Các bài báo về AI đã tăng vọt, và các nhà nghiên cứu thực sự cảm thấy rằng nó "chỉ cần thiết" chỉ là 4%?!
Kết luận này xuất phát từ cuộc khảo sát mới nhất của Nature.
Chính xác hơn, kết quả của một cuộc khảo sát các nhà nghiên cứu sẽ sử dụng các công cụ AI trong nghiên cứu khoa học.
Những cá nhân này được lựa chọn từ hơn 40.000 nhà nghiên cứu đã xuất bản các bài báo trong 4 tháng cuối năm 2022, trên toàn cầu và từ các lĩnh vực chủ đề khác nhau.
Ngoài ra, "người trong cuộc" phát triển các công cụ AI và "người ngoài" không sử dụng các công cụ AI trong nghiên cứu cũng nằm trong số các cuộc khảo sát, với tổng số 1600+.
Kết quả đã được công bố dưới tiêu đề "AI và Khoa học: 1.600 nhà nghiên cứu nghĩ gì".
Chính xác thì các nhà nghiên cứu khoa học nghĩ gì về các công cụ AI? Hãy tiếp tục.
** Chế độ xem AI từ 1600 nhà nghiên cứu **
Cuộc khảo sát tập trung vào nhận thức của các nhà nghiên cứu về học máy và AI tạo ra.
Để đảm bảo tính hợp lệ khách quan của kết quả khảo sát, như đã đề cập ở trên, Nature đã liên hệ với hơn 40.000 nhà khoa học từ khắp nơi trên thế giới đã công bố các bài báo trong 4 tháng cuối năm 2022 qua email, đồng thời mời độc giả của bản tin Nature tham gia khảo sát.
Cuối cùng, 1659 người trả lời đã được chọn và thành phần mẫu cụ thể như sau:
Hầu hết những người được hỏi đến từ châu Á (28%), châu Âu (gần 1/3) và Bắc Mỹ (20%).
Trong số này, 48% phát triển hoặc nghiên cứu AI trực tiếp, 30% sử dụng AI trong nghiên cứu và 22% không sử dụng AI trong nghiên cứu.
Chúng ta hãy xem kết quả chi tiết.
Theo khảo sát, hơn 1/4 số người sử dụng AI trong nghiên cứu của họ tin rằng các công cụ AI sẽ trở thành một "nhu cầu" trong lĩnh vực của họ trong thập kỷ tới.
Nhưng chỉ có 4% nghĩ rằng các công cụ AI hiện là "cần thiết" và 47% khác nghĩ rằng AI sẽ "rất hữu ích" trong tương lai.
Ngược lại, các nhà nghiên cứu không sử dụng AI không quan tâm lắm. Mặc dù vậy, 9% tin rằng những công nghệ này sẽ trở nên "thiết yếu" trong thập kỷ tới và 34% khác nói rằng chúng sẽ "rất hữu ích".
Trong cuộc khảo sát về nhận thức về học máy, những người được hỏi được yêu cầu chọn những tác động tích cực của các công cụ AI. Hai phần ba số người được hỏi tin rằng AI cung cấp các cách xử lý dữ liệu nhanh hơn, 58% tin rằng AI tăng tốc các tính toán không khả thi trước đây và 55% đề cập rằng AI tiết kiệm thời gian và tiền bạc.
Những tác động tiêu cực chính mà những người được hỏi tin rằng AI có thể mang lại là: dẫn đến sự phụ thuộc nhiều hơn vào nhận dạng mẫu hơn là hiểu biết sâu sắc (69%), củng cố sự thiên vị hoặc phân biệt đối xử trong dữ liệu (58%), tăng xác suất gian lận (55%) và sử dụng mù quáng có thể làm cho nghiên cứu có thể tái tạo (53%).
Hãy xem các nhà nghiên cứu nghĩ gì về các công cụ AI tạo ra.
Hầu hết mọi người nghĩ rằng một trong những lợi thế lớn của các công cụ AI tạo ra là tóm tắt và dịch, có thể giúp các nhà nghiên cứu nói tiếng Anh không phải là tiếng mẹ đẻ cải thiện ngữ pháp và phong cách bài báo của họ. Thứ hai, khả năng viết mã của nó cũng được công nhận.
Nhưng AI tạo ra cũng có một số vấn đề. Các nhà nghiên cứu lo ngại nhất về việc phổ biến thông tin không chính xác (68%), làm cho đạo văn dễ dàng hơn và khó phát hiện hơn (68%), đưa ra lỗi hoặc nội dung không chính xác trong giấy tờ / mã (66%).
Những người được hỏi nói thêm rằng nếu các công cụ AI để chẩn đoán y tế được đào tạo về dữ liệu thiên vị, họ lo ngại về khả năng nghiên cứu sai lệch, tin xuyên tạc và thành kiến lâu dài.
Ngoài ra, theo thống kê tần suất, ngay cả các nhà nghiên cứu quan tâm đến AI cũng thường sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn trong công việc của họ.
Trong số tất cả những người được hỏi, hầu hết những điều các nhà nghiên cứu đã làm với AI là giải trí sáng tạo không liên quan đến nghiên cứu; Thứ hai là sử dụng các công cụ AI để viết mã, hình thành ý tưởng nghiên cứu và giúp viết bài.
Có một số nhà khoa học không hài lòng với đầu ra của các mô hình lớn. Một nhà nghiên cứu đã hỗ trợ chỉnh sửa bài báo với các mô hình lớn đã viết:
cảm giác như ChatGPT đã sao chép tất cả những thói quen viết xấu của nhân loại.
Johannes Niskanen, một nhà vật lý tại Đại học Turku ở Phần Lan, cho biết:
Nếu chúng ta sử dụng AI để đọc và viết bài, khoa học sẽ sớm chuyển từ "cho con người bởi con người" sang "cho máy móc bởi máy móc".
Trong cuộc khảo sát này, Nature cũng đi sâu vào quan điểm của các nhà nghiên cứu về những tình huống khó xử mà sự phát triển của AI phải đối mặt.
**Vấn đề nan giải của phát triển AI **
Khoảng một nửa số nhà nghiên cứu cho biết họ đang gặp trở ngại trong việc phát triển hoặc sử dụng AI.
Mối quan tâm lớn nhất đối với các nhà nghiên cứu làm việc về phát triển AI là: không đủ tài nguyên máy tính, không đủ kinh phí cho nghiên cứu và không đủ dữ liệu chất lượng cao để đào tạo AI.
Những người làm việc trong các lĩnh vực khác nhưng sử dụng AI trong nghiên cứu quan tâm nhiều hơn đến việc thiếu các nhà khoa học và nguồn lực đào tạo có đủ kỹ năng, cũng như bảo mật và quyền riêng tư.
Các nhà nghiên cứu không sử dụng AI nói rằng họ không cần AI hoặc không nghĩ rằng AI là thực tế, hoặc họ thiếu kinh nghiệm để làm việc trên các công cụ AI này.
Điều đáng nói là ** gã khổng lồ kinh doanh thống trị quyền sở hữu tài nguyên điện toán AI và các công cụ AI ** cũng là một mối quan tâm đối với những người được hỏi.
23% các nhà phát triển công cụ AI cho biết họ làm việc với hoặc làm việc cho các công ty phát triển các công cụ AI (Google và Microsoft được đề cập phổ biến nhất), trong khi chỉ có 7% người dùng chỉ có AI có trải nghiệm này.
Nhìn chung, hơn một nửa số người được hỏi đánh giá nó "rất" hoặc "phần nào" quan trọng đối với các nhà nghiên cứu sử dụng AI để cộng tác với các nhà khoa học từ các công ty này.
Ngoài việc phát triển, cũng có một số vấn đề về mặt sử dụng.
Các nhà nghiên cứu trước đây đã nói rằng việc mù quáng sử dụng các công cụ AI trong nghiên cứu khoa học có thể dẫn đến kết quả nghiên cứu sai lầm, sai lệch và không thể lặp lại.
Lior Shamir, một nhà khoa học máy tính tại Đại học bang Kansas Manhattan, cho biết:
Học máy đôi khi có thể hữu ích, nhưng AI đặt ra nhiều câu hỏi hơn nó có thể cung cấp. Các nhà khoa học sử dụng AI mà không biết họ đang làm gì có thể dẫn đến những khám phá sai.
Khi được hỏi liệu các biên tập viên tạp chí và người đánh giá ngang hàng có thể xem xét đầy đủ các bài báo sử dụng AI hay không, những người được hỏi đã bị chia rẽ.
Khoảng một nửa số nhà nghiên cứu đã sử dụng AI trong nghiên cứu của họ nhưng không phát triển nó trực tiếp cho biết họ không chắc chắn, với 1/4 nói rằng đánh giá là đầy đủ và 1/4 nói rằng nó không đầy đủ. Các nhà nghiên cứu phát triển AI trực tiếp có xu hướng có cái nhìn tích cực hơn về quá trình chỉnh sửa và xem xét.
Ngoài ra, Nature đã hỏi những người được hỏi rằng họ quan tâm đến 7 tác động tiềm tàng của AI trong xã hội như thế nào.
Truyền bá thông tin sai lệch trở thành mối quan tâm hàng đầu của các nhà nghiên cứu, với hai phần ba nói rằng họ "rất quan tâm" hoặc "rất quan tâm".
Điều ít đáng lo ngại nhất là AI có thể gây ra mối đe dọa hiện hữu cho nhân loại.
Liên kết tham khảo:
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khảo sát thiên nhiên: Chỉ 4% các nhà khoa học nghĩ rằng AI đã trở thành một "nhu cầu"
Nguồn gốc: Qubits
Các bài báo về AI đã tăng vọt, và các nhà nghiên cứu thực sự cảm thấy rằng nó "chỉ cần thiết" chỉ là 4%?!
Chính xác hơn, kết quả của một cuộc khảo sát các nhà nghiên cứu sẽ sử dụng các công cụ AI trong nghiên cứu khoa học.
Những cá nhân này được lựa chọn từ hơn 40.000 nhà nghiên cứu đã xuất bản các bài báo trong 4 tháng cuối năm 2022, trên toàn cầu và từ các lĩnh vực chủ đề khác nhau.
Ngoài ra, "người trong cuộc" phát triển các công cụ AI và "người ngoài" không sử dụng các công cụ AI trong nghiên cứu cũng nằm trong số các cuộc khảo sát, với tổng số 1600+.
Kết quả đã được công bố dưới tiêu đề "AI và Khoa học: 1.600 nhà nghiên cứu nghĩ gì".
** Chế độ xem AI từ 1600 nhà nghiên cứu **
Cuộc khảo sát tập trung vào nhận thức của các nhà nghiên cứu về học máy và AI tạo ra.
Để đảm bảo tính hợp lệ khách quan của kết quả khảo sát, như đã đề cập ở trên, Nature đã liên hệ với hơn 40.000 nhà khoa học từ khắp nơi trên thế giới đã công bố các bài báo trong 4 tháng cuối năm 2022 qua email, đồng thời mời độc giả của bản tin Nature tham gia khảo sát.
Cuối cùng, 1659 người trả lời đã được chọn và thành phần mẫu cụ thể như sau:
Trong số này, 48% phát triển hoặc nghiên cứu AI trực tiếp, 30% sử dụng AI trong nghiên cứu và 22% không sử dụng AI trong nghiên cứu.
Chúng ta hãy xem kết quả chi tiết.
Theo khảo sát, hơn 1/4 số người sử dụng AI trong nghiên cứu của họ tin rằng các công cụ AI sẽ trở thành một "nhu cầu" trong lĩnh vực của họ trong thập kỷ tới.
Nhưng chỉ có 4% nghĩ rằng các công cụ AI hiện là "cần thiết" và 47% khác nghĩ rằng AI sẽ "rất hữu ích" trong tương lai.
Ngược lại, các nhà nghiên cứu không sử dụng AI không quan tâm lắm. Mặc dù vậy, 9% tin rằng những công nghệ này sẽ trở nên "thiết yếu" trong thập kỷ tới và 34% khác nói rằng chúng sẽ "rất hữu ích".
Hầu hết mọi người nghĩ rằng một trong những lợi thế lớn của các công cụ AI tạo ra là tóm tắt và dịch, có thể giúp các nhà nghiên cứu nói tiếng Anh không phải là tiếng mẹ đẻ cải thiện ngữ pháp và phong cách bài báo của họ. Thứ hai, khả năng viết mã của nó cũng được công nhận.
Ngoài ra, theo thống kê tần suất, ngay cả các nhà nghiên cứu quan tâm đến AI cũng thường sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn trong công việc của họ.
Johannes Niskanen, một nhà vật lý tại Đại học Turku ở Phần Lan, cho biết:
Trong cuộc khảo sát này, Nature cũng đi sâu vào quan điểm của các nhà nghiên cứu về những tình huống khó xử mà sự phát triển của AI phải đối mặt.
**Vấn đề nan giải của phát triển AI **
Khoảng một nửa số nhà nghiên cứu cho biết họ đang gặp trở ngại trong việc phát triển hoặc sử dụng AI.
Mối quan tâm lớn nhất đối với các nhà nghiên cứu làm việc về phát triển AI là: không đủ tài nguyên máy tính, không đủ kinh phí cho nghiên cứu và không đủ dữ liệu chất lượng cao để đào tạo AI.
Những người làm việc trong các lĩnh vực khác nhưng sử dụng AI trong nghiên cứu quan tâm nhiều hơn đến việc thiếu các nhà khoa học và nguồn lực đào tạo có đủ kỹ năng, cũng như bảo mật và quyền riêng tư.
Các nhà nghiên cứu không sử dụng AI nói rằng họ không cần AI hoặc không nghĩ rằng AI là thực tế, hoặc họ thiếu kinh nghiệm để làm việc trên các công cụ AI này.
23% các nhà phát triển công cụ AI cho biết họ làm việc với hoặc làm việc cho các công ty phát triển các công cụ AI (Google và Microsoft được đề cập phổ biến nhất), trong khi chỉ có 7% người dùng chỉ có AI có trải nghiệm này.
Nhìn chung, hơn một nửa số người được hỏi đánh giá nó "rất" hoặc "phần nào" quan trọng đối với các nhà nghiên cứu sử dụng AI để cộng tác với các nhà khoa học từ các công ty này.
Các nhà nghiên cứu trước đây đã nói rằng việc mù quáng sử dụng các công cụ AI trong nghiên cứu khoa học có thể dẫn đến kết quả nghiên cứu sai lầm, sai lệch và không thể lặp lại.
Lior Shamir, một nhà khoa học máy tính tại Đại học bang Kansas Manhattan, cho biết:
Khi được hỏi liệu các biên tập viên tạp chí và người đánh giá ngang hàng có thể xem xét đầy đủ các bài báo sử dụng AI hay không, những người được hỏi đã bị chia rẽ.
Khoảng một nửa số nhà nghiên cứu đã sử dụng AI trong nghiên cứu của họ nhưng không phát triển nó trực tiếp cho biết họ không chắc chắn, với 1/4 nói rằng đánh giá là đầy đủ và 1/4 nói rằng nó không đầy đủ. Các nhà nghiên cứu phát triển AI trực tiếp có xu hướng có cái nhìn tích cực hơn về quá trình chỉnh sửa và xem xét.
Truyền bá thông tin sai lệch trở thành mối quan tâm hàng đầu của các nhà nghiên cứu, với hai phần ba nói rằng họ "rất quan tâm" hoặc "rất quan tâm".
Điều ít đáng lo ngại nhất là AI có thể gây ra mối đe dọa hiện hữu cho nhân loại.