Tác giả: SETH ROSENBERG Dịch & Chú thích: Alpha Rabbit
Nhà đầu tư mạo hiểm nổi tiếng Greylock gần đây đã xuất bản một blog đề cập đến những cơ hội trong thị trường trí tuệ nhân tạo và thiết kế trí tuệ nhân tạo theo định hướng sản phẩm. Một số ý tưởng cũng có thể mang đến cho chúng ta một số quan điểm tư duy khác nhau.
**Trong mọi thời đại công nghệ mới, các nhà đầu tư luôn quan tâm chú ý đến những "người bán xẻng" hiện tại, giờ đây mọi người đều có thể hiểu rõ điều này từ trạng thái định giá cao của NVIDIA và các mẫu cơ bản. **
(Lưu ý: Chiến lược đầu tư đầu tiên là chiến lược đầu tư cuốc và xẻng. Trước đây trong cơn sốt vàng, hầu hết những người đào vàng muốn trở thành chủ mỏ đều thất bại, và những người bán cuốc cho những người khai thác vàng đều thất bại. , xẻng, lều và quần jean , nhưng mọi người đã kiếm được nhiều tiền...Ví dụ, Levi Strauss trở thành triệu phú nhờ vào quần jean của Levi's. Cũng có những người được hưởng lợi từ việc đầu tư vào các công ty không có Internet mà được hưởng lợi gián tiếp từ các giao dịch trên Internet. Chẳng hạn như giao hàng trọn gói và các công ty sản xuất đầu tư vào thiết bị chuyển mạch mạng và thiết bị liên quan.)
Nhưng trong khi nhiều người tập trung vào những “người đẩy xẻng” trong làn sóng AI thì vẫn có những người muốn đi tìm mỏ vàng, mục tiêu là tìm và hỗ trợ những người sẵn sàng chấp nhận rủi ro và xây dựng những sản phẩm AI lâu dài có thể bắt đầu từ dưới lên. Những người sáng lập đang thay đổi cách mọi người làm việc và sống.
Greylock tin rằng những nhà xây dựng và thiết kế sản phẩm có thể mang thành công sức mạnh của AI vào các sản phẩm mà người dùng yêu thích sẽ có thể tạo ra giá trị to lớn. **Bởi vì nếu chúng ta sống trong một kỷ nguyên mới nơi các mô hình nền tảng giúp mọi người dễ dàng xây dựng công ty AI, thì lợi thế chiến lược nhất của các ứng dụng là chúng có thể hoạt động với nhiều hệ thống hồ sơ "Lợi thế chiến lược nhất [của ứng dụng] là bạn có thể cùng tồn tại với nhiều bản ghi và thu thập tất cả dữ liệu đi qua sản phẩm của mình.")
Tome và Runway không chỉ sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ sản phẩm mà còn sử dụng trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy toàn bộ chiến lược kinh doanh và phát triển sản phẩm.
Tất nhiên, cũng có nhiều đối thủ cho rằng các công ty khởi nghiệp không có cơ hội trong lĩnh vực này, bởi vì các công ty hiện tại có dữ liệu và kênh, và chỉ gọi API của OpenAI không thể xây dựng được một con hào lâu dài và kết quả là nhiều công ty khởi nghiệp sẽ phá sản.
Bài viết này cung cấp thông tin chi tiết về làn sóng tiếp theo của các sản phẩm ưu tiên AI và nêu ra một số hướng mà người sáng lập có thể xem xét:
Đây cũng là ba cơ hội lớn để các doanh nhân xây dựng các công ty ưu tiên AI:
Mạng và thị trường ưu tiên AI
Xác định lại danh mục phần mềm doanh nghiệp
Đồng thí điểm cho các dịch vụ
Mạng và thị trường ưu tiên AI
Trong làn sóng phần mềm tiêu dùng gần đây nhất, mạng xã hội và thị trường là những mô hình kinh doanh thống trị, những lĩnh vực này đã tạo ra giá trị thị trường hàng nghìn tỷ USD và chỉ riêng Meta đã được định giá gần 800 tỷ USD. Ở làn sóng trước, Greylock đã đầu tư vào Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (nay là TikTok) và Nextdoor.
Từ góc độ định giá, những hạng mục này được coi là "không thể phá vỡ" vào thời điểm đó.
Nhưng hiện nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo đang thách thức nhiều giả định ban đầu của chúng ta. Điều này đã khơi dậy một cuộc chạy đua vũ trang mới nhằm xây dựng các mạng tiếp theo ưu tiên AI
Chúng tôi đã từng chuyển từ mạng kết nối mọi người sang thuật toán kết nối mọi người và nội dung. Giờ đây, chúng tôi đang chuyển sang giai đoạn mà thuật toán đang dần thay thế con người
Theo đánh giá của Sam Lessin, quá trình này diễn ra như thế này:
Mạng lưới trí tuệ tiền nhân tạo → kết nối giữa con người với con người và công ty
Mạng tiền AI → mọi người kết nối với mọi người và doanh nghiệp
Mạng dựa trên trí tuệ nhân tạo → Xuất bản nội dung dựa trên thuật toán, người dùng sử dụng nội dung
Mạng được hỗ trợ bởi AI → mọi người đăng và xem nội dung cho/bởi thuật toán
Mạng trí tuệ nhân tạo thuần túy → trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung được cá nhân hóa cho từng người dùng
Mạng chỉ có AI → AI tạo nội dung được cá nhân hóa cho mỗi người
Ngoài mạng xã hội, trí tuệ nhân tạo sẽ tác động đến các hình thức “chỉ bit”, bao gồm ứng dụng hẹn hò, trò chơi, thị trường lao động và thị trường kỹ năng chuyên nghiệp. Nhiều công ty sẽ thay đổi hoàn toàn toàn bộ hình thức sản phẩm của họ và hầu hết các công ty hiện tại sẽ tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hoạt động kinh doanh hiện tại của họ dưới một hình thức nào đó. Nếu một số công ty hành động chậm chạp, họ có thể bị đẩy ra khỏi cuộc chơi.
Khi những người sáng lập đánh giá các cơ hội trên thị trường ưu tiên AI, tác giả sẽ xem xét hai điểm:
Thị trường có thể tạo dữ liệu (dọc) duy nhất từ người tham gia
Thị trường tạo ra dữ liệu duy nhất từ người tham gia
Kết nối nền tảng thị trường của cả hai bên, thay vì thay thế nền tảng thị trường của một bên
Thị trường kết nối hai bên, thay vì thay thế một bên
Để minh họa điểm này, bây giờ chúng tôi lấy hai thị trường được xây dựng lại bằng trí tuệ nhân tạo làm ví dụ và so sánh chúng ở các khía cạnh sau: một là thị trường thiết kế nhãn hiệu và hai là thị trường tuyển dụng.
**Hãy tưởng tượng một thị trường thiết kế nhãn hiệu miễn phí sẽ được thay thế bằng các thuật toán. Người dùng nhập lời nhắc và sau một vài lần thử sẽ nhận được nhãn hiệu họ muốn. Trong trường hợp này, về cơ bản không có rào cản nào đối với dữ liệu mà thuật toán nhận được và phía cung cấp được thay thế hoàn toàn bằng thuật toán. **
**Nhưng thị trường việc làm được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo thì khác. Ví dụ: sản phẩm tốt nhất là cung cấp hướng dẫn nghề nghiệp trí tuệ nhân tạo cho người tìm việc và trợ lý trí tuệ nhân tạo cho nhà tuyển dụng. Hai sản phẩm tưởng chừng như độc lập này sử dụng cùng một thuật toán nhưng lại được kết nối với nhau. Các doanh nhân có thể thu thập những hiểu biết sâu sắc (dữ liệu) từ các ứng viên vượt xa những gì họ chia sẻ trên sơ yếu lý lịch hoặc LinkedIn, sau đó sử dụng dữ liệu đó để không chỉ tìm thấy sự phù hợp hoàn hảo mà còn giúp họ khám phá con đường sự nghiệp viên mãn nhất. Kết hợp dữ liệu này với sự hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của nhà tuyển dụng, cả huấn luyện viên tìm kiếm việc làm và trợ lý AI sẽ tiếp tục lặp lại. **
Trong kịch bản này, các sản phẩm được xây dựng để thu thập dữ liệu nhiều sắc thái hơn và AI đang tăng cường và kết nối cung và cầu thay vì thay thế một dữ liệu.
Định nghĩa lại phần mềm doanh nghiệp
Những thay đổi lớn về nền tảng thường mang đến cơ hội hình dung lại các danh mục phần mềm lớn. Lấy năng suất và sự chuyển đổi sang điện toán đám mây làm ví dụ. Microsoft thống trị với Microsoft Office (và sự thống trị của hãng trong lĩnh vực điện toán đám mây bổ sung cho Microsoft Azure), nhưng để lại khoảng cách trị giá hơn 50 tỷ USD trên thị trường phần mềm cộng tác (ở Mỹ) với các sản phẩm như GSuite và Figma. Đó là để nắm bắt khoảng cách này. Đối với nhiều kịch bản ứng dụng, cộng tác theo thời gian thực là tính năng quan trọng duy nhất cho phép GSheets chiếm một số thị phần ngay cả khi chức năng của nó không tốt bằng Microsoft Excel.
**Đối với các công ty khởi nghiệp, cơ hội đến từ việc tìm ra góc độ mà các doanh nghiệp hiện tại không thể cạnh tranh. Đây là bốn hướng: **
Tái tạo UI/UX bằng trí tuệ nhân tạo
UI/UX được hình dung lại bằng AI – UI hiện tại không còn phù hợp
Tái tạo diện tích bề mặt sản phẩm bằng trí tuệ nhân tạo
Diện tích bề mặt sản phẩm được hình dung lại bằng AI – các công ty đương nhiệm cạnh tranh ở một phạm vi khác
Các mô hình kinh doanh được tái tạo bằng trí tuệ nhân tạo
Mô hình kinh doanh được tái hiện bằng AI – mô hình kinh doanh truyền thống không thể thích ứng
Không có công ty công nghệ nào tồn tại trước AI
Không có đồng công nghệ đương nhiệm trước AI
**Trí tuệ nhân tạo cho phép các công ty khởi nghiệp cạnh tranh bằng cách xác định lại sản phẩm. **
Lấy năng suất làm ví dụ. Các công ty như Tome, công cụ trình bày AI được Greylock hỗ trợ, hy vọng sẽ giải quyết được vấn đề về quy trình làm việc từ đầu đến cuối cho những người lao động tri thức: từ ý tưởng đến thu thập dữ liệu cần thiết đến trình bày một lập luận mạch lạc. Ngày nay, PowerPoint chỉ liên quan đến phần cuối cùng của quy trình này, điều này cho phép Tome cạnh tranh với PowerPoint ở một khía cạnh khác.
Một ví dụ tuyệt vời khác là dịch vụ khách hàng, một loại phần mềm trị giá 10 tỷ USD. Điểm khởi đầu “hiển nhiên” là sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa dịch vụ khách hàng. Nhưng liệu toàn bộ khái niệm về dịch vụ khách hàng có thể được cơ cấu lại?
Ngày nay, hầu hết các công ty đều giảm số lượng cuộc gọi bằng cách ẩn cụm từ "liên hệ với chúng tôi" càng nhiều càng tốt. Nhưng trong thế giới AI, mọi tương tác với người tiêu dùng đều có thể có chi phí thấp, thú vị và tạo ra doanh thu. Trong thế giới như vậy, các công ty có thể tích cực thử để tham gia vào cuộc đối thoại với khách hàng của họ.
**Điều cần suy nghĩ là làm thế nào để suy nghĩ lại cách các công ty sử dụng trí tuệ nhân tạo để giao tiếp với khách hàng từ những góc độ khác nhau. **
DỊCH VỤ PHI LÁI ĐỒNG（PHỤ TÍCH CHO DỊCH VỤ）
Một trong những cơ hội thú vị nhất của trí tuệ nhân tạo là sử dụng trí tuệ nhân tạo “CO-PILOT” để tìm ra thị trường dịch vụ lớn hơn phần mềm. Hầu hết công việc tri thức đều liên quan đến việc phân tích và chuyển đổi dữ liệu, một nhiệm vụ mà các thuật toán phù hợp hơn.
Cơ hội cho CO-PILOT là ở các thương hiệu, nhân viên bán hàng, v.v., chẳng hạn như người quản lý tài sản, môi giới bảo hiểm và môi giới thế chấp. **Loại công việc này liên quan đến nhiều sự phối hợp dựa trên văn bản, thường hoạt động trong nhiều tình huống ứng dụng. Đối với các danh mục kinh doanh này, lợi tức đầu tư từ hiệu quả được cải thiện là điều hiển nhiên đối với tất cả mọi người. **Lấy những người quản lý tài sản làm ví dụ. Theo Morgan Stanley, chỉ số lớn nhất về khả năng giữ chân khách hàng đối với các nhà quản lý tài sản không phải là hiệu suất danh mục đầu tư mà là tính nhất quán trong các tương tác cá nhân hóa với khách hàng.
Điều gì sẽ xảy ra nếu một đại lý dựa trên AI có thể kết hợp thông tin từ danh mục đầu tư của khách hàng, nghiên cứu cổ phiếu công ty của một cá nhân và quản lý quan hệ khách hàng (CRM) của công ty, tất cả đều được đào tạo dựa trên giọng điệu riêng của từng cá nhân? khách hàng mỗi tuần chỉ bằng một nút nhấn. Cuối cùng, nếu người quản lý tài chính có thể cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa cho 1.000 khách hàng thay vì 100 khách hàng thì mọi người đều được hưởng lợi.
**Tất nhiên, nhiều người có thể đã phóng đại quá mức vai trò của dịch vụ CO-PILOT, nhưng cơ hội mà nó mang lại là rất lớn - cơ hội này nằm ở chỗ các công ty phần mềm có thể theo đuổi dịch vụ thay vì chỉ chi tiêu cho phần mềm, điều đó có nghĩa là Một thị trường mới trị giá hàng trăm tỷ đồng. **
Tóm tắt
Có rất nhiều ý kiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Những người lạc quan thực sự về công nghệ, những người coi AI là bộ khuếch đại những khả năng tuyệt vời của nhân loại; tuy nhiên, những người bi quan tin rằng mọi ứng dụng chỉ là lời kêu gọi đến OpenAI; và những người lạc quan chuyển sang bi quan, những người tin rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ tự động hóa mọi công việc (và tiếp quản con người).
Cũng có những người phản đối cho rằng nhiều sản phẩm chỉ là những tính năng trên mẫu cơ sở. Nhưng các nhà xây dựng coi AI là động lực thúc đẩy phát triển sản phẩm và chiến lược GTM sẽ tạo ra những thị trường và trải nghiệm mới chưa từng có.
Bằng cách kết hợp kiến thức chuyên môn về sản phẩm và miền với sự hiểu biết cơ bản về hành vi của con người và trí tuệ nhân tạo, những nhà xây dựng này sẽ mang đến những sản phẩm mạnh mẽ, có giá trị, ưu tiên AI vào cuộc sống.
Bài viết này cho rằng trí tuệ nhân tạo, giống như Internet, điện toán di động và điện toán đám mây, là làn sóng công nghệ thế hệ mới quan trọng. Đối với những doanh nhân đầy tham vọng, đây là cơ hội để xây dựng điều gì đó mới mẻ và thay đổi cách chúng ta làm việc và sống.
Người giới thiệu
1.AI dẫn đầu sản phẩm | ổ khóa màu xám
“Sự đầu tư thành công của Peter Lynch”
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Đâu là cơ hội cho các sản phẩm ưu tiên AI?
Tác giả: SETH ROSENBERG Dịch & Chú thích: Alpha Rabbit
Nhà đầu tư mạo hiểm nổi tiếng Greylock gần đây đã xuất bản một blog đề cập đến những cơ hội trong thị trường trí tuệ nhân tạo và thiết kế trí tuệ nhân tạo theo định hướng sản phẩm. Một số ý tưởng cũng có thể mang đến cho chúng ta một số quan điểm tư duy khác nhau.
**Trong mọi thời đại công nghệ mới, các nhà đầu tư luôn quan tâm chú ý đến những "người bán xẻng" hiện tại, giờ đây mọi người đều có thể hiểu rõ điều này từ trạng thái định giá cao của NVIDIA và các mẫu cơ bản. **
(Lưu ý: Chiến lược đầu tư đầu tiên là chiến lược đầu tư cuốc và xẻng. Trước đây trong cơn sốt vàng, hầu hết những người đào vàng muốn trở thành chủ mỏ đều thất bại, và những người bán cuốc cho những người khai thác vàng đều thất bại. , xẻng, lều và quần jean , nhưng mọi người đã kiếm được nhiều tiền...Ví dụ, Levi Strauss trở thành triệu phú nhờ vào quần jean của Levi's. Cũng có những người được hưởng lợi từ việc đầu tư vào các công ty không có Internet mà được hưởng lợi gián tiếp từ các giao dịch trên Internet. Chẳng hạn như giao hàng trọn gói và các công ty sản xuất đầu tư vào thiết bị chuyển mạch mạng và thiết bị liên quan.)
Nhưng trong khi nhiều người tập trung vào những “người đẩy xẻng” trong làn sóng AI thì vẫn có những người muốn đi tìm mỏ vàng, mục tiêu là tìm và hỗ trợ những người sẵn sàng chấp nhận rủi ro và xây dựng những sản phẩm AI lâu dài có thể bắt đầu từ dưới lên. Những người sáng lập đang thay đổi cách mọi người làm việc và sống.
Greylock tin rằng những nhà xây dựng và thiết kế sản phẩm có thể mang thành công sức mạnh của AI vào các sản phẩm mà người dùng yêu thích sẽ có thể tạo ra giá trị to lớn. **Bởi vì nếu chúng ta sống trong một kỷ nguyên mới nơi các mô hình nền tảng giúp mọi người dễ dàng xây dựng công ty AI, thì lợi thế chiến lược nhất của các ứng dụng là chúng có thể hoạt động với nhiều hệ thống hồ sơ "Lợi thế chiến lược nhất [của ứng dụng] là bạn có thể cùng tồn tại với nhiều bản ghi và thu thập tất cả dữ liệu đi qua sản phẩm của mình.")
Tome và Runway không chỉ sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ sản phẩm mà còn sử dụng trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy toàn bộ chiến lược kinh doanh và phát triển sản phẩm.
Tất nhiên, cũng có nhiều đối thủ cho rằng các công ty khởi nghiệp không có cơ hội trong lĩnh vực này, bởi vì các công ty hiện tại có dữ liệu và kênh, và chỉ gọi API của OpenAI không thể xây dựng được một con hào lâu dài và kết quả là nhiều công ty khởi nghiệp sẽ phá sản.
Bài viết này cung cấp thông tin chi tiết về làn sóng tiếp theo của các sản phẩm ưu tiên AI và nêu ra một số hướng mà người sáng lập có thể xem xét:
Đây cũng là ba cơ hội lớn để các doanh nhân xây dựng các công ty ưu tiên AI:
Mạng và thị trường ưu tiên AI
Trong làn sóng phần mềm tiêu dùng gần đây nhất, mạng xã hội và thị trường là những mô hình kinh doanh thống trị, những lĩnh vực này đã tạo ra giá trị thị trường hàng nghìn tỷ USD và chỉ riêng Meta đã được định giá gần 800 tỷ USD. Ở làn sóng trước, Greylock đã đầu tư vào Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (nay là TikTok) và Nextdoor.
Từ góc độ định giá, những hạng mục này được coi là "không thể phá vỡ" vào thời điểm đó.
Nhưng hiện nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo đang thách thức nhiều giả định ban đầu của chúng ta. Điều này đã khơi dậy một cuộc chạy đua vũ trang mới nhằm xây dựng các mạng tiếp theo ưu tiên AI
Chúng tôi đã từng chuyển từ mạng kết nối mọi người sang thuật toán kết nối mọi người và nội dung. Giờ đây, chúng tôi đang chuyển sang giai đoạn mà thuật toán đang dần thay thế con người
Theo đánh giá của Sam Lessin, quá trình này diễn ra như thế này:
Mạng tiền AI → mọi người kết nối với mọi người và doanh nghiệp
Mạng được hỗ trợ bởi AI → mọi người đăng và xem nội dung cho/bởi thuật toán
Mạng chỉ có AI → AI tạo nội dung được cá nhân hóa cho mỗi người
Ngoài mạng xã hội, trí tuệ nhân tạo sẽ tác động đến các hình thức “chỉ bit”, bao gồm ứng dụng hẹn hò, trò chơi, thị trường lao động và thị trường kỹ năng chuyên nghiệp. Nhiều công ty sẽ thay đổi hoàn toàn toàn bộ hình thức sản phẩm của họ và hầu hết các công ty hiện tại sẽ tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hoạt động kinh doanh hiện tại của họ dưới một hình thức nào đó. Nếu một số công ty hành động chậm chạp, họ có thể bị đẩy ra khỏi cuộc chơi.
Khi những người sáng lập đánh giá các cơ hội trên thị trường ưu tiên AI, tác giả sẽ xem xét hai điểm:
Thị trường tạo ra dữ liệu duy nhất từ người tham gia
Thị trường kết nối hai bên, thay vì thay thế một bên
Để minh họa điểm này, bây giờ chúng tôi lấy hai thị trường được xây dựng lại bằng trí tuệ nhân tạo làm ví dụ và so sánh chúng ở các khía cạnh sau: một là thị trường thiết kế nhãn hiệu và hai là thị trường tuyển dụng.
**Hãy tưởng tượng một thị trường thiết kế nhãn hiệu miễn phí sẽ được thay thế bằng các thuật toán. Người dùng nhập lời nhắc và sau một vài lần thử sẽ nhận được nhãn hiệu họ muốn. Trong trường hợp này, về cơ bản không có rào cản nào đối với dữ liệu mà thuật toán nhận được và phía cung cấp được thay thế hoàn toàn bằng thuật toán. **
**Nhưng thị trường việc làm được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo thì khác. Ví dụ: sản phẩm tốt nhất là cung cấp hướng dẫn nghề nghiệp trí tuệ nhân tạo cho người tìm việc và trợ lý trí tuệ nhân tạo cho nhà tuyển dụng. Hai sản phẩm tưởng chừng như độc lập này sử dụng cùng một thuật toán nhưng lại được kết nối với nhau. Các doanh nhân có thể thu thập những hiểu biết sâu sắc (dữ liệu) từ các ứng viên vượt xa những gì họ chia sẻ trên sơ yếu lý lịch hoặc LinkedIn, sau đó sử dụng dữ liệu đó để không chỉ tìm thấy sự phù hợp hoàn hảo mà còn giúp họ khám phá con đường sự nghiệp viên mãn nhất. Kết hợp dữ liệu này với sự hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của nhà tuyển dụng, cả huấn luyện viên tìm kiếm việc làm và trợ lý AI sẽ tiếp tục lặp lại. **
Trong kịch bản này, các sản phẩm được xây dựng để thu thập dữ liệu nhiều sắc thái hơn và AI đang tăng cường và kết nối cung và cầu thay vì thay thế một dữ liệu.
Định nghĩa lại phần mềm doanh nghiệp
Những thay đổi lớn về nền tảng thường mang đến cơ hội hình dung lại các danh mục phần mềm lớn. Lấy năng suất và sự chuyển đổi sang điện toán đám mây làm ví dụ. Microsoft thống trị với Microsoft Office (và sự thống trị của hãng trong lĩnh vực điện toán đám mây bổ sung cho Microsoft Azure), nhưng để lại khoảng cách trị giá hơn 50 tỷ USD trên thị trường phần mềm cộng tác (ở Mỹ) với các sản phẩm như GSuite và Figma. Đó là để nắm bắt khoảng cách này. Đối với nhiều kịch bản ứng dụng, cộng tác theo thời gian thực là tính năng quan trọng duy nhất cho phép GSheets chiếm một số thị phần ngay cả khi chức năng của nó không tốt bằng Microsoft Excel.
**Đối với các công ty khởi nghiệp, cơ hội đến từ việc tìm ra góc độ mà các doanh nghiệp hiện tại không thể cạnh tranh. Đây là bốn hướng: **
UI/UX được hình dung lại bằng AI – UI hiện tại không còn phù hợp
Diện tích bề mặt sản phẩm được hình dung lại bằng AI – các công ty đương nhiệm cạnh tranh ở một phạm vi khác
Mô hình kinh doanh được tái hiện bằng AI – mô hình kinh doanh truyền thống không thể thích ứng
Không có đồng công nghệ đương nhiệm trước AI
**Trí tuệ nhân tạo cho phép các công ty khởi nghiệp cạnh tranh bằng cách xác định lại sản phẩm. **
Lấy năng suất làm ví dụ. Các công ty như Tome, công cụ trình bày AI được Greylock hỗ trợ, hy vọng sẽ giải quyết được vấn đề về quy trình làm việc từ đầu đến cuối cho những người lao động tri thức: từ ý tưởng đến thu thập dữ liệu cần thiết đến trình bày một lập luận mạch lạc. Ngày nay, PowerPoint chỉ liên quan đến phần cuối cùng của quy trình này, điều này cho phép Tome cạnh tranh với PowerPoint ở một khía cạnh khác.
Một ví dụ tuyệt vời khác là dịch vụ khách hàng, một loại phần mềm trị giá 10 tỷ USD. Điểm khởi đầu “hiển nhiên” là sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa dịch vụ khách hàng. Nhưng liệu toàn bộ khái niệm về dịch vụ khách hàng có thể được cơ cấu lại?
Ngày nay, hầu hết các công ty đều giảm số lượng cuộc gọi bằng cách ẩn cụm từ "liên hệ với chúng tôi" càng nhiều càng tốt. Nhưng trong thế giới AI, mọi tương tác với người tiêu dùng đều có thể có chi phí thấp, thú vị và tạo ra doanh thu. Trong thế giới như vậy, các công ty có thể tích cực thử để tham gia vào cuộc đối thoại với khách hàng của họ.
**Điều cần suy nghĩ là làm thế nào để suy nghĩ lại cách các công ty sử dụng trí tuệ nhân tạo để giao tiếp với khách hàng từ những góc độ khác nhau. **
DỊCH VỤ PHI LÁI ĐỒNG（PHỤ TÍCH CHO DỊCH VỤ）
Một trong những cơ hội thú vị nhất của trí tuệ nhân tạo là sử dụng trí tuệ nhân tạo “CO-PILOT” để tìm ra thị trường dịch vụ lớn hơn phần mềm. Hầu hết công việc tri thức đều liên quan đến việc phân tích và chuyển đổi dữ liệu, một nhiệm vụ mà các thuật toán phù hợp hơn.
Cơ hội cho CO-PILOT là ở các thương hiệu, nhân viên bán hàng, v.v., chẳng hạn như người quản lý tài sản, môi giới bảo hiểm và môi giới thế chấp. **Loại công việc này liên quan đến nhiều sự phối hợp dựa trên văn bản, thường hoạt động trong nhiều tình huống ứng dụng. Đối với các danh mục kinh doanh này, lợi tức đầu tư từ hiệu quả được cải thiện là điều hiển nhiên đối với tất cả mọi người. **Lấy những người quản lý tài sản làm ví dụ. Theo Morgan Stanley, chỉ số lớn nhất về khả năng giữ chân khách hàng đối với các nhà quản lý tài sản không phải là hiệu suất danh mục đầu tư mà là tính nhất quán trong các tương tác cá nhân hóa với khách hàng.
Điều gì sẽ xảy ra nếu một đại lý dựa trên AI có thể kết hợp thông tin từ danh mục đầu tư của khách hàng, nghiên cứu cổ phiếu công ty của một cá nhân và quản lý quan hệ khách hàng (CRM) của công ty, tất cả đều được đào tạo dựa trên giọng điệu riêng của từng cá nhân? khách hàng mỗi tuần chỉ bằng một nút nhấn. Cuối cùng, nếu người quản lý tài chính có thể cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa cho 1.000 khách hàng thay vì 100 khách hàng thì mọi người đều được hưởng lợi.
**Tất nhiên, nhiều người có thể đã phóng đại quá mức vai trò của dịch vụ CO-PILOT, nhưng cơ hội mà nó mang lại là rất lớn - cơ hội này nằm ở chỗ các công ty phần mềm có thể theo đuổi dịch vụ thay vì chỉ chi tiêu cho phần mềm, điều đó có nghĩa là Một thị trường mới trị giá hàng trăm tỷ đồng. **
Tóm tắt
Có rất nhiều ý kiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Những người lạc quan thực sự về công nghệ, những người coi AI là bộ khuếch đại những khả năng tuyệt vời của nhân loại; tuy nhiên, những người bi quan tin rằng mọi ứng dụng chỉ là lời kêu gọi đến OpenAI; và những người lạc quan chuyển sang bi quan, những người tin rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ tự động hóa mọi công việc (và tiếp quản con người).
Cũng có những người phản đối cho rằng nhiều sản phẩm chỉ là những tính năng trên mẫu cơ sở. Nhưng các nhà xây dựng coi AI là động lực thúc đẩy phát triển sản phẩm và chiến lược GTM sẽ tạo ra những thị trường và trải nghiệm mới chưa từng có.
Bằng cách kết hợp kiến thức chuyên môn về sản phẩm và miền với sự hiểu biết cơ bản về hành vi của con người và trí tuệ nhân tạo, những nhà xây dựng này sẽ mang đến những sản phẩm mạnh mẽ, có giá trị, ưu tiên AI vào cuộc sống.
Bài viết này cho rằng trí tuệ nhân tạo, giống như Internet, điện toán di động và điện toán đám mây, là làn sóng công nghệ thế hệ mới quan trọng. Đối với những doanh nhân đầy tham vọng, đây là cơ hội để xây dựng điều gì đó mới mẻ và thay đổi cách chúng ta làm việc và sống.
Người giới thiệu
1.AI dẫn đầu sản phẩm | ổ khóa màu xám
“Sự đầu tư thành công của Peter Lynch”