Tác giả: Poopman, Nguồn: Tác giả Twitter @poopmandefi; Trình biên dịch: MarsBit
Câu chuyện tiếp theo sẽ đến từ các sản phẩm giải quyết được những điểm yếu của thị trường hiện tại.
Những câu chuyện này bao gồm:
1️.Cam kết lại
2️. Cho bạn
3️.Bộ phân loại dùng chung
4️. Gamble-Fi ($RLB)
Trong bài viết này, tôi sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan nhanh về 4 câu chuyện yêu thích của tôi và cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng được.
Bạn có thể chuyển đến những thông tin chi tiết hữu ích tại các liên kết sau:
Không dài dòng nữa, hãy bắt đầu.
1.Cam kết lại
Kể từ khi Thượng Hải nâng cấp, đặt cược thanh khoản đã tăng trưởng theo cấp số nhân, trở thành danh mục lớn nhất với TVL khoảng 20 tỷ USD.
@eigenlayer đã tận dụng xu hướng này và ra mắt Re-Stake.
Việc đặt cược lại cho phép người đặt cược gửi LST và chọn kiếm thêm lợi nhuận bằng cách sử dụng cùng một tài sản cơ bản.
Mặc dù người đặt cược có thể hưởng lợi từ hiệu quả sử dụng vốn của việc đặt cược,
Các giao thức cũng có thể tận dụng khả năng bảo mật tổng hợp của Eigenlayer để tận hưởng một môi trường an toàn hơn.
@eigenlayer TVL đạt 232 triệu đô la cho đến nay với mức vốn hóa cứng.
Trong tương lai, tôi kỳ vọng TVL của Eigenlayer sẽ tiếp tục tăng khi có nhiều giao thức đổi mới hơn tham gia vào hệ sinh thái, thu hút nhiều khối lượng giao dịch và thanh khoản hơn từ thị trường.
Dòng thanh khoản tràn vào sẽ khiến nó ngày càng trở nên hấp dẫn đối với các giao thức mới như @EspressoSys để tận dụng tính thanh khoản ngày càng tăng của Eigenlayer.
Cuối cùng, điều này có thể tạo ra một vòng phản hồi tích cực mà, một cách lạc quan, có thể đưa TVL của Eigenlayer lên các cấp độ cao hơn nữa.
tính khả thi:
Tôi khá chắc chắn rằng Eigenlayer sẽ tạo ra doanh thu khổng lồ từ việc đặt cược/chọn tham gia.
Vậy, với tư cách là nhà đầu tư bán lẻ, bạn có thể làm gì để tham gia Eigenlayer?
Chiến lược 1:
Khi Eigenlayer tăng giới hạn một lần nữa, bạn có thể đặt cược stETH/cbETH/rETH và kiếm điểm đặt cược cũng như thu nhập (nhưng chịu rủi ro giá ETH giảm).
Chiến lược 2:
Sau khi các dự án này xuất hiện trực tuyến, hãy đặt cược lại và tham gia cùng chúng:
@puffer_finance
@EspressoSys
@witnesschain
@AstridFinance
2️. Bởi AI
Trong Web2, việc đào tạo AI rất tốn kém, dao động từ 3 triệu USD đến 12 triệu USD.
Các vấn đề như tập trung dữ liệu, độc quyền (do các công ty lớn như Google, Amazon, v.v.) và hạn chế về phần cứng có thể cản trở sự phát triển của AI.
De-AI (AI phi tập trung) là một giải pháp tiềm năng cho những vấn đề này.
Để hiểu De-AI, trước tiên chúng ta cần hiểu các thành phần chính của ML truyền thống.
Một mô hình ML có thể được chia thành 4 phần:
nhập dữ liệu
Đào tạo dữ liệu
lưu trữ dữ liệu
dịch vụ dữ liệu
Trong môi trường Web3, mọi thành phần đều có thể được phân cấp.
Tại sao chúng ta cần AI phi tập trung?
Giá trị của sự phân cấp trong AI là đảm bảo tính chính xác của dữ liệu.
Khái niệm này phù hợp với lý thuyết trí tuệ đám đông, trong đó cho rằng trí tuệ tập thể được tạo ra bởi việc tổng hợp thông tin trong một nhóm thường dẫn đến những quyết định chính xác hơn.
Nói cách khác, thay vì dựa vào một nhóm nhỏ chuyên gia để nhập dữ liệu cho hoạt động đào tạo AI nội bộ, việc tận dụng thông tin hoặc dữ liệu từ các nguồn khác nhau thường sẽ tạo ra các mô hình chính xác hơn.
Thông qua các mô hình AI phi tập trung, chúng ta có thể:
Đào tạo mô hình hiệu quả hơn về mặt chi phí
Loại bỏ nguy cơ xảy ra lỗi đơn lẻ
Tạo thị trường giữa dữ liệu và mô hình
Vậy bạn có thể làm gì để tham gia vào câu chuyện này?
Có thể hoạt động:
Bạn có thể tham gia vào các dự án này hoặc bắt đầu tích trữ các token liên quan của chúng nếu thị trường giảm trở lại:
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (hiện không có mã thông báo nào)
@SingularityNET ($AGIX)
1)@bittensor_($TAO)
Bittensor là mạng L1 POW trên Polkadot, đóng vai trò là thị trường P2P để đào tạo các mô hình ML.
Bạn có thể kiếm mã thông báo TAO dựa trên giá trị thông tin cho hoạt động đào tạo hợp tác hoặc chi TAO để mua dịch vụ ML của họ.
2)@gensynai
Gensyn là một L1 khác giải quyết các hạn chế về phần cứng AI, được hỗ trợ bởi @a16z.
Nó thực hiện điều này bằng cách hợp nhất tất cả các GPU nhàn rỗi trên thế giới thành một siêu đám ML toàn cầu mà bất kỳ ai cũng có thể thuê và sử dụng bất cứ lúc nào.
Tuy nhiên, họ vẫn chưa phát hành bất kỳ token nào.
Tính đơn lẻNET
Là một trong những OG trong lĩnh vực De-AI, SingularityNET hỗ trợ các giải pháp AI giao dịch theo phương thức P2P.
Bạn có thể tham gia khai thác thanh khoản bằng cách đặt cược $AGIX trên trang đặt cược của nó hoặc đơn giản là giao dịch khi sức nóng AI tăng lên.
3.Bộ sắp xếp chia sẻ
L2 (chẳng hạn như Arbitrum, Optimism và zksync) hiện đang chạy một trình sắp xếp tập trung và mặc dù điều này mang lại thời gian xác nhận nhanh hơn và hiệu quả cao hơn nhưng nó cũng phải trả giá bằng rủi ro kiểm duyệt và các điểm lỗi duy nhất.
Giải pháp cho vấn đề này là phân cấp, tức là một trình sắp xếp được chia sẻ.
Với trình sắp xếp được chia sẻ, mỗi Rollup có thể sử dụng nó như một "dịch vụ phi tập trung" với chi phí lợi nhuận của MEV
Nó không chỉ giải quyết vấn đề kiểm duyệt mà còn đảm bảo tính sống động (ngăn chặn việc ngoại tuyến)…
Nó cũng cho phép các giao dịch từ nhiều lần tổng hợp được đưa vào một khối (khả năng kết hợp chuỗi chéo), do đó giảm chi phí gửi hàng loạt và có khả năng chống MEV tốt hơn khi chống lại các tác động bên ngoài tiêu cực.
Có thể hành động:
Có các giao thức dành cho những người đặt hàng chung có khả năng sẽ khởi chạy mã thông báo để tạo doanh thu và phân phối quyền quản trị. Vì vậy, tôi khuyên bạn nên chú ý đến:
@EspressoSys
@AstriaOrg
@radius_xyz
4.Gamble-Fi
Vào năm 2023, quy mô thị trường cờ bạc trực tuyến đã đạt 88,65 tỷ USD.
Trong số đó, việc áp dụng Tiền điện tử trong cờ bạc đã tăng 44,6% vào năm 2023, cho thấy xu hướng rõ ràng về tỷ lệ chấp nhận Tiền điện tử trong ngành cờ bạc.
Dựa trên các đặc tính gây nghiện và tính kinh tế của mã thông báo giống Ponzi (các cơ chế như mua lại, đốt hoặc chia sẻ doanh thu), tôi tin rằng Gamble-Fi có thể là một trong những sản phẩm đạt được sự chấp nhận rộng rãi khi trải nghiệm người dùng tiếp tục được cải thiện.
Có thể hoạt động:
Hiện tại, tôi chỉ giữ $RLB vì nó tạo ra thu nhập hàng tháng, mặc dù tôi không chắc liệu họ có thực sự mua lại và đốt token hay không.
Nói như vậy, tôi sẽ tiếp tục chú ý đến Gamble-Fi.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Phân tích 4 hướng tường thuật tiềm năng của thị trường tiền điện tử trong tương lai
Tác giả: Poopman, Nguồn: Tác giả Twitter @poopmandefi; Trình biên dịch: MarsBit
Câu chuyện tiếp theo sẽ đến từ các sản phẩm giải quyết được những điểm yếu của thị trường hiện tại.
Những câu chuyện này bao gồm:
1️.Cam kết lại
2️. Cho bạn
3️.Bộ phân loại dùng chung
4️. Gamble-Fi ($RLB)
Trong bài viết này, tôi sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan nhanh về 4 câu chuyện yêu thích của tôi và cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng được.
Bạn có thể chuyển đến những thông tin chi tiết hữu ích tại các liên kết sau:
Không dài dòng nữa, hãy bắt đầu.
1. Cam kết lại
Kể từ khi Thượng Hải nâng cấp, đặt cược thanh khoản đã tăng trưởng theo cấp số nhân, trở thành danh mục lớn nhất với TVL khoảng 20 tỷ USD.
@eigenlayer đã tận dụng xu hướng này và ra mắt Re-Stake.
Việc đặt cược lại cho phép người đặt cược gửi LST và chọn kiếm thêm lợi nhuận bằng cách sử dụng cùng một tài sản cơ bản.
Mặc dù người đặt cược có thể hưởng lợi từ hiệu quả sử dụng vốn của việc đặt cược,
Các giao thức cũng có thể tận dụng khả năng bảo mật tổng hợp của Eigenlayer để tận hưởng một môi trường an toàn hơn.
@eigenlayer TVL đạt 232 triệu đô la cho đến nay với mức vốn hóa cứng.
Trong tương lai, tôi kỳ vọng TVL của Eigenlayer sẽ tiếp tục tăng khi có nhiều giao thức đổi mới hơn tham gia vào hệ sinh thái, thu hút nhiều khối lượng giao dịch và thanh khoản hơn từ thị trường.
Dòng thanh khoản tràn vào sẽ khiến nó ngày càng trở nên hấp dẫn đối với các giao thức mới như @EspressoSys để tận dụng tính thanh khoản ngày càng tăng của Eigenlayer.
Cuối cùng, điều này có thể tạo ra một vòng phản hồi tích cực mà, một cách lạc quan, có thể đưa TVL của Eigenlayer lên các cấp độ cao hơn nữa.
tính khả thi:
Tôi khá chắc chắn rằng Eigenlayer sẽ tạo ra doanh thu khổng lồ từ việc đặt cược/chọn tham gia.
Vậy, với tư cách là nhà đầu tư bán lẻ, bạn có thể làm gì để tham gia Eigenlayer?
Chiến lược 1:
Khi Eigenlayer tăng giới hạn một lần nữa, bạn có thể đặt cược stETH/cbETH/rETH và kiếm điểm đặt cược cũng như thu nhập (nhưng chịu rủi ro giá ETH giảm).
Chiến lược 2:
Sau khi các dự án này xuất hiện trực tuyến, hãy đặt cược lại và tham gia cùng chúng:
@puffer_finance
@EspressoSys
@witnesschain
@AstridFinance
2️. Bởi AI
Trong Web2, việc đào tạo AI rất tốn kém, dao động từ 3 triệu USD đến 12 triệu USD.
Các vấn đề như tập trung dữ liệu, độc quyền (do các công ty lớn như Google, Amazon, v.v.) và hạn chế về phần cứng có thể cản trở sự phát triển của AI.
De-AI (AI phi tập trung) là một giải pháp tiềm năng cho những vấn đề này.
Để hiểu De-AI, trước tiên chúng ta cần hiểu các thành phần chính của ML truyền thống.
Một mô hình ML có thể được chia thành 4 phần:
nhập dữ liệu
Đào tạo dữ liệu
lưu trữ dữ liệu
dịch vụ dữ liệu
Trong môi trường Web3, mọi thành phần đều có thể được phân cấp.
Tại sao chúng ta cần AI phi tập trung?
Giá trị của sự phân cấp trong AI là đảm bảo tính chính xác của dữ liệu.
Khái niệm này phù hợp với lý thuyết trí tuệ đám đông, trong đó cho rằng trí tuệ tập thể được tạo ra bởi việc tổng hợp thông tin trong một nhóm thường dẫn đến những quyết định chính xác hơn.
Nói cách khác, thay vì dựa vào một nhóm nhỏ chuyên gia để nhập dữ liệu cho hoạt động đào tạo AI nội bộ, việc tận dụng thông tin hoặc dữ liệu từ các nguồn khác nhau thường sẽ tạo ra các mô hình chính xác hơn.
Thông qua các mô hình AI phi tập trung, chúng ta có thể:
Đào tạo mô hình hiệu quả hơn về mặt chi phí
Loại bỏ nguy cơ xảy ra lỗi đơn lẻ
Tạo thị trường giữa dữ liệu và mô hình
Vậy bạn có thể làm gì để tham gia vào câu chuyện này?
Có thể hoạt động:
Bạn có thể tham gia vào các dự án này hoặc bắt đầu tích trữ các token liên quan của chúng nếu thị trường giảm trở lại:
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (hiện không có mã thông báo nào)
@SingularityNET ($AGIX)
1)@bittensor_($TAO)
Bittensor là mạng L1 POW trên Polkadot, đóng vai trò là thị trường P2P để đào tạo các mô hình ML.
Bạn có thể kiếm mã thông báo TAO dựa trên giá trị thông tin cho hoạt động đào tạo hợp tác hoặc chi TAO để mua dịch vụ ML của họ.
2)@gensynai
Gensyn là một L1 khác giải quyết các hạn chế về phần cứng AI, được hỗ trợ bởi @a16z.
Nó thực hiện điều này bằng cách hợp nhất tất cả các GPU nhàn rỗi trên thế giới thành một siêu đám ML toàn cầu mà bất kỳ ai cũng có thể thuê và sử dụng bất cứ lúc nào.
Tuy nhiên, họ vẫn chưa phát hành bất kỳ token nào.
Là một trong những OG trong lĩnh vực De-AI, SingularityNET hỗ trợ các giải pháp AI giao dịch theo phương thức P2P.
Bạn có thể tham gia khai thác thanh khoản bằng cách đặt cược $AGIX trên trang đặt cược của nó hoặc đơn giản là giao dịch khi sức nóng AI tăng lên.
3.Bộ sắp xếp chia sẻ
L2 (chẳng hạn như Arbitrum, Optimism và zksync) hiện đang chạy một trình sắp xếp tập trung và mặc dù điều này mang lại thời gian xác nhận nhanh hơn và hiệu quả cao hơn nhưng nó cũng phải trả giá bằng rủi ro kiểm duyệt và các điểm lỗi duy nhất.
Giải pháp cho vấn đề này là phân cấp, tức là một trình sắp xếp được chia sẻ.
Với trình sắp xếp được chia sẻ, mỗi Rollup có thể sử dụng nó như một "dịch vụ phi tập trung" với chi phí lợi nhuận của MEV
Nó không chỉ giải quyết vấn đề kiểm duyệt mà còn đảm bảo tính sống động (ngăn chặn việc ngoại tuyến)…
Nó cũng cho phép các giao dịch từ nhiều lần tổng hợp được đưa vào một khối (khả năng kết hợp chuỗi chéo), do đó giảm chi phí gửi hàng loạt và có khả năng chống MEV tốt hơn khi chống lại các tác động bên ngoài tiêu cực.
Có thể hành động:
Có các giao thức dành cho những người đặt hàng chung có khả năng sẽ khởi chạy mã thông báo để tạo doanh thu và phân phối quyền quản trị. Vì vậy, tôi khuyên bạn nên chú ý đến:
@EspressoSys
@AstriaOrg
@radius_xyz
4.Gamble-Fi
Vào năm 2023, quy mô thị trường cờ bạc trực tuyến đã đạt 88,65 tỷ USD.
Trong số đó, việc áp dụng Tiền điện tử trong cờ bạc đã tăng 44,6% vào năm 2023, cho thấy xu hướng rõ ràng về tỷ lệ chấp nhận Tiền điện tử trong ngành cờ bạc.
Dựa trên các đặc tính gây nghiện và tính kinh tế của mã thông báo giống Ponzi (các cơ chế như mua lại, đốt hoặc chia sẻ doanh thu), tôi tin rằng Gamble-Fi có thể là một trong những sản phẩm đạt được sự chấp nhận rộng rãi khi trải nghiệm người dùng tiếp tục được cải thiện.
Có thể hoạt động:
Hiện tại, tôi chỉ giữ $RLB vì nó tạo ra thu nhập hàng tháng, mặc dù tôi không chắc liệu họ có thực sự mua lại và đốt token hay không.
Nói như vậy, tôi sẽ tiếp tục chú ý đến Gamble-Fi.