**Mối quan hệ tinh tế giữa AI và Web3 có thể được mô tả tốt nhất là sự cạnh tranh và hợp tác. **
Từ góc độ vốn, câu chuyện về AI rõ ràng là hay và thực tế hơn Web3, để sự xuất hiện của ChatGPT có thể dễ dàng chuyển dòng vốn Web3 ban đầu sang lĩnh vực AI và mối quan hệ thay thế của vốn được thể hiện rõ ràng. Nhưng xét về mặt thị trường, Web3, vốn luôn là chủ đề nóng, không sẵn sàng từ bỏ cơ hội và nhiều dự án đang tích hợp nó dưới danh nghĩa AI. Lớp vỏ của Web3 giống như một con tắc kè hoa, việc thay đổi từ metaverse sang AI chỉ là vấn đề tweet.
Đối với những người làm Web3, mối quan hệ này còn phức tạp hơn, họ lo lắng máy móc sẽ thay thế công việc của mình, đồng thời họ cũng lo lắng bị thay thế nếu không có máy móc. Sự do dự của họ về máy móc đến rồi đi như thủy triều, nhưng trong cuối cùng thì chúng không được quản lý tốt. Những gì còn lại trên Web3 chỉ là những sự bắt chước và khái niệm giả vô lý khác nhau, và những mô tả về việc đánh đập công nhân là rất hiếm.
Ở góc độ vĩ mô, kể từ khi máy móc xuất hiện, cuộc khủng hoảng hiện sinh xung quanh máy móc và con người chưa bao giờ dừng lại, con người có thể tạo ra những thứ thông minh hơn mình rất nhiều nhưng cũng có thể sợ hãi những thứ này. Đây không chỉ là hiện thân của trí tuệ của con người, Đó cũng là bản năng tiềm thức để chống lại những chủng tộc không phải tôi.
**Và trong lĩnh vực Web3, nơi thể hiện đầy đủ lòng tham và ham muốn của con người, cuộc đối đầu này chỉ có thể ngày càng gia tăng. **
Nhân viên Web3 sẽ được thay thế bởi AI? Với câu hỏi này, tác giả đã phỏng vấn 4 công nhân trong ngành đang sử dụng AI, ở các công việc khác nhau, một số bày tỏ quan điểm bi quan, tin rằng về lâu dài nó sẽ thay thế công việc của chính họ và biến đổi, số khác lại không đồng tình, nhấn mạnh rằng AI không thể chịu gánh nặng của Web3. Về âm mưu của con người, mặc dù quan điểm của họ hơi khác nhau nhưng những người được phỏng vấn đều nhất trí tin rằng AI không bao giờ có thể chiếm thế thượng phong trong cuộc chiến chống lại bản chất phức tạp của con người.
**Có vẻ như trong Web3, điều khó hiểu ngay cả AI, ít nhất nó cũng an toàn khi sử dụng nó như một công nhân. **
01. "AI chỉ có thể đảm bảo quy trình đúng" - Ivan, một công ty vận hành tài sản quản lý tài sản nhỏ
Ivan, người làm việc trong một tổ chức quản lý tài sản, ở một mức độ nào đó có thể được coi là một công nhân cấp cao, nội dung công việc chính của anh ấy là một loạt công việc liên quan đến quỹ, bao gồm lưu trữ, giá trị gia tăng và vận hành. giám sát các giao dịch, xác định các điểm rủi ro có thể xảy ra do giao dịch gây ra và can thiệp hiệu quả. Theo quan điểm của ông, AI còn lâu mới đủ sức ảnh hưởng đến công việc của ông, bởi AI rất khó xác định được các vấn đề của con người.
Công việc của tôi nghe dễ chịu hơn. Tôi làm công việc vận hành tài sản trong một tổ chức và nhận ra sự đánh giá cao tài sản cũng như kiểm soát rủi ro thông qua các hoạt động. Trước khi làm công việc này, tôi đã làm công việc kiểm soát rủi ro tại một ngân hàng địa phương. Xét về tính chất công việc, thực tế không có sự khác biệt về chất giữa hai công việc này. Sự khác biệt là kiểm soát rủi ro tập trung nhiều hơn vào việc giám sát và cảnh báo sớm, trong khi hoạt động cũng có thuộc tính nhu cầu giá trị gia tăng. .
Sau khi ChatGPT xuất hiện, sếp của chúng tôi đã đề cập rằng chúng tôi cần học cách sử dụng nó để nâng cao hiệu quả công việc, đồng thời cũng mời những người được gọi là người đặt câu hỏi chuyên nghiệp đến cung cấp các khóa đào tạo cho chúng tôi, nhưng vì không có yêu cầu bắt buộc nên theo như tôi biết, tần suất sử dụng thực tế của người dân không cao, không cao. **Nhưng điều này không có nghĩa là ChatGPT không hữu ích hay chỉ đơn giản là một lời chỉ trích, mà đối với ngành của chúng ta, AI khó có thể thay thế được sức lao động của con người. **
Một ví dụ rất đơn giản, nhiều khách hàng B-end lớn của chúng tôi chuyển gần hàng triệu đô la, rủi ro khi sử dụng phê duyệt AI là rõ ràng, vì AI khó có thể hiểu rõ hơn về quy trình và âm mưu đằng sau số tiền đó. Bề ngoài có thể chỉ là một khoản tiền nhưng đằng sau nó có thể là sự kết hợp phức tạp giữa rửa tiền, phân phối, lừa đảo, v.v. Điều này thực sự rất giống với một ngân hàng, có vẻ như là một quy trình rất tự động, nhưng mỗi nút được xem xét từng nút một bởi sức người ở bộ phận giữa và sau của ngân hàng. Một số hoặc thậm chí hơn một chục bộ phận đang hoạt động xung quanh số tiền này.
Khách hàng bán lẻ tương đối tự động hơn, các phù thủy không thường xuyên, hoa kép, v.v., có thể được AI tự động xác định trong nền hoạt động len, nhưng chúng không thể được AI xử lý hoàn toàn. Cũng giống như khi chúng ta làm thẻ ngân hàng, bước cuối cùng chúng ta thường yêu cầu người quản lý tài khoản đến xác minh danh tính tại chỗ. **Vì AI khó kiểm tra con người thông qua các quy trình. AI chỉ cần đảm bảo quy trình là chính xác nhưng chỉ có con người mới có thể xác định được vấn đề của con người. **Nhìn vào toàn bộ thế giới tài chính, mặc dù số hóa đã nâng cao hiệu quả nhưng có nhiều hệ thống phức tạp khác nhau và lao động vẫn là lực lượng chính. Bất cứ điều gì liên quan đến tiền bạc đều cần phải có con người chịu trách nhiệm. Điều này đã nhiều lần đẫm máu và nước mắt trong lịch sử. bài học.
Nhưng nếu hỏi AI có hoàn toàn vô dụng hay không thì chắc chắn là không, nếu không các gã khổng lồ sẽ không dốc hết tâm sức để phát triển.Lấy tôi làm ví dụ, Paperwork sẽ sử dụng AI khi nó không muốn xê dịch, rồi đánh bóng và sửa đổi nó. Tôi cũng xin đề cập rằng những nhiệm vụ, hợp đồng,… mà mọi người đều cho rằng có thể thay thế được thì không hề đơn giản để có được. Đây là những mẫu được những người pháp lý và tài chính xem xét và phê duyệt. Vì vậy, bạn thấy đấy, con người là then chốt nhất quan trọng.
02. “Điều quan trọng hơn là AI có thể làm được gì trong tương lai”—Iris Content Media Editor
Tôi làm việc ở vị trí biên tập viên trong một phương tiện truyền thông nội dung và thường được coi là một trong những vị trí có nhiều khả năng bị thay thế bởi AI nhất. Nhìn chung, AI, chẳng hạn như GPT, tương đối phổ biến trong công việc hàng ngày của chúng ta. Đặc biệt là trong thời kỳ suy thoái hiện nay của ngành, khi khả năng sáng tạo của mọi người ngày càng giảm sút, chúng tôi sẽ sử dụng AI để hoàn thành các nhiệm vụ như dịch thuật và thu thập bản tin, điều này có thể cải thiện hiệu quả đáng kể.
Theo hướng ban đầu, theo yêu cầu nội dung của bản thảo, vai trò của AI cũng khác, đối với việc xử lý văn bản, khả năng của GPT vẫn rất mạnh nên đề cương cơ bản của bản thảo về cơ bản là giống nhau, tuy nhiên do Tính chất của ngành, vẫn còn hạn chế trong việc hiểu nhiều thuật ngữ chuyên môn hay trong việc thích ứng với thói quen đọc sách của người dân nên cần có sự điều chỉnh thủ công từ nhiều góc độ. Mối tương quan giữa các bản thảo chuyên sâu và AI là tương đối yếu. Các bản thảo chuyên sâu thiên về các chuyến thăm và điều tra thực địa cá nhân, rất khó để thay thế bằng AI. Ngay cả khi AI được cung cấp dữ liệu để tạo ra các bản thảo, hiệu ứng sẽ nghèo.
Hiệu suất của phiên bản GPT thấp hơn một chút thậm chí còn không đạt yêu cầu. Một đồng nghiệp đã sử dụng GPT3.5 để viết bản thảo, vì không có dữ liệu sau năm 2021 nên dữ liệu mới nhất cần được đồng nghiệp phân tách và đưa vào để anh ấy tìm hiểu trước, sau khi cố gắng cả ngày, cuối cùng anh ấy cũng xuất bản được một bản thảo , và hầu hết đều đúng Những điều vô nghĩa, thậm chí cả nội dung ảo giác bịa đặt, bịa đặt, cuối cùng hoặc sẽ bị sửa lại rất nhiều, hoặc sẽ biến thành một bản thảo lãng phí. Tất nhiên, điều này cũng là do chúng ta thiếu khả năng đặt câu hỏi cá nhân.
Quay lại câu hỏi của bạn, bạn có nghĩ AI sẽ thay thế sức lao động của con người? **Tôi nghĩ nó sẽ ở một mức độ nhất định, có thể những gì nó có thể làm bây giờ có vẻ hạn chế và mọi người đều không đồng tình, nhưng quan trọng hơn là nó có thể làm được gì trong tương lai? Không ai có thể có khả năng học tập mạnh mẽ hơn AI và không ai có thể hiểu được cấu tạo hộp đen mới nổi của AI, điều đó có nghĩa là thông qua việc học và phân tích sâu liên tục, AI sẽ xuất hiện với nhiều khả năng thông minh hơn ở một giai đoạn nhất định. **Những công việc sáng tạo có tính chất lặp đi lặp lại có thể được thay thế sớm hơn, chẳng hạn như nông dân viết mã, biên tập viên và những người hành nghề trong ngành văn hóa. Loại công việc này mang tính sáng tạo nhưng bản chất cũng dễ học và lặp đi lặp lại. Miễn là có sẵn văn bản Học tập , AI chắc chắn sẽ chạy nhanh hơn con người nên con người cần nhiều không gian hơn để thỏa sức tưởng tượng.
**Nhìn lại mọi tiến bộ công nghệ, sẽ luôn có việc làm bị thay thế. Đây là cuộc cách mạng công cụ do cuộc cách mạng công nghệ mang lại và không thể đảo ngược. Phong trào Luddite cuối cùng chỉ có thể được rút gọn thành một chú thích trong lịch sử. **Hiện tại, kể từ thị trường giá xuống, công ty đã sa thải 40% nhân viên, bộ phận biên tập nội dung thậm chí còn ít người hơn. Có lẽ điều này có liên quan gì đó đến AI?
Cá nhân tôi sẽ cố gắng hết sức để tìm ra những phần cốt lõi hơn trong công việc của mình, những phần mà AI khó thay thế, chẳng hạn như tôi sẽ coi trọng cơ hội được ra ngoài và tích lũy quan hệ hơn trước. là những thứ mà AI khó tiếp cận được.
03. "Không thể tránh khỏi rủi ro pháp lý và đạo đức" - Luật sư mã hóa Vivian
**Thực tế, câu hỏi này có thể được mở rộng, trong các lĩnh vực truyền thống, AI có thể thay thế luật sư? Cá nhân tôi nghĩ điều đó là không thể, vì lý do đơn giản là công việc pháp lý là xử lý con người và những rủi ro về pháp lý và đạo đức liên quan đến nó là điều khó tránh khỏi. **
Ví dụ, trong tranh tụng, luật sư có trách nhiệm và nghĩa vụ giữ bí mật thông tin do các bên cung cấp và điều này thường không được xác định bởi thiện hay ác của những người ngoài cuộc mà bởi các bên liên quan đến vụ án. do Trung tâm quy định, trừ trường hợp liên quan đến hành vi gây nguy hiểm cho an ninh quốc gia, luật sư phải bảo mật thông tin của mình. Bản chất công khai của AI chắc chắn sẽ gây khó khăn cho việc thực hiện điều này, thông tin bạn cung cấp cho anh ta thậm chí có thể tùy ý gửi đến các bên yêu cầu khác, điều này rõ ràng là không phù hợp với đạo đức nghề nghiệp của luật sư.
Tương tự, ở những khía cạnh không tranh tụng như tư vấn pháp luật, luật sư AI cũng sẽ hành xử vô nhân đạo hơn. Họ khó nhận ra nhu cầu thực sự hay ý nghĩa tiềm ẩn của các bên, trong nhiều vụ kiện dân sự, các bên luôn tìm kiếm sự tham vấn 24/24, điều quan trọng nhất là làm thế nào để bảo vệ lợi ích của chính mình, ngay cả khi họ đã là người đứng đầu. bên có lỗi. Nhưng AI rất khó hiểu được loại nhu cầu này, nếu bạn hỏi làm thế nào để tránh rủi ro một cách hợp lý, nó có thể yêu cầu bạn kể hết mọi chuyện, thậm chí yêu cầu bạn đầu hàng. Vì vậy, hiện tại AI chỉ có thể xử lý một số câu hỏi trong đó vấn đề đã được hiểu rõ ràng và câu trả lời đã được thiết lập. , và thực hiện một số công việc không riêng tư thì những hạn chế là hiển nhiên. **
Điều đáng chú ý là AI sẽ bị ảo giác máy móc, đây cũng là điều cấm kỵ đối với những người làm dịch vụ pháp lý. Cách đây không lâu, một số đồng nghiệp đã rơi vào bẫy. Luật sư của Công ty Luật Levidow & Oberman ở Hoa Kỳ đã nộp các tài liệu được viết bằng sự hỗ trợ của AI trong một vụ tranh chấp. Kết quả là thẩm phán phát hiện ra rằng một số tiền lệ không thực sự tồn tại. Cuối cùng, công ty bị phạt vì cung cấp thông tin sai sự thật cho tòa án với mức phạt 5.000 USD. Thông tin sai sự thật là vi phạm Luật Luật sư, đồng thời cũng là một nội dung bị pháp luật nghiêm cấm nhưng cho đến nay, ảo tưởng về AI vẫn chưa được giải quyết.
Trong Web3, những hạn chế trên sẽ còn lớn hơn nữa. Web3 là một ngành rất hỗn loạn và luôn thay đổi, mặc dù luật pháp và quy định trong và ngoài nước đã được ban hành và cải thiện trong những năm gần đây nhưng tiền ảo vẫn là một điều mới mẻ trong lĩnh vực dân sự và thương mại. ở nhiều nơi, nhận thức không đồng nhất. Trong lĩnh vực thường xuyên xuất hiện các khái niệm mới, việc sử dụng AI làm luật sư sẽ chỉ mang đến những vấn đề phức tạp hơn, chẳng hạn như stablecoin. Quy định của mỗi khu vực rất khác nhau. Ở Hồng Kông, lĩnh vực này vẫn còn trống, nhưng Singapore và Châu Âu thì có đã được giới thiệu Về các kế hoạch quản lý, rất khó để nhận được câu trả lời có chủ đích khi bạn hỏi AI.
Ngoài ra, các luật sư tham gia vào ngành tiền ảo phải có trình độ chuyên môn cao, ngoài việc hiểu biết sâu sắc về ngành còn phải có năng lực giám sát dịch vụ tài chính và pháp lý chứng khoán vững vàng, đóng vai trò là cầu nối giữa tòa án và các bên. và giảm bớt khoảng cách thông tin.Không dễ để thực hiện điều này với tiếng ồn, vì vậy tôi nghĩ rằng AI có thể hỗ trợ nghiên cứu tại bàn và các công việc dựa trên văn bản khác ở một mức độ nhất định, nhưng còn lâu mới có thể thay thế được.
04. "Loại bỏ chỉ là quy luật tự nhiên của xã hội" - nhà phát triển Leo
Trên thực tế, vấn đề này đã xuất hiện ở Alpha Go vài năm trước và nhiều phần mềm lập trình tự động lần lượt xuất hiện, lần này do hiệu suất đáng kinh ngạc của ChatGPT đã gây ra sự hoảng loạn trong giới.
Nếu vấn đề này được đặt ra trước năm ngoái, tôi chắc chắn sẽ không thay thế nó, nhưng bây giờ, tôi có thể nghĩ rằng một số lập trình viên có nguy cơ bị thay thế. Đánh giá từ những ưu điểm của AI, AI đã có thể xử lý các vấn đề kỹ thuật hơi khó như mảng/chuỗi và lập trình động, đồng thời có những khả năng nhất định trong các vấn đề phổ biến như tạo mã lặp lại, tài liệu và chú thích cũng như kiểm tra.
Trong công việc hàng ngày, tôi cũng sử dụng Github Copilot. Tôi không đơn độc. GitHub đã thực hiện một cuộc khảo sát trước đây. Trong số 500 nhà phát triển, 92% số người được hỏi đang sử dụng các công cụ mã hóa AI để hoàn thành công việc và các nhiệm vụ khác của họ. Sử dụng các công cụ AI không chỉ vì những lý do khác mà còn vì nó thực sự có thể nâng cao hiệu quả. Công việc của chúng tôi về cơ bản là dịch ngôn ngữ máy và ngôn ngữ con người. Có nhiều nhiệm vụ cụ thể lặp đi lặp lại. Trong các nhiệm vụ này, hiệu suất cuộc gọi chuỗi được AI áp dụng là tương đối tốt.
**Nhưng đối với các nhà phát triển, khả năng cốt lõi là logic lập trình, và nút khó nhất là xây dựng yêu cầu chứ không chỉ lập trình đơn giản.Trong lĩnh vực này, AI chưa có năng lực kỹ thuật hoàn chỉnh. **
Trong công nghệ phần mềm thực tế, mã được viết theo yêu cầu tùy chỉnh. Trong mối quan hệ phức tạp này, các quy luật khách quan về chức năng giữa các mô-đun, nền tảng kỹ thuật và bản thân sản phẩm rất khó để AI khám phá thông qua cơ sở dữ liệu đã học. Lý do là vì điều này Loại dữ liệu thường được bảo mật, điều đó có nghĩa là AI khó có thể so sánh với con người về mặt trừu tượng hóa kinh doanh, mô hình hóa và kiến trúc. Ngoài ra, AI còn có các vấn đề như bảo mật mã và quyền sở hữu trí tuệ.
Mặt khác, so với Internet truyền thống, Web3 có sự khác biệt phi tập trung trong kiến trúc front-end và back-end, điều trực quan nhất là sau khi mã hợp đồng thông minh được phát hành, các nhà phát triển không thể chỉ vá và cập nhật nó, trong khi Web3 thiên về tiền nhiều hơn. Với độ nhạy cao, lựa chọn rời bỏ mọi người sẽ mang đến rất nhiều vấn đề thực tế, trong vòng tròn, bạn cũng có thể nhìn thấy các dự án chó địa phương ở khắp mọi nơi, và việc ẩn danh thường khiến mọi người cảm thấy không an toàn.
Trong ngành thường nói đùa rằng khi không có vấn đề thì đến tập trung, có vấn đề thì vẫn phải đến tổ chức tập trung, nên dù thế nào đi nữa, bản thân con người cũng rất quan trọng trong quá trình này. Nhưng từ góc độ của ngành lập trình viên, việc loại bỏ những lập trình viên không sử dụng AI hoặc những lập trình viên cấp thấp chỉ sử dụng các công cụ hạn chế như CRUD trong tương lai chỉ là một quy luật xã hội tự nhiên. **
###05. Kết luận
Trong cuộc thi trình diễn với máy móc, con người bằng xương bằng thịt thường ở thế bất lợi. Vì vậy, không chỉ Web3 mà ở nhiều khía cạnh, việc máy móc thay thế con người không phải là điều vô nghĩa.
Tuy nhiên, chính vì sự tồn tại của bản chất con người mong manh, mạng lưới phức tạp được hình thành bởi nhóm người và các liên kết tâm linh bên trong nó rất khó để máy móc xâm nhập và điều này cũng tác động ngược trở lại chính con người.
Trong tương lai, điều quan trọng hơn là bảo vệ và trân trọng nhân tính của chính bạn, giải phóng khả năng sáng tạo của bạn và không trở thành một thây ma biết đi trong khu rừng đô thị bê tông cốt thép, nơi cuối cùng không may sẽ trở thành nguồn dinh dưỡng của AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Người Web3 đối mặt “nỗi lo thay thế AI”: Không hoảng sợ sẽ không bị mất việc
**Mối quan hệ tinh tế giữa AI và Web3 có thể được mô tả tốt nhất là sự cạnh tranh và hợp tác. **
Từ góc độ vốn, câu chuyện về AI rõ ràng là hay và thực tế hơn Web3, để sự xuất hiện của ChatGPT có thể dễ dàng chuyển dòng vốn Web3 ban đầu sang lĩnh vực AI và mối quan hệ thay thế của vốn được thể hiện rõ ràng. Nhưng xét về mặt thị trường, Web3, vốn luôn là chủ đề nóng, không sẵn sàng từ bỏ cơ hội và nhiều dự án đang tích hợp nó dưới danh nghĩa AI. Lớp vỏ của Web3 giống như một con tắc kè hoa, việc thay đổi từ metaverse sang AI chỉ là vấn đề tweet.
Đối với những người làm Web3, mối quan hệ này còn phức tạp hơn, họ lo lắng máy móc sẽ thay thế công việc của mình, đồng thời họ cũng lo lắng bị thay thế nếu không có máy móc. Sự do dự của họ về máy móc đến rồi đi như thủy triều, nhưng trong cuối cùng thì chúng không được quản lý tốt. Những gì còn lại trên Web3 chỉ là những sự bắt chước và khái niệm giả vô lý khác nhau, và những mô tả về việc đánh đập công nhân là rất hiếm.
Ở góc độ vĩ mô, kể từ khi máy móc xuất hiện, cuộc khủng hoảng hiện sinh xung quanh máy móc và con người chưa bao giờ dừng lại, con người có thể tạo ra những thứ thông minh hơn mình rất nhiều nhưng cũng có thể sợ hãi những thứ này. Đây không chỉ là hiện thân của trí tuệ của con người, Đó cũng là bản năng tiềm thức để chống lại những chủng tộc không phải tôi.
**Và trong lĩnh vực Web3, nơi thể hiện đầy đủ lòng tham và ham muốn của con người, cuộc đối đầu này chỉ có thể ngày càng gia tăng. **
Nhân viên Web3 sẽ được thay thế bởi AI? Với câu hỏi này, tác giả đã phỏng vấn 4 công nhân trong ngành đang sử dụng AI, ở các công việc khác nhau, một số bày tỏ quan điểm bi quan, tin rằng về lâu dài nó sẽ thay thế công việc của chính họ và biến đổi, số khác lại không đồng tình, nhấn mạnh rằng AI không thể chịu gánh nặng của Web3. Về âm mưu của con người, mặc dù quan điểm của họ hơi khác nhau nhưng những người được phỏng vấn đều nhất trí tin rằng AI không bao giờ có thể chiếm thế thượng phong trong cuộc chiến chống lại bản chất phức tạp của con người.
**Có vẻ như trong Web3, điều khó hiểu ngay cả AI, ít nhất nó cũng an toàn khi sử dụng nó như một công nhân. **
01. "AI chỉ có thể đảm bảo quy trình đúng" - Ivan, một công ty vận hành tài sản quản lý tài sản nhỏ
Ivan, người làm việc trong một tổ chức quản lý tài sản, ở một mức độ nào đó có thể được coi là một công nhân cấp cao, nội dung công việc chính của anh ấy là một loạt công việc liên quan đến quỹ, bao gồm lưu trữ, giá trị gia tăng và vận hành. giám sát các giao dịch, xác định các điểm rủi ro có thể xảy ra do giao dịch gây ra và can thiệp hiệu quả. Theo quan điểm của ông, AI còn lâu mới đủ sức ảnh hưởng đến công việc của ông, bởi AI rất khó xác định được các vấn đề của con người.
Công việc của tôi nghe dễ chịu hơn. Tôi làm công việc vận hành tài sản trong một tổ chức và nhận ra sự đánh giá cao tài sản cũng như kiểm soát rủi ro thông qua các hoạt động. Trước khi làm công việc này, tôi đã làm công việc kiểm soát rủi ro tại một ngân hàng địa phương. Xét về tính chất công việc, thực tế không có sự khác biệt về chất giữa hai công việc này. Sự khác biệt là kiểm soát rủi ro tập trung nhiều hơn vào việc giám sát và cảnh báo sớm, trong khi hoạt động cũng có thuộc tính nhu cầu giá trị gia tăng. .
Sau khi ChatGPT xuất hiện, sếp của chúng tôi đã đề cập rằng chúng tôi cần học cách sử dụng nó để nâng cao hiệu quả công việc, đồng thời cũng mời những người được gọi là người đặt câu hỏi chuyên nghiệp đến cung cấp các khóa đào tạo cho chúng tôi, nhưng vì không có yêu cầu bắt buộc nên theo như tôi biết, tần suất sử dụng thực tế của người dân không cao, không cao. **Nhưng điều này không có nghĩa là ChatGPT không hữu ích hay chỉ đơn giản là một lời chỉ trích, mà đối với ngành của chúng ta, AI khó có thể thay thế được sức lao động của con người. **
Một ví dụ rất đơn giản, nhiều khách hàng B-end lớn của chúng tôi chuyển gần hàng triệu đô la, rủi ro khi sử dụng phê duyệt AI là rõ ràng, vì AI khó có thể hiểu rõ hơn về quy trình và âm mưu đằng sau số tiền đó. Bề ngoài có thể chỉ là một khoản tiền nhưng đằng sau nó có thể là sự kết hợp phức tạp giữa rửa tiền, phân phối, lừa đảo, v.v. Điều này thực sự rất giống với một ngân hàng, có vẻ như là một quy trình rất tự động, nhưng mỗi nút được xem xét từng nút một bởi sức người ở bộ phận giữa và sau của ngân hàng. Một số hoặc thậm chí hơn một chục bộ phận đang hoạt động xung quanh số tiền này.
Khách hàng bán lẻ tương đối tự động hơn, các phù thủy không thường xuyên, hoa kép, v.v., có thể được AI tự động xác định trong nền hoạt động len, nhưng chúng không thể được AI xử lý hoàn toàn. Cũng giống như khi chúng ta làm thẻ ngân hàng, bước cuối cùng chúng ta thường yêu cầu người quản lý tài khoản đến xác minh danh tính tại chỗ. **Vì AI khó kiểm tra con người thông qua các quy trình. AI chỉ cần đảm bảo quy trình là chính xác nhưng chỉ có con người mới có thể xác định được vấn đề của con người. **Nhìn vào toàn bộ thế giới tài chính, mặc dù số hóa đã nâng cao hiệu quả nhưng có nhiều hệ thống phức tạp khác nhau và lao động vẫn là lực lượng chính. Bất cứ điều gì liên quan đến tiền bạc đều cần phải có con người chịu trách nhiệm. Điều này đã nhiều lần đẫm máu và nước mắt trong lịch sử. bài học.
Nhưng nếu hỏi AI có hoàn toàn vô dụng hay không thì chắc chắn là không, nếu không các gã khổng lồ sẽ không dốc hết tâm sức để phát triển.Lấy tôi làm ví dụ, Paperwork sẽ sử dụng AI khi nó không muốn xê dịch, rồi đánh bóng và sửa đổi nó. Tôi cũng xin đề cập rằng những nhiệm vụ, hợp đồng,… mà mọi người đều cho rằng có thể thay thế được thì không hề đơn giản để có được. Đây là những mẫu được những người pháp lý và tài chính xem xét và phê duyệt. Vì vậy, bạn thấy đấy, con người là then chốt nhất quan trọng.
02. “Điều quan trọng hơn là AI có thể làm được gì trong tương lai”—Iris Content Media Editor
Tôi làm việc ở vị trí biên tập viên trong một phương tiện truyền thông nội dung và thường được coi là một trong những vị trí có nhiều khả năng bị thay thế bởi AI nhất. Nhìn chung, AI, chẳng hạn như GPT, tương đối phổ biến trong công việc hàng ngày của chúng ta. Đặc biệt là trong thời kỳ suy thoái hiện nay của ngành, khi khả năng sáng tạo của mọi người ngày càng giảm sút, chúng tôi sẽ sử dụng AI để hoàn thành các nhiệm vụ như dịch thuật và thu thập bản tin, điều này có thể cải thiện hiệu quả đáng kể.
Theo hướng ban đầu, theo yêu cầu nội dung của bản thảo, vai trò của AI cũng khác, đối với việc xử lý văn bản, khả năng của GPT vẫn rất mạnh nên đề cương cơ bản của bản thảo về cơ bản là giống nhau, tuy nhiên do Tính chất của ngành, vẫn còn hạn chế trong việc hiểu nhiều thuật ngữ chuyên môn hay trong việc thích ứng với thói quen đọc sách của người dân nên cần có sự điều chỉnh thủ công từ nhiều góc độ. Mối tương quan giữa các bản thảo chuyên sâu và AI là tương đối yếu. Các bản thảo chuyên sâu thiên về các chuyến thăm và điều tra thực địa cá nhân, rất khó để thay thế bằng AI. Ngay cả khi AI được cung cấp dữ liệu để tạo ra các bản thảo, hiệu ứng sẽ nghèo.
Hiệu suất của phiên bản GPT thấp hơn một chút thậm chí còn không đạt yêu cầu. Một đồng nghiệp đã sử dụng GPT3.5 để viết bản thảo, vì không có dữ liệu sau năm 2021 nên dữ liệu mới nhất cần được đồng nghiệp phân tách và đưa vào để anh ấy tìm hiểu trước, sau khi cố gắng cả ngày, cuối cùng anh ấy cũng xuất bản được một bản thảo , và hầu hết đều đúng Những điều vô nghĩa, thậm chí cả nội dung ảo giác bịa đặt, bịa đặt, cuối cùng hoặc sẽ bị sửa lại rất nhiều, hoặc sẽ biến thành một bản thảo lãng phí. Tất nhiên, điều này cũng là do chúng ta thiếu khả năng đặt câu hỏi cá nhân.
Quay lại câu hỏi của bạn, bạn có nghĩ AI sẽ thay thế sức lao động của con người? **Tôi nghĩ nó sẽ ở một mức độ nhất định, có thể những gì nó có thể làm bây giờ có vẻ hạn chế và mọi người đều không đồng tình, nhưng quan trọng hơn là nó có thể làm được gì trong tương lai? Không ai có thể có khả năng học tập mạnh mẽ hơn AI và không ai có thể hiểu được cấu tạo hộp đen mới nổi của AI, điều đó có nghĩa là thông qua việc học và phân tích sâu liên tục, AI sẽ xuất hiện với nhiều khả năng thông minh hơn ở một giai đoạn nhất định. **Những công việc sáng tạo có tính chất lặp đi lặp lại có thể được thay thế sớm hơn, chẳng hạn như nông dân viết mã, biên tập viên và những người hành nghề trong ngành văn hóa. Loại công việc này mang tính sáng tạo nhưng bản chất cũng dễ học và lặp đi lặp lại. Miễn là có sẵn văn bản Học tập , AI chắc chắn sẽ chạy nhanh hơn con người nên con người cần nhiều không gian hơn để thỏa sức tưởng tượng.
**Nhìn lại mọi tiến bộ công nghệ, sẽ luôn có việc làm bị thay thế. Đây là cuộc cách mạng công cụ do cuộc cách mạng công nghệ mang lại và không thể đảo ngược. Phong trào Luddite cuối cùng chỉ có thể được rút gọn thành một chú thích trong lịch sử. **Hiện tại, kể từ thị trường giá xuống, công ty đã sa thải 40% nhân viên, bộ phận biên tập nội dung thậm chí còn ít người hơn. Có lẽ điều này có liên quan gì đó đến AI?
Cá nhân tôi sẽ cố gắng hết sức để tìm ra những phần cốt lõi hơn trong công việc của mình, những phần mà AI khó thay thế, chẳng hạn như tôi sẽ coi trọng cơ hội được ra ngoài và tích lũy quan hệ hơn trước. là những thứ mà AI khó tiếp cận được.
03. "Không thể tránh khỏi rủi ro pháp lý và đạo đức" - Luật sư mã hóa Vivian
**Thực tế, câu hỏi này có thể được mở rộng, trong các lĩnh vực truyền thống, AI có thể thay thế luật sư? Cá nhân tôi nghĩ điều đó là không thể, vì lý do đơn giản là công việc pháp lý là xử lý con người và những rủi ro về pháp lý và đạo đức liên quan đến nó là điều khó tránh khỏi. **
Ví dụ, trong tranh tụng, luật sư có trách nhiệm và nghĩa vụ giữ bí mật thông tin do các bên cung cấp và điều này thường không được xác định bởi thiện hay ác của những người ngoài cuộc mà bởi các bên liên quan đến vụ án. do Trung tâm quy định, trừ trường hợp liên quan đến hành vi gây nguy hiểm cho an ninh quốc gia, luật sư phải bảo mật thông tin của mình. Bản chất công khai của AI chắc chắn sẽ gây khó khăn cho việc thực hiện điều này, thông tin bạn cung cấp cho anh ta thậm chí có thể tùy ý gửi đến các bên yêu cầu khác, điều này rõ ràng là không phù hợp với đạo đức nghề nghiệp của luật sư.
Tương tự, ở những khía cạnh không tranh tụng như tư vấn pháp luật, luật sư AI cũng sẽ hành xử vô nhân đạo hơn. Họ khó nhận ra nhu cầu thực sự hay ý nghĩa tiềm ẩn của các bên, trong nhiều vụ kiện dân sự, các bên luôn tìm kiếm sự tham vấn 24/24, điều quan trọng nhất là làm thế nào để bảo vệ lợi ích của chính mình, ngay cả khi họ đã là người đứng đầu. bên có lỗi. Nhưng AI rất khó hiểu được loại nhu cầu này, nếu bạn hỏi làm thế nào để tránh rủi ro một cách hợp lý, nó có thể yêu cầu bạn kể hết mọi chuyện, thậm chí yêu cầu bạn đầu hàng. Vì vậy, hiện tại AI chỉ có thể xử lý một số câu hỏi trong đó vấn đề đã được hiểu rõ ràng và câu trả lời đã được thiết lập. , và thực hiện một số công việc không riêng tư thì những hạn chế là hiển nhiên. **
Điều đáng chú ý là AI sẽ bị ảo giác máy móc, đây cũng là điều cấm kỵ đối với những người làm dịch vụ pháp lý. Cách đây không lâu, một số đồng nghiệp đã rơi vào bẫy. Luật sư của Công ty Luật Levidow & Oberman ở Hoa Kỳ đã nộp các tài liệu được viết bằng sự hỗ trợ của AI trong một vụ tranh chấp. Kết quả là thẩm phán phát hiện ra rằng một số tiền lệ không thực sự tồn tại. Cuối cùng, công ty bị phạt vì cung cấp thông tin sai sự thật cho tòa án với mức phạt 5.000 USD. Thông tin sai sự thật là vi phạm Luật Luật sư, đồng thời cũng là một nội dung bị pháp luật nghiêm cấm nhưng cho đến nay, ảo tưởng về AI vẫn chưa được giải quyết.
Trong Web3, những hạn chế trên sẽ còn lớn hơn nữa. Web3 là một ngành rất hỗn loạn và luôn thay đổi, mặc dù luật pháp và quy định trong và ngoài nước đã được ban hành và cải thiện trong những năm gần đây nhưng tiền ảo vẫn là một điều mới mẻ trong lĩnh vực dân sự và thương mại. ở nhiều nơi, nhận thức không đồng nhất. Trong lĩnh vực thường xuyên xuất hiện các khái niệm mới, việc sử dụng AI làm luật sư sẽ chỉ mang đến những vấn đề phức tạp hơn, chẳng hạn như stablecoin. Quy định của mỗi khu vực rất khác nhau. Ở Hồng Kông, lĩnh vực này vẫn còn trống, nhưng Singapore và Châu Âu thì có đã được giới thiệu Về các kế hoạch quản lý, rất khó để nhận được câu trả lời có chủ đích khi bạn hỏi AI.
Ngoài ra, các luật sư tham gia vào ngành tiền ảo phải có trình độ chuyên môn cao, ngoài việc hiểu biết sâu sắc về ngành còn phải có năng lực giám sát dịch vụ tài chính và pháp lý chứng khoán vững vàng, đóng vai trò là cầu nối giữa tòa án và các bên. và giảm bớt khoảng cách thông tin.Không dễ để thực hiện điều này với tiếng ồn, vì vậy tôi nghĩ rằng AI có thể hỗ trợ nghiên cứu tại bàn và các công việc dựa trên văn bản khác ở một mức độ nhất định, nhưng còn lâu mới có thể thay thế được.
04. "Loại bỏ chỉ là quy luật tự nhiên của xã hội" - nhà phát triển Leo
Trên thực tế, vấn đề này đã xuất hiện ở Alpha Go vài năm trước và nhiều phần mềm lập trình tự động lần lượt xuất hiện, lần này do hiệu suất đáng kinh ngạc của ChatGPT đã gây ra sự hoảng loạn trong giới.
Nếu vấn đề này được đặt ra trước năm ngoái, tôi chắc chắn sẽ không thay thế nó, nhưng bây giờ, tôi có thể nghĩ rằng một số lập trình viên có nguy cơ bị thay thế. Đánh giá từ những ưu điểm của AI, AI đã có thể xử lý các vấn đề kỹ thuật hơi khó như mảng/chuỗi và lập trình động, đồng thời có những khả năng nhất định trong các vấn đề phổ biến như tạo mã lặp lại, tài liệu và chú thích cũng như kiểm tra.
Trong công việc hàng ngày, tôi cũng sử dụng Github Copilot. Tôi không đơn độc. GitHub đã thực hiện một cuộc khảo sát trước đây. Trong số 500 nhà phát triển, 92% số người được hỏi đang sử dụng các công cụ mã hóa AI để hoàn thành công việc và các nhiệm vụ khác của họ. Sử dụng các công cụ AI không chỉ vì những lý do khác mà còn vì nó thực sự có thể nâng cao hiệu quả. Công việc của chúng tôi về cơ bản là dịch ngôn ngữ máy và ngôn ngữ con người. Có nhiều nhiệm vụ cụ thể lặp đi lặp lại. Trong các nhiệm vụ này, hiệu suất cuộc gọi chuỗi được AI áp dụng là tương đối tốt.
**Nhưng đối với các nhà phát triển, khả năng cốt lõi là logic lập trình, và nút khó nhất là xây dựng yêu cầu chứ không chỉ lập trình đơn giản.Trong lĩnh vực này, AI chưa có năng lực kỹ thuật hoàn chỉnh. **
Trong công nghệ phần mềm thực tế, mã được viết theo yêu cầu tùy chỉnh. Trong mối quan hệ phức tạp này, các quy luật khách quan về chức năng giữa các mô-đun, nền tảng kỹ thuật và bản thân sản phẩm rất khó để AI khám phá thông qua cơ sở dữ liệu đã học. Lý do là vì điều này Loại dữ liệu thường được bảo mật, điều đó có nghĩa là AI khó có thể so sánh với con người về mặt trừu tượng hóa kinh doanh, mô hình hóa và kiến trúc. Ngoài ra, AI còn có các vấn đề như bảo mật mã và quyền sở hữu trí tuệ.
Mặt khác, so với Internet truyền thống, Web3 có sự khác biệt phi tập trung trong kiến trúc front-end và back-end, điều trực quan nhất là sau khi mã hợp đồng thông minh được phát hành, các nhà phát triển không thể chỉ vá và cập nhật nó, trong khi Web3 thiên về tiền nhiều hơn. Với độ nhạy cao, lựa chọn rời bỏ mọi người sẽ mang đến rất nhiều vấn đề thực tế, trong vòng tròn, bạn cũng có thể nhìn thấy các dự án chó địa phương ở khắp mọi nơi, và việc ẩn danh thường khiến mọi người cảm thấy không an toàn.
Trong ngành thường nói đùa rằng khi không có vấn đề thì đến tập trung, có vấn đề thì vẫn phải đến tổ chức tập trung, nên dù thế nào đi nữa, bản thân con người cũng rất quan trọng trong quá trình này. Nhưng từ góc độ của ngành lập trình viên, việc loại bỏ những lập trình viên không sử dụng AI hoặc những lập trình viên cấp thấp chỉ sử dụng các công cụ hạn chế như CRUD trong tương lai chỉ là một quy luật xã hội tự nhiên. **
###05. Kết luận
Trong cuộc thi trình diễn với máy móc, con người bằng xương bằng thịt thường ở thế bất lợi. Vì vậy, không chỉ Web3 mà ở nhiều khía cạnh, việc máy móc thay thế con người không phải là điều vô nghĩa.
Tuy nhiên, chính vì sự tồn tại của bản chất con người mong manh, mạng lưới phức tạp được hình thành bởi nhóm người và các liên kết tâm linh bên trong nó rất khó để máy móc xâm nhập và điều này cũng tác động ngược trở lại chính con người.
Trong tương lai, điều quan trọng hơn là bảo vệ và trân trọng nhân tính của chính bạn, giải phóng khả năng sáng tạo của bạn và không trở thành một thây ma biết đi trong khu rừng đô thị bê tông cốt thép, nơi cuối cùng không may sẽ trở thành nguồn dinh dưỡng của AI.