Bài phát biểu của Ultraman YC: Ai cheat ChatGPT sẽ chết, tôi làm được không có nghĩa bạn cũng làm được.

Nguồn gốc: Qubits

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi AI không giới hạn

Những lời nói đơn giản của Altman đã khiến các startup AI run sợ:

** "Nơi trú ẩn" OpenAI đã định sẵn sẽ chết! **

Đây là bài phát biểu của Giám đốc điều hành OpenAI Altman tại cuộc họp chia sẻ mới nhất của cựu sinh viên YC. Vì mục đích này, ông cũng đặc biệt nói thêm: Đừng tốn quá nhiều công sức cho giao diện UI.

Nó gây được tiếng vang với vô số người cùng một lúc. Nhiều người trong ngành cho biết:

Thực tế là tôi thấy điều này xảy ra rất nhiều.

Ngoài câu này, bài phát biểu của Ultraman còn có rất nhiều câu vàng, trong đó có nhiều câu là "chi tiết" được mọi người trích dẫn và chuyển tiếp——

Bao gồm sự tiến bộ của GPT-5 và 6, quan điểm về xu hướng tương lai của AGI và tinh thần kinh doanh cá nhân.

Ví dụ: "Bạn gái AI" chỉ là một cái bẫy đẹp đẽ, đừng dễ dàng thử.

Cố tình chọn cái tên như ChatGPT rất giống máy, để con người không có cảm tình với nó. 🤣

Cư dân mạng sau khi nghe bài phát biểu thậm chí còn mô tả đây là "mùa thu hoạch như vàng".

Vậy chính xác Ultraman đã chia sẻ điều gì trong bài phát biểu này? Hãy đến xem.

"Những người chỉ theo tôi sẽ chết"

Tại Cuộc hội ngộ cựu sinh viên YC 2023, Altman đã có một số lời khuyên về kinh doanh. Trong bản tóm tắt của một số cư dân mạng nhiệt tình, có thể tạm chia thành ba điểm:

• Các công ty chỉ đóng gói OpenAI sẽ không tồn tại được lâu.
• Chúng tôi lạc quan về hướng đi của các chuyên gia tư vấn y tế AI và dạy kèm từng người được cá nhân hóa bằng AI.
• Sẽ rất không khôn ngoan nếu gây quỹ một cách mù quáng.

Điểm đầu tiên là về bao bì đơn giản, Altman đưa ra ví dụ về một công ty đang giải quyết những sai sót nhỏ của mô hình GPT, đặc biệt là những điểm chỉ tập trung vào giao diện.

Thứ nhất, OpenAI đã giải quyết được phần lớn công việc; thứ hai, lợi thế cạnh tranh của những công ty chỉ cạnh tranh với OpenAI về chi phí và tốc độ sẽ không lâu dài và bền vững. Các doanh nghiệp phải mang lại giá trị thực sự độc đáo.

Một số cư dân mạng cho rằng cách đây một thời gian Sequoia Capital đã đề xuất rằng AI có khả năng tạo sinh đã bước vào giai đoạn thứ hai——

Các bản demo cường điệu và nhanh chóng đang được thay thế bằng những trải nghiệm sản phẩm thực sự có giá trị và hoàn chỉnh.

Nhiều quan điểm khác nhau thực sự trùng khớp với nhau.

Nhiều người trong ngành lên tiếng khẳng định:

Đừng đặt mình lên thớt để bị phiên bản tiếp theo của OpenAI giết chết.

(Chà, có một fandom chính thức bị ép chết

)

Nhưng một người khác lại đưa ra quan điểm khác: Đã có quá nhiều thứ như vậy và đối với tôi nó có vẻ ngớ ngẩn. Nó tiết lộ một số thông tin: độc quyền là một điều tốt; lợi thế của người đi đầu sẽ giành chiến thắng... nhưng cạnh tranh sẽ thúc đẩy sự tiến bộ và ChatGPT có nhiều nhược điểm có thể được cải thiện.

Trong trường hợp đó, những hướng đi nào đáng theo đuổi?

Điểm thứ hai là Ultraman lạc quan về việc trao quyền cho AI trong y học và giáo dục——

Chuyên gia tư vấn y tế AI và dạy kèm từng người một được cá nhân hóa bằng AI. Cả hai điều này đều có giá trị xã hội rất lớn.

Ví dụ, trong lĩnh vực giáo dục, bản thân OpenAI cũng rất tích cực.

Được biết, OpenAI đang chuẩn bị thành lập Học viện OpenAI, dự kiến sẽ ra mắt vào cuối năm 2023. Nó có thể là một hệ thống giảng dạy trực tuyến miễn phí mà mọi người đều có thể truy cập và giáo viên có thể tương tác với GPT-5 cũng như nhận phản hồi và hướng dẫn trong suốt khóa học.

Trước đó, OpenAI cũng đã trình diễn hai kịch bản giáo dục trong trường hợp khách hàng GPT-4. GPT-4 được chuyển đổi thành trợ lý học tập AI, có thể vừa là gia sư ảo cho học sinh vừa là trợ lý chương trình học cho giáo viên.

Điểm thứ ba là việc gây quỹ một cách mù quáng mà không có kế hoạch là rất không khôn ngoan. Đừng nghĩ rằng mọi thứ sẽ ổn khi bạn có tiền.

Nhân tiện, cư dân mạng tóm tắt cũng cho biết: Chỉ vì Ultraman làm được không có nghĩa là bạn cũng làm được. **

**GPT-5 trông như thế nào? **

Một chủ đề nóng khác là các mô hình lớn thế hệ tiếp theo của OpenAI - GPT-5 và GPT-6.

Về vấn đề này, Ultraman cũng tiết lộ sự xuất hiện của mẫu xe cỡ lớn thế hệ tiếp theo trong bài phát biểu của mình nhưng không nhiều:

GPT-5 và GPT-6 sẽ có khả năng đầu ra đa phương thức, với độ tin cậy cao hơn và trải nghiệm tùy chỉnh được cá nhân hóa tốt hơn so với GPT hiện tại.

Về các khả năng đa phương thức cụ thể, một số cư dân mạng dự đoán rằng nó có thể hoàn thành tốt hơn NLP và các nhiệm vụ căn chỉnh cảnh trực quan như nối đất, chẳng hạn như chú thích hình ảnh, trả lời câu hỏi trực quan, v.v.

Kết hợp với gợi ý trước đó của Ultraman rằng GPT-5 sẽ có các chức năng mới như nhận dạng giọng nói, tổng hợp và phát hiện cảm xúc, GPT-5 sẽ có khả năng căn chỉnh nhiều phương thức khác nhau như “hình ảnh, văn bản, nghe và nói”.

Lợi dụng chủ đề GPT-5 và GPT-6, Ultraman còn “đưa ra thông điệp” cho mẫu xe cỡ lớn:

Giờ đây, “Định luật Moore” (Định luật mở rộng) trong lĩnh vực mô hình lớn đã bắt đầu có hiệu lực. Chi phí đào tạo các mô hình lớn ngày càng thấp và giá gọi giao diện GPT sẽ rẻ hơn.

Luật chia tỷ lệ là luật do OpenAI đề xuất vào năm 2020. Nói một cách đơn giản, khi kích thước của mô hình, kích thước của tập dữ liệu và số dấu phẩy động tính toán được sử dụng để đào tạo tăng lên, hiệu suất của mô hình sẽ được cải thiện.

Altman tin rằng khi chi phí năng lượng và điện toán giảm nhanh chóng trong tương lai, các khả năng AI mạnh mẽ hơn sẽ xuất hiện và “nhiều thứ mà trước đây không thể tưởng tượng được sẽ được tạo ra”.

Nhưng ngay cả khi tương lai của những mẫu xe cỡ lớn rất tươi sáng, Ultraman vẫn nói rằng “con đường đến với AGI vẫn còn rất xa”——

Dù là GPT-5 hay GPT-6 thì chúng vẫn kém xa AGI.

Ngay cả xét riêng về mức độ “giống con người” thì không có AI Chatbot nào có thể đạt được điều này ở giai đoạn này:

Mặc dù công nghệ AI tiên tiến nhất được sử dụng nhưng nó không khiến tôi có cảm giác như đang trò chuyện với một “người”.

Altman tin rằng AGI thực sự sẽ có thể nắm vững "lý luận tự chủ", tức là phát triển kiến thức mới theo thời gian. Ví dụ, chỉ AI có thể viết bài và tiến hành thí nghiệm dựa trên kiến thức vật lý hiện có mới có thể đáp ứng được ngưỡng AGI.

Tuy nhiên, đầu ra của AI cần được xử lý một cách thận trọng:

Con người sẽ tha thứ cho những lỗi lầm của con người, nhưng họ sẽ không tha thứ cho máy tính. Các tiêu chuẩn là khác nhau.

Về sự xuất hiện của thời điểm AGI, Ultraman cũng đưa ra ý tưởng:

Vào thời điểm đó, mọi người có thể gặp phải khủng hoảng danh tính ở một mức độ nào đó, nhưng không có gì quá tệ và khó hiểu. Chúng ta đã trải qua thời điểm này nhiều lần, nơi công nghệ cuối cùng sẽ trở nên phổ biến.

"Thành quả của sự kiên trì của một sinh viên"

Cuối cùng, liên quan đến chính ChatGPT, Ultraman cũng tìm thấy hai "bộ ngực" nhỏ.

Đầu tiên, lý do ChatGPT được gọi là ChatGPT và không có biệt danh giống tên người là vì Ultraman không muốn đi theo hướng sản phẩm “bạn gái AI”.

Thứ hai, ChatGPT không phải là dự án mà OpenAI “đầu tư” ban đầu.

Từ đầu đến cuối, OpenAI thậm chí chỉ có một sinh viên đại học kiên quyết nghiên cứu theo hướng mô hình lớn, số khác ít nhiều đã chuyển sang các lĩnh vực khác như robot hay AI game để "xuất bản bài báo".

Sinh viên đại học chỉ làm việc trên các mô hình lớn này là Alec Radford và hiện số lượng trích dẫn trong Google Scholar đã lên tới 9,6w+.

Năm 2016, Alec Radford nhận bằng cử nhân của Trường Cao đẳng Kỹ thuật Franklin W. Olin và sau đó gia nhập OpenAI, nơi anh đã làm việc được 7 năm.

Chính con đường mô hình ngôn ngữ lớn nhất mà ông nhấn mạnh đã thay đổi hướng phát triển của OpenAI và thậm chí toàn bộ lĩnh vực AI.

Về vấn đề này, Ultraman nói nửa đùa nửa thật:

Khi tuyển dụng, hãy nhớ tìm những người “có vẻ như không muốn gia nhập công ty”. OpenAI ban đầu không xác định hướng nghiên cứu của các mô hình lớn, nhưng chúng tôi vẫn tuyển dụng các nhà nghiên cứu AI và sau khi chúng tôi tạo ra những bước đột phá, nhiều người đã tham gia cùng chúng tôi hơn, cuối cùng dẫn đến ChatGPT.

Kết hợp với quy tắc tuyển dụng nhân tài “không có ngành” của OpenAI, việc phá bỏ quy ước dường như đã trở thành động lực mới để công ty tìm lại nguồn cảm hứng và sức sống.

Liên kết tham khảo: [1] [2]