- Chủ đề
34k Phổ biến
12k Phổ biến
6k Phổ biến
16k Phổ biến
61k Phổ biến
31k Phổ biến
2k Phổ biến
95k Phổ biến
27k Phổ biến
27k Phổ biến
- Ghim
34k Phổ biến
12k Phổ biến
6k Phổ biến
16k Phổ biến
61k Phổ biến
31k Phổ biến
2k Phổ biến
95k Phổ biến
27k Phổ biến
27k Phổ biến
AIGC làm cách nào để thay đổi chuỗi ngành trang trí nội thất trị giá 4 nghìn tỷ đô la từ nhà thô sang trang trí tinh tế trong 1 phút?
Nguồn gốc: Yibang Power
Tác giả: Hu Weixin
Bạn đã bao giờ nghĩ về việc thiết kế ngôi nhà của riêng bạn?
Chỉ cần tải các bức ảnh của ngôi nhà thô lên phần mềm thiết kế nhà AI, thêm các mô tả như "cổ điển, ấm áp và thích hợp để ngắm nhìn", và một số kết xuất trang trí thực tế sẽ xuất hiện trước mặt bạn. Bạn cũng có thể điều chỉnh màu sắc phù hợp, loại ánh sáng, loại vị trí và thêm đồ nội thất."
Nếu việc cải thiện sức mạnh tính toán và nâng cấp công cụ kết xuất trong vài năm qua đã khiến phần mềm thiết kế nhà dựa trên đám mây được ngày càng nhiều người dùng và nhà thiết kế cá nhân chấp nhận, thì sự trợ giúp của AI, đặc biệt là mô hình lớn tổng quát, có tác dụng rất lớn. tác động đến thiết kế Subversion đưa thiết kế nhà AI lên một giai đoạn mới.
Hiện tại, hướng ứng dụng của AI trong phần mềm thiết kế gia đình chủ yếu thể hiện ở ba khía cạnh: nâng cao hiệu quả vẽ, mang lại cảm hứng thiết kế và sửa lỗi thông minh. Với việc tăng cường ứng dụng AI trong phần mềm thiết kế nhà, nó không chỉ được kỳ vọng sẽ giảm đáng kể ngưỡng cho các nhà thiết kế, vượt qua các hạn chế tăng trưởng của các đại lý và chủ sở hữu thương hiệu, mà còn đưa ra bất kỳ nhu cầu nào của người tiêu dùng trong kế hoạch thiết kế, và tích hợp với sản xuất back-end Vượt qua và thực sự hiện thực hóa thiết kế tùy chỉnh được cá nhân hóa.
Theo tính toán của Frost & Sullivan và dữ liệu từ Viện Nghiên cứu Công nghiệp Kinh doanh Trung Quốc, vào năm 2024, doanh số bán hàng của ngành trang trí nội thất và đồ nội thất của Trung Quốc dự kiến sẽ vượt quá 4,83 nghìn tỷ nhân dân tệ, với tốc độ tăng trưởng kép trên 20% và quy mô của thị trường đồ nội thất tùy chỉnh dự kiến sẽ vượt quá 500 tỷ nhân dân tệ, Tốc độ tăng trưởng kép vượt quá 16%. Trong số đó, trang trí ban đầu cho những ngôi nhà thô mới mua, trang trí lại những ngôi nhà bìa cứng mới mua, cải tạo những ngôi nhà cũ mới mua và cải tạo những ngôi nhà hiện có là những nhu cầu chính.
"Tại sao có 100 tỷ hoặc 200 tỷ công ty trong ngành thiết bị gia dụng mà không phải trong ngành trang trí nội thất?" Cai Zhisen, Giám đốc điều hành của Sanweijia, đã đưa ra một "câu hỏi của linh hồn", "Trang trí nhà thực sự rất phức tạp, liệu đó là hướng dẫn mua sắm, thiết kế toàn bộ ngôi nhà hoặc mô hình vật lý. , hoặc thương mại hóa vật liệu, báo giá, đặt hàng và phân chia đơn hàng. Nếu bạn có thể sử dụng một bản vẽ để kết nối tất cả các bộ phận không theo tiêu chuẩn và các bộ phận tiêu chuẩn, đồng thời tiếp thị hoàn chỉnh, thiết kế, đặt hàng, sản xuất và giao hàng tại một điểm dừng, Chúng tôi có thể biến đồ nội thất và trang trí nhà cửa thành một chuỗi hợp tác công nghiệp thông minh và tự động hóa cao như ngành công nghiệp thiết bị gia dụng và ô tô."
Phước lành AI, ngưỡng thiết kế thấp hơn
Nhà thiết kế nội thất Yang Mingyu là một tân binh trong ngành, anh ấy điều hành một studio thiết kế tên là "Ngôi nhà nghệ thuật Wu Wo". Trước đó, anh ấy đã hoạt động tích cực trong chương trình tạp kỹ dành cho nhà thiết kế của Truyền hình vệ tinh Hồ Nam, giúp Su Xing và Wang Lixin cải tạo nội thất. Yang Mingyu tin rằng AIGC có thể giúp các nhà thiết kế tiết kiệm ít nhất một nửa thời gian trong việc đàm phán đơn đặt hàng với khách hàng, tạo bản vẽ CAD và sửa đổi kết xuất.
Trước đây, nhà thiết kế cần vẽ bản vẽ kết cấu của ngôi nhà thô vào CAD thông qua đo đạc tại chỗ và quá trình này mất 1-2 tuần. Giờ đây, khi khách hàng chụp một vài bức ảnh về nội thất hoặc nhà thiết kế chỉ cần phác thảo một vài đường, AIGC có thể trực tiếp tạo bản vẽ CAD kích thước thực và một bộ mẫu bố trí nội thất có thể được tạo trong một phút.
Trên cơ sở bản vẽ CAD, Yang Mingyu cũng cần thực hiện các điều chỉnh lặp đi lặp lại theo phong cách, màu sắc, bố cục, phong cách sống và các yếu tố khác mà khách hàng mong muốn để xác định kết xuất trang trí cuối cùng.
Quá trình này cần sự hợp tác của CAD+3DMax để đưa ra các bản render cho khách hàng tham khảo và chỉnh sửa. 3DMax là thiết bị tiêu chuẩn để kết xuất kết xuất. Phải mất một giờ để kết xuất một bức tranh. Đối với một thay đổi chi tiết nhỏ, chẳng hạn như thay quả táo trên bàn thành quả lê, bạn cần đợi thêm một giờ nữa. Yang Mingyu nói, "Quá trình này đang khó chịu."
Công cụ AIGC không gặp vấn đề này. Thay đổi chi tiết, thay đổi nền và thay đổi vị trí điểm. AI cũng có thể chủ động cung cấp cảm hứng thiết kế. Cùng với công cụ kết xuất hiệu suất cao, nó có thể kết xuất 4 bản vẽ thiết kế mới trong một phút .
Với công cụ AIGC, thời gian dự án của Yang Mingyu đã trực tiếp giảm đi một nửa. "Bây giờ CAD có thể hoàn thành trong vòng một tuần; giao tiếp và sửa đổi kết xuất, ba phòng ngủ nhỏ và ba phòng ngủ lớn từ 80 đến 100 mét vuông, có thể hoàn thành trong vòng một tháng. Sau đó bước vào giai đoạn xây dựng."
Đối với các nhà sản xuất đồ nội thất và nhà sản xuất theo yêu cầu, AIGC không chỉ phù hợp với thiết kế sản phẩm mà còn hỗ trợ bán hàng tại cửa hàng và tiếp thị trực tuyến.
Chu kỳ ra quyết định của khách hàng cải tạo nhà kéo dài từ 30-90 ngày, cửa hàng ngoại tuyến vẫn là kênh chính, để chuyển đổi khách hàng vào cửa hàng thành đơn đặt hàng, các chủ thương hiệu đã vắt óc suy nghĩ.
Theo khảo sát năm 2022 của Sunway với gần 100 cửa hàng trang trí nội thất mềm, 26% hướng dẫn mua sắm chọn hiển thị cho khách hàng trang chi tiết của Taobao hoặc trang web chính thức của sản phẩm khi gặp những khách hàng cần kết xuất và 63% hướng dẫn mua sắm hướng dẫn khách hàng về -site Để trải nghiệm thực tế thì chưa đến 6% làm render cho khách hàng. Để đạt được mục tiêu này, Sanweijia đã tung ra một chương trình 3D. Hướng dẫn mua sắm chỉ cần nhập loại nhà và các quy trình khác được hoàn thành bởi AI một cách độc lập và có thể tạo ảnh toàn cảnh VR trong 10 phút.
"Phần mềm CAD yêu cầu chi phí học tập. Trước đây, mặc dù thiết kế đám mây của chúng tôi thông minh hơn nhiều so với AutoCAD và 3DMax, nhưng nó không đủ để sử dụng ngay lập tức. Tôi nghĩ vòng AI này là để cho phép người dùng của chúng tôi sử dụng nó không có rào cản." Cai Zhisen nói.
Mọi nhà thiết kế đều dựa trên phòng phát sóng trực tiếp ảo 3D, phòng mô hình 3D, phòng triển lãm 3D và các cảnh ảo khác do AIGC xây dựng, làm nổi bật các cảnh nhập vai đa dạng về màu sắc, chất liệu, kích thước, kiểu dáng và các đặc điểm hàng hóa khác của đồ nội thất. Để sản xuất nội dung cho các video ngắn và hình ảnh, nhà thiết kế của mọi căn hộ, mọi nhà đã thực hiện một buổi chụp studio 3D cho các sản phẩm nổi tiếng, từ việc chọn studio, thay đổi sản phẩm, chọn cảnh quay/đường dẫn đến gửi kết xuất, tất cả đều được hoàn thành bởi nền tảng. Một "bộ phim lớn" Chỉ mất vài phút để tạo.
Kujiale cũng ra mắt chức năng chụp studio AI của Kujiale Studio Shot 2.0, tạo thành một nền tảng chụp thương mại trí tuệ nhân tạo dựa trên công nghệ kết xuất 3D gốc của Kujiale và các vật liệu khổng lồ. Không cần dựng cảnh, cắt ảnh, bố cục ảnh, chỉnh sáng tối, chỉ cần up ảnh sản phẩm lên, AI sẽ tự động cắt ảnh, tự động tạo ảnh sản phẩm đa khung cảnh theo phong cách và yếu tố tuyển chọn.
Chen Hang, Giám đốc điều hành của Qunhe Technology (Kujiale), tin rằng đồ nội thất pan là một ngành định hướng dịch vụ, thâm nhập người tiêu dùng thông qua dịch vụ và quy trình dịch vụ thường tốn nhiều thời gian, công sức và nhân lực. Con người cộng với AI sẽ hình thành khả năng dịch vụ mạnh mẽ hơn và phổ biến những dịch vụ tốt nhất đến mọi người, đây là một cơ hội rất lớn.
Từ "Bức tranh" của Wen Sheng đến "Phòng" của Wen Sheng
Câu hỏi tiếp theo là, những bức tranh do phần mềm thiết kế tạo ra có thực sự được tạo ra không? Nó có thể được trang trí giống hệt nhau không?
Yang Mingyu hiểu mối quan tâm của khách hàng. Trong lĩnh vực thiết kế, đặc biệt là khi thiết kế nhà liên quan đến các đối tượng vật lý, vấn đề lớn nhất là phiên bản sai của bức tranh. Các nhà thiết kế nội thất cần phải đạt được những gì bạn thấy là những gì bạn nhận được, "Giống như ăn mì ăn liền, trên bao bì có rất nhiều thịt bò, nhưng bạn không nhất thiết phải thấy rõ sau khi mở ra." Yang Mingyu nói thêm.
Đây cũng là một bài toán khó đối với mô hình vẽ tổng quát.
Chang Jia, người sáng lập Unbounded AI, nhận thấy rằng thiết kế nội thất có các yêu cầu hợp lý về ánh sáng và bố cục không gian, ánh sáng và bóng tối phải tuân theo các nguyên tắc quang học, vị trí của nguồn sáng phải chính xác và bố cục trong nhà phải phù hợp với thiết kế thông thường của ngành thông số kỹ thuật. Hiện nay, hầu hết các bức tranh AI đều đáp ứng được yêu cầu về kiểu dáng, thẩm mỹ nhưng còn thiếu tính hợp lý, logic của các bức tranh.
Những hình ảnh do Midjourney và Stable Diffusion tạo ra tập trung vào việc không có gì, mới lạ và thú vị, nhưng chúng không thể thực sự đi vào dây chuyền sản xuất.
Qian Min, người quản lý của "Thiết kế tuyến đầu", đã sử dụng các công cụ vẽ AI trong nửa năm, anh ấy tin rằng Khuếch tán ổn định và Midjourney phù hợp hơn cho thiết kế sáng tạo. Vấn đề lớn nhất với thiết kế nội thất là chi tiết, kích thước, và bố cục của sơ đồ sẽ thay đổi tương ứng. Nếu bạn muốn khôi phục nó theo tỷ lệ thực của kích thước thực tế, thời gian thiết kế sẽ tăng lên rất nhiều và hiệu quả sẽ giảm tương đối.
" Giữa hành trình ngẫu nhiên sinh ra một phòng khách cao năm sáu thước, nhìn thì đẹp, nhưng thực tế lại không cao như vậy. Khuếch tán ổn định có thể khống chế quy mô, nhưng vẻ đẹp không bằng Giữa hành trình. Tóm lại, tính ngẫu nhiên của AI càng cao thì càng khó Kiểm soát." Do đó, Qian Min đã kết hợp nhiều công cụ thiết kế như Khuếch tán ổn định và Giữa hành trình.
Làm cách nào để đào tạo một công cụ AIGC mà ngành trang trí nội thất có thể sử dụng? Cai Zhisen, Giám đốc điều hành của 3D Home, tin rằng cốt lõi nằm ở bộ dữ liệu vector.
Một vectơ, còn được gọi là vectơ, dùng để chỉ một đại lượng có cả độ lớn và hướng. Dữ liệu vectơ thường thể hiện chính xác vị trí không gian của một đối tượng bằng tọa độ. "Bản vẽ thiết kế mà người dùng nhìn thấy dường như là một kế hoạch, nhưng tất cả bàn, ghế, ghế dài, giấy dán tường và gạch lát sàn, bồn rửa và tủ TV trong bức ảnh này đều có vị trí và kích thước tương đối, và chúng đều là dữ liệu vectơ." Yang Mingyu chỉ ra.
Ví dụ: một chiếc ghế sofa vật lý, nhìn từ trên xuống dưới, từ trái sang phải, có kích thước và đường nét cố định, đồng thời, kích thước và màu sắc của ghế sofa có thể được quét thành tài sản vật chất, mô hình vector và nhà thiết kế đang gọi Những tài sản vật chất này được thiết kế. "Bạn có thể chụp ảnh nội thất và tạo bản vẽ thiết kế hoàn toàn mới thông qua AIGC. Hình dạng và chất liệu vẫn có thể kiểm soát được. Đây là vai trò của vector AI, với dữ liệu sản xuất của chính nó." Cai Zhisen giới thiệu.
Đằng sau bộ dữ liệu vector là các tài sản dữ liệu khổng lồ của ngành.
Ví dụ, Sanweijia có hơn 20 tỷ tham số mô hình trang trí nhà và hàng chục triệu bộ dữ liệu tủ thực. "Hiện dữ liệu nhà ở của chúng tôi ở mức 1 tỷ. Có ít nhất 1.000 bộ phận trong mỗi ngôi nhà. Nhãn thuộc tính của mỗi bộ phận cũng là 100. Mỗi ngày, khoảng một triệu ngôi nhà được tạo ra thông qua thiết kế đám mây." .
Dựa trên những dữ liệu ngành này, vào tháng 7, 3D Home đã ra mắt "Toàn bộ bộ não AI" (mô hình AI vector 3D Home). Mô hình lớn AI vector có thể được sử dụng để thiết kế AI cho toàn bộ không gian ngôi nhà, thiết kế AI cho một tủ quần áo và tủ nhất định, đồng thời cũng có thể tạo ra một bản vẽ thiết kế mới dựa trên ảnh hoặc bản vẽ đường nét. "Mô hình AI của chúng tôi vẫn có nhiều khả năng mở rộng, bởi vì AI là một thuật toán đề xuất, có thể liên kết các bộ phận khu vực và các bộ phận quốc gia để tạo thành một hệ sinh thái liên kết quốc gia. Chúng tôi có thể tùy chỉnh toàn bộ ngôi nhà cho khách hàng." Cai Zhisen giới thiệu.
Tại Hội nghị Cải thiện Nhà ở và Sinh thái Nhà ở của Taobao Tmall vào ngày 14 tháng 8 năm 2023, các nhà thiết kế của mọi căn hộ và mọi ngôi nhà đã triển khai công nghệ số hóa 3D để giải quyết các điểm yếu lớn của ngành cải tạo nhà truyền thống như chi phí cao, chu kỳ dài, khó thay đổi sản phẩm và thiếu cảm hứng.Ma trận sản phẩm, bao gồm phát sóng trực tiếp thay đổi cảnh 3D, quay phim trường quay 3D bùng nổ và nền tảng tiếp thị toàn cầu.
Người phụ trách thiết kế của mọi căn hộ và mọi ngôi nhà từng nói rằng nhà thiết kế sẽ cấy các khả năng ứng dụng AIGC vào nền tảng mở của Taoxi, đồng thời tích hợp thiết kế của mọi căn hộ và mọi ngôi nhà với ngành cải tiến nhà cửa của Taoxi trong AI thông minh thiết kế, cảnh thông minh 3D, thiết bị điện, v.v. Quá trình số hóa cơ bản của người bán và cửa hàng, tiếp thị nội dung toàn cầu và các khả năng kỹ thuật khác được kết nối với bối cảnh tiêu dùng gia đình.
Qunhe Technology, công ty đã tích lũy được hơn 270 triệu mô hình vật liệu sản phẩm, cũng đã phát hành Kujiale AI, có thể tạo ra các kết xuất trang trí dựa trên hình ảnh thực tế, các giải pháp sáng tạo từ sơ đồ tầng và thay thế các cảnh sản phẩm bằng AI chỉ bằng một cú nhấp chuột. Không giới hạn ở các cảnh trang trí, khả năng AI của Kujiale cũng được nhúng vào nhiều lĩnh vực phụ hơn như tùy chỉnh, cửa ra vào và cửa sổ, vật liệu xây dựng, cũng như nhiều cảnh không gian hơn như văn phòng và phục vụ ăn uống. "Kujiale AI" đã ra mắt một mô hình phong cách tùy chỉnh cho các nhà thiết kế và doanh nghiệp, sẽ sớm ra mắt.
Ngoài một số lượng lớn các mô hình vật liệu hàng hóa, Qunhe Technology cũng đã bao phủ 90% các loại nhà mới trong 5 năm qua. Hiện tại, InteriorNet là bộ dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất để học sâu về nhận thức cảnh trong nhà và tổng số số lượng hình ảnh được hiển thị trên nền tảng vượt quá 3,3 tỷ.
Chen Hang, Giám đốc điều hành của Qunhe Technology, từng chỉ ra rằng các kịch bản ứng dụng của Kujiale AI được chia thành ba loại, tạo bản đồ cảm hứng vô tận cho chủ sở hữu; thiết kế sáng tạo AI chính xác và có thể kiểm soát dành cho các nhà thiết kế; lựa chọn thay thế AI cho thương hiệu cửa hàng hướng dẫn mua sắm. "Người tiêu dùng, nhà thiết kế và doanh nghiệp trong ngành trang trí nội thất gia đình đang trải qua những thay đổi về năng suất. Trong tương lai, 'máy tính không đồng nhất' do con người + AI hình thành sẽ mang lại những bước đột phá hơn nữa trong trải nghiệm của người tiêu dùng." Chen Hang kết luận.
** Làm thế nào để ngành công nghiệp sản xuất hiện thực hóa "một bức tranh đến cùng"? **
Mặc dù AIGC rất dễ sử dụng và tăng gấp đôi hiệu quả, nhưng Yang Mingyu nhận thấy rằng nhiều nhà thiết kế nội thất không quan tâm đến nó.
“Dù sao thì danh sách trong tay mọi người vẫn chưa xong, nên đừng lo lắng về AI.” Yang Mingyu cho rằng công việc hàng ngày của các nhà thiết kế trang trí nhà cửa đã quá bão hòa, khiến nhiều nhà thiết kế không nhạy bén với những thay đổi. Viện nghiên cứu Shell nhận thấy rằng ngoài việc vạch ra các kế hoạch, việc liên lạc thường xuyên với khách hàng và đối tác, đồng thời xử lý các tình huống khẩn cấp khác nhau cũng rất cần thiết. "Làm việc ngoài giờ thường xuyên", "thời gian làm việc dài" và "thời gian nghỉ ngơi ít hơn" là những vị trí chính.
Đồng thời, tác động của AIGC đối với thiết kế nội thất chậm hơn nhiều so với thiết kế đồ họa và thiết kế thời trang.
Các nhà thiết kế bao gồm thiết kế đồ họa, thiết kế thời trang, thiết kế sản phẩm, thiết kế nội thất và thiết kế kiến trúc.Các nhà thiết kế trong các ngành khác nhau chịu tác động khác nhau bởi AIGC. Yang Mingyu cảm thấy thiết kế đồ họa bị ảnh hưởng đầu tiên, tiếp theo là thiết kế thời trang, trong khi ảnh hưởng của thiết kế nội thất và thiết kế kiến trúc tương đối tụt lại phía sau." thiết kế nội thất của chúng ta." Yang Mingyu nghĩ.
Nhưng đối với các nhà sản xuất phần mềm thiết kế và chủ sở hữu thương hiệu, nhiều người nhận ra rằng đây là một cơ hội phát triển phi thường.
Cai Zhisen, Giám đốc điều hành của 3D Home, vẫn nhớ tác động mang lại cho ông khi mô hình lớn lần đầu tiên được phát hành, "Chúng tôi đang nghiên cứu về AI, nhưng mọi người không ngừng đầu tư vào nó trong khi nghi ngờ cuộc sống, đau khổ liên tục và hai thế giới của băng và lửa. ChatGPT trước hết là dành cho các học viên. Hãy tự tin, chúng ta hãy kiên quyết đầu tư vào AI hơn." Cai Zhisen tin rằng về lâu dài, AIGC sẽ mang lại lợi ích gấp ba lần cho thiết kế trang trí nhà cửa.
**Trước hết, AIGC tăng tốc độ lặp lại của các sản phẩm thiết kế, cho phép việc lặp lại các sản phẩm SaaS đạt tốc độ cập nhật tương tự như Định luật Moore. **
**Thứ hai, AIGC đề cập đến tính dễ sử dụng của các công cụ thiết kế. **
** Thứ ba, việc phổ biến các công cụ thiết kế sẽ đẩy nhanh quá trình công nghiệp hóa toàn bộ quy trình của ngành nội thất và cải thiện nhà cửa. **
Ngưỡng sử dụng thấp hơn có nghĩa là khả năng thâm nhập ngành cao hơn và nhiều doanh thu hơn. Cai Zhisen cho biết: "Đối với phần mềm thiết kế trong các ngành được phân khúc theo chiều dọc, thị phần là vài phần nghìn. Tôi nghĩ lần này AI nên tăng tốc để chúng tôi nhanh chóng đẩy thị phần lên hai con số, đồng thời dự kiến sẽ phá vỡ thông qua nhanh hơn.20%, 30% thị phần. Đồng thời, vượt qua thị phần hai con số có nghĩa là các nhà sản xuất SaaS có thể phá vỡ lời nguyền doanh thu 1 tỷ.”
Trước đây, các bản vẽ sản phẩm của chuỗi ngành nội thất và trang trí nhà ở có nhiều định dạng khác nhau "Trước đây, các nhà thiết kế sử dụng 3DMax để kết xuất, AutoCAD cho bản vẽ xây dựng, AutoCAD cho nhà máy và bảng Excel cho BOM để báo giá. Chủ sở hữu thương hiệu đã mua một loạt ERP và không cần nó." , Rất khó để hợp tác. Nếu dựa trên cùng một phần mềm, bạn có thể đặt hàng và phân tách đơn hàng, tạo kết xuất và điều khiển máy công cụ, thì tốc độ hợp tác của ngành công nghiệp chuỗi sẽ đạt đến một mức cao mới.” Cai Zhisen chỉ ra.
Các thương hiệu nội thất và cải tiến nhà cửa cũng nhìn thấy cơ hội cải thiện bán kính quản lý và vượt qua nút cổ chai tăng trưởng.
Chuỗi công nghiệp của ngành trang trí nội thất kéo dài, sản phẩm đa dạng, nhu cầu cá nhân hóa cao và năng lực của các nhà cung cấp dịch vụ không chuẩn, dẫn đến mức độ tập trung thị trường thấp, hình thành đặc điểm ngành của "công ty lớn và công ty nhỏ “.
Theo xu hướng bán hàng tích hợp "tùy chỉnh toàn bộ cửa hàng", quá trình sản xuất phụ trợ xác định hiệu quả phân phối, tỷ lệ thành công cài đặt và liệu "những gì bạn thấy là những gì bạn nhận được" có thể được thực hiện hay không. Ngoài ứng dụng AI trên khía cạnh thiết kế, sự tích hợp của các hệ thống front-end và back-end và quá trình sản xuất back-end Trí thông minh cũng là trọng tâm của các nhà sản xuất.
Ví dụ, phần mềm CAXA của Oupai Home Furnishing tích hợp kết xuất thiết kế, báo giá, wireframe, đặt hàng và tháo dỡ đơn hàng tự động, liên kết back-end tiết kiệm gần 6 giờ so với trước đây, nhà máy Sofia áp dụng hệ thống điều khiển kỹ thuật số CNC, có thể xử lý dữ liệu quy trình sản xuất nhanh hơn và đưa ra dự báo sản xuất, cải thiện tỷ lệ sử dụng bảng, giảm lãng phí tài nguyên gỗ một cách hiệu quả; đồng thời, tỷ lệ phân loại bảng robot là gần 100%, tỷ lệ chính xác ở mức hàng đầu trong ngành và sự mất mát trong quá trình phân loại sản xuất được kiểm soát.
Thông qua việc tích hợp tất cả các danh mục và toàn bộ quy trình, chủ sở hữu thương hiệu có thể nhanh chóng khớp sơ đồ thiết kế mặt trước với dữ liệu sản xuất tự động mặt sau, tránh các vấn đề không hiệu quả và sai sót khi tháo dỡ thủ công, cho phép các đơn đặt hàng được đưa vào quy trình sản xuất nhanh hơn và nâng cao hiệu quả sản xuất chung.
Một số nhà phân tích trong ngành tin rằng khi việc trao quyền cho AI trong các sản phẩm gia dụng, thiết kế sơ đồ mặt trước và sản xuất mặt sau tiếp tục phát triển sâu hơn, các công ty trang trí nội thất hàng đầu dự kiến sẽ dựa vào lợi thế về vốn và công nghệ để tiếp tục mở rộng lợi thế của riêng họ trong lĩnh vực AI. và phá vỡ nguyên bản Do tắc nghẽn tăng trưởng do hạn chế về nhân lực, thị phần tiếp tục tăng.