Microsoft đầy tham vọng và cùng ngày Windows 11 được hỗ trợ hoàn toàn bởi AI, người ta tiết lộ rằng họ đã có những động thái mới.
Ngày 25/9 theo giờ địa phương, Microsoft bất ngờ đăng tuyển vị trí "Giám đốc dự án công nghệ hạt nhân" trên trang web chính thức của mình. Không khó để nhận thấy sau Microsoft Cloud, Nadella tràn đầy hỏa lực khi đối đầu với những người mẫu cỡ lớn.
Nhưng điều đáng ngạc nhiên là từ việc "Office Family Bucket" truy cập GPT4, Azure cung cấp tài nguyên đám mây, cho đến Windows 11 dựa trên AI toàn diện gần đây, ngay khi Microsoft mới sắp xuất hiện, tại sao Microsoft lại quyết định tập trung vào ngành năng lượng?Bắt đầu từ đâu?
Trí tuệ nhân tạo và năng lượng hạt nhân, Microsoft sẽ không buông bỏ bất kỳ thứ nào trong số đó!
Vị trí "Giám đốc chương trình chính về công nghệ hạt nhân" mà Microsoft đang tuyển dụng có nhiệm vụ lãnh đạo đánh giá công nghệ về Lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) và tích hợp lò phản ứng vi mô trên toàn cầu để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu nơi đặt đám mây và AI của Microsoft. “Vị trí này sẽ duy trì một lộ trình rõ ràng và có khả năng thích ứng để tích hợp công nghệ, lựa chọn và quản lý cẩn thận các đối tác và giải pháp công nghệ, đồng thời liên tục đánh giá tiến độ và tác động kinh doanh của việc triển khai,” thông báo tuyển dụng nêu rõ.
Nguồn: Microsoft
Ngoài ra, Microsoft cũng có yêu cầu đối với những ứng viên lý tưởng cho vị trí này: họ phải có kinh nghiệm trong ngành năng lượng và có hiểu biết sâu sắc về công nghệ hạt nhân cũng như các vấn đề pháp lý. Vị trí này cũng sẽ chịu trách nhiệm nghiên cứu và phát triển các công nghệ năng lượng tiền thương mại khác.
##Mẫu xe cỡ lớn “hết hàng” của Tesla!
Wu Jun, một chuyên gia nổi tiếng trong ngành, từng đưa ra một ẩn dụ về việc đào tạo ChatGPT: mỗi khóa đào tạo ChatGPT tương đương với việc cho phép 3.000 chiếc ô tô điện Tesla hoàn thành hành trình 21 năm trong một tháng, và về cơ bản tất cả chúng đều vô dụng. Mô tả này không phải là một cường điệu.
Theo "Báo cáo chỉ số trí tuệ nhân tạo năm 2023" do Viện trí tuệ nhân tạo Stanford (HAI) công bố, sức mạnh cần thiết để đào tạo GPT3 đủ để sử dụng cho một gia đình trung bình ở Mỹ trong hàng trăm năm. Theo ước tính của Guosheng Securities, chi phí đào tạo riêng của GPT-3 lên tới 1,4 triệu USD. Đối với một số LLM lớn hơn (mô hình ngôn ngữ lớn), chi phí đào tạo là từ 2 triệu đến 12 triệu USD.
Nguồn dữ liệu: Luccioni và cộng sự
"60% chi phí đào tạo mô hình lớn là điện." Tian Qi, nhà khoa học trưởng của Huawei AI, cũng bày tỏ lo ngại về vấn đề năng lượng, tin rằng việc giảm chi phí và cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng là cấp thiết. Nếu các mô hình lớn được phổ biến và các máy chủ chạy nhanh khắp thế giới, tôi e rằng nó sẽ không đốt cháy được trái đất.
Không có gì ngạc nhiên khi người sáng lập OpenAI cho biết tại một sự kiện hôm thứ Hai rằng đối với GPT, trọng tâm hiện nay là “giảm chi phí và cải thiện độ tin cậy” thay vì gấp rút ra mắt GPT-5.
Để tiết kiệm điện, các ông chủ Thung lũng Silicon đang nghĩ lớn
Trước tiên hãy nhìn vào Microsoft. Hiện tại, Microsoft đang đặt mục tiêu vào năng lượng hạt nhân. Có thể bạn chưa biết rằng Bill Gates còn có một danh tính khác, đó là chủ tịch công ty đổi mới hạt nhân TerraPower, công ty đang phát triển và thúc đẩy các thiết kế lò phản ứng mô-đun nhỏ. Tuy nhiên, người phát ngôn của TerraPower cho biết: “Hiện tại không có thỏa thuận bán lò phản ứng nào cho Microsoft”.
Theo Cơ quan Thông tin Năng lượng Hoa Kỳ, các lò phản ứng hạt nhân hiện có ở Hoa Kỳ hiện tạo ra khoảng 18% tổng lượng điện được tạo ra ở Hoa Kỳ. Hy vọng về công nghệ lò phản ứng hạt nhân thế hệ tiếp theo chủ yếu dựa vào các lò phản ứng hạt nhân nhỏ.
Đúng như tên gọi, các lò phản ứng hạt nhân nhỏ nhỏ hơn các lò phản ứng truyền thống, rẻ hơn và xây dựng nhanh hơn vì chúng được thiết kế với cấu trúc mô-đun và không phải mọi bộ phận của lò phản ứng đều cần phải được chế tạo riêng.
Ngoài ra, Microsoft đã công khai cam kết theo đuổi năng lượng hạt nhân từ các nhà đổi mới trong lĩnh vực tổng hợp hạt nhân. Vào tháng 5 năm nay, Microsoft thông báo rằng họ đã ký thỏa thuận mua bán điện với công ty khởi nghiệp về phản ứng tổng hợp hạt nhân Helion để mua điện từ Helion vào năm 2028. Thực tế, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cũng là một nhà đầu tư quan trọng ban đầu vào Helion.
Ngoài ra, "Người sắt ở Thung lũng Silicon" nổi tiếng Musk cũng đã tính đến năng lượng. Hồi tháng 4 có tin đồn rằng Musk và Bezos đang chuẩn bị hợp lực để đào tạo một mô hình siêu lớn. Để tiết kiệm điện lạnh và tiêu thụ năng lượng, cả hai thực sự đã đề xuất kế hoạch "trung tâm dữ liệu không gian", SpaceX gửi 50.000 thẻ NVIDIA H100 lên vũ trụ và mang theo một lượng lớn tấm pin mặt trời, hy vọng sử dụng sức mạnh của không gian để giải quyết vấn đề vấn đề về điện Vấn đề. Tuy nhiên, một số chuyên gia phân tích, giải pháp này không đáng tin cậy, hiện nay hệ thống cấp điện của các tấm pin mặt trời vệ tinh nhìn chung chỉ có công suất 1200W, cả nguồn điện và chi phí đều không tốt bằng giải pháp trên mặt đất.
Tất nhiên, còn có một giải pháp khác đáng tin cậy hơn, đó là tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng của chính con chip. Logic của kiểu quản lý tiêu thụ năng lượng này là có nhiều con chip trong trung tâm dữ liệu, mỗi con chip có hàng tỷ, thậm chí hàng chục tỷ bóng bán dẫn, một bóng bán dẫn tương đương với một đơn vị điện năng tiêu thụ. Từ đó có thể tính toán được suy ra rằng kích thước của một móng tay là Con chip là một mạng năng lượng quy mô lớn. Nếu mức tiêu thụ năng lượng của mỗi bóng bán dẫn có thể được tối ưu hóa thì mức tiết kiệm năng lượng cuối cùng có thể tỏa ra toàn bộ trung tâm dữ liệu.
Synopsys, công ty EDA hàng đầu thế giới, đã khám phá lĩnh vực này nhiều hơn, ngay từ 7 năm trước, họ đã khởi động một dự án mang tên "Thiết kế hiệu quả năng lượng" nhằm tối đa hóa hiệu quả sử dụng năng lượng của chip.
Microsoft, chỉ muốn giải quyết vấn đề tiêu thụ năng lượng?
Động thái của Microsoft không chỉ vì đặt cược vào AI và nguồn sức mạnh của trung tâm dữ liệu mà còn vì những lý do khác.
Theo truyền thông nước ngoài theVerge, Bill Gates luôn là người hâm mộ trung thành của năng lượng hạt nhân bởi năng lượng hạt nhân không tạo ra khí thải nhà kính và có thể đóng vai trò nhất định trong việc chống biến đổi khí hậu.
Ngoài ra, vấn đề tiêu hao năng lượng của các mẫu xe cỡ lớn cũng không nghiêm trọng như tưởng tượng. Một nhà phân tích cấp cao thẳng thắn cho rằng thị trường không cần phải lo lắng quá nhiều về mức tiêu thụ năng lượng của các mẫu xe cỡ lớn. “Nhiều người bỏ qua thực tế rằng nhu cầu về sức mạnh tính toán cho các dòng máy lớn chắc chắn sẽ giảm dần trong tương lai, đồng nghĩa với việc mức tiêu thụ năng lượng cũng sẽ giảm theo”.
Ví dụ, DeepSpeed-Chat mã nguồn mở của Microsoft vào ngày 12 tháng 4 đã minh họa đầy đủ cho điểm này, nó có thể tăng tốc độ đào tạo lên hơn 15 lần và giảm đáng kể chi phí sức mạnh tính toán. Chỉ riêng một GPU có thể hỗ trợ một mô hình giống ChatGPT với 13 tỷ thông số và thời gian đào tạo chỉ mất 1,25 giờ.
Cuối cùng, chỉ có thể nói rằng một khi bánh răng thay đổi đã bắt đầu thì rất khó để đảo ngược. Khoản đầu tư của Microsoft vào AI lần này vượt quá sức tưởng tượng của ngành.
Liên kết tham khảo:
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Đặt cược vào năng lượng hạt nhân! Microsoft quyết tâm cung cấp "đạn dược" mới cho các mẫu xe lớn!
Nguồn丨Ngăn xếp công nghệ 51CTO
** Viết bởi Vân Triệu**
Microsoft đầy tham vọng và cùng ngày Windows 11 được hỗ trợ hoàn toàn bởi AI, người ta tiết lộ rằng họ đã có những động thái mới.
Ngày 25/9 theo giờ địa phương, Microsoft bất ngờ đăng tuyển vị trí "Giám đốc dự án công nghệ hạt nhân" trên trang web chính thức của mình. Không khó để nhận thấy sau Microsoft Cloud, Nadella tràn đầy hỏa lực khi đối đầu với những người mẫu cỡ lớn.
Nhưng điều đáng ngạc nhiên là từ việc "Office Family Bucket" truy cập GPT4, Azure cung cấp tài nguyên đám mây, cho đến Windows 11 dựa trên AI toàn diện gần đây, ngay khi Microsoft mới sắp xuất hiện, tại sao Microsoft lại quyết định tập trung vào ngành năng lượng?Bắt đầu từ đâu?
Trí tuệ nhân tạo và năng lượng hạt nhân, Microsoft sẽ không buông bỏ bất kỳ thứ nào trong số đó!
Vị trí "Giám đốc chương trình chính về công nghệ hạt nhân" mà Microsoft đang tuyển dụng có nhiệm vụ lãnh đạo đánh giá công nghệ về Lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) và tích hợp lò phản ứng vi mô trên toàn cầu để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu nơi đặt đám mây và AI của Microsoft. “Vị trí này sẽ duy trì một lộ trình rõ ràng và có khả năng thích ứng để tích hợp công nghệ, lựa chọn và quản lý cẩn thận các đối tác và giải pháp công nghệ, đồng thời liên tục đánh giá tiến độ và tác động kinh doanh của việc triển khai,” thông báo tuyển dụng nêu rõ.
Ngoài ra, Microsoft cũng có yêu cầu đối với những ứng viên lý tưởng cho vị trí này: họ phải có kinh nghiệm trong ngành năng lượng và có hiểu biết sâu sắc về công nghệ hạt nhân cũng như các vấn đề pháp lý. Vị trí này cũng sẽ chịu trách nhiệm nghiên cứu và phát triển các công nghệ năng lượng tiền thương mại khác.
##Mẫu xe cỡ lớn “hết hàng” của Tesla!
Wu Jun, một chuyên gia nổi tiếng trong ngành, từng đưa ra một ẩn dụ về việc đào tạo ChatGPT: mỗi khóa đào tạo ChatGPT tương đương với việc cho phép 3.000 chiếc ô tô điện Tesla hoàn thành hành trình 21 năm trong một tháng, và về cơ bản tất cả chúng đều vô dụng. Mô tả này không phải là một cường điệu.
Theo "Báo cáo chỉ số trí tuệ nhân tạo năm 2023" do Viện trí tuệ nhân tạo Stanford (HAI) công bố, sức mạnh cần thiết để đào tạo GPT3 đủ để sử dụng cho một gia đình trung bình ở Mỹ trong hàng trăm năm. Theo ước tính của Guosheng Securities, chi phí đào tạo riêng của GPT-3 lên tới 1,4 triệu USD. Đối với một số LLM lớn hơn (mô hình ngôn ngữ lớn), chi phí đào tạo là từ 2 triệu đến 12 triệu USD.
"60% chi phí đào tạo mô hình lớn là điện." Tian Qi, nhà khoa học trưởng của Huawei AI, cũng bày tỏ lo ngại về vấn đề năng lượng, tin rằng việc giảm chi phí và cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng là cấp thiết. Nếu các mô hình lớn được phổ biến và các máy chủ chạy nhanh khắp thế giới, tôi e rằng nó sẽ không đốt cháy được trái đất.
Không có gì ngạc nhiên khi người sáng lập OpenAI cho biết tại một sự kiện hôm thứ Hai rằng đối với GPT, trọng tâm hiện nay là “giảm chi phí và cải thiện độ tin cậy” thay vì gấp rút ra mắt GPT-5.
Để tiết kiệm điện, các ông chủ Thung lũng Silicon đang nghĩ lớn
Trước tiên hãy nhìn vào Microsoft. Hiện tại, Microsoft đang đặt mục tiêu vào năng lượng hạt nhân. Có thể bạn chưa biết rằng Bill Gates còn có một danh tính khác, đó là chủ tịch công ty đổi mới hạt nhân TerraPower, công ty đang phát triển và thúc đẩy các thiết kế lò phản ứng mô-đun nhỏ. Tuy nhiên, người phát ngôn của TerraPower cho biết: “Hiện tại không có thỏa thuận bán lò phản ứng nào cho Microsoft”.
Theo Cơ quan Thông tin Năng lượng Hoa Kỳ, các lò phản ứng hạt nhân hiện có ở Hoa Kỳ hiện tạo ra khoảng 18% tổng lượng điện được tạo ra ở Hoa Kỳ. Hy vọng về công nghệ lò phản ứng hạt nhân thế hệ tiếp theo chủ yếu dựa vào các lò phản ứng hạt nhân nhỏ.
Đúng như tên gọi, các lò phản ứng hạt nhân nhỏ nhỏ hơn các lò phản ứng truyền thống, rẻ hơn và xây dựng nhanh hơn vì chúng được thiết kế với cấu trúc mô-đun và không phải mọi bộ phận của lò phản ứng đều cần phải được chế tạo riêng.
Ngoài ra, Microsoft đã công khai cam kết theo đuổi năng lượng hạt nhân từ các nhà đổi mới trong lĩnh vực tổng hợp hạt nhân. Vào tháng 5 năm nay, Microsoft thông báo rằng họ đã ký thỏa thuận mua bán điện với công ty khởi nghiệp về phản ứng tổng hợp hạt nhân Helion để mua điện từ Helion vào năm 2028. Thực tế, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cũng là một nhà đầu tư quan trọng ban đầu vào Helion.
Ngoài ra, "Người sắt ở Thung lũng Silicon" nổi tiếng Musk cũng đã tính đến năng lượng. Hồi tháng 4 có tin đồn rằng Musk và Bezos đang chuẩn bị hợp lực để đào tạo một mô hình siêu lớn. Để tiết kiệm điện lạnh và tiêu thụ năng lượng, cả hai thực sự đã đề xuất kế hoạch "trung tâm dữ liệu không gian", SpaceX gửi 50.000 thẻ NVIDIA H100 lên vũ trụ và mang theo một lượng lớn tấm pin mặt trời, hy vọng sử dụng sức mạnh của không gian để giải quyết vấn đề vấn đề về điện Vấn đề. Tuy nhiên, một số chuyên gia phân tích, giải pháp này không đáng tin cậy, hiện nay hệ thống cấp điện của các tấm pin mặt trời vệ tinh nhìn chung chỉ có công suất 1200W, cả nguồn điện và chi phí đều không tốt bằng giải pháp trên mặt đất.
Synopsys, công ty EDA hàng đầu thế giới, đã khám phá lĩnh vực này nhiều hơn, ngay từ 7 năm trước, họ đã khởi động một dự án mang tên "Thiết kế hiệu quả năng lượng" nhằm tối đa hóa hiệu quả sử dụng năng lượng của chip.
Microsoft, chỉ muốn giải quyết vấn đề tiêu thụ năng lượng?
Động thái của Microsoft không chỉ vì đặt cược vào AI và nguồn sức mạnh của trung tâm dữ liệu mà còn vì những lý do khác.
Theo truyền thông nước ngoài theVerge, Bill Gates luôn là người hâm mộ trung thành của năng lượng hạt nhân bởi năng lượng hạt nhân không tạo ra khí thải nhà kính và có thể đóng vai trò nhất định trong việc chống biến đổi khí hậu.
Ngoài ra, vấn đề tiêu hao năng lượng của các mẫu xe cỡ lớn cũng không nghiêm trọng như tưởng tượng. Một nhà phân tích cấp cao thẳng thắn cho rằng thị trường không cần phải lo lắng quá nhiều về mức tiêu thụ năng lượng của các mẫu xe cỡ lớn. “Nhiều người bỏ qua thực tế rằng nhu cầu về sức mạnh tính toán cho các dòng máy lớn chắc chắn sẽ giảm dần trong tương lai, đồng nghĩa với việc mức tiêu thụ năng lượng cũng sẽ giảm theo”.
Ví dụ, DeepSpeed-Chat mã nguồn mở của Microsoft vào ngày 12 tháng 4 đã minh họa đầy đủ cho điểm này, nó có thể tăng tốc độ đào tạo lên hơn 15 lần và giảm đáng kể chi phí sức mạnh tính toán. Chỉ riêng một GPU có thể hỗ trợ một mô hình giống ChatGPT với 13 tỷ thông số và thời gian đào tạo chỉ mất 1,25 giờ.
Cuối cùng, chỉ có thể nói rằng một khi bánh răng thay đổi đã bắt đầu thì rất khó để đảo ngược. Khoản đầu tư của Microsoft vào AI lần này vượt quá sức tưởng tượng của ngành.
Liên kết tham khảo: