Chiều ngày 25 tháng 9, Amazon thông báo trên trang web chính thức của công ty rằng họ sẽ đầu tư tới 4 tỷ USD vào công ty mẫu lớn Anthropic, công ty nổi tiếng với chatbot Claude đánh chuẩn ChatGPT.
Các công ty điện toán đám mây đã đầu tư mạnh vào các công ty mô hình lớn, như Microsoft đã có khởi đầu thuận lợi vào tháng 2 năm nay khi mua lại OpenAI, khách hàng lớn của nền tảng đám mây Azure của Microsoft và ưu tiên sử dụng ChatGPT với giá 10 tỷ USD. Bây giờ có vẻ như thương vụ này là một lợi nhuận chắc chắn cho Microsoft, kể từ năm nay, giá trị thị trường của Microsoft đã tăng 40%.
Nhưng bây giờ, nửa năm sau, mối quan hệ thượng nguồn và hạ nguồn trong lĩnh vực mô hình lớn đang trở nên phức tạp Đầu tư của AmazonNhân loạikhông chỉ là "nhốt" khách hàng cho AWS , nó thậm chí không nhất thiết phải dành cho những người mẫu lớn.
Chi tiết hợp tác chính thức cho thấy: Anthropic sẽ sử dụng chip AWS Trainium và Inferentia để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình cơ bản trong tương lai của mình. Ngoài ra, hai công ty cũng sẽ hợp tác phát triển công nghệ Trainium và Inferentia trong tương lai. Điều đáng chú ý là AWS Trainium là chip đào tạo ML (machine learning) tùy chỉnh được AWS ra mắt vào cuối năm 2020 và chip Inferentia là chip suy luận machine learning hiệu suất cao được AWS ra mắt vào năm 2019.
Bằng cách đầu tư vào Anthropic để tăng cường hợp tác, Amazon dự định đẩy nhanh quá trình phát triển chip AI tự phát triển.
Cách đây vài ngày, The Information đăng tin độc quyền rằng NVIDIA muốn "thu phí xử lý" từ ba nhà cung cấp đám mây lớn - NVIDIA muốn thuê máy chủ NVIDIA từ các nhà cung cấp đám mây để có thể cung cấp ứng dụng AI cho người dùng AI thông qua đám mây thay vì máy chủ hoặc chip. Trực tiếp cung cấp dịch vụ, các ứng dụng này còn bao gồm ba nhà cung cấp đám mây lớn.
Tuy nhiên, chỉ có Amazon từ chối lời đề nghị.
Giờ đây có vẻ như lý do Amazon từ chối Nvidia là để tìm cách đẩy nhanh quá trình nâng cấp chip AI do hãng này tự phát triển. Trong kỷ nguyên của các mô hình lớn, khả năng cạnh tranh cốt lõi của Amazon trong việc ổn định vị trí số một trên thị trường điện toán đám mây nằm ở chip AI.
01 Nền tảng đám mây đầu tiên hành động, kẻ thù lớn nhất của OpenAI
Đối với sự hợp tác này, Amazon cho biết ban đầu họ sẽ đầu tư 1,25 tỷ USD để mua cổ phần thiểu số tại Anthropic. Là một phần của thỏa thuận, Amazon cho biết họ có tùy chọn tăng đầu tư vào Anthropic lên 4 tỷ USD.
Là một phần của sự hợp tác mở rộng:
Anthropic sẽ sử dụng chip AWS Trainium và Inferentia để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình nền tảng trong tương lai, hưởng lợi từ giá cả, hiệu suất, quy mô và tính bảo mật của AWS. Hai công ty cũng sẽ hợp tác về công nghệ Trainium và Inferentia trong tương lai.
AWS sẽ trở thành nhà cung cấp đám mây chính của Anthropic cho khối lượng công việc quan trọng, bao gồm nghiên cứu bảo mật và phát triển mô hình nền tảng trong tương lai. Anthropic có kế hoạch vận hành phần lớn khối lượng công việc của mình trên AWS, đồng thời cung cấp thêm cho Anthropic công nghệ tiên tiến từ nhà cung cấp đám mây hàng đầu thế giới.
Anthropic đã đưa ra cam kết lâu dài nhằm cung cấp cho khách hàng AWS trên toàn thế giới quyền truy cập vào các mô hình nền tảng thế hệ tiếp theo thông qua Amazon Bedrock, một dịch vụ được quản lý hoàn toàn từ AWS, cung cấp quyền truy cập an toàn vào các mô hình nền tảng hàng đầu của ngành. Ngoài ra, Anthropic sẽ cung cấp cho khách hàng AWS khả năng độc đáo là truy cập sớm vào khả năng tùy chỉnh và tinh chỉnh mô hình.
Các nhà phát triển và kỹ sư của Amazon sẽ có thể xây dựng bằng các mô hình Anthropic thông qua Amazon Bedrock, để họ có thể kết hợp các khả năng AI tổng quát vào công việc của mình, nâng cao các ứng dụng hiện có và tạo ra trải nghiệm khách hàng mới trên khắp các hoạt động kinh doanh của Amazon.
Các công ty không tiết lộ giá trị khoản đầu tư của Amazon vào Anthropic.
Anthropic được thành lập bởi cựu nhân viên OpenAI Daniela Amodei và Dario Amodei, những nhà phát triển cốt lõi của OpenAI GPT2 và GPT3. Hiện tại, Anthropic có một trong những chatbot phổ biến nhất là Claude.
Là đối thủ của nhà sản xuất ChatGPT OpenAI, Anthropic đã nhận được khoản đầu tư 400 triệu USD từ Google vào đầu năm nay và được định giá hơn 4 tỷ USD sau vòng cấp vốn từ Spark Capital vào tháng 3.
**02 Amazon muốn làm gì? **
Đầu tư tới 4 tỷ USD vào Anthropic, chính xác thì Amazon muốn làm gì?
Lý do hiển nhiên là để "chốt" khách hàng. Với tư cách là khách hàng lớn nhất của điện toán đám mây (trong tương lai), các nhà sản xuất mô hình lớn và các công ty ứng dụng AI đã trở thành chiến trường của các nhà sản xuất đám mây lớn.
Kể từ năm nay, Google, Microsoft, AWS, Oracle và Nvidia đều đã ngầm và nhất trí thực hiện một việc - "nhốt" khách hàng thông qua các khoản đầu tư chiến lược (trả tiền để mua khách hàng), dù hoạt động này đang gây tranh cãi về mặt tài chính.
Nhưng trên thực tế, Anthropic đã là khách hàng của AWS từ năm 2021. AWS đã tăng cường hợp tác với Anthropic thông qua 4 tỷ USD, hướng tới các quyền hợp tác sâu hơn: các mô hình lớn và quan trọng nhất - chip AI tự phát triển* *.
Nói cách khác, bằng cách đầu tư chiến lược khoản học phí này, Amazon học được cách xây dựng các mô hình lớn. Nó cũng phát triển các chip AI** thậm chí có thể lật đổ GPU NVIDIA thông qua các cuộc thảo luận với các đối thủ cạnh tranh với OpenAI. Suy cho cùng, GPU không được thiết kế để đào tạo mạng lưới thần kinh, việc dựa vào CUDA và các công nghệ khác nhau để "sửa đổi một cách kỳ diệu" từng cảnh là một lựa chọn nhưng không phải là giải pháp tối ưu.
Bài phát biểu của Giám đốc điều hành Amazon Andy Jassy đã xác nhận điều này: "Chúng tôi tin rằng chúng tôi có thể giúp cải thiện nhiều trải nghiệm khách hàng ngắn hạn và dài hạn thông qua hợp tác sâu sắc hơn".
Trải nghiệm khách hàng ngắn hạn và dài hạn tương ứng với các mô hình lớn và chip AI tự phát triển của Amazon.
Ông nói thêm: “Khách hàng rất hào hứng với Amazon Bedrock, dịch vụ được quản lý mới của AWS cho phép các công ty xây dựng các ứng dụng AI tổng quát bằng cách sử dụng nhiều mô hình cơ bản khác nhau và AWS Trainium, chip đào tạo AI của AWS. với Anthropic sẽ giúp khách hàng nhận được nhiều giá trị hơn từ hai chức năng này.”
Trên thực tế, trong nửa đầu năm, Amazon đã tung ra mẫu xe cỡ lớn Titan của riêng mình và công bố đối tượng khách hàng tiêu biểu của mẫu xe cỡ lớn này, tuy nhiên, vài ngày sau, khách hàng tiêu biểu này đã nhảy vào và tiết lộ với giới truyền thông rằng mẫu xe cỡ lớn của Amazon không dễ sử dụng.
Có thể thấy Amazon chưa chuẩn bị đầy đủ cho các mô hình lớn tự phát triển. Vì vậy, Amazon đã chuyển sang thị trường để quảng bá mạnh mẽ nền tảng mô hình lớn Amazon Bedrock, nơi khách hàng có thể gọi dịch vụ của các nhà sản xuất mô hình lớn chính thống khác, bao gồm cả Anthropic.
Mặt khác, Amazon cần ổn định các nguyên tắc cơ bản của mình trong lĩnh vực điện toán đám mây.
Trong kỷ nguyên của các mô hình lớn, điện toán đám mây phải đối mặt với khối lượng công việc khác nhau và cần khám phá các công nghệ mới để đạt được khả năng suy luận nhanh hơn. Về vấn đề này, Amazon thực sự là người tiên phong. Chip và máy chủ trung tâm dữ liệu tự phát triển từng được coi là "một trong những điều quan trọng nhất" mà AWS đã làm để "khác biệt với Microsoft và Google".Các máy chủ của họ có tốc độ cao hơn và tiết kiệm điện năng hơn.
Về chip và máy chủ độc quyền AI, Amazon cũng là hãng có sớm nhất trong số 3 nhà cung cấp đám mây lớn (Microsoft Cloud, Google Cloud). Tuy nhiên, tiến trình và hiệu suất của các chip AI của hãng không được phát hành riêng lẻ mà thay vào đó, chúng được gói trong các máy chủ và cung cấp cho khách hàng thông qua các dịch vụ đám mây. Do đó, khách hàng chỉ trực tiếp cảm nhận được hiệu suất của điện toán đám mây chứ không phải hiệu suất của các con chip trong đó.
Giờ đây, Amazon cần hiểu khối lượng công việc nào phù hợp nhất với bộ xử lý nào và làm việc với Anthropic là một cách để làm điều đó.
Hiện tại, trong số 69 công ty trong cơ sở dữ liệu AI tổng hợp của The Information, 32 công ty sử dụng Amazon, 26 công ty sử dụng Google và 13 công ty sử dụng Microsoft làm nhà cung cấp đám mây. Tất nhiên, một số công ty sử dụng nhiều nhà cung cấp đám mây.
Trong thời đại của các mô hình lớn, sự hợp tác và cạnh tranh trong điện toán đám mây, các mô hình lớn và ứng dụng AI ngày càng trở nên phức tạp. Ngành công nghiệp điện toán đám mây vốn không có những thay đổi lớn trong một thời gian dài cuối cùng đã mở ra một cơ hội cho sự thay đổi.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
28 tỷ! Amazon đầu tư vào OpenAI, kẻ thù lớn nhất của nó
Chiều ngày 25 tháng 9, Amazon thông báo trên trang web chính thức của công ty rằng họ sẽ đầu tư tới 4 tỷ USD vào công ty mẫu lớn Anthropic, công ty nổi tiếng với chatbot Claude đánh chuẩn ChatGPT.
Các công ty điện toán đám mây đã đầu tư mạnh vào các công ty mô hình lớn, như Microsoft đã có khởi đầu thuận lợi vào tháng 2 năm nay khi mua lại OpenAI, khách hàng lớn của nền tảng đám mây Azure của Microsoft và ưu tiên sử dụng ChatGPT với giá 10 tỷ USD. Bây giờ có vẻ như thương vụ này là một lợi nhuận chắc chắn cho Microsoft, kể từ năm nay, giá trị thị trường của Microsoft đã tăng 40%.
Nhưng bây giờ, nửa năm sau, mối quan hệ thượng nguồn và hạ nguồn trong lĩnh vực mô hình lớn đang trở nên phức tạp Đầu tư của Amazon Nhân loại không chỉ là "nhốt" khách hàng cho AWS , nó thậm chí không nhất thiết phải dành cho những người mẫu lớn.
Chi tiết hợp tác chính thức cho thấy: Anthropic sẽ sử dụng chip AWS Trainium và Inferentia để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình cơ bản trong tương lai của mình. Ngoài ra, hai công ty cũng sẽ hợp tác phát triển công nghệ Trainium và Inferentia trong tương lai. Điều đáng chú ý là AWS Trainium là chip đào tạo ML (machine learning) tùy chỉnh được AWS ra mắt vào cuối năm 2020 và chip Inferentia là chip suy luận machine learning hiệu suất cao được AWS ra mắt vào năm 2019.
Bằng cách đầu tư vào Anthropic để tăng cường hợp tác, Amazon dự định đẩy nhanh quá trình phát triển chip AI tự phát triển.
Cách đây vài ngày, The Information đăng tin độc quyền rằng NVIDIA muốn "thu phí xử lý" từ ba nhà cung cấp đám mây lớn - NVIDIA muốn thuê máy chủ NVIDIA từ các nhà cung cấp đám mây để có thể cung cấp ứng dụng AI cho người dùng AI thông qua đám mây thay vì máy chủ hoặc chip. Trực tiếp cung cấp dịch vụ, các ứng dụng này còn bao gồm ba nhà cung cấp đám mây lớn.
Tuy nhiên, chỉ có Amazon từ chối lời đề nghị.
Giờ đây có vẻ như lý do Amazon từ chối Nvidia là để tìm cách đẩy nhanh quá trình nâng cấp chip AI do hãng này tự phát triển. Trong kỷ nguyên của các mô hình lớn, khả năng cạnh tranh cốt lõi của Amazon trong việc ổn định vị trí số một trên thị trường điện toán đám mây nằm ở chip AI.
01 Nền tảng đám mây đầu tiên hành động, kẻ thù lớn nhất của OpenAI
Đối với sự hợp tác này, Amazon cho biết ban đầu họ sẽ đầu tư 1,25 tỷ USD để mua cổ phần thiểu số tại Anthropic. Là một phần của thỏa thuận, Amazon cho biết họ có tùy chọn tăng đầu tư vào Anthropic lên 4 tỷ USD.
Là một phần của sự hợp tác mở rộng:
Các công ty không tiết lộ giá trị khoản đầu tư của Amazon vào Anthropic.
Anthropic được thành lập bởi cựu nhân viên OpenAI Daniela Amodei và Dario Amodei, những nhà phát triển cốt lõi của OpenAI GPT2 và GPT3. Hiện tại, Anthropic có một trong những chatbot phổ biến nhất là Claude.
Là đối thủ của nhà sản xuất ChatGPT OpenAI, Anthropic đã nhận được khoản đầu tư 400 triệu USD từ Google vào đầu năm nay và được định giá hơn 4 tỷ USD sau vòng cấp vốn từ Spark Capital vào tháng 3.
**02 Amazon muốn làm gì? **
Đầu tư tới 4 tỷ USD vào Anthropic, chính xác thì Amazon muốn làm gì?
Lý do hiển nhiên là để "chốt" khách hàng. Với tư cách là khách hàng lớn nhất của điện toán đám mây (trong tương lai), các nhà sản xuất mô hình lớn và các công ty ứng dụng AI đã trở thành chiến trường của các nhà sản xuất đám mây lớn.
Kể từ năm nay, Google, Microsoft, AWS, Oracle và Nvidia đều đã ngầm và nhất trí thực hiện một việc - "nhốt" khách hàng thông qua các khoản đầu tư chiến lược (trả tiền để mua khách hàng), dù hoạt động này đang gây tranh cãi về mặt tài chính.
Nhưng trên thực tế, Anthropic đã là khách hàng của AWS từ năm 2021. AWS đã tăng cường hợp tác với Anthropic thông qua 4 tỷ USD, hướng tới các quyền hợp tác sâu hơn: các mô hình lớn và quan trọng nhất - chip AI tự phát triển* *.
Nói cách khác, bằng cách đầu tư chiến lược khoản học phí này, Amazon học được cách xây dựng các mô hình lớn. Nó cũng phát triển các chip AI** thậm chí có thể lật đổ GPU NVIDIA thông qua các cuộc thảo luận với các đối thủ cạnh tranh với OpenAI. Suy cho cùng, GPU không được thiết kế để đào tạo mạng lưới thần kinh, việc dựa vào CUDA và các công nghệ khác nhau để "sửa đổi một cách kỳ diệu" từng cảnh là một lựa chọn nhưng không phải là giải pháp tối ưu.
Bài phát biểu của Giám đốc điều hành Amazon Andy Jassy đã xác nhận điều này: "Chúng tôi tin rằng chúng tôi có thể giúp cải thiện nhiều trải nghiệm khách hàng ngắn hạn và dài hạn thông qua hợp tác sâu sắc hơn".
Trải nghiệm khách hàng ngắn hạn và dài hạn tương ứng với các mô hình lớn và chip AI tự phát triển của Amazon.
Ông nói thêm: “Khách hàng rất hào hứng với Amazon Bedrock, dịch vụ được quản lý mới của AWS cho phép các công ty xây dựng các ứng dụng AI tổng quát bằng cách sử dụng nhiều mô hình cơ bản khác nhau và AWS Trainium, chip đào tạo AI của AWS. với Anthropic sẽ giúp khách hàng nhận được nhiều giá trị hơn từ hai chức năng này.”
Trên thực tế, trong nửa đầu năm, Amazon đã tung ra mẫu xe cỡ lớn Titan của riêng mình và công bố đối tượng khách hàng tiêu biểu của mẫu xe cỡ lớn này, tuy nhiên, vài ngày sau, khách hàng tiêu biểu này đã nhảy vào và tiết lộ với giới truyền thông rằng mẫu xe cỡ lớn của Amazon không dễ sử dụng.
Có thể thấy Amazon chưa chuẩn bị đầy đủ cho các mô hình lớn tự phát triển. Vì vậy, Amazon đã chuyển sang thị trường để quảng bá mạnh mẽ nền tảng mô hình lớn Amazon Bedrock, nơi khách hàng có thể gọi dịch vụ của các nhà sản xuất mô hình lớn chính thống khác, bao gồm cả Anthropic.
Mặt khác, Amazon cần ổn định các nguyên tắc cơ bản của mình trong lĩnh vực điện toán đám mây.
Trong kỷ nguyên của các mô hình lớn, điện toán đám mây phải đối mặt với khối lượng công việc khác nhau và cần khám phá các công nghệ mới để đạt được khả năng suy luận nhanh hơn. Về vấn đề này, Amazon thực sự là người tiên phong. Chip và máy chủ trung tâm dữ liệu tự phát triển từng được coi là "một trong những điều quan trọng nhất" mà AWS đã làm để "khác biệt với Microsoft và Google".Các máy chủ của họ có tốc độ cao hơn và tiết kiệm điện năng hơn.
Về chip và máy chủ độc quyền AI, Amazon cũng là hãng có sớm nhất trong số 3 nhà cung cấp đám mây lớn (Microsoft Cloud, Google Cloud). Tuy nhiên, tiến trình và hiệu suất của các chip AI của hãng không được phát hành riêng lẻ mà thay vào đó, chúng được gói trong các máy chủ và cung cấp cho khách hàng thông qua các dịch vụ đám mây. Do đó, khách hàng chỉ trực tiếp cảm nhận được hiệu suất của điện toán đám mây chứ không phải hiệu suất của các con chip trong đó.
Giờ đây, Amazon cần hiểu khối lượng công việc nào phù hợp nhất với bộ xử lý nào và làm việc với Anthropic là một cách để làm điều đó.
Hiện tại, trong số 69 công ty trong cơ sở dữ liệu AI tổng hợp của The Information, 32 công ty sử dụng Amazon, 26 công ty sử dụng Google và 13 công ty sử dụng Microsoft làm nhà cung cấp đám mây. Tất nhiên, một số công ty sử dụng nhiều nhà cung cấp đám mây.
Trong thời đại của các mô hình lớn, sự hợp tác và cạnh tranh trong điện toán đám mây, các mô hình lớn và ứng dụng AI ngày càng trở nên phức tạp. Ngành công nghiệp điện toán đám mây vốn không có những thay đổi lớn trong một thời gian dài cuối cùng đã mở ra một cơ hội cho sự thay đổi.