Do cơ chế chống dễ vỡ được tích hợp trong thiết kế giao thức Filecoin, Filecoin có thể chịu được tác động của sự sụt giảm lớn về sức mạnh tính toán.
Cơ chế này mang lại động lực kinh tế mạnh mẽ cho các Nhà cung cấp lưu trữ (SP) mới tham gia và các Nhà cung cấp lưu trữ hiện tại vẫn ở lại mạng sau khi mất điện.
Cụ thể, sau khi mất đi sức mạnh tính toán lớn, sức mạnh tính toán vào mạng sẽ nhận được phần thưởng vượt mức do mức độ tập trung phần thưởng tăng mạnh.
lời nói đầu
Filecoin là mạng lưu trữ dữ liệu phân tán, lưu trữ những thông tin quan trọng nhất của con người. SP cung cấp dung lượng lưu trữ cho mạng trong thời gian hợp đồng được chỉ định và được đền bù bằng phần thưởng khối. Để đảm bảo rằng hợp đồng được thực hiện, token FIL được yêu cầu làm tài sản thế chấp. Số lượng tài sản thế chấp và phần thưởng khối nhận được sẽ khác nhau tùy thuộc vào loại sức mạnh tính toán được thêm vào mạng (công suất cam kết so với dữ liệu thực).
Độ đàn hồi nghĩa là gì? Merriam-Webster định nghĩa khả năng phục hồi là khả năng phục hồi hoặc điều chỉnh dễ dàng trước những bất hạnh hoặc thay đổi. Khả năng phục hồi có liên quan đến nhiều khía cạnh của kinh tế học tiền điện tử như Filecoin, chẳng hạn như tấn công 51%, tấn công Sybil và tấn công Finney. Bài viết này sẽ tập trung vào một khía cạnh cụ thể của khả năng phục hồi: khả năng phục hồi của mạng Filecoin trước các cú sốc về tốc độ băm. Trong Filecoin, sức mạnh tính toán đề cập đến dung lượng lưu trữ và dữ liệu của các dịch vụ mạng. Vì nhiều lý do khác nhau, việc rút SP khỏi mạng có thể gây ra hiện tượng giật điện.
Trước tiên, hãy xác định câu hỏi liên quan đến khả năng phục hồi mà chúng tôi muốn trả lời một cách định lượng: Mạng Filecoin sẽ phản ứng như thế nào khi ngừng hoạt động nếu SP:
SP rời đi một cách duyên dáng và ngắt kết nối với lưới điện sau khi hoàn thành hợp đồng lưu trữ.
*SP đột ngột chấm dứt hợp đồng lưu trữ trước ngày kết thúc khiến mạng bị giật và tắt nguồn đột ngột.
Làm người mẫu
Làm cách nào để mô hình hóa khả năng phục hồi của mạng một cách có phương pháp và đảm bảo các dự đoán tuân theo kinh tế học tiền điện tử Filecoin? Cách tiếp cận của chúng tôi là sử dụng Mô hình tác nhân (ABM) của nền kinh tế Filecoin, bao gồm môi trường và các tác nhân tương tác với môi trường. Trong ABM này, môi trường triển khai các cơ chế kinh tế tiền điện tử của Filecoin (chẳng hạn như các tương tác khóa, trao quyền, đúc tiền và cung cấp mã thông báo), trong khi tác nhân là mô hình của SP. Để biết thêm thông tin về Filecoin ABM, vui lòng xem bài viết này.
Để khám phá khả năng phục hồi, chúng tôi đã xây dựng các tác nhân mô hình hóa ba loại SP trong mạng Filecoin:
Chỉ các SP tải các khu vực công suất (CC) đã cam kết
Chỉ tải SP của khu vực giao dịch (Fil+)
Tải cả khu vực CC và SP của khu vực giao dịch
Mỗi SP có thể có những hành vi sau:
Hành vi tính trung bình chi phí bằng đô la - Trong chế độ này, các đại lý sẽ cắm và liên tục gia hạn tốc độ băm được định cấu hình trước của họ cho đến ngày chấm dứt, sau đó đại lý sẽ rời khỏi mạng (do hết hạn hoặc chấm dứt quyền lực).
Hành vi ROI thích ứng - Trong chế độ này, nếu ROI FoFR được dự đoán lớn hơn ngưỡng được định cấu hình, tác nhân sẽ sử dụng kết quả trả về FoFR được dự đoán (Trả về FIL-on-FIL) để xác định công suất tính toán tải.
Với các thông số kỹ thuật môi trường và proxy này, chúng tôi có thể định cấu hình nhiều kịch bản phản thực tế đại diện cho các trạng thái mạng khác nhau nơi có thể xảy ra các kịch bản về tốc độ băm. Trạng thái mạng được định nghĩa là sự phân bổ của các loại SP đang chạy trong mạng và mỗi trạng thái mạng có thể dẫn đến các kết quả khác nhau. Bởi vì mỗi trạng thái có các byte thô duy nhất và tốc độ băm được điều chỉnh theo chất lượng, dẫn đến động lực đúc, đặt cược và foFR khác nhau. Trạng thái mạng ban đầu mà chúng tôi đã thử nghiệm là:
Phân bố đồng đều CC, FIL+ và SP lai
Chỉ phân phối thống nhất các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ CC và FIL+
Tỷ lệ nhà cung cấp lưu trữ FIL+ và CC là 70/30 (độ lệch FIL+)
Tỷ lệ nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ FIL+ và CC là 30/70 (Độ lệch CC)
Bắt đầu từ những điểm này, chúng tôi đã mô phỏng các tình huống phản thực tế trong đó sức mạnh tính toán của mạng giảm 30% hoặc 70% so với giá trị hiện tại. Hãy xem xét hai tình huống trong đó sức mạnh tính toán của mạng giảm: a) sức mạnh tính toán của mạng dần cạn kiệt và b) sức mạnh tính toán của mạng bị chấm dứt.
Nói tóm lại, chúng tôi mô phỏng sự sụt giảm công suất điện toán mạng 30% hoặc 70% tại các điểm bắt đầu mạng khác nhau thông qua quy trình chấm dứt khu vực dần dần hoặc sự kiện chấm dứt ngay lập tức. Chúng tôi mô phỏng từng cấu hình và ghi lại các chỉ số hiệu suất chính của mạng (KPI).
kết quả
Có một số khác biệt nhỏ giữa các trường hợp mất điện dần dần và mất điện đột ngột, nhưng trong cả hai trường hợp mất điện băm, chúng tôi quan sát thấy rằng sức mạnh băm của mạng bắt đầu phục hồi sau sự kiện chấm dứt. sự tập trung vào phần thưởng đã gây ra sự gia tăng FoFR.
Nguyên tắc hoạt động: Sau khi chấm dứt, sức mạnh tính toán của mạng giảm xuống nhanh chóng, nhưng nó có tác dụng phản tác dụng đối với phần thưởng được tiêu chuẩn hóa cho từng lĩnh vực QA và thay vào đó, phần thưởng sẽ tăng lên. Cùng với việc giảm đặt cược, sự tập trung của phần thưởng xuất hiện, dẫn đến foFR tăng mạnh. Sự kết hợp các điều kiện mạng này mang lại phần thưởng FIL-on-FIL cao cho những người tham gia vẫn ở trong mạng. Mô phỏng của chúng tôi phản ánh hiện tượng này - ở đây các tác nhân (tác nhân hợp lý) quan sát lợi nhuận FIL-on-FIL cao và khai thác tình huống này để thu được nhiều sức mạnh băm hơn, cho phép sức mạnh băm mạng phục hồi.
Thông tin chi tiết, các kịch bản và thảo luận bổ sung có thể được tìm thấy trong báo cáo này.
Hình trên hiển thị KPI của mạng Filecoin trong một số trường hợp khi SP rời khỏi mạng. Đường đứt nét dọc thể hiện sự bắt đầu của mô phỏng và đường đứt nét dọc có chấm thể hiện ngày mà sức mạnh tính toán bắt đầu cạn kiệt khỏi mạng. Ngoài ra, trường hợp cơ bản về tải không đổi sử dụng DCAAgent đã được mô phỏng để làm cơ sở so sánh (đường chấm màu đen).
Hình trên hiển thị KPI của mạng Filecoin trong một số trường hợp SP rời khỏi mạng. Đường đứt nét dọc thể hiện sự bắt đầu của mô phỏng và đường đứt nét dọc có chấm thể hiện ngày mà sức mạnh tính toán bắt đầu cạn kiệt khỏi mạng. Ngoài ra, tình huống cơ bản với DCAAgent mô phỏng tải không đổi đã được mô phỏng để làm cơ sở so sánh (đường chấm màu đen nét đứt).
Tóm lại là
Tóm lại, chúng tôi đã khám phá khả năng phục hồi của mạng Filecoin trước tác động của sức mạnh tính toán mạng. Kết luận là mạng có khả năng phục hồi nhờ tập trung vào phần thưởng, tăng doanh thu của các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ còn lại và khả năng cải thiện nghịch cảnh nhờ cơ chế phục hồi cơ bản.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về CryptoEconLab và công việc của chúng tôi, vui lòng truy cập trang web của chúng tôi hoặc theo dõi chúng tôi trên Twitter.
*Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin. CryptoEconLab không cung cấp tư vấn pháp lý, thuế, tài chính hoặc đầu tư và không bên nào nên dựa vào hoặc mong đợi nhận được bất kỳ lời khuyên liên quan nào. *
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Bài viết này khám phá mức độ phục hồi của Filecoin trước tác động của sức mạnh tính toán mạng.
Nguồn gốc: Mạng Filecoin
##TLDR
lời nói đầu
Filecoin là mạng lưu trữ dữ liệu phân tán, lưu trữ những thông tin quan trọng nhất của con người. SP cung cấp dung lượng lưu trữ cho mạng trong thời gian hợp đồng được chỉ định và được đền bù bằng phần thưởng khối. Để đảm bảo rằng hợp đồng được thực hiện, token FIL được yêu cầu làm tài sản thế chấp. Số lượng tài sản thế chấp và phần thưởng khối nhận được sẽ khác nhau tùy thuộc vào loại sức mạnh tính toán được thêm vào mạng (công suất cam kết so với dữ liệu thực).
Độ đàn hồi nghĩa là gì? Merriam-Webster định nghĩa khả năng phục hồi là khả năng phục hồi hoặc điều chỉnh dễ dàng trước những bất hạnh hoặc thay đổi. Khả năng phục hồi có liên quan đến nhiều khía cạnh của kinh tế học tiền điện tử như Filecoin, chẳng hạn như tấn công 51%, tấn công Sybil và tấn công Finney. Bài viết này sẽ tập trung vào một khía cạnh cụ thể của khả năng phục hồi: khả năng phục hồi của mạng Filecoin trước các cú sốc về tốc độ băm. Trong Filecoin, sức mạnh tính toán đề cập đến dung lượng lưu trữ và dữ liệu của các dịch vụ mạng. Vì nhiều lý do khác nhau, việc rút SP khỏi mạng có thể gây ra hiện tượng giật điện.
Trước tiên, hãy xác định câu hỏi liên quan đến khả năng phục hồi mà chúng tôi muốn trả lời một cách định lượng: Mạng Filecoin sẽ phản ứng như thế nào khi ngừng hoạt động nếu SP:
Làm người mẫu
Làm cách nào để mô hình hóa khả năng phục hồi của mạng một cách có phương pháp và đảm bảo các dự đoán tuân theo kinh tế học tiền điện tử Filecoin? Cách tiếp cận của chúng tôi là sử dụng Mô hình tác nhân (ABM) của nền kinh tế Filecoin, bao gồm môi trường và các tác nhân tương tác với môi trường. Trong ABM này, môi trường triển khai các cơ chế kinh tế tiền điện tử của Filecoin (chẳng hạn như các tương tác khóa, trao quyền, đúc tiền và cung cấp mã thông báo), trong khi tác nhân là mô hình của SP. Để biết thêm thông tin về Filecoin ABM, vui lòng xem bài viết này.
Để khám phá khả năng phục hồi, chúng tôi đã xây dựng các tác nhân mô hình hóa ba loại SP trong mạng Filecoin:
Mỗi SP có thể có những hành vi sau:
Với các thông số kỹ thuật môi trường và proxy này, chúng tôi có thể định cấu hình nhiều kịch bản phản thực tế đại diện cho các trạng thái mạng khác nhau nơi có thể xảy ra các kịch bản về tốc độ băm. Trạng thái mạng được định nghĩa là sự phân bổ của các loại SP đang chạy trong mạng và mỗi trạng thái mạng có thể dẫn đến các kết quả khác nhau. Bởi vì mỗi trạng thái có các byte thô duy nhất và tốc độ băm được điều chỉnh theo chất lượng, dẫn đến động lực đúc, đặt cược và foFR khác nhau. Trạng thái mạng ban đầu mà chúng tôi đã thử nghiệm là:
Bắt đầu từ những điểm này, chúng tôi đã mô phỏng các tình huống phản thực tế trong đó sức mạnh tính toán của mạng giảm 30% hoặc 70% so với giá trị hiện tại. Hãy xem xét hai tình huống trong đó sức mạnh tính toán của mạng giảm: a) sức mạnh tính toán của mạng dần cạn kiệt và b) sức mạnh tính toán của mạng bị chấm dứt.
Nói tóm lại, chúng tôi mô phỏng sự sụt giảm công suất điện toán mạng 30% hoặc 70% tại các điểm bắt đầu mạng khác nhau thông qua quy trình chấm dứt khu vực dần dần hoặc sự kiện chấm dứt ngay lập tức. Chúng tôi mô phỏng từng cấu hình và ghi lại các chỉ số hiệu suất chính của mạng (KPI).
kết quả
Có một số khác biệt nhỏ giữa các trường hợp mất điện dần dần và mất điện đột ngột, nhưng trong cả hai trường hợp mất điện băm, chúng tôi quan sát thấy rằng sức mạnh băm của mạng bắt đầu phục hồi sau sự kiện chấm dứt. sự tập trung vào phần thưởng đã gây ra sự gia tăng FoFR.
Nguyên tắc hoạt động: Sau khi chấm dứt, sức mạnh tính toán của mạng giảm xuống nhanh chóng, nhưng nó có tác dụng phản tác dụng đối với phần thưởng được tiêu chuẩn hóa cho từng lĩnh vực QA và thay vào đó, phần thưởng sẽ tăng lên. Cùng với việc giảm đặt cược, sự tập trung của phần thưởng xuất hiện, dẫn đến foFR tăng mạnh. Sự kết hợp các điều kiện mạng này mang lại phần thưởng FIL-on-FIL cao cho những người tham gia vẫn ở trong mạng. Mô phỏng của chúng tôi phản ánh hiện tượng này - ở đây các tác nhân (tác nhân hợp lý) quan sát lợi nhuận FIL-on-FIL cao và khai thác tình huống này để thu được nhiều sức mạnh băm hơn, cho phép sức mạnh băm mạng phục hồi.
Thông tin chi tiết, các kịch bản và thảo luận bổ sung có thể được tìm thấy trong báo cáo này.
Hình trên hiển thị KPI của mạng Filecoin trong một số trường hợp khi SP rời khỏi mạng. Đường đứt nét dọc thể hiện sự bắt đầu của mô phỏng và đường đứt nét dọc có chấm thể hiện ngày mà sức mạnh tính toán bắt đầu cạn kiệt khỏi mạng. Ngoài ra, trường hợp cơ bản về tải không đổi sử dụng DCAAgent đã được mô phỏng để làm cơ sở so sánh (đường chấm màu đen).
Hình trên hiển thị KPI của mạng Filecoin trong một số trường hợp SP rời khỏi mạng. Đường đứt nét dọc thể hiện sự bắt đầu của mô phỏng và đường đứt nét dọc có chấm thể hiện ngày mà sức mạnh tính toán bắt đầu cạn kiệt khỏi mạng. Ngoài ra, tình huống cơ bản với DCAAgent mô phỏng tải không đổi đã được mô phỏng để làm cơ sở so sánh (đường chấm màu đen nét đứt).
Tóm lại là
Tóm lại, chúng tôi đã khám phá khả năng phục hồi của mạng Filecoin trước tác động của sức mạnh tính toán mạng. Kết luận là mạng có khả năng phục hồi nhờ tập trung vào phần thưởng, tăng doanh thu của các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ còn lại và khả năng cải thiện nghịch cảnh nhờ cơ chế phục hồi cơ bản.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về CryptoEconLab và công việc của chúng tôi, vui lòng truy cập trang web của chúng tôi hoặc theo dõi chúng tôi trên Twitter.
*Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin. CryptoEconLab không cung cấp tư vấn pháp lý, thuế, tài chính hoặc đầu tư và không bên nào nên dựa vào hoặc mong đợi nhận được bất kỳ lời khuyên liên quan nào. *