OpenAI ra mắt phiên bản tinh chỉnh GPT-3.5 Turbo, người dùng có thể sở hữu model độc quyền

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI

Giờ đây, các nhà phát triển có thể sử dụng dữ liệu của riêng họ để điều chỉnh GPT-3.5 Turbo cho phù hợp với các trường hợp sử dụng của riêng họ.

Hiện đã có phiên bản tinh chỉnh của GPT-3.5 Turbo và phiên bản tinh chỉnh của GPT-4 sẽ có mặt vào mùa thu này. Bản cập nhật này cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh các mô hình phù hợp hơn với trường hợp sử dụng của họ và chạy các mô hình tùy chỉnh đó trên quy mô lớn. Các thử nghiệm ban đầu đã chỉ ra rằng các phiên bản tinh chỉnh của GPT-3.5 Turbo có thể sánh ngang hoặc thậm chí vượt quá khả năng cấp GPT-4 cơ bản đối với một số tác vụ ứng dụng dọc nhất định, điều đó có nghĩa là GPT-3.5-Turbo hiện có thể hiệu quả như GPT-4, nhưng với chi phí cao hơn, thấp hơn nhiều.

Bạn cũng không phải lo lắng về quyền riêng tư, vì với tất cả các API, dữ liệu được chuyển vào và ra khỏi API tinh chỉnh đều do khách hàng sở hữu và sẽ không được OpenAI hoặc bất kỳ tổ chức nào khác sử dụng để huấn luyện các mô hình khác.

Tinh chỉnh GPT-3.5 Turbo có thể dùng để làm gì?

Các nhà phát triển và doanh nghiệp từ lâu đã có nhu cầu có thể tùy chỉnh các mô hình của họ để tạo trải nghiệm độc đáo và khác biệt cho người dùng dựa trên nhu cầu của họ. Việc ra mắt phiên bản tinh chỉnh GPT-3.5 Turbo nhằm đáp ứng nhu cầu này. Giờ đây, các nhà phát triển có thể chạy tinh chỉnh có giám sát để giúp mô hình hoạt động tốt hơn cho trường hợp sử dụng của họ.

Tinh chỉnh cải thiện việc học vài lần bằng cách đào tạo trên nhiều ví dụ hơn gợi ý, cho phép bạn đạt được kết quả tốt hơn trên một số lượng lớn nhiệm vụ. Sau khi tinh chỉnh mô hình, bạn không cần cung cấp nhiều ví dụ ở dạng . Điều này giúp tiết kiệm chi phí và cho phép các yêu cầu có độ trễ thấp hơn. Tinh chỉnh mô hình GPT có thể làm cho mô hình GPT phù hợp hơn với các ứng dụng cụ thể.

Tinh chỉnh có thể cải thiện một số kết quả tạo mô hình:

• Đặt phong cách, giai điệu, định dạng hoặc các khía cạnh chất lượng khác
• Cải thiện độ tin cậy của việc tạo ra đầu ra mong muốn
• Đã sửa lỗi không làm theo lời nhắc phức tạp
• Xử lý nhiều trường hợp khó khăn theo những cách cụ thể
• Thực hiện các kỹ năng hoặc nhiệm vụ mới khó diễn đạt trong gợi ý

Trong thử nghiệm trước đây, người dùng đã có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của mô hình trong các trường hợp sử dụng phổ biến chẳng hạn như:

• Cải thiện khả năng cơ động:

Tinh chỉnh cho phép doanh nghiệp làm cho các mô hình tuân theo hướng dẫn tốt hơn, chẳng hạn như làm cho đầu ra ngắn gọn hoặc luôn phản hồi bằng một ngôn ngữ nhất định. Ví dụ: nhà phát triển có thể sử dụng tinh chỉnh để đảm bảo rằng mô hình luôn phản hồi bằng tiếng Đức khi được nhắc bằng tiếng Đức.

• ** Các định dạng đầu ra đáng tin cậy hơn: **

Việc tinh chỉnh cải thiện khả năng của mô hình trong việc định dạng phản hồi một cách nhất quán—một khía cạnh quan trọng đối với các ứng dụng yêu cầu định dạng phản hồi cụ thể, chẳng hạn như hoàn thành mã hoặc viết lệnh gọi API. Các nhà phát triển có thể sử dụng các chỉnh sửa để chuyển đổi lời nhắc của người dùng thành các đoạn JSON chất lượng cao một cách đáng tin cậy hơn để có thể sử dụng trong hệ thống của riêng họ.

• Giai điệu tùy chỉnh:

Tinh chỉnh là một cách tuyệt vời để trau dồi chất lượng đầu ra của một mô hình, chẳng hạn như âm sắc, để nó phù hợp hơn với thương hiệu của công ty. Một doanh nghiệp có thương hiệu nổi tiếng có thể tinh chỉnh mô hình để phù hợp hơn với tông màu của nó.

• ** Rút gọn: **

Ngoài việc cải thiện hiệu suất, việc tinh chỉnh giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian mà vẫn đảm bảo hiệu suất tương tự. Tinh chỉnh bằng GPT-3.5-Turbo cũng có thể xử lý tới 4k mã thông báo—gấp đôi số lượng mã thông báo so với trước đây. Những người thử nghiệm ban đầu đã giảm tới 90% kích thước bằng cách tinh chỉnh các hướng dẫn trên chính mô hình, giúp mỗi lệnh gọi API nhanh hơn và ít tốn kém hơn.

Tinh chỉnh có hiệu quả nhất khi được kết hợp với các kỹ thuật khác như kỹ thuật đúng lúc, truy xuất thông tin và gọi chức năng. Hỗ trợ cho các lệnh gọi hàm và tinh chỉnh gpt-3.5-turbo-16k sẽ có vào cuối mùa thu này.

Trường hợp sử dụng nào sẽ có lợi?

Việc tinh chỉnh GPT-3.5 sẽ là yếu tố thay đổi cuộc chơi. Những trường hợp sử dụng nào có thể được hưởng lợi từ nó:

• Chatbot chăm sóc khách hàng:

Cá nhân hóa chatbot cho các ngành cụ thể, chẳng hạn như tài chính hoặc chăm sóc sức khỏe, để cung cấp phản hồi chính xác và phù hợp hơn.

• Sáng tạo nội dung:

Trình tạo nội dung tùy chỉnh được điều chỉnh cho phù hợp với các thể loại cụ thể, chẳng hạn như truyện khoa học viễn tưởng hoặc bài viết kinh doanh.

• dịch ngôn ngữ:

Các công cụ dịch thuật được cải thiện có thể được tinh chỉnh cho các ngôn ngữ thích hợp hoặc phương ngữ khu vực.

• Nền tảng giáo dục:

Trợ lý học tập tương tác được tinh chỉnh cho các khóa học hoặc môn học cụ thể.

• trò chơi:

Cuộc đối thoại của NPC (nhân vật không phải người chơi) trong trò chơi điện tử có thể được điều chỉnh cho phù hợp với truyền thuyết hoặc câu chuyện trò chơi cụ thể.

• Chẩn đoán y khoa:

Hỗ trợ cho các bác sĩ đưa ra các khuyến nghị chẩn đoán hoặc điều trị tiềm năng dựa trên dữ liệu y tế cụ thể.

• Nghiên cứu pháp luật:

Các hệ thống tự động tinh chỉnh giúp phân tích và tóm tắt các văn bản pháp luật, quyết định hoặc quy định của tòa án.

• Công cụ hoàn thiện code:

Một nền tảng mã hóa được hỗ trợ cung cấp lời khuyên phù hợp với ngôn ngữ hoặc khung lập trình cụ thể.

• Trợ lý thương mại điện tử:

Chatbots được thiết kế để hiểu và trả lời các câu hỏi về sản phẩm cụ thể, hỗ trợ đưa ra quyết định mua sắm.

• Trình tạo công thức:

Một công cụ để tạo công thức nấu ăn dựa trên những hạn chế cụ thể về chế độ ăn uống hoặc sở thích ẩm thực.

• Nền tảng sức khỏe tâm thần:

Một nhà trị liệu hoặc trợ lý ảo chuyên cung cấp hỗ trợ cho các tình trạng cụ thể như lo lắng hoặc trầm cảm.

• phân tích tài chính:

Các công cụ trí tuệ nhân tạo được tinh chỉnh có thể phân tích xu hướng thị trường chứng khoán, giá trị bất động sản hoặc các lĩnh vực tài chính thích hợp khác.

• Nghệ thuật sáng tạo:

Các công cụ sáng tác nhạc hoặc thiết kế nghệ thuật được hỗ trợ bởi AI phù hợp với các thể loại hoặc phong cách cụ thể.

• Trợ lý du lịch:

Hướng dẫn du lịch ảo được tinh chỉnh cho các khu vực cụ thể, cung cấp thông tin chi tiết về địa phương, hỗ trợ ngôn ngữ và mẹo du lịch.

• Tự động hóa gia đình:

Trợ lý giọng nói được tinh chỉnh để hiểu các lệnh dành cho các thiết bị hoặc hệ thống nhà thông minh cụ thể.

• Hỗ trợ kỹ thuật:

Hệ thống tự động tùy chỉnh hướng dẫn người dùng khắc phục sự cố của các sản phẩm hoặc phần mềm cụ thể.

• Nền tảng bất động sản:

Trợ lý AI đưa ra đề xuất về tài sản dựa trên sở thích rất cụ thể của người dùng, từ phong cách kiến trúc đến mức độ gần gũi với các tiện nghi.

• Dự báo thời tiết:

Các công cụ AI chuyên cung cấp phân tích thời tiết chi tiết cho các ngành cụ thể như nông nghiệp hoặc lập kế hoạch sự kiện.

• Khuyến nghị về thời trang và phong cách:

Các nhà tạo mẫu AI có thể đưa ra các đề xuất quần áo phù hợp dựa trên xu hướng, loại cơ thể hoặc dịp cụ thể.