng họ ( chúng tôi gọi đây là phương pháp "tạo hình").

3. Khi nhu cầu nhân tài liên quan đến AI thay đổi, tác động của AI đối với lực lượng lao động dự kiến sẽ rất lớn

Kết quả cuộc khảo sát mới nhất của chúng tôi cho thấy sự thay đổi trong vai trò mà các công ty đang tuyển dụng để hỗ trợ tham vọng AI của họ. Trong năm qua, các doanh nghiệp sử dụng AI thường xuyên thuê kỹ sư dữ liệu, kỹ sư máy học và nhà khoa học dữ liệu AI nhất—tất cả các chức danh công việc mà những người được hỏi cho biết là phổ biến trong cuộc khảo sát trước đó. Tuy nhiên, so với cuộc khảo sát trước đó, một tỷ lệ nhỏ hơn nhiều số người được hỏi cho biết chức danh công việc được tuyển dụng nhiều nhất vào năm ngoái, kỹ sư phần mềm liên quan đến AI (28% trong cuộc khảo sát mới nhất, giảm từ 39%). Gần đây, với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về kỹ năng này cũng tăng lên, vì vậy các công việc trong lĩnh vực kỹ thuật nhanh chóng đã xuất hiện và 7% số người được hỏi đã áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo cho biết trong năm qua Những vị trí này đã được lấp đầy giữa -năm.

Các phát hiện cho thấy việc tuyển dụng các vị trí liên quan đến AI vẫn là một thách thức nhưng đã trở nên dễ dàng hơn trong năm qua, có khả năng phản ánh làn sóng sa thải tại các công ty công nghệ vào cuối năm 2022 đến nửa đầu năm 2023. So với cuộc khảo sát trước đó, một tỷ lệ nhỏ hơn số người được hỏi cho biết họ gặp khó khăn trong việc tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu trí tuệ nhân tạo, kỹ sư dữ liệu và chuyên gia trực quan hóa dữ liệu, nhưng phản hồi của những người được hỏi cho thấy việc tuyển dụng các kỹ sư máy học và lãnh đạo sản phẩm thông minh của con người vẫn khó khăn như năm ngoái.

Trong ba năm tới, những người được hỏi dự đoán rằng ứng dụng AI sẽ định hình lại nhiều vai trò trong lực lượng lao động. Nhìn chung, họ mong đợi nhiều công nhân học lại kỹ năng hơn là nghỉ việc. Gần 40% số người được hỏi báo cáo rằng họ hy vọng các công ty của họ sẽ có hơn 20% lực lượng lao động được đào tạo lại sau khi áp dụng AI, trong khi 8% cho biết lực lượng lao động của họ sẽ giảm hơn 20%.

Cụ thể đối với tác động dự kiến của AI, hoạt động dịch vụ là chức năng duy nhất mà đa số người được hỏi mong muốn số lượng nhân viên trong tổ chức của họ giảm xuống. Phát hiện này nhìn chung phù hợp với nghiên cứu gần đây của chúng tôi: Mặc dù sự ra đời của trí tuệ nhân tạo đã làm tăng ước tính của chúng tôi về tỷ lệ các hoạt động của nhân viên có thể được tự động hóa (từ 50% lên 60% lên 70%), nhưng điều này không nhất thiết chuyển thành tự động hóa của toàn bộ vai diễn.

Các công ty hiệu quả về AI dự kiến sẽ thực hiện đào tạo lại kỹ năng ở mức độ cao hơn so với các công ty khác. Những người được hỏi từ các tổ chức này có khả năng nói rằng tổ chức của họ sẽ đào tạo lại hơn 30% lực lượng lao động trong ba năm tới cao hơn gấp ba lần nhờ áp dụng AI.

Lareina Yee (Đối tác cấp cao của McKinsey; Chủ tịch Hội đồng Công nghệ McKinsey) nhận xét:

Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của trí tuệ nhân tạo sáng tạo và các doanh nghiệp đã lường trước được tác động đáng kể của trí tuệ nhân tạo đối với nhân tài -- từ việc mở ra cơ hội việc làm mới, thay đổi cách thức thực hiện công việc, đến giới thiệu các loại công việc hoàn toàn mới (chẳng hạn như kỹ thuật tức thời). Một trong những điểm mạnh của AI tổng quát, cũng là thách thức lớn nhất của nó, là nó có thể giúp hầu hết mọi người thực hiện công việc của họ.

Quy mô này khác với AI truyền thống, tác động đến một lực lượng lao động khá nhỏ – mặc dù không kém phần quan trọng – có kỹ năng chuyên sâu trong các lĩnh vực kỹ thuật như máy học, khoa học dữ liệu hoặc người máy. Với các khả năng chuyên môn cao cần thiết, dường như luôn thiếu nhân tài AI. Khảo sát của chúng tôi cho thấy việc tuyển dụng cho những vai trò này vẫn là một thách thức. Ngược lại, AI sáng tạo vẫn yêu cầu những người có kỹ năng cao để xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn và đào tạo các mô hình tổng quát, nhưng người dùng có thể là hầu hết mọi người và họ không cần bằng khoa học dữ liệu hoặc chuyên môn về máy học để hoạt động hiệu quả. Phép ẩn dụ tương tự như quá trình chuyển đổi từ máy tính lớn (máy tính lớn được vận hành bởi các chuyên gia có tay nghề cao) sang máy tính cá nhân (có sẵn cho bất kỳ ai). Đó là một sự thay đổi mang tính cách mạng làm thay đổi cách mọi người sử dụng công nghệ như một công cụ quyền lực.

Cuộc khảo sát của chúng tôi cũng phản ánh quan điểm về AI tổng quát như một công cụ. Phần lớn, các công ty coi AI là một công cụ để tăng cường hoạt động của con người, chứ không nhất thiết phải thay thế nó. Cho đến nay, hầu hết chúng ta đều thấy các công ty hướng tới việc sử dụng AI tổng quát, tập trung vào các lĩnh vực tiện ích nơi con đường dẫn đến tăng trưởng hiệu suất hoặc năng suất được cải thiện là rõ ràng nhất. Ví dụ: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo tổng quát để giúp hiện đại hóa mã kế thừa hoặc tăng tốc thời gian nghiên cứu và khám phá khoa học. Chúng tôi mới chỉ sơ bộ về những cải tiến này và chúng tôi có thể mong đợi việc áp dụng chúng sẽ tăng tốc.

4. Mọi sự chú ý đều đổ dồn vào trí tuệ nhân tạo tổng quát, nhưng việc áp dụng và tác động của trí tuệ nhân tạo rộng rãi hơn vẫn ổn định

Mặc dù việc sử dụng các công cụ AI tổng quát đang nhanh chóng trở nên phổ biến, nhưng dữ liệu khảo sát không cho thấy rằng những công cụ mới hơn này đang thúc đẩy việc áp dụng AI nói chung cho doanh nghiệp. Hiện tại, ít nhất, tỷ lệ phần trăm chung của các tổ chức áp dụng AI vẫn ổn định, với 55% số người được hỏi cho biết tổ chức của họ đã áp dụng AI. Tuy nhiên, chưa đến một phần ba số người được hỏi cho biết tổ chức của họ đã áp dụng AI trong nhiều chức năng kinh doanh, cho thấy việc áp dụng AI vẫn còn hạn chế. Như trong bốn cuộc khảo sát trước, phát triển sản phẩm và dịch vụ và vận hành dịch vụ vẫn là hai chức năng kinh doanh được người trả lời trích dẫn thường xuyên nhất khi áp dụng AI. Nhìn chung, chỉ có 23% số người được hỏi cho biết doanh nghiệp của họ có ít nhất 5% EBIT trong năm ngoái nhờ vào việc sử dụng trí tuệ nhân tạo - gần như không thay đổi so với cuộc khảo sát trước đó - cho thấy rằng vẫn còn rất nhiều không gian để nắm bắt giá trị.

Các tổ chức tiếp tục thu được lợi nhuận trong các lĩnh vực kinh doanh sử dụng trí tuệ nhân tạo và có kế hoạch tăng đầu tư trong những năm tới. Chúng tôi thấy rằng phần lớn những người được hỏi đã báo cáo sự gia tăng doanh thu liên quan đến AI trong mọi chức năng kinh doanh sử dụng AI. Sắp tới, hơn 2/3 số người được hỏi mong muốn các tổ chức của họ sẽ tăng cường đầu tư vào AI trong ba năm tới.

Michael Chui (đối tác của McKinsey Global Institute) nhận xét:

Chúng tôi đã nhấn mạnh tầm quan trọng của AI tổng hợp – và vì lý do chính đáng, xét đến tiềm năng biến đổi của nó – nhưng cuộc khảo sát này là một lời nhắc nhở hữu ích rằng, trong thế giới AI rộng lớn hơn, có rất nhiều giá trị. Trên thực tế, một số nghiên cứu khác của chúng tôi cho thấy rằng AI không sáng tạo thậm chí còn có nhiều tiềm năng quý giá hơn AI sáng tạo. Các trường hợp sử dụng trong các lĩnh vực như cải thiện độ chính xác của dự báo, tối ưu hóa mạng lưới hậu cần và cung cấp các đề xuất mua sản phẩm tiếp theo, tất cả đều tạo ra giá trị cho các công ty có thể tận dụng triển vọng rộng lớn hơn của trí tuệ nhân tạo.

Mặc dù tỷ lệ áp dụng AI nói chung vẫn ổn định ở mức khoảng 55%, nhưng hơn 2/3 số người được hỏi cho biết các công ty của họ có kế hoạch tăng đầu tư vào AI. Chúng ta sẽ tiếp tục chứng kiến làn sóng các công ty hiệu quả về AI đang xây dựng nền tảng và khả năng để tạo ra giá trị. Một lời giải thích là "người giàu càng giàu" khi khai thác giá trị từ AI. Chúng tôi tò mò muốn biết liệu mối quan tâm ngày càng tăng đối với trí tuệ nhân tạo tổng quát có mở ra cơ hội cho việc áp dụng chung trí tuệ nhân tạo trong tương lai hay không.

Giới thiệu về Khảo sát

Cuộc khảo sát trực tuyến được thực hiện từ ngày 11 đến ngày 21 tháng 4 năm 2023 và đã nhận được phản hồi từ 1.684 người tham gia ở các khu vực, ngành, quy mô công ty, chuyên môn chức năng và nhiệm kỳ. Trong số những người được hỏi này, 913 người cho biết tổ chức của họ đã áp dụng AI trong ít nhất một chức năng và được hỏi về việc sử dụng AI của tổ chức họ. Để điều chỉnh sự khác biệt về tỷ lệ phản hồi, dữ liệu được tính trọng số theo đóng góp của mỗi quốc gia của người trả lời vào GDP toàn cầu.