Trăm tỷ, dành riêng cho toán học, mô hình lớn MathGPT đã bắt đầu thử nghiệm beta công khai

Thị trường mô hình quy mô lớn trong nước đã mở ra một "người chơi" mới, lần này là mô hình quy mô lớn dành riêng cho toán học.

Ngày 24/8, trái tim của cỗ máy được biết trong buổi phát sóng trực tiếp kỷ niệm 20 năm TAL, CTO Tian Mi đã thông báo rằng MathGPT, mô hình quy mô lớn 100 tỷ cấp độ trong lĩnh vực toán học do TAL phát triển, đã chính thức ra mắt và khai trương một phiên bản beta công khai. Từ giờ trở đi, người dùng có thể đăng ký trải nghiệm dùng thử miễn phí thông qua trang web chính thức (đăng ký tài khoản đã đăng ký.

Vào tháng 5 năm nay, TAL thông báo rằng họ đang phát triển một mô hình toán học lớn tự phát triển, có tên MathGPT. MathGPT là mô hình quy mô lớn trong lĩnh vực toán học theo chiều dọc với các thuật toán giải bài toán và bài giảng là cốt lõi dành cho những người đam mê toán học và các tổ chức nghiên cứu khoa học trên toàn thế giới. Đây cũng là mô hình quy mô lớn đầu tiên được xây dựng đặc biệt cho toán học ở Trung Quốc.

Nó cũng rất đơn giản để sử dụng. Khi người dùng sử dụng MathGPT, họ có thể tải lên các câu hỏi toán học dưới dạng văn bản hoặc hình ảnh, sau đó họ có thể nhận được phản hồi về câu trả lời theo kiểu đối thoại. Họ cũng có thể sử dụng nút "câu hỏi ngẫu nhiên" để hệ thống tạo ngẫu nhiên các câu hỏi toán học và đưa ra câu trả lời.

Hiện tại, MathGPT hỗ trợ trải nghiệm trên PC và di động với phiên bản tiếng Trung và tiếng Anh.

Khả năng giải toán hàng đầu

MathGPT tập hợp nhiều năm tích lũy dữ liệu giáo dục, giảng dạy và nghiên cứu của TAL, tập trung vào lĩnh vực toán học. Khung đào tạo, lý luận và triển khai của hàng trăm tỷ mô hình lớn mang lại cho mô hình những khả năng mạnh mẽ. Thông qua dữ liệu giáo dục chất lượng cao, quá trình đào tạo liên tục đa tác vụ và tinh chỉnh có giám sát như tính toán chủ đề, giải thích và hỏi đáp được thực hiện, cho thấy hiệu suất xuất sắc. Ngoài ra, với sự trợ giúp của việc căn chỉnh phản hồi của con người, chất lượng toàn diện của mô hình sẽ được cải thiện hơn nữa. MathGPT có lợi thế rõ ràng về độ chính xác, tính ổn định và trải nghiệm người dùng khi giải quyết vấn đề.

Điều này được hiểu rằng khả năng tính toán toán học của MathGPT đã giải quyết các bài toán ở bậc tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông. Tuy nhiên, các tương tác hỏi đáp ngoài toán học vẫn chưa được mở ra.

Báo cáo kỹ thuật ToánGPT

Tác dụng cụ thể là gì? Trong số kết quả kiểm tra của 6 tuyển tập đánh giá môn toán công bao gồm C-Math, AGI-Math, APE5K, CMMLU-Math, Gaokao Math và Math401, MathGPT đạt điểm cao nhất trong nhiều bài kiểm tra. Đồng thời, MathGPT cũng thể hiện tốt bộ bài kiểm tra tổng quát C- ở cấp THCS và THPT.

Điểm ToánGPT trong các môn học cấp hai và cấp ba trong danh sách C

Ngoài ra, về tính ổn định khi giải toán và thân thiện với cách giải thích, MathGPT tiến hành đào tạo mô hình dựa trên số lượng lớn dữ liệu quy trình giải quyết vấn đề của các giáo viên nổi tiếng và các bước giải quyết vấn đề của mô hình rất chuyên nghiệp và rõ ràng.

Lấy một câu hỏi tuần tự làm ví dụ, câu trả lời mà MathGPT đưa ra bao gồm 3 phần: “phân tích”, “giải thích chi tiết” và “hoàn thiện”, chi tiết hơn lời giải thích sơ bộ của mô hình lớn nói chung. Trong đó, “phân tích” đưa ra ý tưởng giải quyết vấn đề và phương pháp tư duy của chủ đề, giúp người dùng hiểu rõ hơn về chủ đề; nhấn để nhắc, giúp người dùng xem xét, suy ngẫm về mục đích của câu hỏi và rút ra suy luận từ một ví dụ.

Đối với người dùng, việc nghiên cứu các bài toán không chỉ là tìm ra đáp án mà còn là nguyên tắc giải toán và tư duy logic đằng sau các đáp án. So với các mô hình lớn đa năng khác, MathGPT có thể giải các bài toán với độ chính xác cao hơn, đồng thời có thể phân tích câu trả lời rõ ràng hơn và giải thích rõ ràng hơn, đồng thời đáp ứng tốt hơn nhu cầu cốt lõi của người dùng trong việc sử dụng các sản phẩm AI để giải các bài toán.

Cùng thời điểm MathGPT ra mắt, TAL cũng cập nhật bộ đánh giá nhiệm vụ toán học mang tính đại diện và đầy thách thức để các chuyên gia trí tuệ nhân tạo và những người đam mê toán học trên toàn cầu trải nghiệm và đánh giá. TAL hy vọng sẽ làm cho MathGPT đóng vai trò lớn hơn trong lĩnh vực giáo dục toán học và sẵn sàng chia sẻ với ngành kinh nghiệm và phương pháp phát triển hàng trăm tỷ mô hình lớn dựa trên nội dung quy mô lớn, chất lượng cao và đạt được tiến bộ cùng với ngành.

Sự tích lũy TAL AI

Được thúc đẩy bởi làn sóng AI, nhiều công ty công nghệ đã công bố ra mắt các sản phẩm mô hình ngôn ngữ lớn đa năng trong năm nay, nhưng TAL đã chọn một hướng đi khác, không dựa trên việc tinh chỉnh và gọi giao diện của các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có, cũng như không tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn có mục đích chung, nhưng nghiên cứu và phát triển chuyên sâu các mô hình lớn trong lĩnh vực toán học theo chiều dọc và cam kết tạo ra các giải pháp toán học độc lập, ổn định, bền vững và chất lượng cao.

Mô hình quy mô lớn nói chung “chú trọng văn học hơn lý thuyết”, nhưng bộc lộ những thiếu sót rõ ràng trong việc giải, giải thích, hỏi đáp và đề xuất các bài toán. Ở một cấp độ khác, trên con đường hướng tới trí tuệ nhân tạo nói chung, khả năng suy luận toán học là rất quan trọng và nhiều công ty lớn trên thế giới đang nghiên cứu về lĩnh vực này.

"Talk Future đã có 20 năm tích lũy dữ liệu toán học và kinh doanh, đồng thời đã tích lũy được một lượng lớn dữ liệu giáo dục và khả năng liên tục tạo ra dữ liệu giáo dục nên họ chọn làm điều khó khăn nhưng đúng đắn này." Tian Mi nói rằng Talent Future hy vọng sẽ sử dụng Với nhiều năm tích lũy về toán học và AI, tôi sẽ làm tốt công việc cơ bản của toán học trong kỷ nguyên của các mô hình lớn AI.

Trên thực tế, ngay từ năm 2017, TAL đã thành lập phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo AI lab. Dựa trên sự hỗ trợ của nền tảng đổi mới mở AI giáo dục thông minh, phòng thí nghiệm TAL AI đã giành được 16 chức vô địch và 6 á quân trong nhiều cuộc thi hội nghị học thuật hàng đầu khác nhau, đồng thời xuất bản gần 100 bài báo học thuật cấp cao trên các tạp chí và hội nghị quốc tế.

Năm 2019, Bộ Khoa học và Công nghệ thông báo dựa vào TAL để xây dựng nền tảng đổi mới mở AI thế hệ tiếp theo quốc gia cho giáo dục thông minh, TAL đã trở thành thành viên đầu tiên và duy nhất của “đội tuyển quốc gia” AI trong ngành giáo dục và có nhiều năm nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực AI. Trong những năm qua, TAL đã xây dựng một nền tảng đổi mới công nghệ giáo dục quốc gia với các khả năng thuật toán trí tuệ nhân tạo định hướng giáo dục, các giải pháp ứng dụng, hệ thống phần cứng và phần mềm cơ bản cũng như các dịch vụ mở và nguồn mở được thúc đẩy bởi các nhu cầu chính của ngành giáo dục.

TAL cũng đang tích cực tham gia vào việc thúc đẩy xây dựng hệ thống tiêu chuẩn mô hình quy mô lớn, với tư cách là đơn vị nòng cốt, nó đã liên tiếp tham gia vào các tiêu chuẩn quốc gia về loạt mô hình quy mô lớn do Tổng cục Tiêu chuẩn hóa Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia tổ chức và "Đánh giá ứng dụng và công nghệ mô hình trước đào tạo quy mô lớn" do Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc dẫn đầu. Chuỗi tiêu chuẩn nhóm và việc chuẩn bị loạt tiêu chuẩn "Mô hình chung về giáo dục" do Công nghệ thông tin hóa giáo dục chủ trì Ủy ban Tiêu chuẩn Bộ Giáo dục và Ủy ban Kỹ thuật Tiêu chuẩn Công nghệ Thông tin Quốc gia.

Gần đây, TAL đang đóng vai trò dẫn đầu trong việc biên soạn các tiêu chuẩn nhóm cho các mô hình giáo dục lớn cùng với Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc, Đại học Fudan, iFLYTEK, Baidu và các tổ chức nghiên cứu khoa học, trường đại học và doanh nghiệp đầu ngành khác, bao gồm các kịch bản một cách toàn diện, đánh giá khả năng của các mô hình giáo dục lớn, đồng thời cung cấp tài liệu tham khảo và hướng dẫn cho việc áp dụng các mô hình giáo dục lớn.

Sử dụng AI để đạt được việc giảng dạy cá nhân hóa trên quy mô lớn

Với sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ lớn, việc sử dụng công nghệ AI để phục vụ mọi tầng lớp xã hội như thế nào đang là tâm điểm được xã hội quan tâm. Ngành giáo dục là một trong những ngành đầu tiên bắt đầu triển khai lĩnh vực AI và những thay đổi mà AI có thể mang lại cho hệ sinh thái giáo dục luôn thu hút sự chú ý.

"AI mang đến cơ hội định nghĩa lại ngành giáo dục và công nghệ mô hình quy mô lớn giúp hiện thực hóa việc giảng dạy cá nhân hóa trên quy mô lớn." Tian Mi giới thiệu rằng TAL đã khám phá phương pháp học tập cá nhân hóa trong 20 năm, từ các lớp học nhỏ ngoại tuyến đến học tập trực tuyến Từ lớp học đông người đến lớp AI, hình thức không ngừng phát triển nhưng nội dung giảng dạy luôn cố định, sự tương tác giữa học sinh và giáo viên ít và mức độ chi tiết chỉ có thể đạt đến cấp độ chủ đề.

Tian Mi tin rằng bản chất của các mô hình lớn là cách hiệu quả hơn để học kiến thức từ dữ liệu và áp dụng nó. Với sự hỗ trợ của khả năng AI, phương pháp học tập mới là "học sinh tự học + trả lời câu hỏi bằng AI" đã trở nên khả thi rộng rãi. Ngưỡng và chi phí để người học có được nội dung giảng dạy chất lượng cao giảm xuống, đồng thời mức độ cá nhân hóa và sàng lọc của nội dung giảng dạy thu được tiếp tục tăng lên. Nó có thể hiện thực hóa việc giảng dạy AI và dạy kèm Hỏi đáp cho hàng nghìn người và mọi học sinh đều có thể nhận được nội dung học tập phù hợp nhất cho họ.

Dựa trên MathGPT, TAL sẽ tiếp tục khám phá các phương pháp học tập trong môi trường AI để phục vụ tốt hơn người học và những người yêu thích toán học trên toàn thế giới, chia sẻ kinh nghiệm của mình với ngành một cách kịp thời và hỗ trợ những thay đổi tích cực trong công nghệ giáo dục thông qua công nghệ AI.

Với tiến trình suôn sẻ của phiên bản beta công khai, khả năng giải quyết vấn đề của MathGPT sẽ tiếp tục được cải thiện và ứng dụng cấp sản phẩm dựa trên MathGPT cũng đang được tăng tốc và sẽ được phát hành trong thời gian tới.