Sau nửa năm liên lạc với ứng viên Wang Ming, Li Yuan, một chuyên gia săn đầu người cấp cao trong ngành ô tô, cuối cùng đã chốt được thương vụ.
Wang Ming đã gia nhập một công ty Internet hàng đầu kể từ khi tốt nghiệp, trong hơn mười năm làm việc, anh đã đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực kinh doanh lái xe thông minh. Khi Li Yuan nhận được yêu cầu tuyển dụng từ một thương hiệu lực lượng sản xuất ô tô mới thuộc sở hữu của một OEM ô tô truyền thống, anh ấy ngay lập tức nghĩ đến Vương Minh. Li Yuan nói với Tech Planet: “Điều cuối cùng khiến anh ấy quyết tâm là thái độ tích cực tìm kiếm sự thay đổi”.
Không chỉ Wang Ming, một xu hướng thay đổi nhân tài đáng được chú ý là trong hai năm qua, ngày càng nhiều nhân tài trong ngành theo hướng chung là AI và lái xe tự động bắt đầu chú ý đến cơ hội việc làm từ các công ty ô tô truyền thống.
Trước đó, 21st Century Business Herald dẫn lời những người trong ngành cho biết Tao Ji, cựu CEO của công ty xe tải tự lái L4 Qiangu Technology, sắp gia nhập Changan Automobile và sẽ chịu trách nhiệm về công nghệ lái xe thông minh của Changan Automobile và báo cáo trực tiếp cho Changan Automobile. Chủ tịch Vương Quân. Hồ sơ công khai cho thấy Tao Ji đã gia nhập Baidu vào năm 2010 và tham gia vào quá trình xây dựng dự án xe tự hành của Baidu từ 0 đến 1.
Ngoài Taoji, còn có rất nhiều trường hợp như vậy. Vào tháng 2 năm nay, Gu Junli, cựu phó chủ tịch nghiên cứu và phát triển lái xe tự động của Xpeng Motors, trở thành phó tổng giám đốc của Chery Automobile; vào tháng 8, Liao Jie, cựu giám đốc nghiên cứu và phát triển lái xe thông minh Horizon, đã gia nhập BYD với tư cách là người đứng đầu nhóm lái xe thông minh Thượng Hải và cựu lái xe tự hành của Huawei Jiang Jun, lãnh đạo nhóm dòng sản phẩm cốt lõi, cũng đã gia nhập Jikrypton và chịu trách nhiệm về buồng lái thông minh và các hoạt động kinh doanh khác.
Một nhà phân tích ngành công nghiệp ô tô nói với Tech Planet rằng từ góc độ thương mại hóa, ô tô là một trong những kịch bản gần nhất với việc triển khai AI. Đồng thời, việc triển khai lái xe tự động cấp độ L4 bị đình trệ và một số nhân tài có liên quan trong ngành đã trở nên dư thừa.
Khi các công ty ô tô truyền thống liên tục tham gia vào quá trình chuyển đổi điện khí hóa thông minh, một vòng kết nối mới giữa nhân tài và thị trường đang bắt đầu.
Các hãng xe truyền thống tranh giành nhân tài AI
Vào ngày 10 tháng 6 năm 2020, Tesla lần đầu tiên vượt qua Toyota Motor và trở thành hãng ô tô giá trị nhất thế giới. Theo dữ liệu từ Liên đoàn Công nghiệp Máy móc Trung Quốc, trong nửa đầu năm nay, sản lượng và doanh số bán xe sử dụng năng lượng mới của Trung Quốc lần lượt đạt 3,788 triệu và 3,74 triệu xe, với tốc độ tăng trưởng so với cùng kỳ năm trước vượt quá 40%.
Điều này khiến các công ty ô tô truyền thống cảm nhận được mối đe dọa cạnh tranh từ trí thông minh và điện khí hóa. Tại Hội nghị Diễn đàn 100 về Xe điện Trung Quốc năm 2022, Zhu Huarong, Chủ tịch Changan Automobile, đã đưa ra một tuyên bố gây sốc: “Tôi tin rằng trong 3-5 năm tới, 80% thương hiệu (xe chạy nhiên liệu) Trung Quốc sẽ tắt máy và thay thế."
Vì vậy, trước bối cảnh đó, các hãng xe truyền thống đã bắt đầu đẩy nhanh quá trình chuyển đổi và đột phá trong những năm gần đây. Vào tháng 11 năm 2020, GAC Aian hoạt động độc lập, sau đó tiến hành cải cách sở hữu hỗn hợp. Dongfeng Motor đã thành lập thương hiệu năng lượng mới độc lập Lantu trong năm nay. Năm 2021, Changan Automobile, CATL và Huawei cùng nhau ra mắt Avita, trong khi Geely ra mắt thương hiệu điện thuần túy thông minh cao cấp Jikrypton.
Nhà phân tích ô tô nói trên nói với Tech Planet: “Việc theo đuổi điện khí hóa và trí thông minh từ lâu đã trở thành sự đồng thuận trong ngành. So với các lực lượng sản xuất ô tô mới, mặc dù “thế hệ thứ hai mới” của các hãng ô tô truyền thống có vốn và kinh nghiệm chế tạo ô tô nhưng họ từng gặp bất lợi trong cuộc cạnh tranh với ô tô thông minh do thiếu tư duy Internet và phần mềm phù hợp. năng lực nghiên cứu và phát triển..
Theo xu hướng này, nhu cầu tuyển dụng của các công ty ô tô truyền thống đã thay đổi. Li Yuan nói với Tech Planet: "Trước đây, hầu hết các ứng viên được tuyển dụng bởi ô tô truyền thống đều tốt nghiệp các chuyên ngành như cơ khí, kỹ thuật ô tô và vận tải. Hiện nay, ngành ô tô ngày càng chú ý hơn đến công nghệ phần mềm, bao gồm cả những tài năng chuyên ngành trí tuệ nhân tạo, ở cấp độ tuyển dụng của trường.”
Năm 2023, BYD đã mở rộng đáng kể tuyển sinh, theo thông tin công khai, tổng số tuyển sinh của trường BYD năm 2023 sẽ đạt 31.800, trong đó tỷ lệ chung của sinh viên thạc sĩ và tiến sĩ sẽ đạt 61,3%. Trong số hơn 30.000 sinh viên mới tốt nghiệp, 80,8% sẽ được đầu tư vào công tác nghiên cứu và phát triển.
Đồng thời, ở cấp độ tuyển dụng xã hội, một số tài năng về AI và lái xe tự hành từ ngành Internet đã bắt đầu chảy sang ngành công nghiệp ô tô truyền thống. Tuy nhiên, nhiều công ty săn đầu người từ Tech Planet Consulting cho biết các công ty ô tô truyền thống có những yêu cầu liên quan đến ngành để tuyển dụng những nhân tài như vậy.
Li Yuan cho biết: “Chúng tôi luôn nói rằng khi nhân tài từ các công ty Internet lớn được chuyển giao cho các công ty ô tô truyền thống hoặc thậm chí là các công ty năng lượng mới, họ phải có kinh nghiệm trong các dự án liên quan của công ty ô tô và có khả năng chuyển giao kiến thức cũng như năng lực của mình”. Nếu bạn chỉ là người hành nghề có kinh nghiệm làm việc tại các công ty Internet lớn nhưng thiếu kinh nghiệm trong các dự án liên quan đến ô tô, bạn sẽ không đáp ứng được nhu cầu trong cuộc chiến thu hút nhân tài do các công ty ô tô truyền thống khởi xướng.
Đằng sau yêu cầu này, điều được bộc lộ là ý thức cấp bách của các hãng xe truyền thống trong cuộc chiến giành thị trường năng lượng mới. Khi cuộc chạy đua vũ trang thông minh bước vào nửa sau, các công ty ô tô truyền thống đang cố gắng cải thiện khả năng tự nghiên cứu và dự đoán công nghệ bằng cách mở rộng đội ngũ kỹ sư thuật toán phần mềm tài năng của họ.
Nhà phân tích nói trên cho biết: “Họ hy vọng sẽ bổ sung cho tính năng lái xe thông minh, đặc biệt là khả năng của thuật toán AI, càng nhanh càng tốt”. Vì vậy, rõ ràng việc tuyển dụng những nhân tài có kinh nghiệm liên quan ở bên ngoài sẽ nhanh hơn nhiều so với việc đào tạo họ trong nội bộ. Li Yuan nói: “Ngành công nghiệp hiện đang tham gia rất nhiều. Nếu chúng tôi đến muộn hơn một hoặc hai năm, chúng tôi có thể bị tụt lại phía sau rất xa”.
Thời lương cao đã qua
Vị trí mà Wang Ming được mời là người phụ trách mảng kinh doanh lái xe thông minh "thế hệ thứ hai" của một công ty ô tô truyền thống. Li Yuan nói với Tech Planet rằng ông đã lãnh đạo việc thành lập hệ thống lái xe thông minh của công ty.
Theo Li Yuan, tổng lương hàng năm của Wang Ming là hơn 3 triệu, đây là vị trí được trả lương cao trong một công ty ô tô truyền thống. Nhưng so với hệ thống phúc lợi, cổ phiếu và thu nhập khác do công ty Internet lớn trước đây của Vương Minh cung cấp thì nó không quá cao. "Và so với môi trường mà anh ấy quen thuộc trước đây, ở doanh nghiệp mới, anh ấy phải đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn và đạt được những thành tựu lớn hơn."
Xét về mức lương, so với các công ty Internet, các hãng xe truyền thống không có nhiều lợi thế trong cuộc chiến giành nhân tài AI. Nhà phân tích nói trên tin rằng: “Ở một mức độ nhất định, đây thực sự là sự lựa chọn do sự tràn lan của các tài năng Internet ở một giai đoạn nhất định”.
Theo số liệu báo cáo tài chính, năm 2022, tổng lương của Tập đoàn SAIC là 28,35 tỷ đồng, lương bình quân đầu người là 131.000; tổng lương của GAC là 8,85 tỷ, lương bình quân đầu người là 88.000; tổng lương của Changan là 6,94 tỷ, với bình quân đầu người là 6,94 tỷ đồng. lương đầu người 165.000. Mức lương trung bình hàng năm trên mỗi nhân viên của gã khổng lồ Internet Tencent vào năm 2022 đã đạt 1,0253 triệu nhân dân tệ.
“Mức lương cao có thể gây ấn tượng với các nhân tài, nhưng các công ty ô tô truyền thống không thể đưa ra mức lương cao như các công ty Internet”, chuyên gia săn đầu người Yuan Yuan nói với Tech Planet. Hơn nữa, cô còn đề cập rằng cơ cấu lương của các công ty ô tô truyền thống khác với cơ cấu lương của các công ty Internet: "Các công ty Internet có sự kết hợp giữa tiền thưởng cuối năm và cổ phiếu, nhưng các công ty ô tô truyền thống và thậm chí cả các công ty sản xuất ô tô mới đều đưa ra tiền mặt".
Ngoài ra, Li Yuan cũng đề cập rằng so với những nhân tài cấp cao như Wang Ming, nhu cầu tuyển dụng chính hiện nay của các công ty ô tô truyền thống đều tập trung vào những học viên có từ 5 đến 8 năm kinh nghiệm liên quan. các đội và Tổng mức bồi thường không cao đến thế.
Trong số những tài năng mà ông tuyển dụng có từ 5 đến 8 năm kinh nghiệm liên quan, mức lương hàng năm mà các công ty ô tô truyền thống đưa ra thường dao động từ 500.000 đến 800.000. So với các công ty Internet lớn, Lin Lin, sinh viên tốt nghiệp thạc sĩ tại Đại học 985 của Bắc Kinh vào năm 2021, cho biết mức lương hàng năm mà anh nhận được từ một nhà máy Trung Quốc nào đó trong năm anh tốt nghiệp có thể lên tới 500.000.
Hầu hết những nhân tài này sẽ gia nhập các công ty ô tô truyền thống với tư cách là chuyên gia kỹ thuật, rất có thể họ sẽ chịu trách nhiệm từ 1 đến 2 dự án và cấp bậc vị trí của họ tương ứng với P7 hoặc P8 trong ngành Internet.
Li Yuan nói với Tech Planet rằng trong dòng chảy nhân tài của thị trường xuyên ngành này, mức lương được đo lường bởi nhiều yếu tố, chẳng hạn như mức giá của khu vực, các phúc lợi phụ mà các công ty ô tô truyền thống có thể cung cấp và thậm chí cả sự ổn định trong công việc.
Ông đề cập rằng khi đối mặt với những lựa chọn của thị trường, những tài năng này cần quan sát thị trường và tích cực đón nhận những thay đổi hơn là trực tiếp so sánh mức lương.
Trái hay phải
Trong dòng nhân tài từ các công ty Internet đến các công ty ô tô truyền thống này cũng xuất hiện hiện tượng “không thích ứng”.
Rất nhiều nhân tài mà Li Yuan tuyển dụng đã nói với anh ấy về sự khác biệt giữa các công ty ô tô truyền thống và các công ty Internet, thậm chí còn có một số phàn nàn, chẳng hạn như "Tại sao hiệu quả lại thấp như vậy?", Nhiều vấn đề vẫn chưa được giải quyết.
So với các công ty Internet, ngành sản xuất ô tô có chuỗi báo cáo dài và chu trình ra quyết định đương nhiên sẽ dài hơn. “Trước đây nó có chu kỳ sản phẩm lớn là ba năm, nhưng bây giờ đã rút ngắn xuống còn một năm rưỡi nhưng vẫn dài hơn nhiều so với chu kỳ sản phẩm của Internet”.
Li Yuan nói với Tech Planet rằng với tiền đề như vậy, mọi thứ từ văn hóa làm việc đến chuỗi báo cáo đều là một thách thức mới. Nhưng đồng thời, Li Yuan tin rằng kiểu “không thích ứng” này là bình thường, và sự chuyển đổi của ngành phải có chu kỳ thích ứng tương ứng.
“Những năm đầu tuyển dụng công ty nước ngoài, ai cũng nghĩ ban đầu nên vào công ty nước ngoài thì tốt hơn. Nhưng khi các công ty nước ngoài đạt đến một mức trần nhất định, họ vẫn sẽ chọn các công ty Internet trong nước với mô hình làm việc khác với nước ngoài. các công ty."
Tuy nhiên, trong số đó, các hãng sản xuất ô tô mới cũng được coi là sự lựa chọn thỏa hiệp cho nhóm nhân tài này. Một người hoạt động trong ngành lái xe thông minh nói với Tech Planet, "Các lực lượng sản xuất ô tô mới như NIO và Xpeng Motors gần gũi với bầu không khí của các công ty Internet hơn các công ty ô tô truyền thống."
Yuan Yuan cho biết, không giống như các công ty ô tô truyền thống, những nhân tài mà các công ty sản xuất ô tô mới cần gấp không phải là những người hành nghề trong lĩnh vực lái xe tự động mà tập trung vào chuỗi cung ứng và lĩnh vực sản xuất thông minh. tình huống "không phù hợp."
Kể từ đầu năm nay, cuộc chiến về giá trong ngành ô tô ngày càng gay gắt, giờ đây, cả các công ty ô tô truyền thống và các công ty sản xuất ô tô mới, nhu cầu tuyển dụng nhân tài liên quan đến AI và lái xe tự hành đều có xu hướng suy yếu.
Li Yuan cho biết: “Thời điểm này năm ngoái, xu hướng tuyển dụng đang bùng nổ. Những ứng viên có kinh nghiệm liên quan đến thuật toán lái xe thông minh hoặc AI không chỉ nhận được 7 hoặc 8 lời mời mà còn có 5 hoặc 6 lời đề nghị”.
Tuy nhiên, khi sự cạnh tranh ngày càng gay gắt, nhu cầu về nhân tài phù hợp từ các công ty ô tô truyền thống đã được lấp đầy. "Năm nay, toàn bộ nhu cầu lái xe thông minh đã giảm." Li Yuan đưa ra dữ liệu dựa trên tình hình tuyển dụng của chính mình. Ông cho biết so với năm ngoái, nhu cầu tuyển dụng lái xe thông minh của các công ty ô tô truyền thống đã giảm hai- phần ba. .
Yuan Yuan cho biết: “Không giống như sự mở rộng tài năng điên cuồng trước đây của Bốn con hổ AI (SenseTime, Megvii, Yitu và Yuncong), các công ty ô tô truyền thống sẽ thận trọng hơn trước những hạn chế về chi phí và hệ thống quản lý”.
(Theo yêu cầu của người phỏng vấn, Wang Ming, Li Yuan, Chu Chu, Lin Lin và Yuan Yuan đều là những bút danh trong bài viết.)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Thu nhập sụt giảm, P8 lương năm 500.000, đội quân AI đổ xô vào các hãng xe truyền thống
Nguồn gốc: Tech Planet
Sau nửa năm liên lạc với ứng viên Wang Ming, Li Yuan, một chuyên gia săn đầu người cấp cao trong ngành ô tô, cuối cùng đã chốt được thương vụ.
Wang Ming đã gia nhập một công ty Internet hàng đầu kể từ khi tốt nghiệp, trong hơn mười năm làm việc, anh đã đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực kinh doanh lái xe thông minh. Khi Li Yuan nhận được yêu cầu tuyển dụng từ một thương hiệu lực lượng sản xuất ô tô mới thuộc sở hữu của một OEM ô tô truyền thống, anh ấy ngay lập tức nghĩ đến Vương Minh. Li Yuan nói với Tech Planet: “Điều cuối cùng khiến anh ấy quyết tâm là thái độ tích cực tìm kiếm sự thay đổi”.
Không chỉ Wang Ming, một xu hướng thay đổi nhân tài đáng được chú ý là trong hai năm qua, ngày càng nhiều nhân tài trong ngành theo hướng chung là AI và lái xe tự động bắt đầu chú ý đến cơ hội việc làm từ các công ty ô tô truyền thống.
Trước đó, 21st Century Business Herald dẫn lời những người trong ngành cho biết Tao Ji, cựu CEO của công ty xe tải tự lái L4 Qiangu Technology, sắp gia nhập Changan Automobile và sẽ chịu trách nhiệm về công nghệ lái xe thông minh của Changan Automobile và báo cáo trực tiếp cho Changan Automobile. Chủ tịch Vương Quân. Hồ sơ công khai cho thấy Tao Ji đã gia nhập Baidu vào năm 2010 và tham gia vào quá trình xây dựng dự án xe tự hành của Baidu từ 0 đến 1.
Ngoài Taoji, còn có rất nhiều trường hợp như vậy. Vào tháng 2 năm nay, Gu Junli, cựu phó chủ tịch nghiên cứu và phát triển lái xe tự động của Xpeng Motors, trở thành phó tổng giám đốc của Chery Automobile; vào tháng 8, Liao Jie, cựu giám đốc nghiên cứu và phát triển lái xe thông minh Horizon, đã gia nhập BYD với tư cách là người đứng đầu nhóm lái xe thông minh Thượng Hải và cựu lái xe tự hành của Huawei Jiang Jun, lãnh đạo nhóm dòng sản phẩm cốt lõi, cũng đã gia nhập Jikrypton và chịu trách nhiệm về buồng lái thông minh và các hoạt động kinh doanh khác.
Một nhà phân tích ngành công nghiệp ô tô nói với Tech Planet rằng từ góc độ thương mại hóa, ô tô là một trong những kịch bản gần nhất với việc triển khai AI. Đồng thời, việc triển khai lái xe tự động cấp độ L4 bị đình trệ và một số nhân tài có liên quan trong ngành đã trở nên dư thừa.
Khi các công ty ô tô truyền thống liên tục tham gia vào quá trình chuyển đổi điện khí hóa thông minh, một vòng kết nối mới giữa nhân tài và thị trường đang bắt đầu.
Các hãng xe truyền thống tranh giành nhân tài AI
Vào ngày 10 tháng 6 năm 2020, Tesla lần đầu tiên vượt qua Toyota Motor và trở thành hãng ô tô giá trị nhất thế giới. Theo dữ liệu từ Liên đoàn Công nghiệp Máy móc Trung Quốc, trong nửa đầu năm nay, sản lượng và doanh số bán xe sử dụng năng lượng mới của Trung Quốc lần lượt đạt 3,788 triệu và 3,74 triệu xe, với tốc độ tăng trưởng so với cùng kỳ năm trước vượt quá 40%.
Điều này khiến các công ty ô tô truyền thống cảm nhận được mối đe dọa cạnh tranh từ trí thông minh và điện khí hóa. Tại Hội nghị Diễn đàn 100 về Xe điện Trung Quốc năm 2022, Zhu Huarong, Chủ tịch Changan Automobile, đã đưa ra một tuyên bố gây sốc: “Tôi tin rằng trong 3-5 năm tới, 80% thương hiệu (xe chạy nhiên liệu) Trung Quốc sẽ tắt máy và thay thế."
Vì vậy, trước bối cảnh đó, các hãng xe truyền thống đã bắt đầu đẩy nhanh quá trình chuyển đổi và đột phá trong những năm gần đây. Vào tháng 11 năm 2020, GAC Aian hoạt động độc lập, sau đó tiến hành cải cách sở hữu hỗn hợp. Dongfeng Motor đã thành lập thương hiệu năng lượng mới độc lập Lantu trong năm nay. Năm 2021, Changan Automobile, CATL và Huawei cùng nhau ra mắt Avita, trong khi Geely ra mắt thương hiệu điện thuần túy thông minh cao cấp Jikrypton.
Nhà phân tích ô tô nói trên nói với Tech Planet: “Việc theo đuổi điện khí hóa và trí thông minh từ lâu đã trở thành sự đồng thuận trong ngành. So với các lực lượng sản xuất ô tô mới, mặc dù “thế hệ thứ hai mới” của các hãng ô tô truyền thống có vốn và kinh nghiệm chế tạo ô tô nhưng họ từng gặp bất lợi trong cuộc cạnh tranh với ô tô thông minh do thiếu tư duy Internet và phần mềm phù hợp. năng lực nghiên cứu và phát triển..
Theo xu hướng này, nhu cầu tuyển dụng của các công ty ô tô truyền thống đã thay đổi. Li Yuan nói với Tech Planet: "Trước đây, hầu hết các ứng viên được tuyển dụng bởi ô tô truyền thống đều tốt nghiệp các chuyên ngành như cơ khí, kỹ thuật ô tô và vận tải. Hiện nay, ngành ô tô ngày càng chú ý hơn đến công nghệ phần mềm, bao gồm cả những tài năng chuyên ngành trí tuệ nhân tạo, ở cấp độ tuyển dụng của trường.”
Năm 2023, BYD đã mở rộng đáng kể tuyển sinh, theo thông tin công khai, tổng số tuyển sinh của trường BYD năm 2023 sẽ đạt 31.800, trong đó tỷ lệ chung của sinh viên thạc sĩ và tiến sĩ sẽ đạt 61,3%. Trong số hơn 30.000 sinh viên mới tốt nghiệp, 80,8% sẽ được đầu tư vào công tác nghiên cứu và phát triển.
Đồng thời, ở cấp độ tuyển dụng xã hội, một số tài năng về AI và lái xe tự hành từ ngành Internet đã bắt đầu chảy sang ngành công nghiệp ô tô truyền thống. Tuy nhiên, nhiều công ty săn đầu người từ Tech Planet Consulting cho biết các công ty ô tô truyền thống có những yêu cầu liên quan đến ngành để tuyển dụng những nhân tài như vậy.
Li Yuan cho biết: “Chúng tôi luôn nói rằng khi nhân tài từ các công ty Internet lớn được chuyển giao cho các công ty ô tô truyền thống hoặc thậm chí là các công ty năng lượng mới, họ phải có kinh nghiệm trong các dự án liên quan của công ty ô tô và có khả năng chuyển giao kiến thức cũng như năng lực của mình”. Nếu bạn chỉ là người hành nghề có kinh nghiệm làm việc tại các công ty Internet lớn nhưng thiếu kinh nghiệm trong các dự án liên quan đến ô tô, bạn sẽ không đáp ứng được nhu cầu trong cuộc chiến thu hút nhân tài do các công ty ô tô truyền thống khởi xướng.
Đằng sau yêu cầu này, điều được bộc lộ là ý thức cấp bách của các hãng xe truyền thống trong cuộc chiến giành thị trường năng lượng mới. Khi cuộc chạy đua vũ trang thông minh bước vào nửa sau, các công ty ô tô truyền thống đang cố gắng cải thiện khả năng tự nghiên cứu và dự đoán công nghệ bằng cách mở rộng đội ngũ kỹ sư thuật toán phần mềm tài năng của họ.
Nhà phân tích nói trên cho biết: “Họ hy vọng sẽ bổ sung cho tính năng lái xe thông minh, đặc biệt là khả năng của thuật toán AI, càng nhanh càng tốt”. Vì vậy, rõ ràng việc tuyển dụng những nhân tài có kinh nghiệm liên quan ở bên ngoài sẽ nhanh hơn nhiều so với việc đào tạo họ trong nội bộ. Li Yuan nói: “Ngành công nghiệp hiện đang tham gia rất nhiều. Nếu chúng tôi đến muộn hơn một hoặc hai năm, chúng tôi có thể bị tụt lại phía sau rất xa”.
Thời lương cao đã qua
Vị trí mà Wang Ming được mời là người phụ trách mảng kinh doanh lái xe thông minh "thế hệ thứ hai" của một công ty ô tô truyền thống. Li Yuan nói với Tech Planet rằng ông đã lãnh đạo việc thành lập hệ thống lái xe thông minh của công ty.
Theo Li Yuan, tổng lương hàng năm của Wang Ming là hơn 3 triệu, đây là vị trí được trả lương cao trong một công ty ô tô truyền thống. Nhưng so với hệ thống phúc lợi, cổ phiếu và thu nhập khác do công ty Internet lớn trước đây của Vương Minh cung cấp thì nó không quá cao. "Và so với môi trường mà anh ấy quen thuộc trước đây, ở doanh nghiệp mới, anh ấy phải đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn và đạt được những thành tựu lớn hơn."
Xét về mức lương, so với các công ty Internet, các hãng xe truyền thống không có nhiều lợi thế trong cuộc chiến giành nhân tài AI. Nhà phân tích nói trên tin rằng: “Ở một mức độ nhất định, đây thực sự là sự lựa chọn do sự tràn lan của các tài năng Internet ở một giai đoạn nhất định”.
Theo số liệu báo cáo tài chính, năm 2022, tổng lương của Tập đoàn SAIC là 28,35 tỷ đồng, lương bình quân đầu người là 131.000; tổng lương của GAC là 8,85 tỷ, lương bình quân đầu người là 88.000; tổng lương của Changan là 6,94 tỷ, với bình quân đầu người là 6,94 tỷ đồng. lương đầu người 165.000. Mức lương trung bình hàng năm trên mỗi nhân viên của gã khổng lồ Internet Tencent vào năm 2022 đã đạt 1,0253 triệu nhân dân tệ.
“Mức lương cao có thể gây ấn tượng với các nhân tài, nhưng các công ty ô tô truyền thống không thể đưa ra mức lương cao như các công ty Internet”, chuyên gia săn đầu người Yuan Yuan nói với Tech Planet. Hơn nữa, cô còn đề cập rằng cơ cấu lương của các công ty ô tô truyền thống khác với cơ cấu lương của các công ty Internet: "Các công ty Internet có sự kết hợp giữa tiền thưởng cuối năm và cổ phiếu, nhưng các công ty ô tô truyền thống và thậm chí cả các công ty sản xuất ô tô mới đều đưa ra tiền mặt".
Ngoài ra, Li Yuan cũng đề cập rằng so với những nhân tài cấp cao như Wang Ming, nhu cầu tuyển dụng chính hiện nay của các công ty ô tô truyền thống đều tập trung vào những học viên có từ 5 đến 8 năm kinh nghiệm liên quan. các đội và Tổng mức bồi thường không cao đến thế.
Trong số những tài năng mà ông tuyển dụng có từ 5 đến 8 năm kinh nghiệm liên quan, mức lương hàng năm mà các công ty ô tô truyền thống đưa ra thường dao động từ 500.000 đến 800.000. So với các công ty Internet lớn, Lin Lin, sinh viên tốt nghiệp thạc sĩ tại Đại học 985 của Bắc Kinh vào năm 2021, cho biết mức lương hàng năm mà anh nhận được từ một nhà máy Trung Quốc nào đó trong năm anh tốt nghiệp có thể lên tới 500.000.
Hầu hết những nhân tài này sẽ gia nhập các công ty ô tô truyền thống với tư cách là chuyên gia kỹ thuật, rất có thể họ sẽ chịu trách nhiệm từ 1 đến 2 dự án và cấp bậc vị trí của họ tương ứng với P7 hoặc P8 trong ngành Internet.
Li Yuan nói với Tech Planet rằng trong dòng chảy nhân tài của thị trường xuyên ngành này, mức lương được đo lường bởi nhiều yếu tố, chẳng hạn như mức giá của khu vực, các phúc lợi phụ mà các công ty ô tô truyền thống có thể cung cấp và thậm chí cả sự ổn định trong công việc.
Ông đề cập rằng khi đối mặt với những lựa chọn của thị trường, những tài năng này cần quan sát thị trường và tích cực đón nhận những thay đổi hơn là trực tiếp so sánh mức lương.
Trái hay phải
Trong dòng nhân tài từ các công ty Internet đến các công ty ô tô truyền thống này cũng xuất hiện hiện tượng “không thích ứng”.
Rất nhiều nhân tài mà Li Yuan tuyển dụng đã nói với anh ấy về sự khác biệt giữa các công ty ô tô truyền thống và các công ty Internet, thậm chí còn có một số phàn nàn, chẳng hạn như "Tại sao hiệu quả lại thấp như vậy?", Nhiều vấn đề vẫn chưa được giải quyết.
So với các công ty Internet, ngành sản xuất ô tô có chuỗi báo cáo dài và chu trình ra quyết định đương nhiên sẽ dài hơn. “Trước đây nó có chu kỳ sản phẩm lớn là ba năm, nhưng bây giờ đã rút ngắn xuống còn một năm rưỡi nhưng vẫn dài hơn nhiều so với chu kỳ sản phẩm của Internet”.
Li Yuan nói với Tech Planet rằng với tiền đề như vậy, mọi thứ từ văn hóa làm việc đến chuỗi báo cáo đều là một thách thức mới. Nhưng đồng thời, Li Yuan tin rằng kiểu “không thích ứng” này là bình thường, và sự chuyển đổi của ngành phải có chu kỳ thích ứng tương ứng.
“Những năm đầu tuyển dụng công ty nước ngoài, ai cũng nghĩ ban đầu nên vào công ty nước ngoài thì tốt hơn. Nhưng khi các công ty nước ngoài đạt đến một mức trần nhất định, họ vẫn sẽ chọn các công ty Internet trong nước với mô hình làm việc khác với nước ngoài. các công ty."
Tuy nhiên, trong số đó, các hãng sản xuất ô tô mới cũng được coi là sự lựa chọn thỏa hiệp cho nhóm nhân tài này. Một người hoạt động trong ngành lái xe thông minh nói với Tech Planet, "Các lực lượng sản xuất ô tô mới như NIO và Xpeng Motors gần gũi với bầu không khí của các công ty Internet hơn các công ty ô tô truyền thống."
Yuan Yuan cho biết, không giống như các công ty ô tô truyền thống, những nhân tài mà các công ty sản xuất ô tô mới cần gấp không phải là những người hành nghề trong lĩnh vực lái xe tự động mà tập trung vào chuỗi cung ứng và lĩnh vực sản xuất thông minh. tình huống "không phù hợp."
Kể từ đầu năm nay, cuộc chiến về giá trong ngành ô tô ngày càng gay gắt, giờ đây, cả các công ty ô tô truyền thống và các công ty sản xuất ô tô mới, nhu cầu tuyển dụng nhân tài liên quan đến AI và lái xe tự hành đều có xu hướng suy yếu.
Li Yuan cho biết: “Thời điểm này năm ngoái, xu hướng tuyển dụng đang bùng nổ. Những ứng viên có kinh nghiệm liên quan đến thuật toán lái xe thông minh hoặc AI không chỉ nhận được 7 hoặc 8 lời mời mà còn có 5 hoặc 6 lời đề nghị”.
Tuy nhiên, khi sự cạnh tranh ngày càng gay gắt, nhu cầu về nhân tài phù hợp từ các công ty ô tô truyền thống đã được lấp đầy. "Năm nay, toàn bộ nhu cầu lái xe thông minh đã giảm." Li Yuan đưa ra dữ liệu dựa trên tình hình tuyển dụng của chính mình. Ông cho biết so với năm ngoái, nhu cầu tuyển dụng lái xe thông minh của các công ty ô tô truyền thống đã giảm hai- phần ba. .
Yuan Yuan cho biết: “Không giống như sự mở rộng tài năng điên cuồng trước đây của Bốn con hổ AI (SenseTime, Megvii, Yitu và Yuncong), các công ty ô tô truyền thống sẽ thận trọng hơn trước những hạn chế về chi phí và hệ thống quản lý”.
(Theo yêu cầu của người phỏng vấn, Wang Ming, Li Yuan, Chu Chu, Lin Lin và Yuan Yuan đều là những bút danh trong bài viết.)