Kể từ khi ChatGPT ra mắt, mô hình lớn đã thu hút được sự chú ý và vốn từ tất cả các bên. Tuy nhiên, một vấn đề không thể bỏ qua là bản thân các mô hình lớn khó có thể trực tiếp tạo ra giá trị thương mại, nếu không thể chuyển hóa thành ứng dụng thực tế thì giá trị của chúng sẽ bị giảm đi rất nhiều. Thời gian trôi qua, sự phổ biến của AI dường như đang mờ dần. Trên thực tế, sự nhiệt tình của ngành đối với các mẫu xe cỡ lớn vẫn còn cao, nhưng trọng tâm đã thay đổi.
Ngày nay, các công ty mô hình lớn và nguồn vốn liên quan đang tập trung vào cách tận dụng giá trị của các mô hình lớn trong các tình huống thực tế. Điều này có thể được nhìn thấy qua tình hình tài chính trong lĩnh vực AI. Trong tháng 8 vừa qua, 10 công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI đã huy động được tổng cộng 1,023 tỷ USD, có thể thấy rõ cơ sở hạ tầng và ứng dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng được ưu ái về vốn.
Hầu như toàn bộ số vốn mới được dành cho cách áp dụng các mô hình lớn, bao gồm sử dụng AI cho các ngành cụ thể như thiết kế thuốc, lái xe tự động, khai thác lithium, công nghiệp viễn thông và y học từ xa. Trong số đó có các công ty mô hình lớn, công ty cơ sở hạ tầng AI và các công ty khởi nghiệp theo lĩnh vực dọc, tất cả đều đang trả lời một điều - cách triển khai các mô hình AI lớn.
Điều này có thể cho thấy ngành công nghiệp AI đang chuyển từ giai đoạn nghiên cứu tương đối sơ bộ sang giai đoạn trưởng thành và thực tế hơn. Tiếp theo, hãy giới thiệu chi tiết về mười công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI với số tiền tài trợ trong tháng 8. Tìm hiểu về tình trạng tài chính, thông tin và sản phẩm của công ty cũng như cách sử dụng nguồn vốn mới.
Hugging Face, công ty nền tảng máy học số 1, đã huy động được 235 triệu USD (Series D) vào tháng 8, với mức định giá đạt 4,5 tỷ USD, tăng gấp đôi mức định giá trong hơn một năm. Công ty cho biết họ sẽ sử dụng số tiền này để tăng cường nghiên cứu AI và tuyển dụng nhân sự.
Vòng tài trợ này là vòng tài trợ lớn nhất của Hugging Face, do Salesforce dẫn đầu, với sự tham gia của các công ty công nghệ lớn như Google, Amazon, Nvidia, AMD, Intel, IBM và Qualcomm. Điều này không chỉ hỗ trợ tài chính cho Ôm Mặt mà còn có thể mang lại nhiều cơ hội hợp tác hơn. Và nó cho thấy nhu cầu rất lớn đối với các sản phẩm và nền tảng AI, cũng như sức hấp dẫn thị trường và tiềm năng tăng trưởng của các chiến lược nguồn mở.
Công ty được thành lập vào năm 2016 và ban đầu phát triển các ứng dụng chatbot dành cho thanh thiếu niên, sau đó chuyển đổi thành nền tảng máy học. Nền tảng này cho phép người dùng chia sẻ các mô hình và bộ dữ liệu machine learning, đồng thời cung cấp một loạt công cụ từ nghiên cứu và phát triển đến triển khai các mô hình AI để giúp mọi người xây dựng và sử dụng các ứng dụng machine learning. Được biết, tính đến cuối tháng 8, số lượng người mẫu và bộ dữ liệu đăng tải trên Ôm Mặt lần lượt đạt 300.000 và 58.000. Thư viện máy biến áp của nó là một trong những công cụ phổ biến nhất trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Genesis Therapeutics, công ty thiết kế thuốc trí tuệ nhân tạo thứ hai, đã huy động được 200 triệu USD (Series B) vào tháng 8, gần gấp 4 lần nguồn vốn Series A vào cuối năm 2020, phản ánh sự đánh giá cao của các nhà đầu tư về công nghệ và tiềm năng thị trường của công ty. Công ty được thành lập vào năm 2019 và có nguồn gốc từ Phòng thí nghiệm Pender của Đại học Stanford.
Trí tuệ nhân tạo mang đến cơ hội mạnh mẽ để cách mạng hóa quá trình khám phá thuốc. Genesis Therapeutics cam kết sử dụng công nghệ AI để tạo ra những loại thuốc mang tính đột phá cho những bệnh nhân mắc bệnh hiểm nghèo. Khoản tài trợ này sẽ được sử dụng để đưa công ty bước vào giai đoạn lâm sàng và nâng cao hơn nữa nền tảng AI cho thiết kế thuốc; công ty cũng sẽ triển khai các chương trình mới nhắm vào các nhóm bệnh nhân bị bỏ rơi.
Vòng này được đồng dẫn dắt bởi một nhà đầu tư tập trung vào khoa học đời sống Hoa Kỳ và Andreessen Horowitz (a16z) Bio+Health, đồng thời bao gồm Fidelity Management & Research, BlackRock và công ty đầu tư mạo hiểm NVentures của NVIDIA.
Công ty khởi nghiệp mô hình ngôn ngữ lớn thứ ba, AI21 Labs, đã thông báo vào cuối tháng 8 rằng họ đã hoàn thành vòng tài trợ Series C trị giá 155 triệu USD, với mức định giá mới nhất là 1,4 tỷ USD. Các nhà đầu tư bao gồm những công ty hiện có như Pitango và những công ty mới như Google và Nvidia.
AI21 Labs có trụ sở chính tại Israel và được thành lập vào năm 2017. Một trong những thành viên sáng lập là người sáng lập công ty xe tự lái Mobileye (được Intel mua lại vào năm 2017). Bởi vì công ty là công ty đầu tiên tung ra Generative AI nên nó thường được so sánh với OpenAI. Vào tháng 3 năm nay, hãng đã tung ra mẫu ngôn ngữ lớn mới nhất Jurassic-2 nhưng không công bố số lượng thông số. Phiên bản trước Jurassic-1 có tối đa 178 tỷ thông số, cao hơn một chút so với 175 tỷ thông số của GPT-3 do OpenAI phát hành.
Điều đáng nói là AI21 Labs nhấn mạnh đến tính chính xác và độ tin cậy của mô hình chứ không chỉ là kích thước của mô hình. Nó hy vọng sẽ tạo ra sự khác biệt bằng cách cung cấp các mẫu xe nhỏ hơn, đáng tin cậy hơn và vận hành rẻ hơn.
Doanh thu chính của nó đến từ việc bán quyền truy cập vào Jurassic và đăng ký Wordtune, trợ lý viết bài AI của nó. Đồng thời, chúng tôi cũng đang làm việc với các khách hàng từ các ngành khác nhau như Carrefour, Clarivate, eBay và Ubisoft. Theo báo cáo, doanh thu của AI21 Labs vào năm 2022 sẽ là 20 triệu USD và doanh thu năm nay dự kiến là 50 triệu USD. Doanh thu của OpenAI năm ngoái xấp xỉ 30 triệu USD và dự kiến sẽ đạt 200 triệu USD trong năm nay.
Nhìn chung, AI21 Labs là một công ty vừa có sự đổi mới về công nghệ vừa có mô hình kinh doanh tốt trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn.
Vị trí thứ tư là Anthropic, một trong những đối thủ cạnh tranh chính của OpenAI, đã nhận được 100 triệu USD tài trợ từ công ty viễn thông Hàn Quốc SKT vào tháng 8. Công ty chỉ nhận được 450 triệu USD tài trợ Series C vào tháng 5 cách đây không lâu. Được biết, trong vòng chưa đầy một năm rưỡi, Anthropic đã huy động được tổng cộng hơn 1,6 tỷ USD, chỉ đứng sau OpenAI trong lĩnh vực mô hình AI lớn.
Công ty được thành lập vào năm 2021 bởi các thành viên cũ của OpenAI (những người đã rời đi do có sự khác biệt về phương hướng với OpenAI) và cam kết xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, có thể giải thích và có thể kiểm soát được. Claude 2, sản phẩm có thể cạnh tranh với ChatGPT, sẽ ra mắt vào tháng 7 năm 2023.
Mục tiêu chính của khoản tài trợ này là để Anthropic và SKT sử dụng các lợi thế tương ứng của mình để cùng nhau tạo ra một mô hình quy mô lớn tùy chỉnh đa ngôn ngữ cho ngành viễn thông.
Sự hợp tác này cũng phản ánh xu hướng các mô hình AI lớn hợp tác chặt chẽ với các ngành cụ thể và hướng tới các ứng dụng dọc. Tất nhiên, điều này cũng đẩy nhanh quá trình thương mại hóa của Anthropic. Dario Amodei, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Anthropic, cho biết: “Chúng tôi tin rằng các mô hình ngôn ngữ lớn dành riêng cho ngành có tiềm năng cao trong việc tạo ra các ứng dụng công nghệ AI an toàn và đáng tin cậy hơn”.
Module, công ty khởi nghiệp về cơ sở hạ tầng AI thứ năm, đã công bố vào tháng 8 rằng họ đã nhận được khoản tài trợ 100 triệu USD, dẫn đầu là General Catalyst, với sự tham gia của Google Ventures, SV Angel, Greylock, Factory và những công ty khác. Đây là vòng tài trợ thứ hai của công ty sau khi hoàn thành 30 triệu USD vào năm ngoái. Số tiền này sẽ được sử dụng để tăng tốc cơ sở hạ tầng AI của module cho các nhà phát triển trên toàn thế giới.
Công ty được thành lập vào năm 2022 với mục tiêu cung cấp công nghệ AI cho mọi người, ở mọi nơi. Các công cụ phát triển do module cung cấp có thể chia một mô hình lớn thành nhiều phần nhỏ (moduleization), giúp quản lý và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn dễ dàng hơn.
Nền tảng phát triển AI thế hệ tiếp theo của họ có thể giúp khách hàng và nhà phát triển toàn cầu giải quyết vấn đề phân mảnh của nhóm công nghệ AI, từ đó thúc đẩy nhiều đổi mới hơn vào sản xuất nhanh hơn. Các sản phẩm và công nghệ của nó cải thiện khả năng lập trình AI, khả năng sử dụng, hiệu quả tính toán và sử dụng phần cứng. Mô-đun cũng ra mắt ngôn ngữ lập trình nguồn mở có tên Mojo dành cho các nhà phát triển AI. Mojo được thiết kế để dễ sử dụng như Python nhưng có hiệu suất cao của C++ và Rust. Và cố gắng tương thích hoàn toàn với hệ sinh thái Project Jupyter.
Nhà cung cấp phần mềm trí tuệ nhân tạo thứ sáu, helm.ai, đã công bố hoàn thành vòng tài trợ Series C vào tháng 8, huy động được tổng cộng 55 triệu USD. Công ty chủ yếu nhắm đến thị trường ô tô và robot, sẽ sử dụng nguồn vốn này để thúc đẩy phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo tiên tiến ở hai thị trường này, đặc biệt là trong lĩnh vực lái xe tự động. Vòng tài trợ này được dẫn dắt bởi Freeman Group và còn có sự tham gia của ACVC Partners và Amplo, một số công ty đầu tư và nhà đầu tư chiến lược nổi tiếng trong ngành ô tô như Honda Motor.
helm.ai được thành lập vào năm 2016. Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của công ty Vlad Voroninski là một nhà toán học và doanh nhân người Mỹ gốc Nga. Trước khi thành lập helm.ai, Voroninski là nhà khoa học trưởng của Sift Security, một công ty khởi nghiệp về máy học an ninh mạng. Ông cho biết: “Thông qua công nghệ 'dạy sâu' của chúng tôi, phần mềm trí tuệ nhân tạo cấp cao nhất có thể dễ dàng được cung cấp cho các nhà sản xuất và nhà cung cấp chính của họ, để sản phẩm có thể được đưa ra thị trường nhanh hơn. Hơn nữa, công nghệ này không yêu cầu bị giới hạn bởi phần cứng. Quan trọng hơn, phần mềm của chúng tôi có thể giúp khách hàng khác biệt với những người khác về hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS) và hệ thống lái tự động L4."
Nền tảng phát triển AI thứ bảy, Weights & Biases, đã nhận được khoản tài trợ 50 triệu USD vào tháng 8, với mức định giá là 1,25 tỷ USD. Vòng này được dẫn dắt bởi cựu Giám đốc điều hành GitHub Nat Friedman và cựu đối tác Y Combinator Daniel Gross. Khoản đầu tư này được thực hiện khi Weights & Biases chuẩn bị ra mắt sản phẩm mới có tên s. Nó được thiết kế để giúp người dùng theo dõi và đánh giá hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn.
Công ty được thành lập vào năm 2017 và cam kết xây dựng nền tảng MLOps (Hoạt động học máy) để chủ yếu giải quyết các thách thức khác nhau mà các dự án học máy gặp phải trong quá trình phát triển, triển khai và bảo trì.
Khi nhu cầu về AI ngày càng tăng, thị trường MLOps đang dần mở rộng. Đối với MLOps, Weights & Biases cho biết tất cả các sản phẩm của họ đều được đồng thiết kế với các đối tác để đảm bảo đáp ứng nhu cầu của những khách hàng này. Nền tảng của họ giúp các nhà phát triển xây dựng các mô hình tốt hơn nhanh hơn. Và xây dựng các công cụ nhẹ, có khả năng tương tác để nhanh chóng theo dõi các thử nghiệm, phiên bản và lặp lại trên tập dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình, tái tạo mô hình, trực quan hóa kết quả, v.v.
Điều này được hiểu rằng các giải pháp của nền tảng Weights & Biase được tích hợp trong hơn 20.000 kho lưu trữ nguồn mở và đã được trích dẫn trong hàng trăm tài liệu nghiên cứu học thuật về máy học. Nó cũng là bộ công cụ ưa thích của các công ty AI nổi tiếng như OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Aleph Alpha và Cohere.
Công ty khởi nghiệp thứ tám của Hoa Kỳ Aether Biomachines đã công bố vào tháng 8 rằng họ đã huy động được 49 triệu đô la trong vòng tài trợ Series A do Natural Capital và Trừ khi dẫn đầu. Theo trang web chính thức của mình, Aether Bio là một công ty tập trung vào kỹ thuật enzyme, cho phép khách hàng sản xuất các sản phẩm phức tạp và mới lạ với chi phí thấp hơn. Các nhà máy robot của nó có khả năng thực hiện hàng triệu thí nghiệm để lập chỉ mục không gian chuỗi, vượt xa các thiết bị tự động hiện có trên thị trường.
Công ty sử dụng robot, học máy và sinh học tổng hợp để phát triển công nghệ khai thác lithium nhanh hơn, rẻ hơn và bền vững hơn. Điều này không chỉ mang lại lợi thế đáng kinh ngạc về chi phí mà còn giúp sản xuất lithium loại pin trên khắp Hoa Kỳ. Công ty cho biết về mặt lý thuyết, công nghệ này có thể tăng sản lượng lithium của Mỹ lên 30 lần.
Điều này được hiểu rằng Aether Bio, được thành lập vào năm 2017, hiện đang tiếp nhận có chọn lọc các khách hàng mới và được hỗ trợ bởi một loạt nhà đầu tư nhìn thấy tiềm năng của nó trong việc kích hoạt một cuộc cách mạng công nghiệp mới.
TytoCare, công ty y tế kỹ thuật số thứ chín, công bố vào tháng 8 rằng họ đã huy động được 49 triệu USD tài trợ để nghiên cứu sâu hơn về khả năng của AI trong hỗ trợ chẩn đoán và hỗ trợ kiểm tra từ xa. Vòng tài trợ này được dẫn dắt bởi nhà đầu tư phần mềm toàn cầu Insight Partners, với sự tham gia của công ty hệ thống y tế MemorialCare và hai công ty quỹ hưu trí lớn.
Công ty này là một công ty của Israel được thành lập vào năm 2012, hỗ trợ tương tác đường dài chính xác giữa bác sĩ và bệnh nhân, đồng thời giúp các dịch vụ y tế cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu, dịch vụ không đồng bộ, chăm sóc ban đầu ảo và giám sát từ xa. Các nhà đầu tư trước đây bao gồm Insight Partners, Tiger Global, Qualcomm Ventures và Thâm Quyến Capital Group.
Tytocare phát triển các thiết bị dùng trong soi thanh quản, soi tai, nghe tim và các phòng khám chăm sóc ban đầu và có doanh thu hàng chục triệu đô la hàng năm. và sử dụng trí tuệ nhân tạo để hướng dẫn bệnh nhân thực hiện các quy trình và cung cấp phản hồi cho họ. Có thông tin cho rằng công ty hiện có ý định sử dụng số tiền huy động được để thâm nhập thị trường bệnh hen suyễn và nâng cao khả năng AI của mình.
Công ty khởi nghiệp Deepset xếp thứ 10 của Đức đã thông báo vào tháng 8 rằng họ đã nhận được vòng tài trợ mới trị giá 30 triệu USD để tiếp tục mở rộng sản phẩm thương mại deepset Cloud. Công ty cam kết giúp các doanh nghiệp khai thác toàn bộ giá trị của các mô hình ngôn ngữ lớn trong quy trình làm việc của họ. Vòng này được dẫn dắt bởi Balderton Capital, với các nhà đầu tư hiện tại bao gồm Google Ventures, Harpoon, .One và Lunar cũng tham gia.
Nguồn tài chính được thúc đẩy bởi sự phổ biến ngày càng tăng của các mô hình ngôn ngữ lớn và tầm quan trọng ngày càng tăng của công nghệ tìm kiếm vector. Là công cụ dành cho nhà phát triển bất khả tri về mô hình đầu tiên trên thế giới, deepset Cloud cho phép các nhóm AI phát triển các hệ thống tùy chỉnh, linh hoạt và mạnh mẽ dựa trên các mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất. Nền tảng này có chứng nhận SOC 2 và đảm bảo người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình.
Kể từ khi thành lập cách đây 5 năm, Deepset đã tích lũy được kinh nghiệm đáng kể trong các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Hợp tác chặt chẽ với các khách hàng nổi tiếng để phát triển các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên tùy chỉnh cho các tình huống ứng dụng trong thế giới thực.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Ai đã lấy tiền đầu tư vào các công ty AI trong tháng qua?
Nguồn gốc: GenAI New World
Tác giả: Li Xinshuai
Kể từ khi ChatGPT ra mắt, mô hình lớn đã thu hút được sự chú ý và vốn từ tất cả các bên. Tuy nhiên, một vấn đề không thể bỏ qua là bản thân các mô hình lớn khó có thể trực tiếp tạo ra giá trị thương mại, nếu không thể chuyển hóa thành ứng dụng thực tế thì giá trị của chúng sẽ bị giảm đi rất nhiều. Thời gian trôi qua, sự phổ biến của AI dường như đang mờ dần. Trên thực tế, sự nhiệt tình của ngành đối với các mẫu xe cỡ lớn vẫn còn cao, nhưng trọng tâm đã thay đổi.
Ngày nay, các công ty mô hình lớn và nguồn vốn liên quan đang tập trung vào cách tận dụng giá trị của các mô hình lớn trong các tình huống thực tế. Điều này có thể được nhìn thấy qua tình hình tài chính trong lĩnh vực AI. Trong tháng 8 vừa qua, 10 công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI đã huy động được tổng cộng 1,023 tỷ USD, có thể thấy rõ cơ sở hạ tầng và ứng dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng được ưu ái về vốn.
Hầu như toàn bộ số vốn mới được dành cho cách áp dụng các mô hình lớn, bao gồm sử dụng AI cho các ngành cụ thể như thiết kế thuốc, lái xe tự động, khai thác lithium, công nghiệp viễn thông và y học từ xa. Trong số đó có các công ty mô hình lớn, công ty cơ sở hạ tầng AI và các công ty khởi nghiệp theo lĩnh vực dọc, tất cả đều đang trả lời một điều - cách triển khai các mô hình AI lớn.
Điều này có thể cho thấy ngành công nghiệp AI đang chuyển từ giai đoạn nghiên cứu tương đối sơ bộ sang giai đoạn trưởng thành và thực tế hơn. Tiếp theo, hãy giới thiệu chi tiết về mười công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI với số tiền tài trợ trong tháng 8. Tìm hiểu về tình trạng tài chính, thông tin và sản phẩm của công ty cũng như cách sử dụng nguồn vốn mới.
Hugging Face, công ty nền tảng máy học số 1, đã huy động được 235 triệu USD (Series D) vào tháng 8, với mức định giá đạt 4,5 tỷ USD, tăng gấp đôi mức định giá trong hơn một năm. Công ty cho biết họ sẽ sử dụng số tiền này để tăng cường nghiên cứu AI và tuyển dụng nhân sự.
Vòng tài trợ này là vòng tài trợ lớn nhất của Hugging Face, do Salesforce dẫn đầu, với sự tham gia của các công ty công nghệ lớn như Google, Amazon, Nvidia, AMD, Intel, IBM và Qualcomm. Điều này không chỉ hỗ trợ tài chính cho Ôm Mặt mà còn có thể mang lại nhiều cơ hội hợp tác hơn. Và nó cho thấy nhu cầu rất lớn đối với các sản phẩm và nền tảng AI, cũng như sức hấp dẫn thị trường và tiềm năng tăng trưởng của các chiến lược nguồn mở.
Công ty được thành lập vào năm 2016 và ban đầu phát triển các ứng dụng chatbot dành cho thanh thiếu niên, sau đó chuyển đổi thành nền tảng máy học. Nền tảng này cho phép người dùng chia sẻ các mô hình và bộ dữ liệu machine learning, đồng thời cung cấp một loạt công cụ từ nghiên cứu và phát triển đến triển khai các mô hình AI để giúp mọi người xây dựng và sử dụng các ứng dụng machine learning. Được biết, tính đến cuối tháng 8, số lượng người mẫu và bộ dữ liệu đăng tải trên Ôm Mặt lần lượt đạt 300.000 và 58.000. Thư viện máy biến áp của nó là một trong những công cụ phổ biến nhất trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Genesis Therapeutics, công ty thiết kế thuốc trí tuệ nhân tạo thứ hai, đã huy động được 200 triệu USD (Series B) vào tháng 8, gần gấp 4 lần nguồn vốn Series A vào cuối năm 2020, phản ánh sự đánh giá cao của các nhà đầu tư về công nghệ và tiềm năng thị trường của công ty. Công ty được thành lập vào năm 2019 và có nguồn gốc từ Phòng thí nghiệm Pender của Đại học Stanford.
Trí tuệ nhân tạo mang đến cơ hội mạnh mẽ để cách mạng hóa quá trình khám phá thuốc. Genesis Therapeutics cam kết sử dụng công nghệ AI để tạo ra những loại thuốc mang tính đột phá cho những bệnh nhân mắc bệnh hiểm nghèo. Khoản tài trợ này sẽ được sử dụng để đưa công ty bước vào giai đoạn lâm sàng và nâng cao hơn nữa nền tảng AI cho thiết kế thuốc; công ty cũng sẽ triển khai các chương trình mới nhắm vào các nhóm bệnh nhân bị bỏ rơi.
Vòng này được đồng dẫn dắt bởi một nhà đầu tư tập trung vào khoa học đời sống Hoa Kỳ và Andreessen Horowitz (a16z) Bio+Health, đồng thời bao gồm Fidelity Management & Research, BlackRock và công ty đầu tư mạo hiểm NVentures của NVIDIA.
Công ty khởi nghiệp mô hình ngôn ngữ lớn thứ ba, AI21 Labs, đã thông báo vào cuối tháng 8 rằng họ đã hoàn thành vòng tài trợ Series C trị giá 155 triệu USD, với mức định giá mới nhất là 1,4 tỷ USD. Các nhà đầu tư bao gồm những công ty hiện có như Pitango và những công ty mới như Google và Nvidia.
AI21 Labs có trụ sở chính tại Israel và được thành lập vào năm 2017. Một trong những thành viên sáng lập là người sáng lập công ty xe tự lái Mobileye (được Intel mua lại vào năm 2017). Bởi vì công ty là công ty đầu tiên tung ra Generative AI nên nó thường được so sánh với OpenAI. Vào tháng 3 năm nay, hãng đã tung ra mẫu ngôn ngữ lớn mới nhất Jurassic-2 nhưng không công bố số lượng thông số. Phiên bản trước Jurassic-1 có tối đa 178 tỷ thông số, cao hơn một chút so với 175 tỷ thông số của GPT-3 do OpenAI phát hành.
Điều đáng nói là AI21 Labs nhấn mạnh đến tính chính xác và độ tin cậy của mô hình chứ không chỉ là kích thước của mô hình. Nó hy vọng sẽ tạo ra sự khác biệt bằng cách cung cấp các mẫu xe nhỏ hơn, đáng tin cậy hơn và vận hành rẻ hơn.
Doanh thu chính của nó đến từ việc bán quyền truy cập vào Jurassic và đăng ký Wordtune, trợ lý viết bài AI của nó. Đồng thời, chúng tôi cũng đang làm việc với các khách hàng từ các ngành khác nhau như Carrefour, Clarivate, eBay và Ubisoft. Theo báo cáo, doanh thu của AI21 Labs vào năm 2022 sẽ là 20 triệu USD và doanh thu năm nay dự kiến là 50 triệu USD. Doanh thu của OpenAI năm ngoái xấp xỉ 30 triệu USD và dự kiến sẽ đạt 200 triệu USD trong năm nay.
Nhìn chung, AI21 Labs là một công ty vừa có sự đổi mới về công nghệ vừa có mô hình kinh doanh tốt trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn.
Vị trí thứ tư là Anthropic, một trong những đối thủ cạnh tranh chính của OpenAI, đã nhận được 100 triệu USD tài trợ từ công ty viễn thông Hàn Quốc SKT vào tháng 8. Công ty chỉ nhận được 450 triệu USD tài trợ Series C vào tháng 5 cách đây không lâu. Được biết, trong vòng chưa đầy một năm rưỡi, Anthropic đã huy động được tổng cộng hơn 1,6 tỷ USD, chỉ đứng sau OpenAI trong lĩnh vực mô hình AI lớn.
Công ty được thành lập vào năm 2021 bởi các thành viên cũ của OpenAI (những người đã rời đi do có sự khác biệt về phương hướng với OpenAI) và cam kết xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, có thể giải thích và có thể kiểm soát được. Claude 2, sản phẩm có thể cạnh tranh với ChatGPT, sẽ ra mắt vào tháng 7 năm 2023.
Mục tiêu chính của khoản tài trợ này là để Anthropic và SKT sử dụng các lợi thế tương ứng của mình để cùng nhau tạo ra một mô hình quy mô lớn tùy chỉnh đa ngôn ngữ cho ngành viễn thông.
Sự hợp tác này cũng phản ánh xu hướng các mô hình AI lớn hợp tác chặt chẽ với các ngành cụ thể và hướng tới các ứng dụng dọc. Tất nhiên, điều này cũng đẩy nhanh quá trình thương mại hóa của Anthropic. Dario Amodei, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Anthropic, cho biết: “Chúng tôi tin rằng các mô hình ngôn ngữ lớn dành riêng cho ngành có tiềm năng cao trong việc tạo ra các ứng dụng công nghệ AI an toàn và đáng tin cậy hơn”.
Công ty được thành lập vào năm 2022 với mục tiêu cung cấp công nghệ AI cho mọi người, ở mọi nơi. Các công cụ phát triển do module cung cấp có thể chia một mô hình lớn thành nhiều phần nhỏ (moduleization), giúp quản lý và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn dễ dàng hơn.
Nền tảng phát triển AI thế hệ tiếp theo của họ có thể giúp khách hàng và nhà phát triển toàn cầu giải quyết vấn đề phân mảnh của nhóm công nghệ AI, từ đó thúc đẩy nhiều đổi mới hơn vào sản xuất nhanh hơn. Các sản phẩm và công nghệ của nó cải thiện khả năng lập trình AI, khả năng sử dụng, hiệu quả tính toán và sử dụng phần cứng. Mô-đun cũng ra mắt ngôn ngữ lập trình nguồn mở có tên Mojo dành cho các nhà phát triển AI. Mojo được thiết kế để dễ sử dụng như Python nhưng có hiệu suất cao của C++ và Rust. Và cố gắng tương thích hoàn toàn với hệ sinh thái Project Jupyter.
helm.ai được thành lập vào năm 2016. Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của công ty Vlad Voroninski là một nhà toán học và doanh nhân người Mỹ gốc Nga. Trước khi thành lập helm.ai, Voroninski là nhà khoa học trưởng của Sift Security, một công ty khởi nghiệp về máy học an ninh mạng. Ông cho biết: “Thông qua công nghệ 'dạy sâu' của chúng tôi, phần mềm trí tuệ nhân tạo cấp cao nhất có thể dễ dàng được cung cấp cho các nhà sản xuất và nhà cung cấp chính của họ, để sản phẩm có thể được đưa ra thị trường nhanh hơn. Hơn nữa, công nghệ này không yêu cầu bị giới hạn bởi phần cứng. Quan trọng hơn, phần mềm của chúng tôi có thể giúp khách hàng khác biệt với những người khác về hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS) và hệ thống lái tự động L4."
Công ty được thành lập vào năm 2017 và cam kết xây dựng nền tảng MLOps (Hoạt động học máy) để chủ yếu giải quyết các thách thức khác nhau mà các dự án học máy gặp phải trong quá trình phát triển, triển khai và bảo trì.
Khi nhu cầu về AI ngày càng tăng, thị trường MLOps đang dần mở rộng. Đối với MLOps, Weights & Biases cho biết tất cả các sản phẩm của họ đều được đồng thiết kế với các đối tác để đảm bảo đáp ứng nhu cầu của những khách hàng này. Nền tảng của họ giúp các nhà phát triển xây dựng các mô hình tốt hơn nhanh hơn. Và xây dựng các công cụ nhẹ, có khả năng tương tác để nhanh chóng theo dõi các thử nghiệm, phiên bản và lặp lại trên tập dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình, tái tạo mô hình, trực quan hóa kết quả, v.v.
Điều này được hiểu rằng các giải pháp của nền tảng Weights & Biase được tích hợp trong hơn 20.000 kho lưu trữ nguồn mở và đã được trích dẫn trong hàng trăm tài liệu nghiên cứu học thuật về máy học. Nó cũng là bộ công cụ ưa thích của các công ty AI nổi tiếng như OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Aleph Alpha và Cohere.
Công ty sử dụng robot, học máy và sinh học tổng hợp để phát triển công nghệ khai thác lithium nhanh hơn, rẻ hơn và bền vững hơn. Điều này không chỉ mang lại lợi thế đáng kinh ngạc về chi phí mà còn giúp sản xuất lithium loại pin trên khắp Hoa Kỳ. Công ty cho biết về mặt lý thuyết, công nghệ này có thể tăng sản lượng lithium của Mỹ lên 30 lần.
Điều này được hiểu rằng Aether Bio, được thành lập vào năm 2017, hiện đang tiếp nhận có chọn lọc các khách hàng mới và được hỗ trợ bởi một loạt nhà đầu tư nhìn thấy tiềm năng của nó trong việc kích hoạt một cuộc cách mạng công nghiệp mới.
Công ty này là một công ty của Israel được thành lập vào năm 2012, hỗ trợ tương tác đường dài chính xác giữa bác sĩ và bệnh nhân, đồng thời giúp các dịch vụ y tế cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu, dịch vụ không đồng bộ, chăm sóc ban đầu ảo và giám sát từ xa. Các nhà đầu tư trước đây bao gồm Insight Partners, Tiger Global, Qualcomm Ventures và Thâm Quyến Capital Group.
Tytocare phát triển các thiết bị dùng trong soi thanh quản, soi tai, nghe tim và các phòng khám chăm sóc ban đầu và có doanh thu hàng chục triệu đô la hàng năm. và sử dụng trí tuệ nhân tạo để hướng dẫn bệnh nhân thực hiện các quy trình và cung cấp phản hồi cho họ. Có thông tin cho rằng công ty hiện có ý định sử dụng số tiền huy động được để thâm nhập thị trường bệnh hen suyễn và nâng cao khả năng AI của mình.
Nguồn tài chính được thúc đẩy bởi sự phổ biến ngày càng tăng của các mô hình ngôn ngữ lớn và tầm quan trọng ngày càng tăng của công nghệ tìm kiếm vector. Là công cụ dành cho nhà phát triển bất khả tri về mô hình đầu tiên trên thế giới, deepset Cloud cho phép các nhóm AI phát triển các hệ thống tùy chỉnh, linh hoạt và mạnh mẽ dựa trên các mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất. Nền tảng này có chứng nhận SOC 2 và đảm bảo người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình.
Kể từ khi thành lập cách đây 5 năm, Deepset đã tích lũy được kinh nghiệm đáng kể trong các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Hợp tác chặt chẽ với các khách hàng nổi tiếng để phát triển các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên tùy chỉnh cho các tình huống ứng dụng trong thế giới thực.