DoD thành lập lực lượng đặc nhiệm AI tổng hợp để giúp cải thiện trí thông minh và lập kế hoạch chiến đấu

Nguồn: The Paper

Phóng viên Fang Xiao

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI

Lực lượng Đặc nhiệm Lima sẽ đánh giá, đồng bộ hóa và tận dụng các khả năng AI tổng quát trong DoD và cũng sẽ thúc đẩy quan hệ đối tác giữa DoD với cộng đồng tình báo và các cơ quan chính phủ khác.

Nguy cơ "ảo giác" quá cao đối với các mô hình ngôn ngữ lớn trong nhiều trường hợp sử dụng, chẳng hạn như "bất kỳ thứ gì di chuyển" hoặc khi xử lý vũ khí sát thương.

Vào ngày 10 tháng 8, theo giờ địa phương, Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ đã công bố thành lập một nhóm làm việc về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI), được gọi là nhóm làm việc Lima (Lima), sẽ phân tích và tích hợp trí tuệ nhân tạo tổng quát như mô hình ngôn ngữ lớn ( LLM) của Bộ Quốc phòng. Các công cụ thông minh đóng vai trò then chốt.

"Triển khai có trách nhiệm"

Thứ trưởng Bộ Quốc phòng Kathleen Hicks, người chỉ đạo việc thành lập nhóm, cho biết: "Việc thành lập Lực lượng Đặc nhiệm Lima nhấn mạnh cam kết mạnh mẽ của Bộ Quốc phòng trong việc dẫn đầu đổi mới AI. Khi chúng ta khai thác hiệu quả. Khi chúng ta thúc đẩy sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo, trọng tâm của chúng tôi vẫn là đảm bảo an ninh quốc gia, giảm thiểu rủi ro và tích hợp một cách có trách nhiệm các công nghệ này. ý nghĩa trên phạm vi rộng để đạt được điều này."

Được lãnh đạo bởi Văn phòng Trí tuệ Nhân tạo và Kỹ thuật số, Lực lượng Đặc nhiệm Lima sẽ đánh giá, đồng bộ hóa và tận dụng các khả năng AI tổng quát trong DoD và cũng sẽ thúc đẩy quan hệ đối tác giữa DoD với cộng đồng tình báo và các cơ quan chính phủ khác.

Văn phòng Trí tuệ Nhân tạo và Kỹ thuật số bắt đầu hoạt động vào tháng 6 năm 2022 và được dành riêng để tích hợp và tối ưu hóa các khả năng AI trong Bộ Quốc phòng.

Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ cho biết bằng cách sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo tổng quát, nó nhằm tăng cường hoạt động của mình trong các lĩnh vực chiến tranh, thương mại, y tế, sẵn sàng chiến đấu và chính sách. Craig Martell, người đứng đầu bộ phận kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo tại Bộ Quốc phòng cho biết: “Chúng ta cũng phải xem xét mức độ mà các đối thủ của chúng ta sẽ sử dụng công nghệ này và tìm cách làm suy yếu sự hiểu biết của chúng ta về các giải pháp dựa trên AI.”

"Bộ Quốc phòng nhận ra tiềm năng của trí tuệ nhân tạo tổng quát để cải thiện đáng kể hoạt động tình báo, lập kế hoạch hoạt động cũng như các quy trình hành chính và kinh doanh. Tuy nhiên, việc thực hiện có trách nhiệm là chìa khóa để quản lý hiệu quả các rủi ro liên quan." Manuel Xavier Lugo, thành viên của Hội đồng Chiến tranh Thuật toán của Chánh Văn phòng Trí tuệ Nhân tạo.

Theo phương tiện truyền thông quân sự Hoa Kỳ "Defense One", lực lượng đặc nhiệm cũng sẽ giúp Lầu Năm Góc hiểu rõ hơn những gì cần mua để đạt được các mục tiêu trí tuệ nhân tạo mới, có thể bao gồm nhiều dịch vụ đám mây, dữ liệu hoặc dữ liệu tổng hợp và mô hình.

** Làm thế nào để giải quyết vấn đề "ảo ảnh"? **

Trí tuệ nhân tạo sáng tạo tạo ra đầu ra mới dựa trên dữ liệu được đào tạo. Các công cụ như vậy dành cho công chúng bao gồm chatbot dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, có thể viết văn bản mới trông giống như đầu ra của con người. Nó đã được sử dụng để viết báo, kế hoạch kinh doanh và thậm chí bài báo khoa học. Nhưng vì các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo dựa trên khối dữ liệu từ internet, nên đôi khi chúng có thể nói dối, được gọi là "ảo giác". Vì lý do này, các quan chức Lầu Năm Góc đã lên tiếng về việc họ miễn cưỡng chấp nhận AI sáng tạo.

“DoD phải tìm cách áp dụng các mô hình AI tổng quát một cách có trách nhiệm đồng thời xác định các biện pháp bảo vệ phù hợp và giảm thiểu rủi ro an ninh quốc gia có thể phát sinh từ các vấn đề như quản lý sai dữ liệu đào tạo,” Martell nói. Ông lưu ý rằng có nhiều trường hợp sử dụng mà nguy cơ "ảo giác" quá cao để sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như "bất cứ thứ gì di chuyển" hoặc khi xử lý vũ khí sát thương. DoD phải hiểu nơi chúng có thể được sử dụng một cách an toàn và nơi đối thủ có thể triển khai chúng.

Một câu hỏi đặt ra là liệu DoD có đủ dữ liệu để AI tổng quát hoạt động hay không. Mặc dù bộ có rất nhiều dữ liệu nội bộ được tuyển chọn cẩn thận, nhưng hàng loạt chẩn đoán động cơ phản lực hoặc cảnh quay giám sát bằng máy bay không người lái trong nhiều năm ở Trung Đông không phù hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn.

"Đó là một câu hỏi mở liệu chúng ta có đủ dữ liệu bao phủ một phạm vi đủ rộng để duy trì giá trị của mô hình mà không cần dữ liệu được đào tạo trước hay không. Mặt khác, giả thuyết của tôi là dữ liệu được đào tạo trước càng nhiều thì càng có khả năng ảo giác. Vì vậy, đó là một sự đánh đổi mà chúng ta phải khám phá. Tôi không biết, và tôi thực sự không nghĩ cộng đồng khoa học biết câu trả lời," Martel nói.

Ít nhất một trong những lý do khiến các công cụ như ChatGPT không phù hợp với Bộ Quốc phòng ngay bây giờ là số lượng kỹ thuật cần thiết để tạo ra kết quả phù hợp. Martel cho biết một cây dấu nhắc dài phù hợp với những người có sở thích, nhưng những người vận hành phải thực hiện các tác vụ phức tạp cần một giao diện trực quan và nhiều chức năng hơn ngay từ đầu.