Paul Graham đã đăng một bài báo dài 10.000 từ ngày hôm nay, hoặc như mọi khi hàng khô, ông đã đề cập rằng tăng trưởng tuyến tính không thể có được lợi nhuận vượt quá, lợi nhuận siêu tuyến tính thường không tỷ lệ thuận với "nỗ lực của bạn", điều này lặp lại với một cuốn sách tôi đã đọc trước đây * 10x dễ hơn 2x *, ở đây cũng được khuyến nghị cho mọi người: ** Tăng trưởng 2x là tuyến tính, để tiếp tục phát triển cần nhiều nỗ lực hơn. Đó là làm việc chăm chỉ hơn, không thông minh hơn; Tăng trưởng ở mức 10x là phi tuyến tính và tăng trưởng lớn không đòi hỏi nhiều nỗ lực hơn, nhưng thường đòi hỏi ít nỗ lực hơn, nhưng làm tốt hơn **.
Paul cũng đề cập rằng ngày nay là thời điểm không còn cần thiết phải tham gia một tổ chức / tổ chức nổi tiếng để có được các nguồn lực cần thiết để đạt được sự tăng trưởng vượt trội. Hiện nay có nhiều người có thể có nhiều tự do như các nghệ sĩ và nhà văn trong thế kỷ 20, và có rất nhiều dự án đầy tham vọng mà không đòi hỏi nhiều kinh phí ban đầu. Đặc biệt đối với Indie Maker, tăng trưởng khởi đầu sớm và thu hút khách hàng có thể đạt được thông qua phương tiện truyền thông xã hội ** xây dựng ở nơi công cộng **, đó là những gì Magineer tin tưởng ngay từ đầu.
Ngoài ra, Paul nói về cách tìm các khu vực có thể nhận được lợi nhuận siêu tuyến tính và loại người nào có thể nhận được lợi nhuận siêu tuyến: tìm kiếm các khu vực mà chỉ có một vài người chơi vượt trội hơn những người khác và nếu trong một khu vực mà mọi người đều thực hiện tương tự, không có khả năng có lợi nhuận siêu tuyến tính; Kết quả của bạn chắc chắn sẽ không đáng kể lúc đầu, nhưng đường cong phần thưởng cho lợi nhuận siêu tuyến tính sẽ tăng rất mạnh; ** Một lần nữa, tôn chỉ quen thuộc này của Thung lũng Silicon: Làm những việc không mở rộng quy mô, tập trung vào một số lượng nhỏ khách hàng ngay từ đầu và bạn sẽ phát triển theo cấp số nhân thông qua truyền miệng, điều này cũng đúng với việc học tập, nghiên cứu và đầu tư **.
Đã nói tất cả những điều này, điều khiến tôi cảm động nhất là câu này: ** đừng đánh đồng công việc với công việc - **** được thúc đẩy bởi sự tò mò, không phải chủ nghĩa nghề nghiệp; Hãy tự do kiềm chế sự tò mò của bạn thay vì chỉ làm những gì bạn phải làm. **
Toàn văn như sau:
Khi tôi còn là một đứa trẻ, tôi đã không hiểu rằng một trong những điều quan trọng nhất trên thế giới là mức độ mà lợi nhuận trên hiệu suất là siêu tuyến tính.
Giáo viên và huấn luyện viên đã ngầm nói với chúng tôi rằng phần thưởng là tuyến tính. "Những gì bạn nhận được," tôi đã nghe vô số lần, "cũng nhiều như bạn cho đi." Ý định của họ là tốt, nhưng điều này hiếm khi đúng. Nếu sản phẩm của bạn chỉ tốt bằng một nửa so với đối thủ cạnh tranh, bạn sẽ không nhận được một nửa số khách hàng. Bạn sẽ không nhận được bất kỳ khách hàng nào và cuối cùng sẽ ngừng kinh doanh**.
Trong kinh doanh, lợi nhuận trên hiệu suất là siêu tuyến tính và rõ ràng là có thật. Một số người cho rằng đây là một lỗ hổng trong chủ nghĩa tư bản và nếu chúng ta thay đổi các quy tắc, nó sẽ không giữ được. Nhưng siêu tuyến tính trả về hiệu suất là một tính năng của thế giới, không phải là sản phẩm của các quy tắc mà chúng ta phát minh ra. Chúng ta thấy cùng một mô hình về danh tiếng, quyền lực, chiến thắng quân sự, kiến thức và thậm chí cả lợi ích cho nhân loại. Theo tất cả những cách này, người giàu giàu hơn.
Nếu bạn không hiểu khái niệm lợi nhuận siêu tuyến, bạn không thể hiểu thế giới. Nếu bạn có tham vọng, bạn chắc chắn nên hiểu bởi vì đó sẽ là làn sóng bạn đang cưỡi.
**Có vẻ như có nhiều trường hợp sẽ có lợi nhuận siêu tuyến tính, nhưng theo như tôi có thể nói, nó tập trung vào hai lý do cơ bản: tăng trưởng theo cấp số nhân và ngưỡng. **
Một trong những ví dụ rõ ràng nhất về lợi nhuận siêu tuyến tính là khi bạn đang xử lý thứ gì đó phát triển theo cấp số nhân. Ví dụ, nuôi cấy vi khuẩn. Một khi chúng bắt đầu phát triển, chúng phát triển theo cấp số nhân. Nhưng tu luyện chúng không phải là dễ dàng. Điều này có nghĩa là có một sự khác biệt rất lớn về kết quả giữa những người giỏi đào tạo và những người không.
Các công ty khởi nghiệp cũng có thể phát triển theo cấp số nhân và chúng ta có thể thấy mô hình tương tự ở đây. Một số doanh nghiệp quản lý để đạt được tốc độ tăng trưởng cao, hầu hết thì không. Kết quả là bạn nhận được kết quả khác nhau về chất: các công ty có tốc độ tăng trưởng cao có xu hướng trở nên rất có giá trị, trong khi các công ty có tốc độ tăng trưởng thấp hơn thậm chí có thể không tồn tại.
Y Combinator khuyến khích các nhà sáng lập tập trung vào tốc độ tăng trưởng hơn là con số tuyệt đối. Điều này giúp họ không cảm thấy thất vọng sớm khi con số tuyệt đối vẫn còn thấp. Nó cũng giúp họ quyết định những gì cần tập trung vào: Bạn có thể sử dụng tốc độ tăng trưởng như một hướng dẫn về cách phát triển công ty của bạn. Nhưng lợi thế chính là tập trung vào tốc độ tăng trưởng có xu hướng cung cấp cho bạn thứ gì đó phát triển theo cấp số nhân **.
YC ** không nói rõ ràng với những người sáng lập rằng tốc độ tăng trưởng phù hợp với "những gì bạn phải trả", nhưng nó không xa sự thật. Nếu tốc độ tăng trưởng tỷ lệ thuận với hiệu suất, thì lợi nhuận của p cho hiệu suất t theo thời gian sẽ tỷ lệ thuận với p^t.
Ngay cả sau nhiều thập kỷ suy nghĩ về nó, tôi thấy công thức này vẫn gây sốc.
Bất cứ khi nào hiệu suất của bạn phụ thuộc vào việc bạn làm tốt như thế nào, bạn sẽ đạt được sự tăng trưởng theo cấp số nhân. Nhưng cả gen và phong tục của chúng ta đều chưa sẵn sàng cho việc này. Không ai tự nhiên sẽ nhận thấy sự tăng trưởng theo cấp số nhân; Mọi đứa trẻ đều ngạc nhiên khi lần đầu tiên nghe câu chuyện này, về một người đàn ông xin nhà vua một hạt gạo vào ngày đầu tiên và sau đó yêu cầu tăng gấp đôi mỗi ngày.
Những gì chúng ta tự nhiên không thể hiểu, chúng ta phát triển các thói quen tương ứng để đối phó, nhưng chúng ta cũng không có nhiều thói quen để tăng trưởng theo cấp số nhân, bởi vì điều này hiếm khi xảy ra trong lịch sử loài người. Chăn thả về nguyên tắc nên là một ví dụ: bạn càng có nhiều động vật, chúng sẽ càng có nhiều con. Nhưng trên thực tế, diện tích đất đồng cỏ là yếu tố hạn chế, và không có kế hoạch làm cho nó phát triển theo cấp số nhân.
Hay chính xác hơn, không có kế hoạch áp dụng phổ biến. Có một cách để phát triển lãnh thổ của bạn theo cấp số nhân: thông qua chinh phục. Bạn càng kiểm soát nhiều lãnh thổ, quân đội của bạn sẽ càng trở nên mạnh mẽ và dễ dàng chinh phục các vùng lãnh thổ mới. Đó là lý do tại sao lịch sử đầy rẫy những đế chế. Tuy nhiên, rất ít người tạo ra hoặc quản lý đế chế, và kinh nghiệm của họ không có tác động lớn đến phong tục. Hoàng đế là một nhân vật xa xôi và đáng sợ, không phải là một tiêu chuẩn để tham khảo trong cuộc sống của chính mình.
Trước khi công nghiệp hóa, có lẽ trường hợp phổ biến nhất của tăng trưởng theo cấp số nhân là nghiên cứu học thuật. Bạn càng biết nhiều, bạn sẽ càng dễ dàng học những điều mới. Kết quả là, sau đó, như bây giờ, một số người có kiến thức về một số chủ đề nhất định nhiều hơn đáng kể so với những người khác. Nhưng điều này cũng không ảnh hưởng nhiều đến thói quen suy nghĩ. Mặc dù ý tưởng về việc hoàng đế chinh phục lãnh thổ có thể được lặp lại và do đó có thể có nhiều đế chế hơn, loại đế chế này có ít tác động thực tế trước khi công nghiệp hóa.
Điều này đã thay đổi qua nhiều thế kỷ. Bây giờ, hoàng đế có thể thiết kế những quả bom có khả năng đánh bại hoàng đế của lãnh thổ. Nhưng hiện tượng này vẫn còn rất mới và chúng ta vẫn chưa tiêu hóa hoàn toàn. Ngay cả trong số những người tham gia, rất ít người nhận ra rằng họ được hưởng lợi từ sự tăng trưởng theo cấp số nhân và ít người hỏi họ có thể học được gì từ các tình huống khác.
Một nguồn lợi nhuận siêu tuyến tính khác là biểu thức "người chiến thắng lấy tất cả". Trong thể thao, mối quan hệ giữa hiệu suất và phần thưởng là một chức năng bước: đội chiến thắng có được chiến thắng bất kể nó hoạt động tốt hơn hay tốt hơn một chút.
Nguồn gốc của hàm bước không phải là sự cạnh tranh, mà là sự hiện diện của một ngưỡng trong kết quả. Bạn không cần cạnh tranh để có được những thứ này. Cũng có thể có những ngưỡng mà bạn là người tham gia duy nhất, chẳng hạn như chứng minh định lý hoặc đạt mục tiêu.
Thật thú vị, một tình huống với lợi nhuận siêu tuyến tính thường có một nguồn khác cùng một lúc và vượt qua ngưỡng dẫn đến tăng trưởng theo cấp số nhân: Bên chiến thắng trong trận chiến thường chịu ít sát thương hơn, điều này khiến họ có nhiều khả năng giành chiến thắng trong tương lai. Và tăng trưởng theo cấp số nhân giúp bạn vượt qua ngưỡng: trong các thị trường có hiệu ứng mạng, các công ty phát triển đủ nhanh có thể loại trừ các đối thủ tiềm năng.
Danh tiếng là một ví dụ thú vị kết hợp hai nguồn lợi nhuận siêu tuyến. Danh tiếng tăng theo cấp số nhân vì người hâm mộ hiện tại thu hút những người hâm mộ mới. Nhưng lý do cơ bản tại sao nó tập trung như vậy là ngưỡng: trong tâm trí của người bình thường, có một vị trí hạn chế trong danh sách A.
Kết hợp hai nguồn lợi nhuận siêu tuyến tính và có lẽ trường hợp quan trọng nhất là học tập. Kiến thức phát triển theo cấp số nhân, nhưng có những ngưỡng trong đó. Ví dụ, học cách đi xe đạp. Một số ngưỡng này tương tự như máy công cụ: một khi bạn học đọc, bạn có thể học bất cứ thứ gì khác nhanh hơn. Nhưng các ngưỡng quan trọng nhất là những ngưỡng đại diện cho những ngưỡng mới được phát hiện. Kiến thức dường như là một fractal, và nếu bạn vượt qua ranh giới của một lĩnh vực kiến thức, đôi khi bạn sẽ tìm thấy một lĩnh vực hoàn toàn mới. Nếu bạn làm như vậy, bạn sẽ là người đầu tiên nắm bắt tất cả những khám phá mới. Newton đã làm điều này, cũng như Durlel và Darwin.
Có quy tắc chung nào có thể được sử dụng để tìm kiếm các tình huống có lợi nhuận siêu tuyến tính không? Một trong những điều rõ ràng nhất là tìm kiếm công việc có thể được kết hợp **.
Công việc có thể được kết hợp theo hai cách. Nó có thể kết hợp trực tiếp, có nghĩa là thực hiện tốt trong một chu kỳ sẽ làm cho bạn thực hiện tốt hơn trong chu kỳ tiếp theo. Điều này xảy ra, ví dụ, khi xây dựng cơ sở hạ tầng hoặc mua lại các phân khúc khách hàng hoặc thương hiệu tiếp thị. Hoặc công việc có thể được kết hợp bằng cách giáo dục bạn, bởi vì học tập là phức tạp. Kịch bản thứ hai rất thú vị vì bạn có thể cảm thấy như bạn đang làm việc kém hiệu quả trong quá trình này và bạn có thể không đạt được mục tiêu trước mắt của mình. Nhưng nếu bạn học được nhiều, thì bạn vẫn có được sự tăng trưởng theo cấp số nhân.
Đó là một trong những lý do khiến Thung lũng Silicon rất khoan dung với thất bại. Mọi người ở Thung lũng Silicon không mù quáng chịu đựng thất bại, và họ sẽ chỉ tiếp tục có niềm tin vào bạn khi bạn học hỏi từ nó. Nhưng nếu bạn đang học, trên thực tế, đó là một lựa chọn tuyệt vời cho bạn: Có thể công ty của bạn không phát triển như bạn muốn, nhưng bạn đã phát triển bản thân và điều này cuối cùng sẽ tạo ra kết quả.
Trên thực tế, sự tăng trưởng theo cấp số nhân không dựa trên việc học thường gắn bó mật thiết với việc học và có lẽ chúng ta nên coi đây là quy tắc chứ không phải là ngoại lệ. Điều này làm phát sinh một phỏng đoán khác: luôn luôn tiếp tục học hỏi. Nếu bạn không học, thì có lẽ bạn không đang trên con đường dẫn đến lợi nhuận siêu tuyến tính **.
Nhưng đừng tối ưu hóa quá mức những gì bạn đang học và đừng giới hạn bản thân chỉ học những gì bạn biết là có giá trị. Bạn không chắc chắn những gì sẽ có giá trị trong quá trình học tập, và nếu bạn quá nghiêm khắc, bạn sẽ bỏ lỡ một số ngoại lệ.
Còn chức năng bước thì sao? Có heuristics hữu ích dưới dạng "tìm kiếm ngưỡng" hoặc "tìm kiếm cạnh tranh" không? Trong trường hợp này, nó rất khó khăn. Sự hiện diện của một ngưỡng không đảm bảo rằng trò chơi sẽ đáng chơi. Nếu bạn chơi roulette Nga, bạn chắc chắn sẽ ở trong một tình huống có ngưỡng, nhưng trong trường hợp tốt nhất, bạn sẽ không nhận được bất kỳ lợi ích nào. "Tìm kiếm sự cạnh tranh" cũng vô dụng không kém; Điều gì sẽ xảy ra nếu giải thưởng không xứng đáng với cuộc thi? Tăng trưởng theo cấp số nhân đủ nhanh đảm bảo hình dạng và biên độ của đường cong lợi nhuận, bởi vì nếu một cái gì đó phát triển đủ nhanh, nó có thể trở nên lớn ngay cả khi ban đầu nó không đáng kể, nhưng ngưỡng chỉ đảm bảo hình dạng.
Nguyên tắc sử dụng ngưỡng phải bao gồm một bài kiểm tra để đảm bảo rằng trò chơi đáng chơi. Đây là một nguyên tắc có thể làm điều này: Nếu bạn bắt gặp một cái gì đó tầm thường vẫn còn phổ biến, có thể là một ý tưởng tốt để thay thế nó. Ví dụ: nếu một công ty tạo ra một sản phẩm mà mọi người không thích nhưng mọi người vẫn mua, mọi người có khả năng mua nó nếu bạn có thể tạo ra một giải pháp thay thế tốt hơn.
Sẽ thật tuyệt nếu có một cách để tìm ra một ngưỡng kiến thức đầy hứa hẹn. Có cách nào để biết vấn đề nào có lãnh thổ hoàn toàn mới sau đó không?
Tôi nghi ngờ chúng ta sẽ có thể dự đoán chính xác điều này, nhưng phần thưởng có giá trị đến mức sẽ hữu ích nếu có một phương pháp dự đoán tốt hơn một chút so với dự đoán ngẫu nhiên và hy vọng tìm thấy một phương pháp. Theo một cách nào đó, chúng ta có thể dự đoán khi nào một câu hỏi nghiên cứu không có khả năng dẫn đến những khám phá mới: khi nó có vẻ hợp lý nhưng nhàm chán. Và loại câu hỏi dẫn đến những khám phá mới thường có vẻ bí ẩn, nhưng có lẽ không quan trọng. (Nếu cả hai đều bí ẩn và có vẻ quan trọng, chúng sẽ là những bí ẩn nổi tiếng chưa được giải đáp mà nhiều người đang nghiên cứu.) Vì vậy, một heuristic ở đây là được thúc đẩy bởi sự tò mò, không phải chủ nghĩa nghề nghiệp - hãy cho sự tò mò của bạn tự do chơi thay vì chỉ làm những gì bạn phải làm. **
Đối với những người đầy tham vọng, triển vọng lợi nhuận siêu tuyến tính trên hiệu suất là rất thú vị. Có một tin tốt về vấn đề này: lĩnh vực này đang mở rộng theo hai hướng. Có nhiều loại công việc hơn cho phép bạn kiếm được lợi nhuận siêu tuyến tính và những phần thưởng đó đang phát triển theo cách riêng của chúng.
Mặc dù có hai lý do, chúng được liên kết chặt chẽ đến mức chúng gần như có thể được coi là một lý do rưỡi: sự tiến bộ của công nghệ và sự suy giảm tầm quan trọng của các tổ chức.
Năm mươi năm trước, để làm việc trong các dự án đầy tham vọng, thậm chí còn cần thiết hơn để trở thành một phần của một tổ chức. Đó là cách duy nhất để có được các nguồn lực bạn cần, cách duy nhất để có đồng nghiệp và là cách duy nhất để có được các kênh phân phối. Vì vậy, vào năm 1970, danh tiếng của bạn trong hầu hết các trường hợp phụ thuộc vào uy tín của tổ chức mà bạn thuộc về. Uy tín là một công cụ dự đoán chính xác bởi vì nếu bạn không phải là một phần của tổ chức, bạn khó có thể đạt được bất cứ điều gì. Tất nhiên có một vài trường hợp ngoại lệ, đặc biệt là các nghệ sĩ và nhà văn, những người làm việc một mình, sử dụng các công cụ rẻ tiền và có thương hiệu riêng. Nhưng thậm chí họ còn dựa vào các tổ chức để tiếp cận khán giả.
Thế giới do tổ chức thống trị ức chế những thay đổi trong lợi nhuận hiệu suất. Nhưng thế giới đã suy yếu đáng kể trong cuộc đời tôi. Hiện nay có nhiều người có thể có quyền tự do như các nghệ sĩ và nhà văn trong thế kỷ 20. Có rất nhiều dự án đầy tham vọng không đòi hỏi nhiều vốn ban đầu và có rất nhiều cách mới để học hỏi, cách kiếm tiền, cách tìm đồng nghiệp và cách tiếp cận đối tượng của bạn **.
Mặc dù thế giới cũ vẫn còn tồn tại, tốc độ thay đổi đã đáng kinh ngạc theo tiêu chuẩn lịch sử. Đặc biệt là xem xét những rủi ro phải đối mặt. Thật khó để tưởng tượng một sự thay đổi cơ bản hơn lợi nhuận trên hiệu suất.
Trong trường hợp không ức chế mô, kết quả sẽ đa dạng hơn. Tất nhiên, điều này không có nghĩa là mọi người sẽ tốt hơn: những người thực hiện tốt sẽ cư xử tốt hơn, nhưng những người thực hiện kém sẽ tồi tệ hơn. Đây là một điểm quan trọng cần ghi nhớ. Tiếp xúc với lợi nhuận siêu tuyến tính không dành cho tất cả mọi người. Hầu hết mọi người sẽ tốt hơn như là một phần của toàn bộ. Vậy ai nên theo đuổi lợi nhuận siêu tuyến? Hai loại người đầy tham vọng: những người biết họ giỏi và biết rằng họ sẽ kiếm được nhiều tiền hơn trong một thế giới thay đổi lớn hơn, và những người, đặc biệt là những người trẻ tuổi, có thể chấp nhận rủi ro để thử và tìm hiểu **.
Chuyển từ một tổ chức sang một cái gì đó khác không chỉ là sự ra đi của những người cư ngụ hiện tại của họ. Rất nhiều người chiến thắng mới sẽ là những người mà họ sẽ không bao giờ cho phép vào. Do đó, dân chủ hóa cơ hội sẽ lớn hơn và thực tế hơn bất kỳ phiên bản nội bộ nào mà chính tổ chức có thể đã thực hiện.
Không phải ai cũng hài lòng với bản phát hành đầy tham vọng này. Nó đe dọa một số lợi ích được trao và mâu thuẫn với một số ý thức hệ. Nhưng nếu bạn là một cá nhân đầy tham vọng, đây là tin tốt cho bạn. Bạn nên tận dụng nó như thế nào? **
Cách rõ ràng nhất để tận dụng phần thưởng siêu tuyến tính của hiệu suất là làm việc đặc biệt tốt. ** Ở cuối đường cong, nỗ lực gia tăng là một thỏa thuận tốt. Không chỉ vì có ít sự cạnh tranh hơn ở phía xa - không chỉ vì khó thực hiện công việc tuyệt vời, mà còn bởi vì mọi người thấy khách hàng tiềm năng quá khó khăn nên ít người thử. Điều này có nghĩa là làm công việc tuyệt vời không chỉ là một thỏa thuận tốt, mà ngay cả cố gắng cũng là một thỏa thuận tốt.
Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng công việc của bạn, và nếu bạn muốn trở thành một ngoại lệ, bạn cần phải làm cho chúng ổn. Ví dụ, để làm điều đó rất tốt, bạn phải quan tâm đến nó, và chỉ siêng năng là không đủ. Do đó, trong một thế giới với những phần thưởng siêu tuyến tính, việc hiểu sở thích của bạn nằm ở đâu sẽ trở nên quan trọng hơn và tìm cách giải quyết chúng. Nó cũng quan trọng để chọn công việc phù hợp với tình huống của bạn **. Ví dụ, nếu có một công việc vốn đòi hỏi nhiều thời gian và công sức, nó sẽ ngày càng trở nên có giá trị để làm điều đó khi bạn còn trẻ và chưa có con.
Có khá nhiều kỹ năng để làm công việc tuyệt vời, và nó không chỉ là vấn đề cố gắng hết sức. Tôi sẽ cố gắng cung cấp một công thức trong một đoạn.
Chọn một công việc mà bạn giỏi một cách tự nhiên và quan tâm sâu sắc. Tập thói quen tập trung vào các dự án của riêng bạn; Dù những dự án này là gì, miễn là bạn cảm thấy chúng có tham vọng thú vị; Làm việc chăm chỉ và không làm việc quá sức càng nhiều càng tốt, điều này cuối cùng sẽ đưa bạn đi đầu trong kiến thức; Nhìn từ xa, những mặt trước này trơn tru, nhưng ở gần chúng đầy khoảng trống. Hãy chú ý và khám phá những khoảng trống này, và nếu bạn may mắn, một trong số chúng sẽ mở rộng sang một lĩnh vực hoàn toàn mới; Chấp nhận rủi ro càng nhiều càng tốt, và nếu thỉnh thoảng bạn không thất bại, có lẽ bạn đang quá bảo thủ; Tìm đồng nghiệp tốt nhất của bạn. Phát triển hương vị tốt và học hỏi từ những ví dụ tốt nhất; Hãy trung thực, đặc biệt là với chính mình; Tập thể dục, ăn và ngủ lành mạnh và tránh các loại thuốc nguy hiểm hơn. Nếu nghi ngờ, hãy làm theo sự tò mò của bạn. Nó không bao giờ lừa dối bạn, nó biết những điều đáng chú ý hơn bạn **.
Tất nhiên, bạn cần một điều nữa: may mắn. May mắn luôn là một yếu tố, và nó thậm chí còn quan trọng hơn khi bạn làm việc độc lập hơn là một phần của một tổ chức. Mặc dù có một số câu ngạn ngữ về may mắn có ý nghĩa, nhưng cũng có những yếu tố cơ hội thực sự mà bạn không thể kiểm soát. Giải pháp là thử thêm một vài lần nữa, đó là một lý do khác để bắt đầu chấp nhận rủi ro sớm.
Ví dụ tốt nhất về lợi nhuận siêu tuyến tính có lẽ là khoa học. Nó có sự tăng trưởng theo cấp số nhân, có hình thức học tập, và có những ngưỡng ở rìa cực đoan của hiệu suất — chính xác là ở giới hạn của kiến thức.
Điều này dẫn đến sự bất bình đẳng trong khám phá khoa học, lấn át sự bất bình đẳng giàu nghèo ngay cả trong các tầng lớp xã hội nhất. Những khám phá của Newton có lẽ quan trọng hơn những khám phá của tất cả những người cùng thời với ông cộng lại.
Điều này có vẻ hiển nhiên, nhưng cũng có thể cần phải giải thích về nó. **Lợi nhuận siêu tuyến tính có nghĩa là bất đẳng thức và đường cong lợi nhuận càng dốc, sự thay đổi kết quả càng lớn. **
Trên thực tế, mối tương quan giữa lợi nhuận siêu tuyến tính và bất bình đẳng mạnh đến mức nó dẫn đến một cách khác để khám phá loại miền này: tìm kiếm các lĩnh vực mà một vài người chiến thắng lớn vượt trội hơn những người khác. Bởi vì trong một lĩnh vực mà mọi người đều thực hiện như nhau, không có khả năng có lợi nhuận siêu tuyến tính.
Những lĩnh vực mà một vài người chiến thắng lớn vượt trội hơn những người khác là gì? Dưới đây là một số ví dụ rõ ràng: thể thao, chính trị, nghệ thuật, âm nhạc, diễn xuất, đạo diễn, viết, toán học, khoa học, tinh thần kinh doanh và đầu tư. Trong thể thao, hiện tượng này được gây ra bởi các ngưỡng áp đặt bên ngoài, nơi bạn chỉ cần nhanh hơn vài điểm phần trăm để giành chiến thắng trong một trò chơi. Trong chính trị, sự phát triển của quyền lực cũng giống như trong thời kỳ đế quốc. Trong một số lĩnh vực khác, bao gồm cả chính trị, thành công chủ yếu được thúc đẩy bởi danh tiếng, bản thân nó có một yếu tố tăng trưởng siêu tuyến. Nhưng khi chúng ta loại trừ ảnh hưởng của thể thao, chính trị và danh vọng, một mô hình đáng chú ý xuất hiện: các lĩnh vực còn lại hoàn toàn giống với danh sách những lĩnh vực phải có tâm trí độc lập để thành công - những lĩnh vực mà ý tưởng của bạn không chỉ phải đúng mà còn phải mới lạ.
Điều này rõ ràng áp dụng cho khoa học. Bạn không thể đưa ra ý kiến đã được đưa ra, và điều tương tự cũng đúng trong đầu tư. Nếu hầu hết các nhà đầu tư khác không nghĩ rằng một công ty sẽ hoạt động tốt, thật hữu ích khi tin tưởng rằng công ty sẽ hoạt động tốt; Nếu mọi người nghĩ rằng công ty sẽ hoạt động tốt, thì giá cổ phiếu của nó đã phản ánh điều này và bạn sẽ không thể kiếm tiền **.
Chúng ta có thể học được gì khác từ những lĩnh vực này? Trong tất cả các lĩnh vực này, bạn cần phải nỗ lực ban đầu. Những phần thưởng siêu tuyến tính thoạt nghe có vẻ tầm thường và với tốc độ này, bạn sẽ cảm thấy như mình sẽ không bao giờ có thể đạt được bất kỳ tiến bộ nào. Nhưng vì ở phía xa, đường cong phần thưởng tăng lên rất dốc, nên đáng để thực hiện bước phi thường để đạt được điều đó **.
Trong thế giới khởi nghiệp, tên của nguyên tắc này là "làm những việc không mở rộng quy mô". Nếu bạn chú ý nhiều đến một tỷ lệ nhỏ khách hàng ban đầu, lý tưởng nhất, bạn sẽ bắt đầu tăng trưởng theo cấp số nhân thông qua truyền miệng. Nhưng nguyên tắc tương tự áp dụng cho bất cứ điều gì phát triển theo cấp số nhân. Giống như học tập. Khi bạn lần đầu tiên bắt đầu học một cái gì đó, bạn cảm thấy lạc lõng. Nhưng nó đáng để nỗ lực ban đầu để có được chỗ đứng, bởi vì bạn càng học nhiều, nó càng trở nên dễ dàng hơn.
Có một bài học khác, tinh tế hơn trong lĩnh vực lợi nhuận siêu tuyến tính: Đừng đánh đồng công việc với công việc. Trong hầu hết thế kỷ 20, cả hai đều giống nhau đối với hầu hết mọi người, vì vậy chúng tôi thừa hưởng thói quen đánh đồng năng suất với việc có việc làm. Ngay cả bây giờ đối với hầu hết mọi người, từ "công việc của bạn" vẫn có nghĩa là công việc của họ. Nhưng đối với các nhà văn, nghệ sĩ hoặc nhà khoa học, nó có nghĩa là bất cứ điều gì họ hiện đang làm việc hoặc tạo ra. Đối với những người như vậy, công việc của họ là thứ họ mang từ công việc này sang công việc khác **, ngay cả khi họ có việc làm. Nó có thể được thực hiện cho nhà tuyển dụng, nhưng nó cũng là một phần của hệ thống giá trị tư duy của riêng họ.
Bước vào một lĩnh vực mà một vài người chiến thắng lớn vượt trội hơn những người khác là điều cấm kỵ. Một số người làm điều đó có chủ ý, nhưng bạn không cần phải làm vậy. Nếu bạn có đủ tài năng, và bạn làm theo sự tò mò của mình đủ, cuối cùng bạn sẽ bước vào một trong những lĩnh vực này. Sự tò mò của bạn sẽ không khiến bạn quan tâm đến những câu hỏi nhàm chán, có xu hướng tạo ra các lĩnh vực với lợi nhuận siêu tuyến.
Lĩnh vực lợi nhuận siêu tuyến tính không có nghĩa là tĩnh. Trên thực tế, phần thưởng cực đoan nhất đến từ việc mở rộng lĩnh vực. Vì vậy, trong khi cả tham vọng và sự tò mò đều có thể đưa bạn vào lĩnh vực này, sự tò mò có thể còn mạnh mẽ hơn. Tham vọng có xu hướng khiến bạn leo lên những đỉnh núi đã tồn tại, nhưng nếu bạn đào sâu vào một câu hỏi đủ thú vị, nó có thể phát triển thành một ngọn núi dưới chân bạn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Paul Graham, cha đẻ của tinh thần kinh doanh ở Thung lũng Silicon: Làm thế nào để đạt được lợi nhuận siêu tuyến?
Nguồn: Có một Newin mới
Paul Graham đã đăng một bài báo dài 10.000 từ ngày hôm nay, hoặc như mọi khi hàng khô, ông đã đề cập rằng tăng trưởng tuyến tính không thể có được lợi nhuận vượt quá, lợi nhuận siêu tuyến tính thường không tỷ lệ thuận với "nỗ lực của bạn", điều này lặp lại với một cuốn sách tôi đã đọc trước đây * 10x dễ hơn 2x *, ở đây cũng được khuyến nghị cho mọi người: ** Tăng trưởng 2x là tuyến tính, để tiếp tục phát triển cần nhiều nỗ lực hơn. Đó là làm việc chăm chỉ hơn, không thông minh hơn; Tăng trưởng ở mức 10x là phi tuyến tính và tăng trưởng lớn không đòi hỏi nhiều nỗ lực hơn, nhưng thường đòi hỏi ít nỗ lực hơn, nhưng làm tốt hơn **.
Paul cũng đề cập rằng ngày nay là thời điểm không còn cần thiết phải tham gia một tổ chức / tổ chức nổi tiếng để có được các nguồn lực cần thiết để đạt được sự tăng trưởng vượt trội. Hiện nay có nhiều người có thể có nhiều tự do như các nghệ sĩ và nhà văn trong thế kỷ 20, và có rất nhiều dự án đầy tham vọng mà không đòi hỏi nhiều kinh phí ban đầu. Đặc biệt đối với Indie Maker, tăng trưởng khởi đầu sớm và thu hút khách hàng có thể đạt được thông qua phương tiện truyền thông xã hội ** xây dựng ở nơi công cộng **, đó là những gì Magineer tin tưởng ngay từ đầu.
Ngoài ra, Paul nói về cách tìm các khu vực có thể nhận được lợi nhuận siêu tuyến tính và loại người nào có thể nhận được lợi nhuận siêu tuyến: tìm kiếm các khu vực mà chỉ có một vài người chơi vượt trội hơn những người khác và nếu trong một khu vực mà mọi người đều thực hiện tương tự, không có khả năng có lợi nhuận siêu tuyến tính; Kết quả của bạn chắc chắn sẽ không đáng kể lúc đầu, nhưng đường cong phần thưởng cho lợi nhuận siêu tuyến tính sẽ tăng rất mạnh; ** Một lần nữa, tôn chỉ quen thuộc này của Thung lũng Silicon: Làm những việc không mở rộng quy mô, tập trung vào một số lượng nhỏ khách hàng ngay từ đầu và bạn sẽ phát triển theo cấp số nhân thông qua truyền miệng, điều này cũng đúng với việc học tập, nghiên cứu và đầu tư **.
Đã nói tất cả những điều này, điều khiến tôi cảm động nhất là câu này: ** đừng đánh đồng công việc với công việc - **** được thúc đẩy bởi sự tò mò, không phải chủ nghĩa nghề nghiệp; Hãy tự do kiềm chế sự tò mò của bạn thay vì chỉ làm những gì bạn phải làm. **
Toàn văn như sau:
Khi tôi còn là một đứa trẻ, tôi đã không hiểu rằng một trong những điều quan trọng nhất trên thế giới là mức độ mà lợi nhuận trên hiệu suất là siêu tuyến tính.
Giáo viên và huấn luyện viên đã ngầm nói với chúng tôi rằng phần thưởng là tuyến tính. "Những gì bạn nhận được," tôi đã nghe vô số lần, "cũng nhiều như bạn cho đi." Ý định của họ là tốt, nhưng điều này hiếm khi đúng. Nếu sản phẩm của bạn chỉ tốt bằng một nửa so với đối thủ cạnh tranh, bạn sẽ không nhận được một nửa số khách hàng. Bạn sẽ không nhận được bất kỳ khách hàng nào và cuối cùng sẽ ngừng kinh doanh**.
Trong kinh doanh, lợi nhuận trên hiệu suất là siêu tuyến tính và rõ ràng là có thật. Một số người cho rằng đây là một lỗ hổng trong chủ nghĩa tư bản và nếu chúng ta thay đổi các quy tắc, nó sẽ không giữ được. Nhưng siêu tuyến tính trả về hiệu suất là một tính năng của thế giới, không phải là sản phẩm của các quy tắc mà chúng ta phát minh ra. Chúng ta thấy cùng một mô hình về danh tiếng, quyền lực, chiến thắng quân sự, kiến thức và thậm chí cả lợi ích cho nhân loại. Theo tất cả những cách này, người giàu giàu hơn.
Nếu bạn không hiểu khái niệm lợi nhuận siêu tuyến, bạn không thể hiểu thế giới. Nếu bạn có tham vọng, bạn chắc chắn nên hiểu bởi vì đó sẽ là làn sóng bạn đang cưỡi.
**Có vẻ như có nhiều trường hợp sẽ có lợi nhuận siêu tuyến tính, nhưng theo như tôi có thể nói, nó tập trung vào hai lý do cơ bản: tăng trưởng theo cấp số nhân và ngưỡng. **
Một trong những ví dụ rõ ràng nhất về lợi nhuận siêu tuyến tính là khi bạn đang xử lý thứ gì đó phát triển theo cấp số nhân. Ví dụ, nuôi cấy vi khuẩn. Một khi chúng bắt đầu phát triển, chúng phát triển theo cấp số nhân. Nhưng tu luyện chúng không phải là dễ dàng. Điều này có nghĩa là có một sự khác biệt rất lớn về kết quả giữa những người giỏi đào tạo và những người không.
Các công ty khởi nghiệp cũng có thể phát triển theo cấp số nhân và chúng ta có thể thấy mô hình tương tự ở đây. Một số doanh nghiệp quản lý để đạt được tốc độ tăng trưởng cao, hầu hết thì không. Kết quả là bạn nhận được kết quả khác nhau về chất: các công ty có tốc độ tăng trưởng cao có xu hướng trở nên rất có giá trị, trong khi các công ty có tốc độ tăng trưởng thấp hơn thậm chí có thể không tồn tại.
Y Combinator khuyến khích các nhà sáng lập tập trung vào tốc độ tăng trưởng hơn là con số tuyệt đối. Điều này giúp họ không cảm thấy thất vọng sớm khi con số tuyệt đối vẫn còn thấp. Nó cũng giúp họ quyết định những gì cần tập trung vào: Bạn có thể sử dụng tốc độ tăng trưởng như một hướng dẫn về cách phát triển công ty của bạn. Nhưng lợi thế chính là tập trung vào tốc độ tăng trưởng có xu hướng cung cấp cho bạn thứ gì đó phát triển theo cấp số nhân **.
YC ** không nói rõ ràng với những người sáng lập rằng tốc độ tăng trưởng phù hợp với "những gì bạn phải trả", nhưng nó không xa sự thật. Nếu tốc độ tăng trưởng tỷ lệ thuận với hiệu suất, thì lợi nhuận của p cho hiệu suất t theo thời gian sẽ tỷ lệ thuận với p^t.
Ngay cả sau nhiều thập kỷ suy nghĩ về nó, tôi thấy công thức này vẫn gây sốc.
Bất cứ khi nào hiệu suất của bạn phụ thuộc vào việc bạn làm tốt như thế nào, bạn sẽ đạt được sự tăng trưởng theo cấp số nhân. Nhưng cả gen và phong tục của chúng ta đều chưa sẵn sàng cho việc này. Không ai tự nhiên sẽ nhận thấy sự tăng trưởng theo cấp số nhân; Mọi đứa trẻ đều ngạc nhiên khi lần đầu tiên nghe câu chuyện này, về một người đàn ông xin nhà vua một hạt gạo vào ngày đầu tiên và sau đó yêu cầu tăng gấp đôi mỗi ngày.
Những gì chúng ta tự nhiên không thể hiểu, chúng ta phát triển các thói quen tương ứng để đối phó, nhưng chúng ta cũng không có nhiều thói quen để tăng trưởng theo cấp số nhân, bởi vì điều này hiếm khi xảy ra trong lịch sử loài người. Chăn thả về nguyên tắc nên là một ví dụ: bạn càng có nhiều động vật, chúng sẽ càng có nhiều con. Nhưng trên thực tế, diện tích đất đồng cỏ là yếu tố hạn chế, và không có kế hoạch làm cho nó phát triển theo cấp số nhân.
Hay chính xác hơn, không có kế hoạch áp dụng phổ biến. Có một cách để phát triển lãnh thổ của bạn theo cấp số nhân: thông qua chinh phục. Bạn càng kiểm soát nhiều lãnh thổ, quân đội của bạn sẽ càng trở nên mạnh mẽ và dễ dàng chinh phục các vùng lãnh thổ mới. Đó là lý do tại sao lịch sử đầy rẫy những đế chế. Tuy nhiên, rất ít người tạo ra hoặc quản lý đế chế, và kinh nghiệm của họ không có tác động lớn đến phong tục. Hoàng đế là một nhân vật xa xôi và đáng sợ, không phải là một tiêu chuẩn để tham khảo trong cuộc sống của chính mình.
Trước khi công nghiệp hóa, có lẽ trường hợp phổ biến nhất của tăng trưởng theo cấp số nhân là nghiên cứu học thuật. Bạn càng biết nhiều, bạn sẽ càng dễ dàng học những điều mới. Kết quả là, sau đó, như bây giờ, một số người có kiến thức về một số chủ đề nhất định nhiều hơn đáng kể so với những người khác. Nhưng điều này cũng không ảnh hưởng nhiều đến thói quen suy nghĩ. Mặc dù ý tưởng về việc hoàng đế chinh phục lãnh thổ có thể được lặp lại và do đó có thể có nhiều đế chế hơn, loại đế chế này có ít tác động thực tế trước khi công nghiệp hóa.
Điều này đã thay đổi qua nhiều thế kỷ. Bây giờ, hoàng đế có thể thiết kế những quả bom có khả năng đánh bại hoàng đế của lãnh thổ. Nhưng hiện tượng này vẫn còn rất mới và chúng ta vẫn chưa tiêu hóa hoàn toàn. Ngay cả trong số những người tham gia, rất ít người nhận ra rằng họ được hưởng lợi từ sự tăng trưởng theo cấp số nhân và ít người hỏi họ có thể học được gì từ các tình huống khác.
Một nguồn lợi nhuận siêu tuyến tính khác là biểu thức "người chiến thắng lấy tất cả". Trong thể thao, mối quan hệ giữa hiệu suất và phần thưởng là một chức năng bước: đội chiến thắng có được chiến thắng bất kể nó hoạt động tốt hơn hay tốt hơn một chút.
Nguồn gốc của hàm bước không phải là sự cạnh tranh, mà là sự hiện diện của một ngưỡng trong kết quả. Bạn không cần cạnh tranh để có được những thứ này. Cũng có thể có những ngưỡng mà bạn là người tham gia duy nhất, chẳng hạn như chứng minh định lý hoặc đạt mục tiêu.
Thật thú vị, một tình huống với lợi nhuận siêu tuyến tính thường có một nguồn khác cùng một lúc và vượt qua ngưỡng dẫn đến tăng trưởng theo cấp số nhân: Bên chiến thắng trong trận chiến thường chịu ít sát thương hơn, điều này khiến họ có nhiều khả năng giành chiến thắng trong tương lai. Và tăng trưởng theo cấp số nhân giúp bạn vượt qua ngưỡng: trong các thị trường có hiệu ứng mạng, các công ty phát triển đủ nhanh có thể loại trừ các đối thủ tiềm năng.
Danh tiếng là một ví dụ thú vị kết hợp hai nguồn lợi nhuận siêu tuyến. Danh tiếng tăng theo cấp số nhân vì người hâm mộ hiện tại thu hút những người hâm mộ mới. Nhưng lý do cơ bản tại sao nó tập trung như vậy là ngưỡng: trong tâm trí của người bình thường, có một vị trí hạn chế trong danh sách A.
Kết hợp hai nguồn lợi nhuận siêu tuyến tính và có lẽ trường hợp quan trọng nhất là học tập. Kiến thức phát triển theo cấp số nhân, nhưng có những ngưỡng trong đó. Ví dụ, học cách đi xe đạp. Một số ngưỡng này tương tự như máy công cụ: một khi bạn học đọc, bạn có thể học bất cứ thứ gì khác nhanh hơn. Nhưng các ngưỡng quan trọng nhất là những ngưỡng đại diện cho những ngưỡng mới được phát hiện. Kiến thức dường như là một fractal, và nếu bạn vượt qua ranh giới của một lĩnh vực kiến thức, đôi khi bạn sẽ tìm thấy một lĩnh vực hoàn toàn mới. Nếu bạn làm như vậy, bạn sẽ là người đầu tiên nắm bắt tất cả những khám phá mới. Newton đã làm điều này, cũng như Durlel và Darwin.
Có quy tắc chung nào có thể được sử dụng để tìm kiếm các tình huống có lợi nhuận siêu tuyến tính không? Một trong những điều rõ ràng nhất là tìm kiếm công việc có thể được kết hợp **.
Công việc có thể được kết hợp theo hai cách. Nó có thể kết hợp trực tiếp, có nghĩa là thực hiện tốt trong một chu kỳ sẽ làm cho bạn thực hiện tốt hơn trong chu kỳ tiếp theo. Điều này xảy ra, ví dụ, khi xây dựng cơ sở hạ tầng hoặc mua lại các phân khúc khách hàng hoặc thương hiệu tiếp thị. Hoặc công việc có thể được kết hợp bằng cách giáo dục bạn, bởi vì học tập là phức tạp. Kịch bản thứ hai rất thú vị vì bạn có thể cảm thấy như bạn đang làm việc kém hiệu quả trong quá trình này và bạn có thể không đạt được mục tiêu trước mắt của mình. Nhưng nếu bạn học được nhiều, thì bạn vẫn có được sự tăng trưởng theo cấp số nhân.
Đó là một trong những lý do khiến Thung lũng Silicon rất khoan dung với thất bại. Mọi người ở Thung lũng Silicon không mù quáng chịu đựng thất bại, và họ sẽ chỉ tiếp tục có niềm tin vào bạn khi bạn học hỏi từ nó. Nhưng nếu bạn đang học, trên thực tế, đó là một lựa chọn tuyệt vời cho bạn: Có thể công ty của bạn không phát triển như bạn muốn, nhưng bạn đã phát triển bản thân và điều này cuối cùng sẽ tạo ra kết quả.
Trên thực tế, sự tăng trưởng theo cấp số nhân không dựa trên việc học thường gắn bó mật thiết với việc học và có lẽ chúng ta nên coi đây là quy tắc chứ không phải là ngoại lệ. Điều này làm phát sinh một phỏng đoán khác: luôn luôn tiếp tục học hỏi. Nếu bạn không học, thì có lẽ bạn không đang trên con đường dẫn đến lợi nhuận siêu tuyến tính **.
Nhưng đừng tối ưu hóa quá mức những gì bạn đang học và đừng giới hạn bản thân chỉ học những gì bạn biết là có giá trị. Bạn không chắc chắn những gì sẽ có giá trị trong quá trình học tập, và nếu bạn quá nghiêm khắc, bạn sẽ bỏ lỡ một số ngoại lệ.
Còn chức năng bước thì sao? Có heuristics hữu ích dưới dạng "tìm kiếm ngưỡng" hoặc "tìm kiếm cạnh tranh" không? Trong trường hợp này, nó rất khó khăn. Sự hiện diện của một ngưỡng không đảm bảo rằng trò chơi sẽ đáng chơi. Nếu bạn chơi roulette Nga, bạn chắc chắn sẽ ở trong một tình huống có ngưỡng, nhưng trong trường hợp tốt nhất, bạn sẽ không nhận được bất kỳ lợi ích nào. "Tìm kiếm sự cạnh tranh" cũng vô dụng không kém; Điều gì sẽ xảy ra nếu giải thưởng không xứng đáng với cuộc thi? Tăng trưởng theo cấp số nhân đủ nhanh đảm bảo hình dạng và biên độ của đường cong lợi nhuận, bởi vì nếu một cái gì đó phát triển đủ nhanh, nó có thể trở nên lớn ngay cả khi ban đầu nó không đáng kể, nhưng ngưỡng chỉ đảm bảo hình dạng.
Nguyên tắc sử dụng ngưỡng phải bao gồm một bài kiểm tra để đảm bảo rằng trò chơi đáng chơi. Đây là một nguyên tắc có thể làm điều này: Nếu bạn bắt gặp một cái gì đó tầm thường vẫn còn phổ biến, có thể là một ý tưởng tốt để thay thế nó. Ví dụ: nếu một công ty tạo ra một sản phẩm mà mọi người không thích nhưng mọi người vẫn mua, mọi người có khả năng mua nó nếu bạn có thể tạo ra một giải pháp thay thế tốt hơn.
Sẽ thật tuyệt nếu có một cách để tìm ra một ngưỡng kiến thức đầy hứa hẹn. Có cách nào để biết vấn đề nào có lãnh thổ hoàn toàn mới sau đó không?
Tôi nghi ngờ chúng ta sẽ có thể dự đoán chính xác điều này, nhưng phần thưởng có giá trị đến mức sẽ hữu ích nếu có một phương pháp dự đoán tốt hơn một chút so với dự đoán ngẫu nhiên và hy vọng tìm thấy một phương pháp. Theo một cách nào đó, chúng ta có thể dự đoán khi nào một câu hỏi nghiên cứu không có khả năng dẫn đến những khám phá mới: khi nó có vẻ hợp lý nhưng nhàm chán. Và loại câu hỏi dẫn đến những khám phá mới thường có vẻ bí ẩn, nhưng có lẽ không quan trọng. (Nếu cả hai đều bí ẩn và có vẻ quan trọng, chúng sẽ là những bí ẩn nổi tiếng chưa được giải đáp mà nhiều người đang nghiên cứu.) Vì vậy, một heuristic ở đây là được thúc đẩy bởi sự tò mò, không phải chủ nghĩa nghề nghiệp - hãy cho sự tò mò của bạn tự do chơi thay vì chỉ làm những gì bạn phải làm. **
Đối với những người đầy tham vọng, triển vọng lợi nhuận siêu tuyến tính trên hiệu suất là rất thú vị. Có một tin tốt về vấn đề này: lĩnh vực này đang mở rộng theo hai hướng. Có nhiều loại công việc hơn cho phép bạn kiếm được lợi nhuận siêu tuyến tính và những phần thưởng đó đang phát triển theo cách riêng của chúng.
Mặc dù có hai lý do, chúng được liên kết chặt chẽ đến mức chúng gần như có thể được coi là một lý do rưỡi: sự tiến bộ của công nghệ và sự suy giảm tầm quan trọng của các tổ chức.
Năm mươi năm trước, để làm việc trong các dự án đầy tham vọng, thậm chí còn cần thiết hơn để trở thành một phần của một tổ chức. Đó là cách duy nhất để có được các nguồn lực bạn cần, cách duy nhất để có đồng nghiệp và là cách duy nhất để có được các kênh phân phối. Vì vậy, vào năm 1970, danh tiếng của bạn trong hầu hết các trường hợp phụ thuộc vào uy tín của tổ chức mà bạn thuộc về. Uy tín là một công cụ dự đoán chính xác bởi vì nếu bạn không phải là một phần của tổ chức, bạn khó có thể đạt được bất cứ điều gì. Tất nhiên có một vài trường hợp ngoại lệ, đặc biệt là các nghệ sĩ và nhà văn, những người làm việc một mình, sử dụng các công cụ rẻ tiền và có thương hiệu riêng. Nhưng thậm chí họ còn dựa vào các tổ chức để tiếp cận khán giả.
Thế giới do tổ chức thống trị ức chế những thay đổi trong lợi nhuận hiệu suất. Nhưng thế giới đã suy yếu đáng kể trong cuộc đời tôi. Hiện nay có nhiều người có thể có quyền tự do như các nghệ sĩ và nhà văn trong thế kỷ 20. Có rất nhiều dự án đầy tham vọng không đòi hỏi nhiều vốn ban đầu và có rất nhiều cách mới để học hỏi, cách kiếm tiền, cách tìm đồng nghiệp và cách tiếp cận đối tượng của bạn **.
Mặc dù thế giới cũ vẫn còn tồn tại, tốc độ thay đổi đã đáng kinh ngạc theo tiêu chuẩn lịch sử. Đặc biệt là xem xét những rủi ro phải đối mặt. Thật khó để tưởng tượng một sự thay đổi cơ bản hơn lợi nhuận trên hiệu suất.
Trong trường hợp không ức chế mô, kết quả sẽ đa dạng hơn. Tất nhiên, điều này không có nghĩa là mọi người sẽ tốt hơn: những người thực hiện tốt sẽ cư xử tốt hơn, nhưng những người thực hiện kém sẽ tồi tệ hơn. Đây là một điểm quan trọng cần ghi nhớ. Tiếp xúc với lợi nhuận siêu tuyến tính không dành cho tất cả mọi người. Hầu hết mọi người sẽ tốt hơn như là một phần của toàn bộ. Vậy ai nên theo đuổi lợi nhuận siêu tuyến? Hai loại người đầy tham vọng: những người biết họ giỏi và biết rằng họ sẽ kiếm được nhiều tiền hơn trong một thế giới thay đổi lớn hơn, và những người, đặc biệt là những người trẻ tuổi, có thể chấp nhận rủi ro để thử và tìm hiểu **.
Chuyển từ một tổ chức sang một cái gì đó khác không chỉ là sự ra đi của những người cư ngụ hiện tại của họ. Rất nhiều người chiến thắng mới sẽ là những người mà họ sẽ không bao giờ cho phép vào. Do đó, dân chủ hóa cơ hội sẽ lớn hơn và thực tế hơn bất kỳ phiên bản nội bộ nào mà chính tổ chức có thể đã thực hiện.
Không phải ai cũng hài lòng với bản phát hành đầy tham vọng này. Nó đe dọa một số lợi ích được trao và mâu thuẫn với một số ý thức hệ. Nhưng nếu bạn là một cá nhân đầy tham vọng, đây là tin tốt cho bạn. Bạn nên tận dụng nó như thế nào? **
Cách rõ ràng nhất để tận dụng phần thưởng siêu tuyến tính của hiệu suất là làm việc đặc biệt tốt. ** Ở cuối đường cong, nỗ lực gia tăng là một thỏa thuận tốt. Không chỉ vì có ít sự cạnh tranh hơn ở phía xa - không chỉ vì khó thực hiện công việc tuyệt vời, mà còn bởi vì mọi người thấy khách hàng tiềm năng quá khó khăn nên ít người thử. Điều này có nghĩa là làm công việc tuyệt vời không chỉ là một thỏa thuận tốt, mà ngay cả cố gắng cũng là một thỏa thuận tốt.
Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng công việc của bạn, và nếu bạn muốn trở thành một ngoại lệ, bạn cần phải làm cho chúng ổn. Ví dụ, để làm điều đó rất tốt, bạn phải quan tâm đến nó, và chỉ siêng năng là không đủ. Do đó, trong một thế giới với những phần thưởng siêu tuyến tính, việc hiểu sở thích của bạn nằm ở đâu sẽ trở nên quan trọng hơn và tìm cách giải quyết chúng. Nó cũng quan trọng để chọn công việc phù hợp với tình huống của bạn **. Ví dụ, nếu có một công việc vốn đòi hỏi nhiều thời gian và công sức, nó sẽ ngày càng trở nên có giá trị để làm điều đó khi bạn còn trẻ và chưa có con.
Có khá nhiều kỹ năng để làm công việc tuyệt vời, và nó không chỉ là vấn đề cố gắng hết sức. Tôi sẽ cố gắng cung cấp một công thức trong một đoạn.
Chọn một công việc mà bạn giỏi một cách tự nhiên và quan tâm sâu sắc. Tập thói quen tập trung vào các dự án của riêng bạn; Dù những dự án này là gì, miễn là bạn cảm thấy chúng có tham vọng thú vị; Làm việc chăm chỉ và không làm việc quá sức càng nhiều càng tốt, điều này cuối cùng sẽ đưa bạn đi đầu trong kiến thức; Nhìn từ xa, những mặt trước này trơn tru, nhưng ở gần chúng đầy khoảng trống. Hãy chú ý và khám phá những khoảng trống này, và nếu bạn may mắn, một trong số chúng sẽ mở rộng sang một lĩnh vực hoàn toàn mới; Chấp nhận rủi ro càng nhiều càng tốt, và nếu thỉnh thoảng bạn không thất bại, có lẽ bạn đang quá bảo thủ; Tìm đồng nghiệp tốt nhất của bạn. Phát triển hương vị tốt và học hỏi từ những ví dụ tốt nhất; Hãy trung thực, đặc biệt là với chính mình; Tập thể dục, ăn và ngủ lành mạnh và tránh các loại thuốc nguy hiểm hơn. Nếu nghi ngờ, hãy làm theo sự tò mò của bạn. Nó không bao giờ lừa dối bạn, nó biết những điều đáng chú ý hơn bạn **.
Tất nhiên, bạn cần một điều nữa: may mắn. May mắn luôn là một yếu tố, và nó thậm chí còn quan trọng hơn khi bạn làm việc độc lập hơn là một phần của một tổ chức. Mặc dù có một số câu ngạn ngữ về may mắn có ý nghĩa, nhưng cũng có những yếu tố cơ hội thực sự mà bạn không thể kiểm soát. Giải pháp là thử thêm một vài lần nữa, đó là một lý do khác để bắt đầu chấp nhận rủi ro sớm.
Ví dụ tốt nhất về lợi nhuận siêu tuyến tính có lẽ là khoa học. Nó có sự tăng trưởng theo cấp số nhân, có hình thức học tập, và có những ngưỡng ở rìa cực đoan của hiệu suất — chính xác là ở giới hạn của kiến thức.
Điều này dẫn đến sự bất bình đẳng trong khám phá khoa học, lấn át sự bất bình đẳng giàu nghèo ngay cả trong các tầng lớp xã hội nhất. Những khám phá của Newton có lẽ quan trọng hơn những khám phá của tất cả những người cùng thời với ông cộng lại.
Điều này có vẻ hiển nhiên, nhưng cũng có thể cần phải giải thích về nó. **Lợi nhuận siêu tuyến tính có nghĩa là bất đẳng thức và đường cong lợi nhuận càng dốc, sự thay đổi kết quả càng lớn. **
Trên thực tế, mối tương quan giữa lợi nhuận siêu tuyến tính và bất bình đẳng mạnh đến mức nó dẫn đến một cách khác để khám phá loại miền này: tìm kiếm các lĩnh vực mà một vài người chiến thắng lớn vượt trội hơn những người khác. Bởi vì trong một lĩnh vực mà mọi người đều thực hiện như nhau, không có khả năng có lợi nhuận siêu tuyến tính.
Những lĩnh vực mà một vài người chiến thắng lớn vượt trội hơn những người khác là gì? Dưới đây là một số ví dụ rõ ràng: thể thao, chính trị, nghệ thuật, âm nhạc, diễn xuất, đạo diễn, viết, toán học, khoa học, tinh thần kinh doanh và đầu tư. Trong thể thao, hiện tượng này được gây ra bởi các ngưỡng áp đặt bên ngoài, nơi bạn chỉ cần nhanh hơn vài điểm phần trăm để giành chiến thắng trong một trò chơi. Trong chính trị, sự phát triển của quyền lực cũng giống như trong thời kỳ đế quốc. Trong một số lĩnh vực khác, bao gồm cả chính trị, thành công chủ yếu được thúc đẩy bởi danh tiếng, bản thân nó có một yếu tố tăng trưởng siêu tuyến. Nhưng khi chúng ta loại trừ ảnh hưởng của thể thao, chính trị và danh vọng, một mô hình đáng chú ý xuất hiện: các lĩnh vực còn lại hoàn toàn giống với danh sách những lĩnh vực phải có tâm trí độc lập để thành công - những lĩnh vực mà ý tưởng của bạn không chỉ phải đúng mà còn phải mới lạ.
Điều này rõ ràng áp dụng cho khoa học. Bạn không thể đưa ra ý kiến đã được đưa ra, và điều tương tự cũng đúng trong đầu tư. Nếu hầu hết các nhà đầu tư khác không nghĩ rằng một công ty sẽ hoạt động tốt, thật hữu ích khi tin tưởng rằng công ty sẽ hoạt động tốt; Nếu mọi người nghĩ rằng công ty sẽ hoạt động tốt, thì giá cổ phiếu của nó đã phản ánh điều này và bạn sẽ không thể kiếm tiền **.
Chúng ta có thể học được gì khác từ những lĩnh vực này? Trong tất cả các lĩnh vực này, bạn cần phải nỗ lực ban đầu. Những phần thưởng siêu tuyến tính thoạt nghe có vẻ tầm thường và với tốc độ này, bạn sẽ cảm thấy như mình sẽ không bao giờ có thể đạt được bất kỳ tiến bộ nào. Nhưng vì ở phía xa, đường cong phần thưởng tăng lên rất dốc, nên đáng để thực hiện bước phi thường để đạt được điều đó **.
Trong thế giới khởi nghiệp, tên của nguyên tắc này là "làm những việc không mở rộng quy mô". Nếu bạn chú ý nhiều đến một tỷ lệ nhỏ khách hàng ban đầu, lý tưởng nhất, bạn sẽ bắt đầu tăng trưởng theo cấp số nhân thông qua truyền miệng. Nhưng nguyên tắc tương tự áp dụng cho bất cứ điều gì phát triển theo cấp số nhân. Giống như học tập. Khi bạn lần đầu tiên bắt đầu học một cái gì đó, bạn cảm thấy lạc lõng. Nhưng nó đáng để nỗ lực ban đầu để có được chỗ đứng, bởi vì bạn càng học nhiều, nó càng trở nên dễ dàng hơn.
Có một bài học khác, tinh tế hơn trong lĩnh vực lợi nhuận siêu tuyến tính: Đừng đánh đồng công việc với công việc. Trong hầu hết thế kỷ 20, cả hai đều giống nhau đối với hầu hết mọi người, vì vậy chúng tôi thừa hưởng thói quen đánh đồng năng suất với việc có việc làm. Ngay cả bây giờ đối với hầu hết mọi người, từ "công việc của bạn" vẫn có nghĩa là công việc của họ. Nhưng đối với các nhà văn, nghệ sĩ hoặc nhà khoa học, nó có nghĩa là bất cứ điều gì họ hiện đang làm việc hoặc tạo ra. Đối với những người như vậy, công việc của họ là thứ họ mang từ công việc này sang công việc khác **, ngay cả khi họ có việc làm. Nó có thể được thực hiện cho nhà tuyển dụng, nhưng nó cũng là một phần của hệ thống giá trị tư duy của riêng họ.
Bước vào một lĩnh vực mà một vài người chiến thắng lớn vượt trội hơn những người khác là điều cấm kỵ. Một số người làm điều đó có chủ ý, nhưng bạn không cần phải làm vậy. Nếu bạn có đủ tài năng, và bạn làm theo sự tò mò của mình đủ, cuối cùng bạn sẽ bước vào một trong những lĩnh vực này. Sự tò mò của bạn sẽ không khiến bạn quan tâm đến những câu hỏi nhàm chán, có xu hướng tạo ra các lĩnh vực với lợi nhuận siêu tuyến.
Lĩnh vực lợi nhuận siêu tuyến tính không có nghĩa là tĩnh. Trên thực tế, phần thưởng cực đoan nhất đến từ việc mở rộng lĩnh vực. Vì vậy, trong khi cả tham vọng và sự tò mò đều có thể đưa bạn vào lĩnh vực này, sự tò mò có thể còn mạnh mẽ hơn. Tham vọng có xu hướng khiến bạn leo lên những đỉnh núi đã tồn tại, nhưng nếu bạn đào sâu vào một câu hỏi đủ thú vị, nó có thể phát triển thành một ngọn núi dưới chân bạn.