Người mới nhất tham gia làn sóng tạo lõi độc lập là OpenAI. Reuters dẫn nguồn tin cho biết OpenAI đang có kế hoạch phát triển chip AI chuyên dụng.
Kế hoạch hiện đang ở giai đoạn đầu và chưa có tiến triển đáng kể nào. Suy cho cùng, chi phí và độ khó của các chip AI tự phát triển sẽ không kém gì việc phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, đòi hỏi phải đầu tư liên tục hàng tỷ USD trong thời gian vài năm, đặc biệt là kể từ khi OpenAI, với tư cách là một công ty khởi nghiệp, trước đây chưa có kinh nghiệm liên quan trong việc phát triển phần cứng, điều đó có nghĩa là loại hình đầu tư này cuối cùng có thể không thành công.
Nhưng việc OpenAI triển khai chip tự phát triển không gây bất ngờ cho thị trường, Thung lũng Silicon và Phố Wall đang rất chú ý đến sự tiến bộ của kỳ lân trí tuệ nhân tạo này. trạng thái và quy mô doanh thu có phù hợp với tầm nhìn của nó không?
Điều này liên quan đến một số điểm nghẽn ngăn cản OpenAI mở rộng quy mô và chip là một trong số đó. Hiện tại, OpenAI có quyền truy cập trực tiếp và gián tiếp vào sức mạnh tính toán được cung cấp bởi số lượng lớn card đồ họa NVIDIA thông qua hợp tác với Microsoft. Mối quan hệ hợp tác giữa OpenAI và NVIDIA đã có từ những ngày đầu - Jen-Hsun Huang đã tặng siêu máy tính DGX đầu tiên trên thế giới cho OpenAI để sử dụng cho nghiên cứu.
Nhưng kiểu hợp tác này phải trả giá, đặc biệt là vị trí độc quyền của Nvidia trong lĩnh vực sức mạnh tính toán trí tuệ nhân tạo, ảnh hưởng đến tiến độ nghiên cứu và phát triển của OpenAI. CEO Altman đã hơn một lần nói rằng sức mạnh tính toán của OpenAI rất hạn chế, điều này không chỉ khiến chi phí vận hành của các mô hình lớn tăng mạnh mà còn ảnh hưởng đến việc phát triển các mô hình mới.
Một khi OpenAI có công nghệ chip tự phát triển, nó sẽ mang lại lợi ích đáng kể cho quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo, bao gồm giảm đáng kể chi phí, kiểm soát trực tiếp và chính xác hơn tiến trình nghiên cứu và phát triển, đồng thời loại bỏ các biện pháp kiểm soát can thiệp trực tiếp hoặc gián tiếp khác nhau của Nvidia và Microsoft. OpenAI sẽ không có ít sức mạnh tính toán được cung cấp thông qua nền tảng Azure của Microsoft.
0****2
Trên thực tế, việc thoát khỏi nút cổ chai về sức mạnh tính toán của Nvidia là mong muốn chung của tất cả các hãng mô hình lớn, và Microsoft cũng không ngoại lệ. Sau nhiều năm tin đồn, có thông tin cho rằng chip trí tuệ nhân tạo do Microsoft tự phát triển có tên Athena sẽ được ra mắt sớm nhất vào tháng tới tại hội nghị các nhà phát triển thường niên ở Seattle.
Hiện tại, mọi người biết rất ít thông tin về Athena, thậm chí còn không chắc con chip cuối cùng có được đặt tên là Athena hay không. Người ta chỉ biết rằng con chip này được thiết kế đặc biệt để phục vụ cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo và các trung tâm dữ liệu lớn, người ta từng cho rằng con chip này do Microsoft và AMD cùng phát triển nhưng tin tức này sau đó đã bị Microsoft phủ nhận.
Được biết, con chip này đã bước vào giai đoạn thử nghiệm quy mô nhỏ và các kỹ sư của Microsoft và OpenAI đã thử con chip này để xác minh hiệu suất của nó.
Dự án Athena của Microsoft đã được triển khai từ năm 2019. So với kế hoạch phát triển chip tự phát triển của TPU của Google và Amazon Cloud, tiến độ của Microsoft dường như đang bị tụt lại phía sau. Thế giới bên ngoài lo ngại về mức độ cải thiện hiệu suất mà giải pháp chip của Microsoft sẽ mang lại và quan trọng hơn là điều này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến mối quan hệ hợp tác giữa Microsoft và OpenAI.
Sự hợp tác giữa OpenAI và Microsoft ban đầu được hiểu là một liên minh mạnh mẽ, nhưng nhận định này sớm tỏ ra quá lạc quan. Hai bên cạnh tranh trong các lĩnh vực như phát triển mô hình và nguồn lực khách hàng, thể hiện mối quan hệ lồng ghép phức tạp là “đấu và kéo”, giờ đây mối quan hệ này đã tiến đến lĩnh vực chip tự phát triển.
Thực tế đã chứng minh rằng OpenAI không muốn phụ thuộc hoàn toàn vào tài nguyên do Microsoft cung cấp và việc cố gắng phát triển chip AI một cách độc lập là một động thái quan trọng.
0****3
Bây giờ câu hỏi quay trở lại điểm ban đầu: Nếu OpenAI xác định được hướng đi chung của các chip tự phát triển thì bước đi tiếp theo có khả năng xảy ra nhất của nó là gì? Nhiều người đã để mắt tới bản đồ đầu tư của OpenAI, dù sao CEO Altman trước đây từng là ông chủ của vườn ươm nổi tiếng Y Combinator, trực tiếp mua lại một công ty chip có thể là một lựa chọn tốt.
Atomic Semi lọt vào tầm mắt của mọi người. Nó đã nhận được đầu tư từ Quỹ OpenAI Stsrtup và hiện được định giá hơn 100 triệu USD. Lời giới thiệu trên trang web chính thức nêu rõ tầm nhìn của công ty là xây dựng “bất cứ thứ gì”. Anh ấy trở thành người nổi tiếng trên Internet bằng cách dùng tay chà xát các con chip trong gara của mình. Sau này, anh ấy có một lý lịch rất ấn tượng trong ngành bán dẫn và dẫn đầu sự phát triển kiến trúc Zen đầu tiên của AMD, giúp AMD đạt được một cuộc phản công tuyệt vọng trong lĩnh vực bộ xử lý.
Trên thực tế, Jim Keller, người từng làm việc tại AMD, Intel, Broadcom và Apple, đồng thời là CEO của Tenstorrent, một công ty khởi nghiệp về chip trí tuệ nhân tạo khác, sản phẩm của công ty này đã huy động được hơn 300 triệu đô la Mỹ sau 7 vòng tài trợ và trực tiếp nhằm mục đích đào tạo mô hình lớn và Trong lĩnh vực lý luận, chip sử dụng kiến trúc RISC-V. Vào đầu tháng 10, Tenstorrent đã công bố hợp tác với Samsung và Samsung sẽ sản xuất chip cho nó.
Do đó, về tổng thể, xét đến tầm ảnh hưởng và mối liên hệ của Sam Altman trong giới đầu tư mạo hiểm, OpenAI vẫn có nhiều phương án để lựa chọn nếu muốn thực hiện bước đầu tiên trong việc phát triển chip tự phát triển, và một trong những lợi ích của việc khởi nghiệp kinh doanh mới là Điều đó có nghĩa là bạn có thể thoát khỏi gánh nặng về kiến trúc và khả năng tương thích, đặc biệt là khi bạn có thể tung ra các sản phẩm được nhắm mục tiêu cao, chẳng hạn như chip tăng tốc dựa trên kiến trúc RISC-V dường như là một lựa chọn tốt.
Tất nhiên, OpenAI ban đầu có một cách khác đáng tin cậy hơn để thúc đẩy tốc độ chip tự phát triển, đó là hợp tác với các nhà sản xuất lớn khác. Nhưng Dự án Athena của Microsoft đã cho thấy rõ ràng rằng OpenAI dường như thích hoàn toàn tự chủ hơn, điều này phù hợp với phong cách nhất quán của công ty.
Một tin đồn gần đây khác có thể hỗ trợ điều này: Có tin đồn rằng Sam Altman, Sun Zhengyi và cựu thiết kế trưởng của Apple Jony Ive đang lên kế hoạch xây dựng “phần cứng AI” mới. Đây rõ ràng là một lĩnh vực mà OpenAI chưa từng tham gia trước đây. Nó có thể có thể thấy rằng OpenAI Chiến lược tổng thể dựa trên năng lực mô hình quy mô lớn mạnh mẽ và sự phát triển độc lập trong tất cả các liên kết liên quan - đây giống như ý tưởng xây dựng một doanh nghiệp khổng lồ.
0****4
Làn sóng chip tự phát triển tiếp tục dâng cao, hiện nay tất cả các nhà sản xuất điện toán đám mây lớn đều đang nỗ lực hết mình để thúc đẩy sự phát triển của chip tự phát triển. Lý do quan trọng nhất là câu nói "Thế giới đã phải chịu đựng Ying Wei Da trong một thời gian dài." thời gian dài."
Vị trí độc quyền thực ra chỉ là thứ yếu, mấu chốt là năng lực sản xuất của chính Nvidia không đủ, hơn nữa hãng còn tham gia vào một số hệ thống “phân phối” tương tự như hàng xa xỉ, điều này tất nhiên gây ra sự bất mãn của các nhà sản xuất lớn. Đặc biệt khi NVIDIA đã kiếm được rất nhiều tiền từ làn sóng trí tuệ nhân tạo này, Huang Renxun đã chủ động đầu tư vào một số công ty khởi nghiệp có liên quan, những công ty này đều có một điểm chung là đều nắm chắc hệ sinh thái phần cứng của NVIDIA. Hậu duệ của Green Factory sẽ là những đối thủ mạnh trên thị trường đám mây trong tương lai, và các nhà sản xuất lớn chắc chắn sẽ không để tình trạng này ngày càng lớn hơn.
Chip tự phát triển là con đường duy nhất và việc phá vỡ thế độc quyền của Nvidia không phải là hoàn toàn không thể. Các chip tự phát triển có thể tùy chỉnh tốt hơn hiệu suất liên quan theo nhu cầu của riêng họ. Điều này có thể không đủ rõ ràng đối với các nhà sản xuất đám mây, nhưng nó mang lại lợi ích lớn cho các công ty trí tuệ nhân tạo như OpenAI, vốn không cần xem xét đến các trung tâm dữ liệu. đáp ứng nhu cầu phức tạp của nhiều người dùng khác nhau (chẳng hạn như băng thông), bạn chỉ cần tập trung vào việc cải thiện hiệu quả tính toán song song. Đối với nhiều công ty khởi nghiệp về chip, làn sóng chip tự phát triển này cũng là một cơ hội lớn, đặc biệt là chip dựa trên kiến trúc RISC-V. Về vấn đề này, Trung Quốc, với tư cách là một trong những người chơi lớn nhất trong kiến trúc nguồn mở này, thậm chí còn có lợi thế là người đi đầu. .
Mặc dù hiện tại không ai thực sự có thể thách thức vị trí dẫn đầu của Nvidia, nhưng toàn bộ thị trường chip trí tuệ nhân tạo rõ ràng đang đứng trước những biến động dữ dội và những thay đổi đang đến.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Không có gì đáng ngạc nhiên khi OpenAI tạo ra chip. Điều đáng ngạc nhiên là OpenAI không tạo ra chip.
0****1
Người mới nhất tham gia làn sóng tạo lõi độc lập là OpenAI. Reuters dẫn nguồn tin cho biết OpenAI đang có kế hoạch phát triển chip AI chuyên dụng.
Kế hoạch hiện đang ở giai đoạn đầu và chưa có tiến triển đáng kể nào. Suy cho cùng, chi phí và độ khó của các chip AI tự phát triển sẽ không kém gì việc phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, đòi hỏi phải đầu tư liên tục hàng tỷ USD trong thời gian vài năm, đặc biệt là kể từ khi OpenAI, với tư cách là một công ty khởi nghiệp, trước đây chưa có kinh nghiệm liên quan trong việc phát triển phần cứng, điều đó có nghĩa là loại hình đầu tư này cuối cùng có thể không thành công.
Nhưng việc OpenAI triển khai chip tự phát triển không gây bất ngờ cho thị trường, Thung lũng Silicon và Phố Wall đang rất chú ý đến sự tiến bộ của kỳ lân trí tuệ nhân tạo này. trạng thái và quy mô doanh thu có phù hợp với tầm nhìn của nó không?
Điều này liên quan đến một số điểm nghẽn ngăn cản OpenAI mở rộng quy mô và chip là một trong số đó. Hiện tại, OpenAI có quyền truy cập trực tiếp và gián tiếp vào sức mạnh tính toán được cung cấp bởi số lượng lớn card đồ họa NVIDIA thông qua hợp tác với Microsoft. Mối quan hệ hợp tác giữa OpenAI và NVIDIA đã có từ những ngày đầu - Jen-Hsun Huang đã tặng siêu máy tính DGX đầu tiên trên thế giới cho OpenAI để sử dụng cho nghiên cứu.
Nhưng kiểu hợp tác này phải trả giá, đặc biệt là vị trí độc quyền của Nvidia trong lĩnh vực sức mạnh tính toán trí tuệ nhân tạo, ảnh hưởng đến tiến độ nghiên cứu và phát triển của OpenAI. CEO Altman đã hơn một lần nói rằng sức mạnh tính toán của OpenAI rất hạn chế, điều này không chỉ khiến chi phí vận hành của các mô hình lớn tăng mạnh mà còn ảnh hưởng đến việc phát triển các mô hình mới.
Một khi OpenAI có công nghệ chip tự phát triển, nó sẽ mang lại lợi ích đáng kể cho quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo, bao gồm giảm đáng kể chi phí, kiểm soát trực tiếp và chính xác hơn tiến trình nghiên cứu và phát triển, đồng thời loại bỏ các biện pháp kiểm soát can thiệp trực tiếp hoặc gián tiếp khác nhau của Nvidia và Microsoft. OpenAI sẽ không có ít sức mạnh tính toán được cung cấp thông qua nền tảng Azure của Microsoft.
0****2
Trên thực tế, việc thoát khỏi nút cổ chai về sức mạnh tính toán của Nvidia là mong muốn chung của tất cả các hãng mô hình lớn, và Microsoft cũng không ngoại lệ. Sau nhiều năm tin đồn, có thông tin cho rằng chip trí tuệ nhân tạo do Microsoft tự phát triển có tên Athena sẽ được ra mắt sớm nhất vào tháng tới tại hội nghị các nhà phát triển thường niên ở Seattle.
Hiện tại, mọi người biết rất ít thông tin về Athena, thậm chí còn không chắc con chip cuối cùng có được đặt tên là Athena hay không. Người ta chỉ biết rằng con chip này được thiết kế đặc biệt để phục vụ cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo và các trung tâm dữ liệu lớn, người ta từng cho rằng con chip này do Microsoft và AMD cùng phát triển nhưng tin tức này sau đó đã bị Microsoft phủ nhận.
Được biết, con chip này đã bước vào giai đoạn thử nghiệm quy mô nhỏ và các kỹ sư của Microsoft và OpenAI đã thử con chip này để xác minh hiệu suất của nó.
Dự án Athena của Microsoft đã được triển khai từ năm 2019. So với kế hoạch phát triển chip tự phát triển của TPU của Google và Amazon Cloud, tiến độ của Microsoft dường như đang bị tụt lại phía sau. Thế giới bên ngoài lo ngại về mức độ cải thiện hiệu suất mà giải pháp chip của Microsoft sẽ mang lại và quan trọng hơn là điều này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến mối quan hệ hợp tác giữa Microsoft và OpenAI.
Sự hợp tác giữa OpenAI và Microsoft ban đầu được hiểu là một liên minh mạnh mẽ, nhưng nhận định này sớm tỏ ra quá lạc quan. Hai bên cạnh tranh trong các lĩnh vực như phát triển mô hình và nguồn lực khách hàng, thể hiện mối quan hệ lồng ghép phức tạp là “đấu và kéo”, giờ đây mối quan hệ này đã tiến đến lĩnh vực chip tự phát triển.
Thực tế đã chứng minh rằng OpenAI không muốn phụ thuộc hoàn toàn vào tài nguyên do Microsoft cung cấp và việc cố gắng phát triển chip AI một cách độc lập là một động thái quan trọng.
0****3
Bây giờ câu hỏi quay trở lại điểm ban đầu: Nếu OpenAI xác định được hướng đi chung của các chip tự phát triển thì bước đi tiếp theo có khả năng xảy ra nhất của nó là gì? Nhiều người đã để mắt tới bản đồ đầu tư của OpenAI, dù sao CEO Altman trước đây từng là ông chủ của vườn ươm nổi tiếng Y Combinator, trực tiếp mua lại một công ty chip có thể là một lựa chọn tốt.
Atomic Semi lọt vào tầm mắt của mọi người. Nó đã nhận được đầu tư từ Quỹ OpenAI Stsrtup và hiện được định giá hơn 100 triệu USD. Lời giới thiệu trên trang web chính thức nêu rõ tầm nhìn của công ty là xây dựng “bất cứ thứ gì”. Anh ấy trở thành người nổi tiếng trên Internet bằng cách dùng tay chà xát các con chip trong gara của mình. Sau này, anh ấy có một lý lịch rất ấn tượng trong ngành bán dẫn và dẫn đầu sự phát triển kiến trúc Zen đầu tiên của AMD, giúp AMD đạt được một cuộc phản công tuyệt vọng trong lĩnh vực bộ xử lý.
Trên thực tế, Jim Keller, người từng làm việc tại AMD, Intel, Broadcom và Apple, đồng thời là CEO của Tenstorrent, một công ty khởi nghiệp về chip trí tuệ nhân tạo khác, sản phẩm của công ty này đã huy động được hơn 300 triệu đô la Mỹ sau 7 vòng tài trợ và trực tiếp nhằm mục đích đào tạo mô hình lớn và Trong lĩnh vực lý luận, chip sử dụng kiến trúc RISC-V. Vào đầu tháng 10, Tenstorrent đã công bố hợp tác với Samsung và Samsung sẽ sản xuất chip cho nó.
Do đó, về tổng thể, xét đến tầm ảnh hưởng và mối liên hệ của Sam Altman trong giới đầu tư mạo hiểm, OpenAI vẫn có nhiều phương án để lựa chọn nếu muốn thực hiện bước đầu tiên trong việc phát triển chip tự phát triển, và một trong những lợi ích của việc khởi nghiệp kinh doanh mới là Điều đó có nghĩa là bạn có thể thoát khỏi gánh nặng về kiến trúc và khả năng tương thích, đặc biệt là khi bạn có thể tung ra các sản phẩm được nhắm mục tiêu cao, chẳng hạn như chip tăng tốc dựa trên kiến trúc RISC-V dường như là một lựa chọn tốt.
Tất nhiên, OpenAI ban đầu có một cách khác đáng tin cậy hơn để thúc đẩy tốc độ chip tự phát triển, đó là hợp tác với các nhà sản xuất lớn khác. Nhưng Dự án Athena của Microsoft đã cho thấy rõ ràng rằng OpenAI dường như thích hoàn toàn tự chủ hơn, điều này phù hợp với phong cách nhất quán của công ty.
Một tin đồn gần đây khác có thể hỗ trợ điều này: Có tin đồn rằng Sam Altman, Sun Zhengyi và cựu thiết kế trưởng của Apple Jony Ive đang lên kế hoạch xây dựng “phần cứng AI” mới. Đây rõ ràng là một lĩnh vực mà OpenAI chưa từng tham gia trước đây. Nó có thể có thể thấy rằng OpenAI Chiến lược tổng thể dựa trên năng lực mô hình quy mô lớn mạnh mẽ và sự phát triển độc lập trong tất cả các liên kết liên quan - đây giống như ý tưởng xây dựng một doanh nghiệp khổng lồ.
0****4
Làn sóng chip tự phát triển tiếp tục dâng cao, hiện nay tất cả các nhà sản xuất điện toán đám mây lớn đều đang nỗ lực hết mình để thúc đẩy sự phát triển của chip tự phát triển. Lý do quan trọng nhất là câu nói "Thế giới đã phải chịu đựng Ying Wei Da trong một thời gian dài." thời gian dài."
Vị trí độc quyền thực ra chỉ là thứ yếu, mấu chốt là năng lực sản xuất của chính Nvidia không đủ, hơn nữa hãng còn tham gia vào một số hệ thống “phân phối” tương tự như hàng xa xỉ, điều này tất nhiên gây ra sự bất mãn của các nhà sản xuất lớn. Đặc biệt khi NVIDIA đã kiếm được rất nhiều tiền từ làn sóng trí tuệ nhân tạo này, Huang Renxun đã chủ động đầu tư vào một số công ty khởi nghiệp có liên quan, những công ty này đều có một điểm chung là đều nắm chắc hệ sinh thái phần cứng của NVIDIA. Hậu duệ của Green Factory sẽ là những đối thủ mạnh trên thị trường đám mây trong tương lai, và các nhà sản xuất lớn chắc chắn sẽ không để tình trạng này ngày càng lớn hơn.
Chip tự phát triển là con đường duy nhất và việc phá vỡ thế độc quyền của Nvidia không phải là hoàn toàn không thể. Các chip tự phát triển có thể tùy chỉnh tốt hơn hiệu suất liên quan theo nhu cầu của riêng họ. Điều này có thể không đủ rõ ràng đối với các nhà sản xuất đám mây, nhưng nó mang lại lợi ích lớn cho các công ty trí tuệ nhân tạo như OpenAI, vốn không cần xem xét đến các trung tâm dữ liệu. đáp ứng nhu cầu phức tạp của nhiều người dùng khác nhau (chẳng hạn như băng thông), bạn chỉ cần tập trung vào việc cải thiện hiệu quả tính toán song song. Đối với nhiều công ty khởi nghiệp về chip, làn sóng chip tự phát triển này cũng là một cơ hội lớn, đặc biệt là chip dựa trên kiến trúc RISC-V. Về vấn đề này, Trung Quốc, với tư cách là một trong những người chơi lớn nhất trong kiến trúc nguồn mở này, thậm chí còn có lợi thế là người đi đầu. .
Mặc dù hiện tại không ai thực sự có thể thách thức vị trí dẫn đầu của Nvidia, nhưng toàn bộ thị trường chip trí tuệ nhân tạo rõ ràng đang đứng trước những biến động dữ dội và những thay đổi đang đến.