Từ "tìm kiếm hình ảnh" đến tiếp thị thông minh, mẫu AI của Lazada đang định hình lại khả năng thương mại điện tử

Tác giả | Xingfu

Chỉnh sửa | Zheng Xuân

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ AI không giới hạn

Khi gõ tiếng Việt vào ô tìm kiếm phải có đầy đủ các tùy chọn âm.

Đây là vấn đề đầu tiên mà Zhutang, trưởng bộ phận công nghệ thuật toán tìm kiếm của đội ngũ kỹ thuật của Lazada, lần đầu tiên nhận ra khi lần đầu tiên tiếp xúc với hoạt động kinh doanh của Lazada tại các nước Đông Nam Á.

Ban đầu, thỉnh thoảng, người dùng cao cấp của Lazada Việt Nam phàn nàn với người phục vụ địa phương rằng họ không phải lúc nào cũng tìm được thứ mình muốn mua một cách chính xác và nhanh chóng vì đặc điểm của ngôn ngữ.

Đằng sau đây là công việc mà Zhutang và nhóm của anh chịu trách nhiệm, đó là chức năng "tìm kiếm" trên APP Lazada. Ban đầu, khi người tiêu dùng Việt gõ tiếng Việt vào ô tìm kiếm, họ nhận thấy chưa có đủ các lựa chọn âm sắc hoàn chỉnh. Một trong những đặc điểm của tiếng Việt là nó được cấu tạo từ các chữ cái và thanh điệu Latinh, hai từ có cùng một chữ cái Latinh có thể có ý nghĩa rất khác nhau nếu một hoặc hai chữ cái có thanh điệu khác nhau. Và khiếm khuyết này ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm người dùng.

Những thách thức tương tự rất nhiều. Được thành lập vào năm 2012, Lazada phục vụ 160 triệu người tiêu dùng và hơn 1 triệu người bán hàng hoạt động hàng tháng tại sáu quốc gia bao gồm Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, Thái Lan và Việt Nam. Đối mặt với điểm đau cực kỳ phức tạp và khác biệt này của người dùng và thương nhân tại thị trường nội địa, ngay từ ngày đầu tiên gia nhập Lazada, Zhutang và những người khác đã nhận thức được những thách thức đằng sau nó.

Từ góc độ người dùng, ngôn ngữ và văn hóa của các nước Đông Nam Á là khác nhau, không có thị trường thống nhất như Trung Quốc và Mỹ. Nền tảng cần có cái nhìn sâu sắc về sự khác biệt giữa các quốc gia và cung cấp dịch vụ tương ứng; Hệ sinh thái thương mại điện tử vẫn còn non nớt và hầu hết các doanh nghiệp vừa và nhỏ đều thiếu kinh nghiệm thương mại điện tử chuyên nghiệp, điều này cũng đòi hỏi nhiều sự hỗ trợ và trợ giúp hơn từ nền tảng.

Là một nền tảng thương mại điện tử dựa trên công nghệ, đội ngũ kỹ thuật của Lazada có thể sử dụng các khái niệm và phương pháp kỹ thuật tiên tiến nhất để khắc phục các vấn đề tương tự mà các phương thức kinh doanh truyền thống này không thể giải quyết được không? Đây là điều mà nhóm đã suy nghĩ.

Kể từ đầu năm nay, mô hình ngôn ngữ lớn mà ChatGPT đại diện đã mở ra một làn sóng bùng nổ – giống như thế giới bên ngoài, đội ngũ kỹ thuật của Lazada cũng rất hào hứng với cuộc cách mạng công nghệ này. Với khả năng kỹ thuật của mô hình lớn, họ nhận ra rằng họ có thể làm được nhiều việc hơn trong lĩnh vực kinh doanh quảng cáo và tìm kiếm.

Sự thay đổi cốt lõi của mô hình lớn nằm ở khả năng tổng quát hơn và sự tương tác người dùng tối thiểu. Và đây có thể là giải pháp kỹ thuật tốt nhất cho thị trường Đông Nam Á chưa được chuẩn hóa và có độ trưởng thành thấp. Dao Ji, tổng giám đốc Trung tâm R&D Bắc Kinh của Tập đoàn Lazada, nói với Geek Park: “Vào thời điểm đó, chúng tôi đã nói rằng cơ hội đã đến và chúng ta nên đón nhận kỷ nguyên công nghệ mới mà không do dự”.

Tại Lazada, quá trình phát triển các sản phẩm AI dựa trên quảng cáo và tìm kiếm thương mại điện tử đã bắt đầu ngay lập tức.

Tận dụng khả năng “tổng hợp” của AI để đánh bật thị trường Đông Nam Á “không chuẩn”

Khi mọi người nhắc đến Đông Nam Á, họ có xu hướng nghĩ về nó như một tổng thể. Nhưng trên thực tế, mỗi quốc gia ở Đông Nam Á đều có ngôn ngữ và văn hóa riêng, có tính phi chuẩn hóa cao.

Lấy 6 quốc gia mà Lazada phục vụ làm ví dụ, nó có 4 ngôn ngữ chính thức: Singapore, Malaysia và Philippines là tiếng Anh, còn Indonesia, Thái Lan và Việt Nam là ngôn ngữ địa phương. Tuy nhiên, Malaysia và Philippines cũng có ngôn ngữ địa phương và có một lượng lớn người Trung Quốc ở Malaysia và Singapore, điều này sẽ dẫn đến việc sử dụng hỗn hợp nhiều ngôn ngữ. Và ngôn ngữ địa phương cực kỳ phức tạp, ví dụ tiếng Việt cần thêm thanh điệu, một câu có thể dễ dàng chứa 20 ký tự.

Cụ thể đối với kịch bản tìm kiếm, điều này đòi hỏi nền tảng phải cung cấp các dịch vụ khác biệt kết hợp với đặc điểm ngôn ngữ và văn hóa của mỗi quốc gia. Điều này không chỉ khó khăn mà còn tốn kém.

Hiện tại, khả năng "chuyển giao ngôn ngữ chéo" của mô hình quy mô lớn đang được thảo luận sôi nổi trong ngành, tức là mô hình ngôn ngữ được đào tạo bằng một ngôn ngữ duy nhất cũng sẽ có khả năng hiểu và biểu đạt nhất định đối với các ngôn ngữ khác - điều này tương đương để phá vỡ ranh giới của ngôn ngữ. Thông qua một tập hợp các khả năng phổ quát để đáp ứng nhu cầu phân biệt ngôn ngữ của các thị trường khác nhau.

Rõ ràng, điều này có một kịch bản ứng dụng lạc quan cho các nền tảng thương mại điện tử như Lazada. Để nâng cao sự thuận tiện và chính xác trong việc tìm kiếm của người dùng, vào tháng 4 năm 2022, nhóm công nghệ thuật toán của Lazada nơi Zhutang đặt trụ sở đã chính thức thành lập một dự án tìm kiếm ngôn ngữ nhỏ.

Số lượng mẫu dữ liệu là vấn đề đầu tiên mà Zhutang cần giải quyết. Để cung cấp độ chính xác của AI, cần phải cung cấp hơn một triệu “dữ liệu”, hiểu rõ từng loại ngôn ngữ và đánh dấu các mẫu ngôn ngữ chuẩn. Tuy nhiên, tìm kiếm ngôn ngữ có yêu cầu cực kỳ cao đối với mẫu dữ liệu: Tiếng Việt cần được đánh dấu bằng các thanh điệu khác nhau; tiếng Indonesia cần phân biệt tiền tố, trung tố, hậu tố; ở những nơi người Hoa tụ tập, mẫu trộn lẫn tiếng Trung, tiếng Anh và tiếng địa phương ​cũng cần thiết.

Theo Daoji, theo nghiên cứu thực địa của ông ở các nước Đông Nam Á, do thiếu mẫu và kho ngữ liệu chất lượng cao ở các ngôn ngữ nhỏ như tiếng Thái và tiếng Việt nên một số mô hình lớn cấp thấp không thể hiện tốt ở văn bản cỡ nhỏ. ngôn ngữ.

Đây là rào cản đối với các kỹ thuật viên thuật toán nhưng cũng là cơ hội cho các công ty thương mại điện tử. Sau 11 năm tích cực và bản địa hóa, Lazada luôn đầu tư mạnh vào dữ liệu mẫu chất lượng cao.

Tìm kiếm đa ngôn ngữ của Lazada AI

Đến cuối năm 2022, quá trình lặp lại tìm kiếm AI trên nền tảng Lazada sẽ được hoàn thành và tỷ lệ lỗi tìm kiếm tổng thể sẽ chỉ còn 5%, cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng. Ngày nay, 94% người tiêu dùng sử dụng chức năng tìm kiếm trên nền tảng Lazada để tìm sản phẩm và mua sản phẩm họ đã tìm kiếm.

Tuy nhiên, do tính phức tạp của các ngôn ngữ Đông Nam Á nên chi phí để người dùng thể hiện nhu cầu của mình thông qua văn bản vẫn còn cao. Rốt cuộc, không ai muốn gõ 20 ký tự và thêm dấu vào chúng. Điều này cũng dẫn đến sự xuất hiện của chức năng "Tìm kiếm bằng hình ảnh" trên nền tảng Lazada.

Chìa khóa để "tìm kiếm hình ảnh bằng hình ảnh" là độ chính xác của nhận dạng. Bởi vì hình ảnh được người dùng tải lên thường chứa cả văn bản thương hiệu và logo nên cả hai thông tin này đều rất quan trọng. Ví dụ, ngay cả khi đó là một chiếc áo phông đen cùng kiểu dáng, nếu logo và dòng chữ khác nhau thì nó đại diện cho hai sản phẩm hoàn toàn khác nhau. Điều này đòi hỏi AI phải có khả năng nhận dạng văn bản và logo cùng lúc để đảm bảo tính chính xác của việc nhận dạng.

Một lớp “phổ quát” khác của công nghệ mô hình quy mô lớn, đó là khả năng “đa phương thức” phá vỡ ranh giới giữa văn bản và đồ họa, sẽ có thể giải quyết được vấn đề này.

Tuy nhiên, trước khi nhận dạng văn bản và logo thương hiệu, trước tiên người mẫu cần phải biết chúng. Để đạt được mục tiêu này, nhóm Zhutang đã thu thập 20.000 mẫu dữ liệu thương hiệu hàng đầu ở Đông Nam Á và từ đó thiết lập mô hình "nhận dạng đa phương thức đồ họa-văn bản". Đến nay đã công nhận 97% thương hiệu Đông Nam Á.

Tìm kiếm trên eBay bằng hình ảnh

Đây là chức năng “tìm kiếm hình ảnh bằng hình ảnh” được người tiêu dùng cảm nhận. Trong năm qua, Lazada đã đầu tư rất nhiều vào việc tối ưu hóa và ra mắt chức năng này, dẫn đầu ngành ở Đông Nam Á ở một số vị trí. Kể từ khi ra mắt sáu tháng trước, số lượng người dùng sử dụng chức năng này đã tăng gấp 5 lần và tỷ lệ giữ chân cũng tăng gấp đôi.

Cuộc cách mạng tương tác người dùng cho phép người bán hiện thực hóa quảng cáo “kiểu ngu”

Quảng cáo là một mô hình kinh doanh quan trọng của các nền tảng thương mại điện tử và nó cũng là chìa khóa cho sự phát triển trong việc thu hút khách hàng của các nhà kinh doanh trên nền tảng. Vì vậy, việc sử dụng công nghệ để chuyển hóa bối cảnh quảng cáo cũng đã trở thành “khóa học bắt buộc” đối với các nền tảng thương mại điện tử trong mọi làn sóng công nghệ.

Khoảng mỗi tháng, Bi Da, người đứng đầu cơ chế quảng cáo & thuật toán định hướng liên minh của Lazada, sẽ đến thăm Đông Nam Á. Cách đây không lâu, anh ở Indonesia một tháng, trong các cuộc phỏng vấn với đàn em và thương nhân địa phương, anh đã nhận thức rõ ràng hơn về nỗi đau của các thương gia.

Vị trí đặt quảng cáo có thể được chia thành ba bước: thông tin chi tiết (đánh giá hiệu quả của vị trí, v.v.), ra quyết định (đặt từ khóa vị trí, đối tượng, số lượng, v.v.) và thực thi (hành động xếp hạng, v.v.)—Bida đã quan sát thấy rằng các doanh nghiệp địa phương ở Indonesia có ba bước: Mọi liên kết đều khó bắt đầu.

Lấy thông tin chi tiết làm ví dụ, để ước tính hiệu quả của quảng cáo, trước tiên người bán thường cần đặt từ khóa, nhóm mục tiêu, v.v. và tiến hành đầu tư thử nghiệm quy mô nhỏ. Nhưng quá trình này quá dài, có thể mất một tuần mới có kết quả và nền tảng quảng cáo thường phức tạp, người bán khó rút ra được thông tin chi tiết thực sự từ nó và điều này sẽ ảnh hưởng đến quyết định vị trí của họ.

Ở cấp độ triển khai, do thiếu hiểu biết sâu sắc và ra quyết định rõ ràng, cùng với sự phức tạp của bối cảnh ra mắt, người bán thường bị hạn chế trong việc ra mắt. Đặc biệt vào mùa cao điểm của thương mại điện tử như các đợt khuyến mãi lớn, họ càng khó dành tâm sức cho nó.

Cuối cùng, một khối lượng công việc đáng kể sẽ rơi vào "thứ cấp". Họ thường cần giúp người bán đọc bảng dữ liệu, tóm tắt thông tin chi tiết và sau đó kết hợp các điều kiện hoạt động của người bán để đưa ra phân tích và đề xuất cho họ. Loại "dịch vụ một-một" này cực kỳ tốn năng lượng và chi phí dịch vụ quá cao nên không thể phổ biến đến mọi thương gia.

Đằng sau điều này là sự trưởng thành của môi trường thương mại điện tử ở Đông Nam Á. Không giống như môi trường thương mại điện tử trưởng thành ở Trung Quốc, sự phát triển thương mại điện tử ở Đông Nam Á vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Dưới góc nhìn của thương nhân, nhiều thương nhân vừa và nhỏ ở địa phương là “cửa hàng vợ chồng”. Họ thường thiếu vốn, hiếm khi tuyển dụng các chuyên gia và chủ yếu chọn tự làm việc đó.

Qin Xiao, giám đốc điều hành của Tập đoàn Lazada, từng nói với Geek Park rằng mặc dù nhóm có thể đề cập đến kinh nghiệm thương mại điện tử trưởng thành của Alibaba, nhưng do nền tảng của môi trường thương mại điện tử ở Đông Nam Á nên những kinh nghiệm này không thể được triển khai trực tiếp. Họ cần giúp địa phương xây dựng cơ sở hạ tầng thương mại điện tử như hậu cần, thanh toán và hoạt động kinh doanh trước khi họ có thể kinh doanh trên đó và thể hiện trải nghiệm thương mại điện tử của mình.

Trước đây, Lazada cũng đã cố gắng sử dụng công nghệ AI để hạ thấp ngưỡng quảng cáo cho người bán, chẳng hạn như ước tính hiệu ứng quảng cáo và đặt giá thầu thông minh hơn. Nhưng suy cho cùng vẫn có ranh giới kỹ thuật, nhiều thương nhân vẫn khó hoạt động.

Làn sóng AI được biểu thị bằng mô hình lớn, nghĩa là lệnh gọi chức năng cơ bản có thể được hoàn thành thông qua ngôn ngữ tự nhiên - cuộc cách mạng tương tác người dùng mang tính lật đổ này có thể cho phép người bán đạt được "ngưỡng 0" thực sự để bắt đầu.

Kể từ đầu năm nay, Bida và nhóm của ông đã bắt đầu nghiên cứu cách đưa khả năng đánh giá và phân tích tác động của hệ thống quảng cáo vào mô hình lớn, đồng thời sử dụng khả năng nhận thức mạnh mẽ của mô hình này để truyền thông tin đến người bán một cách đơn giản và trực tiếp hơn. Thay vì làm ầm ĩ về giao diện biểu đồ ban đầu, họ quyết định tung ra hình thức tương tác đơn giản nhất là “phi công phụ”, đó là trợ lý tiếp thị AI.

Trên trang đối thoại, người bán có thể hỏi trực tiếp trợ lý, chẳng hạn như "hiệu quả của lần ra mắt này như thế nào?" và trợ lý AI sẽ trực tiếp phân tích báo cáo lý lịch để giúp người bán hoàn thiện thông tin chi tiết. Sau đó, trợ lý cũng có thể hỗ trợ người bán đưa ra quyết định dựa trên phản hồi dữ liệu. Ví dụ: đưa ra các đề xuất tiếp thị về cách tối ưu hóa tỷ lệ đầu vào-đầu ra. Cuối cùng, trợ lý cũng có thể thay mặt người bán, chẳng hạn như đưa ra liên kết giúp người bán tối ưu hóa chiến lược quảng cáo chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Trợ lý tiếp thị AI của Lazada

Trước những bất ổn lớn trong quảng cáo, không nền tảng thương mại điện tử nào có thể cung cấp giải pháp ROI quảng cáo xác định, nhưng Lazada đã làm được điều đó - qua nhiều năm dự đoán về mô hình thuật toán và lượng mưa, Lazada có thể mang lại cho người bán mỗi khi họ ra mắt. mang đến cho người bán sự yên tâm. Hiện tại, tỷ lệ chính xác của dự đoán ROI quảng cáo AI là trên 90%, về cơ bản cho phép người bán thu được lợi nhuận 1:5 nhất định.

Daoji nói với Geek Park: “Trước đây, trải nghiệm tương tác của chúng tôi không thân thiện lắm, nhưng với hệ thống công nghệ mới, chúng tôi có thể mang đến cho người bán trải nghiệm tương tác gần gũi hơn với mọi người”. Vào tháng 7 năm nay, cả trợ lý tiếp thị AI và dự đoán ROI quảng cáo đều chính thức ra mắt. Hiện tại, nó đã được mở cho nội bộ Xiao Er để giúp họ nâng cao hiệu quả công việc. Trong tương lai, khi năng lực sản phẩm trưởng thành hơn, nó sẽ mở cửa cho tất cả các thương nhân Đông Nam Á.

Trong các chuyến thăm sâu tiền tuyến, Bida cũng quan sát thấy một điểm khó khăn khác của người bán: trong đợt "khuyến mãi lớn" của nền tảng, khả năng sản xuất nội dung của người bán rất khó theo kịp.

Nói chung, "khuyến mãi lớn" của nền tảng sẽ đặt ra các quy tắc thống nhất và người bán tham gia cần cung cấp tài liệu tiếp thị đáp ứng yêu cầu, chẳng hạn như các biểu ngữ có kiểu dáng đồng nhất. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ không có đội ngũ thiết kế và banner họ làm thường không phù hợp với phong cách của nền tảng. Quá trình thực hiện, xem xét, sửa đổi và xác nhận này thường kéo dài từ 3-8 ngày, điều này ảnh hưởng đến việc người bán tham gia các chương trình khuyến mãi và thu hút lưu lượng truy cập.

Dưới làn sóng AIGC (nội dung do AI tạo ra) gần đây, ngưỡng sản xuất và chi phí đồ họa sáng tạo đã giảm đáng kể, điều này cũng cho phép nhóm nhìn ra giải pháp cho vấn đề này. Vào tháng 7, Bida và nhóm của mình đã tận dụng cơ hội để phát triển sản phẩm "biểu ngữ do AI tạo ra".

Đây là sản phẩm "hình ảnh tạo hình": người bán chỉ cần tải hình ảnh sản phẩm lên, làm theo 4 bước nhất định và tạo hình ảnh biểu ngữ đáp ứng tiêu chuẩn nền tảng trong khoảng 1 phút 30 giây. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí cho người bán tham gia chương trình khuyến mãi.

Lazada AI tạo Biểu ngữ

Nhóm đã không chọn "bản đồ Vincent" phổ biến của AIGC, vốn cần nhập "câu thần chú" (lời nhắc) và liên tục điều chỉnh "câu thần chú" để có được bức ảnh lý tưởng - điều này không phù hợp với ý định ban đầu của Lazada là hạ thấp ngưỡng cho thương nhân hoạt động. “Chúng ta cần đạt được sự cân bằng giữa trí tưởng tượng (của bức tranh) và khả năng kiểm soát.” Bi Da nói.

Ngày nay, chức năng này đã được ra mắt và mở cửa miễn phí cho các thương nhân Đông Nam Á. Theo Daoji, điều này không chỉ giải quyết những điểm yếu của các doanh nghiệp vừa và nhỏ mà còn nâng cao hiệu quả của các doanh nghiệp có thương hiệu lớn - từ góc độ này, tầm quan trọng của công nghệ là mang tính bao trùm.

Kết hợp công nghệ và kinh doanh để tạo hào thương mại điện tử

Khi mọi người đang tưởng tượng làn sóng AI được đại diện bởi các mô hình lớn có thể tái tạo lại các kịch bản quảng cáo và tìm kiếm như thế nào, những nỗ lực của Lazada tại Đông Nam Á thực sự còn vượt xa những điều này.

Khi làn sóng công nghệ mô hình quy mô lớn ập đến, đội ngũ kỹ thuật của Lazada đã nhanh chóng thảo luận nội bộ, rút ra tất cả các kịch bản kinh doanh ở Đông Nam Á và suy ra khả năng tái cấu trúc bằng các công nghệ mới.

Cuối cùng, tất cả các cuộc khám phá vẫn tập trung vào bản chất của hoạt động kinh doanh, tức là làm thế nào để cải thiện hơn nữa trải nghiệm người dùng, nâng cao hiệu quả của người bán cũng như những điểm khó khăn thực tế của người bán và người tiêu dùng ở các nước Đông Nam Á trong giai đoạn này—theo đó, nhóm nhanh chóng vạch ra chiến lược thay đổi sản phẩm AI, hàng loạt ý tưởng hành động.

Về phía C, cốt lõi là cải thiện trải nghiệm người dùng. Hiện tại, để giải quyết những điểm yếu của người dùng Đông Nam Á trong việc tìm kiếm ngôn ngữ nhỏ và tìm kiếm hình ảnh, nhóm sử dụng khả năng chung của mô hình lớn để tạo ra các sản phẩm AI. Trong tương lai, nhóm cũng có thể ra mắt các sản phẩm như trợ lý mua sắm đàm thoại C-end dựa trên khả năng hiểu ngữ nghĩa của mô hình lớn.

Về phía B, cốt lõi vẫn là nâng cao hiệu quả của thương nhân. Hiện tại, để giải quyết những điểm yếu của người bán trong quảng cáo và tiếp thị, nhóm sử dụng khả năng tương tác và tạo nội dung tối giản của các mô hình lớn để tạo ra các sản phẩm AI. Trong tương lai, nhiều dạng sản phẩm AI sẽ được ra mắt trong nhiều kịch bản kinh doanh hơn.

Daoji nói: "Chúng tôi không chỉ nghĩ về công nghệ mà còn về kinh doanh. AI phải được triển khai trong hoạt động kinh doanh tuyến đầu để chứng minh giá trị thương mại của công nghệ". Tính hợp lý và rõ ràng của kiểu suy nghĩ này cũng làm cho quá trình phát triển nội bộ của sản phẩm AI này trở nên suôn sẻ hơn. Theo quan điểm của Daoji, lý do cốt lõi khiến Lazada hành động nhanh chóng là vì đội ngũ kỹ thuật luôn ở tuyến đầu của hoạt động kinh doanh ở Đông Nam Á, cảm nhận được điểm yếu của thương nhân và người tiêu dùng ở nhiều quốc gia bất cứ lúc nào, để họ có thể cảm nhận được giá trị của đổi mới công nghệ cấp bách hơn.

"Chúng tôi không dùng búa tìm đinh khắp nơi. Móng tay của chúng tôi (điểm đau của người dùng) đã có sẵn và chúng tôi đang tìm cách. Giờ đây khi một phương pháp mới (công nghệ mô hình lớn) xuất hiện, chúng tôi phải rất cam kết với nó. "Anh ấy nói.

Đối với tất cả các công ty thương mại điện tử, thị trường Đông Nam Á luôn là “chiến trường”.

Theo báo cáo của bên thứ ba, là thị trường lớn thứ tư với 600 triệu người tiêu dùng sau Trung Quốc, Châu Âu và Hoa Kỳ, Đông Nam Á là khu vực có tốc độ thâm nhập Internet nhanh nhất, thời gian trực tuyến bình quân đầu người dài nhất, mạng xã hội tích cực nhất , và có số lượng người tiêu dùng trẻ lớn nhất.

Theo "Báo cáo kinh tế số Đông Nam Á năm 2022" do Google, Temasek và Bain cùng công bố, trong 5 năm từ 2017 đến 2022, GMV của thương mại điện tử ở Đông Nam Á đã tăng từ 10,9 tỷ USD lên 131 tỷ USD, với mức tăng trưởng 131 tỷ USD. tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 64%. Và nó vẫn còn rất nhiều dư địa để tăng trưởng - so với tỷ lệ thâm nhập Internet gần 25% ở Trung Quốc, tỷ lệ thâm nhập Internet ở các nước Đông Nam Á nhìn chung chỉ là vài điểm.

Trước đây, lưu lượng truy cập và chuỗi cung ứng đã nhiều lần chi phối sự thăng trầm của các nền tảng thương mại điện tử. Đối mặt với các biến số kỹ thuật lấy cảm hứng từ làn sóng mô hình lớn này, nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến bối cảnh thương mại điện tử? Đây là một câu hỏi tưởng chừng như không chắc chắn nhưng lại có dấu vết.

Theo quan điểm của Daoji, với tư cách là một công ty thương mại điện tử định hướng công nghệ ở Đông Nam Á, Lazada đã tham gia sâu vào thị trường Đông Nam Á hơn mười năm và có hiểu biết sâu sắc về thị trường, tích lũy công nghệ phong phú và tích lũy dữ liệu sâu. Dựa trên điều này, trên cơ sở mô hình lớn cơ bản, Lazada có thể dựa vào sự hiểu biết về các kịch bản kinh doanh và tích lũy dữ liệu để xây dựng mô hình dọc của riêng mình; cuối cùng, nó cung cấp cho người dùng và người bán khả năng AI có mục đích chung để phục vụ mọi người tốt hơn.

Rõ ràng, đây cũng sẽ là con hào kỹ thuật để các công ty thương mại điện tử phát triển mạnh mẽ dưới làn sóng AI mới.