Vào ngày 11 tháng 9, theo giờ địa phương, cổ phiếu Tesla tại Mỹ đã tăng hơn 10% và mức tăng so với cùng kỳ năm trước là 122. Giá trị thị trường đã tăng 79,6 tỷ USD chỉ trong một ngày, đạt 868,341 tỷ USD.
Nguyên nhân châm ngòi cho sự tăng vọt đến từ báo cáo của Morgan Stanley - Morgan Stanley chỉ ra rằng siêu máy tính Dojo sẽ mang lại cho Tesla mức tăng giá trị thị trường lên tới 500 tỷ USD, đồng thời nâng mức giá mục tiêu chuẩn của Tesla lên 400 USD. Để tham khảo, giá cổ phiếu của Tesla đóng cửa ở mức 273,58 USD sau đợt tăng vọt hôm thứ Hai, vẫn cao hơn 46% so với kỳ vọng của Morgan Stanley.
Nhóm nhà phân tích Adam Jonas và Daniela M Haigian đã chỉ ra trong báo cáo rằng hệ thống lái xe tự động được mệnh danh là "mẹ của các dự án trí tuệ nhân tạo". Trong quá trình tìm cách giải quyết vấn đề lái xe tự động, Tesla đã phát triển siêu máy tính Dojo, có thể mở ra "thị trường tiềm năng mới" cho Tesla.
**▌Đạo đường là gì? **
Dojo là siêu máy tính do Tesla tự phát triển, có thể sử dụng dữ liệu video khổng lồ để hoàn thành việc huấn luyện và chú thích dữ liệu "không giám sát".
Nói theo nghĩa đen, Dojo có nghĩa là “võ đường, võ đường”, tương ứng với ý nghĩa của nó – một sân tập được Tesla xây dựng cho AI.
Vào Ngày AI 2021, Tesla đã cho ra mắt siêu máy tính Dojo nhưng lúc đó nó còn “non trẻ” và chỉ có con chip đầu tiên cũng như khối đào tạo, công ty vẫn đang xúc tiến xây dựng Dojo Exapod hoàn chỉnh.
Tesla cũng cho biết, trên lý thuyết, Dojo ExaPod sẽ là siêu máy tính đào tạo AI nhanh nhất thế giới. **Sau đó, Dojo Exapod cuối cùng đã được ra mắt. Mỗi Dojo ExaPod tích hợp 120 mô-đun đào tạo, có 3.000 chip D1 tích hợp, có hơn 1 triệu nút đào tạo và có công suất tính toán 1,1EFLOP* (petaflop mỗi giây). hoạt động). Về mặt vi kiến trúc, mỗi nút Dojo có một lõi và là một máy tính hoàn thiện có bộ nhớ CPU và giao diện I/O dành riêng cho CPU.
Hiện tại, Dojo được sử dụng để đào tạo máy học trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính. Tesla đã bắt đầu sản xuất siêu máy tính Dojo vào tháng 7 năm nay, thực hiện một bước quan trọng hướng tới việc đào tạo mạng thần kinh nhanh hơn và rẻ hơn;** Công ty có kế hoạch đầu tư hơn 1 tỷ USD vào Dojo vào cuối năm 2024; Trong tương lai , Tesla có kế hoạch sử dụng sức mạnh tính toán của cả NVIDIA và Dojo**.
Theo kế hoạch phát triển sức mạnh tính toán do Tesla công bố vào tháng 6, Dojo sẽ trở thành năm cơ sở sức mạnh tính toán hàng đầu thế giới trong quý đầu tiên của năm tới và sẽ đạt 100 EFlops sức mạnh tính toán vào tháng 10 năm sau.
▌Nền tảng của “đế chế AI” của Musk
Có thể nói Dojo đã trở thành cơ sở nền tảng của “đế chế AI” của Musk.
Nhìn lại năm 2019, Musk đã nói khi lần đầu tiên giới thiệu Dojo với thế giới bên ngoài:
Tesla có một dự án lớn, chúng tôi gọi nó là Dojo. Nó là một máy tính đào tạo siêu mạnh, mục tiêu là nhập dữ liệu lớn và đào tạo ở cấp độ video...Với máy tính Dojo, chúng tôi có thể thực hiện đào tạo quy mô lớn không giám sát trên một số lượng lớn video.
Thật vậy, nếu nguồn nuôi dưỡng trí tuệ nhân tạo là dữ liệu thì nguồn nuôi dưỡng hệ thống lái tự động của Tesla là dữ liệu video.
Để đạt được mạng lưới thần kinh hoàn chỉnh thay vì kiểm soát mã, FSD V12 thu được khoảng 160 tỷ khung hình video từ đội Tesla để đào tạo mỗi ngày, nhưng chưa đến 1% video hữu ích nhất được sử dụng. Musk nói rằng mạng lưới thần kinh mà Tesla hình dung phải được đào tạo trên ít nhất 1 triệu video trước khi nó có thể thành hình. Đến đầu năm nay, FSD V12 đã hoàn thành 10 triệu phân tích video.
Cuối tháng 8, Musk vừa “khoe” FSD V12 qua buổi phát sóng trực tiếp.
Trong chương trình phát sóng trực tiếp này, phương tiện có thể nhường đường cho người đi bộ, tránh chướng ngại vật và tự rẽ tại các giao lộ trên đường không được cài đặt sẵn. Musk đã nhiều lần nhấn mạnh rằng không có dòng mã tương ứng trong FSD V12 và chiếc xe được thiết lập giả tạo để thực hiện những hành động này - ** Việc FSD 12 hoàn thành những hành động này hoàn toàn là kết quả của một lượng lớn đào tạo qua video. Thông qua dữ liệu đào tạo qua video, AI có thể tự học lái xe và "làm những việc như con người"**.
Tất nhiên, dữ liệu tầm thường và ngẫu nhiên là chưa đủ, dữ liệu được đưa vào mạng lưới thần kinh cần phải được lựa chọn cẩn thận. Musk cũng nhấn mạnh rằng dữ liệu chất lượng cao từ những tài xế xuất sắc là chìa khóa để đào tạo khả năng lái xe tự động của Tesla.
"Một lượng lớn dữ liệu tầm thường không thể cải thiện việc lái xe và việc quản lý dữ liệu khá khó khăn. Chúng tôi có rất nhiều phần mềm có thể kiểm soát dữ liệu nào hệ thống chọn và dữ liệu nào nó đào tạo."
▌Hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát
Giờ đây, đối với Musk, giá trị của Dojo không còn giới hạn ở lĩnh vực kinh doanh xe tự lái nữa mà trên thực tế, Dojo đã trở thành cơ sở hạ tầng điện toán để phát triển toàn bộ hệ thống kinh doanh AI của Tesla.
Khoảng 70% thông tin của con người có được thông qua nhận thức trực quan, đây cũng là giải pháp mà Tesla dự định chuẩn bị cho ô tô và robot.
Tesla trước đây đã tiết lộ rằng người đứng đầu robot Tesla Bot "Optimus Prime" của Tesla sẽ được trang bị camera lái xe thông minh giống như ô tô của chính họ và chia sẻ hệ thống AI với ô tô. Nói cách khác, hình người của Tesla robot tiếp tục Thiết lập lộ trình công nghệ cảm biến dựa trên tầm nhìn.
Musk tiết lộ vào tháng 6 năm nay rằng Dojo đã trực tuyến và hoạt động được vài tháng, và nó không chỉ phù hợp với hệ thống lái tự động hoàn toàn của Tesla. Ngoài ra, ông còn nói rằng Dojo V1 được tối ưu hóa cao cho việc đào tạo video khối lượng lớn và không dành cho AI cho mục đích chung; nhưng Dojo V2 sẽ vượt qua hạn chế này.
Điều này cũng có nghĩa là phiên bản nâng cấp của Dojo có nhiều khả năng nhắm mục tiêu vào trí tuệ nhân tạo chung (AGI) hơn.
Điều này cũng đã được đề cập trong báo cáo của Morgan Stanley đề cập ở trên - sau khi so sánh nó với các siêu máy tính của các công ty công nghệ khác, Morgan Stanley nhận thấy tương lai của Dojo có vẻ tươi sáng hơn. Khi tính đến các dịch vụ mạng và taxi robot tự hành sắp ra mắt của Tesla, việc triển khai Dojo có vẻ rõ ràng hơn và có thể thúc đẩy một đợt nâng cấp lớn trong hệ sinh thái công ty của Tesla.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Dojo, nền tảng của đế chế AI của Tesla: Sinh ra để đào tạo dữ liệu video, mở đường cho AGI
Nguồn: Báo chí liên kết tài chính
Tác giả: Trịnh Nguyên Phương
Vào ngày 11 tháng 9, theo giờ địa phương, cổ phiếu Tesla tại Mỹ đã tăng hơn 10% và mức tăng so với cùng kỳ năm trước là 122. Giá trị thị trường đã tăng 79,6 tỷ USD chỉ trong một ngày, đạt 868,341 tỷ USD.
Nhóm nhà phân tích Adam Jonas và Daniela M Haigian đã chỉ ra trong báo cáo rằng hệ thống lái xe tự động được mệnh danh là "mẹ của các dự án trí tuệ nhân tạo". Trong quá trình tìm cách giải quyết vấn đề lái xe tự động, Tesla đã phát triển siêu máy tính Dojo, có thể mở ra "thị trường tiềm năng mới" cho Tesla.
**▌Đạo đường là gì? **
Dojo là siêu máy tính do Tesla tự phát triển, có thể sử dụng dữ liệu video khổng lồ để hoàn thành việc huấn luyện và chú thích dữ liệu "không giám sát".
Nói theo nghĩa đen, Dojo có nghĩa là “võ đường, võ đường”, tương ứng với ý nghĩa của nó – một sân tập được Tesla xây dựng cho AI.
Vào Ngày AI 2021, Tesla đã cho ra mắt siêu máy tính Dojo nhưng lúc đó nó còn “non trẻ” và chỉ có con chip đầu tiên cũng như khối đào tạo, công ty vẫn đang xúc tiến xây dựng Dojo Exapod hoàn chỉnh.
Tesla cũng cho biết, trên lý thuyết, Dojo ExaPod sẽ là siêu máy tính đào tạo AI nhanh nhất thế giới. **Sau đó, Dojo Exapod cuối cùng đã được ra mắt. Mỗi Dojo ExaPod tích hợp 120 mô-đun đào tạo, có 3.000 chip D1 tích hợp, có hơn 1 triệu nút đào tạo và có công suất tính toán 1,1EFLOP* (petaflop mỗi giây). hoạt động). Về mặt vi kiến trúc, mỗi nút Dojo có một lõi và là một máy tính hoàn thiện có bộ nhớ CPU và giao diện I/O dành riêng cho CPU.
Hiện tại, Dojo được sử dụng để đào tạo máy học trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính. Tesla đã bắt đầu sản xuất siêu máy tính Dojo vào tháng 7 năm nay, thực hiện một bước quan trọng hướng tới việc đào tạo mạng thần kinh nhanh hơn và rẻ hơn;** Công ty có kế hoạch đầu tư hơn 1 tỷ USD vào Dojo vào cuối năm 2024; Trong tương lai , Tesla có kế hoạch sử dụng sức mạnh tính toán của cả NVIDIA và Dojo**.
Theo kế hoạch phát triển sức mạnh tính toán do Tesla công bố vào tháng 6, Dojo sẽ trở thành năm cơ sở sức mạnh tính toán hàng đầu thế giới trong quý đầu tiên của năm tới và sẽ đạt 100 EFlops sức mạnh tính toán vào tháng 10 năm sau.
▌Nền tảng của “đế chế AI” của Musk
Có thể nói Dojo đã trở thành cơ sở nền tảng của “đế chế AI” của Musk.
Nhìn lại năm 2019, Musk đã nói khi lần đầu tiên giới thiệu Dojo với thế giới bên ngoài:
Thật vậy, nếu nguồn nuôi dưỡng trí tuệ nhân tạo là dữ liệu thì nguồn nuôi dưỡng hệ thống lái tự động của Tesla là dữ liệu video.
Để đạt được mạng lưới thần kinh hoàn chỉnh thay vì kiểm soát mã, FSD V12 thu được khoảng 160 tỷ khung hình video từ đội Tesla để đào tạo mỗi ngày, nhưng chưa đến 1% video hữu ích nhất được sử dụng. Musk nói rằng mạng lưới thần kinh mà Tesla hình dung phải được đào tạo trên ít nhất 1 triệu video trước khi nó có thể thành hình. Đến đầu năm nay, FSD V12 đã hoàn thành 10 triệu phân tích video.
Cuối tháng 8, Musk vừa “khoe” FSD V12 qua buổi phát sóng trực tiếp.
Trong chương trình phát sóng trực tiếp này, phương tiện có thể nhường đường cho người đi bộ, tránh chướng ngại vật và tự rẽ tại các giao lộ trên đường không được cài đặt sẵn. Musk đã nhiều lần nhấn mạnh rằng không có dòng mã tương ứng trong FSD V12 và chiếc xe được thiết lập giả tạo để thực hiện những hành động này - ** Việc FSD 12 hoàn thành những hành động này hoàn toàn là kết quả của một lượng lớn đào tạo qua video. Thông qua dữ liệu đào tạo qua video, AI có thể tự học lái xe và "làm những việc như con người"**.
Tất nhiên, dữ liệu tầm thường và ngẫu nhiên là chưa đủ, dữ liệu được đưa vào mạng lưới thần kinh cần phải được lựa chọn cẩn thận. Musk cũng nhấn mạnh rằng dữ liệu chất lượng cao từ những tài xế xuất sắc là chìa khóa để đào tạo khả năng lái xe tự động của Tesla.
"Một lượng lớn dữ liệu tầm thường không thể cải thiện việc lái xe và việc quản lý dữ liệu khá khó khăn. Chúng tôi có rất nhiều phần mềm có thể kiểm soát dữ liệu nào hệ thống chọn và dữ liệu nào nó đào tạo."
▌Hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát
Giờ đây, đối với Musk, giá trị của Dojo không còn giới hạn ở lĩnh vực kinh doanh xe tự lái nữa mà trên thực tế, Dojo đã trở thành cơ sở hạ tầng điện toán để phát triển toàn bộ hệ thống kinh doanh AI của Tesla.
Khoảng 70% thông tin của con người có được thông qua nhận thức trực quan, đây cũng là giải pháp mà Tesla dự định chuẩn bị cho ô tô và robot.
Tesla trước đây đã tiết lộ rằng người đứng đầu robot Tesla Bot "Optimus Prime" của Tesla sẽ được trang bị camera lái xe thông minh giống như ô tô của chính họ và chia sẻ hệ thống AI với ô tô. Nói cách khác, hình người của Tesla robot tiếp tục Thiết lập lộ trình công nghệ cảm biến dựa trên tầm nhìn.
Musk tiết lộ vào tháng 6 năm nay rằng Dojo đã trực tuyến và hoạt động được vài tháng, và nó không chỉ phù hợp với hệ thống lái tự động hoàn toàn của Tesla. Ngoài ra, ông còn nói rằng Dojo V1 được tối ưu hóa cao cho việc đào tạo video khối lượng lớn và không dành cho AI cho mục đích chung; nhưng Dojo V2 sẽ vượt qua hạn chế này.
Điều này cũng có nghĩa là phiên bản nâng cấp của Dojo có nhiều khả năng nhắm mục tiêu vào trí tuệ nhân tạo chung (AGI) hơn.
Điều này cũng đã được đề cập trong báo cáo của Morgan Stanley đề cập ở trên - sau khi so sánh nó với các siêu máy tính của các công ty công nghệ khác, Morgan Stanley nhận thấy tương lai của Dojo có vẻ tươi sáng hơn. Khi tính đến các dịch vụ mạng và taxi robot tự hành sắp ra mắt của Tesla, việc triển khai Dojo có vẻ rõ ràng hơn và có thể thúc đẩy một đợt nâng cấp lớn trong hệ sinh thái công ty của Tesla.