Từ JARVIS đến Westworld: Tương lai của các tác nhân thông minh và sự cộng sinh của con người

Năm 1927, bộ phim "Metropolis" của đạo diễn người Đức Fritz Lang được công chiếu tại Berlin, đây là bộ phim đầu tiên liên quan đến trí tuệ nhân tạo trong lịch sử loài người. Một robot hình người tên là Maria đã gây ra một cơn bão trong thế giới dưới lòng đất.

Kể từ đó, nhiều loại đặc vụ trí tuệ nhân tạo được cho là sở hữu trí thông minh cao đã xuất hiện trên nhiều tác phẩm điện ảnh và truyền hình khác nhau. Trong "Chiến tranh giữa các vì sao", 3-CPO đảm nhận công việc dịch thuật giữa các vì sao, JARVIS đã giúp Iron Man xử lý các công việc cá nhân và công ty, TARS trong "Interstellar Crossing" đã nhiều lần cứu nhân vật chính, và trong "Thế giới phương Tây" Dolores cuối cùng đã thức tỉnh và gửi đi Roar, và hàng chục năm sau khi Blade Runner ra mắt, một số người vẫn đang tranh cãi xem nhân vật chính là con người hay máy móc. Những nhân vật trí tuệ nhân tạo này phục vụ con người, đồng hành cùng con người và thậm chí cuối cùng trở thành con người. Dưới ảnh hưởng của những tác phẩm này, con người dần tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ đồng hành cùng mọi người trong tương lai, và mọi chuyện chỉ còn là vấn đề thời gian.

Bức màn đang mở

Dù là robot có hình dạng vật lý hay chương trình AI hoạt động trong thế giới kỹ thuật số, nó đều có thể được gọi là Tác nhân thông minh. Sách giáo khoa kinh điển "Trí tuệ nhân tạo: Phương pháp tiếp cận hiện đại" từng định nghĩa nghiên cứu trí tuệ nhân tạo là "nghiên cứu và thiết kế các tác nhân thông minh", tức là mục đích nghiên cứu của ngành trí tuệ nhân tạo là để đạt được các tác nhân thông minh tốt hơn.

Tác nhân thông minh thực sự đã đồng hành cùng chúng tôi từ lâu. Khi mở hộp thư điện tử, Tác nhân sẽ âm thầm phân loại email và lọc thư rác. Khi gõ từ khóa vào hộp tìm kiếm, Tác nhân khác sẽ đưa ra đề xuất và kết quả tìm kiếm. Tại các ga tàu và trung tâm mua sắm, Đặc vụ làm việc âm thầm sau camera giám sát, sử dụng công nghệ AI để bảo vệ an toàn công cộng. Siri trong điện thoại di động có thể hiểu và đáp lại mệnh lệnh của mọi người cũng như tiếp tục cuộc trò chuyện. Hệ thống lái xe hỗ trợ của Tesla có thể giảm bớt một số công việc của người lái xe. Tuy nhiên, mọi người không có nhận thức đặc biệt về những đặc vụ thông minh này, bởi vì họ thường làm việc ở hậu trường và không thông minh lắm, không giống như những gì họ thấy trên phim.

Việc phát hành ChatGPT đánh dấu bước đột phá trong công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn. Và ngôn ngữ không chỉ là công cụ giao tiếp mà nó còn là chìa khóa để con người hiểu thế giới và suy nghĩ sâu sắc. Khi AI làm chủ được ngôn ngữ, nó thực sự cũng làm chủ được cái nhìn sâu sắc về thế giới và khả năng giải quyết vấn đề. Mọi người bắt đầu nhận ra rằng mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ là đối tác đối thoại đưa ra gợi ý mà còn có thể trực tiếp tham gia vào công việc để giải quyết vấn đề và hoàn thành nhiệm vụ. Đột nhiên, rất nhiều tài năng và nguồn lực đã được đầu tư vào hướng này, và bức màn của một kỷ nguyên mới đang dần được mở ra.

Tác nhân tái thiết hệ thống kinh tế

Autonomous Agent – Autonomous Agent, món gà rán nổi tiếng trong thế giới AI.

Từ điển định nghĩa "Tự trị" là "** Mang theo bật mà không có sự kiểm soát từ bên ngoài**" - làm việc mà không có sự kiểm soát từ bên ngoài. Công nghệ AI đã được phát triển trong nhiều năm nhưng chúng ta chưa thấy một số tác nhân thông minh nào có quyền tự chủ thực sự. Tôi đã mua một chiếc iRobot thế hệ đầu tiên vào năm 2005 để quét sàn. robot tự nhận là hoàn toàn tự động, có thể phát hiện địa hình, tránh chướng ngại vật và tự động sạc lại. Bạn không phải lo lắng về việc bật nó lên. Kết quả là tôi đã làm hỏng nó ngay lần đầu tiên sử dụng. Cổng hút bị hỏng bị chặn trong vòng vài phút. Điều này rõ ràng là còn xa mới "độc lập".

Video trên thể hiện quá trình làm việc của Agent. Anh lớn bảo giúp tôi đặt vé từ New York đi San Francisco vào ngày 10/6, trợ lý riêng của anh Agent ngay lập tức bắt tay vào làm - nó mở trình duyệt, truy cập google chuyến bay, sàng lọc chuyến bay thẳng của United Airlines, và The best giá vé máy bay cho khoảng thời gian phù hợp được lựa chọn. Sau đó, nó hoàn thành việc lựa chọn chỗ ngồi và thanh toán thành công, nhiệm vụ được hoàn thành dễ dàng. Đây là sản phẩm được phát triển bởi một công ty khởi nghiệp có tầm nhìn tạo ra một trợ lý AI toàn diện giống như JARVIS trong Iron Man. Quá trình này tiết lộ chính xác chế độ làm việc của tác nhân tự trị: hiểu nhiệm vụ, xây dựng và thực hiện chiến lược, phân tích kết quả, vòng phản hồi cho đến khi đạt được nhiệm vụ.

Những người có tài khoản thử nghiệm nhanh chóng khám phá ra nhiều tính năng khác. Thật dễ dàng để đặt một chiếc bánh pizza và salad, và ai đó nói rằng tôi sẽ làm món lasagna tối nay, và thật dễ dàng để đặt tất cả nguyên liệu tôi cần từ Walmart. Ngoài ra còn có những người sử dụng nó để tự động gửi tweet, sắp xếp các cuộc họp, tự động điền biểu mẫu, tự động phát hiện facebook mỗi ngày để gửi lời chúc phúc đến bạn bè có sinh nhật vào ngày hôm đó và thậm chí sử dụng nó để đặt địa điểm tổ chức đám cưới và lên kế hoạch, sắp xếp các thủ tục cho đám cưới. .

Việc xử lý những công việc này không khó nói lắm, ngay cả trợ lý AI phiên bản cũ vẫn có thể làm được nếu muốn nhưng rất rắc rối. Lập trình viên cần thiết kế code riêng theo từng kịch bản và tích hợp các dịch vụ liên quan. Việc triển khai Tác nhân này không những không hiệu quả mà còn có năng lực thực hiện nhiệm vụ rất thấp. Nếu một Đại lý tích hợp với dịch vụ đặt bữa ăn của Meituan đột nhiên không kết nối được với “Meituan” thì Đại lý đó không biết rằng Đại lý đó cũng có thể hoàn tất đơn hàng bằng cách vào “Eleme”. What" để gọi giao diện.

Tác nhân tự trị với mô hình ngôn ngữ lớn làm cốt lõi có thể thích ứng với nhiều tác vụ khác nhau sau khi kết hợp khung làm việc chung và tập lệnh đặt trước. Điều này cho phép nó dễ dàng hoàn thành các hoạt động như đặt vé và chọn chỗ ngồi mà không cần đào tạo đặc biệt. Không chỉ vậy, cho dù đó là lập kế hoạch cho một chuyến đi, sắp xếp thư từ hay theo dõi các mặt hàng trên eBay trong thời gian thực và mặc cả với người bán, nó đều có thể thực hiện được công việc. Không giống như các trợ lý AI truyền thống chỉ có thể cung cấp thông tin và đề xuất, các tác nhân tự trị chú trọng hơn vào khả năng thực thi thực tế. **Sẽ không lâu nữa hầu hết các hoạt động của mọi người trên Internet có thể được Đại lý tiếp quản. **

Khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến nhất thực sự vượt xa phạm vi công việc hỗ trợ hàng ngày. Nhiều nhà phát triển Đại lý đang nhắm đến các lĩnh vực chuyên nghiệp hơn: nghiên cứu thị trường, hỗ trợ bán hàng, phát triển sản phẩm và thậm chí cả nghiên cứu khoa học. Một tỷ người trên khắp thế giới dành phần lớn thời gian làm việc của mình để thực hiện các công việc trí óc lặp đi lặp lại, điền vào các biểu mẫu thuế, sắp xếp dữ liệu, tìm kiếm khách hàng tiềm năng và viết đi viết lại email. Và công việc trí óc lặp đi lặp lại trong loại công việc này cũng sẽ là chiến trường mà Agent sẽ sớm vượt qua, họ sẽ xử lý chính xác và hiệu quả những công việc lặp đi lặp lại, trần tục, giải phóng rất nhiều nhân lực. Người dùng chỉ cần cho nhân viên biết phải làm gì và không mất nhiều thời gian để nhân viên đưa ra phản hồi: "Sếp, xong rồi."

11x.AI Một công ty khởi nghiệp cung cấp nhân viên AI

Tất nhiên, Đặc vụ không thể thành thạo mọi thứ. **Với sự phát triển của nền kinh tế Đại lý, tôi nghĩ sẽ có nhiều thị trường Đại lý rất đa dạng với sự phân công lao động rõ ràng. Đối với các nhiệm vụ phức tạp, Đại lý toàn diện sẽ chủ trì, phân tích mục tiêu, hình thành chuỗi nhiệm vụ và gửi các nhiệm vụ không thể hoàn thành một cách hiệu quả đến các Đại lý ở nhiều lĩnh vực dọc khác nhau để cùng nhau hoàn thành mục tiêu. **Và dù đại lý có phát triển đến đâu thì nhiều công việc vẫn sẽ phải được con người thực hiện trong một thời gian dài. Khi gặp tình huống như vậy, việc AI lần lượt thuê con người không phải là chuyện hiếm.

Xã hội Anh em AI của tôi

Suy cho cùng, một tác nhân thông minh chỉ là một đoạn mã chạy trong máy tính, ngay cả khi nó có khả năng tương tác hoàn hảo trong thế giới kỹ thuật số (trên thực tế là chưa đạt được) thì sự tương tác mà nó có thể đạt được cũng chỉ giới hạn ở mức công khai. Internet, và mọi người không hài lòng với điều này. Làm cách nào để cho phép Đại lý nhận ra khả năng tương tác và thực hiện các giao dịch trong tầng xã hội rộng hơn.

Một đội đã đưa ra câu trả lời của riêng mình - Bao bì hợp pháp (Legal Vỏ bánh). **Nếu Đại lý có thể được liên kết với một pháp nhân và được ủy quyền hợp lý, Đại lý sẽ có thể đạt được mức độ tự chủ cao hơn và khả năng xử lý công việc của Đại lý cũng sẽ tăng lên đáng kể. ** Với pháp nhân tất nhiên phải có tài chính riêng, việc lập tài khoản ngân hàng cho Đại lý là điều đương nhiên, với số tiền nhất định thì mới có thể gọi được. Do đó, Tác nhân thông minh có phạm vi khả năng hành vi rộng hơn ở cấp độ xã hội và cách tiếp cận này cũng có thể cho phép người dùng Tác nhân nhận được sự bảo vệ pháp lý hiệu quả. Nguyên tắc của bộ trò chơi này không phức tạp, nhưng trên thực tế, có rất nhiều khó khăn cả về mặt kỹ thuật và pháp lý, đồng thời nó cũng sẽ chạm đến một số lĩnh vực mà việc giám sát chưa rõ ràng và tiềm ẩn các vấn đề đạo đức.

Tuy nhiên, theo tôi, đó chỉ là giải pháp chuyển tiếp để Đại lý được đóng gói hợp pháp và trang bị tài khoản ngân hàng truyền thống. Các hệ thống mà chúng tôi hiện đang dựa vào được thiết kế để sử dụng cho con người, còn đối với Đại lý, chúng hoạt động kém hiệu quả và gặp nhiều trở ngại. Khi thế giới phát triển đến giai đoạn mà Đại lý có mặt ở khắp mọi nơi trong vài năm tới, nhu cầu và ứng dụng lớn sẽ thúc đẩy sự phát triển của các hệ thống cộng tác, hệ thống tài chính và thậm chí cả các loại tiền tệ phù hợp cho Đại lý thông minh. Việc liên lạc giữa hai hệ thống được thực hiện thông qua hàng nghìn đầu nối. Cuối cùng, có lẽ chúng ta sẽ thấy rằng việc Agent giao tiếp bằng ngôn ngữ con người trong thời gian dài là không hợp lý và rất có thể ngôn ngữ AI sẽ dần dần phát triển.

Trên thực tế, đã có những nghiên cứu liên quan từ lâu và Facebook nhận thấy AI đã phát triển một phương thức giao tiếp không phải con người trong thử nghiệm đàm phán robot AI thời kỳ đầu.

Các Sims

Trong số tất cả các phương pháp thực hành tác nhân thông minh, mô phỏng tác nhân hình người đã thu hút được nhiều sự chú ý nhất. Vào tháng 3 năm nay, các nhà nghiên cứu từ Google và Đại học Stanford đã tiến hành một thí nghiệm thú vị, họ tạo ra một thị trấn ảo tên là Smallville, nơi sinh sống của 25 tác nhân thông minh được điều khiển bởi các mô hình ngôn ngữ lớn.

Mỗi nhân vật phản diện đều có bối cảnh riêng, chẳng hạn như:

*"Mei Lin tốt bụng, kiên nhẫn là một giáo sư đại học và một người mẹ với niềm đam mê giúp đỡ mọi người đạt được mục tiêu của họ. Cô ấy luôn tìm mọi cách để hỗ trợ học sinh và gia đình của mình. Mei Lin cùng chồng John Lin và con trai Eddy Sống cùng Lin , cô ấy đang dạy một lớp triết học và viết một bài nghiên cứu.*Cô ấy đi ngủ vào khoảng 11 giờ đêm, thức dậy vào khoảng 7 giờ sáng và ăn tối vào khoảng 5 giờ chiều.”

Với bối cảnh đơn giản như vậy, một xã hội nhỏ bao gồm AI đang hoạt động.

John Lin thức dậy lúc 6 giờ sáng, đánh răng, tắm, mặc quần áo, ăn sáng và sau đó kiểm tra email. Vợ anh, Mei Ling, dậy lúc 7 giờ, còn con trai Eddy lúc 8 giờ, sau khi rửa mặt đánh răng xong, anh nói chuyện với mẹ về việc thành lập lớp học và những việc khác.

Ngay cả những hành vi xã hội phức tạp cũng đạt được khi có nhiều tác nhân tương tác hơn. Có người yêu cầu tổ chức tiệc Ngày lễ tình nhân, chỉ sau một thời gian ngắn, lời mời đã lan truyền đến những người khác trong thị trấn, cuối cùng có 5 người chọn tham dự và đến dự bữa tiệc. Không ai trong số này được lập trình trước, nói cách khác, những đặc vụ này thực sự đang sống "cuộc sống" của họ trong thị trấn nhỏ.

Lấy cảm hứng một phần từ thị trấn Stanford, một công ty khởi nghiệp ở San Francisco đã sử dụng khái niệm tương tự và một số khóa đào tạo cụ thể để mô phỏng một thị trấn ở South Park, loạt phim hoạt hình nổi tiếng nhất nước Mỹ. Sau khi tích hợp công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói, một tập phim South Park do AI quay phim đã ra đời. Chỉ trong vài ngày, tập phim đã được xem hơn 7 triệu lần trên Twitter. Báo cáo của Forbes thậm chí còn có dòng tiêu đề phóng đại như "Nhà sản xuất AI trở thành nỗi sợ hãi của Hollywood".

Người sáng lập dự án này là một người bạn của tôi, người đã khám phá lĩnh vực mô phỏng kể từ khi chúng tôi gặp nhau. Quá trình khám phá của anh ấy rất giàu thông tin, ban đầu anh ấy sản xuất một bộ phim tương tác VR và bộ phim này đã giành được giải Emmy vào năm 2019. Trong phim này, khán giả vào vai người bạn ảo của cô bé Lucy. Khi nhận ra rằng mọi người muốn làm bạn thực sự với người ảo thay vì xem nhau biểu diễn, anh ấy đã chọn sử dụng hình ảnh của Lucy để tạo ra một con người ảo AI, một người giả vờ có "cái tôi" và " life", Một tác nhân AI có thể trò chuyện theo thời gian thực với mọi người thông qua hội nghị truyền hình thu phóng.

Lucy tương tác với mọi người trong thời gian thực tại Liên hoan phim Sundance 2021. Cảnh tượng này bây giờ không khó thực hiện nhưng cách đây hai năm rưỡi vẫn khiến nhiều người phải kinh ngạc.

Anh ấy sớm phát hiện ra rằng để làm cho các cơ thể thông minh giống con người hơn, việc giả vờ một mô phỏng duy nhất là chưa đủ mà phải cho phép chúng có bạn bè, giao lưu và có cuộc sống riêng. **Vì vậy, hướng đi của anh ấy đã chuyển sang AI để tạo ra một thế giới ảo nơi họ "sống". Và tôi hy vọng rằng một ngày nào đó trong tương lai, con người cũng sẽ có thể bước vào những thế giới này để tương tác với AI và cùng chung sống. Những tình tiết do AI quay chỉ là kết quả ngẫu nhiên, bởi “cuộc đời” giống như một vở kịch.

Trong khi các tác nhân như vậy thường được sử dụng để đồng hành về mặt cảm xúc và giải trí, các ứng dụng của mô phỏng tác nhân còn vượt xa điều này. Các nhà nghiên cứu từ Harvard và Microsoft đã xuất bản các bài báo về cách sử dụng AI để mô phỏng người tiêu dùng nhằm nghiên cứu thị trường, cho thấy tiềm năng to lớn của nó trong lĩnh vực tiêu dùng.

Viện Công nghệ Massachusetts cũng sử dụng AI để mô phỏng hành vi của con người, chẳng hạn như quan sát quyết định của các ông chủ AI trong các điều kiện lương và kinh nghiệm khác nhau hoặc để AI quyết định phân bổ ngân sách liên bang giữa an toàn đường cao tốc và an toàn ô tô. Đây là những thí nghiệm kinh điển trong kinh tế học, khi đưa AI vào các kịch bản này, các quyết định do AI đưa ra rất giống với kết quả các thí nghiệm do con người thực hiện trước đây, nghĩa là loại mô phỏng này có giá trị thực tiễn rất lớn. Một người bạn nửa đùa nửa thật cho rằng tổng thống Mỹ sau hai nhiệm kỳ có thể là AI, điều này không phải không có lý.

Tác giả sử dụng AI mô phỏng con người để tái hiện thí nghiệm giá xẻng tuyết do Kahneman đề xuất năm 1986

Có một khả năng táo bạo hơn cho việc mô phỏng trong xã hội loài người. GPT1 của OpenAI có 117 triệu thông số huấn luyện, đã phát triển lên 175 tỷ của GPT3 chỉ sau vài năm, trong quá trình này, hiện tượng "nổi lên" xuất hiện và trí thông minh của mô hình đột nhiên tăng lên đáng kể. Nếu chúng ta coi 25 người ở thị trấn nhỏ Stanford là thế hệ đầu tiên, với sự đầu tư nhiều hơn về sức mạnh nghiên cứu và tài nguyên máy tính, số lượng đặc vụ trong một xã hội mô phỏng duy nhất có thể sớm lên tới hàng nghìn, hàng chục nghìn hoặc thậm chí hàng triệu. Những xã hội mô phỏng này sẽ phát triển thành gì khi hoạt động? Liệu trong xã hội này sẽ xuất hiện những điều chưa từng xảy ra trong xã hội loài người? Và trí tuệ sống ở đây sẽ không một ngày nào đó cũng xuất hiện và phát triển những nét giống con người hơn hay thậm chí là ý thức về “bản thân”.

Ý thức trong trí tuệ nhân tạo - Bài học từ khoa học ý thức

Người đoạt giải Turing Yoshua Bengio và một số chuyên gia đã phát hành một bài báo có tên "Ý thức trong trí tuệ nhân tạo" vào tuần trước. Trong bài báo của mình, họ cung cấp một cách tiếp cận nghiêm ngặt, dựa trên thực nghiệm để đánh giá sự hiện diện hay vắng mặt của ý thức trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Mặc dù đánh giá cho thấy không có hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện tại nào có ý thức nhưng nó cũng đưa ra một kết luận táo bạo-Không có trở ngại rõ ràng nào trong việc xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo có ý thức.

Và chỉ mới nửa bài viết này, OpenAI đã công bố mua lại Global Illumination, một công ty chỉ có 8 người và chỉ có một sản phẩm duy nhất là một game thế giới mô phỏng giống sandbox. Thông báo chỉ có vài dòng, không giải thích mục đích mua lại và chi tiết giao dịch, tuy không có âm thanh nhưng lại giải thích một số vấn đề - lý do thực sự có thể gây ra nhiều tranh cãi. Tôi nghĩ OpenAI chắc chắn không phải để tạo ra một trò chơi thú vị hơn.

Phiên bản AI của "Phát triển phương Tây"

Viễn cảnh con người và các tác nhân thông minh cùng chung sống ở “Thế giới phương Tây” rất đẹp nhưng “Thế giới phương Tây” vẫn cằn cỗi, chờ đợi sự phát triển vĩ đại của phương Tây. Theo ý kiến của tôi, có ba đường hướng chính trong sự phát triển lớn : Đáng tin cậy, có thể hành động, bền vững.

Đáng tin: Năng lực của mô hình có đủ mạnh để đáng tin cậy không? Mục đích của mô hình có đáng tin cậy không (AI-human Aliment)? Bản thân Đại lý (nhà cung cấp dịch vụ) có đáng tin cậy không? Làm thế nào để đảm bảo quyền riêng tư trong tương tác Agent-Agent? Làm thế nào để đảm bảo sự tin cậy lẫn nhau? Làm thế nào để tác nhân tương tác với bên kia trong thế giới thực trong khi đạt được sự tin tưởng lẫn nhau, v.v.

Có thể hành động: trình độ công nghệ của hành động trong thế giới kỹ thuật số, cấp độ hành động xã hội trong thế giới kỹ thuật số, hành động trong hệ thống xã hội con người, khả năng hành động trong thế giới vật chất thông qua bên thứ ba và khả năng hành động trong thế giới vật chất (trí tuệ hiện thân).

Bền vững: Tính bền vững của môi trường vận hành, khả năng kiểm soát tài nguyên máy tính, khả năng tự phục hồi, tự quản lý năng lượng, v.v. Khi năng lực AI dần trở thành nguồn tài nguyên cơ bản không thể thiếu như năng lượng điện, dầu mỏ, cho dù đó là một cá nhân, một tổ chức, một quốc gia hay thậm chí là chính AI thì tính bền vững sẽ đặt tính bền vững vào vị trí rất quan trọng. Một Đặc vụ thực sự tự chủ sẽ đảm bảo sự tồn tại của chính mình ở một mức độ nhất định trong tương lai.

Để xây dựng những cơ sở hạ tầng này, chúng ta không chỉ phải dựa vào sự tiến bộ và tích hợp của các công nghệ như trí tuệ nhân tạo, mật mã, chuỗi khối và truyền thông mà còn dựa vào sự phát triển và tích hợp của các ngành khoa học xã hội khác nhau như kinh tế, lý thuyết trò chơi, xã hội học, nhân chủng học, luật và chính trị. Khám phá trong chuyên ngành. Nhiều doanh nhân và học giả đã đầu tư vào các lĩnh vực này, chẳng hạn như David Luan, một doanh nhân người Trung Quốc từng làm việc cho OpenAI, đã thành lập Adept AI. Họ đang xây dựng một bộ mô hình tương tác để cho phép AI hoàn thành tất cả các nhiệm vụ mà ban đầu yêu cầu hoạt động của con người trên máy tính. tương tác.

Tôi không phải là chuyên gia về công nghệ AI, hiểu biết của tôi về nhiều thứ còn hạn chế và tôi có thể đánh giá thấp độ khó của một số triển khai. Nhưng tôi không nghĩ mình quá lạc quan, ngược lại, tôi nghĩ tương lai chắc chắn sẽ đến một cách hoang dã hơn. Mọi cuộc cách mạng công nghệ trong lịch sử sẽ dễ dàng vượt qua giới hạn trí tưởng tượng của con người lúc bấy giờ. Hôm nay chúng ta đã cạn kiệt mọi trí tưởng tượng, có lẽ cũng giống như những người dân miền núi lâu đời sống trên núi, tầm nhìn táo bạo nhất của cuộc đời chỉ là mỗi bữa có thể ăn bánh bao.

Khi tôi viết bài này, cậu bé thiên tài Zhihui Jun đã cho ra đời một robot hình người tên là Zhiyuan Robot. Loại tác nhân thông minh với các thực thể vật chất này được gọi là trí thông minh thể hiện. Bằng cách tương tác với thế giới vật chất, chúng có thể có tác động trực tiếp hơn đến xã hội loài người. Thời đại của các tác nhân dường như nằm trong tầm tay nhiều hơn.

Bộ phim "Metropolis" quay năm 1926 đã tưởng tượng ra một thế giới một trăm năm sau. Đây không chỉ là bộ phim đầu tiên sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lịch sử mà còn là bộ phim đen tối đầu tiên. Cốt lõi tư tưởng sâu sắc và cảnh tượng hình ảnh của nó đã ảnh hưởng đến các thế hệ tác phẩm khoa học viễn tưởng tiếp theo, từ đó ảnh hưởng đến quan điểm của thế giới về công nghệ và tương lai. .

Vị đạo diễn sống cách đây cả trăm năm đã không lường trước được thời đại thông tin, năm 2026 mà ông mô tả trong phim là thời đại của các ngành công nghiệp phát triển cao, những cỗ máy khổng lồ hỗ trợ hoạt động của toàn thành phố và một lượng lớn công nhân làm công việc cơ khí. trong các nhà máy ngầm. Vai trò của "đôi tay" trong xã hội. Ngày nay chúng ta thấy các lập trình viên gõ mã một cách máy móc và các đại diện bán hàng liên tục bán sản phẩm. Điều này thực ra không khác gì những công nhân ở "Metropolis", nó đóng vai trò là cầu nối giữa "bộ não" và “tay” trong xã hội, đóng vai trò là “trái tim” của xã hội, giúp các tầng lớp khác nhau hiểu biết và phối hợp với nhau.

Một trăm năm sau, đối mặt với một tương lai gần kề, Tác nhân sẽ thay đổi cách sống và công việc hàng ngày của tôi như thế nào? Liệu các kỹ năng hiện có của tôi có trở nên lỗi thời với Đại lý không? Đại lý sẽ ảnh hưởng đến tình hình tài chính của tôi như thế nào? Kỷ nguyên mới này sẽ mang đến cho tôi những cơ hội gì?

Và ở cấp độ xã hội, làm thế nào để giải quyết tình trạng thất nghiệp tiềm ẩn? Làm thế nào để phân phối công bằng hơn số tài sản tăng thêm do năng suất tăng lên? Làm sao con người tìm được ý nghĩa cuộc sống khi công việc không còn cần thiết nữa? Làm thế nào AI và giá trị con người có thể được hài hòa liên tục. Làm thế nào để định hình một tương lai lạc quan thay vì bi quan?

Tôi không có câu trả lời, không ai có câu trả lời.

Nhưng mọi người sẽ bị cuốn vào dòng chảy của thời đại này, cùng nhau viết và chạy về phía câu trả lời.

Tác giả hiện đang tập trung vào việc học tập, nghiên cứu, ươm tạo và đầu tư liên quan vào các lĩnh vực như hướng đến cộng đồng/định hướng văn hóa, mã hóa AI + và hệ sinh thái Tác nhân. Các dự án MULTI.ON/Fable và chưa được tiết lộ được đề cập trong bài đều do tác giả bình chọn. Mục đích của bài viết này là chia sẻ thông tin và không phải là lời khuyên đầu tư.