Thứ Năm tuần trước, một số mô hình ngôn ngữ lớn như Baidu Wenxinyiyan và iFlytek Spark Model đã chính thức được phê duyệt cung cấp dịch vụ. AI đã gây ra sự thay đổi trong mô hình trí tuệ nhân tạo, đồng thời người ta tự nhiên đặt câu hỏi - tiền ở đâu trong sự thay đổi mô hình? Nhân vật chính là gì?
Bên cạnh huyền thoại MidJourney (thu nhập 11 người đạt 100 triệu USD vào năm 2022), các doanh nhân, nhà đầu tư luôn nuôi hy vọng và mong muốn khám phá những mô hình kinh doanh do AIGC (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) mang lại. Bài viết này cố gắng phân tích các cơ hội khởi nghiệp và đầu tư từ góc độ cấu thành của các mô hình lớn, và nhân tiện, ở phần cuối, nó kể về một câu chuyện khởi nghiệp “rơi vào mắt đồng tiền”.
Hình 1: Ví dụ về hình ảnh Vincentian—một nữ sát thủ theo phong cách cyberpunk trong mưa (Hình ảnh này được tạo bởi Pixeling V1.0 của HiDream.)
LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) - Công ty lớn đốt tiền xây dựng hệ sinh thái, cạm bẫy cho doanh nhân
Chúng ta hãy nhìn vào kiến trúc của các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (xem hình bên dưới), không khó để nhận thấy lớp dưới cùng được xây dựng trên nền tảng phần cứng vững chắc. Hiện nay, có các nhà sản xuất GPU đại diện là NVIDIA và các nhà cung cấp sức mạnh tính toán được đại diện bởi CoreWeave. Giống như điện thoại di động, phần cứng luôn là lời cuối cùng trong thương mại hóa, đây là một trong những cơ hội kinh doanh nhưng không có nhiều cơ hội cho các doanh nhân, nhà đầu tư, ngoại trừ việc tối ưu hóa nền tảng sức mạnh tính toán cho các dòng máy lớn.
Hình 2: Cấu trúc mô hình ngôn ngữ lớn và một số công ty tiêu biểu
Bên kia đại dương, hiện chỉ có một số mô hình lớn chính thống, OpenAI, Meta, Google và các công ty lớn khác đã bắt đầu vạch ra kế hoạch của mình dựa trên các mô hình lớn, ngoài ra còn có LLM (Adept, Cohere, Character. ai) do các tác giả của Transformer sáng lập, có xu hướng thiên về sự khác biệt hơn là đồng nhất.
Từ đó, chúng ta thấy thêm những cuộc chiến sinh thái của các nhà sản xuất lớn - nếu bạn không có những mẫu xe lớn của riêng mình thì sẽ không có tương lai. Mọi người lạc quan về Microsoft hơn Amazon vì hãng này chiếm thế thượng phong và đã tận dụng được hai mô hình chính là OpenAI và Meta Llama, đồng thời tất cả các sản phẩm của hãng đều bao gồm AI. Ai giành được mô hình sẽ chiến thắng thế giới. Có một nền tảng cơ bản được xây dựng bằng các mô hình lớn và các ứng dụng được xây dựng trên nền tảng này, họ đang cố gắng cướp khách hàng từ Amazon bằng cách rút hết các điểm dừng.
Mô hình quy mô lớn cơ bản là một con thú nuốt vàng khổng lồ, các nhà máy lớn được đào tạo để tranh giành đất đai, giải quyết các khoản lớn, các nhà máy nhỏ hầu như không có cơ hội ngoại trừ mô hình dọc, doanh nhân nên thận trọng.
Hình 3: Sự phát triển của các mô hình AI (có nguồn gốc từ
OpenAI và các mô hình nhà máy lớn thuộc làn sóng đầu tiên, còn các mô hình lớn của các tác giả Transformer thuộc làn sóng thứ 2. Các mô hình khác nhau tiếp tục xuất hiện sau này, dù tự thực hiện hay sử dụng mô hình nguồn mở, đều thuộc làn sóng thứ ba. Xu hướng phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn là từ các mô hình lớn cơ bản đến các mô hình dọc, sau đó đến các mô hình đuôi dài tập trung vào các ứng dụng doanh nghiệp.
Hình 4: Tổng quan về LLM của Trung Quốc (ảnh từ Internet)
Cần lưu ý rằng LLM trong nước đang áp đảo, ngoại trừ một số nhà sản xuất lớn, chúng tôi có lý do để đoán rằng hầu hết trong số họ là những mô hình được đào tạo bằng mô hình nguồn mở (không có đủ GPU, làm sao tác phẩm sứ có thể đến từ đâu?), thuộc về tái kỹ nghệ mô hình, giúp tiết kiệm liên kết đào tạo trước tiêu tốn gần 99% sức mạnh tính toán (tham khảo bài viết của Xã Alpha: Mô hình ngôn ngữ lớn Meta Llama 2—lật ngược tình thế và bắt đầu một chương mới | Nhà đầu tư nói), làm thế nào nhanh chóng Tiết kiệm và đáng được công nhận, nhưng hầu hết đều là mô hình dọc hoặc mô hình lớn của Bên A và không phải là mô hình lớn cơ bản thực sự.
Việc đào tạo các mô hình cơ bản quy mô lớn tốn nhiều công sức và có thể tiêu tốn hàng chục triệu USD, là trò chơi dành cho người giàu nên các doanh nhân nên thận trọng.
Lý do rất đơn giản, khi chúng ta tính số tiền mà các công ty khởi nghiệp huy động được, so với các doanh nhân nước ngoài cùng loại thì số tiền tài trợ chỉ khoảng 1/10, không đủ để đào tạo mô hình. Nếu bạn thực sự đào tạo trước từ đầu, GPU sẽ nóng lên và số tiền huy động được sẽ được sử dụng hết ngay sau khi bật.
Công cụ AI- Bán cuốc trong cơn sốt vàng, nội dung kỹ thuật cao
Trong khi trí tuệ nhân tạo tổng hợp tạo ra một mô hình mới, nó cũng tạo ra một số lượng lớn các cơ hội về công cụ mới. Những công cụ này bao gồm từ các mô hình đánh giá, mô hình vận hành và bảo trì, hệ thống nâng cao cho đến các công cụ vận hành, tất cả đều là những cơ hội mới do những thay đổi về mô hình mang lại.
Đặc biệt đáng chú ý là các công cụ quản lý và đào tạo các loại dữ liệu khác nhau cũng như hệ thống bảo vệ an ninh. Các công cụ bảo mật bao gồm cả công cụ bảo mật truyền thống và bảo mật và tuân thủ theo định hướng mô hình. Bạn thử nghĩ xem, mất dữ liệu đã khủng khiếp rồi, nếu mô hình đã huấn luyện mà bị xâm phạm thì đó chẳng phải là một công cụ hữu hiệu để dạy người ta xâm phạm quyền riêng tư của chính mình sao?
Bảo mật thực sự không chỉ là một công cụ mà còn là một cơ sở hạ tầng thiết yếu.
Có rất nhiều công cụ cũ không còn sử dụng được nữa, doanh nhân có nhiều cơ hội thể hiện tài năng hơn.
Ứng dụng AI mới-Thiên đường nở hoa
Lớp ứng dụng là một mỏ giàu có với nhiều cơ hội kinh doanh.
Cho dù đó là ứng dụng toB hay ứng dụng toC, mô hình mới được tạo ra bởi thế hệ trí tuệ nhân tạo mới sẽ mang đến những cơ hội vô tận.
Đặc điểm của toC là sự xâm nhập mang tính cách mạng vào những bối cảnh mới, trong khi toB là sự tồn tại chung của cái cũ và cái mới.
Có thể miêu tả C là một ứng dụng nông, đặc điểm của nó là người quản lý sản phẩm có nhiều cơ hội đổi mới và có thể đưa ra những ứng dụng mà người dùng thích mà không cần phải đào sâu vào mô hình.
Không khó để dự đoán rằng một nhóm các nhà quản lý sản phẩm xuất sắc của Trung Quốc sẽ trở thành những công ty quốc tế lớn trong làn sóng thay đổi mô hình, có lẽ một thế hệ mới của Zhang Yiming đang nổi lên nhanh chóng.
Ứng dụng B kiểm tra sự hiểu biết của những người thực hành về những điểm yếu trong nhu cầu của doanh nghiệp và việc sử dụng các phương tiện mới để giải quyết các vấn đề cũ. Ngoại trừ một số đổi mới mang tính đột phá, hầu hết chúng đều phát triển theo con đường giá trị doanh nghiệp là giảm chi phí và tăng hiệu quả. Những thay đổi về công nghệ tạo cơ hội cho một thủ thuật được sử dụng rộng rãi, nhưng cuộc cách mạng không dễ thành công. Cuối cùng, những người chơi truyền thống chiếm giữ tất cả các kịch bản ứng dụng, còn các phương pháp và công cụ mới đóng vai trò đổi mới. Nó phải là một hình mẫu trong đó cái cũ và cái mới cùng tồn tại.
Mô hình quy mô lớn của Bên A triển khai riêng lẻ nên có nhu cầu tăng trưởng nhanh trong thời gian dài.
Điều đáng chú ý duy nhất là có sự khác biệt rất lớn giữa thị trường toB của Trung Quốc và thị trường toB của Mỹ do thành phần khách hàng và hành vi mua hàng khác nhau. Các doanh nhân không được sao chép chúng. Tôi sẽ đến Tam Á để tham dự Hội nghị thượng đỉnh CIO Trung Quốc trong hai ngày qua. Tôi mong muốn được khám phá nó với các chuyên gia trong ngành. Chủ đề này sẽ được dành cho các cuộc thảo luận đặc biệt trong tương lai.
Wensheng Vision - một vận may đã được chứng minh; phiên bản Trung Quốc của MidJourney - một sản phẩm của cả niềm vui và nỗi đau
MidJourney trực tiếp thu hút các nhà thiết kế và cải thiện đáng kể hiệu quả của thiết kế nghệ thuật. Nó có thể tạo ra một bức tranh trong vài giây. Có thể nói rằng nó đã thay đổi hoàn toàn phương thức sản xuất. Người dùng rất sẵn lòng trả tiền. 11 người kiếm được 100 triệu đô la Mỹ một năm, đến nay đã trở thành AIGC.
Đầu năm nay, tác giả và nhà thiết kế đã cùng nhau nghiên cứu MidJourney trong một thời gian dài và trải nghiệm thanh toán bên C và thanh toán bên B tại chỗ - sự thật phũ phàng của mô hình kinh doanh.
Đồng thời, tôi cũng cảm nhận rõ ràng rằng ngưỡng sử dụng rất cao - một nghệ sĩ vĩ đại liên tục sửa các mô tả tiếng Anh phức tạp và chuyên nghiệp, đồng thời thông qua "sửa chữa" (lời nhắc), để tạo ra những bức vẽ sáng tạo vừa ý, đồng thời chịu đựng những khuyết điểm của phong cách Trung Quốc của người mẫu - —Vì vào thời điểm đó chỉ có một người mẫu như MidJourney chỉ biết tiếng Anh và chỉ nghiên cứu các tài liệu văn hóa phương Tây, nên các nhà thiết kế buộc phải sử dụng nhiều phương tiện khác nhau để cải thiện độ chính xác của tiếng Anh, và đã phải chịu đựng tình thế tiến thoái lưỡng nan trong việc diễn đạt “tiếng Trung” theo phong cách Nhật Bản hoặc Hàn Quốc.
Lật đổ có nghĩa là mang lại một cuộc cách mạng về hiệu quả thiết kế. Các nhà thiết kế đồng thời chịu đựng sự không phù hợp giữa ngôn ngữ và phong cách hội họa. Sự kết hợp giữa niềm vui và nỗi đau mãnh liệt khiến chúng ta tin chắc rằng Trung Quốc cần MidJourney của riêng mình. Không những vậy, chúng tôi còn cho rằng MJ nên bị vượt qua vì hai lý do: thứ nhất, thị trường đòi hỏi những công cụ hiểu ngôn ngữ con người tốt hơn MidJourney; thứ hai, yếu tố Trung Quốc hay yếu tố địa phương toàn cầu cần được thể hiện tốt. Ngoài ra, thương mại điện tử và quảng cáo có một thị trường khổng lồ cho các công cụ sản xuất hiệu quả cao với số lượng lớn hình ảnh và video ngắn làm cốt lõi cũng như cho các hệ thống sản xuất lắp ghép.
Cơ hội được Chúa ban cho, tôi đã gặp được Viện sĩ Mei Tao, một đệ tử của HKUST, người đã cố gắng "làm mọi việc" cùng nhau trong vài năm. Một cựu chiến binh hiểu thuật toán, biết mô hình và đã thực hành trong ngành nhiều năm , vì vậy chúng tôi nhận được sự hỗ trợ từ vòng hạt giống từ Xã Alpha và cựu sinh viên HKUST. HiDream được khởi xướng bởi Viện sĩ Mei Tao (xem bài viết: AIGC có những cơ hội kinh doanh nào khác ở Trung Quốc? Các doanh nhân học giả và nhà đầu tư thiên thần nói điều này | Câu lạc bộ những người sáng lập Alpha). Chỉ trong vài tháng, HiDream đã chứng minh tốc độ lặp lại không thể tưởng tượng được và kết quả đáng kinh ngạc, lật ngược hoàn toàn "khuynh hướng kinh doanh học thuật" lâu đời trong ngành.
Sau đây là biểu đồ so sánh các ví dụ do MidJourney và Hidream tạo ra trong cùng điều kiện.
:Chân dung nhân vật ngục tối và rồng, người phụ nữ tóc ngắn sẫm màu, người theo dõi miền Tây hoang dã cầm một chiếc kính thiên văn bằng đồng, đá Emma, thông minh, lạc quan và hóm hỉnh, và mạnh mẽ
:Một chú chó Bulldog Pháp nhỏ tỏ ra bối rối sau khi bị phục kích, mắt mở to và choáng váng, phong cách pixar
:Người ngoài hành tinh trông kỳ lạ dễ thương chú thỏ nhỏ hạnh phúc
Hình 5-7: Đồ thị MidJourney và Hidream được tạo bởi cùng một
MidJourney đã thực hiện công việc tiên phong có giá trị.Nếu những người đến sau có thể ứng dụng máy biến áp tốt hơn, xây dựng khả năng mô hình mạnh mẽ hơn và không còn chỉ dựa vào Mô hình khuếch tán (MJ tiếp tục tối ưu hóa công cụ hiện tại dựa trên mô hình này), thì họ nên còn nhiều việc phải làm . Chúng tôi cũng tin tưởng chắc chắn rằng MJ sẽ tận dụng lợi thế khởi đầu sớm, thoát khỏi sự phụ thuộc vào mô hình khuếch tán và tiếp tục mang đến những bất ngờ cho thị trường.
Cho dù đó là các công cụ, ứng dụng hời hợt hay ứng dụng doanh nghiệp sâu sắc, tất cả chúng đều đang ở giai đoạn đầu của quá trình tạo quy mô và dòng chảy ngầm. AIGC chỉ mới bắt đầu và chúng tôi mong muốn sự đổi mới và lặp lại các thuật toán để tiếp tục mang đến những chương rực rỡ hơn cho ngành.
**Sáng sớm ngày 6/9/2023 tại Hợp Phì. **
**Tác giả của bài viết này là Xu Siqing, đối tác sáng lập và Giám đốc điều hành của Xã Alpha. **
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Bức màn mở ra, những nhân vật chính thương mại của AIGC ở đâu?
Nguồn: Xã Alpha
Tác giả: Xu Siqing
Thứ Năm tuần trước, một số mô hình ngôn ngữ lớn như Baidu Wenxinyiyan và iFlytek Spark Model đã chính thức được phê duyệt cung cấp dịch vụ. AI đã gây ra sự thay đổi trong mô hình trí tuệ nhân tạo, đồng thời người ta tự nhiên đặt câu hỏi - tiền ở đâu trong sự thay đổi mô hình? Nhân vật chính là gì?
Bên cạnh huyền thoại MidJourney (thu nhập 11 người đạt 100 triệu USD vào năm 2022), các doanh nhân, nhà đầu tư luôn nuôi hy vọng và mong muốn khám phá những mô hình kinh doanh do AIGC (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) mang lại. Bài viết này cố gắng phân tích các cơ hội khởi nghiệp và đầu tư từ góc độ cấu thành của các mô hình lớn, và nhân tiện, ở phần cuối, nó kể về một câu chuyện khởi nghiệp “rơi vào mắt đồng tiền”.
LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) - Công ty lớn đốt tiền xây dựng hệ sinh thái, cạm bẫy cho doanh nhân
Chúng ta hãy nhìn vào kiến trúc của các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (xem hình bên dưới), không khó để nhận thấy lớp dưới cùng được xây dựng trên nền tảng phần cứng vững chắc. Hiện nay, có các nhà sản xuất GPU đại diện là NVIDIA và các nhà cung cấp sức mạnh tính toán được đại diện bởi CoreWeave. Giống như điện thoại di động, phần cứng luôn là lời cuối cùng trong thương mại hóa, đây là một trong những cơ hội kinh doanh nhưng không có nhiều cơ hội cho các doanh nhân, nhà đầu tư, ngoại trừ việc tối ưu hóa nền tảng sức mạnh tính toán cho các dòng máy lớn.
Bên kia đại dương, hiện chỉ có một số mô hình lớn chính thống, OpenAI, Meta, Google và các công ty lớn khác đã bắt đầu vạch ra kế hoạch của mình dựa trên các mô hình lớn, ngoài ra còn có LLM (Adept, Cohere, Character. ai) do các tác giả của Transformer sáng lập, có xu hướng thiên về sự khác biệt hơn là đồng nhất.
Từ đó, chúng ta thấy thêm những cuộc chiến sinh thái của các nhà sản xuất lớn - nếu bạn không có những mẫu xe lớn của riêng mình thì sẽ không có tương lai. Mọi người lạc quan về Microsoft hơn Amazon vì hãng này chiếm thế thượng phong và đã tận dụng được hai mô hình chính là OpenAI và Meta Llama, đồng thời tất cả các sản phẩm của hãng đều bao gồm AI. Ai giành được mô hình sẽ chiến thắng thế giới. Có một nền tảng cơ bản được xây dựng bằng các mô hình lớn và các ứng dụng được xây dựng trên nền tảng này, họ đang cố gắng cướp khách hàng từ Amazon bằng cách rút hết các điểm dừng.
Mô hình quy mô lớn cơ bản là một con thú nuốt vàng khổng lồ, các nhà máy lớn được đào tạo để tranh giành đất đai, giải quyết các khoản lớn, các nhà máy nhỏ hầu như không có cơ hội ngoại trừ mô hình dọc, doanh nhân nên thận trọng.
OpenAI và các mô hình nhà máy lớn thuộc làn sóng đầu tiên, còn các mô hình lớn của các tác giả Transformer thuộc làn sóng thứ 2. Các mô hình khác nhau tiếp tục xuất hiện sau này, dù tự thực hiện hay sử dụng mô hình nguồn mở, đều thuộc làn sóng thứ ba. Xu hướng phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn là từ các mô hình lớn cơ bản đến các mô hình dọc, sau đó đến các mô hình đuôi dài tập trung vào các ứng dụng doanh nghiệp.
Cần lưu ý rằng LLM trong nước đang áp đảo, ngoại trừ một số nhà sản xuất lớn, chúng tôi có lý do để đoán rằng hầu hết trong số họ là những mô hình được đào tạo bằng mô hình nguồn mở (không có đủ GPU, làm sao tác phẩm sứ có thể đến từ đâu?), thuộc về tái kỹ nghệ mô hình, giúp tiết kiệm liên kết đào tạo trước tiêu tốn gần 99% sức mạnh tính toán (tham khảo bài viết của Xã Alpha: Mô hình ngôn ngữ lớn Meta Llama 2—lật ngược tình thế và bắt đầu một chương mới | Nhà đầu tư nói), làm thế nào nhanh chóng Tiết kiệm và đáng được công nhận, nhưng hầu hết đều là mô hình dọc hoặc mô hình lớn của Bên A và không phải là mô hình lớn cơ bản thực sự.
Việc đào tạo các mô hình cơ bản quy mô lớn tốn nhiều công sức và có thể tiêu tốn hàng chục triệu USD, là trò chơi dành cho người giàu nên các doanh nhân nên thận trọng.
Lý do rất đơn giản, khi chúng ta tính số tiền mà các công ty khởi nghiệp huy động được, so với các doanh nhân nước ngoài cùng loại thì số tiền tài trợ chỉ khoảng 1/10, không đủ để đào tạo mô hình. Nếu bạn thực sự đào tạo trước từ đầu, GPU sẽ nóng lên và số tiền huy động được sẽ được sử dụng hết ngay sau khi bật.
Công cụ AI- Bán cuốc trong cơn sốt vàng, nội dung kỹ thuật cao
Trong khi trí tuệ nhân tạo tổng hợp tạo ra một mô hình mới, nó cũng tạo ra một số lượng lớn các cơ hội về công cụ mới. Những công cụ này bao gồm từ các mô hình đánh giá, mô hình vận hành và bảo trì, hệ thống nâng cao cho đến các công cụ vận hành, tất cả đều là những cơ hội mới do những thay đổi về mô hình mang lại.
Đặc biệt đáng chú ý là các công cụ quản lý và đào tạo các loại dữ liệu khác nhau cũng như hệ thống bảo vệ an ninh. Các công cụ bảo mật bao gồm cả công cụ bảo mật truyền thống và bảo mật và tuân thủ theo định hướng mô hình. Bạn thử nghĩ xem, mất dữ liệu đã khủng khiếp rồi, nếu mô hình đã huấn luyện mà bị xâm phạm thì đó chẳng phải là một công cụ hữu hiệu để dạy người ta xâm phạm quyền riêng tư của chính mình sao?
Bảo mật thực sự không chỉ là một công cụ mà còn là một cơ sở hạ tầng thiết yếu.
Có rất nhiều công cụ cũ không còn sử dụng được nữa, doanh nhân có nhiều cơ hội thể hiện tài năng hơn.
Ứng dụng AI mới-Thiên đường nở hoa
Lớp ứng dụng là một mỏ giàu có với nhiều cơ hội kinh doanh.
Cho dù đó là ứng dụng toB hay ứng dụng toC, mô hình mới được tạo ra bởi thế hệ trí tuệ nhân tạo mới sẽ mang đến những cơ hội vô tận.
Đặc điểm của toC là sự xâm nhập mang tính cách mạng vào những bối cảnh mới, trong khi toB là sự tồn tại chung của cái cũ và cái mới.
Có thể miêu tả C là một ứng dụng nông, đặc điểm của nó là người quản lý sản phẩm có nhiều cơ hội đổi mới và có thể đưa ra những ứng dụng mà người dùng thích mà không cần phải đào sâu vào mô hình.
Không khó để dự đoán rằng một nhóm các nhà quản lý sản phẩm xuất sắc của Trung Quốc sẽ trở thành những công ty quốc tế lớn trong làn sóng thay đổi mô hình, có lẽ một thế hệ mới của Zhang Yiming đang nổi lên nhanh chóng.
Ứng dụng B kiểm tra sự hiểu biết của những người thực hành về những điểm yếu trong nhu cầu của doanh nghiệp và việc sử dụng các phương tiện mới để giải quyết các vấn đề cũ. Ngoại trừ một số đổi mới mang tính đột phá, hầu hết chúng đều phát triển theo con đường giá trị doanh nghiệp là giảm chi phí và tăng hiệu quả. Những thay đổi về công nghệ tạo cơ hội cho một thủ thuật được sử dụng rộng rãi, nhưng cuộc cách mạng không dễ thành công. Cuối cùng, những người chơi truyền thống chiếm giữ tất cả các kịch bản ứng dụng, còn các phương pháp và công cụ mới đóng vai trò đổi mới. Nó phải là một hình mẫu trong đó cái cũ và cái mới cùng tồn tại.
Mô hình quy mô lớn của Bên A triển khai riêng lẻ nên có nhu cầu tăng trưởng nhanh trong thời gian dài.
Điều đáng chú ý duy nhất là có sự khác biệt rất lớn giữa thị trường toB của Trung Quốc và thị trường toB của Mỹ do thành phần khách hàng và hành vi mua hàng khác nhau. Các doanh nhân không được sao chép chúng. Tôi sẽ đến Tam Á để tham dự Hội nghị thượng đỉnh CIO Trung Quốc trong hai ngày qua. Tôi mong muốn được khám phá nó với các chuyên gia trong ngành. Chủ đề này sẽ được dành cho các cuộc thảo luận đặc biệt trong tương lai.
Wensheng Vision - một vận may đã được chứng minh; phiên bản Trung Quốc của MidJourney - một sản phẩm của cả niềm vui và nỗi đau
MidJourney trực tiếp thu hút các nhà thiết kế và cải thiện đáng kể hiệu quả của thiết kế nghệ thuật. Nó có thể tạo ra một bức tranh trong vài giây. Có thể nói rằng nó đã thay đổi hoàn toàn phương thức sản xuất. Người dùng rất sẵn lòng trả tiền. 11 người kiếm được 100 triệu đô la Mỹ một năm, đến nay đã trở thành AIGC.
Đầu năm nay, tác giả và nhà thiết kế đã cùng nhau nghiên cứu MidJourney trong một thời gian dài và trải nghiệm thanh toán bên C và thanh toán bên B tại chỗ - sự thật phũ phàng của mô hình kinh doanh.
Đồng thời, tôi cũng cảm nhận rõ ràng rằng ngưỡng sử dụng rất cao - một nghệ sĩ vĩ đại liên tục sửa các mô tả tiếng Anh phức tạp và chuyên nghiệp, đồng thời thông qua "sửa chữa" (lời nhắc), để tạo ra những bức vẽ sáng tạo vừa ý, đồng thời chịu đựng những khuyết điểm của phong cách Trung Quốc của người mẫu - —Vì vào thời điểm đó chỉ có một người mẫu như MidJourney chỉ biết tiếng Anh và chỉ nghiên cứu các tài liệu văn hóa phương Tây, nên các nhà thiết kế buộc phải sử dụng nhiều phương tiện khác nhau để cải thiện độ chính xác của tiếng Anh, và đã phải chịu đựng tình thế tiến thoái lưỡng nan trong việc diễn đạt “tiếng Trung” theo phong cách Nhật Bản hoặc Hàn Quốc.
Lật đổ có nghĩa là mang lại một cuộc cách mạng về hiệu quả thiết kế. Các nhà thiết kế đồng thời chịu đựng sự không phù hợp giữa ngôn ngữ và phong cách hội họa. Sự kết hợp giữa niềm vui và nỗi đau mãnh liệt khiến chúng ta tin chắc rằng Trung Quốc cần MidJourney của riêng mình. Không những vậy, chúng tôi còn cho rằng MJ nên bị vượt qua vì hai lý do: thứ nhất, thị trường đòi hỏi những công cụ hiểu ngôn ngữ con người tốt hơn MidJourney; thứ hai, yếu tố Trung Quốc hay yếu tố địa phương toàn cầu cần được thể hiện tốt. Ngoài ra, thương mại điện tử và quảng cáo có một thị trường khổng lồ cho các công cụ sản xuất hiệu quả cao với số lượng lớn hình ảnh và video ngắn làm cốt lõi cũng như cho các hệ thống sản xuất lắp ghép.
Cơ hội được Chúa ban cho, tôi đã gặp được Viện sĩ Mei Tao, một đệ tử của HKUST, người đã cố gắng "làm mọi việc" cùng nhau trong vài năm. Một cựu chiến binh hiểu thuật toán, biết mô hình và đã thực hành trong ngành nhiều năm , vì vậy chúng tôi nhận được sự hỗ trợ từ vòng hạt giống từ Xã Alpha và cựu sinh viên HKUST. HiDream được khởi xướng bởi Viện sĩ Mei Tao (xem bài viết: AIGC có những cơ hội kinh doanh nào khác ở Trung Quốc? Các doanh nhân học giả và nhà đầu tư thiên thần nói điều này | Câu lạc bộ những người sáng lập Alpha). Chỉ trong vài tháng, HiDream đã chứng minh tốc độ lặp lại không thể tưởng tượng được và kết quả đáng kinh ngạc, lật ngược hoàn toàn "khuynh hướng kinh doanh học thuật" lâu đời trong ngành.
Sau đây là biểu đồ so sánh các ví dụ do MidJourney và Hidream tạo ra trong cùng điều kiện.
Hình 5-7: Đồ thị MidJourney và Hidream được tạo bởi cùng một
MidJourney đã thực hiện công việc tiên phong có giá trị.Nếu những người đến sau có thể ứng dụng máy biến áp tốt hơn, xây dựng khả năng mô hình mạnh mẽ hơn và không còn chỉ dựa vào Mô hình khuếch tán (MJ tiếp tục tối ưu hóa công cụ hiện tại dựa trên mô hình này), thì họ nên còn nhiều việc phải làm . Chúng tôi cũng tin tưởng chắc chắn rằng MJ sẽ tận dụng lợi thế khởi đầu sớm, thoát khỏi sự phụ thuộc vào mô hình khuếch tán và tiếp tục mang đến những bất ngờ cho thị trường.
Cho dù đó là các công cụ, ứng dụng hời hợt hay ứng dụng doanh nghiệp sâu sắc, tất cả chúng đều đang ở giai đoạn đầu của quá trình tạo quy mô và dòng chảy ngầm. AIGC chỉ mới bắt đầu và chúng tôi mong muốn sự đổi mới và lặp lại các thuật toán để tiếp tục mang đến những chương rực rỡ hơn cho ngành.
**Sáng sớm ngày 6/9/2023 tại Hợp Phì. **
**Tác giả của bài viết này là Xu Siqing, đối tác sáng lập và Giám đốc điều hành của Xã Alpha. **