Những điểm chính丨Báo cáo đánh giá công nghệ MIT Triển khai AI tạo ra: Chiến lược mở rộng quy mô suôn sẻ

Được viết bởi: Bộ phận nội dung tùy chỉnh của MIT Technology Review, Insights, đồng sản xuất với Adobe, EY và OWKIN.

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI Tools

Sau một loạt các công nghệ được thổi phồng quá mức như Web3, metaverse và blockchain, các giám đốc điều hành doanh nghiệp đang chuẩn bị cho một làn sóng AI tạo ra, một sự thay đổi mà một số người coi là có thể so sánh với sự ra đời của internet hoặc máy tính để bàn. Nhưng quyền lực đi kèm với trách nhiệm, và rủi ro và phần thưởng của AI tạo ra cũng lớn không kém. Công nghệ này đang thử nghiệm hệ thống pháp lý về bản quyền và sở hữu trí tuệ, đưa ra các mối đe dọa quản trị dữ liệu và mạng mới, đồng thời gây ra sự lo lắng của lực lượng lao động về tự động hóa.

Các doanh nghiệp cần phải di chuyển nhanh chóng để theo kịp kỳ vọng của các bên liên quan, nhưng họ cũng phải cẩn thận để đảm bảo họ không vi phạm các quy định hoặc tiêu chuẩn đạo đức trong các lĩnh vực như quyền riêng tư và thiên vị dữ liệu. Về mặt hoạt động, các công ty cần cấu hình lại lực lượng lao động của họ và hợp tác với các công ty công nghệ để thiết kế AI tạo ra an toàn, hiệu quả và đáng tin cậy.

Để hiểu những người ra quyết định kinh doanh đang nghĩ gì ở ngã tư này, MIT Technology Review Insights đã khảo sát 1.000 giám đốc điều hành về các trường hợp sử dụng AI tạo ra hiện tại và dự kiến của họ, rào cản triển khai, chiến lược công nghệ và kế hoạch lực lượng lao động. Kết hợp với những hiểu biết sâu sắc từ một nhóm phỏng vấn chuyên gia, cuộc khảo sát này cung cấp những cân nhắc chiến lược hàng đầu hiện nay cho AI tạo ra và có thể giúp các giám đốc điều hành sắp xếp các quyết định lớn mà họ cần đưa ra.

Kết quả chính của các cuộc thăm dò và phỏng vấn như sau:

Các giám đốc điều hành nhận ra tiềm năng biến đổi của AI tạo ra, nhưng họ đang triển khai nó một cách cẩn thận. Gần như tất cả các công ty tin rằng AI sẽ tác động đến hoạt động kinh doanh của họ, chỉ có 4% nói rằng nó sẽ không bị ảnh hưởng. Nhưng hiện tại, chỉ có 9% các công ty đã triển khai đầy đủ các trường hợp sử dụng AI tạo ra trong tổ chức của họ. Con số này thấp tới 2% trong các cơ quan chính phủ, trong khi các dịch vụ tài chính (17%) và CNTT (28%) có nhiều khả năng triển khai các trường hợp sử dụng nhất. Rào cản lớn nhất đối với việc triển khai là hiểu được những rủi ro của AI tạo ra, mà 59% số người được hỏi xếp hạng là một trong ba thách thức hàng đầu.

Các công ty không đi một mình: Hợp tác với các công ty khởi nghiệp và các công ty công nghệ lớn là rất quan trọng để mở rộng quy mô suôn sẻ. Phần lớn các giám đốc điều hành doanh nghiệp (75%) có kế hoạch làm việc với các đối tác để mang AI tạo ra cho tổ chức của họ ở quy mô lớn và chỉ một thiểu số rất nhỏ (10%) coi sự hợp tác là thách thức hàng đầu trong việc triển khai, cho thấy có một hệ sinh thái mạnh mẽ của các nhà cung cấp và dịch vụ để cộng tác và đồng sáng tạo. Là nhà phát triển các mô hình AI tạo ra và nhà cung cấp phần mềm AI, các công ty công nghệ lớn có lợi thế hệ sinh thái, trong khi các công ty khởi nghiệp được hưởng lợi thế trong một số lĩnh vực chuyên môn. Các giám đốc điều hành có xu hướng làm việc với các công ty AI nhỏ hơn (43%) so với các công ty công nghệ lớn (32%).

Trên toàn nền kinh tế, việc tiếp cận các công nghệ do AI tạo ra sẽ được dân chủ hóa. ** Khảo sát của chúng tôi cho thấy quy mô công ty không ảnh hưởng đến khả năng các công ty sẽ thử AI tạo ra. Các công ty nhỏ (các công ty có doanh thu hàng năm dưới 500 triệu đô la) có khả năng cao gấp ba lần (13% so với 4%) đã triển khai các trường hợp sử dụng AI tạo ra so với các công ty cỡ trung bình (500 triệu đến 1 tỷ đô la). Trên thực tế, các công ty nhỏ này có tỷ lệ triển khai và thử nghiệm tương tự như các công ty lớn nhất (các công ty có doanh thu hơn 10 tỷ đô la). Các công cụ AI tạo ra giá cả phải chăng có thể thúc đẩy các doanh nghiệp nhỏ giống như cách điện toán đám mây cung cấp cho các doanh nghiệp các công cụ và tài nguyên điện toán từng đòi hỏi đầu tư lớn vào phần cứng và chuyên môn.

** Một phần tư số người được hỏi mong đợi tác động chính của AI tạo ra là giảm lực lượng lao động. **Con số này cao hơn trong các lĩnh vực công nghiệp như năng lượng và tiện ích (43%), sản xuất (34%) và vận tải và hậu cần (31%). Thấp nhất là trong lĩnh vực công nghệ thông tin và viễn thông (7%). Nhìn chung, con số này rất khiêm tốn so với các kịch bản thay thế việc làm khủng khiếp hơn đang lưu hành. Nhu cầu ngày càng tăng về các kỹ năng trong các lĩnh vực kỹ thuật tập trung vào việc vận hành các mô hình AI, trong khi các vị trí tổ chức và quản lý giải quyết các vấn đề gai góc bao gồm đạo đức và rủi ro. AI đang dân chủ hóa các kỹ năng công nghệ trong lực lượng lao động, dẫn đến cơ hội việc làm mới và tăng sự hài lòng của nhân viên. Nhưng các chuyên gia cảnh báo rằng nếu triển khai không chính xác và không có đàm phán có ý nghĩa, AI tạo ra có thể làm giảm chất lượng trải nghiệm công việc của con người.

Quy định sắp xảy ra, nhưng sự không chắc chắn là thách thức lớn nhất hiện nay. AI tạo ra đã gây ra một loạt các hoạt động khi các nhà lập pháp vật lộn với rủi ro, nhưng quy định thực sự có tác động sẽ thúc đẩy theo tốc độ của chính phủ. Đồng thời, nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp (40%) tin rằng việc đối phó với sự không chắc chắn về quy định hoặc quy định là một thách thức lớn trong việc áp dụng AI tạo ra. Tỷ lệ này thay đổi rất nhiều theo ngành, với tỷ lệ cao nhất trong các cơ quan chính phủ là 54%; CNTT và viễn thông thấp nhất ở mức 20%.

Nhấp để tải xuống báo cáo

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)