Gió bắt đầu vào cuối Thanh Bình, và những tai nạn và không thể tránh khỏi của số phận thường đan xen.
Năm 2019 là năm đen tối nhất trong toàn bộ lịch sử trí tuệ nhân tạo. Sau thất bại của AlphaGo trước Lee Sedol vào năm 2016, sự xuất hiện của kiến trúc Tansformer vào năm 2017, dẫn đến sự bùng nổ công nghệ quy mô lớn và sự bùng nổ kinh doanh vào năm 2018. Năm 2019, sự sụt giảm của vốn, thời kỳ tắc nghẽn kỹ thuật và khó khăn trong việc hạ cánh đã mở ra một "kỷ nguyên hỗn loạn" trong lịch sử trí tuệ nhân tạo.
Không ai biết khi nào AI nói chung sẽ đến, giống như một trisolaran không biết khi nào mặt trời mọc. **
Năm đó, một số lượng lớn các công ty AI rơi vào tình trạng sa thải, chuỗi vốn bị phá vỡ và sản xuất sản phẩm khó khăn, và chỉ còn lại rất ít để tồn tại.
Nhưng cũng đến năm 2019, một hy vọng mới cho AI bắt đầu được hình thành: OpenAI chấp nhận đầu tư và hợp tác sâu rộng của Microsoft với nó vào tháng 7, và chính từ năm đó, GPT-3, hiện đang gây sốc cho thế giới, bắt đầu được phát triển; Baidu, công ty đầu tiên thiết lập chiến lược AI ở Trung Quốc, đã tiến hành điều chỉnh nhân sự nửa năm kể từ đầu năm, và bây giờ có vẻ như việc sắp xếp lại quân đội dường như đã mở ra một giai đoạn bốn năm kiên trì.
Năm 2019, Wang Haifeng được thăng chức lên CTO Tập đoàn và tiếp tục giữ chức vụ Tổng giám đốc Hệ thống nền tảng công nghệ AI (AIG) và Hệ thống công nghệ cơ bản (TG), là những nền tảng kỹ thuật quan trọng nhất của Baidu; Shen được thăng chức lên Phó chủ tịch cấp cao, chịu trách nhiệm về nhóm kinh doanh hệ sinh thái di động, và sau đó chuyển sang Baidu Intelligent Cloud vào năm 2022, trở thành người tiên phong trong đường cong tăng trưởng thứ hai của Baidu. Trong số các lực lượng mới được giới thiệu vào năm 2019, He Junjie là phó chủ tịch Baidu duy nhất sau thập niên 80, đầu tiên chịu trách nhiệm mua bán và sáp nhập đầu tư và đầu tư chiến lược, sau đó tái sử dụng, chịu trách nhiệm về nhóm kinh doanh sinh thái di động bỏ trống của Shen Jing, với nhiều quyền lực thực sự hơn.
Đã đến năm 2023, và khả năng của Transformer cuối cùng đã bị OpenAI phá vỡ mức trần trong năm nay, tiến lên một tầm cao mới, và sự đột phá của công nghệ đã đưa OpenAI trở thành công ty được theo dõi nhiều nhất trên thế giới. Microsoft đã làm lu mờ sự sáng chói về công nghệ của Google.
**Trong bốn năm qua, hoạt động kinh doanh cốt lõi của Baidu đã hình thành một cấu trúc hình tam giác do đám mây thông minh Shen Tian dẫn đầu, He Junjie chịu trách nhiệm về hệ sinh thái di động, Wang Haifeng công nghệ mảng ép, và Baidu cuối cùng đã kết thúc thời kỳ yên tĩnh và bắt đầu biến phòng thủ thành tấn công, và hành động liên tục. **
"Làm lại mọi ứng dụng" là thanh kiếm sáng đầu tiên sau nửa năm tích lũy sức mạnh, và bây giờ Baidu giống như một hành tinh, sắp gặp phải một "trường hấp dẫn công nghệ" khổng lồ và thay đổi hoàn toàn quỹ đạo của nó.
**Đêm trước sự xuất hiện của các mô hình lớn **
Vào năm 2017, Google đã đề xuất kiến trúc Transformer trong một bài báo có tên "Chú ý là tất cả những gì bạn cần" để thay thế các mô hình vòng lặp RNN và CNN truyền thống, cho thấy độ chính xác đào tạo của Transformer cao hơn tất cả các mô hình trước đó, thời gian đào tạo thấp hơn đáng kể so với mô hình trước đó và hiệu quả đào tạo cũng tốt khi nội dung bộ đào tạo nhỏ.
Kể từ đó, kiến trúc Transformer đã nhanh chóng được chấp nhận và áp dụng trong lĩnh vực NLP và CV, đặc biệt là trong lĩnh vực NLP, nơi cơ chế chú ý cho phép máy móc hiểu ngữ nghĩa chính xác hơn và tạo ra chúng, cũng như giảm trùng lặp thông tin.
Là một trong những công ty đầu tiên khám phá và theo dõi lộ trình công nghệ Máy biến áp, Baidu đã nghiên cứu trong lĩnh vực NLP trong hơn mười năm và đã thành lập một nhóm NLP tinh gọn được thành lập bởi các chuyên gia hàng đầu như Wang Haifeng, Wu Tian, Wu Hua, v.v.
Vương Hải Phong
Vào thời điểm đó, nhiệm vụ quan trọng đầu tiên của nhóm NLP là xây dựng bản dịch Baidu. Wang Haifeng mạnh dạn áp dụng deep learning và neural networks vào dịch thuật để nâng cao hiểu biết của máy về ngữ cảnh và tạo thành một bản dịch mượt mà hơn. Nỗ lực táo bạo này cũng khiến Baidu Translate trở thành hệ thống dịch thuật đầu tiên hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ, thậm chí một năm và 3 tháng trước Google.
**Đây cũng là nguyên mẫu của khả năng hiểu biết trong bốn khả năng cốt lõi của mô hình lớn "hiểu, thế hệ, logic và trí nhớ". **
Nhưng Wang Haifeng cảm thấy NLP là không đủ. Ông đặc biệt đến văn phòng của Li Yanhong để báo cáo và đề xuất "hạ cánh Normandy" tiếp theo - nhận dạng giọng nói. Lý do của ông là công nghệ nhận dạng giọng nói sắp đạt đến điểm quan trọng của công nghiệp hóa, và một khi nó đột phá, nó sẽ sớm được thương mại hóa trên quy mô lớn.
Với phán đoán của riêng mình về công nghệ, Li Yanhong quyết định hỗ trợ Wang Haifeng một lần nữa, và liên tiếp thành lập "bộ phận nhận dạng giọng nói", "bộ phận nhận dạng hình ảnh" và "bộ phận đồ thị tri thức" song song với bộ phận NLP.
Hoạt động của Wang Haifeng khiến nhiều sinh viên Baidu bối rối, "Những công nghệ này không liên quan gì đến các sản phẩm hiện tại của Baidu, có phải là để dành dụm cho năm mới để tạo ra nhiều phòng ban như vậy trong một bộ não không?" "
Vào thời điểm đó, Wang Haifeng thấy rằng dữ liệu tìm kiếm có sự hỗ trợ rất mạnh mẽ cho logic của việc hình thành mô hình lớn. "Baidu có công cụ tìm kiếm lớn nhất thế giới, không chỉ có tính kịp thời mạnh mẽ của thông tin mà còn có tỷ lệ chính xác cao, có thể xây dựng biểu đồ tri thức hoàn chỉnh nhất", Wang giải thích trong một cuộc phỏng vấn công khai. **
Trước khi tạo ra Wenxin, Baidu đã kết tủa một biểu đồ tri thức quy mô siêu lớn đa không đồng nhất với hơn 5 tỷ thực thể và 55 tỷ sự kiện, và có thể có được sự hiểu biết thống nhất về thế giới thông qua ngôn ngữ, thính giác, thị giác, v.v. Mô hình nâng cao kiến thức của nó được phát hành vào năm 2021, ERNIE (Wenxin) 3.0, là tiền thân của Wenxin Yiyan và dự án chịu trách nhiệm chính cho Wu Tian.
Ngô Thiên
Năm 2019 một lần nữa, Baidu Wenxin 1.0 đã được phát hành và 3 phiên bản đã được lặp lại trong 4 năm. Vào tháng 11/2022, Wu Tian đã đồng thời công bố 11 mô hình công nghiệp mà Wenxin đã tích lũy được tại hội nghị thượng đỉnh công khai, bao gồm điện, khí đốt, tài chính, hàng không vũ trụ và các lĩnh vực khác, và hệ sinh thái công nghiệp đã bước đầu hình thành.
** Tất cả những điều này đã báo trước và mở đường cho Baidu phát hành trước lời nói của Wen Xin. Ngày 16/3, sau khi lời nói của Ôn Tân được công bố, Baidu lại trở lại ánh đèn sân khấu, nhưng hơn cả khẳng định, đó là điều đáng ngờ. **
"Trong trường hợp nhu cầu thị trường mạnh mẽ như vậy, việc ai làm ra nó trước vẫn rất có ý nghĩa", Li Yanhong từng nói trong một cuộc phỏng vấn, ngay cả khi sản phẩm chưa hoàn toàn trưởng thành, nhưng vẫn phải được phát hành: "Sau khi phát hành lời nói của Wenxin, vô số người, những người không liên lạc với tôi trong quá khứ hoặc những người ở xa tôi trong ngành đang hỏi, làm thế nào chúng ta có thể hợp tác với Baidu, làm thế nào để thử nó càng sớm càng tốt."
**Từ quan điểm kỹ thuật, các mô hình lớn là sự lặp lại tốc độ cao của "ngày càng được sử dụng nhiều hơn". ** "Trong quá trình kiểm tra nội bộ, nhân viên hỏi, làm thế nào Wen Xin có thể giấu đầu và viết một bài thơ xấu? Tôi nói chờ đã, tôi đoán ngày mai tôi có thể học được, và nó sẽ có thể được sử dụng vào ngày hôm sau, và sự tiến bộ của mô hình lớn cũng là một quá trình học hỏi không ngừng", Wang Haifeng mỉm cười nói.
Trong nửa năm, Wenxin Yiyan đã thực hiện ba lần lặp lại từ 3.0 đến 3.5 và sau đó đến phiên bản 4.0, theo Wang Haifeng tại cuộc họp, quy mô người dùng Wenxin Yiyan đã đạt 45 triệu, 54.000 nhà phát triển, 4.300 kịch bản, 825 ứng dụng và hơn 500 trình cắm thêm.
Nước tưới vào NLP, phân bón được sử dụng, cuối cùng đã mở ra một vụ thu hoạch bội thu vào năm 2023, và như Li Yanhong nói, con đường phát triển công nghệ là quá trình "hai cuộc đời, hai cuộc sống ba, ba cuộc sống và tất cả mọi thứ".
** Nội lực đằng sau những người mẫu lớn **
Sau sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo nói chung, sự chú ý của điện toán đám mây và sự chú ý của các doanh nghiệp đạt đến đỉnh điểm, và nó cũng đến với "khoảnh khắc iPhone".
Sự xuất hiện của các mô hình lớn, kéo theo khoảng cách sức mạnh tính toán rất lớn, điện toán đám mây không chỉ để mô hình lớn cung cấp hỗ trợ sức mạnh điện toán đám mây, mà còn là điểm hạ cánh tốt nhất cho các doanh nghiệp đổ bộ mô hình lớn, dù là Baidu hay bất kỳ doanh nghiệp nào có mô hình lớn, khi mô hình lớn ra mắt, trọng tâm tiếp theo là quảng bá ra thị trường, cho doanh nghiệp sử dụng.
** Đối với Bạch Du, gánh nặng như vậy đè lên vai Thẩm Thục. **
Thẩm Lạc run rẩy
Trong số sáu lãnh đạo nhóm kinh doanh của Baidu, ngoại trừ CTO Wang Haifeng, Shen là phó chủ tịch cấp cao duy nhất. Mặc dù cả hai đều xuất thân từ nền tảng kỹ thuật, không giống như vai trò "kỹ sư" của Wang Haifeng, Shen đã chịu trách nhiệm cho sự phát triển của các doanh nghiệp chủ chốt kể từ khi ông gia nhập Baidu.
Trong 10 năm kể từ khi gia nhập Baidu, Shen đã liên tiếp tích hợp hệ thống quảng cáo và cải thiện khả năng kiếm tiền của hệ thống; Kết hợp luồng tìm kiếm và nguồn cấp dữ liệu; Nó tích hợp nhóm kinh doanh hệ sinh thái di động được nâng cấp bằng cách tìm kiếm để hoàn thành lãnh thổ của hệ sinh thái di động của Baidu.
** Nếu Vương Hải Phong sáng tạo ra một con dao sắc bén, thì Thẩm Thục là một quan viên tiên phong có thể sử dụng con dao sắc bén này để mở ra lãnh thổ, theo lời của Lý Á Hồng, "dám đánh một trận khó khăn, có thể thắng một trận." **
Tháng 5/2022, Shen Jixing được luân chuyển làm chủ tịch Nhóm kinh doanh đám mây thông minh Baidu (ACG). Đối với Baidu, ban đầu họ không đặt cược hoàn toàn vào điện toán đám mây, nhưng chính với sự phát triển không ngừng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, Baidu đã nhận ra những thiếu sót của điện toán đám mây và bắt đầu bí mật nuôi dưỡng đường cong tăng trưởng thứ hai.
**Do thiếu lợi thế người đi đầu, mục tiêu của Baidu Cloud trong 10 năm qua là rất rõ ràng, không phải cạnh tranh với những "khẩu súng cũ" về quy mô của lớp IaaS, mà thông qua sự kết hợp giữa PaaS + SaaS và khả năng thông minh, để chơi khác biệt và cắt giảm số hóa doanh nghiệp trong các trận chiến nhỏ. **
Tại Hội nghị Baidu World 2023, Shen một lần nữa đề xuất chiến lược "tích hợp trí tuệ đám mây": "Sự kết hợp sâu sắc giữa trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây là chìa khóa để doanh nghiệp nhanh chóng triển khai các ứng dụng gốc AI. Hiện tại, tất cả các ứng dụng và dịch vụ của Tập đoàn Baidu đang chạy trên Baidu Intelligent Cloud dựa trên kiến trúc công nghệ 'Tích hợp trí tuệ đám mây'.
**Theo quan sát của hình nón quang, cốt lõi của chiến lược tích hợp trí tuệ đám mây là, một mặt, dựa vào Baidu Intelligent Cloud, nó có thể nhanh chóng cung cấp cho các doanh nghiệp một bộ dịch vụ mô hình lớn hoàn chỉnh; Mặt khác, các mô hình lớn cũng đẩy ngưỡng số hóa doanh nghiệp trở nên thấp hơn. **
Trong năm tháng sau khi tiếp quản ACG, Shen đã nhanh chóng tích hợp "siêu nhà máy dịch vụ mô hình lớn" - Wen Xin Qianfan để đáp ứng nhu cầu cốt lõi của các doanh nghiệp trong kỷ nguyên của các mô hình lớn và chia người dùng thành năm loại người dùng theo nhu cầu của họ.
Trước hết, theo quan điểm của khoảng cách nhu cầu gây ra bởi tài nguyên sức mạnh tính toán, nền tảng Qianfan cung cấp nhiều loại sức mạnh tính toán không đồng nhất. Ví dụ, trong liên kết đào tạo đắt tiền nhất, thông qua đào tạo song song phân tán và khả năng kết nối cấp micro giây, nền tảng Qianfan có thể đạt được tỷ lệ tăng tốc đào tạo là 95% và tỷ lệ thời gian đào tạo hiệu quả là 96%, giảm đáng kể sức mạnh tính toán và chi phí thời gian của khách hàng.
Thứ hai, ở cấp độ mô hình, đối với những khách hàng muốn gọi trực tiếp các mô hình lớn hiện có, các doanh nghiệp có thể nhanh chóng gọi nhiều mô hình lớn, bao gồm Wen Xin Yiyan, trong khi nền tảng Qianfan cung cấp các công cụ như nâng cao tiếng Trung, nâng cao hiệu suất và nâng cao ngữ cảnh. Theo Shen Ji, nền tảng Qianfan đã phục vụ hơn 17.000 khách hàng.
** Đối với khách hàng có nhu cầu phát triển thứ cấp, nền tảng Qianfan cung cấp chuỗi công cụ vòng đời đầy đủ như đào tạo lại, tinh chỉnh, đánh giá và triển khai cho các mô hình lớn, với số lượng lớn nhất trong ngành gồm 41 bộ dữ liệu ngành chất lượng cao và nhanh chóng tối ưu hóa chúng cho các kịch bản kinh doanh của riêng họ.
Hội nghị cũng đã thực hiện một cuộc trình diễn thực tế về cách nhanh chóng phát triển các ứng dụng Hỏi & Đáp kiến thức cho Công nghiệp nặng Sany dựa trên khung tăng cường truy xuất (RAG, Retri Augmented Generation): chỉ cần chọn khung RAG đặt trước trong bàn làm việc ứng dụng gốc Qianfan AI và định cấu hình các tham số tương ứng để nhanh chóng nhận ra sự phát triển và khởi chạy ứng dụng dịch vụ khách hàng thông minh trên trang web chính thức của Sany Heavy Industry.
**Thẩm Lạc nói rằng xây dựng một "trợ lý nhỏ" như vậy, cho dù cần xử lý tài liệu dài hàng ngàn ngàn chữ thì chi phí cũng chỉ vài trăm tệ; Sau đó, mỗi lần tư vấn của người dùng chỉ tốn vài xu. **
Trong một thời gian dài, công nghiệp, sản xuất và nông nghiệp quy mô lớn là lĩnh vực nước sâu của số hóa, và lý do cốt lõi là sự phức tạp của ngành đã dẫn đến ngưỡng số hóa cao và khó hạ cánh.
Tuy nhiên, thông qua mô hình lớn, không chỉ ngưỡng sử dụng giảm mà chi phí sử dụng cũng giảm. Không cần phải xây dựng bất kỳ hệ thống mới nào, cũng không yêu cầu sự tham gia thủ công, nó là một phương pháp ứng dụng tiên tiến hơn của các thành phần kỹ thuật, ** sự kết hợp của cả hai, nhưng cũng biến bánh đà thông minh đám mây, dần dần tích lũy. **
** Thách thức đổi mới cho các mô hình lớn **
Quá khứ là một kết luận đã được dự đoán trước, nhưng tương lai có thể thay đổi.
Tất cả các nhà cung cấp với các mô hình lớn đã tìm thấy cơ hội trong lớp ứng dụng. Microsoft bắt đầu làm việc trên toàn bộ dòng sản phẩm bao gồm các hệ thống Bing, Office và Windows vào tháng Ba, và Ali Daniel Zhang nói: "Chúng ta phải sử dụng mô hình lớn để làm lại tất cả các sản phẩm", nhưng câu này, nói đơn giản, là thách thức đổi mới lớn nhất trong kỷ nguyên của các mô hình lớn.
AI tái cấu trúc các ứng dụng như thế nào? Điều này không chỉ đòi hỏi khả năng kinh doanh, mà còn cả trí tưởng tượng, và trước một kỷ nguyên AI mới, Baidu cũng đã đặt dùi cui vào tay giới trẻ. **
Sau tháng 5/2022, Shen Jie được kế nhiệm làm trưởng nhóm kinh doanh MEG bởi He Junjie, phó chủ tịch của thế hệ sau 80 được giới thiệu trong kế hoạch xây dựng cấp độ tài năng của Baidu. Nếu Shen Zhan là một "phe chiến tranh cứng", thì He Junjie là một "phe trẻ mạnh mẽ" thực sự. Như Ren Zhengfei đã nói, cần phải "để những người nghe thấy khẩu pháo chỉ huy trận chiến".
** Tái cấu trúc ứng dụng không bị hỏng hoặc đứng, ngược lại, Baidu thực sự "đặc biệt tàn nhẫn" với chính nó. **
Tại Hội nghị Thế giới Baidu, tập trung vào "sinh thái", He Junjie đã đưa ra các câu trả lời về "sinh thái di động", "sinh thái nội dung" và "sinh thái kinh doanh".
Trong số đó, hệ sinh thái di động bao gồm các ứng dụng gốc AI như "New Search", "New Wenku", Wenxin Yiyan APP và thương mại điện tử Baidu "Huibexing"; Ở cấp độ sinh thái nội dung, hàng loạt ứng dụng như Baidu APP "AI Editor" trao quyền cho hệ sinh thái người sáng tạo; Ở cấp độ sinh thái kinh doanh, nền tảng tiếp thị AI Native "Light" đã được ra mắt. Ngoài ra, He Junjie cũng công bố hệ sinh thái plug-in Wen Xin Yiyan - "Ma trận tinh thần", hiện đã mở hoàn toàn.
** Tìm kiếm mới được Baidu xác định chính xác là logic của tính toán hộp được đề xuất bởi Robin Li vào năm 2010. ** Nó có ba đặc điểm: sự hài lòng cuối cùng, kích thích khuyến nghị và tương tác nhiều vòng. Đó là, khi người dùng tìm kiếm câu hỏi, "không còn cung cấp cho bạn một loạt các liên kết", nhưng thông qua sự hiểu biết về nội dung, tạo ra các câu trả lời đa phương thức như văn bản, hình ảnh và biểu đồ động; Kích thích đề xuất có thể đề xuất các vấn đề mà người dùng quan tâm trong thời gian thực; Để đáp ứng nhu cầu phức tạp, tương tác nhiều vòng có thể đáp ứng nhu cầu tìm kiếm được cá nhân hóa của người dùng thông qua lời nhắc, điều chỉnh, v.v.
Quá trình từ nhu cầu đến đối sánh, còn được gọi là tìm kiếm "end-to-end", nhưng điều này sẽ phá vỡ mô hình xếp hạng đấu thầu mà Baidu từng dựa vào, và doanh thu quảng cáo luôn là tiền mặt lớn nhất của Baidu.
Khả năng của AIGC đã mang lại sức sống mới cho một số ứng dụng cũ của Baidu, chẳng hạn như tài liệu Baidu được nâng cấp từ công cụ truy xuất nội dung sang công cụ sản xuất nội dung và Baidu Editor đã trở thành một công cụ tạo nội dung; Phần còn lại cũng khám phá các kịch bản mới, chẳng hạn như thế hệ nội dung tiếp thị một cửa của Baidu Diager thông qua AIGC và giao hàng thông minh, kết hợp với nền tảng tạo người kỹ thuật số "Huaicast Star" để giúp các thương gia mở rộng phạm vi và kịch bản tiếp thị của họ.
**Đồng thời, với sự hạ cánh dần dần của các ứng dụng mô hình lớn, Baidu cũng nhận ra rằng dựa vào sức mạnh của chính mình cuối cùng bị hạn chế, và vô hạn là dọc và ngang. **
Đây là giá trị của Spirit Matrix, một nền tảng giúp giảm đáng kể chi phí phát triển plug-in mô hình lớn, cho phép những người bình thường có sự sáng tạo và ý tưởng trở thành nhà phát triển plug-in. Li Yanhong nói rằng plug-in là một ứng dụng gốc AI đặc biệt, và nó cũng là ứng dụng gốc AI có ngưỡng thấp nhất và dễ bắt đầu nhất.
Tính năng của plugin là "giao diện phổ quát", có thể kết nối tìm kiếm, chương trình nhỏ, nền tảng nội dung hoặc bất kỳ lối vào nào, để việc sử dụng "plug and play" cho phép các nhà phát triển và người sáng tạo nhanh chóng tham gia hệ sinh thái.
He Junjie tiết lộ rằng một tháng sau khi ra mắt, Lingjing Matrix đã nhận được 27.000 đơn đăng ký nhà phát triển, bao gồm hơn 20 lĩnh vực dọc, bao gồm các doanh nghiệp, tổ chức và nhà phát triển cá nhân.
Một người trong cuộc của Baidu nói với Light Cone Intelligence: "Trình cắm mô hình lớn của lớp ứng dụng lấy Linh Kinh làm nền tảng chính và sẽ được đặt trong Wenxin Yiyan và Baidu App. Qianfan ở cấp độ thấp hơn, và cảnh giới tâm linh cao hơn, và thậm chí có thể thay thế Qianfan ở cấp độ plug-in ứng dụng trong tương lai."
Kết luận
Năm 2016, Li cho biết Baidu chỉ còn 30 ngày nữa là phá sản. "Con khủng long giẫm lên một cái muỗng trên chân, và phải mất hàng giờ để não của nó phản ứng. Vì vậy, cho dù khủng long có phát triển lớn đến đâu, chúng cũng sẽ tuyệt chủng".
Baidu không muốn trở thành khủng long, và ở cấp độ ý thức, nó luôn nghĩ cách xa mười bước.
May mắn thay, Baidu đã chờ đợi kỷ nguyên mới và vượt qua những khoảnh khắc khó khăn nhất; Thật không may, vào đầu kỷ nguyên mới này, bất kỳ sự giật giật khó khăn nào cũng sẽ dường như không đáng kể dưới sự cạnh tranh lâu dài.
Nhưng nhận được một vé mới ít nhất là một khởi đầu mới.
Tham khảo:
Các chuyên gia xuyên biên giới trong nhiều lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - Transformer"
Chuyến đi rất xa: họ điêu khắc linh hồn cho trí tuệ nhân tạo
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI tạo ra liệu có thể tạo ra tương lai của Baidu?
Nguồn gốc: Light Cone Intelligence
Tác giả: Liu Yuqi
Gió bắt đầu vào cuối Thanh Bình, và những tai nạn và không thể tránh khỏi của số phận thường đan xen.
Năm 2019 là năm đen tối nhất trong toàn bộ lịch sử trí tuệ nhân tạo. Sau thất bại của AlphaGo trước Lee Sedol vào năm 2016, sự xuất hiện của kiến trúc Tansformer vào năm 2017, dẫn đến sự bùng nổ công nghệ quy mô lớn và sự bùng nổ kinh doanh vào năm 2018. Năm 2019, sự sụt giảm của vốn, thời kỳ tắc nghẽn kỹ thuật và khó khăn trong việc hạ cánh đã mở ra một "kỷ nguyên hỗn loạn" trong lịch sử trí tuệ nhân tạo.
Không ai biết khi nào AI nói chung sẽ đến, giống như một trisolaran không biết khi nào mặt trời mọc. **
Năm đó, một số lượng lớn các công ty AI rơi vào tình trạng sa thải, chuỗi vốn bị phá vỡ và sản xuất sản phẩm khó khăn, và chỉ còn lại rất ít để tồn tại.
Nhưng cũng đến năm 2019, một hy vọng mới cho AI bắt đầu được hình thành: OpenAI chấp nhận đầu tư và hợp tác sâu rộng của Microsoft với nó vào tháng 7, và chính từ năm đó, GPT-3, hiện đang gây sốc cho thế giới, bắt đầu được phát triển; Baidu, công ty đầu tiên thiết lập chiến lược AI ở Trung Quốc, đã tiến hành điều chỉnh nhân sự nửa năm kể từ đầu năm, và bây giờ có vẻ như việc sắp xếp lại quân đội dường như đã mở ra một giai đoạn bốn năm kiên trì.
Năm 2019, Wang Haifeng được thăng chức lên CTO Tập đoàn và tiếp tục giữ chức vụ Tổng giám đốc Hệ thống nền tảng công nghệ AI (AIG) và Hệ thống công nghệ cơ bản (TG), là những nền tảng kỹ thuật quan trọng nhất của Baidu; Shen được thăng chức lên Phó chủ tịch cấp cao, chịu trách nhiệm về nhóm kinh doanh hệ sinh thái di động, và sau đó chuyển sang Baidu Intelligent Cloud vào năm 2022, trở thành người tiên phong trong đường cong tăng trưởng thứ hai của Baidu. Trong số các lực lượng mới được giới thiệu vào năm 2019, He Junjie là phó chủ tịch Baidu duy nhất sau thập niên 80, đầu tiên chịu trách nhiệm mua bán và sáp nhập đầu tư và đầu tư chiến lược, sau đó tái sử dụng, chịu trách nhiệm về nhóm kinh doanh sinh thái di động bỏ trống của Shen Jing, với nhiều quyền lực thực sự hơn.
Đã đến năm 2023, và khả năng của Transformer cuối cùng đã bị OpenAI phá vỡ mức trần trong năm nay, tiến lên một tầm cao mới, và sự đột phá của công nghệ đã đưa OpenAI trở thành công ty được theo dõi nhiều nhất trên thế giới. Microsoft đã làm lu mờ sự sáng chói về công nghệ của Google.
**Trong bốn năm qua, hoạt động kinh doanh cốt lõi của Baidu đã hình thành một cấu trúc hình tam giác do đám mây thông minh Shen Tian dẫn đầu, He Junjie chịu trách nhiệm về hệ sinh thái di động, Wang Haifeng công nghệ mảng ép, và Baidu cuối cùng đã kết thúc thời kỳ yên tĩnh và bắt đầu biến phòng thủ thành tấn công, và hành động liên tục. **
"Làm lại mọi ứng dụng" là thanh kiếm sáng đầu tiên sau nửa năm tích lũy sức mạnh, và bây giờ Baidu giống như một hành tinh, sắp gặp phải một "trường hấp dẫn công nghệ" khổng lồ và thay đổi hoàn toàn quỹ đạo của nó.
**Đêm trước sự xuất hiện của các mô hình lớn **
Vào năm 2017, Google đã đề xuất kiến trúc Transformer trong một bài báo có tên "Chú ý là tất cả những gì bạn cần" để thay thế các mô hình vòng lặp RNN và CNN truyền thống, cho thấy độ chính xác đào tạo của Transformer cao hơn tất cả các mô hình trước đó, thời gian đào tạo thấp hơn đáng kể so với mô hình trước đó và hiệu quả đào tạo cũng tốt khi nội dung bộ đào tạo nhỏ.
Kể từ đó, kiến trúc Transformer đã nhanh chóng được chấp nhận và áp dụng trong lĩnh vực NLP và CV, đặc biệt là trong lĩnh vực NLP, nơi cơ chế chú ý cho phép máy móc hiểu ngữ nghĩa chính xác hơn và tạo ra chúng, cũng như giảm trùng lặp thông tin.
Là một trong những công ty đầu tiên khám phá và theo dõi lộ trình công nghệ Máy biến áp, Baidu đã nghiên cứu trong lĩnh vực NLP trong hơn mười năm và đã thành lập một nhóm NLP tinh gọn được thành lập bởi các chuyên gia hàng đầu như Wang Haifeng, Wu Tian, Wu Hua, v.v.
Vào thời điểm đó, nhiệm vụ quan trọng đầu tiên của nhóm NLP là xây dựng bản dịch Baidu. Wang Haifeng mạnh dạn áp dụng deep learning và neural networks vào dịch thuật để nâng cao hiểu biết của máy về ngữ cảnh và tạo thành một bản dịch mượt mà hơn. Nỗ lực táo bạo này cũng khiến Baidu Translate trở thành hệ thống dịch thuật đầu tiên hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ, thậm chí một năm và 3 tháng trước Google.
**Đây cũng là nguyên mẫu của khả năng hiểu biết trong bốn khả năng cốt lõi của mô hình lớn "hiểu, thế hệ, logic và trí nhớ". **
Nhưng Wang Haifeng cảm thấy NLP là không đủ. Ông đặc biệt đến văn phòng của Li Yanhong để báo cáo và đề xuất "hạ cánh Normandy" tiếp theo - nhận dạng giọng nói. Lý do của ông là công nghệ nhận dạng giọng nói sắp đạt đến điểm quan trọng của công nghiệp hóa, và một khi nó đột phá, nó sẽ sớm được thương mại hóa trên quy mô lớn.
Với phán đoán của riêng mình về công nghệ, Li Yanhong quyết định hỗ trợ Wang Haifeng một lần nữa, và liên tiếp thành lập "bộ phận nhận dạng giọng nói", "bộ phận nhận dạng hình ảnh" và "bộ phận đồ thị tri thức" song song với bộ phận NLP.
Hoạt động của Wang Haifeng khiến nhiều sinh viên Baidu bối rối, "Những công nghệ này không liên quan gì đến các sản phẩm hiện tại của Baidu, có phải là để dành dụm cho năm mới để tạo ra nhiều phòng ban như vậy trong một bộ não không?" "
Vào thời điểm đó, Wang Haifeng thấy rằng dữ liệu tìm kiếm có sự hỗ trợ rất mạnh mẽ cho logic của việc hình thành mô hình lớn. "Baidu có công cụ tìm kiếm lớn nhất thế giới, không chỉ có tính kịp thời mạnh mẽ của thông tin mà còn có tỷ lệ chính xác cao, có thể xây dựng biểu đồ tri thức hoàn chỉnh nhất", Wang giải thích trong một cuộc phỏng vấn công khai. **
Trước khi tạo ra Wenxin, Baidu đã kết tủa một biểu đồ tri thức quy mô siêu lớn đa không đồng nhất với hơn 5 tỷ thực thể và 55 tỷ sự kiện, và có thể có được sự hiểu biết thống nhất về thế giới thông qua ngôn ngữ, thính giác, thị giác, v.v. Mô hình nâng cao kiến thức của nó được phát hành vào năm 2021, ERNIE (Wenxin) 3.0, là tiền thân của Wenxin Yiyan và dự án chịu trách nhiệm chính cho Wu Tian.
Năm 2019 một lần nữa, Baidu Wenxin 1.0 đã được phát hành và 3 phiên bản đã được lặp lại trong 4 năm. Vào tháng 11/2022, Wu Tian đã đồng thời công bố 11 mô hình công nghiệp mà Wenxin đã tích lũy được tại hội nghị thượng đỉnh công khai, bao gồm điện, khí đốt, tài chính, hàng không vũ trụ và các lĩnh vực khác, và hệ sinh thái công nghiệp đã bước đầu hình thành.
** Tất cả những điều này đã báo trước và mở đường cho Baidu phát hành trước lời nói của Wen Xin. Ngày 16/3, sau khi lời nói của Ôn Tân được công bố, Baidu lại trở lại ánh đèn sân khấu, nhưng hơn cả khẳng định, đó là điều đáng ngờ. **
"Trong trường hợp nhu cầu thị trường mạnh mẽ như vậy, việc ai làm ra nó trước vẫn rất có ý nghĩa", Li Yanhong từng nói trong một cuộc phỏng vấn, ngay cả khi sản phẩm chưa hoàn toàn trưởng thành, nhưng vẫn phải được phát hành: "Sau khi phát hành lời nói của Wenxin, vô số người, những người không liên lạc với tôi trong quá khứ hoặc những người ở xa tôi trong ngành đang hỏi, làm thế nào chúng ta có thể hợp tác với Baidu, làm thế nào để thử nó càng sớm càng tốt."
**Từ quan điểm kỹ thuật, các mô hình lớn là sự lặp lại tốc độ cao của "ngày càng được sử dụng nhiều hơn". ** "Trong quá trình kiểm tra nội bộ, nhân viên hỏi, làm thế nào Wen Xin có thể giấu đầu và viết một bài thơ xấu? Tôi nói chờ đã, tôi đoán ngày mai tôi có thể học được, và nó sẽ có thể được sử dụng vào ngày hôm sau, và sự tiến bộ của mô hình lớn cũng là một quá trình học hỏi không ngừng", Wang Haifeng mỉm cười nói.
Trong nửa năm, Wenxin Yiyan đã thực hiện ba lần lặp lại từ 3.0 đến 3.5 và sau đó đến phiên bản 4.0, theo Wang Haifeng tại cuộc họp, quy mô người dùng Wenxin Yiyan đã đạt 45 triệu, 54.000 nhà phát triển, 4.300 kịch bản, 825 ứng dụng và hơn 500 trình cắm thêm.
Nước tưới vào NLP, phân bón được sử dụng, cuối cùng đã mở ra một vụ thu hoạch bội thu vào năm 2023, và như Li Yanhong nói, con đường phát triển công nghệ là quá trình "hai cuộc đời, hai cuộc sống ba, ba cuộc sống và tất cả mọi thứ".
** Nội lực đằng sau những người mẫu lớn **
Sau sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo nói chung, sự chú ý của điện toán đám mây và sự chú ý của các doanh nghiệp đạt đến đỉnh điểm, và nó cũng đến với "khoảnh khắc iPhone".
Sự xuất hiện của các mô hình lớn, kéo theo khoảng cách sức mạnh tính toán rất lớn, điện toán đám mây không chỉ để mô hình lớn cung cấp hỗ trợ sức mạnh điện toán đám mây, mà còn là điểm hạ cánh tốt nhất cho các doanh nghiệp đổ bộ mô hình lớn, dù là Baidu hay bất kỳ doanh nghiệp nào có mô hình lớn, khi mô hình lớn ra mắt, trọng tâm tiếp theo là quảng bá ra thị trường, cho doanh nghiệp sử dụng.
** Đối với Bạch Du, gánh nặng như vậy đè lên vai Thẩm Thục. **
Trong số sáu lãnh đạo nhóm kinh doanh của Baidu, ngoại trừ CTO Wang Haifeng, Shen là phó chủ tịch cấp cao duy nhất. Mặc dù cả hai đều xuất thân từ nền tảng kỹ thuật, không giống như vai trò "kỹ sư" của Wang Haifeng, Shen đã chịu trách nhiệm cho sự phát triển của các doanh nghiệp chủ chốt kể từ khi ông gia nhập Baidu.
Trong 10 năm kể từ khi gia nhập Baidu, Shen đã liên tiếp tích hợp hệ thống quảng cáo và cải thiện khả năng kiếm tiền của hệ thống; Kết hợp luồng tìm kiếm và nguồn cấp dữ liệu; Nó tích hợp nhóm kinh doanh hệ sinh thái di động được nâng cấp bằng cách tìm kiếm để hoàn thành lãnh thổ của hệ sinh thái di động của Baidu.
** Nếu Vương Hải Phong sáng tạo ra một con dao sắc bén, thì Thẩm Thục là một quan viên tiên phong có thể sử dụng con dao sắc bén này để mở ra lãnh thổ, theo lời của Lý Á Hồng, "dám đánh một trận khó khăn, có thể thắng một trận." **
Tháng 5/2022, Shen Jixing được luân chuyển làm chủ tịch Nhóm kinh doanh đám mây thông minh Baidu (ACG). Đối với Baidu, ban đầu họ không đặt cược hoàn toàn vào điện toán đám mây, nhưng chính với sự phát triển không ngừng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, Baidu đã nhận ra những thiếu sót của điện toán đám mây và bắt đầu bí mật nuôi dưỡng đường cong tăng trưởng thứ hai.
**Do thiếu lợi thế người đi đầu, mục tiêu của Baidu Cloud trong 10 năm qua là rất rõ ràng, không phải cạnh tranh với những "khẩu súng cũ" về quy mô của lớp IaaS, mà thông qua sự kết hợp giữa PaaS + SaaS và khả năng thông minh, để chơi khác biệt và cắt giảm số hóa doanh nghiệp trong các trận chiến nhỏ. **
Tại Hội nghị Baidu World 2023, Shen một lần nữa đề xuất chiến lược "tích hợp trí tuệ đám mây": "Sự kết hợp sâu sắc giữa trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây là chìa khóa để doanh nghiệp nhanh chóng triển khai các ứng dụng gốc AI. Hiện tại, tất cả các ứng dụng và dịch vụ của Tập đoàn Baidu đang chạy trên Baidu Intelligent Cloud dựa trên kiến trúc công nghệ 'Tích hợp trí tuệ đám mây'.
Trong năm tháng sau khi tiếp quản ACG, Shen đã nhanh chóng tích hợp "siêu nhà máy dịch vụ mô hình lớn" - Wen Xin Qianfan để đáp ứng nhu cầu cốt lõi của các doanh nghiệp trong kỷ nguyên của các mô hình lớn và chia người dùng thành năm loại người dùng theo nhu cầu của họ.
Trước hết, theo quan điểm của khoảng cách nhu cầu gây ra bởi tài nguyên sức mạnh tính toán, nền tảng Qianfan cung cấp nhiều loại sức mạnh tính toán không đồng nhất. Ví dụ, trong liên kết đào tạo đắt tiền nhất, thông qua đào tạo song song phân tán và khả năng kết nối cấp micro giây, nền tảng Qianfan có thể đạt được tỷ lệ tăng tốc đào tạo là 95% và tỷ lệ thời gian đào tạo hiệu quả là 96%, giảm đáng kể sức mạnh tính toán và chi phí thời gian của khách hàng.
Thứ hai, ở cấp độ mô hình, đối với những khách hàng muốn gọi trực tiếp các mô hình lớn hiện có, các doanh nghiệp có thể nhanh chóng gọi nhiều mô hình lớn, bao gồm Wen Xin Yiyan, trong khi nền tảng Qianfan cung cấp các công cụ như nâng cao tiếng Trung, nâng cao hiệu suất và nâng cao ngữ cảnh. Theo Shen Ji, nền tảng Qianfan đã phục vụ hơn 17.000 khách hàng.
** Đối với khách hàng có nhu cầu phát triển thứ cấp, nền tảng Qianfan cung cấp chuỗi công cụ vòng đời đầy đủ như đào tạo lại, tinh chỉnh, đánh giá và triển khai cho các mô hình lớn, với số lượng lớn nhất trong ngành gồm 41 bộ dữ liệu ngành chất lượng cao và nhanh chóng tối ưu hóa chúng cho các kịch bản kinh doanh của riêng họ.
Hội nghị cũng đã thực hiện một cuộc trình diễn thực tế về cách nhanh chóng phát triển các ứng dụng Hỏi & Đáp kiến thức cho Công nghiệp nặng Sany dựa trên khung tăng cường truy xuất (RAG, Retri Augmented Generation): chỉ cần chọn khung RAG đặt trước trong bàn làm việc ứng dụng gốc Qianfan AI và định cấu hình các tham số tương ứng để nhanh chóng nhận ra sự phát triển và khởi chạy ứng dụng dịch vụ khách hàng thông minh trên trang web chính thức của Sany Heavy Industry.
**Thẩm Lạc nói rằng xây dựng một "trợ lý nhỏ" như vậy, cho dù cần xử lý tài liệu dài hàng ngàn ngàn chữ thì chi phí cũng chỉ vài trăm tệ; Sau đó, mỗi lần tư vấn của người dùng chỉ tốn vài xu. **
Trong một thời gian dài, công nghiệp, sản xuất và nông nghiệp quy mô lớn là lĩnh vực nước sâu của số hóa, và lý do cốt lõi là sự phức tạp của ngành đã dẫn đến ngưỡng số hóa cao và khó hạ cánh.
Tuy nhiên, thông qua mô hình lớn, không chỉ ngưỡng sử dụng giảm mà chi phí sử dụng cũng giảm. Không cần phải xây dựng bất kỳ hệ thống mới nào, cũng không yêu cầu sự tham gia thủ công, nó là một phương pháp ứng dụng tiên tiến hơn của các thành phần kỹ thuật, ** sự kết hợp của cả hai, nhưng cũng biến bánh đà thông minh đám mây, dần dần tích lũy. **
** Thách thức đổi mới cho các mô hình lớn **
Quá khứ là một kết luận đã được dự đoán trước, nhưng tương lai có thể thay đổi.
Tất cả các nhà cung cấp với các mô hình lớn đã tìm thấy cơ hội trong lớp ứng dụng. Microsoft bắt đầu làm việc trên toàn bộ dòng sản phẩm bao gồm các hệ thống Bing, Office và Windows vào tháng Ba, và Ali Daniel Zhang nói: "Chúng ta phải sử dụng mô hình lớn để làm lại tất cả các sản phẩm", nhưng câu này, nói đơn giản, là thách thức đổi mới lớn nhất trong kỷ nguyên của các mô hình lớn.
AI tái cấu trúc các ứng dụng như thế nào? Điều này không chỉ đòi hỏi khả năng kinh doanh, mà còn cả trí tưởng tượng, và trước một kỷ nguyên AI mới, Baidu cũng đã đặt dùi cui vào tay giới trẻ. **
Sau tháng 5/2022, Shen Jie được kế nhiệm làm trưởng nhóm kinh doanh MEG bởi He Junjie, phó chủ tịch của thế hệ sau 80 được giới thiệu trong kế hoạch xây dựng cấp độ tài năng của Baidu. Nếu Shen Zhan là một "phe chiến tranh cứng", thì He Junjie là một "phe trẻ mạnh mẽ" thực sự. Như Ren Zhengfei đã nói, cần phải "để những người nghe thấy khẩu pháo chỉ huy trận chiến".
** Tái cấu trúc ứng dụng không bị hỏng hoặc đứng, ngược lại, Baidu thực sự "đặc biệt tàn nhẫn" với chính nó. **
Tại Hội nghị Thế giới Baidu, tập trung vào "sinh thái", He Junjie đã đưa ra các câu trả lời về "sinh thái di động", "sinh thái nội dung" và "sinh thái kinh doanh".
Trong số đó, hệ sinh thái di động bao gồm các ứng dụng gốc AI như "New Search", "New Wenku", Wenxin Yiyan APP và thương mại điện tử Baidu "Huibexing"; Ở cấp độ sinh thái nội dung, hàng loạt ứng dụng như Baidu APP "AI Editor" trao quyền cho hệ sinh thái người sáng tạo; Ở cấp độ sinh thái kinh doanh, nền tảng tiếp thị AI Native "Light" đã được ra mắt. Ngoài ra, He Junjie cũng công bố hệ sinh thái plug-in Wen Xin Yiyan - "Ma trận tinh thần", hiện đã mở hoàn toàn.
** Tìm kiếm mới được Baidu xác định chính xác là logic của tính toán hộp được đề xuất bởi Robin Li vào năm 2010. ** Nó có ba đặc điểm: sự hài lòng cuối cùng, kích thích khuyến nghị và tương tác nhiều vòng. Đó là, khi người dùng tìm kiếm câu hỏi, "không còn cung cấp cho bạn một loạt các liên kết", nhưng thông qua sự hiểu biết về nội dung, tạo ra các câu trả lời đa phương thức như văn bản, hình ảnh và biểu đồ động; Kích thích đề xuất có thể đề xuất các vấn đề mà người dùng quan tâm trong thời gian thực; Để đáp ứng nhu cầu phức tạp, tương tác nhiều vòng có thể đáp ứng nhu cầu tìm kiếm được cá nhân hóa của người dùng thông qua lời nhắc, điều chỉnh, v.v.
Khả năng của AIGC đã mang lại sức sống mới cho một số ứng dụng cũ của Baidu, chẳng hạn như tài liệu Baidu được nâng cấp từ công cụ truy xuất nội dung sang công cụ sản xuất nội dung và Baidu Editor đã trở thành một công cụ tạo nội dung; Phần còn lại cũng khám phá các kịch bản mới, chẳng hạn như thế hệ nội dung tiếp thị một cửa của Baidu Diager thông qua AIGC và giao hàng thông minh, kết hợp với nền tảng tạo người kỹ thuật số "Huaicast Star" để giúp các thương gia mở rộng phạm vi và kịch bản tiếp thị của họ.
**Đồng thời, với sự hạ cánh dần dần của các ứng dụng mô hình lớn, Baidu cũng nhận ra rằng dựa vào sức mạnh của chính mình cuối cùng bị hạn chế, và vô hạn là dọc và ngang. **
Đây là giá trị của Spirit Matrix, một nền tảng giúp giảm đáng kể chi phí phát triển plug-in mô hình lớn, cho phép những người bình thường có sự sáng tạo và ý tưởng trở thành nhà phát triển plug-in. Li Yanhong nói rằng plug-in là một ứng dụng gốc AI đặc biệt, và nó cũng là ứng dụng gốc AI có ngưỡng thấp nhất và dễ bắt đầu nhất.
Tính năng của plugin là "giao diện phổ quát", có thể kết nối tìm kiếm, chương trình nhỏ, nền tảng nội dung hoặc bất kỳ lối vào nào, để việc sử dụng "plug and play" cho phép các nhà phát triển và người sáng tạo nhanh chóng tham gia hệ sinh thái.
He Junjie tiết lộ rằng một tháng sau khi ra mắt, Lingjing Matrix đã nhận được 27.000 đơn đăng ký nhà phát triển, bao gồm hơn 20 lĩnh vực dọc, bao gồm các doanh nghiệp, tổ chức và nhà phát triển cá nhân.
Một người trong cuộc của Baidu nói với Light Cone Intelligence: "Trình cắm mô hình lớn của lớp ứng dụng lấy Linh Kinh làm nền tảng chính và sẽ được đặt trong Wenxin Yiyan và Baidu App. Qianfan ở cấp độ thấp hơn, và cảnh giới tâm linh cao hơn, và thậm chí có thể thay thế Qianfan ở cấp độ plug-in ứng dụng trong tương lai."
Kết luận
Năm 2016, Li cho biết Baidu chỉ còn 30 ngày nữa là phá sản. "Con khủng long giẫm lên một cái muỗng trên chân, và phải mất hàng giờ để não của nó phản ứng. Vì vậy, cho dù khủng long có phát triển lớn đến đâu, chúng cũng sẽ tuyệt chủng".
Baidu không muốn trở thành khủng long, và ở cấp độ ý thức, nó luôn nghĩ cách xa mười bước.
May mắn thay, Baidu đã chờ đợi kỷ nguyên mới và vượt qua những khoảnh khắc khó khăn nhất; Thật không may, vào đầu kỷ nguyên mới này, bất kỳ sự giật giật khó khăn nào cũng sẽ dường như không đáng kể dưới sự cạnh tranh lâu dài.
Nhưng nhận được một vé mới ít nhất là một khởi đầu mới.
Tham khảo:
Các chuyên gia xuyên biên giới trong nhiều lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - Transformer"
Chuyến đi rất xa: họ điêu khắc linh hồn cho trí tuệ nhân tạo