Walmart sử dụng AIGC như một ứng dụng hướng dẫn mua sắm, không chỉ bao trùm di sản tinh thần của công nghệ tiên tiến mà còn mở ra các kịch bản ứng dụng hạ cánh mới của AIGC.
Walmart, chuỗi siêu thị lớn nhất thế giới, thông báo trên trang web chính thức của mình rằng họ sẽ thử nghiệm ra mắt ba ứng dụng AIGC mới trên các nền tảng thương mại điện tử để giúp người dùng cải thiện trải nghiệm và hiệu quả mua sắm. Walmart đã tạo ra ba ứng dụng mới này thông qua dữ liệu khổng lồ của riêng mình và tinh chỉnh LLM của bên thứ ba.
Theo mô tả của trang web chính thức của Walmart và thông tin hiện có, đây là một sản phẩm giống như ChatGPT tự động tạo đề xuất mua sắm, đề xuất tìm kiếm và tóm tắt đánh giá dựa trên lời nhắc văn bản. Ví dụ, "Con có lời khuyên nào hay về việc mua tã và sữa bột cho bé 1 tuổi không?"
Dữ liệu khảo sát trước đây đã chỉ ra rằng các gia đình Mỹ dành trung bình khoảng 6 giờ một tuần cho việc lập kế hoạch và lựa chọn mua sắm, và quá trình này cực kỳ cồng kềnh và tẻ nhạt, đó là nơi AI có thể phát huy tác dụng và Walmart hy vọng sẽ đơn giản hóa quy trình này thông qua AIGC.
Thật trùng hợp, một gã khổng lồ thương mại điện tử khác, Amazon, gần đây cũng đã thử nghiệm với cùng một loại chức năng, điều này cho thấy ChatGPT, một sản phẩm của AIGC, có không gian rộng lớn để hạ cánh trong lĩnh vực thương mại điện tử và đã được các nhà lãnh đạo ngành công nhận. **
01 Walmart và Công nghệ cao
Năm 1962, Sam Walton mở cửa hàng bách hóa Wal-Mart đầu tiên tại thành phố Rogers, Arkansas. Công ty TNHH Cửa hàng bách hóa Wal-Mart chính thức được thành lập vào năm 1969 và dần phát triển thành nhà bán lẻ lớn nhất thế giới và doanh nghiệp lớn nhất thế giới.
Hiện tại, Wal-Mart có hơn 2 triệu nhân viên trên khắp thế giới, đã mở hàng chục ngàn cửa hàng tại hàng chục quốc gia và khu vực, và đã được xếp hạng đầu tiên trong danh sách Fortune Global 500 trong hơn một thập kỷ. Walmart cũng rất tích cực trong đổi mới công nghệ, đặc biệt là trong thương mại điện tử, dữ liệu lớn và AI, và nền tảng mua sắm trực tuyến của nó (đã trở thành một trong những trang thương mại điện tử lớn nhất ở Hoa Kỳ.
Trong ấn tượng của nhiều người, Wal-Mart dường như không liên quan nhiều đến công nghệ cao. Tuy nhiên, làm thế nào các công ty có thể thống trị "Fortune Global 500" trong hơn một thập kỷ chỉ dựa vào các nhà bán lẻ truyền thống? ** Sự kết hợp này với AIGC không phải là lần đầu tiên Walmart áp dụng công nghệ tiên tiến và năm ngoái họ đã đề xuất kết hợp hướng dẫn mua sắm kỹ thuật số và mua sắm ảo, có thể đạt được trải nghiệm tương tự như mua sắm thực mà không cần rời khỏi nhà. Trước đó, máy bay không người lái và xe tự lái đã được sử dụng để giao hàng, bổ sung khả năng giao hàng vi mô tự động cho hàng trăm cửa hàng.
Chỉ một tháng trước, Walmart đã thông báo rằng họ sẽ trang bị cho nhân viên của mình các trợ lý AIGC theo lô và đợt đầu tiên sẽ được thử nghiệm trên hàng chục nghìn nhân viên để giúp họ soạn thảo email, tóm tắt nội dung, tạo nội dung sáng tạo, v.v., để nâng cao hiệu quả công việc và tiết kiệm thời gian. Walmart tuyên bố sẽ thử nghiệm công cụ Text to Shop tích hợp các ứng dụng AIGC với quy trình tìm kiếm và thanh toán chung. Sam's Club của Walmart cũng đang phát triển một phiên bản mới của công nghệ Scan &; Go và thử nghiệm một tính năng gọi là Scan &; Ship, cho phép người mua sắm chọn những gì họ muốn trong cửa hàng và giao hàng đến nhà của họ.
Walmart đã tiết lộ nhiều lần trước đó rằng họ đang khám phá một số công nghệ đột phá nhất trong những năm tới, đồng thời duy trì thái độ tích cực đối với các công nghệ tiên tiến từ bên ngoài. Ví dụ, trợ lý ngôn ngữ và công nghệ blockchain, cũng như VR và AR, hiện đang được sử dụng trong đồ nội thất và hàng hóa ngoài trời, cũng như các chức năng phù hợp ảo cho quần áo.
"Bạn có thể lấy một món đồ nội thất và mô phỏng nó trong phòng khách của bạn. Giả sử bạn muốn mua một cái lều, nhưng bạn không thực sự phải mua nó và chuyển về nhà để phát hiện ra nó không dành cho bạn. ** Chúng tôi sẽ chủ yếu xem xét công nghệ về mặt công nghệ, nó có làm giảm ma sát của khách hàng không? Nó có làm cho việc mua sắm dễ dàng hơn cho họ không? Việc có phần phụ trợ có cung cấp cho chúng ta thông tin chi tiết tốt hơn và nhanh hơn và lý luận hiệu quả hơn về dữ liệu không? **"
Khi công nghệ tiếp tục phát triển, cuối cùng nó sẽ làm cho trải nghiệm mua sắm dễ dàng và thú vị hơn.
Mặc dù AIGC là làn sóng của thời đại trong gần một năm, việc sử dụng nó như một hướng dẫn mua sắm không phải là một tai nạn đối với Walmart. **Walmart đã sử dụng máy học và AI trong nhiều năm trước để giúp tiết kiệm tiền, tạo trải nghiệm được cá nhân hóa trên quy mô lớn và tăng năng suất của nhân viên. **Ví dụ: tính năng "giỏ dự đoán", sử dụng máy học và AI để hiểu lịch sử, sở thích của người mua sắm và những gì họ thường mua, tiết kiệm chi phí và tạo trải nghiệm bổ sung. Walmart cũng đang xây dựng khả năng lập kế hoạch phân loại đa kênh để xác định cửa hàng nào cần sản phẩm cụ thể và cách giới thiệu chúng theo từng giai đoạn.
Học máy và AI cho phép Walmart tổng hợp tất cả thông tin này, tổng hợp nó và hiểu rõ hơn về bản chất của nó để quản lý năng động hơn.
**02 Mô hình lớn và khó khăn AIGC **
** Thứ Hai tuần trước, tin tức thu hút rất nhiều sự chú ý, các mô hình lớn và AIGC thua lỗ lớn, Microsoft vẫn chưa kiếm được tiền, SD của sơ đồ Wensheng tốt hơn một chút, nhưng không lạc quan. ** Trong năm qua, đầu tư của giới công nghệ toàn cầu vào các mô hình lớn và AIGC là hàng đầu, và những đột phá lớn đã được thực hiện trong thay đổi công nghệ, nhưng về lợi nhuận, nó có thể được mô tả là "khốn khổ", và mỗi công ty về cơ bản đang mất tiền và kiếm tiền.
**Lý do cho điều này chủ yếu ở hai khía cạnh: chi phí và tạo ra giá trị. **
** Chi phí trong hai khía cạnh này nên rõ ràng hơn, chẳng hạn như phần cứng cần thiết để vận hành, bảo trì và các chi phí kỹ thuật khác. **Ví dụ: GitHub Copilot, công cụ lập trình AI của Microsoft với 1,5 triệu người dùng, trát trung bình 20 đô la cho mỗi người dùng mỗi tháng, tối đa là 80 đô la. Nói cách khác, kể từ khi Microsoft sản xuất Copilot, họ đã mất tới 30 triệu đô la mỗi tháng và bạn phải biết rằng Copilot không thể bị mại dâm vô ích và các thành viên phải trả 10 đô la một tháng tiền bản quyền. Xét cho cùng, các sản phẩm của Microsoft vẫn có hệ thống phí thành viên, và không có mô hình phí lớn và các doanh nghiệp và sản phẩm của AIGC, vì vậy việc "rót tiền" phải tăng lên một mức độ lớn. Một công ty nổi tiếng khác là OpenAI, trước đây đã phá vỡ tin tức rằng chi phí hàng ngày để chạy ChatGPT một mình có thể lên tới 700.000 đô la.
**Đây là chi phí công nghệ, cũng như chi phí bản quyền được sử dụng để quảng bá. ** Để tránh chi phí kiện tụng cao do vi phạm AI, một số công ty đã bắt đầu chi rất nhiều tiền để "mua" hình ảnh và bản quyền giọng nói của người nổi tiếng. Trong hai ngày qua, một tin tức rất nóng cho thấy Meta đang trả tiền cho những bức chân dung người nổi tiếng đằng sau Chatbot AI của mình. Những người nổi tiếng chỉ cần làm việc với Meta trong 6 giờ, ghi lại chân dung và các thông tin khác để "trò chuyện với công chúng", và khoản thanh toán duy nhất của Meta lên tới hàng triệu USD. Điều đáng nói là Meta đã trả tiền cho hàng chục người nổi tiếng cho việc này.
Nhưng chi phí cao như vậy dường như không mang lại "sức mạnh hấp thụ vàng" tưởng tượng cho AI và các công ty sử dụng nó. Một mặt, "hiệu ứng gia tăng" của AIGC và mô hình lớn trên các sản phẩm khác của công ty không dữ dội như tưởng tượng. **Microsoft đã nhấn mạnh rằng "OpenAI sử dụng các dịch vụ đám mây thông minh của Microsoft", nhưng hiện tại, hiệu quả công khai của động thái này là không rõ ràng. **Mặt khác, các kịch bản hạ cánh và giá trị ứng dụng của các mô hình lớn và bản thân AIGC vẫn cần được khai thác. **
Cách đây không lâu, bài viết của Sequoia Capital Generative AI's Act Two đã đề cập rằng **Cho dù đó là tỷ lệ giữ chân người dùng trong tháng đầu tiên hay việc sử dụng hàng ngày của người dùng hiện tại, so với các sản phẩm khác, các mô hình lớn hiện tại và việc sử dụng AIGC không lạc quan **. So với tỷ lệ duy trì và tỷ lệ hoạt động ngày/tháng cao nhất của các sản phẩm thông thường, tỷ lệ người dùng sẵn sàng tiếp tục sử dụng sản phẩm AIGC sau khi trải nghiệm, hoặc mở ra mỗi ngày là không cao, chỉ 56% và 41%. Một cuộc khảo sát với 1.600 nhà khoa học trên tạp chí Nature cho thấy chỉ có 4% những nhà khoa học sử dụng AI trong nghiên cứu của họ nghĩ rằng các công cụ AI hiện là "thiết yếu".
** Sau khi so sánh như vậy, không khó để thấy rằng các sản phẩm ChatGPT của Walmart như trợ lý mua sắm, trợ lý tìm kiếm và trợ lý nhận xét không phải là một hoạt động tích cực để thúc đẩy sự đổ bộ của các mô hình lớn và AIGC? ** Sẽ không đáng tiếc khi có công nghệ tốt nhưng không tích cực thúc đẩy ứng dụng của nó? Đây là vấn đề nan giải của mô hình lớn hiện tại và AIGC, và các sản phẩm và dịch vụ liên quan chưa thực sự được công nhận bởi hầu hết người dùng, và nhiều người vẫn đang theo dõi sự phấn khích. Kinh nghiệm lịch sử đã hơn một lần chỉ ra rằng không có ứng dụng hạ cánh, đặc biệt là chuyển hóa thành những sản phẩm mà người bình thường có thể tiếp cận, dù công nghệ có tiên tiến đến đâu thì nó cũng không khác gì một lâu đài trên không. Mặc dù ChatGPT có thể nói tốt ngày hôm nay, GitHub Copilot của Microsoft có hàng triệu người dùng, nhưng có rất nhiều vấn đề. Đồng thời, Wal-Mart cũng là một công ty có thị trường toàn cầu, và so với những điều vô nghĩa hùng hồn nhưng thường nghiêm túc của ChatGPT, nó vẫn có thể có cơ sở hơn trong việc mua sắm ở siêu thị. **
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Các mô hình lớn không dễ kiếm tiền với AIGC và Wal-Mart sử dụng nó như một hướng dẫn mua sắm
Nguồn bài viết: Yiou.com
Văn bản | Fantan 123 ·
Walmart, chuỗi siêu thị lớn nhất thế giới, thông báo trên trang web chính thức của mình rằng họ sẽ thử nghiệm ra mắt ba ứng dụng AIGC mới trên các nền tảng thương mại điện tử để giúp người dùng cải thiện trải nghiệm và hiệu quả mua sắm. Walmart đã tạo ra ba ứng dụng mới này thông qua dữ liệu khổng lồ của riêng mình và tinh chỉnh LLM của bên thứ ba.
Theo mô tả của trang web chính thức của Walmart và thông tin hiện có, đây là một sản phẩm giống như ChatGPT tự động tạo đề xuất mua sắm, đề xuất tìm kiếm và tóm tắt đánh giá dựa trên lời nhắc văn bản. Ví dụ, "Con có lời khuyên nào hay về việc mua tã và sữa bột cho bé 1 tuổi không?"
Dữ liệu khảo sát trước đây đã chỉ ra rằng các gia đình Mỹ dành trung bình khoảng 6 giờ một tuần cho việc lập kế hoạch và lựa chọn mua sắm, và quá trình này cực kỳ cồng kềnh và tẻ nhạt, đó là nơi AI có thể phát huy tác dụng và Walmart hy vọng sẽ đơn giản hóa quy trình này thông qua AIGC.
Thật trùng hợp, một gã khổng lồ thương mại điện tử khác, Amazon, gần đây cũng đã thử nghiệm với cùng một loại chức năng, điều này cho thấy ChatGPT, một sản phẩm của AIGC, có không gian rộng lớn để hạ cánh trong lĩnh vực thương mại điện tử và đã được các nhà lãnh đạo ngành công nhận. **
01 Walmart và Công nghệ cao
Năm 1962, Sam Walton mở cửa hàng bách hóa Wal-Mart đầu tiên tại thành phố Rogers, Arkansas. Công ty TNHH Cửa hàng bách hóa Wal-Mart chính thức được thành lập vào năm 1969 và dần phát triển thành nhà bán lẻ lớn nhất thế giới và doanh nghiệp lớn nhất thế giới.
Hiện tại, Wal-Mart có hơn 2 triệu nhân viên trên khắp thế giới, đã mở hàng chục ngàn cửa hàng tại hàng chục quốc gia và khu vực, và đã được xếp hạng đầu tiên trong danh sách Fortune Global 500 trong hơn một thập kỷ. Walmart cũng rất tích cực trong đổi mới công nghệ, đặc biệt là trong thương mại điện tử, dữ liệu lớn và AI, và nền tảng mua sắm trực tuyến của nó (đã trở thành một trong những trang thương mại điện tử lớn nhất ở Hoa Kỳ.
Trong ấn tượng của nhiều người, Wal-Mart dường như không liên quan nhiều đến công nghệ cao. Tuy nhiên, làm thế nào các công ty có thể thống trị "Fortune Global 500" trong hơn một thập kỷ chỉ dựa vào các nhà bán lẻ truyền thống? ** Sự kết hợp này với AIGC không phải là lần đầu tiên Walmart áp dụng công nghệ tiên tiến và năm ngoái họ đã đề xuất kết hợp hướng dẫn mua sắm kỹ thuật số và mua sắm ảo, có thể đạt được trải nghiệm tương tự như mua sắm thực mà không cần rời khỏi nhà. Trước đó, máy bay không người lái và xe tự lái đã được sử dụng để giao hàng, bổ sung khả năng giao hàng vi mô tự động cho hàng trăm cửa hàng.
Walmart đã tiết lộ nhiều lần trước đó rằng họ đang khám phá một số công nghệ đột phá nhất trong những năm tới, đồng thời duy trì thái độ tích cực đối với các công nghệ tiên tiến từ bên ngoài. Ví dụ, trợ lý ngôn ngữ và công nghệ blockchain, cũng như VR và AR, hiện đang được sử dụng trong đồ nội thất và hàng hóa ngoài trời, cũng như các chức năng phù hợp ảo cho quần áo.
"Bạn có thể lấy một món đồ nội thất và mô phỏng nó trong phòng khách của bạn. Giả sử bạn muốn mua một cái lều, nhưng bạn không thực sự phải mua nó và chuyển về nhà để phát hiện ra nó không dành cho bạn. ** Chúng tôi sẽ chủ yếu xem xét công nghệ về mặt công nghệ, nó có làm giảm ma sát của khách hàng không? Nó có làm cho việc mua sắm dễ dàng hơn cho họ không? Việc có phần phụ trợ có cung cấp cho chúng ta thông tin chi tiết tốt hơn và nhanh hơn và lý luận hiệu quả hơn về dữ liệu không? **"
Khi công nghệ tiếp tục phát triển, cuối cùng nó sẽ làm cho trải nghiệm mua sắm dễ dàng và thú vị hơn.
Mặc dù AIGC là làn sóng của thời đại trong gần một năm, việc sử dụng nó như một hướng dẫn mua sắm không phải là một tai nạn đối với Walmart. **Walmart đã sử dụng máy học và AI trong nhiều năm trước để giúp tiết kiệm tiền, tạo trải nghiệm được cá nhân hóa trên quy mô lớn và tăng năng suất của nhân viên. **Ví dụ: tính năng "giỏ dự đoán", sử dụng máy học và AI để hiểu lịch sử, sở thích của người mua sắm và những gì họ thường mua, tiết kiệm chi phí và tạo trải nghiệm bổ sung. Walmart cũng đang xây dựng khả năng lập kế hoạch phân loại đa kênh để xác định cửa hàng nào cần sản phẩm cụ thể và cách giới thiệu chúng theo từng giai đoạn.
Học máy và AI cho phép Walmart tổng hợp tất cả thông tin này, tổng hợp nó và hiểu rõ hơn về bản chất của nó để quản lý năng động hơn.
**02 Mô hình lớn và khó khăn AIGC **
** Thứ Hai tuần trước, tin tức thu hút rất nhiều sự chú ý, các mô hình lớn và AIGC thua lỗ lớn, Microsoft vẫn chưa kiếm được tiền, SD của sơ đồ Wensheng tốt hơn một chút, nhưng không lạc quan. ** Trong năm qua, đầu tư của giới công nghệ toàn cầu vào các mô hình lớn và AIGC là hàng đầu, và những đột phá lớn đã được thực hiện trong thay đổi công nghệ, nhưng về lợi nhuận, nó có thể được mô tả là "khốn khổ", và mỗi công ty về cơ bản đang mất tiền và kiếm tiền.
**Lý do cho điều này chủ yếu ở hai khía cạnh: chi phí và tạo ra giá trị. **
** Chi phí trong hai khía cạnh này nên rõ ràng hơn, chẳng hạn như phần cứng cần thiết để vận hành, bảo trì và các chi phí kỹ thuật khác. **Ví dụ: GitHub Copilot, công cụ lập trình AI của Microsoft với 1,5 triệu người dùng, trát trung bình 20 đô la cho mỗi người dùng mỗi tháng, tối đa là 80 đô la. Nói cách khác, kể từ khi Microsoft sản xuất Copilot, họ đã mất tới 30 triệu đô la mỗi tháng và bạn phải biết rằng Copilot không thể bị mại dâm vô ích và các thành viên phải trả 10 đô la một tháng tiền bản quyền. Xét cho cùng, các sản phẩm của Microsoft vẫn có hệ thống phí thành viên, và không có mô hình phí lớn và các doanh nghiệp và sản phẩm của AIGC, vì vậy việc "rót tiền" phải tăng lên một mức độ lớn. Một công ty nổi tiếng khác là OpenAI, trước đây đã phá vỡ tin tức rằng chi phí hàng ngày để chạy ChatGPT một mình có thể lên tới 700.000 đô la.
Nhưng chi phí cao như vậy dường như không mang lại "sức mạnh hấp thụ vàng" tưởng tượng cho AI và các công ty sử dụng nó. Một mặt, "hiệu ứng gia tăng" của AIGC và mô hình lớn trên các sản phẩm khác của công ty không dữ dội như tưởng tượng. **Microsoft đã nhấn mạnh rằng "OpenAI sử dụng các dịch vụ đám mây thông minh của Microsoft", nhưng hiện tại, hiệu quả công khai của động thái này là không rõ ràng. **Mặt khác, các kịch bản hạ cánh và giá trị ứng dụng của các mô hình lớn và bản thân AIGC vẫn cần được khai thác. **
Cách đây không lâu, bài viết của Sequoia Capital Generative AI's Act Two đã đề cập rằng **Cho dù đó là tỷ lệ giữ chân người dùng trong tháng đầu tiên hay việc sử dụng hàng ngày của người dùng hiện tại, so với các sản phẩm khác, các mô hình lớn hiện tại và việc sử dụng AIGC không lạc quan **. So với tỷ lệ duy trì và tỷ lệ hoạt động ngày/tháng cao nhất của các sản phẩm thông thường, tỷ lệ người dùng sẵn sàng tiếp tục sử dụng sản phẩm AIGC sau khi trải nghiệm, hoặc mở ra mỗi ngày là không cao, chỉ 56% và 41%. Một cuộc khảo sát với 1.600 nhà khoa học trên tạp chí Nature cho thấy chỉ có 4% những nhà khoa học sử dụng AI trong nghiên cứu của họ nghĩ rằng các công cụ AI hiện là "thiết yếu".