Excel đã thay đổi! Microsoft đã "cắm" Python vào nó và nó có thể trực tiếp tham gia vào quá trình học máy

Nguồn gốc: Qubit

Super Plus hãy tận hưởng!

Microsoft đưa Python vào Excel!

Xây dựng mô hình dự báo thời tiết bằng máy học, có thể thực hiện được trong Excel.

Và không có bất kỳ cài đặt nào, hãy nhập "=PY" vào ô và bạn có thể bắt đầu làm việc.

Làm sạch dữ liệu, phân tích dự đoán, trực quan hóa và các nhiệm vụ khác có thể được thực hiện dễ dàng.

Cũng đạt được sự hợp tác với Anaconda. Bạn có thể sử dụng trực tiếp nhiều thư viện Python phổ biến khác nhau, chẳng hạn như Matplotlib, Seaborn, v.v.

Có thể nói, lần này Excel sẽ biến thành một "siêu quái vật".

Có thể cho phép Copilot trong Excel viết Python

** **。

Trong số nhiều ngôn ngữ lập trình, Python cũng đang trên đà phát triển.

Guido van Rossum, cha đẻ của Python, cho biết:

Thật tuyệt khi thấy sự tích hợp chặt chẽ giữa Python và Excel, thật tuyệt! Khi gia nhập Microsoft cách đây 3 năm, tôi chưa bao giờ mơ rằng điều này sẽ thành hiện thực!

Và chính anh ấy đã đóng góp vào nỗ lực đó.

Hãy cùng xem tác dụng cụ thể trước nhé!

Kích hoạt tính năng học máy trong Excel

Ứng dụng của Python trong Excel tập trung vào sự đơn giản và nhanh chóng.

Chỉ cần nhập =PY vào hộp nhập liệu, sau đó nhấn Enter để gọi Python.

Sau sự “kết hợp” giữa Python và Excel, việc trực quan hóa dữ liệu đã trở nên dễ dàng hơn.

Bằng cách sử dụng DataFrame được tạo và hướng dẫn vẽ đơn giản, bạn có thể lấy biểu đồ sau ba hoặc hai lần nhấp chuột sau =PY.

Nếu bạn sử dụng thư viện Matplotlib và seaborn, bạn cũng có thể vẽ các hình ảnh dữ liệu nâng cao hơn.

Thực sự là một cô gái ngỗng xám!

Bản vẽ không chỉ đơn giản và nhanh chóng, ngay cả dữ liệu cũng không cần xử lý trước——

Với Python, ngay cả khi đó là một đoạn văn bản, dữ liệu cần thiết có thể được trích xuất từ nó và nhân tiện có thể điều chỉnh định dạng.

Tuy nhiên, nếu chỉ để phân tích dữ liệu, việc cấy Python chắc chắn sẽ hơi quá mức cần thiết.

Vì vậy, bằng cách sử dụng các thư viện Python như scikit-learn và statsmodels, bạn có thể thực hiện học máy trong Excel.

Điều này cho phép Excel không chỉ phân tích dữ liệu hiện có mà còn dự đoán dữ liệu không có sẵn, chẳng hạn như dự báo thời tiết dựa trên thông tin thời tiết lịch sử.

Là một sản phẩm văn phòng, làm sao có thể thiếu được tinh thần đồng đội?

Ngoài các chức năng dành riêng cho dữ liệu, Python trong Excel có thể được chia sẻ liền mạch giữa các nhóm.

Vậy lượng dữ liệu quá lớn mà cấu hình máy tính không gánh được thì phải làm sao?

Trên thực tế, bạn không cần phải lo lắng vì Python trong Excel được tính toán trên đám mây.

Sau khi máy chủ đám mây hoàn thành việc tính toán sẽ trả về kết quả cho Excel.

Tính năng này hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm beta dần dần và được bao gồm trong các đăng ký Microsoft 365.

Microsoft cho biết sẽ tiếp tục tối ưu hóa và điều chỉnh các chức năng dựa trên phản hồi của người dùng.

Tuy nhiên, sau khi giai đoạn thử nghiệm kín kết thúc, một số chức năng có thể phải trả phí (doge).

**Cư dân mạng: Tôi hy vọng nó có thể được sử dụng tại địa phương! **

Làn sóng hoạt động lớn này của Microsoft đã đưa năng suất lên một tầm cao mới.

Có người cho rằng, hiệu quả công việc chắc chắn sẽ được cải thiện rất nhiều.

Một số người thậm chí còn nói rằng dường như điện thoại di động có thể lướt Internet!

Nhưng sau khi tích hợp Python gốc, VBA có bị chấm dứt không?

Một số người bày tỏ rằng họ hy vọng sẽ giữ được VBA trong Excel.

Ngoài ra, vấn đề mà mọi người quan tâm nhất là Điện toán Python sẽ lên đám mây.

Nhiều người cho rằng khả năng tính toán của Python thực ra rất nhẹ và hy vọng Microsoft có thể hiện thực hóa hoạt động cục bộ, dù sao việc lên đám mây sẽ ảnh hưởng đến tốc độ.

Một số người cũng nói rằng công ty nghiêm cấm rò rỉ dữ liệu, vì vậy hoạt động cục bộ là rất quan trọng.

Đối với vấn đề bảo mật dữ liệu, Microsoft cho biết họ sẽ bảo vệ dữ liệu của người dùng là ưu tiên hàng đầu.

Và một cựu nhân viên của Excel đã tiết lộ rằng việc đưa Python vào Excel đã được nghĩ đến từ lâu.

**Về việc Python nên chạy trên đám mây hay cục bộ, đã có một cuộc thảo luận trong nhóm vào thời điểm đó. **

Tuy nhiên, các dự án sau đó dường như đã bị gác lại và JS đã dẫn đầu.

Điều đáng nói là Guido van Rossum, cha đẻ của **Python, đã hỗ trợ cho sự hợp tác này giữa Excel và Python.

Ông lớn năm nay đã 67 tuổi. Anh luôn rất quan tâm đến quá trình phát triển của Python và sẽ tham gia vào việc ra quyết định khi cần thiết. Trước đây khi còn làm việc tại Google, anh ấy cũng dành nhiều thời gian để duy trì Python.

Vào năm 2020, Guido, người đã nghỉ hưu, bất ngờ tuyên bố sẽ gia nhập Microsoft.

Lý do rất đơn giản: Nghỉ hưu thật nhàm chán.

Hoá ra 3 năm sau, Excel và Python đã hợp lực để làm nên chuyện lớn.

Bản thân Guido cũng cho biết đây là điều không thể tưởng tượng được khi ông gia nhập Microsoft.

Bây giờ, hãy chờ bản beta công khai nào~

Liên kết tham khảo: [1] [2] [3] [4]