Đối thoại với Liu Cong của HKUST Xunfei: Làm thế nào để giành chiến thắng trong "cuộc đua sức bền" trong "cuộc đua thẳng" của người mẫu lớn?

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI

Gần đây, hàng trăm ứng dụng AI trong nước đã bị xóa khỏi App Store, điều này làm dấy lên mối lo ngại rộng rãi trong ngành. Với việc ngày càng có nhiều công ty mô hình quy mô lớn và các ứng dụng AI xuất hiện, làm thế nào để ngành mô hình quy mô lớn trong nước có thể phát triển lành mạnh và bền vững dưới “cơn sốt người mẫu”? Nó đã trở thành một vấn đề ngày càng được nhiều người quan tâm và suy nghĩ.

Gần đây, Liu Cong, Phó chủ tịch của HKUST Xunfei kiêm Viện trưởng Viện nghiên cứu, đã chỉ ra trong một cuộc phỏng vấn với Sina Technology rằng hiện tại, sự phát triển của ngành trí tuệ nhân tạo của nước tôi đã có những bước đột phá, nhưng nó vẫn phải đối mặt với vấn đề thiếu một khung và nội dung tạo thống nhất và có thể kiểm soát.Các tiêu chuẩn tự thanh tra, "Với sự xuất hiện của các vấn đề đạo đức và an ninh do thực hiện các mô hình quy mô lớn, cần phải tăng cường tiêu chuẩn hóa các mô hình quy mô lớn ở Trung Quốc, và để đảm bảo rằng chất lượng và hiệu suất của các mô hình quy mô lớn đạt mức mong đợi bằng cách xây dựng các tiêu chuẩn quốc gia thống nhất để bảo vệ người dùng. Bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư để hỗ trợ sự phát triển lành mạnh và bền vững của ngành mô hình quy mô lớn."

Theo quan điểm của Liu Cong, cuộc cạnh tranh mô hình quy mô lớn trong nước là một trận chiến kéo dài, sau khi tạo ra kết quả theo giai đoạn, phát triển công nghiệp và đổi mới nghiên cứu khoa học phải song hành với nhau, và các mô hình của nhau sẽ tiếp tục lặp lại và thúc đẩy lẫn nhau, vì vậy để cung cấp một dòng ổn định cho sự phát triển của các mô hình quy mô lớn độc lập của đất nước tôi. Liên tục cung cấp năng lượng chạy đường dài.

Sự phát triển lành mạnh của ngành công nghiệp mô hình lớn cần khẩn trương tiêu chuẩn hóa

Vài ngày trước, danh sách các nhà lãnh đạo của nhóm mô hình đặc biệt quy mô lớn của Nhóm Tổng thể Tiêu chuẩn hóa Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia đã được công bố. Liu Cong, phó chủ tịch của HKUST Xunfei và giám đốc viện nghiên cứu, từng là lãnh đạo chung của nhóm nhóm đặc biệt thay mặt cho công ty. Theo Liu Cong, kể từ khi thành lập, HKUST Xunfei đã rất coi trọng công tác tiêu chuẩn hóa, từ cấp nhóm đã thành lập một ủy ban quản lý tiêu chuẩn hóa do chủ tịch làm giám đốc. với tư cách là thành viên của ban tiêu chuẩn hóa Bố trí, điều phối và quản lý các công việc tiêu chuẩn hóa khác nhau của nhóm.

"Ngay từ năm 2003, HKUST Xunfei đã từng là đơn vị lãnh đạo của Nhóm làm việc về tiêu chuẩn tương tác bằng giọng nói Trung Quốc của Bộ Công nghiệp Thông tin cũ; kể từ năm 2013, Chủ tịch Liu Qingfeng đã từng là phó giám đốc của Tiểu ban Kỹ thuật Giao diện Người dùng của Ủy ban Tiêu chuẩn hóa Công nghệ Thông tin Quốc gia.Công ty Từng là trưởng nhóm đơn vị của Nhóm Công tác Tiêu chuẩn Tương tác Giọng nói; từ năm 2018 đến nay, Phó Chủ tịch Cấp cao Hu Guoping đã từng là phó lãnh đạo của Nhóm Tổng thể Tiêu chuẩn hóa Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia; từ Từ năm 2022 đến nay, tôi giữ chức vụ Sơ đồ tri thức của Tiểu ban Trí tuệ nhân tạo của Ủy ban Tiêu chuẩn hóa Công nghệ Thông tin Quốc gia, Phó trưởng nhóm công tác." Liu Cong cho biết.

Theo ông, đến nay iFLYTEK đã chủ trì và tham gia xây dựng hơn 70 tiêu chuẩn trong và ngoài nước về lĩnh vực giọng nói thông minh và trí tuệ nhân tạo, trong đó 2 tiêu chuẩn quốc tế, 29 tiêu chuẩn quốc gia và 8 tiêu chuẩn ngành đã được phê duyệt. phát hành và triển khai Có 9 nhóm tiêu chuẩn, bao gồm nhận dạng giọng nói, tổng hợp giọng nói và nhà thông minh, dịch vụ khách hàng thông minh, thiết bị đầu cuối di động, thiết bị đầu cuối phương tiện, TV thông minh, dịch máy và các lĩnh vực khác.

Hôm nay, với việc tái đắc cử với tư cách là đồng lãnh đạo nhóm dự án mô hình lớn của Nhóm Tổng hợp Tiêu chuẩn hóa Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia, HKUST Xunfei đã có thêm một danh tính mới để tham gia xây dựng các tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo quốc gia.

Theo quan điểm của Liu Cong, các tiêu chuẩn là sự hỗ trợ kỹ thuật cho các hoạt động kinh tế và phát triển xã hội, và là một khía cạnh quan trọng của hệ thống cơ bản của đất nước. Tiêu chuẩn hóa đóng vai trò nền tảng và hàng đầu trong hệ thống quản trị quốc gia và năng lực quản trị hiện đại hóa. Hiện nay, sự phát triển của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo của nước tôi đã có những bước đột phá, nhưng nó vẫn phải đối mặt với việc thiếu khung tạo thống nhất và có thể kiểm soát và các tiêu chuẩn tự kiểm tra đối với nội dung được tạo. của các mô hình lớn đạt mức mong đợi bằng cách xây dựng các tiêu chuẩn quốc gia thống nhất, đảm bảo bảo mật dữ liệu người dùng và bảo vệ quyền riêng tư, đồng thời hỗ trợ sự phát triển lành mạnh và bền vững của ngành công nghiệp mô hình lớn.”

Dưới "cơn sốt người mẫu nhóm", cuộc thi người mẫu quy mô lớn là một trận chiến kéo dài

Theo thống kê chưa đầy đủ của Sina Technology, tính đến thời điểm hiện tại, hơn 100 sản phẩm mô hình quy mô lớn đã được tung ra thị trường tại Trung Quốc, trong đó có tới 26 công ty chỉ nhắm đến các mô hình quy mô lớn cho mục đích chung và "công nghiệp + chung" . Ngoài ra, còn có 7 "mô hình quy mô lớn cơ bản + ngành"; 67 mô hình quy mô lớn trong các ngành khác như tài chính, chăm sóc y tế, sinh học, giao thông vận tải và phân tích dữ liệu.

Với việc ngày càng có nhiều công ty mô hình quy mô lớn và ứng dụng AI xuất hiện, làm thế nào để ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn trong nước có thể phát triển một cách chuẩn mực theo "vũ điệu mô hình cụm"? Liu Cong thấy rằng trong cuộc cạnh tranh mô hình quy mô lớn do ChatGPT kích hoạt này, các công ty mô hình quy mô lớn trong nước sẽ gặp phải nhiều khó khăn và vấn đề khác nhau trong quá trình "phí thẳng" nhằm đạt trình độ tiên tiến của nước ngoài. chẳng hạn như những thách thức về chip, dữ liệu chất lượng cao, lặp lại hệ thống, quy định, v.v. “Cước thẳng” cũng sẽ là một “cuộc chiến trường kỳ”.

Liu Congjian thấy rằng trên con đường này, ngành công nghiệp cần phải đi đầu tiên, đổi mới và ứng dụng sẽ thúc đẩy sự phát triển chung của hệ sinh thái. Tất nhiên, nếu bạn muốn phù hợp với mục tiêu và giữ khoảng cách thu hẹp, "sức chịu đựng" cũng rất quan trọng. Sau khi các kết quả theo từng giai đoạn được đưa ra, phát triển công nghiệp và đổi mới nghiên cứu khoa học phải song hành với nhau, và các mô hình của nhau sẽ tiếp tục lặp lại và thúc đẩy lẫn nhau, để liên tục truyền sức mạnh chạy đường dài vào sự phát triển của đất nước tôi mô hình quy mô lớn độc lập.

Hãy tự tin làm tốt công việc “phát triển chuẩn quốc gia” người mẫu lớn, và sẽ làm tốt ba việc trong tương lai

Kể từ khi thành lập, iFLYTEK đã tham gia nghiên cứu về các công nghệ cốt lõi như lời nói và ngôn ngữ, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, lý luận học máy và học tự trị, đồng thời đã nhiều lần làm việc trong lĩnh vực dịch máy, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh, hiểu hình ảnh, kiến thức đồ thị, và khám phá tri thức. , Lý luận máy và các đánh giá quốc tế khác đã đạt được kết quả tốt.

"Dựa trên nền tảng kỹ thuật và sức mạnh vững chắc của công ty chúng tôi, chúng tôi có khả năng và sự tự tin để làm tốt công việc xây dựng tiêu chuẩn quốc gia cho các mô hình quy mô lớn. Chúng tôi sẽ phát huy hết lợi thế về công nghệ và R&D của mình, tích cực giao tiếp và hợp tác với tất cả các bên và cùng nhau thúc đẩy các tiêu chuẩn quốc gia quy mô lớn. Xây dựng và cải tiến các tiêu chuẩn. Đồng thời, chúng tôi sẽ tiếp tục khám phá và đổi mới để cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho sự phát triển chất lượng cao của ngành trí tuệ nhân tạo." Lưu Công nói.

Theo ông, dưới sự chỉ đạo của Nhóm Tổng hợp Tiêu chuẩn hóa Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia và Nhóm Chuyên biệt Mô hình Lớn, iFLYTEK sẽ thực hiện các công việc sau để tham gia xây dựng tiêu chuẩn quốc gia cho các mô hình lớn trong tương lai:

Đầu tiên, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và chia sẻ kinh nghiệm. HKUST Xunfei có tích lũy kỹ thuật sâu rộng và kinh nghiệm ứng dụng phong phú trong các lĩnh vực giọng nói thông minh, hình ảnh, NLP, v.v., đồng thời sẽ hỗ trợ kỹ thuật và chia sẻ kinh nghiệm để xây dựng tiêu chuẩn quốc gia, đồng thời tích cực thúc đẩy ứng dụng mô hình quy mô lớn quốc gia tiêu chuẩn về tài chính, y tế, giáo dục, giao thông vận tải,… Để hiểu rõ hơn và giải quyết các vấn đề trong thực tiễn áp dụng, phát huy trong các ngành, lĩnh vực.

Thứ hai, thúc đẩy việc thiết lập và hoàn thiện hệ thống đánh giá hệ thống khoa học. HKUST Xunfei từ lâu đã cam kết nghiên cứu và đổi mới công nghệ trí tuệ nhân tạo, đồng thời sẽ tích cực tăng cường nghiên cứu và đổi mới công nghệ và phương pháp đánh giá mô hình quy mô lớn, nâng cao tính khoa học và khách quan của đánh giá, thành lập nhóm đánh giá chuyên nghiệp và toàn diện. hệ thống đánh giá và phục vụ đất nước Việc thiết lập các tiêu chuẩn cung cấp các kết quả và đề xuất đánh giá khoa học, đồng thời thúc đẩy sự đổi mới liên tục và phát triển của công nghệ mô hình quy mô lớn.

Thứ ba, tăng cường hợp tác và giao lưu. HKUST Xunfei sẽ tăng cường hợp tác và trao đổi với các đơn vị lãnh đạo chung khác và các công ty liên quan, viện nghiên cứu, trường đại học, v.v., để cùng thúc đẩy xây dựng và giám sát hệ sinh thái mô hình quy mô lớn, thu thập và phân tích dữ liệu và phản hồi thông tin của các mô hình quy mô lớn trong các tình huống khác nhau, Đảm bảo tính hợp lý và khả thi của việc xây dựng tiêu chuẩn quốc gia.