Những mẫu xe phân khối lớn được tích hợp từ Mercedes-Benz cho xe đạp là lối thoát tiếp theo cho ô tô thông minh?

Kể từ khi làn sóng mô hình quy mô lớn bắt đầu trong nửa năm qua và mọi thứ đều có thể là GPT, các công ty như BAT đã phát hành các sản phẩm mô hình quy mô lớn của riêng họ. "người mẫu" nhảy cuồng nhiệt. Tất cả các loại họp báo lớn nhỏ khác nhau đều diễn ra trên sân khấu, và tất cả các công ty đều đang cố gắng hết sức để chứng minh cho thế giới bên ngoài thấy họ có bao nhiêu chỗ cho trí tưởng tượng. Sau khi bước sang tháng 7, các mô hình quy mô lớn cho mục đích chung hạ nhiệt một chút và các mô hình quy mô lớn dành riêng cho ngành bắt đầu xuất hiện, chẳng hạn như “Word” của Ctrip dành riêng cho khách sạn và du lịch, “Ziyue” của NetEase Youdao dành riêng cho giáo dục và Dajing dành riêng cho chẩn đoán và điều trị TCM. Trong y học cổ truyền Trung Quốc, "Qi Huang Dao Wen", có rất nhiều người trong số họ.

Sở dĩ có sự thay đổi này một mặt là do các công ty khác nhau có trọng điểm kinh doanh riêng nên những sản phẩm mô hình quy mô lớn do họ tạo ra chắc chắn sẽ bị ảnh hưởng, đây là một thực tế khách quan, mặt khác là do sự phát triển chung của của những mẫu xe phân khối lớn, tính công nghiệp của nó cũng bắt đầu được nhắc đến nhiều hơn. Suy cho cùng, nếu không thể triển khai như một sản phẩm trong tầm tay thì công nghệ có tối tân đến đâu cũng trở nên vô nghĩa. Giữa tháng 6, Mercedes-Benz hợp tác với Microsoft và trở thành hãng xe đầu tiên trên thế giới tích hợp ChatGPT vào hệ thống điều khiển bằng giọng nói trên ô tô của mình, nửa tháng sau, một hãng xe đạp khác tuyên bố sẽ trang bị ChatGPT. -phát triển mô hình xe lớn. Làm người ngoài cuộc, đồng thời cảm thấy khoa học viễn tưởng ánh sáng đi vào hiện thực, không khỏi khiến người ta mơ mộng, chẳng lẽ mô hình cỡ lớn thật sự là lối thoát tiếp theo cho trí thông minh xe hơi?

1. Lên mô hình lớn và thắt dây an toàn

** Ngày 16/6, hãng xe hơi thế kỷ Mercedes-Benz và Microsoft cùng công bố hai hãng đang mở rộng hợp tác trong lĩnh vực AI và tích hợp ChatGPT vào hệ thống điều khiển bằng giọng nói trên xe hơi Mercedes-Benz. **Sự hợp tác này sẽ cho phép chủ sở hữu ô tô trải nghiệm ChatGPT khi lái xe thông qua dịch vụ Azure OpenAI của Microsoft. Kế hoạch thử nghiệm chính thức bắt đầu vào ngày 16 và tổng cộng khoảng 900.000 chiếc Mercedes-Benz được trang bị hệ thống thông tin giải trí MBUX tại Hoa Kỳ có thể tham gia thử nghiệm.

Sự phát triển của khoa học và công nghệ trong những năm gần đây cho thấy ô tô đang trở thành một loại thiết bị đầu cuối thông minh mới. Sau sự xuất hiện của những mẫu xe phân khối lớn, mối quan hệ giữa con người với phương tiện và phương tiện chắc chắn sẽ bị ảnh hưởng. Cụ thể, tác động này chủ yếu thể hiện ở hai khía cạnh: **1.Tác động đối với lái xe số tự động. 2. Tác động đến buồng lái thông minh. ** Hãy nói về nó một cách riêng biệt.

  1. Tác động của những mẫu xe phân khối lớn đối với việc lái xe tự hành. **Các mô hình lớn có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, đồng thời có khả năng phân tích đa chiều, có thể cung cấp khả năng phân tích và dự đoán dữ liệu chính xác và toàn diện hơn. Bằng cách duy trì tối ưu hóa và nâng cấp mô hình lớn, độ chính xác và độ tin cậy của lái xe tự động có thể được cải thiện. **Một mô hình lớn đa năng như ChatGPT chỉ có thể trở nên phổ biến trên toàn thế giới khi số lượng tham số đạt đến một mức nhất định và nó bắt đầu có đủ khả năng. Đối với cấp độ ứng dụng cụ thể, tác động của mô hình lớn đối với lái xe tự động có thể được chia nhỏ thành đám mây và phương tiện kết thúc. **Trong đám mây, các công ty ô tô có thể tận dụng dung lượng tham số lớn vốn có trong các mô hình lớn, hoàn thành hầu hết công việc ghi nhãn và khai thác dữ liệu thông qua các mô hình lớn, tiết kiệm chi phí và xây dựng khả năng trao quyền với sự trợ giúp của các kịch bản mô phỏng. Về phía xe, mô hình lớn có thể được chia nhỏ thành nhiều mô hình con phụ trách các nhiệm vụ con khác nhau, giúp tiết kiệm thời gian tính toán suy luận bên xe và tăng độ an toàn khi lái xe. ** Ngoài ra, thuật toán tích hợp nhận thức và ra quyết định từ đám mây đến đầu xe thường được coi là nút thắt cuối cùng của thuật toán lái xe tự động, có lẽ nó có thể được giải quyết hiệu quả sau khi xe được kết nối với mô hình lớn và việc nâng cấp thuật toán lái xe tự động có thể không còn nằm ngoài tầm với.

2. Tác động đến buồng lái thông minh. Lấy chiếc Mercedes-Benz được đề cập ở trên làm ví dụ, Microsoft cho biết ChatGPT trên xe có thể hỗ trợ các cuộc đối thoại năng động hơn, bao gồm các lệnh thoại chung và đối thoại tương tác. .vấn đề, cho phép mắt của người lái xe tập trung hơn vào điều kiện đường xá. Sau đó, Microsoft và Mercedes-Benz cũng tuyên bố rằng họ sẽ tiếp tục hợp tác để khám phá hệ sinh thái plug-in của ChatGPT và khám phá khả năng tích hợp các dịch vụ của bên thứ ba. **Người lái xe tương lai có thể hoàn thành các nhiệm vụ như đặt nhà hàng hoặc vé xem phim thông qua hệ thống mô hình quy mô lớn gắn trên xe, cải thiện sự tiện lợi và năng suất đồng thời cải thiện trải nghiệm lái xe. **

Ngoài ra, mẫu xe phân khối lớn cũng sẽ có tác động mới đến phương pháp nghiên cứu phát triển và mô hình kinh doanh của các hãng xe hơi. Về phương pháp nghiên cứu và phát triển, khả năng ghi nhãn hiệu quả của AI là điều hiển nhiên đối với tất cả mọi người. Các nhiệm vụ ghi nhãn dữ liệu trước đây mất nhiều thời gian giờ chỉ mất vài giờ. Thời gian và chi phí nghiên cứu và phát triển được giảm đáng kể và các mô hình lớn có thể xử lý các nhiệm vụ đa phương thức. Dữ liệu phong phú, chẳng hạn như giọng nói, cử chỉ, tầm nhìn, v.v., có thể giúp các công ty ô tô cải thiện hơn nữa hiệu quả R&D tổng thể, giảm chi phí và tăng hiệu quả. Về mặt mô hình kinh doanh, các mô hình quy mô lớn hiện nay nói chung là hùng hồn. Sau khi được tích hợp vào hệ thống phương tiện, mối quan hệ giữa con người, phương tiện và máy móc có thể phát triển từ "mối quan hệ việc làm" thành "mối quan hệ đồng hành". ". Khả năng cũng sẽ dần dần hiểu được sở thích và thói quen của mọi người, từ đó rút ra giá trị thương mại mới.

2. Mô hình lớn và ô tô có phải là trời định không?

Sau khi Mercedes-Benz tuyên bố hợp tác với Microsoft, chiếc xe lý tưởng trong nước cũng đã phát hành MindGPT, một mẫu xe lớn tự phát triển và Wenxin Yiyan của Baidu cũng đã được kết nối với nhiều công ty xe hơi như Hongqi, Changan, Geely, Lantu và Leap. ** Do đó, có thể kỳ vọng rằng sự kết hợp giữa các mẫu xe, hãng xe và xe phân khối lớn sẽ ngày càng phổ biến. ** Nhìn nhận các hãng xe tham gia hiện nay cũng có những điểm nhấn riêng về trọng tâm phát triển và hướng đi của các mẫu xe phân khối lớn. Từ quan điểm chức năng, nó có thể được chia thành hai loại: ** 1. Nó được sử dụng trong lĩnh vực giao tiếp và đối thoại trong buồng lái thông minh. 2. Được sử dụng trong các hệ thống thông minh như lái xe tự động. ** Cái trước giống như sự hợp tác giữa Mercedes-Benz và Microsoft đã đề cập ở trên và hệ điều hành ô tô thông minh AliOS của Alibaba được kết nối với Tongyi Qianwen; Hiệu suất lái xe gần với hiệu suất của người lái xe và DriveGPT, một quy mô lớn rộng rãi mô hình lái xe tự động thông minh và thông minh, giúp giải quyết các vấn đề ra quyết định nhận thức và cuối cùng là hiện thực hóa việc lái xe tự động từ đám mây đến ô tô. Ngoài ra, Great Wall, Chery, NIO và Xiaopeng cũng đã đăng ký và đăng ký nhiều nhãn hiệu liên quan đến GPT, người ta tin rằng sẽ sớm có kết quả liên quan đến các mẫu xe lớn.

So với mô hình quy mô lớn có mục đích chung của ChatGPT, chi phí đào tạo và sử dụng của các mô hình quy mô lớn theo ngành hoặc ngành dọc thấp hơn. Do đó, cho dù đó là một nhà máy có tuổi đời hàng thế kỷ như Mercedes-Benz, một thế lực nội địa mới như Wei Xiaoli hay một công ty công nghệ như Microsoft hay BAT, ngày càng có nhiều người nghĩ rằng ** ô tô thông minh có thể là thứ đầu tiên thực hiện cuộc đổ bộ của các mô hình lớn Triển khai kịch bản B-side**. Tuy nhiên, con đường đạt được thành tựu chung giữa cả hai không suôn sẻ như tưởng tượng.

** Trước hết, điều có thể nhìn thấy bằng mắt thường là hạn chế về điều kiện phần cứng của xe, điều này có thể khiến mẫu xe phân khối lớn gắn trên xe khó phát huy hết công suất. **Hiện tại, cấu hình phần cứng mà các mô hình quy mô lớn trên thế giới yêu cầu thường cao, bao gồm khả năng tính toán hiệu năng cao, bộ nhớ dung lượng lớn và độ trễ thấp. **Ví dụ: khối lượng tham số của GPT-3.5 cao tới 175 tỷ và sức mạnh tính toán hỗ trợ nó lên tới hàng nghìn tỷ TOPS. Sức mạnh tính toán của chip hỗ trợ ít nhất phải là 10.000 TOPS mới đủ khả năng tính toán nhiệm vụ của mô hình lớn. Tuy nhiên, trong môi trường phương tiện, sức mạnh tính toán của chip thường chỉ ở mức vài trăm TOPS, thậm chí không thể đạt đến ngưỡng cần thiết cho tính toán mô hình quy mô lớn. **Theo xu hướng này, xu hướng chung là nâng cấp cơ sở hạ tầng điện toán gắn trên xe và trung tâm điện toán thông minh thậm chí sẽ là cấu hình tiêu chuẩn cho ô tô thông minh trong tương lai. Ví dụ, Dojo, một trung tâm điện toán đám mây độc lập do Tesla xây dựng, sử dụng tổng cộng khoảng 14.000 GPU Nvidia để huấn luyện các mô hình lớn.

**Thứ hai, việc xử lý dữ liệu là một vấn đề không hề nhỏ, đặc biệt là dữ liệu đa phương thức ngày càng phổ biến. **Lái xe số tự động cần rất nhiều cảm biến và dữ liệu, bao gồm radar, radar sóng milimet, radar siêu âm, v.v., cũng như máy ảnh độ phân giải cao chuyên dụng, thiết bị GPS, v.v., và vì những bộ phận này có độ nhạy cao nên chúng tỷ lệ hỏng hóc và hư hỏng rất cao. Dữ liệu lái tự động đến từ các hệ thống tọa độ khác nhau, mỗi hệ thống có một dấu thời gian kích hoạt khác nhau. Ngoài ra, lái xe tự động cũng yêu cầu một lượng lớn dữ liệu hiện trường, chẳng hạn như việc học và nhận dạng các biển báo giao thông và vạch kẻ đường trên mặt đất, hành vi và các mô hình phản ứng liên quan của giao thông và dòng người, v.v. Việc quản lý các mô hình và dữ liệu lớn đòi hỏi phải sử dụng mạng phương tiện thông minh, cũng như hỗ trợ các nền tảng công nghệ điện toán đặc biệt, nền tảng công nghệ điều khiển đám mây và các phương tiện cơ sở hạ tầng khác. trong lĩnh vực dọc của ô tô. . Điều này khác với các hệ thống khác trong xe, nếu các nền tảng cơ bản chiến đấu độc lập với nhau thì chắc chắn sẽ khó phát triển lên cấp độ sâu hơn. ** Sự chồng chất của các yếu tố này đã làm cho ngưỡng phát triển và đào tạo của mô hình lớn gắn trên xe rất cao. Ngưỡng kỹ thuật của xe tự hành vốn đã rất cao, và mẫu xe phân khối lớn thậm chí còn hơn thế. **

**Cuối cùng, mặc dù AI thế hệ hiện tại đã đạt được những bước đột phá trong việc thu thập thông tin, nhưng nó vẫn còn lâu mới được triển khai trên ô tô về mặt kiểm soát, ra quyết định và thực thi tiếp theo. **Đào tạo mô hình lớn từ đám mây đến phương tiện cũng yêu cầu xây dựng một thuật toán mới dựa trên mô hình lớn trong hệ thống phương tiện. Người ta ước tính một cách dè dặt rằng quá trình này sẽ mất từ ba đến năm năm, tám đến mười năm hoặc thậm chí lâu hơn.

3. Sáng mà không sáng, nước còn chảy sâu

**Cả ô tô và mô hình lớn đều có thuộc tính công nghệ mạnh mẽ, ý nghĩa lớn nhất của sự kết hợp cả hai có thể nằm ở sự học hỏi lẫn nhau, nghĩa là tăng cường các thuộc tính sản xuất và tiêu thụ của mô hình lớn, đồng thời tăng cường các thuộc tính điện tử và công nghệ của ô tô. ** Từ quan điểm này, nó thực sự phụ thuộc vào sức mạnh công nghệ của bản thân các công ty ô tô, điều này thực sự quyết định liệu mô hình lớn có thể được sử dụng trong ô tô hay không, điều này thậm chí còn liên quan đến việc họ có thể chiếm lĩnh những đỉnh cao chỉ huy của công nghệ trong tương lai hay không. .

Công bằng mà nói, sự kết hợp giữa ô tô và những mẫu xe phân khối lớn rất đáng mong đợi. ** Một trong những ý nghĩa quan trọng của mô hình lớn là xác định lại sự tương tác giữa con người và máy tính và hệ sinh thái dịch vụ liên quan. Sau khi lên xe, nó sẽ đẩy nhanh quá trình điện tử tiêu thụ sinh thái các dịch vụ ứng dụng trên xe, điều này sẽ giúp ích rất nhiều thay đổi ô tô, hệ thống trong xe, Định nghĩa các sản phẩm cơ bản như mô hình lớn. ** Về vấn đề này, có thể nói lời của Su Qing, cựu giám đốc bộ phận sản phẩm lái xe tự động của Huawei, rất sắc bén: “Trong mắt các nhà sản xuất ô tô truyền thống, ô tô là cơ sở, còn Ứng dụng ô tô hay khác Các hệ thống đang cố gắng nhúng máy tính hoặc AI vào cơ sở này. Chúng tôi có quan điểm khác nhau, cơ sở là máy tính và ô tô là thiết bị ngoại vi do máy tính điều khiển. Đây là một quan điểm khác về cơ bản."

**Đây là ý nghĩa của những mẫu xe cỡ lớn, nhưng ở góc độ ô tô, nó có nghĩa là giảm chi phí và tăng hiệu quả. **Chi phí con người trong các công ty ô tô truyền thống luôn ở mức cao và ngay cả thuật toán lái xe tự động vẫn chủ yếu dựa vào việc viết và thử nghiệm thủ công. Sau khi mô hình lớn được tích hợp, một thuật toán thông minh mới có thể được điều khiển bởi mô hình lớn, để xây dựng một thuật toán như vậy, các công ty ô tô phải tạo ra một nền tảng tốt và các công ty mô hình lớn phải tạo ra những sản phẩm tốt. Chẳng hạn, nền tảng điện toán kết nối ô tô và các mẫu xe phân khối lớn chủ yếu được xây dựng dựa trên chip và đám mây, khó khăn lớn nhất nằm ở khâu giảm chi phí và chuẩn hóa sản xuất. **Với các sản phẩm mô hình quy mô lớn tốt, sẽ có đủ doanh số bán hàng và đủ doanh số bán hàng có thể tăng dữ liệu vòng lặp khép kín từ đầu đến cuối. -mô hình quy mô. **Lấy tất cả các chip AI cơ bản có sức mạnh tính toán cao làm ví dụ, giá chip Nvidia hiện tại là hàng chục nghìn hoặc hàng chục nghìn, chưa kể giá thành cao, dựa vào nguồn cung cấp bên ngoài không có nghĩa là lâu dài- giải pháp hạn cho các hãng xe trong nước.

Nhìn nhận theo cách này, các hãng xe muốn tiến xa trong lĩnh vực xe mô hình phân khối lớn thì hoặc phải tăng cường nỗ lực tự nghiên cứu chip nền tảng để tiết kiệm chi phí, hoặc tìm kiếm những đột phá trong thuật toán hoặc hệ thống để tìm ra triển khai tốt nhất các mô hình lớn càng sớm càng tốt. **Nhưng cho dù là ai, vận mệnh cũng không thuận buồm xuôi gió, đây là con đường trải đầy hoa, nhưng cũng đầy chông gai mà mắt thường có thể nhìn thấy. **

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)