Chu Hongyi: Bản thân các mô hình lớn không phải là rào cản, thách thức nằm ở việc tùy biến sâu các mô hình lớn theo chiều dọc

Theo báo cáo của Jinshi vào ngày 17 tháng 9, Chu Hongyi đã chỉ ra tại Hội nghị Phát triển Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Nam Kinh năm 2023 rằng các mô hình lớn nói chung không thể được sử dụng trực tiếp trong các kịch bản cấp doanh nghiệp và có bảy vấn đề như thiếu chiều sâu kinh doanh, không thể “ hiểu” doanh nghiệp và rủi ro bảo mật dữ liệu. Vấn đề lớn. Về vấn đề này, ông đề xuất xu hướng phát triển trong tương lai của các mô hình lớn là “thẳng đứng hóa”. Khi nói đến thời gian, đừng đợi đến khi mô hình lớn hoàn hảo mà hãy nghĩ về bối cảnh và bắt đầu thực hiện nó. Việc xây dựng các mô hình lớn cấp doanh nghiệp phải được thực hiện từng bước, trước tiên hãy để mô hình lớn đóng vai trò “người đồng lái” và duy trì sự tách biệt với hệ thống hiện có. Khi đến thời điểm thích hợp, bạn có thể phát triển chế độ Agent, như vậy rằng mô hình lớn không chỉ đóng vai trò là "bộ não" để xác định ý định của con người mà còn thông minh. Bằng cách suy nghĩ và phân tách các nhiệm vụ một cách chuyên nghiệp, bạn còn có thể phát triển "tay chân" để tự động sử dụng các công cụ, gọi các API khác nhau, thực hiện các nhiệm vụ , giải quyết vấn đề và đạt được kết quả mục tiêu, trở thành một hệ thống tác nhân thông minh có mục đích chung.