Web3, AI và con người hợp tác để giải quyết các vấn đề toàn cầu phức tạp

**Mọi người luôn lo ngại về trí tuệ nhân tạo (AI), tuy nhiên, công nghệ kết hợp với chuỗi khối có thể là một sự bổ sung tuyệt vời cho trí thông minh của con người. **

Các cuộc trò chuyện về văn hóa và quy định trên khắp thế giới ngày nay cho thấy có nhiều mối lo ngại về trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo sẽ thống trị thế giới, nó sẽ lấy đi công việc của mọi người và sẽ phá hủy Hollywood: BẠN CHỌN CUỘC PHIÊU LƯU DYSTOPIA CỦA RIÊNG MÌNH. Tôi cũng không muốn những điều này xảy ra, nhưng thực tâm tôi là một người lạc quan về AI. Có nhiều điều con người làm khá tệ và chúng ta nên mong đợi AI giúp chúng ta giải quyết những vấn đề này và hợp tác với chúng ta để giải quyết chúng, đặc biệt là khi giải quyết các vấn đề phức tạp.

Đây chính xác là những gì lĩnh vực Web3 đã thảo luận kể từ khi Bitcoin ra đời: cách phối hợp các nhóm người quy mô lớn, phân tán và phức tạp dưới sự hướng dẫn của một mục tiêu chung. Điểm tôi muốn đưa ra là có những lĩnh vực mà sự kết hợp giữa AI và Web3 thực sự có thể giúp xã hội giải quyết những vấn đề phức tạp nhất của nó. Đây là một ý tưởng về sự kết hợp này có thể trông như thế nào và dựa trên tình trạng của công nghệ ngày nay, nó hoàn toàn khả thi.

Một số điểm mạnh của AI: Thu thập và tích hợp một lượng lớn thông tin, ngay cả trên phạm vi toàn cầu. Kết quả được đánh giá trên một tập hợp các thông số, nghiên cứu và nhiệm vụ được thực hiện theo lời nhắc rõ ràng từ các chuyên gia.

** Một số điểm mạnh của blockchain: ** Khung quản trị Nhóm quỹ toàn cầu được triển khai ở nhiều khu vực pháp lý Giúp mở rộng mạng lưới những người tham gia trên phạm vi toàn cầu xung quanh một thỏa thuận chung.

Một số điều con người giỏi: Đưa ra các quyết định sáng suốt và sắc thái dựa trên chuyên môn tổng thể sâu được xây dựng từ kinh nghiệm hữu cơ, chia sẻ kiến thức và niềm đam mê với cộng đồng về các chủ đề họ quan tâm.

Điều gì xảy ra khi chúng ta kết hợp tất cả các yếu tố này với nhau trong một mối quan hệ cộng sinh để giải quyết một vấn đề phức tạp? Ý tôi là một vấn đề thực sự phức tạp, có quy mô toàn cầu đã gây khó khăn cho nhiều thế hệ, hay một "vấn đề khó" như chữa bệnh ung thư. Điều này đòi hỏi phải phối hợp các hành động và nguyện vọng của hàng nghìn người; đưa ra các quyết định có tính rủi ro cao về chiến lược và phân bổ nguồn lực; và quản lý rộng rãi trên nhiều ngành và khu vực pháp lý.

Cách thức hoạt động

Vì vậy, hãy tưởng tượng một DAO (Tổ chức tự trị phi tập trung) "chữa ung thư". Nó được thành lập bởi một nhóm các phòng thí nghiệm nghiên cứu khoa học, các khoa học thuật và cộng đồng bệnh tật, bắt đầu với tổng số 1.000 người. Họ xác định sứ mệnh chung và chỉ định một nhóm nhỏ gồm các chuyên gia làm nhóm quản trị chịu trách nhiệm đưa ra các quyết định chiến lược. Họ đã khởi chạy DAO, cấp NFT thành viên với các cấp độ trách nhiệm quản trị khác nhau cho mỗi người tham gia, phân bổ một quỹ làm vốn khởi nghiệp và sau đó họ thiết lập một tác nhân trí tuệ nhân tạo để quản lý quá trình mở rộng quy mô của dự án.

Ủy ban quản trị giao một loạt các chỉ số hiệu suất chính (KPI) cho tác nhân AI, yêu cầu tác nhân này hoàn thành một loạt nhiệm vụ quản lý cộng đồng. Giả sử ban đầu các nhiệm vụ này: quản lý các khoản quyên góp cho kho bạc, theo dõi các thành viên mới, thanh toán cho công việc được thực hiện thay mặt cho DAO theo các tiêu chí phân phối đã xác định. Điều này sẽ tiết kiệm rất nhiều thời gian và chi phí, vốn thường tiêu tốn rất nhiều tài nguyên của các tổ chức phi lợi nhuận hoặc DAO.

Quan trọng hơn, ủy ban cũng yêu cầu tác nhân AI đánh giá nhu cầu thúc đẩy phương pháp chữa trị ung thư và phát triển một đề xuất bao gồm lộ trình công việc, các tiểu dự án, những người tham gia có thể và các tổ chức phù hợp trên toàn cầu cũng như các nhiệm vụ cụ thể cần hoàn thành. Nhiệm vụ. Người đại diện phát triển một kế hoạch dài hạn và đề xuất một loạt các bước thực hiện, sau đó đệ trình lên một ủy ban gồm các chuyên gia để xem xét.

Ủy ban tinh chỉnh và ưu tiên lộ trình của các đề xuất từ AI để bao gồm sáu tháng đầu tiên hoạt động của Cure Cancer DAO. Họ trao quyền cho các đại lý AI tuyển dụng người để hoàn thành các nhiệm vụ này, phân công công việc (bất kể quy mô) và đánh giá mức độ hoàn thành công việc, thanh toán cho họ từ kho bạc.

Các tác nhân AI thường xuyên cập nhật lộ trình và báo cáo tiến độ cho tất cả các bên liên quan trong DAO, theo cách quản lý chế độ xem toàn cầu, cho phép các đóng góp của địa phương được thực hiện hiệu quả hơn trong thời gian thực. Theo thời gian, nó có thể mở rộng phạm vi của dự án bằng cách đề xuất các cộng đồng con, quản lý thử nghiệm và giúp phối hợp cộng tác giữa các thành viên đang phát triển và thậm chí tương tác với nhiều ủy ban quản lý các lĩnh vực chuyên môn khác nhau.

Ủy ban DAO có thể phủ quyết bất kỳ đề xuất nào do người được ủy quyền đưa ra hoặc cải thiện chúng để làm cho mọi thứ hiệu quả hơn khi đạt được tiến bộ. Theo thời gian, nếu ủy ban quản trị nhận thấy rằng tác nhân AI đang hoạt động kém trong một lĩnh vực nhất định, họ có thể ủy thác việc thu thập dữ liệu đào tạo mới trong lĩnh vực cụ thể đó để cải thiện mô hình và tinh chỉnh mô hình cho phù hợp với nhu cầu của họ. Điều này thậm chí có thể được huy động từ cộng đồng trên blockchain từ cộng đồng các chuyên gia xem xét công việc và đánh giá tác nhân AI cải thiện như thế nào.

Vai trò của AI và Web3

Trên thực tế, tầm nhìn này cần có sự tham gia kép của AI và Web3 để hiện thực hóa. Chúng tôi cần Web3 cho các công cụ quản trị, hỗ trợ tài chính và điều phối. Tất cả các hành vi trí tuệ nhân tạo được thực hiện trên chuỗi, các thành viên trong nhóm và các khoản đóng góp được quản lý thông qua các công cụ chuỗi khối, có thể tương tác trực tiếp với kho bạc của DAO để đạt được các giao dịch hoàn toàn minh bạch. Miễn là nó hợp tác với các chuyên gia và được hỗ trợ dưới sự giám sát và minh bạch của chuỗi khối, trí tuệ nhân tạo có thể tối ưu hóa mọi khía cạnh của việc vận hành DAO "chữa bệnh ung thư". Nếu tất cả các quy trình được thực hiện trên chuỗi khối, chúng ta thậm chí có thể giám sát rủi ro và quản lý lòng tin tốt hơn các hệ thống xã hội lớn hiện tại.

Đây chỉ là một ví dụ cấp cao, nhưng tôi hy vọng nó sẽ khiến chúng ta suy nghĩ theo hướng lạc quan về cách chúng ta có thể giải quyết vấn đề hiệu quả hơn khi sử dụng AI và Web3 một cách sáng tạo. Chúng tôi sẽ có thể mở rộng quy mô của nhiều thứ trước đây quá phức tạp để chỉ được quản lý bởi xã hội hoặc chỉ bằng lệnh và kiểm soát từ trên xuống hoặc chỉ bằng chuỗi khối và ví dụ về xây dựng cộng đồng khoa học phi tập trung này cũng có thể áp dụng cho bất kỳ vấn đề phối hợp toàn cầu hoặc nỗ lực nghiên cứu.

Những công nghệ này khi hoạt động riêng lẻ kém thú vị hơn nhiều so với khi chúng hoạt động cùng nhau: không phải là AI tự mình thực hiện toàn bộ công việc, mà là khiến nó hoạt động ở những lĩnh vực chúng ta không giỏi, giúp chúng ta phối hợp tốt hơn và hoàn thành công việc nhanh hơn. Nếu chúng ta tập trung vào việc xây dựng hiệu quả và quản lý rủi ro chủ động, thiết lập các biện pháp kiểm tra và cân bằng nhằm tối đa hóa sức mạnh của con người và công nghệ, đồng thời cùng nhau thực hiện một sứ mệnh chung, thì chúng ta sẽ thấy một số thử nghiệm hiệu quả dần dần xuất hiện trong vài năm tới.