Vào ngày 30 tháng 8, "Hội nghị ứng dụng công nghệ AIGC 2023" do Bang Chuangye tổ chức đã được tổ chức tại Thâm Quyến.
Trong bài viết “Chiến lược đối phó – AIGC đang định hình lại hàng trăm ngành công nghiệp, doanh nghiệp tận dụng cơ hội để nâng cấp như thế nào?” 》Phiên bàn tròn chủ đề, Wen Yongteng, người đứng đầu bộ phận ứng dụng AI của BV Baidu Venture Capital, đã có cuộc trò chuyện thú vị với ba vị khách. Họ là:
Đồng sáng lập của Unbounded AI, Ma Qianli
Giám đốc điều hành của Shengshu Technology, Tang Jiayu
Đồng sáng lập và Kiến trúc sư trưởng của Denglin Technology, Wang Ping
Nội dung sau đây được lấy từ bản tóm tắt bàn tròn do Babbitt biên soạn.
**Wen Yongteng: Trong khoảng một năm qua, sự phát triển của mô hình cơ bản đã có những bước nhảy vọt. Nhưng chúng tôi tin rằng khi AI đạt đến một giai đoạn nhất định, nó phải đi sâu vào ngành và tạo ra những ứng dụng trong ngành. Tiếp theo, tôi xin mời tất cả các vị khách tự giới thiệu ngắn gọn. **
Mã Thiên Lý:
Tôi là AI không giới hạn Ma Qianli và tôi đang làm AIGC. Lĩnh vực chính của tôi là đồ thị Vincentian. Hiện tại có hai hướng phát triển AI không giới hạn. Hiện đã có hơn 3 triệu người dùng ở phía C, tạo ra hơn 3 triệu công việc AIGC mỗi ngày. B-side là phân khúc thứ hai, phát triển rất nhanh và đã hợp tác với một số công ty lớn như McDonald's, SAIC.
Chúng ta sẽ khám phá sâu sắc rằng kể từ năm nay, các ngành công nghiệp lớn truyền thống và các doanh nghiệp truyền thống, ngay cả khi bạn cho rằng chúng không liên quan chặt chẽ với AIGC, đều đổ xô vào AIGC.
Ngoài ra, tốc độ phát triển của Wenshengtu sớm hơn Wenshengwen và ChatGPT, đồng thời quá trình thương mại hóa của nó cũng sớm hơn, sớm hơn khoảng nửa năm. Chúng tôi nhận thấy rằng có rất nhiều cơ hội kinh doanh trong lĩnh vực Vincentian.
Đường Gia Ngư:
Shengshu Technology là một nhóm tương đối trẻ, nhưng toàn bộ nhóm đã tiến hành nghiên cứu về AI tổng quát trong hơn mười năm, trong hai năm qua, nhóm đã xuất bản gần 30 bài báo hội nghị hàng đầu trên toàn thế giới, vượt xa trong ngành. Những gì chúng tôi chủ yếu đang làm hiện nay là một mô hình đa phương thức cơ bản lớn, có thể đạt được nhiều khả năng tổng hợp khác nhau như hình ảnh và video thông qua một mô hình. Dựa trên mô hình này, chúng tôi xây dựng một số ứng dụng đầu cuối ở lớp trên, chủ yếu dành cho các kịch bản 2C và một số ứng dụng có thể hạ thấp ngưỡng tạo.
Vương Bình:
Denlin Technology tập trung sản xuất chip điện toán công suất cao GPU trong nước và là một trong những công ty nội địa đầu tiên sản xuất chip điện toán công suất cao trong nước. Các lĩnh vực của chúng tôi bao gồm từ máy chủ điện toán cao đến các thiết bị biên. Chúng tôi có các sản phẩm có cùng kiến trúc và kiến trúc không đồng nhất. Sản phẩm được triển khai trên Internet, thành phố thông minh, giao thông thông minh và các lĩnh vực khác. Sau khi mô hình lớn được thành lập cũng đã thiết lập được mối quan hệ hợp tác tốt đẹp với nhiều công ty AIGC.
**Wen Yongteng: Wujie có thể chia sẻ với chúng tôi cách sử dụng công nghệ AIGC để cung cấp giải pháp nội dung được cá nhân hóa cho các ngành khác nhau và giúp doanh nghiệp nâng cấp khả năng sáng tạo nội dung. **
Mã Thiên Lí:
Khi mọi người thuộc mọi tầng lớp xã hội sử dụng AIGC, họ thường gặp khó khăn khi bắt đầu, họ có kịch bản nhưng không có khả năng tính toán hoặc không có đội ngũ chuyên nghiệp hoặc không thu thập dữ liệu cho các ứng dụng ngành liên quan.
Khi hợp tác với bên B, chúng tôi có những phương pháp khác nhau từ nhẹ đến nặng.
Hợp tác nhẹ nhàng nhất là với tiếp thị, vì AIGC là một công cụ tiếp thị rất dễ tiếp cận C-end. Chúng tôi đã hợp tác với Chery Automobile, Li Bai Alcoholor Industry, Semir, v.v., và nhiều công ty khác. Chúng tôi có hơn 3 triệu người dùng và chúng tôi hợp tác tổ chức cuộc thi vẽ tranh AIGC. Chery Automobile muốn tuyển dụng người phát ngôn hình ảnh ảo của riêng mình, ban đầu hãng nhắm đến các chuyên gia và thu thập được hàng chục tác phẩm. Sau đó, chúng tôi hợp tác với chúng tôi và thu thập được hơn 7.000 tác phẩm trong một lần.
Điều quan trọng hơn một chút là khả năng tận dụng thực tế của chúng ta, giống như SaaS. Ví dụ: bạn có cảnh Wen Shengtu, bạn có cảnh tiếp thị, hoặc bạn có cảnh làm truyện tranh, hoặc bạn có rất nhiều ứng dụng, lúc này bạn không có sức mạnh tính toán, bạn chỉ cần kết nối vào giao diện của chúng tôi và không sao cả. Điều này đã hoàn thiện. Dịch vụ giao diện. Ví dụ, tại McDonald's, chúng tôi đã thực hiện hoạt động vẽ tranh bằng AI để quay về tuổi thơ trong Ngày thiếu nhi.
Mức độ hợp tác sâu sắc nhất là có kiến thức công nghiệp về ngành AIGC. Bạn biết mình muốn tạo ra loại mô hình ngành nào, điểm yếu trong ngành là gì và sau đó sử dụng giải pháp của mô hình này để giải quyết. Tương tự như MaaS, Mô hình dưới dạng dịch vụ. Chúng tôi vừa cho ra mắt mẫu in và nhuộm Wanshili được thiết kế riêng cho ngành của mình, phải đáp ứng các tiêu chuẩn của ngành in và nhuộm, tiêu chuẩn của máy móc dây chuyền sản xuất và rất nhiều chi tiết. Về vấn đề này, có những người mẫu nhiếp ảnh trong ngành nhiếp ảnh, v.v.
**Wen Yongteng: Bạn có gợi ý gì khi các công ty đang làm mô hình công nghiệp không? **
Mã Thiên Lí:
Doanh nghiệp sẽ lo ngại về vấn đề bảo mật. Vì các mô hình lớn cần được huấn luyện bằng dữ liệu nên nếu dữ liệu nằm trong bên huấn luyện mô hình thì làm cách nào để tránh (bảo mật dữ liệu)? Có thể có một số giải pháp cho việc triển khai tư nhân hóa các máy chủ, v.v.
Tất nhiên, trong quá trình này có rất nhiều chi tiết, điều quan trọng nhất là tìm được đối tác đáng tin cậy, sau đó từng bước loại bỏ các loại mìn.
**Wen Yongteng: Là một công ty có mô hình cơ bản sáng tạo đa phương thức, Shengshu Technology xây dựng các mối quan hệ hợp tác và sinh thái phù hợp với các đối tác này. **
Đường Gia Ngư:
Tôi nghĩ có một số khía cạnh.
Khía cạnh trực tiếp là sức mạnh tính toán. Ngoài NVIDIA, chúng tôi đang thực hiện hoặc nỗ lực nghiên cứu và phát triển chung với các công ty điện toán, vốn là các công ty phần cứng cơ bản. Đối với các đối tác, tốt hơn hết là mở rộng sang lĩnh vực mô hình lớn, còn đối với chúng tôi, đó là tìm kiếm sức mạnh tính toán hiệu quả hơn về mặt chi phí.
Ngoài ra còn có rất nhiều sự hợp tác về mặt dữ liệu. Dữ liệu chuyên môn của bạn rất quan trọng. AI giống như một đứa trẻ, nó cần học mọi loại kiến thức thông qua dữ liệu và sau đó tạo ra mọi thứ. Chúng tôi sẽ hợp tác với các đối tác dữ liệu để đạt được sự sáng tạo chung.
Bởi vì chúng tôi là thuật toán cấp thấp nhất, bao gồm các khả năng cấp thấp nhất và là nhà cung cấp dịch vụ công nghệ cấp thấp nhất được xây dựng từ 0 đến 1, nên ngoài các sản phẩm đầu cuối của mình, chúng tôi cũng sẽ cung cấp một số khả năng tổng hợp cho thế giới bên ngoài. Ví dụ: AI không giới hạn hiểu rất rõ các tình huống cụ thể nên họ có thể sử dụng khả năng của chúng tôi để tiếp tục hỗ trợ nhiều tình huống theo chiều dọc hơn. Chúng tôi có rất nhiều sự hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ ứng dụng như vậy.
**Wen Yongteng: Thị trường sức mạnh tính toán ngày nay rất lớn. Denglin nhìn nhận cơ hội như vậy như thế nào và cách tận dụng lợi thế của các sản phẩm và công nghệ của riêng mình để trao quyền cho các ứng dụng thượng nguồn, kịch bản ứng dụng AIGC và các công ty. **
Vương Bình:
Đây là một cơ hội rất lớn đối với chúng tôi, chúng tôi mong muốn cung cấp một giải pháp điện toán tốt hơn và rẻ hơn.
Nhưng tiền đề đầu tiên là chúng ta phải giải quyết vấn đề về tính linh hoạt. Khi chúng tôi lần đầu tiên ra mắt GPU, đó là kiến trúc CMT có thể hỗ trợ mở rộng rất tốt, dễ sử dụng và linh hoạt. Nó cho phép mọi người sử dụng và nhận được một cách nhanh chóng triển khai trong các lĩnh vực ngành dọc khác nhau và sẽ không thể nói rằng có một điều mà bạn không thể giải quyết.
Ở mức độ cơ bản hơn, khách hàng của chúng tôi muốn có sức mạnh tính toán tốt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó cũng là giá trị mà chúng tôi hy vọng mang lại cho khách hàng của mình. Chúng tôi có những tối ưu hóa đặc biệt trong AI, có thể đạt được hiệu suất chi phí cao hơn. Nói chung, chúng tôi có lợi thế tiêu thụ năng lượng gấp 2 đến 3 lần hiệu suất.
Chúng tôi cũng có một lợi thế lớn là có thể xây dựng một mô hình máy đơn lớn. Một số khách hàng nhạy cảm hơn về dữ liệu của chính họ và thậm chí muốn có trợ lý cá nhân với các tùy chọn riêng tư. Mô hình một máy lớn có thể cung cấp sức mạnh tính toán cao và có thể được triển khai và sử dụng cục bộ.
**Wen Yongteng: Bạn có thể chia sẻ với chúng tôi cách bạn nhìn nhận về tương lai, nguồn cung chip trong 2-3 năm tới và cấu trúc thị trường của chip. **
Vương Bình:
Về cơ bản, tình hình nguồn cung sẽ vẫn liên quan đến quan hệ quốc tế và quan hệ Trung-Mỹ. Các công ty trong nước ngày càng khó có được chip cao cấp từ Hoa Kỳ, thành thật mà nói, cá nhân tôi nghĩ rằng không có công ty trong nước nào thực sự có thể thay thế hoàn toàn chip cao cấp từ Hoa Kỳ.
Nhưng dựa trên nền tảng lớn như vậy, tôi tin rằng sẽ ngày càng có nhiều ứng dụng sử dụng sức mạnh tính toán trong nước, bạn càng sử dụng và trau chuốt nhiều, chúng tôi sẽ tiếp tục lặp lại và việc theo dõi có thể giúp mọi người ngày càng dễ sử dụng hơn. Con chip phải nói về sự lặp đi lặp lại.
Về phần NV cuối cùng ở Trung Quốc, có những yếu tố chính sách và nỗ lực chung của chúng ta, tôi nghĩ rằng phần chia của chúng ta sẽ ngày càng cao hơn.
**Wen Yongteng: Liệu ba vị khách có thể mong đợi vào lĩnh vực tương ứng của mình không, hướng phát triển công nghệ trong tương lai sẽ như thế nào? **
Mã Thiên Lý:
Việc thay thế UGC bằng AIGC sẽ là một điều rất đáng sợ và đau lòng.
Gartner dự đoán rằng trong ba năm tới, 10% nguyên liệu sản xuất của con người sẽ được tạo ra bởi AI chứ không phải UGC hay những thứ khác. Điều này có thể có nghĩa là hơn 30% những gì bạn sử dụng trên điện thoại di động hàng ngày sẽ được sản xuất bởi AI vào năm 2025.
Tương ứng, sức mạnh tính toán sẽ tiếp tục mở rộng. Ngoài ra, mô hình cũng được thu nhỏ, trong tương lai, mọi người đều có thể có một mô hình trong điện thoại di động của mình.
Dựa trên ba điểm này, trong tương lai có thể xảy ra một kịch bản đề xuất thuật toán không đặc biệt quan trọng và việc tạo ra thuật toán trở nên quan trọng hơn, nội dung mà mọi người đọc hàng ngày sẽ không được thuật toán đề xuất mà sẽ được tạo ra bởi chính người dùng. Đúng vậy, mọi người sẽ có một mô hình được thiết kế riêng và thích ứng, và bạn và mô hình này có mối quan hệ song sinh với nhau.
Trong trường hợp này, tình trạng nghiện là rất nghiêm trọng. Bạn có thể thấy bất cứ thứ gì bạn muốn thấy. Đây là một sự tưởng tượng rất rất dài hạn. Nhưng chúng ta dường như không còn xa nữa, tiến trình sinh thái này diễn ra rất nhanh.
Trở lại quan điểm các ngành có mối quan hệ chặt chẽ với nhau, cạnh tranh công nghệ có thể không đặc biệt quan trọng nhưng cạnh tranh sinh thái sẽ trở nên rất quan trọng, có thể không có khoảng cách quá lớn giữa mô hình của bạn và mô hình khác. Lớn lên trên đó, có rất nhiều nhân viên sinh thái đang nghiên cứu và phát triển mô hình của bạn, điều này sẽ trở nên rất quan trọng.
Đường Gia Ngư:
Trong thời đại thông tin thông minh hơn, AI đằng sau nó phải là đa phương thức, nó có thể thực hiện hiểu biết đa phương thức, đó là đầu vào thông tin và tạo ra đa phương thức, tức là đầu ra thông tin. Đây phải là một xu hướng lớn trong phát triển công nghệ.
Tất nhiên có rất nhiều khó khăn trong quá trình này, nhưng chúng tôi giỏi về việc đó và chúng tôi có sự tự tin, quyết tâm để làm tốt theo hướng này. Hy vọng rằng tất cả các phương thức có thể được tích hợp, hiểu và tạo ra tốt hơn.
Ngoài ra, cách sử dụng ít năng lượng hơn để tạo ra giá trị thông minh AI lớn hơn sẽ là xu hướng.
Ôn Yongteng:
Chúng tôi tại Baidu Ventures đã thực sự đầu tư vào hàng chục công ty AI có tính sáng tạo và đã liên lạc chặt chẽ với nhiều công ty khởi nghiệp và các bên trong ngành. Cuối cùng, chúng tôi cũng muốn chia sẻ một số quan điểm về việc triển khai toàn bộ AI thế hệ. Có hai thay đổi lớn.
Đầu tiên là sự thay đổi toàn bộ phương thức sản xuất. Tôi nghĩ những thay đổi ở khâu sản xuất hoặc toàn bộ khâu hỗ trợ kinh doanh là rất lớn. Trên thực tế, sẽ có rất nhiều cơ hội. Chúng tôi đã và đang tìm kiếm các cơ hội bao gồm sức mạnh điện toán chip thế hệ tiếp theo và nền tảng phát triển thế hệ tiếp theo. cơ hội, hay thậm chí là cơ hội thị trường ứng dụng thế hệ tiếp theo, khiến chúng tôi rất phấn khích.
Thứ hai là sự thay đổi trong cách tương tác. Trước đây, sản phẩm là cốt lõi, tôi mong đợi người dùng sẽ sử dụng sản phẩm như thế nào và sau đó tôi thiết kế quy trình tương tác của mình. Nhưng tương tác hiện tại là một phương thức tương tác lấy giao diện người dùng ngôn ngữ làm cốt lõi.
Điều này có nghĩa là có nhiều kịch bản ứng dụng chưa được mọi người khai thác và nó chứa đựng nhiều cơ hội để chuyển đổi, nâng cao và thậm chí phá hoại các ứng dụng truyền thống.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Đối thoại với người nổi tiếng: AIGC đang định hình lại hàng trăm ngành công nghiệp, doanh nghiệp tận dụng cơ hội để nâng cấp như thế nào?
Vào ngày 30 tháng 8, "Hội nghị ứng dụng công nghệ AIGC 2023" do Bang Chuangye tổ chức đã được tổ chức tại Thâm Quyến.
Trong bài viết “Chiến lược đối phó – AIGC đang định hình lại hàng trăm ngành công nghiệp, doanh nghiệp tận dụng cơ hội để nâng cấp như thế nào?” 》Phiên bàn tròn chủ đề, Wen Yongteng, người đứng đầu bộ phận ứng dụng AI của BV Baidu Venture Capital, đã có cuộc trò chuyện thú vị với ba vị khách. Họ là:
**Wen Yongteng: Trong khoảng một năm qua, sự phát triển của mô hình cơ bản đã có những bước nhảy vọt. Nhưng chúng tôi tin rằng khi AI đạt đến một giai đoạn nhất định, nó phải đi sâu vào ngành và tạo ra những ứng dụng trong ngành. Tiếp theo, tôi xin mời tất cả các vị khách tự giới thiệu ngắn gọn. **
Mã Thiên Lý:
Tôi là AI không giới hạn Ma Qianli và tôi đang làm AIGC. Lĩnh vực chính của tôi là đồ thị Vincentian. Hiện tại có hai hướng phát triển AI không giới hạn. Hiện đã có hơn 3 triệu người dùng ở phía C, tạo ra hơn 3 triệu công việc AIGC mỗi ngày. B-side là phân khúc thứ hai, phát triển rất nhanh và đã hợp tác với một số công ty lớn như McDonald's, SAIC.
Chúng ta sẽ khám phá sâu sắc rằng kể từ năm nay, các ngành công nghiệp lớn truyền thống và các doanh nghiệp truyền thống, ngay cả khi bạn cho rằng chúng không liên quan chặt chẽ với AIGC, đều đổ xô vào AIGC.
Ngoài ra, tốc độ phát triển của Wenshengtu sớm hơn Wenshengwen và ChatGPT, đồng thời quá trình thương mại hóa của nó cũng sớm hơn, sớm hơn khoảng nửa năm. Chúng tôi nhận thấy rằng có rất nhiều cơ hội kinh doanh trong lĩnh vực Vincentian.
Đường Gia Ngư:
Shengshu Technology là một nhóm tương đối trẻ, nhưng toàn bộ nhóm đã tiến hành nghiên cứu về AI tổng quát trong hơn mười năm, trong hai năm qua, nhóm đã xuất bản gần 30 bài báo hội nghị hàng đầu trên toàn thế giới, vượt xa trong ngành. Những gì chúng tôi chủ yếu đang làm hiện nay là một mô hình đa phương thức cơ bản lớn, có thể đạt được nhiều khả năng tổng hợp khác nhau như hình ảnh và video thông qua một mô hình. Dựa trên mô hình này, chúng tôi xây dựng một số ứng dụng đầu cuối ở lớp trên, chủ yếu dành cho các kịch bản 2C và một số ứng dụng có thể hạ thấp ngưỡng tạo.
Vương Bình:
Denlin Technology tập trung sản xuất chip điện toán công suất cao GPU trong nước và là một trong những công ty nội địa đầu tiên sản xuất chip điện toán công suất cao trong nước. Các lĩnh vực của chúng tôi bao gồm từ máy chủ điện toán cao đến các thiết bị biên. Chúng tôi có các sản phẩm có cùng kiến trúc và kiến trúc không đồng nhất. Sản phẩm được triển khai trên Internet, thành phố thông minh, giao thông thông minh và các lĩnh vực khác. Sau khi mô hình lớn được thành lập cũng đã thiết lập được mối quan hệ hợp tác tốt đẹp với nhiều công ty AIGC.
**Wen Yongteng: Wujie có thể chia sẻ với chúng tôi cách sử dụng công nghệ AIGC để cung cấp giải pháp nội dung được cá nhân hóa cho các ngành khác nhau và giúp doanh nghiệp nâng cấp khả năng sáng tạo nội dung. **
Mã Thiên Lí:
Khi mọi người thuộc mọi tầng lớp xã hội sử dụng AIGC, họ thường gặp khó khăn khi bắt đầu, họ có kịch bản nhưng không có khả năng tính toán hoặc không có đội ngũ chuyên nghiệp hoặc không thu thập dữ liệu cho các ứng dụng ngành liên quan.
Khi hợp tác với bên B, chúng tôi có những phương pháp khác nhau từ nhẹ đến nặng.
Hợp tác nhẹ nhàng nhất là với tiếp thị, vì AIGC là một công cụ tiếp thị rất dễ tiếp cận C-end. Chúng tôi đã hợp tác với Chery Automobile, Li Bai Alcoholor Industry, Semir, v.v., và nhiều công ty khác. Chúng tôi có hơn 3 triệu người dùng và chúng tôi hợp tác tổ chức cuộc thi vẽ tranh AIGC. Chery Automobile muốn tuyển dụng người phát ngôn hình ảnh ảo của riêng mình, ban đầu hãng nhắm đến các chuyên gia và thu thập được hàng chục tác phẩm. Sau đó, chúng tôi hợp tác với chúng tôi và thu thập được hơn 7.000 tác phẩm trong một lần.
Điều quan trọng hơn một chút là khả năng tận dụng thực tế của chúng ta, giống như SaaS. Ví dụ: bạn có cảnh Wen Shengtu, bạn có cảnh tiếp thị, hoặc bạn có cảnh làm truyện tranh, hoặc bạn có rất nhiều ứng dụng, lúc này bạn không có sức mạnh tính toán, bạn chỉ cần kết nối vào giao diện của chúng tôi và không sao cả. Điều này đã hoàn thiện. Dịch vụ giao diện. Ví dụ, tại McDonald's, chúng tôi đã thực hiện hoạt động vẽ tranh bằng AI để quay về tuổi thơ trong Ngày thiếu nhi.
Mức độ hợp tác sâu sắc nhất là có kiến thức công nghiệp về ngành AIGC. Bạn biết mình muốn tạo ra loại mô hình ngành nào, điểm yếu trong ngành là gì và sau đó sử dụng giải pháp của mô hình này để giải quyết. Tương tự như MaaS, Mô hình dưới dạng dịch vụ. Chúng tôi vừa cho ra mắt mẫu in và nhuộm Wanshili được thiết kế riêng cho ngành của mình, phải đáp ứng các tiêu chuẩn của ngành in và nhuộm, tiêu chuẩn của máy móc dây chuyền sản xuất và rất nhiều chi tiết. Về vấn đề này, có những người mẫu nhiếp ảnh trong ngành nhiếp ảnh, v.v.
**Wen Yongteng: Bạn có gợi ý gì khi các công ty đang làm mô hình công nghiệp không? **
Mã Thiên Lí:
Doanh nghiệp sẽ lo ngại về vấn đề bảo mật. Vì các mô hình lớn cần được huấn luyện bằng dữ liệu nên nếu dữ liệu nằm trong bên huấn luyện mô hình thì làm cách nào để tránh (bảo mật dữ liệu)? Có thể có một số giải pháp cho việc triển khai tư nhân hóa các máy chủ, v.v.
Tất nhiên, trong quá trình này có rất nhiều chi tiết, điều quan trọng nhất là tìm được đối tác đáng tin cậy, sau đó từng bước loại bỏ các loại mìn.
**Wen Yongteng: Là một công ty có mô hình cơ bản sáng tạo đa phương thức, Shengshu Technology xây dựng các mối quan hệ hợp tác và sinh thái phù hợp với các đối tác này. **
Đường Gia Ngư:
Tôi nghĩ có một số khía cạnh.
Khía cạnh trực tiếp là sức mạnh tính toán. Ngoài NVIDIA, chúng tôi đang thực hiện hoặc nỗ lực nghiên cứu và phát triển chung với các công ty điện toán, vốn là các công ty phần cứng cơ bản. Đối với các đối tác, tốt hơn hết là mở rộng sang lĩnh vực mô hình lớn, còn đối với chúng tôi, đó là tìm kiếm sức mạnh tính toán hiệu quả hơn về mặt chi phí.
Ngoài ra còn có rất nhiều sự hợp tác về mặt dữ liệu. Dữ liệu chuyên môn của bạn rất quan trọng. AI giống như một đứa trẻ, nó cần học mọi loại kiến thức thông qua dữ liệu và sau đó tạo ra mọi thứ. Chúng tôi sẽ hợp tác với các đối tác dữ liệu để đạt được sự sáng tạo chung.
Bởi vì chúng tôi là thuật toán cấp thấp nhất, bao gồm các khả năng cấp thấp nhất và là nhà cung cấp dịch vụ công nghệ cấp thấp nhất được xây dựng từ 0 đến 1, nên ngoài các sản phẩm đầu cuối của mình, chúng tôi cũng sẽ cung cấp một số khả năng tổng hợp cho thế giới bên ngoài. Ví dụ: AI không giới hạn hiểu rất rõ các tình huống cụ thể nên họ có thể sử dụng khả năng của chúng tôi để tiếp tục hỗ trợ nhiều tình huống theo chiều dọc hơn. Chúng tôi có rất nhiều sự hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ ứng dụng như vậy.
**Wen Yongteng: Thị trường sức mạnh tính toán ngày nay rất lớn. Denglin nhìn nhận cơ hội như vậy như thế nào và cách tận dụng lợi thế của các sản phẩm và công nghệ của riêng mình để trao quyền cho các ứng dụng thượng nguồn, kịch bản ứng dụng AIGC và các công ty. **
Vương Bình:
Đây là một cơ hội rất lớn đối với chúng tôi, chúng tôi mong muốn cung cấp một giải pháp điện toán tốt hơn và rẻ hơn.
Nhưng tiền đề đầu tiên là chúng ta phải giải quyết vấn đề về tính linh hoạt. Khi chúng tôi lần đầu tiên ra mắt GPU, đó là kiến trúc CMT có thể hỗ trợ mở rộng rất tốt, dễ sử dụng và linh hoạt. Nó cho phép mọi người sử dụng và nhận được một cách nhanh chóng triển khai trong các lĩnh vực ngành dọc khác nhau và sẽ không thể nói rằng có một điều mà bạn không thể giải quyết.
Ở mức độ cơ bản hơn, khách hàng của chúng tôi muốn có sức mạnh tính toán tốt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó cũng là giá trị mà chúng tôi hy vọng mang lại cho khách hàng của mình. Chúng tôi có những tối ưu hóa đặc biệt trong AI, có thể đạt được hiệu suất chi phí cao hơn. Nói chung, chúng tôi có lợi thế tiêu thụ năng lượng gấp 2 đến 3 lần hiệu suất.
Chúng tôi cũng có một lợi thế lớn là có thể xây dựng một mô hình máy đơn lớn. Một số khách hàng nhạy cảm hơn về dữ liệu của chính họ và thậm chí muốn có trợ lý cá nhân với các tùy chọn riêng tư. Mô hình một máy lớn có thể cung cấp sức mạnh tính toán cao và có thể được triển khai và sử dụng cục bộ.
**Wen Yongteng: Bạn có thể chia sẻ với chúng tôi cách bạn nhìn nhận về tương lai, nguồn cung chip trong 2-3 năm tới và cấu trúc thị trường của chip. **
Vương Bình:
Về cơ bản, tình hình nguồn cung sẽ vẫn liên quan đến quan hệ quốc tế và quan hệ Trung-Mỹ. Các công ty trong nước ngày càng khó có được chip cao cấp từ Hoa Kỳ, thành thật mà nói, cá nhân tôi nghĩ rằng không có công ty trong nước nào thực sự có thể thay thế hoàn toàn chip cao cấp từ Hoa Kỳ.
Nhưng dựa trên nền tảng lớn như vậy, tôi tin rằng sẽ ngày càng có nhiều ứng dụng sử dụng sức mạnh tính toán trong nước, bạn càng sử dụng và trau chuốt nhiều, chúng tôi sẽ tiếp tục lặp lại và việc theo dõi có thể giúp mọi người ngày càng dễ sử dụng hơn. Con chip phải nói về sự lặp đi lặp lại.
Về phần NV cuối cùng ở Trung Quốc, có những yếu tố chính sách và nỗ lực chung của chúng ta, tôi nghĩ rằng phần chia của chúng ta sẽ ngày càng cao hơn.
**Wen Yongteng: Liệu ba vị khách có thể mong đợi vào lĩnh vực tương ứng của mình không, hướng phát triển công nghệ trong tương lai sẽ như thế nào? **
Mã Thiên Lý:
Việc thay thế UGC bằng AIGC sẽ là một điều rất đáng sợ và đau lòng.
Gartner dự đoán rằng trong ba năm tới, 10% nguyên liệu sản xuất của con người sẽ được tạo ra bởi AI chứ không phải UGC hay những thứ khác. Điều này có thể có nghĩa là hơn 30% những gì bạn sử dụng trên điện thoại di động hàng ngày sẽ được sản xuất bởi AI vào năm 2025.
Tương ứng, sức mạnh tính toán sẽ tiếp tục mở rộng. Ngoài ra, mô hình cũng được thu nhỏ, trong tương lai, mọi người đều có thể có một mô hình trong điện thoại di động của mình.
Dựa trên ba điểm này, trong tương lai có thể xảy ra một kịch bản đề xuất thuật toán không đặc biệt quan trọng và việc tạo ra thuật toán trở nên quan trọng hơn, nội dung mà mọi người đọc hàng ngày sẽ không được thuật toán đề xuất mà sẽ được tạo ra bởi chính người dùng. Đúng vậy, mọi người sẽ có một mô hình được thiết kế riêng và thích ứng, và bạn và mô hình này có mối quan hệ song sinh với nhau.
Trong trường hợp này, tình trạng nghiện là rất nghiêm trọng. Bạn có thể thấy bất cứ thứ gì bạn muốn thấy. Đây là một sự tưởng tượng rất rất dài hạn. Nhưng chúng ta dường như không còn xa nữa, tiến trình sinh thái này diễn ra rất nhanh.
Trở lại quan điểm các ngành có mối quan hệ chặt chẽ với nhau, cạnh tranh công nghệ có thể không đặc biệt quan trọng nhưng cạnh tranh sinh thái sẽ trở nên rất quan trọng, có thể không có khoảng cách quá lớn giữa mô hình của bạn và mô hình khác. Lớn lên trên đó, có rất nhiều nhân viên sinh thái đang nghiên cứu và phát triển mô hình của bạn, điều này sẽ trở nên rất quan trọng.
Đường Gia Ngư:
Trong thời đại thông tin thông minh hơn, AI đằng sau nó phải là đa phương thức, nó có thể thực hiện hiểu biết đa phương thức, đó là đầu vào thông tin và tạo ra đa phương thức, tức là đầu ra thông tin. Đây phải là một xu hướng lớn trong phát triển công nghệ.
Tất nhiên có rất nhiều khó khăn trong quá trình này, nhưng chúng tôi giỏi về việc đó và chúng tôi có sự tự tin, quyết tâm để làm tốt theo hướng này. Hy vọng rằng tất cả các phương thức có thể được tích hợp, hiểu và tạo ra tốt hơn.
Ngoài ra, cách sử dụng ít năng lượng hơn để tạo ra giá trị thông minh AI lớn hơn sẽ là xu hướng.
Ôn Yongteng:
Chúng tôi tại Baidu Ventures đã thực sự đầu tư vào hàng chục công ty AI có tính sáng tạo và đã liên lạc chặt chẽ với nhiều công ty khởi nghiệp và các bên trong ngành. Cuối cùng, chúng tôi cũng muốn chia sẻ một số quan điểm về việc triển khai toàn bộ AI thế hệ. Có hai thay đổi lớn.
Đầu tiên là sự thay đổi toàn bộ phương thức sản xuất. Tôi nghĩ những thay đổi ở khâu sản xuất hoặc toàn bộ khâu hỗ trợ kinh doanh là rất lớn. Trên thực tế, sẽ có rất nhiều cơ hội. Chúng tôi đã và đang tìm kiếm các cơ hội bao gồm sức mạnh điện toán chip thế hệ tiếp theo và nền tảng phát triển thế hệ tiếp theo. cơ hội, hay thậm chí là cơ hội thị trường ứng dụng thế hệ tiếp theo, khiến chúng tôi rất phấn khích.
Thứ hai là sự thay đổi trong cách tương tác. Trước đây, sản phẩm là cốt lõi, tôi mong đợi người dùng sẽ sử dụng sản phẩm như thế nào và sau đó tôi thiết kế quy trình tương tác của mình. Nhưng tương tác hiện tại là một phương thức tương tác lấy giao diện người dùng ngôn ngữ làm cốt lõi.
Điều này có nghĩa là có nhiều kịch bản ứng dụng chưa được mọi người khai thác và nó chứa đựng nhiều cơ hội để chuyển đổi, nâng cao và thậm chí phá hoại các ứng dụng truyền thống.