Tuyển dụng "Rò rỉ bí mật"! Apple muốn phát triển mô hình AI chạy trên điện thoại di động, không phải trên đám mây

Trong làn sóng trí tuệ nhân tạo, AI trở thành từ khóa mà hãng công nghệ nào cũng mở miệng. Nhưng người ta thấy rằng dường như Apple là một ngoại lệ. Tuần trước, trong cuộc họp báo sau báo cáo thu nhập quý 2 (quý 3 năm tài chính 2023) của Apple, Apple vẫn duy trì sự “kiềm chế” đối với AI.

Nhưng sự hạn chế hời hợt không thể ngăn cản nhu cầu của Apple về nhân tài AI Có lẽ Apple đã bắt đầu mở rộng nguồn nhân tài của mình và bắt đầu phát triển các mô hình AI lớn chạy trên điện thoại di động.

Vào ngày 6 tháng 8, tờ "Financial Times" của Anh cho biết theo thông tin tuyển dụng của Apple được công bố từ tháng 4 đến tháng 7 năm nay, họ đang tiến hành "một dự án nghiên cứu dài hạn quy mô lớn dự kiến sẽ ảnh hưởng đến tương lai của Apple và các sản phẩm liên quan". ."

Vào giữa tháng 7, một tin tuyển dụng từ Apple cho biết công ty đang tìm kiếm một kỹ sư phần mềm cao cấp để "triển khai các chức năng nén và tăng tốc các mô hình ngôn ngữ lớn trong công cụ suy luận trên các thiết bị của Apple,"** cho phép chúng được triển khai trên thiết bị di động. chạy chứ không phải trên đám mây. **

Một thông tin tuyển dụng khác được Apple công bố vào ngày 28 tháng 7 cho biết công ty hy vọng sẽ "trang bị mô hình cơ bản tiên tiến nhất trên điện thoại di động có thể bỏ trong túi và hiện thực hóa trải nghiệm chức năng thế hệ mới dựa trên máy học một cách riêng tư- cách bảo vệ."

Theo phân tích của tờ "Financial Times" của Anh, ** Yêu cầu tuyển dụng của Apple đã tiết lộ hướng nghiên cứu và phát triển của Apple trong nhiều năm qua - nén mô hình ngôn ngữ hiện có để nó có thể chạy hiệu quả hơn trên điện thoại di động thay vì đám mây**.

Một doanh nhân AI người Pháp gần đây đã rời một công ty công nghệ lớn nói với Financial Times rằng Apple muốn mở rộng nhóm tài năng AI của mình tại Paris và tuyển dụng nhiều hơn các công ty công nghệ lớn khác:

Apple hiện có một viện nghiên cứu AI nhỏ ở Paris, gần đây họ đã tuyển dụng nhiều nhà nghiên cứu từ Meta và có kế hoạch mở rộng đội ngũ hơn nữa.

Apple đã bắt đầu phát triển mô hình AI chạy trên điện thoại di động từ lâu?

Sự tập trung của Cook vào trí tuệ nhân tạo trong cuộc gọi hội nghị tuần trước ở mức thấp hơn bao giờ hết và ông ấy có vẻ bất cần hơn so với các đồng nghiệp của mình như Microsoft và Alphabet.

Khi được các nhà phân tích hỏi, Cook nói rằng Apple đã nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát và các mô hình khác trong nhiều năm:

Chúng tôi coi trí tuệ nhân tạo và học máy là những công nghệ nền tảng cốt lõi. Chúng là một phần không thể thiếu trong hầu hết mọi sản phẩm chúng tôi tạo ra. Điều này cực kỳ quan trọng đối với chúng tôi. Dựa trên nghiên cứu của mình, chúng tôi đã nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và máy học, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo tổng quát, trong vài năm.

Cook cũng nói rằng những công nghệ này sẽ tiếp tục được sử dụng "có trách nhiệm" để cải tiến các sản phẩm của Apple và Apple có xu hướng "công bố chúng khi chúng có sẵn."

Trở lại năm 2020, Apple đã chi gần 200 triệu đô la để mua lại công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Xnor có trụ sở tại Seattle, đánh bại giá thầu từ những ông lớn khác bao gồm Microsoft, Amazon và Intel, theo hai người quen thuộc với vấn đề này. Công việc kinh doanh chính của Xnor là nghiên cứu cách chạy AI các mô hình lớn trên thiết bị di động.

Vào giữa tháng 7, các báo cáo của Phố Wall đã đề cập rằng Apple đang phát triển các công cụ AI tổng quát của riêng mình. Năm ngoái, họ đã tạo ra khuôn khổ riêng để xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn, được gọi là Ajax**, nhằm mục đích thống nhất quá trình phát triển máy học của Apple. . Với sự trợ giúp của Ajax, Apple đã phát triển một dịch vụ con người giống như công cụ trò chuyện ChatGPT, được các kỹ sư nội bộ gọi là Apple GPT.

Cuộc chiến của các mô hình lớn trên di động

Trước khi "rò rỉ thông tin tuyển dụng" của Apple, Meta cũng đã xem xét các mô hình di động.

Vào ngày 19 tháng 7, thông báo mới nhất của Qualcomm và Qualcomm cho thấy từ năm 2024, Llama 2 sẽ có thể chạy trên các điện thoại thông minh và PC hàng đầu:

Khách hàng, đối tác và nhà phát triển có thể xây dựng các trường hợp sử dụng như trợ lý ảo thông minh, ứng dụng năng suất, công cụ tạo nội dung, giải trí, v.v., các chức năng AI có thể chạy ở những nơi không có kết nối mạng, kể cả ở chế độ trên máy bay. Việc chạy các mô hình AI tổng quát như Llama 2 trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, PC, tai nghe VR/AR và ô tô vào năm 2024 sẽ hỗ trợ các nhà phát triển tiết kiệm chi phí đám mây và mang đến cho người dùng trải nghiệm riêng tư, đáng tin cậy và cá nhân hóa hơn.

Durga Malladi, phó chủ tịch cấp cao kiêm tổng giám đốc mảng kinh doanh giải pháp điện toán đám mây biên của Qualcomm Technologies, cho biết để quảng bá hiệu quả trí tuệ nhân tạo tổng quát cho thị trường phổ thông, trí tuệ nhân tạo sẽ cần phải có sẵn trên cả thiết bị đầu cuối đám mây và biên (chẳng hạn như điện thoại thông minh, máy tính xách tay, Ô tô và thiết bị đầu cuối IoT).

Qualcomm cho biết so với các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên đám mây, điện toán biên đám mây chạy các mô hình ngôn ngữ lớn như Llama 2 trên điện thoại thông minh và các thiết bị khác có nhiều lợi thế hơn, có thể hoạt động trong môi trường và có thể cung cấp các dịch vụ AI được cá nhân hóa và an toàn hơn. **

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)