Biến AI thành "cố vấn cuộc sống" của bạn? Google bị lộ "âm mưu" hàng chục bản cập nhật gây sốc

Text: Juny Editor: VickyXiao

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI

Nếu không có sự thúc ép từng bước của Microsoft và OpenAI, Google có lẽ vẫn đang ung dung bước đi trên con đường gỡ lỗi của công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Trong một thời gian dài, Google đã đóng vai trò hàng đầu trong nghiên cứu kỹ thuật về trí tuệ nhân tạo, nhưng họ luôn giữ thái độ có trách nhiệm và thận trọng đối với ứng dụng quy mô lớn của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, áp lực cạnh tranh thị trường đột ngột dường như đã đẩy Google vào một góc nhỏ.

Vào tháng 4 năm nay, Google đã công bố việc sáp nhập DeepMind và Google Brain, một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo. **Bao gồm các công cụ cá nhân cung cấp cho người dùng lời khuyên về cuộc sống, lập kế hoạch và tư vấn tâm lý, cũng như các công cụ năng suất cho các tình huống chuyên nghiệp, v.v.

Trong số đó, các chức năng liên quan đến hướng dẫn cảm xúc cá nhân và tư vấn tâm lý được đặc biệt chú ý, bởi điều này đồng nghĩa với việc Google dường như đã bắt đầu buông thả tay chân cho những lĩnh vực nhạy cảm hơn, cố gắng sử dụng các chiến lược AI mạnh tay hơn để giật lấy nhiều người dùng hơn. .

Ảnh lấy từ The New York Times

**Trong bài kiểm tra chức năng của "gia sư" cá nhân AI, "Cô ấy" sẽ được phản ánh trong thực tế? **

**Theo tiết lộ, một trong những chức năng chính mà Google hiện đang thử nghiệm là cho phép trí tuệ nhân tạo cung cấp cho người dùng các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên hoàn cảnh cá nhân của họ (bao gồm sức khỏe, cảm xúc, tài chính, v.v.). **Ví dụ: theo mục tiêu tập thể dục và giảm cân của bạn, nó có thể giúp bạn lập kế hoạch tập thể dục hoặc ăn kiêng, giúp bạn lập ngân sách tài chính dựa trên nhiệm vụ, v.v., đồng thời cũng có thể giúp bạn giải quyết xung đột giữa các cá nhân và đưa ra hướng dẫn về cảm xúc.

Google đã ký hợp đồng với Scale AI, tập trung vào đào tạo và xác thực phần mềm trí tuệ nhân tạo, để kiểm tra cụ thể các công cụ này và xác minh tính an toàn cũng như tính hợp lý của các công cụ này nhằm đưa ra các đề xuất liên quan đến quyền riêng tư. Hơn 100 nhà nghiên cứu tiến sĩ đã tham gia vào dự án giữa.

**Khác với các chatbot hiện tại như ChatGPT và Bard, các tính năng mới này sẽ cung cấp các đề xuất "nhân bản" hơn cho người dùng cá nhân. **Ví dụ, khi bạn không thể tham dự đám cưới trên đảo của bạn mình vì thiếu tiền, nó sẽ giúp bạn phân tích tình hình và đề xuất giải pháp, đồng thời nó cũng có thể đồng hành và giải đáp các vấn đề về mối quan hệ khác nhau.

Loại chức năng này khiến người ta nhớ đến bộ phim khoa học viễn tưởng "Her" của mười năm trước. Phim kể về một người viết thư gặp khủng hoảng trong hôn nhân, cố gắng dùng trí tuệ nhân tạo để giúp anh ta giải tỏa áp lực tâm lý và đưa ra lời khuyên, cuối cùng đem lòng yêu trí tuệ nhân tạo.

Hình ảnh từ ảnh chụp màn hình của bộ phim "Her" và bản quyền thuộc về tác giả gốc

Với sự phát triển của công nghệ, ngoài việc sử dụng trí tuệ nhân tạo làm công cụ phụ trợ, ngày càng có nhiều người hy vọng tìm được "tiếng vang" trong thế giới ảo, tìm được sự quan tâm và yêu thương, hơn nữa còn phát triển trợ lý AI thành "bạn" AI. **Tuy nhiên, do có nhiều rủi ro liên quan đến quyền riêng tư cá nhân và trí tuệ cảm xúc nên lĩnh vực này hiện nay chưa được phát triển mạnh mẽ. **

Được biết, trong một cuộc họp nội bộ cấp cao của Google vào tháng 12 năm ngoái, các chuyên gia thuộc bộ phận an ninh trí tuệ nhân tạo của Google cũng đặc biệt nhấn mạnh đến mối nguy hiểm khi con người quá xúc động về chatbot. Khi Bard chính thức ra mắt vào tháng 3, nó cũng bị giới hạn trong việc cung cấp cho người dùng lời khuyên về y tế, tài chính hoặc pháp lý.

Nhưng hiện tại, Google vẫn đang cố gắng khám phá những khả năng mạnh mẽ hơn của trí tuệ nhân tạo trong nội bộ. Tuy nhiên, vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng về việc liệu những công cụ này có sớm được tung ra công chúng hay không. ."

Đẩy nhanh tốc độ của các ứng dụng AI, Google DeepMind bắt đầu nỗ lực toàn diện

Ngoài chức năng "cố vấn cảm xúc" của AI, tài liệu này cũng cho thấy Google Brain và DeepMind cũng đang đánh giá và sửa lỗi nhiều công cụ AI có thể sử dụng trong các tình huống công việc, bao gồm các công cụ AI dựa trên nội dung cho các lĩnh vực khoa học và viết sáng tạo.Và các công cụ phân tích để phân tích dữ liệu, nhận dạng văn bản, v.v., bao gồm các ngành công nghiệp khác nhau.

Trong những tháng gần đây, **Google đã tăng tốc đáng kể tốc độ tung ra các chức năng AI khác nhau cho các tình huống cụ thể. **

Ví dụ: tháng trước, Google đã ra mắt một sản phẩm sử dụng AI để tạo các bản tin và đã trình diễn sản phẩm này trước các giám đốc điều hành của các tập đoàn tin tức nổi tiếng như New York Times và Washington Post. Công cụ này, tạm gọi là Genesis bên trong Google, có thể viết các câu chuyện tin tức và thực hiện chỉnh sửa bài báo dựa trên thông tin tin tức theo thời gian thực.

Hôm qua, Google đã thực hiện một loạt cập nhật khác cho Trải nghiệm tạo tìm kiếm (SGE). Ví dụ: để giúp người dùng hiểu một khái niệm phức tạp nhanh hơn và tốt hơn, khi di chuột qua một số từ trong phản hồi tìm kiếm AI, họ có thể thấy các định nghĩa, hình ảnh hoặc sơ đồ liên quan.

Hình ảnh đến từ chính thức của Google

Đối với lĩnh vực phát triển mã, SGE hiện cũng hỗ trợ tạo các đoạn mã phức tạp hơn, bao gồm các hàm, lớp và vòng lặp. Ngoài ra, để giúp mọi người dễ dàng lấy thông tin chính khi duyệt web, chức năng SGE trong khi duyệt được khởi chạy, cho phép người dùng nhấp để xem danh sách các điểm bài viết do AI tự động tạo khi truy cập trang web và cung cấp một tùy chọn nhảy trực tiếp.

Hình ảnh đến từ chính thức của Google

Hiện tại, người ta thường tin rằng **, sau khi DeepMind và Google Brain hợp nhất, sẽ thúc đẩy hơn nữa sự xuất hiện của các công cụ AI chuyên nghiệp của Google. **

Trước khi sáp nhập, các hướng nghiên cứu của hai bộ phận nghiên cứu AI chính của Google thực sự có điểm nhấn riêng. Nghiên cứu của DeepMind tương đối độc lập và thành tựu của nó chủ yếu được áp dụng trong các lĩnh vực nghiên cứu khoa học cụ thể, từ AlphaGo, robot cờ vây sớm nhất, đến AlphaZero, một hệ thống trò chơi có mục đích chung đã học được hầu hết các trò chơi hai người chơi, được hàng triệu người sử dụng. của các nhà sinh vật học và nhà nghiên cứu ngày nay và AlphaFold, một mô hình mô phỏng gấp protein được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu y tế, et al. Mặt khác, Google Brain tập trung nhiều hơn vào việc phát triển các bộ công cụ AI tổng quát và các mô hình lớn, với mục tiêu chính là tích hợp công nghệ AI vào các sản phẩm của Google.

Sau khi kết hợp cả hai, nghiên cứu kỹ thuật và ứng dụng thị trường sẽ được kết hợp sâu sắc hơn.

Demis Hassabis, Giám đốc điều hành của Google DeepMind, cho biết trong một cuộc phỏng vấn gần đây rằng vì công nghệ AI đã đạt đến giai đoạn mà nó thực sự có thể ra khỏi phòng thí nghiệm nghiên cứu, DeepMind cũng cần thay đổi phương pháp nghiên cứu và tăng cường tập trung vào cấp độ sản phẩm. Do đó, việc hợp nhất hai bộ phận là xu hướng chung và sẽ thúc đẩy sự xuất hiện của các sản phẩm và trải nghiệm AI thế hệ tiếp theo.

Ngoài ra, Demis cũng cho biết loại hình AI còn nhiều hơn AI thông thường. **Mặc dù AI tổng quát dường như là thứ hấp dẫn nhất hiện nay, nhưng các khả năng khác của AI như lập kế hoạch, học sâu và củng cố, suy luận, v.v. sẽ quay trở lại trong làn sóng tiếp theo, cùng nhau tạo thành một hệ thống mạnh mẽ hơn. **Vào thời điểm đó, sự đổi mới xã hội do AI thúc đẩy sẽ xuất hiện đầy đủ.

*Người giới thiệu:

Lưu ý: Ảnh bìa là từ Indiatoday và bản quyền thuộc về tác giả gốc. Nếu bạn không đồng ý sử dụng, vui lòng liên hệ với chúng tôi ngay khi có thể, chúng tôi sẽ xóa nó ngay lập tức.