Người mẫu đại gia lên ô tô, một "sói" AI khác sắp đến?

Nguồn ban đầu: Tan Qingshuo AI

Tác giả: Trịnh Khải

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI‌

Vào đầu tháng 2 năm nay, Giám đốc điều hành Jidu Xia Yiping đã thông báo rằng robot ô tô Jidu sẽ tích hợp các khả năng toàn diện của Baidu Wenxin Yiyan.

Trong nửa năm trở lại đây, xu hướng xe phân khối lớn càn quét nhiều hãng xe với đà bùng cháy trên thảo nguyên. Theo thống kê chưa đầy đủ, Weilai, Xiaopeng, Ideal, Great Wall, Geely, Chery,... đều đã đăng ký các nhãn hiệu liên quan đến GPT, thậm chí Skyworth Automobile, tập trung vào chăm sóc sức khỏe và sản xuất ô tô, cũng đã theo dõi các sự kiện hiện tại vào tháng 6. GPT này Thẻ.

Sóng gió thổi qua, các hãng xe không tham gia làm mô hình đại trà đã trở nên kỳ dị trong phong cách sơn của mình.

Thực tế, những mẫu xe phân khối lớn không mới, nhưng dưới “hiệu ứng cánh bướm” của ChatGPT, liệu mẫu xe quốc gia có phải là chìa khóa mở ra nửa sau của quá trình thông minh hóa ô tô mới hay không, hay lại là một câu chuyện “sói sắp đến” trong AI quá trình?

Bài báo này sẽ tập trung vào ba quan điểm cốt lõi sau đây để phân tích sâu hơn:

**1: Thị trường sơ cấp vẫn đang chờ đợi và theo dõi. Sự phổ biến của các mẫu xe lớn chủ yếu được phản ánh trên thị trường thứ cấp. Tuy nhiên, thời kỳ định hình giá trị khái niệm đang giảm dần và nền tảng kỹ thuật đang dần trở thành nhân vật chính. **

**2: Việc tung ra các mẫu xe cỡ lớn dự kiến sẽ cách mạng hóa logic định giá cổ phiếu ô tô và định hình lại giá trị đầu tư của các OEM. **

**Thứ ba: Đối với các mẫu xe phân khối lớn, mối quan hệ hiện tại giữa công ty công nghệ và OEM hơi giống xe tự lái. của những người mẫu phân khối lớn lên xe. **

**Vốn không bao giờ ngủ? **

Từ PC đến Internet di động, từ động cơ đốt trong đến kỷ nguyên năng lượng mới, những chuyển đổi này là điểm sáng của loài người vào đầu thế kỷ 21. Cũng chính dựa trên những thay đổi công nghệ này mà vô số huyền thoại đầu tư đã đạt được .

Nhưng nếu nhìn vào khoảng thời gian giữa hai lần thay đổi, AI có thể nói là kỳ cựu.

Không khó để phát hiện ra rằng mỗi khi một làn sóng thay đổi lớn biến mất, làn sóng AI sẽ lại ập vào bãi biển để bù đắp cho sự im lặng ngắt quãng này. Từ loa thông minh đến VR, đến blockchain và metaverse, câu chuyện về "sói đang đến" mà AI đã hạ cánh được kể đi kể lại, ngày càng trở nên thái quá nhưng lại khiến người ta ngày càng nghiện.

Tại sao cái này rất? Nhà đầu tư cấp cao Liu Wen (bút danh) đã tóm tắt điều đó với chúng tôi bằng 5 từ "vốn không bao giờ ngủ".

Suy cho cùng, khi trên thị trường không có gì để chiên, thì luôn phải có người nghĩ ra thứ gì đó để chiên cho mọi người, đây là điều tất yếu, không ai biết khi nào nó sẽ trở thành tất yếu. . **

Đã lâu kể từ khi các mẫu xe lớn tràn vào ngành công nghiệp ô tô, Liu Wen chia sẻ thêm những quan sát của mình với Tan Qing AI cho biết: "Thực sự có rất nhiều ồn ào xung quanh tôi, nhưng thị trường sơ cấp vẫn rất thận trọng trước làn sóng này Trong nước Không quan trọng đó là xe tự lái hay cái gọi là những mẫu xe lớn phổ biến, ngày nay không dễ để các công ty khởi nghiệp về AI có được nguồn tài chính.”

"Đặc biệt là sau nhiều đợt mùa đông lạnh giá trong vài năm qua, triển vọng hoàn vốn là khách quan, ** nhưng ngày càng nhiều nhà đầu tư nhận ra rằng đầu tư vào AI là vô cùng rủi ro và tiến độ của các dự án tiên tiến là rất nhiều chậm hơn dự kiến. Thứ hai, các khái niệm mới thường đến quá nhanh và ngưỡng toàn diện cho nghiên cứu và học tập cũng rất cao.**”

Nhưng tại sao ngọn lửa của những mẫu xe phân khối lớn AI vẫn có thể lan nhanh trong các hãng xe chỉ trong một khoảng thời gian rất ngắn? Từ góc độ vốn, Liu Wen tin rằng điều này không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của hai điểm cốt lõi, ** một bên là mạng xã hội, một bên là thị trường thứ cấp, ** "Cá nhân tôi thấy ngọn lửa (mô hình lớn) là phản ánh trong hai nơi này."

Như anh ấy đã nói, giống như từ "việc quản trị Twitter" của Musk đến sự phổ biến của ChatGPT vào đầu năm, ngày nay đối với thị trường vốn, không thể đánh giá thấp sức mạnh của mạng xã hội.

Sự cố "siêu dẫn ở nhiệt độ phòng" gần đây đã trở thành chuột rút tay thực sự là một trường hợp chất lượng cao của mạng xã hội dẫn đầu thị trường thứ cấp.

Ví dụ: trong lĩnh vực khái niệm liên quan đến A-share, Fasten, thậm chí không liên quan đến hoạt động kinh doanh liên quan đến "siêu dẫn ở nhiệt độ phòng" và chưa bao giờ thực hiện nghiên cứu, phát triển và đầu tư có liên quan, đã trực tiếp giành được 4 bảng trong 6 ngày trong làn sóng này, và toàn bộ lĩnh vực khái niệm siêu dẫn Nó cũng là một tàu lượn siêu tốc trông khá luộm thuộm chỉ trong vài ngày.

Đương nhiên có nhiều nhà đầu tư với tư duy đầu cơ ngắn hạn đằng sau điều này, nhưng đối với đường đua công nghệ mềm nơi đặt mô hình lớn AI, có một lớp khác biệt cơ bản khác, đó là công nghệ cứng thường mang tính cách mạng và khởi đầu là có Hoặc không có gì, nhưng đường đua mềm nơi AI tọa lạc thường là một cuộc chạy marathon bắt đầu bằng một khái niệm và cuối cùng là hạ cánh.

Mặc dù nó không phải là 0 hoặc 1 như hiện tượng siêu dẫn ở nhiệt độ phòng, nhưng theo quan điểm của Tan Qingshuo AI, mô hình lớn được chia thành ba giai đoạn. **

Nửa năm trôi qua, mức độ phổ biến của các mẫu concept phân khối lớn trên thị trường thứ cấp đã dần yếu đi nên không còn nhiều dư địa để các hãng xe tiếp tục dựa vào concept để nâng định giá. Sau giai đoạn định hình khái niệm, bố cục chiến lược và nghiên cứu và phát triển chuyên sâu sẽ là những ưu tiên mới.

Cốt lõi ở đây là, ** Hiện tại, một mặt, hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp liên quan trên thị trường nói chung rất khó để khen ngợi. Mặt khác, các cổ phiếu liên quan đến các khái niệm mô hình quy mô lớn thường đạt mức định giá tương đối cao .Đóng băng làn sóng này. **

Vì vậy, nhìn chung, từ mô hình AI lớn cho đến hiện tượng siêu dẫn ở nhiệt độ phòng gần đây, chúng ta có thể thấy mức độ cấp thiết của thị trường thứ cấp đối với làn sóng đổi mới công nghệ. Tuy nhiên, khái niệm này cuối cùng sẽ bị hạn chế bởi thời gian, giống như vốn không bao giờ ngủ, nhưng nó sẽ không chết trong một cửa hàng, và nó chắc chắn sẽ được hỗ trợ bởi sự hạ cánh của giá trị cuối cùng trong giai đoạn sau.

Đối với các hãng xe hơi hiện nay, sau khi làn sóng các mẫu xe phân khối lớn qua đi, liệu còn lại gì trên bãi biển? Đó sẽ là câu trả lời mà sân khấu mới khẩn trương tìm kiếm.

**Qua giai đoạn định hình ý tưởng, mô hình lớn đáng giá bao nhiêu? **

Theo quan điểm của Tan Qingshuo AI, giá trị của các mô hình quy mô lớn đối với các OEM có thể được bắt nguồn từ ba hướng: kết thúc vốn, kết thúc sản phẩm và kết thúc sản xuất. **

Phần vốn đã được trình bày chi tiết ở trên.Trong đoạn này, chúng ta cũng có thể tập trung vào các sản phẩm và khía cạnh sản xuất cần được gắn với việc đánh giá giá trị vốn.

Trước tiên hãy nói về sản phẩm quan trọng nhất.Theo quan điểm của Tan Qingshuo AI, các công ty ô tô hàng đầu đã “ép” những mẫu xe cỡ lớn vào ô tô của họ. mô hình lớn. Sau khi hạ cánh, nó có thể tạo cơ hội cho ngành định hình lại việc định giá. **

Cụ thể, mô hình lợi nhuận của các OEM trong kỷ nguyên năng lượng mới có thể được chia thành hai điểm, thứ nhất là lợi nhuận cứng và thứ hai là lợi nhuận mềm. **

Lợi nhuận cứng dựa trên nền tảng của ngành sản xuất, xem xét doanh số bán xe hoàn chỉnh và lợi nhuận của một chiếc xe. Trên thực tế, các phương tiện chạy bằng năng lượng mới đã đi vào ổn định và chậm rãi, mặc dù không có sự sụt giảm mạnh, nhưng ngay cả Tesla, BYD, v.v., cũng đang phải vật lộn để phát triển.

Bản chất đằng sau điều này thực chất là đường cong tăng trưởng “lợi nhuận cứng” từ động cơ đốt trong sang 3 máy điện đã không còn co giãn.

Dựa trên điều này, chúng tôi cũng hiểu rõ lý do tại sao các OEM tập hợp lại với nhau và bắt đầu làm việc trên các mẫu xe lớn ngày hôm nay, **bởi vì đây là cơ hội để trẻ hóa và kiếm lợi nhuận. **

Lợi nhuận mềm đã có từ lâu trong ngành, chẳng hạn như ý tưởng thanh toán bằng phần mềm trong ô tô ra đời từ những ngày đầu tương tự như các thiết bị điện tử tiêu dùng như điện thoại di động hoặc đăng ký lái xe có hỗ trợ thông minh, và thậm chí Bảo hiểm xe hơi UBI mà các công ty xe hơi nhận ra dựa trên giá trị dữ liệu có thể được mô tả là đa dạng, nhưng thực sự rất hiếm khi rút ra được dòng lợi nhuận mềm một cách đẹp đẽ.

**Tại sao cái này rất? Nói thẳng ra, sức mạnh của các sản phẩm giá mềm vẫn chưa đủ để lay chuyển người dẫn đầu thị trường, giống như buồng lái thông minh ngày nay, mặc dù nó đã định hình lại ô tô truyền thống, nhưng so với các thiết bị điện tử tiêu dùng như điện thoại di động, trải nghiệm gia tăng mà nó có thể mang lại cho người tiêu dùng là vẫn như cũ Nó rất hạn chế, điều này cung cấp lại sức mạnh của các sản phẩm cứng, nhưng rất khó để cung cấp các khoản gia tăng cho mô hình lợi nhuận.

Sản phẩm lái xe thông minh cũng vậy, vấn đề chính nằm ở nhu cầu, công nghệ đương nhiên sẽ thay đổi về chất khi đạt đến L4, nhưng trước đó, kể cả Tesla, khả năng thu hút tiền của FSD ngày nay so với việc bán ô tô là hoàn toàn khác.

Do đó, theo quan điểm của Tan Qingshuo AI, nếu dựa trên mô hình lớn, các sản phẩm ô tô cuối cùng trong tương lai có thể thực sự vượt qua ngưỡng đăng ký trả phí là "đáng giá", thì logic định giá của các OEM sẽ được định hình lại cho phù hợp. cuộc cải tổ lớn tiếp theo của cổ phiếu ô tô nằm ở chiến thắng. **

Vậy những mô hình lớn AI có thể mang lại giá trị gì cho lợi nhuận mềm? Chủ yếu là cabin thông minh, lái xe thông minh và sản xuất thông minh. **

Đối với buồng lái thông minh, các hãng xe hơi chủ đạo hiện nay đang tập trung vào lĩnh vực tương tác bằng giọng nói tương tự như ChatGPT, ngoài ra còn có thể mở rộng sang tương tác thông minh trong các tình huống khác, nhằm nâng cao sức mạnh của sản phẩm 2C.

Đối với Zhijia, dự kiến sẽ dần dần phát triển từ xử lý mô-đun truyền thống sang xử lý mô hình quy mô lớn tổng quát hơn.

Ví dụ: việc gắn nhãn dữ liệu mà Huawei, Momo Zhixing, v.v. hiện đang cố gắng áp dụng, về mặt lý thuyết có thể giảm chi phí và tăng hiệu quả trong liên kết đám mây hoặc khai thác sâu dữ liệu dài hạn thông qua các cảnh ảo và dần dần khắc phục nút cổ chai cuối cùng của thời gian dài. -đuôi.

Từ góc độ của phía sản xuất, về mặt lý thuyết, cũng có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất ô tô dựa trên mô hình AI lớn, giống như sự đổi mới quy trình sản xuất ô tô như khuôn đúc tích hợp của Tesla. Mặc dù điều này có vẻ không đáng kể so với cabin thông minh và lái xe thông minh, giống như khả năng ghi nhãn dữ liệu tự động cho lái xe thông minh của các mẫu xe lớn, không nên đánh giá thấp tiềm năng giảm chi phí và tăng hiệu quả của nó.

Nghe có vẻ hay, chúng ta hãy nhìn vào các sản phẩm mô hình phân khối lớn chủ đạo hiện nay của các hãng xe hơi trong nước, mặc dù hầu hết chúng vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển, nhưng có một hiện tượng khó có thể bỏ qua. ** Đó là, một loạt các mô hình quy mô lớn đang ở trên xe, quá trình đồng nhất hóa diễn ra nghiêm túc và về cơ bản nó là cái bóng của ChatGPT. **

Giống như mô hình lớn Wenxin đằng sau Jidu, Mind GPT lý tưởng tự phát triển dựa trên thuật toán mô hình lớn hoặc giải phóng chức năng của mô hình lớn Geely AI, cốt lõi thực sự là cảnh tương tác như giọng nói, cũng mang lại cho ngành ngắn hạn Trong tương lai, sẽ có một nỗi lo tiềm ẩn khác về chiến đấu thuần nhất.

Ngoài ra còn có một số liệu đáng chú ý, thống kê từ công ty phân tích mạng Similarweb cho thấy trong 5 tháng đầu năm 2023, lượt truy cập toàn cầu của ChatGPT sẽ tăng lần lượt là 131,6%, 62,5%, 55,8%, 12,6% và 2,8%. số lượt truy cập vào ChatGPT đã giảm 9,7% so với tháng trước trong tháng 6, lần đầu tiên kể từ khi ra mắt.

Người anh lớn ChatGPT không còn phổ biến nữa, vậy những người theo dõi có thể giải phóng bao nhiêu năng lượng? **Vì vậy, theo quan điểm của Tan Qingshuo AI, làm thế nào để thực sự nhận ra "cú hạ cánh giá trị" của các mẫu xe phân khối lớn sau khi bong bóng ánh đèn sân khấu qua đi sẽ là chìa khóa chiến thắng cho các hãng xe trong cuộc chiến này. **

** Hạ cánh ≠ Hạ cánh giá trị **

Tiếp theo, chúng ta cũng có thể chủ yếu nói về vấn đề "hạ cánh", so với kiểu tranh giành nhau "kiểu vá" để lên xe mà không có rào cản, cách sử dụng mô hình lớn AI để thực sự định hình lại giá trị của trí thông minh trong xe? Có vẻ là một câu hỏi nghi vấn hơn.

Hãy cùng nhìn lại thực trạng của ngành, như đã đề cập ở bài trước, các mẫu xe phân khối lớn hiện nay của các hãng xe đang trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển để phô diễn cơ bắp, cũng góp phần tạo nên một phong cách hội họa. rằng mọi người đều có phần tự nói.

Ví dụ, cuộc tấn công "hoa lác đác dần trở thành đôi mắt quyến rũ" của Geely. Tại Hội nghị thượng đỉnh về đám mây của Alibaba năm 2023 vào tháng 4 năm nay, Geely ô tô tuyên bố rằng họ sẽ khám phá và đồng sáng tạo hợp tác kỹ thuật với Đám mây của Alibaba trong các tình huống liên quan đến mô hình quy mô lớn. Đầu tiên, một bảng Thái độ cầu tiến.

Vào cuối tháng 7, Gan Jiayue đã tiết lộ tại hội nghị công việc kinh doanh nội bộ rằng Geely sẽ phát hành "mô hình AI toàn kịch bản tự phát triển đầy đủ đầu tiên của ngành" vào nửa cuối năm và các công nghệ liên quan sẽ được trang bị ứng dụng trên Geely Galaxy L6.Tự tin về kỹ thuật.

Vào ngày 2 tháng 8, Baidu Apollo đã thông báo rằng Yigatong Technology, "đứa con cưng" của Geely, đã trở thành đối tác thăm dò đầu tiên cho các ứng dụng cabin thông minh quy mô lớn của Wenxin. Một số chức năng dự kiến sẽ có trong Lynk & Co. đầu tiên thực hiện mô hình sản xuất, và tất cả các dân tộc là anh em.

Từ việc Geely khám phá đồng sáng tạo bằng một chân và tự phát triển toàn bộ ngăn xếp bằng một chân, chúng ta có thể hiểu nó là đồng sáng tạo hài hòa, nhưng dường như chúng ta cũng hiểu tại sao nó muốn trở nên nóng nảy ở mọi nơi.

Hoặc các sản phẩm AI của Baidu, Apollo đã nhiều lần thất bại trong quá trình hạ cánh. dường như cũng ẩn chứa những lo lắng khó ổn định ở giai đoạn sau. **

Cụ thể, ngoài Geely, đối tác nhiều lần nhảy vọt, mẫu xe Wenxin gần đây cũng trở thành đối tác thăm dò của Great Wall Motors, nhưng sự hợp tác này rất đáng để theo dõi sâu.

Một mặt, mô hình lớn Wenxin chắc chắn sẽ trao quyền cho cabin thông minh của Great Wall, nhưng ví dụ, ở cấp độ phần cứng, Great Wall đã phát triển nền tảng buồng lái máy tính cao V3.5 và ở cấp độ phần mềm, nó chủ yếu là đồng -được tạo ra với Jiayu Smart và Xianlin Smart. . Có thể nói Great Wall là một trong số ít hãng xe tự phát triển với full-stack software và hardware trong công nghệ cabin thông minh tại Trung Quốc.

Theo thông tin cổ đông của Tianyancha APP, Jiayu Intelligent và Xianlin Intelligent đều là con trai của Vạn Lý Trường Thành có nguồn gốc từ Miaohong, đặc biệt là Xianlin Intelligent, cũng tham gia sâu vào lĩnh vực tương tác giọng nói AI.

Không khó để nhận thấy rằng từ Apollo đến Wenxin, rất khó để nói rằng hệ sinh thái đối tác của nó không quan tâm đến "thuyết cơ thể và linh hồn". Vậy khi tham gia đồng sáng tạo với các nhóm cá nhân tự phát triển, AI của Baidu sẽ ăn béo hay uống canh? Nó dường như là một dấu chấm hỏi.

Mặt khác, hợp tác thường có giá trị tiến bộ, trong kỷ nguyên năng lượng mới không thiếu các công ty công nghệ tổng hợp, giống như sự hợp tác của Mobileye trong một số giải pháp lái xe thông minh trong những năm đầu, và các con chip của chính họ đã được sắp xếp suôn sẻ.

Mặc dù Baidu có ô tô thông minh và cabin thông minh, nhưng với sự hợp tác của các trường tự phát triển như Vạn Lý Trường Thành, cơ hội cho những chiếc ô tô thông minh trong tương lai dường như rất mong manh. Baidu rất khó để lung lay vị trí của mình. .

Nhìn chung, mối quan hệ giữa các công ty xe hơi và công ty công nghệ ngày nay giống như chơi mạt chược với nhau hơn là một điều không tưởng thuần túy đồng sáng tạo. ** Nhìn bề ngoài thì vui vẻ hòa thuận, nhưng thực ra ai cũng nói chuyện của mình, OEM đề cao tự nghiên cứu, công ty công nghệ coi trọng sinh thái đối tác, không những phải là anh em tứ phương mà còn cũng sợ rằng linh hồn của họ sẽ không ở trong tay của chính họ.

Điều này không khỏi khiến người ta liên tưởng đến quá trình xe tự hành từ “chạy đua vũ trang” đến giai đoạn mở cửa hội nhập.

Trong hai năm qua, việc tự nghiên cứu toàn diện truyền thống gây khó khăn cho các OEM truyền thống và các công ty công nghệ có nhu cầu đổ bộ cao. Tuy nhiên, ngay cả dưới nền tảng này, họ đang hướng tới đồng sáng tạo. Ngày nay, vẫn sẽ có be problems such as OEMs "ép buộc" các nhà cung cấp giao hộp màu trắng.type of the game problems.

Điều này rõ ràng là không có lợi cho sự phát triển của ngành.Ví dụ, vấn đề hộp trắng thường dẫn đến sự thỏa hiệp cấp thấp của các công ty công nghệ.Các OEM cũng khó yêu cầu nhà cung cấp chân thành đưa ra các công nghệ ưu việt dưới hộp trắng yêu cầu.

Chúng ta cũng có thể sử dụng điều này như một sự tương tự với cuộc chiến của các mô hình quy mô lớn trong ngành trong giai đoạn sau.Làm thế nào để tránh trò chơi "nội bất sát" tương tự này trong tương lai?

Theo quan điểm của Tan Qingshuo AI, cốt lõi của sự đổi mới là làm rõ sự khác biệt giữa "hạ cánh" và "hạ cánh giá trị". **

Cũng giống như việc Huawei gia nhập “lò sản xuất ô tô”, mô hình nhà cung cấp có vẻ an toàn hơn trong những năm đầu khó vượt qua, ngược lại, mô hình ô tô thông minh sắp kiểm soát danh mục thuốc nổ ngày càng được ưa chuộng gần đây. Nói thẳng ra, mô hình ô tô thông minh không phải là một cách triển khai nhạt nhẽo, mà dựa trên giải pháp thông minh kiểu xô của gia đình, nó sẽ mang đến cho đối tượng mục tiêu giá trị hiếm có trong ngành khi nó được triển khai.

Do đó, dựa trên mô hình AI lớn, chẳng hạn như buồng lái thông minh, nếu mọi người đều tuân theo ChatGPT trong tương lai, cho dù công nghệ có mới lạ đến mức nào khi rơi vào thị trường có tính đồng nhất nghiêm trọng, thì nó cũng sẽ giống như các nhà cung cấp lái xe thông minh ngày nay. .

Do đó, Tan Qing nói rằng AI tin rằng để xây dựng một điểm neo giá trị cho các mô hình quy mô lớn được đưa lên ô tô, hoặc phải có sự khan hiếm về kỹ thuật, hoặc để khám phá sự khan hiếm của bối cảnh. Sự khan hiếm của công nghệ là hiếm, nhưng hãy nói về sự khan hiếm của các cảnh quay. **

Ví dụ, công nghệ đen của các phương tiện năng lượng mới ngày nay đang nổi lên như một dòng vô tận, nhưng nhiều trong số chúng đã bị giảm xuống mức vô vị trong liên kết sử dụng. là ở dưới cùng.

Dù công suất của xe và máy có mạnh mẽ đến đâu, đối với hầu hết mọi người, điều hướng + âm nhạc là hai thứ cần thiết nhất. Giá trị của tương tác bằng giọng nói mà các hãng xe hơi trang bị là gì? ** Có vẻ như đó là một nỗi ám ảnh mà một người có và tôi phải có, cái gọi là rào cản bị tiêu diệt dưới sự đồng nhất hóa như vậy và tuân theo, và tiến tới sự thay đổi. **

Do đó, so với cuộc chạy đua vũ trang công nghệ, dựa trên lợi thế của việc trao quyền và tương tác mô hình quy mô lớn, đó là một cách suy nghĩ để tập trung hơn nữa vào việc khai thác các cảnh trong xe trong tương lai và tạo ra các sản phẩm dựa trên cảnh có khả năng thích ứng cao .

Rốt cuộc, công nghệ là một vấn đề khó, nhưng đó là một vấn đề thông minh để thực hiện tối ưu hóa và thích ứng cuối cùng để hiểu được cảnh.

Giống như TransFormer được sinh ra từ Google, BERT tập trung vào sự hiểu biết ngôn ngữ chặt chẽ và hợp lý hơn, tập trung vào luồng kỹ thuật, nhưng lại tạo ra chiếc váy cưới cho ChatGPT, tập trung vào việc mô phỏng cảm xúc giống con người.

Kết quả là so với BERT nghiêm khắc nhưng vô tư, bạn có thể nghe cuộc nói chuyện nghiêm túc và vô trách nhiệm của ChatGPT về "những cây liễu khóc của Lin Daiyu", nhưng tại sao không?

Đặt cược vào đúng hướng, và sức mạnh bùng nổ của công nghệ cuối cùng sẽ xuất hiện.