Hãy đọc hết những câu vàng ngọc của khách mời trong “Diễn đàn sinh thái ngành công nghiệp mô hình lớn” trong một bài viết!

Nguồn: Sức mạnh công nghệ tương lai

Tác giả: Tiết Lương Neil

Tựa gốc: “Vững bước cùng sóng”

Ở một khía cạnh nào đó, ngành công nghiệp người mẫu lớn đã rơi vào trạng thái “bình yên”.

Bình tĩnh thậm chí còn là một uyển ngữ, nhiều người nói thẳng hơn là mô hình lớn đã "tắt". Cuộc chiến 100 mô hình đã tung ra nhiều mô hình quy mô lớn rực rỡ, các nhà đầu tư và doanh nhân háo hức với nguồn lực hàng đầu lần lượt chiếm giữ vị trí của mình, sau đó tình trạng đốt dầu chậm lại và nguội dần.

Đây là một sự tương phản thú vị và rõ nét với tình huống khi Pinwan tổ chức diễn đàn chủ đề ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn đầu tiên cách đây ba tháng. Khi đó, mọi người đã chuẩn bị sẵn sàng để di chuyển, nhiều người tỏ ra lạc quan và tự tin. Mọi người sẽ nghĩ rằng, theo tốc độ của Trung Quốc, sau khi xuất hiện một mô hình lớn có mục đích chung, lớp ứng dụng và thượng nguồn và hạ nguồn của chuỗi công nghiệp sẽ trải qua những thay đổi mạnh mẽ.

Bây giờ đã ba tháng trôi qua. Nhiều câu hỏi trở nên thú vị. Ví dụ: với rất nhiều mẫu mã, mẫu nào có thể so sánh hoặc gần ngang bằng với GPT4 và Llama2? Đột phá ở tầng ứng dụng, ứng dụng sát thủ sẽ ra sao và khi nào xuất hiện? Sau khi đào tạo, việc suy luận quy mô lớn của các mô hình lớn đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn.

Những câu hỏi này xoay quanh việc ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn của Trung Quốc hiện đang ở giai đoạn nào và đâu là bước tiếp theo sau sự hối hả và nhộn nhịp của cuộc chiến 100 mô hình.

Chúng tôi muốn sử dụng một diễn đàn để trả lời câu hỏi này. Vào ngày 23 tháng 8, [Đầu cơ mô hình: Diễn đàn sinh thái ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn: Vốn sôi, AGI cưỡi sóng] do Pinwan và thương hiệu nội dung Future Technology tổ chức đã được tổ chức tại Thượng Hải. Chúng tôi tập trung vào khoảnh khắc iPhone của mô hình lớn, quy mô lớn theo chiều dọc Sự bùng nổ của mô hình, ứng dụng của ngành AIGC và thiết kế kiến trúc sức mạnh tính toán, đã có những cuộc thảo luận chuyên sâu với những người bạn tốt từ thượng nguồn và hạ nguồn của chuỗi ngành, giới học thuật và giới đầu tư .

**Thời điểm iPhone cho mô hình AI Trung Quốc sắp đến? **

Trong các bài phát biểu quan trọng ở nửa đầu diễn đàn, các khách mời đã tập trung vào một vấn đề cốt lõi, đó là làm thế nào để hiểu được bản chất cách mạng của các mô hình lớn.

Làm thế nào để biến bước nhảy vọt về công nghệ thành hiện thực thực tế là câu hỏi mà mọi người chơi quan tâm đến cuộc thi này đều cần phải suy nghĩ.

Người sáng lập và Giám đốc điều hành Pinwan, Luo Yihang đã nói trong bài phát biểu khai mạc "Mô hình ngôn ngữ lớn không phải là một màn trình diễn pháo hoa lộng lẫy", "Một mô hình ngôn ngữ lớn không nên là một màn trình diễn pháo hoa lộng lẫy. Từ sức nóng của nửa đầu năm Năm này sang năm khác Sau nửa năm lạnh giá, lẽ ra phải chuyển sang sản xuất và hạ cánh chứ không phải sôi nổi như xưa, tôi đồng ý với họ rằng mô hình ngôn ngữ lớn không nên là một màn trình diễn pháo hoa lộng lẫy. mô hình ngôn ngữ lớn không thể nói là một màn trình diễn pháo hoa tuyệt đẹp. Ngành công nghiệp này cũng đang phát triển và sự bình tĩnh khó chịu mà chúng tôi đang trải qua hiện nay là điều chúng tôi phải đón nhận.

Fu Sheng, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Cheetah Mobile và Chủ tịch của Orion Star đã có bài phát biểu quan trọng về chủ đề "Người mẫu lớn có tạo ra khoảnh khắc iPhone không?" Fu Sheng chỉ ra rằng mô hình lớn đã mang lại một cuộc cách mạng về tương tác và năng suất, đồng thời hệ sinh thái trong tương lai phụ thuộc vào nỗ lực chung của những người trong ngành.

Về cơ hội cho doanh nghiệp trong thời đại mô hình quy mô lớn, Fu Sheng cho rằng “khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp không nằm ở cốt lõi là con người mà nằm ở nguồn lực thông minh. Nhiều công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon từng thuê người . Vòng Angel AB, Ở vòng C hoặc vòng B, bạn bắt đầu mua thiết bị, và bây giờ là một bộ ba món, một mô hình lớn, một cơ sở dữ liệu, v.v. Điều này sẽ mang lại những thay đổi trong xã hội và những người làm việc ngồi trước máy tính lâu sẽ thấy làm việc dễ dàng hơn.”

**Li Zhi, Trưởng khoa và Nhà phân tích chính của Viện Trí tuệ Analysys, đã chia sẻ bài phát biểu quan trọng "Phân tích tác động của các mô hình lớn đến trí tuệ kỹ thuật số công nghiệp". Điều quan trọng nhất trong phát triển chất lượng cao là cải thiện năng suất tổng yếu tố. Ngày nay chúng ta dựa vào công nghệ và các yếu tố dữ liệu để thúc đẩy đổi mới.

Allen, Kiến trúc sư trưởng của Phần mềm ứng dụng AI&HPC của Inspur Information, đã chia sẻ chủ đề "Con đường của sức mạnh tính toán trong thời đại mô hình". Ông nói: "Một mô hình lớn trước tiên là một hệ thống có những thách thức kỹ thuật rất lớn. Dựa trên thực tiễn , làm thế nào để xây dựng nền tảng Wanka AI là một thách thức lớn đối với các nhà sản xuất hoặc khách hàng khác nhau. Đào tạo quy mô lớn cũng sẽ gặp phải nhiều vấn đề về phần cứng khác nhau, bao gồm cả trong quá trình đào tạo. Trong số đó, về mặt thiết kế mạng, sẽ không gặp phải trong quá trình đào tạo của các mô hình nhỏ trước đây và GPT4 đã mang đến một số lượng lớn các thử nghiệm kỹ thuật và nguồn đóng cản trở sự tái tạo của ngành."

Wu Runze, giám đốc kỹ thuật của Netease Fuxi User Portrait Group, cho biết việc điều chỉnh hiệu quả con người trong các ứng dụng hạ cánh mô hình quy mô lớn là một công việc có tiềm năng lớn, đồng thời nó sẽ mang lại tác động lật đổ ngành công nghiệp trò chơi . Việc thực hành chéo giữa trí tuệ nhân tạo và trò chơi dự kiến sẽ sử dụng dữ liệu khổng lồ của trò chơi và môi trường mô phỏng của nó để thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Dặm cuối cùng để hạ cánh

Trong nửa sau của diễn đàn, chúng tôi tập trung nhiều hơn vào khía cạnh ứng dụng của mô hình lớn. Làm thế nào để thực sự đào tạo và sử dụng tốt mô hình lớn, đồng thời hiện thực hóa việc triển khai vòng khép kín hoàn hảo về phía ngành là trọng tâm chú ý của chúng tôi.

Zhang Jiaxing, Chủ tịch Nhà khoa học của Trung tâm Nghiên cứu Ngôn ngữ Tự nhiên và Máy tính Nhận thức của Viện Nghiên cứu IDEA đã chia sẻ tình hình phát triển mới nhất của mô hình lớn "Fengshenbang" và tiết lộ rằng mô hình Ziya đã củng cố khả năng duy nhất trên cơ sở mô hình đầy đủ khả năng. Ông nói: "Bạn có thể hình thành một mô hình chuyên dụng, xây dựng các sản phẩm AI khác nhau của riêng mình để thực sự áp dụng nó hoặc áp dụng mô hình đó trong các tình huống khác nhau. Đây có thể là hình ảnh của toàn bộ ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn của chúng tôi."

Jen Renxian, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Zhujian Intelligence coi sự xuất hiện của mô hình lớn là "khoảnh khắc thú vị nhất trong 30 năm thực hành cá nhân vừa qua". Mô hình ngôn ngữ mang đến một sự đổi mới mô hình mới trong phần mềm, sẽ là công việc quan trọng nhất trong tương lai."

Ngoài các bài phát biểu quan trọng, chúng tôi cũng thiết lập ba diễn đàn bàn tròn để thực hành cụ thể việc thương mại hóa mô hình quy mô lớn, với các chủ đề tập trung vào ứng dụng thực tế của các mô hình quy mô lớn theo chiều dọc, sự lật đổ AI tạo ra cho ngành thiết kế và những cơ hội mới đang nổi lên trong lĩnh vực AIGC.

** Siêu mô hình dọc có phải là cú đột phá tiếp theo không? **

Ưu điểm của mô hình dọc lớn nằm ở khả năng tùy biến, hiểu biết chuyên sâu về nền tảng và quy mô sức mạnh tính toán tương đối nhỏ. Dựa trên những ưu điểm này, mô hình lớn thẳng đứng hiện nay có thể đạt tới trình độ nào? Nó sẽ có tác động lật đổ như thế nào đối với lĩnh vực này trong tương lai?

** Yang Yifan, phó chủ tịch của Transwarp Technology, cho biết: "Chúng tôi cần cung cấp hệ thống CNTT từ cấp ứng dụng hoặc lớp dưới cùng, tức là khả năng cung cấp dịch vụ cho các doanh nghiệp B-end từ trên xuống dưới. Chúng tôi là ai thực sự đang làm cũng chính là điều chúng tôi đang làm. Để đoàn kết tất cả các bạn cùng làm."

Giám đốc chiến lược CSO của Daguan Data, Liu Jiangxian tin rằng nếu trí tuệ nhân tạo muốn phát triển thì phải giải quyết được ba yếu tố. Yếu tố đầu tiên là sức mạnh tính toán, thứ hai là thuật toán và thứ ba là dữ liệu. Các doanh nghiệp cần dữ liệu có chất lượng đặc biệt cao trong khi phải cẩn thận để không làm gián đoạn quá trình tạo ra mô hình thông minh.

Wang Chen, tổng giám đốc của Công ty Zhongke Wenge Shanghai, đã đưa ra một ví dụ sinh động về công ty của mình, "Mọi cuộc thi quốc tế đều có cái bóng của Wenge ở cuối. Mô hình quy mô lớn của chúng tôi bao gồm 42 ngôn ngữ và 182 quốc gia Thông tin, tin tức nổi bật được trích xuất thông qua từ khóa, mô hình lớn có thể nâng cao hiệu quả lao động rất nhiều trong lĩnh vực tin tức và dư luận.”

Phó chủ tịch Hubo Technology Zhu Junjie cũng nhận ra tiềm năng của mô hình lớn: "Trong hầu hết các kịch bản thông minh, chẳng hạn như ô tô và giáo dục, các khả năng chồng chéo liên quan đến trí thông minh sẽ bị phá hủy bởi mô hình lớn. Lĩnh vực thông minh Việc khớp cạnh sẽ được tái tạo lại bằng các mô hình lớn trong tương lai."

**Nhà thiết kế có thể làm gì với mô hình ngôn ngữ? **

AI sáng tạo là AI đầu tiên có tác động rõ ràng đến ngành tầm nhìn thiết kế. Liệu mô hình lớn sẽ giúp ngành thiết kế khám phá ranh giới sáng tạo rộng hơn hay nó sẽ phá hủy toàn bộ mô hình ngành thiết kế hiện tại? Với những câu hỏi này, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Pinwan Luo Yihang và người sáng lập Smart AI Lei Haibo, Mogujie, người sáng lập WeShop Chen Qi và học viên AI cấp cao Chen Yixin đã bắt đầu một cuộc thảo luận.

Lei Haibo, người sáng lập Lingdong AI, mong muốn liệu công việc của các nhà thiết kế có được thay thế bởi AI trong tương lai hay không. Ông tin rằng "trí thông minh của con người vẫn rất quan trọng khi tạo ra một số bộ phận mới, và chúng tôi cũng vậy Tôi tin rằng các mô hình lớn có thể thay thế một số công việc cơ bản, nhưng một số phân khúc kỹ thuật vẫn cần đến con người, đó là giá trị duy nhất để con người chúng ta tồn tại trên thế giới này ”.

Chen Qi, người sáng lập Mushroom Street và WeShop, cho biết trong tương lai, thiết kế hình ảnh dưới sự tác động của AI sẽ đi theo hai hướng trái ngược nhau là dịch vụ chức năng, thái cực còn lại là mở rộng hoàn toàn trong thế giới ảo.

Nhà nghiên cứu AI cấp cao Chen Yixin tin rằng sứ mệnh quan trọng nhất của AIGC là thu hút thế giới tưởng tượng của mọi người, tức là Metaverse, với chi phí rất thấp. Tạo ra các thiết kế trực quan sống động là điều AIGC có thể giải quyết.

Những thách thức khởi nghiệp và cơ hội đầu tư của AIGC

Cuộc đối thoại bàn tròn cuối cùng của diễn đàn được chủ trì bởi Wang Zhaoyang, người đứng đầu Trung tâm Nội dung Pinwan; Bai Zeren, phó chủ tịch của Linear Capital, Wang Zhiwu, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Yuanjing Technology; Zhong Quang Khánh, đồng sáng lập và CPO của Fabarta; Đối thoại khách mời, thảo luận về những thách thức kinh doanh và cơ hội đầu tư của AIGC.

Bai Zeren, Phó Chủ tịch của Linear Capital tin rằng quá trình áp dụng theo chiều dọc của các mô hình lớn tương đối chậm, có nghĩa đây không phải là cơ hội "cửa sổ" mà là một quá trình phát triển tương đối dài hơn.

Người sáng lập và Giám đốc điều hành Yuanjing Technology, Wang Zhiwu tiết lộ sự tiến bộ của con người kỹ thuật số ảo. "Chúng tôi đã nỗ lực rất nhiều theo hai hướng con người ảo và con người kỹ thuật số, đồng thời tạo ra một số khái niệm về quầy lễ tân thông minh và quầy tiếp tân thông minh. Làm thế nào để kết hợp con người ảo với C-end là nhiệm vụ quan trọng nhất của chúng tôi trong nửa sau của năm trong năm nay. Chúng tôi hy vọng sẽ tạo ra một con người ảo hướng đến dịch vụ với trí nhớ, tâm hồn, đa cảm xúc và đa nhận thức.”

Người đồng sáng lập Fabarta và CPO Zhong Quảng Khánh chia sẻ tiến độ xây dựng cơ sở hạ tầng của chuỗi công nghiệp quy mô lớn. Làm thế nào để kết hợp tốt hơn các mô hình lớn, dữ liệu và kinh doanh là một điểm nhức nhối mà doanh nghiệp cần giải quyết gấp khi đối mặt với các mô hình lớn. Mặc dù có số lượng lớn các mô hình lớn nhưng vẫn còn rất nhiều chỗ cần cải thiện về tác dụng, khả năng sử dụng và độ chính xác của nó trong quá trình hạ cánh, hiện nay cả giới học thuật và ngành công nghiệp đều đang tập trung vào vấn đề này.

Qiu Yiwu, Người sáng lập Zuowu Cloud, với tư cách là một doanh nhân nối tiếp, đã chia sẻ quan điểm của mình về những cơ hội mới đang nổi lên trong ngành AIGC, tức là biến khả năng đổi mới và thiết kế kỹ thuật mà mô hình lớn thể hiện thành nền tảng cho những doanh nghiệp trong chuỗi ngành Doanh nghiệp sản xuất và doanh nghiệp có thương hiệu cung cấp khả năng đổi mới sản phẩm. Đợt bùng nổ AIGC này đặc biệt có lợi cho những ngành chưa công nghiệp hóa, những ngành luôn dựa vào lao động như chế biến đồ trang sức có thể là những ngành đầu tiên bước vào kỷ nguyên AI.

Là nền tảng nội dung công nghệ và kết nối đổi mới với tầm nhìn toàn cầu, Pinwan luôn chú trọng đến sự phát triển của ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn của Trung Quốc. Tại diễn đàn này, Pinwan cũng đưa ra danh sách ngành AI năm 2023 cho các công ty và tổ chức đầu tư lớn lựa chọn và hoạt động thu thập, danh sách đầy đủ sẽ được công bố chính thức tại Hội nghị các nhà đổi mới công nghệ Pinwan vào tháng 11 năm 2023.

Mọi lời bàn tán về việc “hạ nhiệt” các mẫu lớn có thể kết thúc sau diễn đàn này. Trên thực tế, chúng tôi muốn coi sự “im lặng” hiện nay trong quá trình phát triển mô hình quy mô lớn của Trung Quốc là dấu hiệu cho thấy nước này đang phát triển theo chiều sâu. Dù là xây dựng sức mạnh tính toán hay trau dồi sâu các ngành dọc cũng giống như đào tạo một mô hình lớn vượt qua GPT, ngành trí tuệ nhân tạo cuối cùng sẽ tìm ra con đường đổi mới, đột phá của riêng mình.