Tác giả: NingNing; Nguồn: Twitter của tác giả @0xNing0x
Gần đây, Vitalik và người sáng lập MakerDao, Rune đã có tranh chấp về kế hoạch chuỗi mới trong kế hoạch cuối cùng của MakerDAO.
Rune đề xuất cộng đồng MakerDAO sử dụng giải pháp Solana/Cosmos để triển khai chuỗi mới. Vitalik không đồng ý với điều này và sử dụng hành động bán 500 USDMKR trên thị trường thứ cấp để bày tỏ thái độ của mình với thị trường và cộng đồng mã hóa.
Nhiều người trong ngành và cộng đồng mã hóa cũng tỏ ra bối rối và khó hiểu trước đề xuất của Rune, dù sau đó ông đã đưa ra một số giải thích bổ sung.
Đặc biệt, ý tưởng sử dụng Solana thay thế cho chuỗi mới ngày càng thu hút sự phản đối mạnh mẽ hơn. Mọi người đều không hiểu kế hoạch cuối cùng nhằm đạt được sự phân cấp hoàn toàn của giao thức MakerDAO. Tại sao chúng ta nên chọn kế hoạch này với nhãn tập trung hóa (Solana chịu gánh nặng của chuỗi công khai mang thương hiệu chéo) được sử dụng như một giải pháp chuỗi mới.
Bài viết này sẽ cố gắng tránh rơi vào hệ thống diễn ngôn của các cuộc thảo luận đúng đắn về mặt tư tưởng và chính trị trong thế giới tiền điện tử, đồng thời chọn cách hiểu sự phân cấp và tập trung hóa từ các quan điểm của mạng slime, tính tập trung của biểu đồ ngẫu nhiên và cấu trúc liên kết của mạng chính Solana, đồng thời hiểu Lời đề nghị của Rune.
1. Mạng lưới nấm mốc: phân cấp khi dư thừa tài nguyên so với tập trung khi khan hiếm tài nguyên
Nhiều người trong thế giới tiền điện tử, bao gồm cả tôi trước đây, có một nỗi ám ảnh và phỏng đoán về sự phân quyền: phân quyền là công bằng và phù hợp với tự nhiên; tập trung hóa là xấu xa và đi ngược lại tự nhiên.
Sau đó chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc quan sát thiên nhiên để hiểu về sự tập trung và phi tập trung hóa.Một trong những đối tượng phù hợp nhất để chúng ta quan sát là nấm mốc, có cả cấu trúc tập trung và cấu trúc phi tập trung.
Nấm mốc là một nhóm vi sinh vật thường được phân loại là nấm. Tuy nhiên, không giống như nấm truyền thống, nấm mốc ở một số giai đoạn có cấu trúc nguyên sinh tế bào (phân cấp) chứ không phải là cơ thể nấm đa bào (tập trung).
Vòng đời của nấm mốc bao gồm hai giai đoạn chính: giai đoạn sinh dưỡng và giai đoạn sinh sản.
--Giai đoạn sinh dưỡng: Ở giai đoạn này, nấm mốc tồn tại dưới dạng tế bào đơn lẻ và lấy chất dinh dưỡng bằng cách hấp thụ chất hữu cơ (như vi khuẩn, tảo, nấm, v.v.). Chúng thể hiện một hành vi di chuyển độc đáo trong quá trình tìm kiếm thức ăn, thường di chuyển về phía trước theo dòng tế bào chất hoặc chuyển động bằng kính thiên văn.
--Giai đoạn sinh sản: Khi điều kiện môi trường của nấm mốc xấu đi hoặc nguồn tài nguyên cạn kiệt, chúng sẽ bước vào giai đoạn sinh sản. Ở giai đoạn này, nhiều nấm mốc đơn bào sẽ tập hợp lại với nhau tạo thành một thân tế bào đa nhân lớn, thường được gọi là “thân đậu quả” hay “thể tích tụ”. Sự tích tụ này cuối cùng sẽ phân chia thành nhiều bào tử, chúng lan sang môi trường mới và bắt đầu một vòng đời mới.
Nói một cách đơn giản, khi nguồn lực dư thừa, mỗi tế bào trong mạng lưới nấm mốc là một cá thể độc lập và hợp tác để tồn tại theo cách phi tập trung; trong khi khi nguồn lực khan hiếm, mỗi tế bào trong mạng lưới nấm mốc sẽ chuyên môn hóa thành một lĩnh vực cụ thể. tế bào chức năng và hợp tác một cách tập trung để tồn tại.
Cả phân quyền và phi tập trung đều là cấu trúc tự nhiên. Chúng chỉ là sự thích ứng của mạng lưới nấm mốc với việc phân phối các nguồn lực bên ngoài. Tuy nhiên, hệ thống tập trung ưu tiên hiệu quả tổng thể, trong khi hệ thống phi tập trung ưu tiên các cá nhân. Công bằng là ưu tiên hàng đầu.
Theo tôi, các kiến trúc phi tập trung và tập trung khác nhau của mainnet blockchain trong thế giới tiền điện tử cũng là sự thích ứng với việc phân phối các nguồn lực bên ngoài, nhưng thứ mà mạng nấm mốc cần là nước và đường, trong khi mainnet blockchain cần tiền, người dùng và các nhà phát triển.
Trong toàn bộ thế giới tiền điện tử, các tài nguyên như quỹ, người dùng và nhà phát triển không được phân bổ đồng đều mà có sự phân bổ theo luật quyền lực điển hình. Hệ sinh thái Bitcoin và hệ sinh thái Ethereum gần như độc quyền hơn 80% tài nguyên cho mạng Bitcoin và Ethereum. Nói cách khác, các tính năng mạng bảo mật và không cần tin cậy cũng như tường thuật công bằng do phân cấp dự phòng mang lại quan trọng hơn nhiều so với hiệu quả, khả năng mở rộng và TPS cao, do đó mức độ phân cấp của chúng cao hơn so với các chuỗi công khai L1 khác.
Là những người đến sau, các chuỗi công khai L1 khác, để thích ứng với môi trường bên ngoài khan hiếm nguồn vốn, người dùng và nhà phát triển, hãy tích cực lựa chọn theo đuổi tính hiệu quả, khả năng mở rộng và TPS cao trong thiết kế cấu trúc mạng, chẳng hạn như Solana. Quá trình thích ứng tập trung không chỉ xảy ra giữa mạng Bitcoin và Ethereum và các chuỗi công khai L1 khác mà còn xảy ra trong mạng Bitcoin và Ethereum.
Khi bắt đầu ra mắt mạng chính của Bitcoin và Ethereum, không gian khối và tài nguyên phần thưởng khối là cực kỳ dư thừa. Mạng chính có tính phân cấp cao và các khối được phân bổ đồng đều giữa các nút.
Nhưng thời gian trôi qua, ngày càng có nhiều nút và sức mạnh tính toán tham gia cạnh tranh về không gian khối và phần thưởng khối trên mạng chính Bitcoin và Ethereum, do đó các nhóm khai thác bắt đầu xuất hiện và mức độ tập trung của Bitcoin và Ethereum ngày càng tăng. .
Thậm chí còn có tình huống một nhóm khai thác duy nhất sở hữu hơn 31% sức mạnh tính toán trên mạng chính Bitcoin.
Cộng đồng Ethereum hiện đang tranh cãi về việc một thực thể duy nhất ở Lido kiểm soát hơn 30% quyền đặt cược.
Tóm lại, bằng cách quan sát mạng lưới nấm mốc, chúng ta có thể khám phá ra thực tế cơ bản rằng phân quyền và tập trung hóa đều là sự thích ứng của mạng/hệ thống với các hạn chế về nguồn lực bên ngoài và cả hai đều là tự nhiên.
2. Tính trung tâm của biểu đồ ngẫu nhiên: Xác suất một nút kết nối với các nút khác xác định mức độ phân quyền
Tính trung tâm của đồ thị ngẫu nhiên là một phương pháp đo lường được sử dụng để phân tích tầm quan trọng của các nút trong mạng và thường được sử dụng để nghiên cứu hành vi của các nút trong các mô hình đồ thị ngẫu nhiên.
Nó khác với các thước đo tính trung tâm của mạng truyền thống (chẳng hạn như tính trung tâm mức độ, tính trung tâm giữa và tính trung tâm gần) vì nó tập trung nhiều hơn vào vị trí và ảnh hưởng của các nút trong mô hình đồ thị ngẫu nhiên.
Trong mô hình đồ thị ngẫu nhiên, cấu trúc liên kết của mạng thường được tạo ngẫu nhiên và các kết nối của các nút và cạnh là ngẫu nhiên. Mô hình này có thể được sử dụng để nghiên cứu các thuộc tính trong một số mạng thực, chẳng hạn như mạng xã hội, mạng sinh học hoặc cấu trúc liên kết Internet.
Bây giờ chúng tôi sử dụng mô hình đồ thị ngẫu nhiên để phân tích ngắn gọn sự phân quyền và tập trung hóa của thế giới mã hóa.
Mạng phi tập trung lý tưởng trong suy nghĩ của mọi người trong ngành mã hóa là mạng ngẫu nhiên được phân bổ đồng đều, không có nút trung tâm, mỗi nút được kết nối với cùng một số nút khác và mức độ trung tâm của nó là 1.
Tuy nhiên, xác suất tạo ra một mạng ngẫu nhiên phân bố đồng đều như vậy trong mô hình đồ thị ngẫu nhiên là rất nhỏ, sau đây là mã Python của mô hình đồ thị ngẫu nhiên:
Với số lượng phiên bản biểu đồ ngẫu nhiên được đặt thành 10000, số lượng nút được đặt thành 50 và xác suất tạo cạnh là 0,2, tôi đã chạy mã 5 lần và mức độ trung tâm trung bình của 50 nút là ~ 0,2, vô cùng gần với cài đặt Xác suất tạo cạnh của .
Nói cách khác, theo một nghĩa nào đó, cài đặt xác suất tạo cạnh ảnh hưởng rất lớn đến mức độ phân cấp/tập trung của mạng.Trong khái niệm hệ thống của Solana, xác suất tạo cạnh hoàn toàn tương ứng với khái niệm Fanout. 1.14, để nâng cao tính ổn định và khả năng mở rộng của mạng chính, cơ chế Fanout đã được điều chỉnh.
Để tóm tắt:
----Mạng phi tập trung lý tưởng với mức độ tập trung là 1 có xác suất xuất hiện cực kỳ thấp trong các trường hợp ngẫu nhiên tự nhiên.
----Trong điều kiện ngẫu nhiên tự nhiên, mức độ phân cấp của mạng được xác định bởi xác suất tạo cạnh, xác suất tạo cạnh càng gần 1 thì mức độ phân cấp trung bình của mạng được tạo ngẫu nhiên càng cao.
3. Sơ đồ cấu trúc liên kết của mạng chính Solana: phân lớp và phân nhánh
Solana tự mô tả là: Solana là một chuỗi công khai sử dụng ngôn ngữ phát triển mới Rust, với khả năng mở rộng và hiệu suất cao. Mục tiêu thiết kế của nó là đạt được TPS cao (xử lý giao dịch mỗi giây), sử dụng ngôn ngữ lập trình Rust và chi phí gas thấp. Và khả năng mở rộng tuyệt vời để bù đắp hoặc thậm chí thay thế những thiếu sót và trạng thái của Ethereum
Tinh chỉnh thành hai điểm chính:
--Khả năng mở rộng cao. Ví dụ: mạng lưới nấm mốc là sự thích ứng của Solana với môi trường khan hiếm vốn, người dùng và nhà phát triển và đó là một chiến lược sinh tồn theo đuổi hiệu quả.
--Kẻ thách thức Ethereum. Một kỹ thuật tiếp thị phổ biến;
TPS cao (xử lý giao dịch mỗi giây), sử dụng ngôn ngữ lập trình Rust và phí gas thấp của Solana đều được thiết kế để cải thiện hiệu quả của hệ thống và cạnh tranh với các L1 khác để giành lấy nguồn tài nguyên khan hiếm mà Bitcoin và Ethereum để lại trong hệ sinh thái mã hóa.
Tất nhiên, những đặc điểm trên của Solana xuất phát từ cấu trúc mạng lưới của nó.
Cơ chế đồng thuận của Solana sử dụng Tower BFT, kết hợp khái niệm đồng hồ PoH (Bằng chứng lịch sử) và Gulf Stream.
Công cụ lan truyền của Solana là Turbine, bao gồm hai phần: Erasure Batch Construction & Transmission (xây dựng và truyền tải xử lý hàng loạt mã xóa) và Turbine Path (Đường dẫn Turbine). Đường dẫn Turbine có thể được coi là mạng chính của Solana. Sơ đồ cấu trúc liên kết của phiên bản 1.14 được hiển thị trong hình đính kèm.
Các đặc điểm điển hình của cấu trúc liên kết mạng chính Solana là phân lớp và phân tán.
Trong mạng lan truyền Tx, mạng chính Solana sẽ chia các nút thành nhiều lớp, trong đó nút Leader đóng vai trò là nút gửi ban đầu và các nút còn lại sẽ gửi Tx đến các nút i ở lớp tiếp theo theo tham số tôi đặt bởi sự hâm mộ.
Do đó, theo phân tích của mô hình đồ thị ngẫu nhiên đẩy lên, mức độ phân quyền của mạng chính Solana thay đổi linh hoạt và mức độ trung tâm trung bình của các nút mạng gần với cài đặt tham số phân xuất hiện tại 3.
4. Tóm tắt
--Phi tập trung và tập trung hóa là sự thích ứng của hệ thống/mạng với những hạn chế về tài nguyên môi trường bên ngoài. Nếu không có sự ràng buộc của môi trường bên ngoài thì nói đến phân cấp, tập trung hóa là vô nghĩa;
--Do sự khan hiếm cao về phần thưởng khối và không gian khối hiện nay, hệ sinh thái nội bộ của các mạng chính Bitcoin và Ethereum cũng thể hiện một cấu trúc tập trung;
--Mô hình đồ thị ngẫu nhiên cho chúng ta biết rằng xác suất kết nối giữa nút mạng chính và các nút khác càng gần bằng 1 thì mức độ phân quyền càng cao;
--Mức độ phân quyền/tập trung hóa của mạng chính Solana thay đổi linh hoạt và có thể điều chỉnh, nhưng môi trường nhỏ với nguồn tài nguyên khan hiếm của Solana không hỗ trợ việc theo đuổi phân cấp;
--Rune đã chọn Solana làm giải pháp thay thế cho chuỗi mới. Đầu tiên, Solana vốn hỗ trợ đặt cược nút nhưng Ethereum L2 chưa hỗ trợ nó. Thứ hai, mức độ phân quyền/tập trung của mạng Solana có thể được điều chỉnh. MakerDAO hoàn toàn có thể thiết lập một các thông số mức độ tập trung cao để đáp ứng nhu cầu quản trị phi tập trung của các chuỗi mới.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Một góc nhìn khác về tính tập trung và phân cấp của Solana
Tác giả: NingNing; Nguồn: Twitter của tác giả @0xNing0x
Gần đây, Vitalik và người sáng lập MakerDao, Rune đã có tranh chấp về kế hoạch chuỗi mới trong kế hoạch cuối cùng của MakerDAO.
Rune đề xuất cộng đồng MakerDAO sử dụng giải pháp Solana/Cosmos để triển khai chuỗi mới. Vitalik không đồng ý với điều này và sử dụng hành động bán 500 USDMKR trên thị trường thứ cấp để bày tỏ thái độ của mình với thị trường và cộng đồng mã hóa.
Nhiều người trong ngành và cộng đồng mã hóa cũng tỏ ra bối rối và khó hiểu trước đề xuất của Rune, dù sau đó ông đã đưa ra một số giải thích bổ sung.
Đặc biệt, ý tưởng sử dụng Solana thay thế cho chuỗi mới ngày càng thu hút sự phản đối mạnh mẽ hơn. Mọi người đều không hiểu kế hoạch cuối cùng nhằm đạt được sự phân cấp hoàn toàn của giao thức MakerDAO. Tại sao chúng ta nên chọn kế hoạch này với nhãn tập trung hóa (Solana chịu gánh nặng của chuỗi công khai mang thương hiệu chéo) được sử dụng như một giải pháp chuỗi mới.
Bài viết này sẽ cố gắng tránh rơi vào hệ thống diễn ngôn của các cuộc thảo luận đúng đắn về mặt tư tưởng và chính trị trong thế giới tiền điện tử, đồng thời chọn cách hiểu sự phân cấp và tập trung hóa từ các quan điểm của mạng slime, tính tập trung của biểu đồ ngẫu nhiên và cấu trúc liên kết của mạng chính Solana, đồng thời hiểu Lời đề nghị của Rune.
1. Mạng lưới nấm mốc: phân cấp khi dư thừa tài nguyên so với tập trung khi khan hiếm tài nguyên
Nhiều người trong thế giới tiền điện tử, bao gồm cả tôi trước đây, có một nỗi ám ảnh và phỏng đoán về sự phân quyền: phân quyền là công bằng và phù hợp với tự nhiên; tập trung hóa là xấu xa và đi ngược lại tự nhiên.
Sau đó chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc quan sát thiên nhiên để hiểu về sự tập trung và phi tập trung hóa.Một trong những đối tượng phù hợp nhất để chúng ta quan sát là nấm mốc, có cả cấu trúc tập trung và cấu trúc phi tập trung.
Nấm mốc là một nhóm vi sinh vật thường được phân loại là nấm. Tuy nhiên, không giống như nấm truyền thống, nấm mốc ở một số giai đoạn có cấu trúc nguyên sinh tế bào (phân cấp) chứ không phải là cơ thể nấm đa bào (tập trung).
Vòng đời của nấm mốc bao gồm hai giai đoạn chính: giai đoạn sinh dưỡng và giai đoạn sinh sản.
--Giai đoạn sinh dưỡng: Ở giai đoạn này, nấm mốc tồn tại dưới dạng tế bào đơn lẻ và lấy chất dinh dưỡng bằng cách hấp thụ chất hữu cơ (như vi khuẩn, tảo, nấm, v.v.). Chúng thể hiện một hành vi di chuyển độc đáo trong quá trình tìm kiếm thức ăn, thường di chuyển về phía trước theo dòng tế bào chất hoặc chuyển động bằng kính thiên văn.
--Giai đoạn sinh sản: Khi điều kiện môi trường của nấm mốc xấu đi hoặc nguồn tài nguyên cạn kiệt, chúng sẽ bước vào giai đoạn sinh sản. Ở giai đoạn này, nhiều nấm mốc đơn bào sẽ tập hợp lại với nhau tạo thành một thân tế bào đa nhân lớn, thường được gọi là “thân đậu quả” hay “thể tích tụ”. Sự tích tụ này cuối cùng sẽ phân chia thành nhiều bào tử, chúng lan sang môi trường mới và bắt đầu một vòng đời mới.
Nói một cách đơn giản, khi nguồn lực dư thừa, mỗi tế bào trong mạng lưới nấm mốc là một cá thể độc lập và hợp tác để tồn tại theo cách phi tập trung; trong khi khi nguồn lực khan hiếm, mỗi tế bào trong mạng lưới nấm mốc sẽ chuyên môn hóa thành một lĩnh vực cụ thể. tế bào chức năng và hợp tác một cách tập trung để tồn tại.
Cả phân quyền và phi tập trung đều là cấu trúc tự nhiên. Chúng chỉ là sự thích ứng của mạng lưới nấm mốc với việc phân phối các nguồn lực bên ngoài. Tuy nhiên, hệ thống tập trung ưu tiên hiệu quả tổng thể, trong khi hệ thống phi tập trung ưu tiên các cá nhân. Công bằng là ưu tiên hàng đầu.
Theo tôi, các kiến trúc phi tập trung và tập trung khác nhau của mainnet blockchain trong thế giới tiền điện tử cũng là sự thích ứng với việc phân phối các nguồn lực bên ngoài, nhưng thứ mà mạng nấm mốc cần là nước và đường, trong khi mainnet blockchain cần tiền, người dùng và các nhà phát triển.
Trong toàn bộ thế giới tiền điện tử, các tài nguyên như quỹ, người dùng và nhà phát triển không được phân bổ đồng đều mà có sự phân bổ theo luật quyền lực điển hình. Hệ sinh thái Bitcoin và hệ sinh thái Ethereum gần như độc quyền hơn 80% tài nguyên cho mạng Bitcoin và Ethereum. Nói cách khác, các tính năng mạng bảo mật và không cần tin cậy cũng như tường thuật công bằng do phân cấp dự phòng mang lại quan trọng hơn nhiều so với hiệu quả, khả năng mở rộng và TPS cao, do đó mức độ phân cấp của chúng cao hơn so với các chuỗi công khai L1 khác.
Là những người đến sau, các chuỗi công khai L1 khác, để thích ứng với môi trường bên ngoài khan hiếm nguồn vốn, người dùng và nhà phát triển, hãy tích cực lựa chọn theo đuổi tính hiệu quả, khả năng mở rộng và TPS cao trong thiết kế cấu trúc mạng, chẳng hạn như Solana. Quá trình thích ứng tập trung không chỉ xảy ra giữa mạng Bitcoin và Ethereum và các chuỗi công khai L1 khác mà còn xảy ra trong mạng Bitcoin và Ethereum.
Khi bắt đầu ra mắt mạng chính của Bitcoin và Ethereum, không gian khối và tài nguyên phần thưởng khối là cực kỳ dư thừa. Mạng chính có tính phân cấp cao và các khối được phân bổ đồng đều giữa các nút.
Nhưng thời gian trôi qua, ngày càng có nhiều nút và sức mạnh tính toán tham gia cạnh tranh về không gian khối và phần thưởng khối trên mạng chính Bitcoin và Ethereum, do đó các nhóm khai thác bắt đầu xuất hiện và mức độ tập trung của Bitcoin và Ethereum ngày càng tăng. .
Thậm chí còn có tình huống một nhóm khai thác duy nhất sở hữu hơn 31% sức mạnh tính toán trên mạng chính Bitcoin.
Cộng đồng Ethereum hiện đang tranh cãi về việc một thực thể duy nhất ở Lido kiểm soát hơn 30% quyền đặt cược.
Tóm lại, bằng cách quan sát mạng lưới nấm mốc, chúng ta có thể khám phá ra thực tế cơ bản rằng phân quyền và tập trung hóa đều là sự thích ứng của mạng/hệ thống với các hạn chế về nguồn lực bên ngoài và cả hai đều là tự nhiên.
2. Tính trung tâm của biểu đồ ngẫu nhiên: Xác suất một nút kết nối với các nút khác xác định mức độ phân quyền
Tính trung tâm của đồ thị ngẫu nhiên là một phương pháp đo lường được sử dụng để phân tích tầm quan trọng của các nút trong mạng và thường được sử dụng để nghiên cứu hành vi của các nút trong các mô hình đồ thị ngẫu nhiên.
Nó khác với các thước đo tính trung tâm của mạng truyền thống (chẳng hạn như tính trung tâm mức độ, tính trung tâm giữa và tính trung tâm gần) vì nó tập trung nhiều hơn vào vị trí và ảnh hưởng của các nút trong mô hình đồ thị ngẫu nhiên.
Trong mô hình đồ thị ngẫu nhiên, cấu trúc liên kết của mạng thường được tạo ngẫu nhiên và các kết nối của các nút và cạnh là ngẫu nhiên. Mô hình này có thể được sử dụng để nghiên cứu các thuộc tính trong một số mạng thực, chẳng hạn như mạng xã hội, mạng sinh học hoặc cấu trúc liên kết Internet.
Bây giờ chúng tôi sử dụng mô hình đồ thị ngẫu nhiên để phân tích ngắn gọn sự phân quyền và tập trung hóa của thế giới mã hóa.
Mạng phi tập trung lý tưởng trong suy nghĩ của mọi người trong ngành mã hóa là mạng ngẫu nhiên được phân bổ đồng đều, không có nút trung tâm, mỗi nút được kết nối với cùng một số nút khác và mức độ trung tâm của nó là 1.
Tuy nhiên, xác suất tạo ra một mạng ngẫu nhiên phân bố đồng đều như vậy trong mô hình đồ thị ngẫu nhiên là rất nhỏ, sau đây là mã Python của mô hình đồ thị ngẫu nhiên:
Với số lượng phiên bản biểu đồ ngẫu nhiên được đặt thành 10000, số lượng nút được đặt thành 50 và xác suất tạo cạnh là 0,2, tôi đã chạy mã 5 lần và mức độ trung tâm trung bình của 50 nút là ~ 0,2, vô cùng gần với cài đặt Xác suất tạo cạnh của .
Nói cách khác, theo một nghĩa nào đó, cài đặt xác suất tạo cạnh ảnh hưởng rất lớn đến mức độ phân cấp/tập trung của mạng.Trong khái niệm hệ thống của Solana, xác suất tạo cạnh hoàn toàn tương ứng với khái niệm Fanout. 1.14, để nâng cao tính ổn định và khả năng mở rộng của mạng chính, cơ chế Fanout đã được điều chỉnh.
Để tóm tắt:
----Mạng phi tập trung lý tưởng với mức độ tập trung là 1 có xác suất xuất hiện cực kỳ thấp trong các trường hợp ngẫu nhiên tự nhiên.
----Trong điều kiện ngẫu nhiên tự nhiên, mức độ phân cấp của mạng được xác định bởi xác suất tạo cạnh, xác suất tạo cạnh càng gần 1 thì mức độ phân cấp trung bình của mạng được tạo ngẫu nhiên càng cao.
3. Sơ đồ cấu trúc liên kết của mạng chính Solana: phân lớp và phân nhánh
Solana tự mô tả là: Solana là một chuỗi công khai sử dụng ngôn ngữ phát triển mới Rust, với khả năng mở rộng và hiệu suất cao. Mục tiêu thiết kế của nó là đạt được TPS cao (xử lý giao dịch mỗi giây), sử dụng ngôn ngữ lập trình Rust và chi phí gas thấp. Và khả năng mở rộng tuyệt vời để bù đắp hoặc thậm chí thay thế những thiếu sót và trạng thái của Ethereum
Tinh chỉnh thành hai điểm chính:
--Khả năng mở rộng cao. Ví dụ: mạng lưới nấm mốc là sự thích ứng của Solana với môi trường khan hiếm vốn, người dùng và nhà phát triển và đó là một chiến lược sinh tồn theo đuổi hiệu quả.
--Kẻ thách thức Ethereum. Một kỹ thuật tiếp thị phổ biến;
TPS cao (xử lý giao dịch mỗi giây), sử dụng ngôn ngữ lập trình Rust và phí gas thấp của Solana đều được thiết kế để cải thiện hiệu quả của hệ thống và cạnh tranh với các L1 khác để giành lấy nguồn tài nguyên khan hiếm mà Bitcoin và Ethereum để lại trong hệ sinh thái mã hóa.
Tất nhiên, những đặc điểm trên của Solana xuất phát từ cấu trúc mạng lưới của nó.
Cơ chế đồng thuận của Solana sử dụng Tower BFT, kết hợp khái niệm đồng hồ PoH (Bằng chứng lịch sử) và Gulf Stream.
Công cụ lan truyền của Solana là Turbine, bao gồm hai phần: Erasure Batch Construction & Transmission (xây dựng và truyền tải xử lý hàng loạt mã xóa) và Turbine Path (Đường dẫn Turbine). Đường dẫn Turbine có thể được coi là mạng chính của Solana. Sơ đồ cấu trúc liên kết của phiên bản 1.14 được hiển thị trong hình đính kèm.
Các đặc điểm điển hình của cấu trúc liên kết mạng chính Solana là phân lớp và phân tán.
Trong mạng lan truyền Tx, mạng chính Solana sẽ chia các nút thành nhiều lớp, trong đó nút Leader đóng vai trò là nút gửi ban đầu và các nút còn lại sẽ gửi Tx đến các nút i ở lớp tiếp theo theo tham số tôi đặt bởi sự hâm mộ.
Do đó, theo phân tích của mô hình đồ thị ngẫu nhiên đẩy lên, mức độ phân quyền của mạng chính Solana thay đổi linh hoạt và mức độ trung tâm trung bình của các nút mạng gần với cài đặt tham số phân xuất hiện tại 3.
4. Tóm tắt
--Phi tập trung và tập trung hóa là sự thích ứng của hệ thống/mạng với những hạn chế về tài nguyên môi trường bên ngoài. Nếu không có sự ràng buộc của môi trường bên ngoài thì nói đến phân cấp, tập trung hóa là vô nghĩa;
--Do sự khan hiếm cao về phần thưởng khối và không gian khối hiện nay, hệ sinh thái nội bộ của các mạng chính Bitcoin và Ethereum cũng thể hiện một cấu trúc tập trung;
--Mô hình đồ thị ngẫu nhiên cho chúng ta biết rằng xác suất kết nối giữa nút mạng chính và các nút khác càng gần bằng 1 thì mức độ phân quyền càng cao;
--Mức độ phân quyền/tập trung hóa của mạng chính Solana thay đổi linh hoạt và có thể điều chỉnh, nhưng môi trường nhỏ với nguồn tài nguyên khan hiếm của Solana không hỗ trợ việc theo đuổi phân cấp;
--Rune đã chọn Solana làm giải pháp thay thế cho chuỗi mới. Đầu tiên, Solana vốn hỗ trợ đặt cược nút nhưng Ethereum L2 chưa hỗ trợ nó. Thứ hai, mức độ phân quyền/tập trung của mạng Solana có thể được điều chỉnh. MakerDAO hoàn toàn có thể thiết lập một các thông số mức độ tập trung cao để đáp ứng nhu cầu quản trị phi tập trung của các chuỗi mới.