ChatGPT có thể quét sạch tầng lớp trung lưu

Gần đây tôi có đọc hai bài báo, thực sự đáng sợ, một là báo cáo việc làm thay thế ChatGPT do Viện Phát triển Quốc gia của Đại học Bắc Kinh và Tuyển dụng Zhaopin thực hiện, kết luận của báo cáo là mô hình ngôn ngữ lớn do ChatGPT đứng đầu sẽ thay thế hầu hết người da trắng- cổ áo và công việc dựa trên tri thức.

Một bài báo khác là một bài báo được xuất bản bởi hoàng đế dữ liệu Chen Qin trên tờ Caixin, ông đã phân tích 1.639 nghề nghiệp ở Trung Quốc và phát hiện ra rằng nghề nghiệp có tỷ lệ thay thế cao nhất bằng trí tuệ nhân tạo AI là dịch thuật, tiếp theo là người bảo hiểm và nhà viết kịch. Hơn 90% nội dung công việc của nghề này có thể được thay thế bằng AI.

Thứ hai, các công việc liên quan đến nghệ thuật, đồ họa và video, chẳng hạn như nhà thiết kế truyền thông hình ảnh, nghệ sĩ trang trí, biên tập viên nghệ thuật và nhà thiết kế quảng cáo, đã được thay thế bởi AI hơn 80%.

Các ngành nghề bị thay thế không chỉ là nghệ thuật tự do, mà giờ đây, các lập trình viên kiếm được nhiều tiền nhất trong lĩnh vực khoa học và kỹ thuật cũng có 75% công việc của họ có nguy cơ bị thay thế bởi AI. các chương trình trong các thành viên tương lai, chỉ để lại những người có năng lực và sáng tạo nhất.

Cả hai bài báo đều kết luận rằng vòng AI tổng quát này có tác động lớn nhất đến các công việc văn phòng, đặc biệt là các công việc liên quan đến "xử lý thông tin" và "xử lý dữ liệu". Nó ít tác động nhất đến các công việc của giới lao động chân tay và các ngành dịch vụ, trong đó các công việc như làm xanh, nhân viên vệ sinh, nhân viên mát xa và đầu bếp bánh ngọt hầu như không bị ảnh hưởng.

Các học giả nghiên cứu về AI đã phát hiện ra rằng những kỹ năng mà con người học được càng khó thì càng dễ bị AI thay thế, trong khi khả năng tự nhiên của con người không dễ để AI nắm vững.

Ví dụ, nhân viên mát xa và người dọn dẹp, những người có hành động quá phức tạp để máy móc bắt chước, và những công việc như thư ký và quản lý đòi hỏi phải giao tiếp lâu dài với con người, không thể bị thay thế bởi AI.

Khả năng xã hội và chuyển động cơ thể của con người đã phát triển qua hàng triệu năm và rất khó để AI có thể thâm nhập vào những bí mật. Hầu hết các nghề nghiệp ngày nay đều được tạo ra sau cuộc Cách mạng Công nghiệp. Đối với những con người này, họ được tạo ra chứ không phải được sinh ra. AI đã thể hiện một khả năng học tập mạnh mẽ.

Những công việc đòi hỏi mức tăng trưởng cao hiện đang phải đối mặt với mối đe dọa của AI và những công việc có mức tăng trưởng cao này chính là nền tảng của tầng lớp trung lưu.

Trong nhiều tác phẩm khoa học viễn tưởng, người ta luôn tưởng tượng rằng những công việc cấp thấp rất có thể sẽ bị máy móc thay thế, sự xuất hiện của ChatGPT đã phá vỡ nhận thức này. Cho đến tận ngày nay, Hoa Kỳ vẫn chưa thể tạo ra một công nhân hình người có thể thay thế những người khuân vác, nhưng GPT đã có thể làm tốt như thư ký, biên dịch viên, luật sư, kế toán và lập trình viên.

Sự hủy diệt của tầng lớp trung lưu dường như không còn là điều viển vông. Quá trình này đã xảy ra ở Hoa Kỳ.

Sau khi ra mắt GPT-4, OpenAI đã xuất bản một bài báo mô tả tác động của cuộc cách mạng công nghệ này. Họ dự đoán rằng sau khi phổ biến các mô hình ngôn ngữ lớn, 80% lực lượng lao động Mỹ sẽ bị ảnh hưởng, 10% công việc của họ sẽ bị thay thế bởi AI và 19% lực lượng lao động sẽ bị thay thế 50% công việc bởi AI.

Họ cũng phát hiện ra rằng những công việc có mức lương cao hơn có nhiều khả năng bị thay thế hơn, một xu hướng chỉ đảo ngược sau khi thu nhập hàng năm lớn hơn 100.000 USD. Chính tầng lớp trung lưu bị ảnh hưởng bởi mô hình ngôn ngữ lớn.

Hiện tại, đã có hai trường hợp sống. Ví dụ: nhân viên dán nhãn dữ liệu, ban đầu là một nghề mới, chỉ xuất hiện trong "Bộ luật Nghề nghiệp Trung Quốc" vào năm 2022. Nội dung công việc chính là "gắn nhãn và xử lý dữ liệu thô của hình ảnh, văn bản, giọng nói và các dịch vụ khác".

Tuy nhiên, sau khi GPT xuất hiện, các trình gắn nhãn dữ liệu thủ công đã nhanh chóng bị thay thế, các thử nghiệm của OpenAI cho thấy độ tương đồng giữa kết quả ghi nhãn dữ liệu của GPT và kết quả ghi nhãn thủ công đạt 81%, về cơ bản là giống nhau. Chi phí chấm GPT thấp hơn nhiều so với nhân công.

GPT-4 gắn nhãn cho 40.000 phần nội dung và 100 phần nội dung được gắn nhãn mỗi lần, chỉ cần 400 lần. Sử dụng mô hình GPT-4, mỗi lần dán nhãn cho 100 phần chỉ cần 0,12 đô la. Nói cách khác, nó chỉ tốn tổng cộng 48 đô la Mỹ và những người dán nhãn dữ liệu con người cần ít nhất 10.000 nhân dân tệ mỗi tuần để hoàn thành việc dán nhãn cho 40.000 mẩu nội dung. GPT chỉ mất nửa tiếng, tính bằng tiền ly trà sữa. Chất lượng của cả hai gần như giống nhau và GPT có thể nhanh chóng thay thế người dán nhãn.

Gần đây hơn, các cuộc đình công ở Hollywood cũng có liên quan đến việc ứng dụng AI. Đây là cuộc đình công đồng thời đầu tiên của Hiệp hội Biên kịch Hoa Kỳ và Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh Hoa Kỳ trong 63 năm. Quy mô của cuộc đình công là chưa từng có. Cốt lõi của cuộc đình công này là AI ảnh hưởng đến việc làm. Các nhà biên kịch không muốn "nuôi sống" họ các tập lệnh cho AI, họ cũng không muốn bị giảm xuống vai trò của AI phụ trợ "sửa bài tập về nhà". Diễn viên sợ bị “dân số” thay thế, nhất là không gian sinh hoạt của nhóm diễn nhóm sẽ bị chèn ép rất nhiều. AI đã bắt đầu tiêu diệt tầng lớp trung lưu ở Mỹ theo đúng nghĩa đen.

Mặc dù các nghiên cứu hiện tại đã chỉ ra rằng mô hình ngôn ngữ lớn chưa tác động đến thị trường việc làm của Trung Quốc, nhưng đây là một hiệu ứng trễ hơn.Là quốc gia phát minh ra AI, cởi mở nhất với AI và ít bị giám sát nhất, Hoa Kỳ sẽ đương nhiên bị ảnh hưởng nhiều nhất và nhanh nhất.Tuy nhiên, dưới sự tiến bộ của công nghệ, không ai có thể tồn tại một mình, và tác động này sớm muộn sẽ truyền sang Trung Quốc, điều này cũng sẽ có tác động lật đổ đối với tương lai của Trung Quốc.

Trao đổi với phóng viên Zeng Hang tuần này, ông đưa ra một tình huống xấu nhất, đó là AI tổng quát được áp dụng trên quy mô lớn và nó thay thế hơn một nửa số công việc văn phòng, nhưng không tạo ra nhiều việc làm mới.

Đừng nghĩ rằng tiến bộ công nghệ chắc chắn sẽ tạo ra công việc mới, thường thì công nghệ tạo ra công việc và phá hủy công việc không giống nhau, và hiệu suất khác nhau trong các khoảng thời gian khác nhau.

Ví dụ, sau cuộc cách mạng công nghiệp, sự phát triển nhanh chóng của máy móc đã thay thế một lượng lớn lao động, nhiều công nhân bị mất việc làm, công nhân buộc phải đập phá máy móc vì không tìm được việc làm. ) cũng khiến nhiều công nhân Âu Mỹ mất việc làm, cuộc sống của giới công nhân Mỹ “một nhà, hai con và hai con chó” tan nát.

Lịch sử cũng chỉ ra rằng sự phát triển của công nghệ mới có nhiều khả năng làm gia tăng khoảng cách giàu nghèo, theo như lịch sử của Hoa Kỳ, điều này thực sự đúng như vậy. Vào những năm 1970, tầng lớp trung lưu chiếm khoảng 70% dân số ở Hoa Kỳ, nhưng bây giờ chỉ còn dưới 50%. Sự giàu có tập trung cao độ trong top 1%. Chúng tôi có lý do để tin rằng xu hướng này sẽ trở nên nghiêm trọng hơn trong tương lai.

Trong hai năm qua, các công ty Internet của Mỹ đã bắt đầu sa thải nhân viên, Musk đã cắt giảm nhân viên của Twitter từ 8.500 xuống còn 1.500. Musk nhận thấy rằng ngay cả khi 80% số người bị sa thải thì cũng không ảnh hưởng gì đến công việc. rằng nhiều nhân viên là "Dân số dư thừa" không tạo ra giá trị, và cái gọi là lương cao chỉ là một hình thức tham nhũng. (Ali và các nhà sản xuất lớn khác trong nước cũng đã bắt đầu học hỏi từ Musk)

OpenAI, công ty đã tạo ra ChatGPT, cũng là một nhóm nhỏ chỉ có 375 người nhưng giá trị thị trường của công ty lên tới 27 tỷ đô la Mỹ, trước đây giá trị thị trường cao phải tương ứng với công ty lớn nên mới có tên "đại công xưởng", nhưng OpenAI đã phá vỡ mô hình này, vốn nói với thế giới rằng các công ty nhỏ có thể tạo nên điều kỳ diệu, và chỉ cần một vài "siêu cá nhân".

Trong tương lai, xu hướng chủ đạo của công ty có khả năng trở thành một siêu công ty được hỗ trợ bởi một số "siêu cá nhân", vai trò của AI là khiến kẻ mạnh trở nên mạnh mẽ hơn. Trong quá khứ, một kẻ mạnh có thể cần sự hỗ trợ của hàng tá những người bình thường, nhưng bây giờ anh ta chỉ cần một ChatGPT, AI làm cho "siêu cá nhân" trở nên mạnh mẽ hơn và một người có thể hoàn thành công việc của hàng chục người. Kết quả cuối cùng của mô hình này chỉ là "sự phân cực".

Khi đó, xã hội có khả năng trở thành cấu trúc kim tự tháp gồm một số ít tinh hoa và đại đa số là người nghèo, tầng lớp trung lưu có xu hướng biến mất, nền tảng dân chủ sẽ yếu đi, và sẽ có một lượng lớn "dư thừa" nhàn rỗi trong xã hội chỉ biết dựa vào sự cứu trợ của chính phủ để sinh tồn, họ say khướt mơ tưởng đến cái chết, đi về cuối đời trong chốn ăn chơi trác táng. Một thế giới như vậy đã nhìn thấy những dấu hiệu ở Hoa Kỳ.

Miễn là các tài liệu liên tục được "nạp" cho AI, AI có thể liên tục học các kỹ năng của công nhân cổ trắng. Kiến thức chuyên môn mà mọi người từng tự hào có thể trở nên vô dụng trong tương lai, và những công nhân cổ trắng từng được thuê với mức lương cao cũng sẽ trở thành tầng lớp nghèo mới. Cũng giống như tầng lớp thợ thủ công đã bị loại bỏ trong cuộc cách mạng công nghiệp, tầng lớp quý tộc cổ cồn xanh của Mỹ được thay thế bằng toàn cầu hóa và tự động hóa, và những công nhân bị sa thải khỏi các doanh nghiệp nhà nước được thay thế bằng thị trường hóa.

Vậy ai sẽ nổi tiếng trong tương lai? Tôi nghĩ sẽ có ba loại người, một là nhân viên phục vụ cấp thấp, những người có chuyển động quá phức tạp để AI có thể học được. Thứ hai là những người có năng lực đổi mới, những người như vậy ở thời đại nào cũng là thiểu số, AI khó thay thế.

Thứ ba là “all-rounder”, loại người có kỹ năng xã hội và kỹ năng quản lý, trong bối cảnh máy móc giỏi chuyên môn, “đặt mục tiêu và để máy móc đạt được” sẽ trở thành nội dung công việc chính. là trí tưởng tượng. Và cái nhìn sâu sắc. Đồng thời, "khả năng đối phó với mọi người" sẽ quan trọng hơn, và vai trò của trí tuệ cảm xúc và kết nối sẽ rõ ràng hơn.

Sự phân công lao động trong cuộc cách mạng công nghiệp sẽ bị lịch sử đào thải, AI sẽ thay thế một lượng lớn các tầng lớp điều hành và tương lai sẽ thuộc về những người có "kỹ năng lãnh đạo". Con đường này giỏi "thực thi" và "bắt chước" và thiếu cá tính.Các nước Đông Á khá bất lợi.

Dưới làn sóng của lịch sử, thế giới sẽ mở ra một vòng cải tổ mới, và mọi người sẽ đứng trước thử thách của thời đại. Đối với những người quan tâm, đã đến lúc phải “chuẩn bị sớm”, học cách sử dụng AI, hướng tới những ngành nghề khó bị thay thế và không bị tụt hậu trong sự thay đổi công nghệ này.