Vào ngày 7 tháng 9, hội nghị bao gồm năm 2023·Hội nghị Bund, đang được tổ chức tại Thượng Hải, đã tổ chức một diễn đàn phụ có tiêu đề "Làn sóng mới về ứng dụng và phát triển công nghệ AI biên giới".
▲Qian Feng, Viện sĩ Viện Kỹ thuật Trung Quốc và Giám sát/Thành viên CAAI, đã có bài phát biểu quan trọng
Đối mặt với hiện tại: thổi kèn hướng tới trí tuệ phổ quát
Học giả Học viện Kỹ thuật Trung Quốc, Giám sát viên CAAI/Đồng nghiệp Qian Feng tin rằng AI, với tư cách là lực lượng cốt lõi của một vòng cách mạng khoa học công nghệ và chuyển đổi công nghiệp mới, là động lực phát triển kinh tế mới trong kỷ nguyên mới Mô hình trí tuệ công nghiệp lớn tích hợp dữ liệu và kiến thức ngành là Một lực lượng quan trọng trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của ngành sản xuất.
Theo Zhang Yutong, đối tác quản lý của GSR Venture Capital, hoạt động kinh doanh và đầu tư AIGC (trí tuệ nhân tạo sáng tạo) hiện đang bùng nổ và khoản đầu tư trong nửa đầu năm nay đã vượt quá mức của năm ngoái. siêu ứng dụng, hỗ trợ sức mạnh tính toán mạnh mẽ hơn, sự gia tăng số lượng tham số mô hình và sự bùng nổ về khối lượng dữ liệu đã cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của vòng công nghệ này.
Liu Zhiyuan, phó giáo sư Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Thanh Hoa đánh giá rằng loạt mô hình lớn GPT một lần nữa đã xác minh khả năng ứng dụng của nguyên tắc "nhiều dữ liệu hơn, nhiều thông minh hơn". kêu gọi trí tuệ nói chung và sẽ trở thành cơ sở hạ tầng của kỷ nguyên thông minh.
Xu Peng, Phó Chủ tịch Ant Group đã chia sẻ quá trình khám phá và thực hành của Ant trên các mô hình lớn cơ bản dựa trên các kịch bản kinh doanh của chính anh ấy. Ông giới thiệu rằng quy mô kinh doanh của Ant cung cấp cho AI đủ kịch bản phong phú để tối ưu hóa mô hình, thông qua công cụ suy luận và đào tạo phân tán tự phát triển, hiệu quả của sức mạnh tính toán đã được cải thiện rất nhiều.
“Thay vì mong đợi chi phí năng lực tính toán giảm xuống, tốt hơn hết là loại bỏ vấn đề chi phí bằng cách cung cấp cho người dùng các dịch vụ có giá trị gia tăng cao”. Giám đốc điều hành Xiaobing Li Di đang khám phá một con đường khác. Ông nói rằng về bản chất, mô hình kinh doanh của các lệnh gọi API không phản ánh giá trị sáng tạo của AIGC. "Xiaoice cố gắng trở thành một người bình tĩnh và vô hình, không tham gia vào sự tiến hóa đồng nhất và tích cực phân biệt sự cạnh tranh."
**Nhìn về tương lai: Liệu các mô hình lớn có tiến tới trí tuệ bầy đàn không? **
Thúc đẩy phản ứng hóa học của ba yếu tố sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu đã trở thành chìa khóa cho sự phát triển của AI.
Để giảm chi phí sử dụng và thúc đẩy sự phát triển của sức mạnh điện toán phía đám mây, Zhu Wenwu, viện sĩ của Viện Hàn lâm Khoa học Châu Âu và giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Dữ liệu Lớn của Đại học Thanh Hoa, đã mang đến những kết quả nghiên cứu mới nhất về Ông đã giới thiệu ba thách thức của việc giảm nhẹ và Giải pháp cũng như hướng nghiên cứu trong tương lai là: duy trì các khả năng nổi bật sau khi giảm nhẹ, hình thành sự hợp tác giữa các mô hình lớn và nhỏ và giảm nhẹ trong các lĩnh vực dọc.
Yu Yue, phó tổng thư ký của Liên minh chiến lược đổi mới công nghệ công nghiệp mạng máy tính thế hệ mới, tin rằng cơ sở hạ tầng máy tính và mô hình máy tính đang trải qua những thay đổi lớn và cần được quy hoạch lại khẩn cấp. Theo bố cục của dự án "Tính toán kỹ thuật số phương Đông và phương Tây" quốc gia và mạng điện toán tích hợp quốc gia, Yu Yue đang tham gia thúc đẩy kế hoạch nghiên cứu "Mạng điện toán Trung Quốc". Ông so sánh mạng điện toán với lưới điện, và tầm nhìn của ông là "xây dựng nó giống như một mạng lưới điện." Mạng điện toán quốc gia cho phép người dùng sử dụng sức mạnh tính toán một cách thuận tiện như điện."
Zhang Yutong dự đoán AIGC sẽ giải phóng tiềm năng giá trị to lớn trong các chức năng then chốt của doanh nghiệp, ước tính trong số 16 chức năng kinh doanh của doanh nghiệp, tổng lợi ích kinh tế mà AIGC có thể mang lại sẽ trị giá 2,6-4,4 nghìn tỷ đô la Mỹ**, và tác động sẽ tập trung vào bốn Chức năng: Hoạt động khách hàng, tiếp thị và bán hàng, công nghệ phần mềm, nghiên cứu và phát triển sản phẩm, chiếm 75% tổng giá trị. Trong ngành công nghiệp trò chơi, AIGC trước tiên sẽ tối ưu hóa hiệu quả nội bộ, sau đó định hình lại quy trình phát triển và dẫn đầu đổi mới lối chơi.
Liu Zhiyuan tin rằng tương lai của các mô hình lớn sẽ giống như trí thông minh của con người, bắt đầu từ trí thông minh ngôn ngữ, phát triển thành trí thông minh đa phương thức và trí thông minh công cụ, hoàn thiện trí thông minh thể hiện và cuối cùng là hình thành trí thông minh nhóm.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AIGC được thảo luận sôi nổi tại Hội nghị Bến Thượng Hải, ngành này sẽ bứt phá như thế nào?
Nguồn: Hội nghị Bund hòa nhập
Vào ngày 7 tháng 9, hội nghị bao gồm năm 2023·Hội nghị Bund, đang được tổ chức tại Thượng Hải, đã tổ chức một diễn đàn phụ có tiêu đề "Làn sóng mới về ứng dụng và phát triển công nghệ AI biên giới".
Đối mặt với hiện tại: thổi kèn hướng tới trí tuệ phổ quát
Học giả Học viện Kỹ thuật Trung Quốc, Giám sát viên CAAI/Đồng nghiệp Qian Feng tin rằng AI, với tư cách là lực lượng cốt lõi của một vòng cách mạng khoa học công nghệ và chuyển đổi công nghiệp mới, là động lực phát triển kinh tế mới trong kỷ nguyên mới Mô hình trí tuệ công nghiệp lớn tích hợp dữ liệu và kiến thức ngành là Một lực lượng quan trọng trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của ngành sản xuất.
Theo Zhang Yutong, đối tác quản lý của GSR Venture Capital, hoạt động kinh doanh và đầu tư AIGC (trí tuệ nhân tạo sáng tạo) hiện đang bùng nổ và khoản đầu tư trong nửa đầu năm nay đã vượt quá mức của năm ngoái. siêu ứng dụng, hỗ trợ sức mạnh tính toán mạnh mẽ hơn, sự gia tăng số lượng tham số mô hình và sự bùng nổ về khối lượng dữ liệu đã cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của vòng công nghệ này.
Liu Zhiyuan, phó giáo sư Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Thanh Hoa đánh giá rằng loạt mô hình lớn GPT một lần nữa đã xác minh khả năng ứng dụng của nguyên tắc "nhiều dữ liệu hơn, nhiều thông minh hơn". kêu gọi trí tuệ nói chung và sẽ trở thành cơ sở hạ tầng của kỷ nguyên thông minh.
Xu Peng, Phó Chủ tịch Ant Group đã chia sẻ quá trình khám phá và thực hành của Ant trên các mô hình lớn cơ bản dựa trên các kịch bản kinh doanh của chính anh ấy. Ông giới thiệu rằng quy mô kinh doanh của Ant cung cấp cho AI đủ kịch bản phong phú để tối ưu hóa mô hình, thông qua công cụ suy luận và đào tạo phân tán tự phát triển, hiệu quả của sức mạnh tính toán đã được cải thiện rất nhiều.
“Thay vì mong đợi chi phí năng lực tính toán giảm xuống, tốt hơn hết là loại bỏ vấn đề chi phí bằng cách cung cấp cho người dùng các dịch vụ có giá trị gia tăng cao”. Giám đốc điều hành Xiaobing Li Di đang khám phá một con đường khác. Ông nói rằng về bản chất, mô hình kinh doanh của các lệnh gọi API không phản ánh giá trị sáng tạo của AIGC. "Xiaoice cố gắng trở thành một người bình tĩnh và vô hình, không tham gia vào sự tiến hóa đồng nhất và tích cực phân biệt sự cạnh tranh."
**Nhìn về tương lai: Liệu các mô hình lớn có tiến tới trí tuệ bầy đàn không? **
Thúc đẩy phản ứng hóa học của ba yếu tố sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu đã trở thành chìa khóa cho sự phát triển của AI.
Để giảm chi phí sử dụng và thúc đẩy sự phát triển của sức mạnh điện toán phía đám mây, Zhu Wenwu, viện sĩ của Viện Hàn lâm Khoa học Châu Âu và giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Dữ liệu Lớn của Đại học Thanh Hoa, đã mang đến những kết quả nghiên cứu mới nhất về Ông đã giới thiệu ba thách thức của việc giảm nhẹ và Giải pháp cũng như hướng nghiên cứu trong tương lai là: duy trì các khả năng nổi bật sau khi giảm nhẹ, hình thành sự hợp tác giữa các mô hình lớn và nhỏ và giảm nhẹ trong các lĩnh vực dọc.
Yu Yue, phó tổng thư ký của Liên minh chiến lược đổi mới công nghệ công nghiệp mạng máy tính thế hệ mới, tin rằng cơ sở hạ tầng máy tính và mô hình máy tính đang trải qua những thay đổi lớn và cần được quy hoạch lại khẩn cấp. Theo bố cục của dự án "Tính toán kỹ thuật số phương Đông và phương Tây" quốc gia và mạng điện toán tích hợp quốc gia, Yu Yue đang tham gia thúc đẩy kế hoạch nghiên cứu "Mạng điện toán Trung Quốc". Ông so sánh mạng điện toán với lưới điện, và tầm nhìn của ông là "xây dựng nó giống như một mạng lưới điện." Mạng điện toán quốc gia cho phép người dùng sử dụng sức mạnh tính toán một cách thuận tiện như điện."
Zhang Yutong dự đoán AIGC sẽ giải phóng tiềm năng giá trị to lớn trong các chức năng then chốt của doanh nghiệp, ước tính trong số 16 chức năng kinh doanh của doanh nghiệp, tổng lợi ích kinh tế mà AIGC có thể mang lại sẽ trị giá 2,6-4,4 nghìn tỷ đô la Mỹ**, và tác động sẽ tập trung vào bốn Chức năng: Hoạt động khách hàng, tiếp thị và bán hàng, công nghệ phần mềm, nghiên cứu và phát triển sản phẩm, chiếm 75% tổng giá trị. Trong ngành công nghiệp trò chơi, AIGC trước tiên sẽ tối ưu hóa hiệu quả nội bộ, sau đó định hình lại quy trình phát triển và dẫn đầu đổi mới lối chơi.
Liu Zhiyuan tin rằng tương lai của các mô hình lớn sẽ giống như trí thông minh của con người, bắt đầu từ trí thông minh ngôn ngữ, phát triển thành trí thông minh đa phương thức và trí thông minh công cụ, hoàn thiện trí thông minh thể hiện và cuối cùng là hình thành trí thông minh nhóm.