Từ tìm kiếm, thư viện đến phân tích kinh doanh, các mô hình lớn AI đã trở thành "đường thẳng đứng" của Baidu.
"Chào mừng bạn đến với kỷ nguyên của AI tạo ra! **」
Ngày 17/10/2023, mặc áo sơ mi trắng và đi giày trắng nhỏ, Robin Li, người sáng lập, chủ tịch kiêm CEO của Baidu, tuyên bố sự xuất hiện của một kỷ nguyên mới trên sân khấu.
Tại buổi họp báo mang tên "Creating the Future" lần này, Robin Li đã chính thức phát hành phiên bản 4.0 mới nhất của mô hình ngôn ngữ lớn của công ty, Wenxin Big Model, và dạy mọi người cách sử dụng các từ nhắc nhở để áp dụng mô hình lớn Wenxin nâng cấp, giúp mọi người sử dụng quỹ dự phòng Bắc Kinh để mua nhà ở Hà Bắc, làm quảng cáo và video, và tạo tiểu thuyết trực tuyến.
Robin Li đã trực tiếp đánh giá Wenxin Model 4.0 với GPT-4 tại cuộc họp | Baidu
Tại cuộc họp, **Robin Li tự tin tuyên bố rằng khả năng của phiên bản 4.0 của mẫu Wen Xin là "không kém GPT-4".
Đồng thời, tuyên bố rằng "tất cả các ứng dụng đều đáng để xây dựng lại với các mô hình lớn" được công bố cách đây nửa năm cũng có kết quả tại cuộc họp cùng ngày. Từ tìm kiếm kinh doanh chính, đến thư viện Baidu, đĩa mạng, bản đồ và các ứng dụng nhóm gia đình Baidu khác, chúng đã được kết nối với mô hình lớn Wenxin, cho thấy khả năng tương tác và logic tốt hơn.
Về phía B, Robin Li cũng tiết lộ các công cụ GBI (phân tích kinh doanh tổng quát), cũng như các trợ lý văn phòng với khả năng mô hình lớn "Ruliu".
Nếu AI kích hoạt toàn bộ thế giới công nghệ, thì Baidu có thể là gã khổng lồ được hưởng lợi nhiều nhất.
** 01 Wen Xin 4.0 Điểm chuẩn trực tiếp GPT-4 **
Ngay khi cuộc họp báo bắt đầu, Robin Li lần đầu tiên công bố phát hành phiên bản 4.0 của mẫu Wenxin.
Baidu chia bốn tiêu chí xác định cho khả năng của các mô hình lớn: sự hiểu biết, thế hệ, logic và bộ nhớ. Lần này Wen Xin nâng cấp mô hình lớn 4.0, cơ sở hạ tầng vẫn giống như các phiên bản 3.0 và 3.5, nhưng tuyên bố sẽ được cải thiện rất nhiều về logic và bộ nhớ.
Robin Li công bố Wenxin Grand Model 4.0|Baidu
Theo CTO Wang Haifeng của Baidu, sự cải thiện khả năng hiểu và khả năng tạo ra của Wenxin Big Model 4.0 cũng tương tự, trong khi sự cải thiện về logic gấp 3 lần so với khả năng hiểu và cải thiện trí nhớ gấp 2 lần so với khả năng hiểu **.
Bốn khả năng khác nhau có thể cải thiện hiệu quả của các kịch bản ứng dụng khác nhau. Đối với những khả năng này, Lý Diễm Hồng đã thể hiện ngay tại chỗ.
Hiểu biết là cơ sở để AI đàm thoại giúp người dùng, và nó rất quan trọng trong các vấn đề của chính phủ, tiếp thị, dịch vụ khách hàng và các lĩnh vực khác.
Về khả năng hiểu, cảnh sử dụng từ đảo ngược thứ tự và biểu hiện mơ hồ (nhắc nhở) để kiểm tra khả năng của người mẫu: "Tôi muốn trở về Thừa Đức mua nhà, tôi có thể sử dụng khoản vay quỹ dự phòng không?" Còn thủ tục thì sao? Tôi làm việc ở Bắc Kinh".
Để hiểu câu này, AI phải hiểu rằng "làm việc ở Bắc Kinh" và "trở về Thừa Đức để mua nhà" thực sự có "trả tiền dự phòng ở Bắc Kinh, và hộ khẩu ở Thừa Đức". Loại ẩn ý với đặc điểm Trung Quốc này có thể đưa ra câu trả lời chính xác mà người dùng cần. Và chắc chắn, Wen Xin nhanh chóng hiểu được chìa khóa của câu hỏi và đưa ra câu trả lời chính xác.
Robin Li giải thích bốn khả năng cốt lõi của AI|Baidu
Khả năng tạo ra chủ yếu có thể cải thiện hiệu quả của tiếp thị thương hiệu, copywriting và công việc sáng tạo.
Tại hiện trường, Li Yanhong cho thấy rằng theo một bức ảnh, với lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên, bạn có thể thực hiện chuyển đổi nền, làm mờ chủ thể và tạo áp phích và viết quảng cáo theo thông tin trang web chính thức.
Ngoài việc xử lý hình ảnh truyền thống, Baidu cũng chứng minh khả năng tạo video của mình. Thông qua ngôn ngữ tự nhiên, trong cuộc trình diễn trực tiếp, Wen Xin đã tạo ra một quảng cáo video truyền miệng kỹ thuật số của con người mà hầu như không có sự chậm trễ. Video kết hợp hình ảnh sản phẩm, thêm nhiều nền chuyển tiếp và một người kỹ thuật số trong bộ đồ thỉnh thoảng xuất hiện để giới thiệu các tính năng sản phẩm được thu thập từ trang web chính thức.
Hiển thị trực tiếp khả năng tạo quảng cáo Wenxin Model 4.0 | Baidu
Hiệu quả chỉ có thể đạt được nhờ sự hợp tác của nhiều sản phẩm AIGC đã được tích hợp liền mạch trong màn hình này. Một bộ phim quảng cáo, 5 bản sao quảng cáo và một poster chỉ mất chưa đầy 3 phút để tạo.
Lý luận logic, thường được biểu hiện như một bài kiểm tra logic toán học. Trong buổi giới thiệu này, Baidu đã nhấn mạnh tiềm năng của nó trong giáo dục.
Li Yanhong đã đưa ra một bài toán ứng dụng liên quan đến việc chuyển đổi thể tích hình nón thành thể tích khối lập phương, và Wen Xin không chỉ đưa ra giải pháp mà còn giải quyết vấn đề từng bước và phân tích các điểm kiến thức liên quan đến từng bước.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo để dạy kèm trẻ em với bài tập về nhà đơn giản hơn | Baidu
Đối với việc thể hiện khả năng ghi nhớ, sự lựa chọn của Baidu đặc biệt hơn.
Baidu đã chọn để Wen Xin viết phác thảo bối cảnh của một cuốn tiểu thuyết võ thuật. Sau khi viết xong, trên dàn ý ban đầu, hãy để mô hình lớn tăng mối quan hệ giữa các nhân vật và tăng xung đột kịch tính, để cho thấy rằng người mẫu lớn có thể nhớ bối cảnh phác thảo ban đầu và khả năng của nhân vật sau khi thêm thông tin phức tạp, mà không cần sử dụng trí tưởng tượng một cách vô mục đích.
Baidu cũng chia sẻ hỗ trợ kỹ thuật để cải thiện khả năng mô hình lớn của Wenxin.
Baidu trước đây đã thông báo rằng mô hình Wenxin là mô hình lớn đầu tiên được đào tạo sử dụng cụm Wanka ở Trung Quốc và nhiều người suy đoán rằng quy mô tham số của mô hình Wenxin 4.0 dự kiến sẽ vượt quá mức nghìn tỷ. Tuy nhiên, tại hội nghị này, Baidu đã không nhấn mạnh mức độ tham số của mô hình lớn.
Ngoài việc đào tạo Wanka, CTO của Baidu cũng đề cập rằng mức trung bình hàng tuần về độ ổn định đào tạo thuật toán của Baidu đã vượt quá 98% và công nghệ nâng cao điểm kiến thức đã được thực hiện về đầu vào và đầu ra.
**02 "tái cấu trúc" xô gia đình Baidu **
Mặc dù chúng được hiển thị riêng biệt, trên thực tế, thường xuyên hơn không, bốn khả năng cơ bản của các mô hình lớn được áp dụng kết hợp.
Vào tháng Năm, Baidu đã công bố việc sử dụng các mô hình lớn để xây dựng lại các ứng dụng của Baidu. Tại hội nghị này, Baidu cũng đã trình diễn những thành tựu mới nhất của việc áp dụng tái thiết mô hình lớn Wenxin của Baidu.
Trong số đó, tuyệt vời nhất là việc tái cấu trúc tìm kiếm.
Vào tháng Hai, Microsoft đã ra mắt New Bing dựa trên công nghệ của GPT để tái cấu trúc tìm kiếm của mình. Trong lời khai mới nhất của mình, Nadella của Microsoft cho biết thị phần của Microsoft trên thị trường tìm kiếm hầu như không thay đổi kể từ khi thêm khả năng AI vào Bing.
New Bing của Microsoft chủ yếu tung ra một hệ thống các bot đàm thoại có thể trò chuyện với New Bing để đặt câu hỏi để có được thông tin tích hợp với các liên kết. Bard của Google cũng tương tự.
Baidu sử dụng AI để tái tạo lại hoạt động kinh doanh chính của mình|Baidu
Tuy nhiên, việc xây dựng lại tìm kiếm của Baidu lần này đi sâu hơn vào toàn bộ hệ thống tìm kiếm. Baidu mô tả nó là "sự hài lòng cuối cùng, kích thích khuyến nghị và nhiều vòng tương tác".
Sự hài lòng cuối cùng được phản ánh trong việc nhập câu hỏi vào hộp tìm kiếm, **Tìm kiếm không còn có thể cung cấp liên kết, mà trực tiếp tạo ra câu trả lời tốt nhất **.
Trong bài thuyết trình, Robin Li đã đặt ra câu hỏi xếp hạng giá trị gia tăng công nghiệp của các quốc gia khác nhau trong 20 năm qua là gì.
Không giống như New Bing và Bard, có thể đưa ra câu trả lời dữ liệu được liên kết, Baidu mới có thể trực tiếp đưa ra biểu đồ bảng động, dưới dạng biểu đồ thanh, hiển thị các giá trị tăng trưởng công nghiệp của các quốc gia khác nhau. Biểu đồ này thậm chí còn năng động, phát triển và thay đổi theo thời gian.
Chức năng kích thích đề xuất có phần tương đương với các câu hỏi liên quan của công cụ tìm kiếm hiện tại, có thể nhắc người dùng tiếp tục hiểu một số câu hỏi liên quan theo lời nhắc, chẳng hạn như "Mối quan hệ giữa giá trị gia tăng công nghiệp và GDP là gì?" "Tác động của công nghiệp đối với sự phát triển của nền kinh tế quốc gia là gì?".
Robin Li chia sẻ AI tái tạo kinh nghiệm ứng dụng xô gia đình Baidu|Baidu
Và nhiều vòng tương tác cũng rất thú vị.
Trong làn sóng khởi nghiệp mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay, một trong nhiều doanh nhân đang nỗ lực sử dụng, đó là sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn với các công cụ đề xuất để thực hiện nhiều vòng đối thoại nhằm cung cấp cho người dùng sự lựa chọn tốt nhất.
Vào tháng Chín, Baidu đã tổ chức dự án cuộc thi khởi nghiệp Wenxin Cup và người đoạt giải nhất Buysmart.AI là người dẫn đầu theo hướng này. Người dùng sử dụng ngôn ngữ tự nhiên và nhấp chuột để liên tục làm rõ nhu cầu của họ và Buysmart.AI sử dụng công cụ đề xuất để cuối cùng đề xuất các sản phẩm mà người dùng cần nhất.
Việc tìm kiếm Baidu được xây dựng lại trực tiếp thêm một chức năng có hướng tương tự như tìm kiếm.
Trong bản demo, lời nhắc tìm kiếm của Baidu là hỏi "Đi đâu đi bộ đường dài quanh Bắc Kinh?" Sau khi đưa ra nhiều câu trả lời như Baihuashan, Haituo Mountain, v.v., công cụ tìm kiếm cho phép người dùng nhấp thêm để bổ sung và chọn tình huống của riêng họ. Ví dụ: nếu bạn chọn thêm người mới đi bộ đường dài giữa cha mẹ và con cái, công cụ tìm kiếm sẽ thay đổi để đề xuất những địa điểm như Tây Sơn và Baiwangshan, tương đối dễ leo và thân thiện hơn với các hoạt động giữa cha mẹ và con cái.
Ngoài việc xây dựng lại tìm kiếm, Baidu cũng cho thấy việc xây dựng lại đĩa mạng Baidu, bản đồ Baidu, thư viện Baidu và các ứng dụng khác.
Đám mây của Baidu Network Disk, một trợ lý đám mây cá nhân, đã được ra mắt trước đây. Là trợ lý đám mây cá nhân đầu tiên trên thế giới, nó hiện có 20 triệu người dùng. Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để giao tiếp với trợ lý, tìm video trên đám mây cá nhân trong một câu, hiểu nội dung video, tìm một nội dung nhất định trong video, tóm tắt câu vàng của video, v.v.
Baidu Map, theo quảng bá của Baidu, là sản phẩm bản đồ bản địa AI đầu tiên trên thế giới. Nói chuyện với trợ lý của bản đồ giúp bạn có thể truy cập hàng nghìn dịch vụ trong menu đa cấp trong một bước. Bạn cũng có thể giới thiệu các nhà hàng với địa điểm phù hợp, chọn từ môi trường của nhà hàng và cuối cùng là đặt taxi trực tiếp.
Dựa vào hàng tỷ tài nguyên bản thảo trong quá khứ, Baidu Wenku có thể trực tiếp chọn loại bài viết cần thiết, tài liệu học thuật nghiêm túc hoặc tài liệu công cộng nói chung sau khi người dùng tìm kiếm thông tin về các chủ đề cụ thể và tạo các bài báo bằng một cú nhấp chuột.
Thư viện Baidu được xây dựng lại cũng bổ sung chức năng tạo PPT, có thể hiểu liệu các chế độ xem được đặt cạnh nhau hay tiến bộ và chuyển đổi phong cách kiểu PPT chỉ bằng một cú nhấp chuột, Baidu tuyên bố rằng "vượt xa các công cụ tạo PPT khác trên thị trường".
**03 Nguồn B-mặt **
Trong cuộc trình diễn này, Baidu cũng cho thấy một số ứng dụng mặt B mới.
Trong số đó, Baidu tập trung vào việc tung ra một sản phẩm kinh doanh thông minh. Baidu GBI, Generative Business Intelligence.
Đây là một sản phẩm mới được ra mắt bởi Baidu, đây là sản phẩm kinh doanh thông minh đầu tiên ở Trung Quốc, với khả năng hỗ trợ tương tác ngôn ngữ tự nhiên, phân tích cơ sở dữ liệu chéo và học kiến thức chuyên môn, rút ngắn công việc phân tích dữ liệu mà các nhà phân tích kinh doanh có thể hoàn thành trong vài ngày xuống còn vài phút.
* Các sản phẩm của Baidu GBI nhắm vào mặt B | Baidu *
Trong quảng cáo, câu hỏi "Chi phí ước tính là gì?" Mức giá sàn là bao nhiêu mà không mất tiền? Khách hàng yêu cầu chúng tôi hoàn thành việc giao hàng trong vòng 3 tháng, chúng tôi có thể làm được không? Bao lâu là nhanh nhất? Nếu cạnh tranh là đúng, chẳng hạn như giá thấp của chúng tôi, có thể làm gì?" Đối với loạt câu hỏi phân tích tài chính, tương tác dự án và phân tích người dùng liên quan này, Baidu GBI có thể trực tiếp đưa ra câu trả lời thông qua đối thoại ngôn ngữ tự nhiên và tạo ra các câu trả lời minh họa.
Không cần chuyên gia và không cần thêm thao tác nào để truy cập dữ liệu trên cơ sở dữ liệu và bảng. Ngoài ra, các công ty cũng có thể đào tạo họ học hỏi kiến thức chuyên môn và trở thành chuyên gia trong ngành.
Một sản phẩm mặt B khác là Ruliu. Sau khi sử dụng AI tạo để tái cấu trúc, chẳng hạn như Flow có thể tạo biên bản cuộc họp chỉ bằng một cú nhấp chuột, tóm tắt nội dung của hàng nghìn nhóm làm việc. Kết hợp với hệ thống CRM của công ty, đề xuất nền tảng dự án và thảo luận dự án cho các nhà quản lý. Theo hành trình cá nhân, lập kế hoạch làm việc, gửi lời mời họp, v.v.
Ngoài việc cho phép văn phòng, Baidu cũng chứng minh việc trao quyền cho các mô hình lớn cho lái xe tự động, buồng lái thông minh và các dự án giám sát thông minh của chính phủ.
Kể từ khi phát hành hơn nửa năm, Wenxin đã nhanh chóng lặp lại để xây dựng lại các ứng dụng Baidu, đồng thời đang dần thiết lập hệ sinh thái Wenxin.
Baidu cũng giới thiệu nền tảng Lingjing mới ra mắt gần đây tại cuộc họp báo. Cho dù đó là dữ liệu hoặc ứng dụng cá nhân hay doanh nghiệp, nó có thể nhanh chóng được chuyển thành một trình cắm thêm trên nền tảng Lingjing và API có thể được sử dụng để truy cập khả năng của mô hình lớn Wenxin.
Robin Li dự đoán kỷ nguyên sinh thái AI sắp tới|Baidu
Baidu giới thiệu rằng trong tháng hiện tại kể từ khi ra mắt nền tảng Lingjing, 27.000 nhà phát triển đã đăng ký định cư, bao gồm hơn 20 lĩnh vực, bao gồm tư vấn pháp lý, tạo sơ yếu lý lịch, sản xuất bản đồ não, thực hành nói và các ứng dụng bản địa khác trong các tình huống khác nhau. Dữ liệu riêng tư của doanh nghiệp có thể được truy cập dễ dàng và nhanh chóng vào các khả năng của mô hình lớn hiện đại này mà không có nguy cơ rò rỉ.
"Trung Quốc có rất nhiều kịch bản ứng dụng và người dùng Trung Quốc đương nhiên sẵn sàng nắm bắt các công nghệ mới và với các mô hình lớn cơ bản tiên tiến, chúng ta có thể xây dựng một hệ sinh thái AI phát triển mạnh và cùng nhau tạo ra một vòng tăng trưởng kinh tế mới." Lý Diễm Hồng nói.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Wenxin Big Model 4.0 được phát hành! Tuyên bố điểm chuẩn GPT 4.0
Nguồn bài viết: Geek Park
Tác giả | Lý Uyên
Chỉnh sửa | Tĩnh Vũ
"Chào mừng bạn đến với kỷ nguyên của AI tạo ra! **」
Ngày 17/10/2023, mặc áo sơ mi trắng và đi giày trắng nhỏ, Robin Li, người sáng lập, chủ tịch kiêm CEO của Baidu, tuyên bố sự xuất hiện của một kỷ nguyên mới trên sân khấu.
Tại buổi họp báo mang tên "Creating the Future" lần này, Robin Li đã chính thức phát hành phiên bản 4.0 mới nhất của mô hình ngôn ngữ lớn của công ty, Wenxin Big Model, và dạy mọi người cách sử dụng các từ nhắc nhở để áp dụng mô hình lớn Wenxin nâng cấp, giúp mọi người sử dụng quỹ dự phòng Bắc Kinh để mua nhà ở Hà Bắc, làm quảng cáo và video, và tạo tiểu thuyết trực tuyến.
Tại cuộc họp, **Robin Li tự tin tuyên bố rằng khả năng của phiên bản 4.0 của mẫu Wen Xin là "không kém GPT-4".
Đồng thời, tuyên bố rằng "tất cả các ứng dụng đều đáng để xây dựng lại với các mô hình lớn" được công bố cách đây nửa năm cũng có kết quả tại cuộc họp cùng ngày. Từ tìm kiếm kinh doanh chính, đến thư viện Baidu, đĩa mạng, bản đồ và các ứng dụng nhóm gia đình Baidu khác, chúng đã được kết nối với mô hình lớn Wenxin, cho thấy khả năng tương tác và logic tốt hơn.
Về phía B, Robin Li cũng tiết lộ các công cụ GBI (phân tích kinh doanh tổng quát), cũng như các trợ lý văn phòng với khả năng mô hình lớn "Ruliu".
Nếu AI kích hoạt toàn bộ thế giới công nghệ, thì Baidu có thể là gã khổng lồ được hưởng lợi nhiều nhất.
** 01 Wen Xin 4.0 Điểm chuẩn trực tiếp GPT-4 **
Ngay khi cuộc họp báo bắt đầu, Robin Li lần đầu tiên công bố phát hành phiên bản 4.0 của mẫu Wenxin.
Baidu chia bốn tiêu chí xác định cho khả năng của các mô hình lớn: sự hiểu biết, thế hệ, logic và bộ nhớ. Lần này Wen Xin nâng cấp mô hình lớn 4.0, cơ sở hạ tầng vẫn giống như các phiên bản 3.0 và 3.5, nhưng tuyên bố sẽ được cải thiện rất nhiều về logic và bộ nhớ.
Theo CTO Wang Haifeng của Baidu, sự cải thiện khả năng hiểu và khả năng tạo ra của Wenxin Big Model 4.0 cũng tương tự, trong khi sự cải thiện về logic gấp 3 lần so với khả năng hiểu và cải thiện trí nhớ gấp 2 lần so với khả năng hiểu **.
Bốn khả năng khác nhau có thể cải thiện hiệu quả của các kịch bản ứng dụng khác nhau. Đối với những khả năng này, Lý Diễm Hồng đã thể hiện ngay tại chỗ.
Hiểu biết là cơ sở để AI đàm thoại giúp người dùng, và nó rất quan trọng trong các vấn đề của chính phủ, tiếp thị, dịch vụ khách hàng và các lĩnh vực khác.
Về khả năng hiểu, cảnh sử dụng từ đảo ngược thứ tự và biểu hiện mơ hồ (nhắc nhở) để kiểm tra khả năng của người mẫu: "Tôi muốn trở về Thừa Đức mua nhà, tôi có thể sử dụng khoản vay quỹ dự phòng không?" Còn thủ tục thì sao? Tôi làm việc ở Bắc Kinh".
Để hiểu câu này, AI phải hiểu rằng "làm việc ở Bắc Kinh" và "trở về Thừa Đức để mua nhà" thực sự có "trả tiền dự phòng ở Bắc Kinh, và hộ khẩu ở Thừa Đức". Loại ẩn ý với đặc điểm Trung Quốc này có thể đưa ra câu trả lời chính xác mà người dùng cần. Và chắc chắn, Wen Xin nhanh chóng hiểu được chìa khóa của câu hỏi và đưa ra câu trả lời chính xác.
Khả năng tạo ra chủ yếu có thể cải thiện hiệu quả của tiếp thị thương hiệu, copywriting và công việc sáng tạo.
Tại hiện trường, Li Yanhong cho thấy rằng theo một bức ảnh, với lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên, bạn có thể thực hiện chuyển đổi nền, làm mờ chủ thể và tạo áp phích và viết quảng cáo theo thông tin trang web chính thức.
Ngoài việc xử lý hình ảnh truyền thống, Baidu cũng chứng minh khả năng tạo video của mình. Thông qua ngôn ngữ tự nhiên, trong cuộc trình diễn trực tiếp, Wen Xin đã tạo ra một quảng cáo video truyền miệng kỹ thuật số của con người mà hầu như không có sự chậm trễ. Video kết hợp hình ảnh sản phẩm, thêm nhiều nền chuyển tiếp và một người kỹ thuật số trong bộ đồ thỉnh thoảng xuất hiện để giới thiệu các tính năng sản phẩm được thu thập từ trang web chính thức.
Hiệu quả chỉ có thể đạt được nhờ sự hợp tác của nhiều sản phẩm AIGC đã được tích hợp liền mạch trong màn hình này. Một bộ phim quảng cáo, 5 bản sao quảng cáo và một poster chỉ mất chưa đầy 3 phút để tạo.
Lý luận logic, thường được biểu hiện như một bài kiểm tra logic toán học. Trong buổi giới thiệu này, Baidu đã nhấn mạnh tiềm năng của nó trong giáo dục.
Li Yanhong đã đưa ra một bài toán ứng dụng liên quan đến việc chuyển đổi thể tích hình nón thành thể tích khối lập phương, và Wen Xin không chỉ đưa ra giải pháp mà còn giải quyết vấn đề từng bước và phân tích các điểm kiến thức liên quan đến từng bước.
Đối với việc thể hiện khả năng ghi nhớ, sự lựa chọn của Baidu đặc biệt hơn.
Baidu đã chọn để Wen Xin viết phác thảo bối cảnh của một cuốn tiểu thuyết võ thuật. Sau khi viết xong, trên dàn ý ban đầu, hãy để mô hình lớn tăng mối quan hệ giữa các nhân vật và tăng xung đột kịch tính, để cho thấy rằng người mẫu lớn có thể nhớ bối cảnh phác thảo ban đầu và khả năng của nhân vật sau khi thêm thông tin phức tạp, mà không cần sử dụng trí tưởng tượng một cách vô mục đích.
Baidu cũng chia sẻ hỗ trợ kỹ thuật để cải thiện khả năng mô hình lớn của Wenxin.
Baidu trước đây đã thông báo rằng mô hình Wenxin là mô hình lớn đầu tiên được đào tạo sử dụng cụm Wanka ở Trung Quốc và nhiều người suy đoán rằng quy mô tham số của mô hình Wenxin 4.0 dự kiến sẽ vượt quá mức nghìn tỷ. Tuy nhiên, tại hội nghị này, Baidu đã không nhấn mạnh mức độ tham số của mô hình lớn.
Ngoài việc đào tạo Wanka, CTO của Baidu cũng đề cập rằng mức trung bình hàng tuần về độ ổn định đào tạo thuật toán của Baidu đã vượt quá 98% và công nghệ nâng cao điểm kiến thức đã được thực hiện về đầu vào và đầu ra.
**02 "tái cấu trúc" xô gia đình Baidu **
Mặc dù chúng được hiển thị riêng biệt, trên thực tế, thường xuyên hơn không, bốn khả năng cơ bản của các mô hình lớn được áp dụng kết hợp.
Vào tháng Năm, Baidu đã công bố việc sử dụng các mô hình lớn để xây dựng lại các ứng dụng của Baidu. Tại hội nghị này, Baidu cũng đã trình diễn những thành tựu mới nhất của việc áp dụng tái thiết mô hình lớn Wenxin của Baidu.
Trong số đó, tuyệt vời nhất là việc tái cấu trúc tìm kiếm.
Vào tháng Hai, Microsoft đã ra mắt New Bing dựa trên công nghệ của GPT để tái cấu trúc tìm kiếm của mình. Trong lời khai mới nhất của mình, Nadella của Microsoft cho biết thị phần của Microsoft trên thị trường tìm kiếm hầu như không thay đổi kể từ khi thêm khả năng AI vào Bing.
New Bing của Microsoft chủ yếu tung ra một hệ thống các bot đàm thoại có thể trò chuyện với New Bing để đặt câu hỏi để có được thông tin tích hợp với các liên kết. Bard của Google cũng tương tự.
Tuy nhiên, việc xây dựng lại tìm kiếm của Baidu lần này đi sâu hơn vào toàn bộ hệ thống tìm kiếm. Baidu mô tả nó là "sự hài lòng cuối cùng, kích thích khuyến nghị và nhiều vòng tương tác".
Sự hài lòng cuối cùng được phản ánh trong việc nhập câu hỏi vào hộp tìm kiếm, **Tìm kiếm không còn có thể cung cấp liên kết, mà trực tiếp tạo ra câu trả lời tốt nhất **.
Trong bài thuyết trình, Robin Li đã đặt ra câu hỏi xếp hạng giá trị gia tăng công nghiệp của các quốc gia khác nhau trong 20 năm qua là gì.
Không giống như New Bing và Bard, có thể đưa ra câu trả lời dữ liệu được liên kết, Baidu mới có thể trực tiếp đưa ra biểu đồ bảng động, dưới dạng biểu đồ thanh, hiển thị các giá trị tăng trưởng công nghiệp của các quốc gia khác nhau. Biểu đồ này thậm chí còn năng động, phát triển và thay đổi theo thời gian.
Chức năng kích thích đề xuất có phần tương đương với các câu hỏi liên quan của công cụ tìm kiếm hiện tại, có thể nhắc người dùng tiếp tục hiểu một số câu hỏi liên quan theo lời nhắc, chẳng hạn như "Mối quan hệ giữa giá trị gia tăng công nghiệp và GDP là gì?" "Tác động của công nghiệp đối với sự phát triển của nền kinh tế quốc gia là gì?".
Và nhiều vòng tương tác cũng rất thú vị.
Trong làn sóng khởi nghiệp mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay, một trong nhiều doanh nhân đang nỗ lực sử dụng, đó là sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn với các công cụ đề xuất để thực hiện nhiều vòng đối thoại nhằm cung cấp cho người dùng sự lựa chọn tốt nhất.
Vào tháng Chín, Baidu đã tổ chức dự án cuộc thi khởi nghiệp Wenxin Cup và người đoạt giải nhất Buysmart.AI là người dẫn đầu theo hướng này. Người dùng sử dụng ngôn ngữ tự nhiên và nhấp chuột để liên tục làm rõ nhu cầu của họ và Buysmart.AI sử dụng công cụ đề xuất để cuối cùng đề xuất các sản phẩm mà người dùng cần nhất.
Việc tìm kiếm Baidu được xây dựng lại trực tiếp thêm một chức năng có hướng tương tự như tìm kiếm.
Trong bản demo, lời nhắc tìm kiếm của Baidu là hỏi "Đi đâu đi bộ đường dài quanh Bắc Kinh?" Sau khi đưa ra nhiều câu trả lời như Baihuashan, Haituo Mountain, v.v., công cụ tìm kiếm cho phép người dùng nhấp thêm để bổ sung và chọn tình huống của riêng họ. Ví dụ: nếu bạn chọn thêm người mới đi bộ đường dài giữa cha mẹ và con cái, công cụ tìm kiếm sẽ thay đổi để đề xuất những địa điểm như Tây Sơn và Baiwangshan, tương đối dễ leo và thân thiện hơn với các hoạt động giữa cha mẹ và con cái.
Ngoài việc xây dựng lại tìm kiếm, Baidu cũng cho thấy việc xây dựng lại đĩa mạng Baidu, bản đồ Baidu, thư viện Baidu và các ứng dụng khác.
Baidu Map, theo quảng bá của Baidu, là sản phẩm bản đồ bản địa AI đầu tiên trên thế giới. Nói chuyện với trợ lý của bản đồ giúp bạn có thể truy cập hàng nghìn dịch vụ trong menu đa cấp trong một bước. Bạn cũng có thể giới thiệu các nhà hàng với địa điểm phù hợp, chọn từ môi trường của nhà hàng và cuối cùng là đặt taxi trực tiếp.
Dựa vào hàng tỷ tài nguyên bản thảo trong quá khứ, Baidu Wenku có thể trực tiếp chọn loại bài viết cần thiết, tài liệu học thuật nghiêm túc hoặc tài liệu công cộng nói chung sau khi người dùng tìm kiếm thông tin về các chủ đề cụ thể và tạo các bài báo bằng một cú nhấp chuột.
Thư viện Baidu được xây dựng lại cũng bổ sung chức năng tạo PPT, có thể hiểu liệu các chế độ xem được đặt cạnh nhau hay tiến bộ và chuyển đổi phong cách kiểu PPT chỉ bằng một cú nhấp chuột, Baidu tuyên bố rằng "vượt xa các công cụ tạo PPT khác trên thị trường".
**03 Nguồn B-mặt **
Trong cuộc trình diễn này, Baidu cũng cho thấy một số ứng dụng mặt B mới.
Trong số đó, Baidu tập trung vào việc tung ra một sản phẩm kinh doanh thông minh. Baidu GBI, Generative Business Intelligence.
Đây là một sản phẩm mới được ra mắt bởi Baidu, đây là sản phẩm kinh doanh thông minh đầu tiên ở Trung Quốc, với khả năng hỗ trợ tương tác ngôn ngữ tự nhiên, phân tích cơ sở dữ liệu chéo và học kiến thức chuyên môn, rút ngắn công việc phân tích dữ liệu mà các nhà phân tích kinh doanh có thể hoàn thành trong vài ngày xuống còn vài phút.
Trong quảng cáo, câu hỏi "Chi phí ước tính là gì?" Mức giá sàn là bao nhiêu mà không mất tiền? Khách hàng yêu cầu chúng tôi hoàn thành việc giao hàng trong vòng 3 tháng, chúng tôi có thể làm được không? Bao lâu là nhanh nhất? Nếu cạnh tranh là đúng, chẳng hạn như giá thấp của chúng tôi, có thể làm gì?" Đối với loạt câu hỏi phân tích tài chính, tương tác dự án và phân tích người dùng liên quan này, Baidu GBI có thể trực tiếp đưa ra câu trả lời thông qua đối thoại ngôn ngữ tự nhiên và tạo ra các câu trả lời minh họa.
Không cần chuyên gia và không cần thêm thao tác nào để truy cập dữ liệu trên cơ sở dữ liệu và bảng. Ngoài ra, các công ty cũng có thể đào tạo họ học hỏi kiến thức chuyên môn và trở thành chuyên gia trong ngành.
Một sản phẩm mặt B khác là Ruliu. Sau khi sử dụng AI tạo để tái cấu trúc, chẳng hạn như Flow có thể tạo biên bản cuộc họp chỉ bằng một cú nhấp chuột, tóm tắt nội dung của hàng nghìn nhóm làm việc. Kết hợp với hệ thống CRM của công ty, đề xuất nền tảng dự án và thảo luận dự án cho các nhà quản lý. Theo hành trình cá nhân, lập kế hoạch làm việc, gửi lời mời họp, v.v.
Ngoài việc cho phép văn phòng, Baidu cũng chứng minh việc trao quyền cho các mô hình lớn cho lái xe tự động, buồng lái thông minh và các dự án giám sát thông minh của chính phủ.
Kể từ khi phát hành hơn nửa năm, Wenxin đã nhanh chóng lặp lại để xây dựng lại các ứng dụng Baidu, đồng thời đang dần thiết lập hệ sinh thái Wenxin.
Baidu cũng giới thiệu nền tảng Lingjing mới ra mắt gần đây tại cuộc họp báo. Cho dù đó là dữ liệu hoặc ứng dụng cá nhân hay doanh nghiệp, nó có thể nhanh chóng được chuyển thành một trình cắm thêm trên nền tảng Lingjing và API có thể được sử dụng để truy cập khả năng của mô hình lớn Wenxin.
Baidu giới thiệu rằng trong tháng hiện tại kể từ khi ra mắt nền tảng Lingjing, 27.000 nhà phát triển đã đăng ký định cư, bao gồm hơn 20 lĩnh vực, bao gồm tư vấn pháp lý, tạo sơ yếu lý lịch, sản xuất bản đồ não, thực hành nói và các ứng dụng bản địa khác trong các tình huống khác nhau. Dữ liệu riêng tư của doanh nghiệp có thể được truy cập dễ dàng và nhanh chóng vào các khả năng của mô hình lớn hiện đại này mà không có nguy cơ rò rỉ.
"Trung Quốc có rất nhiều kịch bản ứng dụng và người dùng Trung Quốc đương nhiên sẵn sàng nắm bắt các công nghệ mới và với các mô hình lớn cơ bản tiên tiến, chúng ta có thể xây dựng một hệ sinh thái AI phát triển mạnh và cùng nhau tạo ra một vòng tăng trưởng kinh tế mới." Lý Diễm Hồng nói.