​A16z công bố kế hoạch tài trợ AI nguồn mở, hỗ trợ 8 cộng đồng trí tuệ nhân tạo nguồn mở trong đợt đầu tiên

Nguồn: Ghi chú nghiên cứu về thỏ Alpha

Tiêu đề ban đầu: "​A16Z vừa chính thức công bố hỗ trợ 8 cộng đồng trí tuệ nhân tạo nguồn mở"

**A16Z tin rằng trí tuệ nhân tạo có sức mạnh cứu thế giới và hệ sinh thái nguồn mở thịnh vượng là yếu tố quan trọng để xây dựng và hiện thực hóa tương lai này. **

May mắn thay, hệ sinh thái nguồn mở đang dần bắt đầu phát triển và hiện bạn đang thấy các dự án và mô hình nguồn mở có thể so sánh được với các giải pháp nguồn đóng. Hàng trăm nhóm và cá nhân nhỏ đang liên tục đóng góp cho các mô hình nguồn mở này để làm cho chúng trở nên hữu ích hơn, dễ sử dụng và hiệu quả hơn.

**Chính những dự án và đóng góp này đã cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI nguồn mở và giúp nhiều người hiểu biết sâu sắc và toàn diện hơn về công nghệ mới. **

Các dự án nguồn mở này bao gồm:

** LLM cơ sở điều chỉnh hướng dẫn **

Xóa kiểm duyệt khỏi đầu ra LLM: xóa kiểm duyệt khỏi đầu ra LLM

Tối ưu hóa mô hình cho máy có công suất thấp: tối ưu hóa mô hình cho máy có công suất thấp

Xây dựng các công cụ mới cho suy luận mô hình: xây dựng công cụ mới cho suy luận mô hình

Nghiên cứu vấn đề bảo mật LLM: nghiên cứu vấn đề bảo mật LLM;

Tuy nhiên, v.v., những người đứng sau các dự án này thường không có đủ nguồn lực để hoàn thành hoặc duy trì công việc của họ lâu dài. Tình trạng này nghiêm trọng hơn trong lĩnh vực AI so với lĩnh vực cơ sở hạ tầng máy tính truyền thống, bởi vì ngay cả việc tinh chỉnh cơ bản của mô hình cũng đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên tính toán GPU, đặc biệt là khi các mô hình nguồn mở ngày càng lớn hơn.

** ****Để lấp đầy khoảng trống tài nguyên này, hôm nay A16Z đã công bố Chương trình tài trợ AI nguồn mở a16z, trong đó A16Z sẽ cung cấp hỗ trợ cho một nhóm nhỏ các nhà phát triển nguồn mở thông qua các khoản tài trợ (thay vì đầu tư hoặc ghi chú AN TOÀN) để mang đến cho họ cơ hội Tiếp tục làm việc không bị áp lực về phần thưởng tài chính. **

Lô đối tượng tài trợ và dự án tài trợ đầu tiên được công bố tại đây:

Jon Durbin（Airoboros): LLM điều chỉnh hướng dẫn trên dữ liệu tổng hợp

** **Eric Hartford:tinh chỉnh LLM không kiểm duyệt

** **Jeremy Howard（fast.ai):tinh chỉnh mô hình nền móng cho các ứng dụng dọc

** **Tom Jobbins（TheBloke): định lượng LLM để chạy cục bộ

** **Woosuk Kwon和Zhuohan Li（vLLM):thư viện dành cho suy luận LLM thông lượng cao

** **Nous Research:mô hình ngôn ngữ được tinh chỉnh mới giống với dòng Nous Hermes và Puffin

obabooga:giao diện người dùng web và nền tảng cho LLM địa phương

** **Teknium: đường dẫn dữ liệu tổng hợp dành cho đào tạo LLM

**Cảm ơn những đóng góp của họ cho lĩnh vực này. Chính các nhà phát triển trong cộng đồng nguồn mở này là những người thúc đẩy sự hợp tác mở, học hỏi và tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. **

Người giới thiệu: