** Từ dược phẩm AI đến lĩnh vực mô hình quy mô lớn một cách toàn diện! **
Đây là những gì Qi Yuan, cựu phó chủ tịch Ant Group và trưởng khoa Viện nghiên cứu công nghiệp và đổi mới AI của Đại học Fudan, đang làm.
Công ty do ông thành lập, Infinite Lightyear, hiện đang chuyển từ lĩnh vực dược phẩm AI sang tập trung vào nghiên cứu và phát triển AI và AGI tổng hợp.
Qubit được biết rằng công ty này đang có kế hoạch phát triển cơ sở riêng cho hàng chục tỷ mô hình quy mô lớn và cuối cùng là xây dựng các ứng dụng công nghiệp cho các kịch bản y tế, trò chơi và giáo dục.
Vào cuối năm 2021, Qi Yuan, lúc đó là phó chủ tịch của Ant Group, quay trở lại giới học thuật và giữ chức vụ trưởng khoa Viện nghiên cứu công nghiệp và đổi mới AI của Đại học Fudan; vào nửa đầu năm sau, Qi Yuan đã thành lập Năm ánh sáng vô tận.
Khi mới thành lập, công ty được định vị là một công ty dược phẩm AI, chủ yếu tham gia vào "nghiên cứu y tế và phát triển thử nghiệm (trừ tế bào gốc của con người, phát triển và ứng dụng công nghệ chẩn đoán và điều trị gen)".
Vào thời điểm đó, Qi Yuan đã thêm mô tả "AI cho thiết kế thuốc" vào trang chủ LinkedIn của mình, nhưng câu này hiện đã bị xóa khỏi trang chủ của anh ấy.
Công ty trước đây đã nhận được khoản đầu tư hàng chục triệu vòng đầu tiên từ Qiming Venture Partners. Tại diễn đàn năm nay, Qiming Venture Partners đã liệt kê Infinite Lightyear là một trong những dự án được đầu tư vào AI mang tính tổng quát, bên cạnh các dự án khác bao gồm Zhipu AI, Xianyuan Technology, v.v.
Con đường đến với những mô hình lớn vô tận năm ánh sáng
Vào tháng 5 năm 2022, Infinite Lightyear được thành lập, tập trung vào dược phẩm AI.
Hiện tại, các vị trí kỹ thuật liên quan trực tiếp đến dược phẩm của công ty trên nền tảng tuyển dụng đã hoàn toàn đóng cửa và các hướng tuyển dụng hiện tại hầu hết liên quan đến thuật toán và kiến trúc cơ sở hạ tầng.
Vậy sau khi chuyển đổi từ dược phẩm AI và điều chỉnh định vị, Infinity Lightyear sẽ tập trung vào lĩnh vực mô hình lớn như thế nào?
Theo tin tức từ thị trường, Infinite Lightyear hiện có đội ngũ nhân viên khoảng 50 đến 60 người, hầu hết các thành viên đến từ Alibaba, ngoài ra còn có các thành viên có nền tảng Microsoft, Tencent và Byte, tỷ lệ sản xuất và nghiên cứu khoảng 85. %. .
Đối với tài nguyên máy tính, ngưỡng đầu tiên cho các mô hình kinh doanh quy mô lớn, người ta nói rằng công ty có nguồn tài nguyên cụm dồi dào và không lo lắng về điều đó.
Tin tức mới nhất là công ty có kế hoạch tự phát triển hàng chục tỷ mô hình quy mô lớn để xây dựng căn cứ, đồng thời cũng sẽ bắt đầu nghiên cứu và phát triển các tác nhân thích ứng miền** để cho phép máy móc giải quyết các vấn đề trong môi trường phức tạp bằng cách mô phỏng học tập và hành vi của con người.
Từ quan điểm này, việc lựa chọn lộ trình dường như có liên quan đến xu hướng AI Agent do các dự án như AutoGPT và BabyAGI đặt ra.
Về phong cách chơi khác biệt sẽ được áp dụng, Qi Yuan đã tiết lộ trong một diễn đàn trước đó:
Dựa trên các kịch bản theo chiều dọc, xây dựng và tối ưu hóa hệ thống sản phẩm kỹ thuật thuật toán hoàn chỉnh trong doanh nghiệp.
Qubit được biết rằng một trong những mục tiêu của "lĩnh vực dọc" được đề cập ở đây là lĩnh vực y tế có liên quan đến hướng đi ban đầu của công ty. Năm ánh sáng vô hạn có thể ra mắt các mô hình công nghiệp và ứng dụng liên quan cho lĩnh vực y tế.
Tiếp theo là các lĩnh vực như tài chính và tiếp thị thương mại điện tử.
Việc định vị như vậy có thể dựa trên chi phí đào tạo và yêu cầu về sức mạnh tính toán, cũng như khả năng dịch vụ của ngành. Qi Yuan cho biết tại một diễn đàn ở Hàng Châu vào tháng 5 rằng chi phí đào tạo các nhà tổng quát là cực kỳ cao, đối với các mô hình lớn áp dụng trong các ngành công nghiệp, có thể cần phải đào tạo kỹ năng hiểu và suy luận của “học sinh trung học” trước khi tập trung vào một hoặc một số môn liên quan. chuyên ngành.
Tề Nguyên là ai?
**Qi Yuan, ** tốt nghiệp Đại học Khoa học và Công nghệ Huazhong với bằng cử nhân về điều khiển tự động. Sau khi lấy bằng thạc sĩ về nhận dạng mẫu từ Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, anh làm việc trong lĩnh vực học máy tại Phòng thí nghiệm Truyền thông MIT và đạt được bằng tiến sĩ và sau tiến sĩ.
Anh lần đầu tiên tiếp xúc với AI vào năm 1998, và luận án tốt nghiệp MIT của anh cũng liên quan đến lý luận Bayesian và các mô hình đồ họa xác suất trong học máy.
Theo khái niệm ban đầu của ông về "điều khiển tự động, nhận dạng mẫu và học máy đều là các nhánh của AI", nghiên cứu đại học, thạc sĩ và tiến sĩ của Qi Yuan đều liên quan đến AI.
Khi làm việc tại MIT, cả Google và Facebook đều mở rộng những cành ô liu cho anh, nhưng Qi Yuan cuối cùng đã chọn ở lại học viện và sau đó rời MIT để đến Đại học Purdue với tư cách là trợ lý giáo sư tại Khoa Khoa học Máy tính và Cục Thống kê và được bổ nhiệm chức vụ Phó Giáo sư vào năm 2013.
Chỉ một năm sau, Qi Yuan trở lại Trung Quốc để gia nhập Ali và chứng kiến công ty niêm yết một năm sau đó.
Qi Yuan từng nói rằng sự lựa chọn này bao gồm cả ý nghĩa "áp dụng kiến thức và ứng dụng" mà thành tựu công nghệ có thể được hàng trăm triệu người dùng trực tiếp sử dụng và ý thức thách thức kỹ thuật.
Sau khi gia nhập Alibaba, Qi Yuan cùng với Tu Zipei, Jin Rong và những người khác**, đồng sáng lập iDST**, tiền thân của Học viện DAMO. Qi Yuan chịu trách nhiệm lãnh đạo nhóm nghiên cứu tại Trung Quốc.
Bắt đầu từ cơ sở hạ tầng, ông đã lãnh đạo việc xây dựng nền tảng máy học phân tán quy mô lớn đầu tiên của Tập đoàn Alibaba, hiện đã được chuyển đổi sang PAI 3.0.
Ngoài ra, ông còn lãnh đạo việc thành lập nhóm nhận dạng giọng nói chuyên nghiệp đầu tiên của Alibaba dựa trên deep learning.
Sau đó, ông giữ chức phó chủ tịch kiêm giám đốc khoa học dữ liệu của Ant Financial, người đứng đầu bộ phận tình báo tài chính tại Dharma Institute và nhà khoa học trưởng của Ant AI.
Năm 2021, Qi Yuan** trở lại học viện và gia nhập Đại học Phúc Đán** (được tiết lộ là vì lý do cá nhân và gia đình):
Ông giữ chức vụ Giáo sư xuất sắc Hao Qing, giám sát tiến sĩ và trưởng khoa Viện nghiên cứu công nghiệp và đổi mới trí tuệ nhân tạo của Đại học Phúc Đán.
Giờ đây, Qi Yuan một lần nữa bắt đầu từ thế giới học thuật và bắt đầu công việc kinh doanh của mình theo xu hướng người mẫu cỡ lớn.
Lý do có thể thấy trong bài giảng của Qi Yuan về chủ đề “Từ ChatGPT đến AI cho Khoa học” tại Trường Kinh tế thuộc Đại học Fudan.
Ông cho biết trong bài giảng rằng dựa trên tình hình phát triển của ChatGPT, AI for Science sẽ có triển vọng phát triển lâu dài hơn trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như sự kết hợp giữa AI và mô hình khoa học đời sống, mô hình khí tượng và mô hình chất lỏng.
Các ngành sử dụng nhiều nội dung được đề cập trong bài phát biểu, chẳng hạn như y tế, tài chính, v.v., là những lĩnh vực mà mô hình AI Infinity Lightyear hướng tới.
Nhưng lý do sâu xa hơn có thể là làn sóng AI đang trỗi dậy trở lại.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Qi Yuan, cựu phó chủ tịch Ant, đã được tiếp xúc với tất cả trong các mô hình quy mô lớn, và định hướng ban đầu về dược phẩm AI sẽ không được thực hiện
Nguồn gốc: Qubits
** Từ dược phẩm AI đến lĩnh vực mô hình quy mô lớn một cách toàn diện! **
Đây là những gì Qi Yuan, cựu phó chủ tịch Ant Group và trưởng khoa Viện nghiên cứu công nghiệp và đổi mới AI của Đại học Fudan, đang làm.
Công ty do ông thành lập, Infinite Lightyear, hiện đang chuyển từ lĩnh vực dược phẩm AI sang tập trung vào nghiên cứu và phát triển AI và AGI tổng hợp.
Qubit được biết rằng công ty này đang có kế hoạch phát triển cơ sở riêng cho hàng chục tỷ mô hình quy mô lớn và cuối cùng là xây dựng các ứng dụng công nghiệp cho các kịch bản y tế, trò chơi và giáo dục.
Vào cuối năm 2021, Qi Yuan, lúc đó là phó chủ tịch của Ant Group, quay trở lại giới học thuật và giữ chức vụ trưởng khoa Viện nghiên cứu công nghiệp và đổi mới AI của Đại học Fudan; vào nửa đầu năm sau, Qi Yuan đã thành lập Năm ánh sáng vô tận.
Khi mới thành lập, công ty được định vị là một công ty dược phẩm AI, chủ yếu tham gia vào "nghiên cứu y tế và phát triển thử nghiệm (trừ tế bào gốc của con người, phát triển và ứng dụng công nghệ chẩn đoán và điều trị gen)".
Vào thời điểm đó, Qi Yuan đã thêm mô tả "AI cho thiết kế thuốc" vào trang chủ LinkedIn của mình, nhưng câu này hiện đã bị xóa khỏi trang chủ của anh ấy.
Con đường đến với những mô hình lớn vô tận năm ánh sáng
Vào tháng 5 năm 2022, Infinite Lightyear được thành lập, tập trung vào dược phẩm AI.
Hiện tại, các vị trí kỹ thuật liên quan trực tiếp đến dược phẩm của công ty trên nền tảng tuyển dụng đã hoàn toàn đóng cửa và các hướng tuyển dụng hiện tại hầu hết liên quan đến thuật toán và kiến trúc cơ sở hạ tầng.
Theo tin tức từ thị trường, Infinite Lightyear hiện có đội ngũ nhân viên khoảng 50 đến 60 người, hầu hết các thành viên đến từ Alibaba, ngoài ra còn có các thành viên có nền tảng Microsoft, Tencent và Byte, tỷ lệ sản xuất và nghiên cứu khoảng 85. %. .
Đối với tài nguyên máy tính, ngưỡng đầu tiên cho các mô hình kinh doanh quy mô lớn, người ta nói rằng công ty có nguồn tài nguyên cụm dồi dào và không lo lắng về điều đó.
Tin tức mới nhất là công ty có kế hoạch tự phát triển hàng chục tỷ mô hình quy mô lớn để xây dựng căn cứ, đồng thời cũng sẽ bắt đầu nghiên cứu và phát triển các tác nhân thích ứng miền** để cho phép máy móc giải quyết các vấn đề trong môi trường phức tạp bằng cách mô phỏng học tập và hành vi của con người.
Từ quan điểm này, việc lựa chọn lộ trình dường như có liên quan đến xu hướng AI Agent do các dự án như AutoGPT và BabyAGI đặt ra.
Về phong cách chơi khác biệt sẽ được áp dụng, Qi Yuan đã tiết lộ trong một diễn đàn trước đó:
Qubit được biết rằng một trong những mục tiêu của "lĩnh vực dọc" được đề cập ở đây là lĩnh vực y tế có liên quan đến hướng đi ban đầu của công ty. Năm ánh sáng vô hạn có thể ra mắt các mô hình công nghiệp và ứng dụng liên quan cho lĩnh vực y tế.
Tiếp theo là các lĩnh vực như tài chính và tiếp thị thương mại điện tử.
Việc định vị như vậy có thể dựa trên chi phí đào tạo và yêu cầu về sức mạnh tính toán, cũng như khả năng dịch vụ của ngành. Qi Yuan cho biết tại một diễn đàn ở Hàng Châu vào tháng 5 rằng chi phí đào tạo các nhà tổng quát là cực kỳ cao, đối với các mô hình lớn áp dụng trong các ngành công nghiệp, có thể cần phải đào tạo kỹ năng hiểu và suy luận của “học sinh trung học” trước khi tập trung vào một hoặc một số môn liên quan. chuyên ngành.
Tề Nguyên là ai?
**Qi Yuan, ** tốt nghiệp Đại học Khoa học và Công nghệ Huazhong với bằng cử nhân về điều khiển tự động. Sau khi lấy bằng thạc sĩ về nhận dạng mẫu từ Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, anh làm việc trong lĩnh vực học máy tại Phòng thí nghiệm Truyền thông MIT và đạt được bằng tiến sĩ và sau tiến sĩ.
Anh lần đầu tiên tiếp xúc với AI vào năm 1998, và luận án tốt nghiệp MIT của anh cũng liên quan đến lý luận Bayesian và các mô hình đồ họa xác suất trong học máy.
Theo khái niệm ban đầu của ông về "điều khiển tự động, nhận dạng mẫu và học máy đều là các nhánh của AI", nghiên cứu đại học, thạc sĩ và tiến sĩ của Qi Yuan đều liên quan đến AI.
Chỉ một năm sau, Qi Yuan trở lại Trung Quốc để gia nhập Ali và chứng kiến công ty niêm yết một năm sau đó.
Qi Yuan từng nói rằng sự lựa chọn này bao gồm cả ý nghĩa "áp dụng kiến thức và ứng dụng" mà thành tựu công nghệ có thể được hàng trăm triệu người dùng trực tiếp sử dụng và ý thức thách thức kỹ thuật.
Sau khi gia nhập Alibaba, Qi Yuan cùng với Tu Zipei, Jin Rong và những người khác**, đồng sáng lập iDST**, tiền thân của Học viện DAMO. Qi Yuan chịu trách nhiệm lãnh đạo nhóm nghiên cứu tại Trung Quốc.
Bắt đầu từ cơ sở hạ tầng, ông đã lãnh đạo việc xây dựng nền tảng máy học phân tán quy mô lớn đầu tiên của Tập đoàn Alibaba, hiện đã được chuyển đổi sang PAI 3.0.
Ngoài ra, ông còn lãnh đạo việc thành lập nhóm nhận dạng giọng nói chuyên nghiệp đầu tiên của Alibaba dựa trên deep learning.
Sau đó, ông giữ chức phó chủ tịch kiêm giám đốc khoa học dữ liệu của Ant Financial, người đứng đầu bộ phận tình báo tài chính tại Dharma Institute và nhà khoa học trưởng của Ant AI.
Năm 2021, Qi Yuan** trở lại học viện và gia nhập Đại học Phúc Đán** (được tiết lộ là vì lý do cá nhân và gia đình):
Ông giữ chức vụ Giáo sư xuất sắc Hao Qing, giám sát tiến sĩ và trưởng khoa Viện nghiên cứu công nghiệp và đổi mới trí tuệ nhân tạo của Đại học Phúc Đán.
Giờ đây, Qi Yuan một lần nữa bắt đầu từ thế giới học thuật và bắt đầu công việc kinh doanh của mình theo xu hướng người mẫu cỡ lớn.
Lý do có thể thấy trong bài giảng của Qi Yuan về chủ đề “Từ ChatGPT đến AI cho Khoa học” tại Trường Kinh tế thuộc Đại học Fudan.
Ông cho biết trong bài giảng rằng dựa trên tình hình phát triển của ChatGPT, AI for Science sẽ có triển vọng phát triển lâu dài hơn trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như sự kết hợp giữa AI và mô hình khoa học đời sống, mô hình khí tượng và mô hình chất lỏng.
Các ngành sử dụng nhiều nội dung được đề cập trong bài phát biểu, chẳng hạn như y tế, tài chính, v.v., là những lĩnh vực mà mô hình AI Infinity Lightyear hướng tới.
Nhưng lý do sâu xa hơn có thể là làn sóng AI đang trỗi dậy trở lại.