4 năm định giá hàng chục tỷ, kinh doanh mô hình lớn trong nước TOP 1, made in Thanh Hoa

Nguồn: Qubits

Công ty mô hình lớn **Zhipu AI *** đã công bố số tiền tài trợ trong năm: 2,5 tỷ nhân dân tệ.

Số tiền như vậy, khái niệm là gì? Nó đã làm mới số tiền tài trợ tích lũy của các công ty khởi nghiệp mô hình lớn trong nước, với mức định giá hơn 10 tỷ.

Công ty 4 năm tuổi này đã trở thành công ty hấp thụ vàng và công nhận có giá trị nhất cho các mô hình lớn trong nước.

Trong "giai đoạn thứ hai của AI tạo ra" trong cuộc chiến 100 mô hình, liệu tiến độ tài chính của nhà lãnh đạo Zhipu cũng là bằng chứng về hiệu ứng Matthew của ngành?

Các công ty lạc quan sẽ có nhiều nguồn lực hơn, trong khi các công ty không chứng minh được giá trị bản thân sẽ phải đối mặt với sự xáo trộn và bỏ lỡ giai đoạn đua tiếp theo.

Từ quan điểm của các công ty khởi nghiệp, điều này giống như sự kết thúc của nửa đầu của tinh thần kinh doanh mô hình lớn, bước ngoặt của mô hình đã xuất hiện và chỗ ngồi sinh thái đã bắt đầu rõ ràng.

**Tại sao lại là phổ trí tuệ? **

Trước khi tìm ra lý do tại sao cường quốc tài trợ mô hình quy mô lớn trong nước là một phổ trí tuệ, trước tiên chúng ta phải truy tìm nguồn gốc và biết nguồn gốc của nó.

Trước đó, nó có lẽ thuộc về trạng thái nổi tiếng trong vòng tròn và không được biết đến bên ngoài vòng tròn.

**Zhipu AI, được thành lập vào tháng 6 năm 2019 **, được chuyển đổi thành công từ công nghệ của Phòng thí nghiệm Kỹ thuật tri thức (KEG) thuộc Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Thanh Hoa.

Các thành viên nòng cốt trong nhóm hầu hết đều mang dòng máu Thanh Hoa, trong số đó, **CEO Zhang Peng ** tốt nghiệp Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Thanh Hoa và là nhà lãnh đạo đổi mới năm 2018 của Đại học Thanh Hoa với bằng tiến sĩ kỹ thuật.

Tại KEG Lab, nhóm chủ yếu nghiên cứu cách áp dụng học máy, khai thác dữ liệu, đồ thị tri thức, v.v. vào thực hành kỹ thuật và bắt đầu đào tạo các mô hình AI vào năm 2017.

Vào ngày kỷ niệm đầu tiên thành lập Zhipu, OpenAI đã phát hành GPT-3.

Kể từ đó, toàn bộ công ty đã tham gia đầy đủ vào việc phát triển các mô hình tiền đào tạo ngôn ngữ lớn. Trên con đường đến với các mô hình lớn, OpenAI chọn GPT, Google chọn BERT và Zhipu chọn GLM (Mô hình ngôn ngữ chung).

Hầu như tất cả các câu chuyện sau này đều xoay quanh kiến trúc tiền đào tạo GLM độc đáo của Zhipu:

Vào năm 2022, Zhipu và Thanh Hoa đã hợp tác để phát triển mẫu GLM-130B cỡ lớn ** song ngữ 100 tỷ, sử dụng nó làm cơ sở ** và bắt đầu xây dựng nền tảng mô hình lớn và ma trận sản phẩm.

Vào năm 2023, Zhipu sẽ thực hiện các hành động rất thường xuyên, bắt đầu từ việc ra mắt mô hình đối thoại ChatGLM và mô hình phiên bản thẻ đơn mã nguồn mở ChatGLM-6B, tiếp theo là mô hình trực quan Visual-6B, mô hình mã mô hình mã CodeGeeX2, mô hình toán học MathGLM, mô hình đa phương thức CogVLM-17B và mô hình Agent dòng AgentLM, và tất cả chúng đều là mã nguồn mở.

Vào ngày 31 tháng 8 năm nay, Zhipu Qingyan, một trợ lý AI dựa trên mô hình đối thoại song ngữ Trung - Anh ChatGLM2, đã trở thành một trong 11 sản phẩm mô hình lớn đầu tiên bay vào nhà của người bình thường thông qua việc nộp đơn.

Có thể nói rằng trong những năm gần đây, điều chính của Zhipu trong lĩnh vực mô hình lớn là rất rõ ràng, đó là đâm vào nền tảng (mô hình cơ sở) bằng một tay, sau đó xây dựng các tòa nhà phương thức và chức năng khác nhau trên nền móng.

Điều đáng nói là Zhipu có thể tự hỗ trợ mình với khả năng dịch vụ mặt B từ thời kỳ phôi thai, đó là sự tự tin của công ty trước thực tế được chấp nhận là "những người mẫu lớn tiêu tiền như nước chảy", nhưng cũng thường xuyên phát triển và tung ra các mẫu mã mới và sản phẩm mới.

Tất nhiên, đây không phải là lý do duy nhất.

Ngoài khả năng dịch vụ và khả năng doanh thu đi kèm, Zhipu còn có một đội ngũ tài năng và sức mạnh kỹ thuật mạnh mẽ.

Như đã đề cập ở trên, Zhipu được sinh ra từ Thanh Hoa, và ** "Sở Thanh Hoa" đã trở thành một nhãn hiệu uy tín trong lĩnh vực này **.

Lý do là Sở Máy tính Thanh Hoa đã cống hiến hết mình cho việc nghiên cứu các mô hình lớn trước đó, có kinh nghiệm lâu năm và đã trau dồi nhiều tài năng - những người chơi có thể được gọi trên thị trường hiện nay, đại diện là Zhipu, cũng như mặt tối của mặt trăng, Công nghệ Thẩm An, công nghệ hạng nhất, Tình báo Baichuan, Tình báo tường mặt, Công nghệ Yuanyuan, Công nghệ Shengshu, v.v., đều là huyết thống Thanh Hoa.

Số lượng trích dẫn của các bài báo đã xuất bản của họ và khả năng kiểm chứng của các mô hình được xuất bản là bằng chứng mạnh mẽ về "nhãn được công nhận" này.

Hơn nữa, theo thông tin công khai, Zhipu là doanh nghiệp mô hình lớn duy nhất được tài trợ trong nước và phát triển trong nước.

Nền tảng công ty như vậy khiến Zhipu có sự chuẩn bị và chiến lược riêng trong các cuộc thảo luận và tranh cãi bất tận về "bảo mật mô hình, bảo mật dữ liệu và bảo mật nội dung".

Được biết, để hợp tác phát triển GPU trong nước, Zhipu hiện đang thực hiện kế hoạch thích ứng chip nội địa mô hình ngôn ngữ phổ quát GLM.

Cụ thể, đó là hợp tác với các nhà sản xuất chip điện toán trong nước để điều chỉnh các thuật toán mô hình và điều chỉnh chip trong nước ở đầu suy luận của phía thuật toán, và có gần 10 loại chip trong nước có thể được điều chỉnh.

** Sau khi huy động được nhiều tiền như vậy, tiếp theo phải làm gì? **

Thẻ báo cáo trên và sự độc đáo có thể đã trở thành lý do chính tại sao Zhipu rất lạc quan và nổi bật trên mọi nẻo đường.

Tuy nhiên, vì rất thuận lợi, phổ trí tuệ đã tích lũy đủ vốn cũng cho thấy quyết tâm xây dựng năng lực cạnh tranh lâu dài.

Sau khi huy động được 2,5 tỷ RMB tài trợ trong vòng 10 tháng, Zhipu AI chính thức tuyên bố:

Nguồn tài chính trên sẽ được sử dụng cho việc tiếp tục nghiên cứu và phát triển mô hình cơ sở, hỗ trợ tốt hơn cho hệ sinh thái ngành và phát triển nhanh chóng với các đối tác.

Cốt lõi tập trung vào hai khía cạnh:

  • Đầu tiên, làm cho nó lớn hơn, mạnh mẽ hơn và vững chắc hơn, và cơ sở của mô hình lớn.
  • Thứ hai là mở rộng hệ sinh thái và vòng tròn bạn bè.

Phải có cả chiều sâu và chiều rộng.

**Trước hết, làm cho cơ sở mô hình lớn hơn và mạnh mẽ hơn, và "phát triển hơn nữa" mô hình lớn cơ sở. **

Hiện tại, mô hình lớn mà Zhipu coi là cơ sở là mô hình dày đặc hai chiều song ngữ GLM-130B được phát hành vào năm 2021, với 130 tỷ thông số.

Vào thời điểm đó, do nhiều hạn chế như công nghệ, dữ liệu và sức mạnh tính toán, việc đào tạo một mô hình lớn với số lượng thông số này là đủ để bị hói, nhưng kết quả rất đáng chú ý, và GLM-130B hoạt động tốt hơn GPT-3 và PaLM.

Tuy nhiên, ngày nay, nhu cầu do dữ liệu và phương thức tăng trưởng mang lại, con số khổng lồ 130 tỷ thông số trong quá khứ dường như hơi bất cập.

Tin tức mới nhất từ Qubit là thứ Sáu tuần này (27/10), Zhipu sẽ có một hành động mới - phát hành một thế hệ mới của các mô hình bệ lớn mới. **

**Thứ hai, mở rộng hệ sinh thái và vòng tròn bạn bè. **

Khi nói đến các hành động cụ thể, chúng ta không thể bỏ qua nguyên tắc nhất quán của phổ khôn ngoan: nguồn mở liên tục.

Công ty này luôn là một trong những công ty cởi mở nhất trong lĩnh vực người mẫu lớn, ngay từ thời kỳ tiền ChatGPT, nó đã minh bạch và cởi mở cùng với Baidu (ERNIE2.0), Ali (AliceMind), Zhiyuan (Qingyuan CPM), Lan Châu (Mencius Big Model) và những người khác.

Nhìn vào báo cáo GLM ban đầu của Zhipu, có dòng chữ "Chúng tôi mời mọi người tham gia cộng đồng mở của nó để thúc đẩy sự phát triển của các mô hình tiền đào tạo quy mô lớn". Bây giờ, công ty vẫn đang sử dụng mã nguồn mở để kết bạn với các nhà phát triển và người dùng trong ngành.

Thói quen này vẫn tiếp tục cho đến ngày nay.

Kết hợp với dữ liệu hiện tại, chúng ta có thể thấy rõ hơn sự khăng khăng của Zhipu về nguồn mở và những kết quả theo giai đoạn nào đã thu được:

**Cộng đồng nhà phát triển **, ChatGLM-6B đã chiếm vị trí đầu tiên trong danh sách xu hướng bốn tuần sau khi ra mắt, với tổng số tích lũy hơn 10 triệu lượt tải xuống và GitHub được gắn sao 5w +.

Mặt khác, trang web chính thức của Zhipu đã liệt kê ** đối tác để xây dựng một môi trường sinh thái, "69 quốc gia, 1000+ tổ chức nghiên cứu". Ngoài ra, qubit đã được xác minh, với hơn 1.000 khách hàng và 200-300 hệ sinh thái nguồn mở.

Một khi hệ sinh thái mô hình lớn được thiết lập, nó có thể tích hợp tốt hơn các tài nguyên của lớp cơ bản, lớp giữa và lớp ứng dụng của mô hình lớn, tối ưu hóa việc phân bổ và đạt được hiệu quả của sự tương tác lành mạnh và đồng tiến hóa.

Trong số đó, mô hình lớn bệ đỡ đứng ở cốt lõi của hệ sinh thái mô hình lớn nhờ nền tảng và tính linh hoạt của nó. Để hiểu điều này, không khó để hiểu những lợi thế và sự cần thiết của Zhipu cam kết mở rộng hệ sinh thái và vòng tròn bạn bè.

** Doanh nhân mô hình lớn, bước vào thời điểm bước ngoặt **

Vào cuối tháng 11 năm ngoái, OpenAI đã gửi ChatGPT ra thế giới. Ngay sau đó, xu hướng công nghệ mô hình lớn đã tạo ra hết đợt này đến đợt khác với tốc độ chưa từng có.

Dữ liệu trực quan thật tuyệt vời và tốc độ trình bày thật tuyệt vời.

Hàng trăm triệu hoạt động của người dùng, hàng tỷ doanh thu, hàng chục tỷ định giá... Mô hình lớn đang càn quét thế giới mà không nói về võ đức, và mọi người đang theo dõi và khám phá, suy nghĩ về ranh giới rộng lớn của công nghệ trí tuệ nhân tạo này có thể khám phá, và làm thế nào các sản phẩm mà nó hỗ trợ có thể phát huy sức mạnh của công nghệ?

Kết quả là, có những người tiên phong như OpenAI và Anthropic ở nước ngoài, và có hàng chục tỷ kỳ lân như Zhipu AI và MiniMax ở Trung Quốc.

Ngọc Ngọc đang ở phía trước, một số vấn đề kỹ thuật và kỹ thuật không thể tua nhanh mà bỏ qua, sau đó là đội hình ngôi sao, và sau đó là tài chính thiên văn, chỉ cần bạn đi theo con đường của những người mẫu lớn, bạn phải tự mình trải nghiệm.

Thử thách là khó khăn, nhưng những người thách thức rất vui khi làm theo.

Nguồn: Sequoia

Ngày nay, gần một năm sau, chúng ta đang chứng kiến sự phát triển của công nghệ mô hình lớn và cách đổi mới và cạnh tranh đang định hình lĩnh vực này.

Điều có thể thấy rõ hơn là gã khổng lồ ** đã hoàn thành khe cắm thẻ ban đầu, công ty khởi nghiệp bắt đầu xáo trộn và mô hình giai đoạn đầu tiên xuất hiện. **

Đúng vậy, một công ty không thể làm mọi thứ trong khả năng của mô hình lớn, nhưng vé cho mô hình lớn nói chung rất hạn chế và những người chơi không có khả năng có được nó bắt đầu chuyển hướng: hoặc đi đến mô hình đặc biệt và làm mô hình ngành; Hoặc từ bỏ lớp mô hình để bắt đầu kinh doanh, bắt đầu đứng trên vai các mô hình khác và chuyển sang lớp giữa, lớp ứng dụng...

Tinh thần kinh doanh mô hình lớn đang bước vào thời điểm bước ngoặt.

Từ nay, tiến độ tài chính của các startup mô hình lớn có thể sẽ ngày càng nhiều hơn so với hiện tại. Hàng trăm triệu đô la sẽ tiếp tục tập hợp trong các công ty "không ít tiền".

Hiệu ứng Matthew trong ngành công nghiệp đang tăng cường. Tổng số vốn có hạn, công ty sẽ càng có giá trị hơn, và những nguồn lực tốt nhất và nhiều nhất sẽ được gửi đến con ngựa có tiềm năng nhất.

Trong thị trường vốn, nhược điểm duy nhất của các công ty đắt tiền là chúng đắt tiền, và lợi thế duy nhất của các công ty giá rẻ là chúng rẻ.

Nửa đầu của tinh thần kinh doanh mô hình lớn sắp kết thúc.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)