Nếu một ngày nào đó trong tương lai, khi sự hiểu biết, lý luận, học tập và các khả năng khác của các mô hình lớn đạt đến một tầm cao nhất định, có thể là một bước gần hơn để hiện thực hóa AGI. Bây giờ việc hạ cánh và ứng dụng các mô hình lớn cũng là một trong những bước quan trọng để đạt được mục tiêu này.
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI
Con người là sinh vật dựa trên carbon, máy móc là sản phẩm dựa trên silicon và mặc dù có sự khác biệt lớn giữa các lớp bên dưới của cả hai, liệu các cấu trúc dựa trên silicon có thể tạo ra trí thông minh như cấu trúc dựa trên carbon không?
Vấn đề này là một trong những nguyên nhân quan trọng thúc đẩy sự phát triển của khoa học công nghệ trong nửa thế kỷ qua. Tuy nhiên, nguồn gốc của nó có thể được bắt nguồn từ sớm hơn nhiều, nhưng vì lý do của thời đại, nó đã không thu hút được nhiều sự chú ý. Descartes, một triết gia, nhà toán học nổi tiếng người Pháp, người sáng lập triết học hiện đại và hình học giải tích, đã thảo luận về sự tương tác giữa người và máy tính và tư duy máy móc trong cuốn sách "Về phương pháp" xuất bản năm 1637, một số trong đó thậm chí có thể được coi là một dự đoán của "thử nghiệm Turing". Diderot, một nhà tư tưởng, nhà văn, triết gia và tổng biên tập nổi tiếng khác của Bách khoa toàn thư, đã nói nổi tiếng, "Nếu bạn có thể tìm thấy một con vẹt có thể trả lời bất kỳ câu hỏi nào, tôi sẽ ngay lập tức tuyên bố nó là khôn ngoan." Nếu "con vẹt" trong câu này được thay thế bằng "máy", nó có thể được coi là một trong những biến thể yếu của "thử nghiệm Turing" nổi tiếng trong tương lai, vì vậy hiện nay có những người đưa Diderot và Descartes vào lịch sử phát triển AI.
Tuy nhiên, sự khái quát hóa này không được chấp nhận rộng rãi, bởi vì cả Descartes và Diderot đều không mong đợi rằng tốc độ của thời đại không phải lúc nào cũng tiến bộ chính xác như họ mong đợi. Từ đề xuất đầu tiên của AI nhiều thập kỷ trước đến kỷ nguyên AI 2.0 hiện tại, vốn bị chi phối bởi AGI và AIGC, việc thăm dò và nghiên cứu vấn đề này vẫn chưa dừng lại.
**Nếu một ngày nào đó trong tương lai, khi sự hiểu biết, lý luận, học tập và các khả năng khác của mô hình lớn đạt đến một tầm cao nhất định, có thể là một bước gần hơn để hiện thực hóa AGI. Bây giờ việc hạ cánh và ứng dụng các mô hình lớn cũng là một trong những bước quan trọng để đạt được mục tiêu này. **
**01 Ali viễn thám mô hình lớn, AI đi vào lĩnh vực **
Vào ngày 20, Học viện Ali Damo đã phát hành mô hình lớn viễn thám đầu tiên trong ngành (AIE-SEG), đây là mô hình đầu tiên nhận ra nhiệm vụ phân đoạn hình ảnh trong lĩnh vực viễn thám, một mô hình có thể nhận ra việc trích xuất nhanh chóng "mẫu không của mọi thứ", có thể xác định gần 100 loại phân loại tính năng viễn thám như đất nông nghiệp, vùng nước, tòa nhà, v.v. và có thể tự động điều chỉnh kết quả nhận dạng theo phản hồi tương tác của người dùng.
** Công nghệ viễn thám được sử dụng rộng rãi trong các hoạt động đô thị, canh tác bảo vệ đất đai, ứng phó thảm họa khẩn cấp và nền kinh tế quốc gia và sinh kế khác của người dân, viễn thám mô hình lớn có thể cải thiện đáng kể độ sâu sử dụng dữ liệu, cung cấp các ứng dụng phân tích thông minh hơn, chẳng hạn như kết hợp ảnh vệ tinh và điều kiện khí tượng lịch sử, "tính toán" sự phát triển của cây trồng trong một lĩnh vực nhất định, để nông nghiệp không còn thụ động "dựa vào trời ăn", mà chủ động hơn "nhìn bầu trời để ăn". **
Liên kết:
So với các sản phẩm truyền thống, độ chính xác của mô hình lớn viễn thám có thể được cải thiện 25% và độ chính xác phát hiện thay đổi có thể tăng 30% trong một số tình huống cụ thể.
Ngoài ra, mô hình lớn này còn cung cấp dịch vụ gọi API "out-of-the-box" và người dùng có thể tùy chỉnh các chức năng phiên dịch AI viễn thám khác nhau theo nhu cầu của họ, chẳng hạn như khai thác nước, giám sát thay đổi đất canh tác, nhận dạng quang điện, v.v. Điều này sẽ cho phép AI và các mô hình lớn chìm sâu hơn vào lĩnh vực này, cải thiện đáng kể hiệu quả phân tích của các ứng dụng viễn thám như phòng chống thiên tai, quản lý tài nguyên thiên nhiên và ước tính năng suất nông nghiệp. **
Hỗ trợ mô hình lớn viễn thám này còn là nền tảng AI Earth, là nền tảng đám mây khoa học trái đất một cửa do Học viện DAMO phát hành năm ngoái, dựa trên nền tảng học sâu, thị giác máy tính, phân tích không gian địa lý và tích lũy công nghệ khác, cung cấp dịch vụ phân tích điện toán đám mây dữ liệu quan trắc đa nguồn, hiện nay với hàng chục trường đại học trong nước thiết lập quan hệ hợp tác, các công nghệ liên quan đã từng bước được áp dụng cho Bộ Thủy lợi, Trung tâm Khí tượng Quốc gia, Bộ Sinh thái và Môi trường và các tổ chức khác.
02 BondGPT+, có thể phân tích hơn 20.000 trái phiếu
LTX, một công ty con thuộc sở hữu hoàn toàn của nhà lãnh đạo fintech toàn cầu Broadridge, đã công bố trên trang web của mình về việc ra mắt "BondGPT +", có thể phân tích hơn 20.000 trái phiếu.
Được thành lập vào năm 2007 và có trụ sở chính tại New York, Broadridge hoạt động tại hàng chục quốc gia và khu vực bao gồm Hồng Kông, London, Tokyo, Singapore và Toronto, với hơn 14.000 nhân viên và doanh thu hàng năm hơn 6 tỷ đô la.
Broadridge chuyên cung cấp các giải pháp công nghệ cho các ngân hàng, nhà môi giới, quản lý tài sản và các tổ chức tài chính khác. Nền tảng công nghệ của Broadridge hiện đang giúp các công ty tài chính xử lý hơn 10 nghìn tỷ đô la giao dịch hàng ngày về cổ phiếu, thu nhập cố định và chứng khoán.
LTX đã ra mắt BondGPT vào đầu tháng 6 và sau khi nhận được lời khen ngợi từ nhiều khách hàng, họ tiếp tục phát triển BondGPT+ trên cơ sở này. Điều này dựa trên cơ sở của GPT-4, kết hợp với dữ liệu tài chính chất lượng cao khổng lồ của riêng nó được tinh chỉnh.
**So với người tiền nhiệm, BondGPT+ hỗ trợ các tính năng mới như tích hợp dữ liệu doanh nghiệp hoặc bên thứ ba, tùy chọn tạo nội dung, tìm kiếm nâng cao trái phiếu, bảo mật và quản lý cấp doanh nghiệp. **
Liên kết:
Thật trùng hợp, Morgan Stanley, một trong những tổ chức tài chính lớn nhất thế giới và Tập đoàn giao dịch chứng khoán London, một trong bốn sàn giao dịch chứng khoán lớn nhất thế giới, cũng sử dụng ChatGPT trong hoạt động kinh doanh tài chính của họ. Tất cả đều duy trì quan hệ đối tác với OpenAI hoặc Microsoft, sử dụng các phiên bản GPT được tinh chỉnh.
Là một nhà lãnh đạo trong công nghệ tài chính, Broadridge đương nhiên không thể bỏ lỡ cơ hội đổi mới này. Theo mô tả của trang web chính thức, các điểm nổi bật kỹ thuật chính của BondGPT + là các ứng dụng và bảo mật cấp doanh nghiệp, và hầu hết các chức năng đã được tối ưu hóa rất nhiều để giúp các nhà tài chính nhanh chóng sàng lọc trái phiếu đáng đầu tư.
**03 Mô hình kinh doanh Nghĩa Ô, khả năng mới cho phát triển công nghiệp **
Vào ngày 22, ngày thứ hai của Hội chợ Hàng hóa Quốc tế Nghĩa Ô lần thứ 29 (sau đây gọi là "Hội chợ Nghĩa Ô"), **Yiwu đã phát hành mô hình lớn đầu tiên trên thế giới trong lĩnh vực thương mại hàng hóa và nền tảng dịch vụ thông minh Chinagoods AI mới được nâng cấp. **Đồng thời, nó hợp tác với Nhóm tường mặt Thanh Hoa, Dữ liệu lớn của Nhân dân, Bưu điện Trung Quốc và hơn mười nhà cung cấp dịch vụ ứng dụng AIGC và mô hình lớn hàng đầu trong nước khác, tập trung vào việc hạ cánh và ứng dụng các công nghệ tiên tiến như mô hình lớn trong cung và cầu của các ngành công nghiệp hàng hóa nhỏ, mang lại điểm tăng trưởng mới cho ngành công nghiệp Nghĩa Ô.
Nguồn: China Yiwu Net
Tại buổi họp báo, nhận thức thông minh mạnh mẽ, lý luận nhận thức, xử lý cảm xúc và các khả năng khác của bà chủ kỹ thuật số AI rất đáng chú ý, không chỉ có thể cung cấp rõ ràng các dịch vụ cơ bản như hướng dẫn mua sắm và tìm kiếm mà còn cung cấp phân tích thông minh về môi trường thương mại quốc tế hiện tại. Đồng thời, nền tảng dịch vụ đổi mới thông minh AI, được hỗ trợ bởi mô hình lớn, thể hiện việc áp dụng một loạt công nghệ AI trong lĩnh vực thương mại kỹ thuật số, chẳng hạn như dịch thuật đa ngôn ngữ, tạo văn bản, sản xuất thông minh AI nhận dạng hình ảnh, áp phích và nội dung video, phát sóng trực tiếp kỹ thuật số của con người và các công nghệ khác, tất cả đều mang đến cho doanh nghiệp và người dùng trải nghiệm chưa từng có.
** Không còn nghi ngờ gì nữa, sự sáng tạo của mô hình lớn có thể mang lại ý nghĩa ứng dụng thực tế ngày càng sâu sắc hơn cho Thương mại và Thương mại Nghĩa Ô. **
Bà chủ kỹ thuật số kinh doanh Nghĩa Ô, nguồn: China Yiwu Net
Là thị trường thương mại lớn nhất thế giới, Nghĩa Ô đã có thể "phát triển theo xu hướng và bứt phá ngược xu hướng" khi đối mặt với nhiều thay đổi kinh tế và môi trường bên ngoài phức tạp sau hơn 40 năm cải cách và mở cửa, chủ yếu là do sự hỗ trợ của một hệ sinh thái kinh doanh xuyên biên giới trưởng thành. Tuy nhiên, việc định hình lại chuỗi cung ứng toàn cầu do những thay đổi trong mô hình địa chính trị, mô hình "kinh doanh ngồi" truyền thống và logic của thương mại điện tử Internet, với sự chuyển đổi của công nghệ AI, cũng phải theo kịp thời đại.
Như đã đề cập trước đó, Nghĩa Ô đã hợp tác với hơn mười nhà cung cấp dịch vụ ứng dụng AIGC và mô hình lớn hàng đầu trong nước để cùng thúc đẩy ứng dụng các công nghệ cao và mới trong các ngành thương mại và thương mại nhỏ.
Trong số đó, nhóm Thanh Hoa Mian Wall, với tư cách là nhóm nghiên cứu AI hàng đầu ở Trung Quốc, đã cung cấp các giải pháp AI tuyệt vời cho nhiều lĩnh vực và họ sử dụng công nghệ AI để trao quyền cho việc khám phá và thực hành kinh doanh Nghĩa Ô; Tencent có thế mạnh và kinh nghiệm ứng dụng phong phú trong lĩnh vực AI, và Commodity City và Tencent cũng đã thực hiện hợp tác chuyên sâu trong công nghệ AI, dữ liệu lớn, IP và các lĩnh vực khác. Nhân dân Nhật báo tích cực hưởng ứng lời kêu gọi của Trung Quốc kỹ thuật số, dựa vào dữ liệu lớn và công nghệ chuyên nghiệp, và làm việc với Thành phố Hàng hóa để tạo ra một kỷ nguyên mới của hàng hóa nhỏ "Chỉ số Nghĩa Ô".
Nguồn: China Yiwu Net
AIGC và Big Model chắc chắn là "gà rán phổ biến" trong giới khoa học và công nghệ năm nay, với các doanh nghiệp lớn và các nhân vật nổi tiếng trong giới khoa học và công nghệ trong và ngoài nước lần lượt xuất hiện, và các công nghệ mới và sản phẩm mới lần lượt xuất hiện.
Nhìn lại lịch sử, không khó để thấy rằng ngành công nghiệp AI, dù là học viên hay người dùng, đã theo đuổi AGI không mệt mỏi và đã đến ngày nay sau nhiều thập kỷ nghiên cứu và thực hành.
Đối với nhiều người, kỷ nguyên của làn sóng học sâu AI ** 1.0 vừa qua không còn xa, vì vậy hầu hết mọi người vẫn sẽ nhìn vào kỷ nguyên AGI và AI 2.0 với thái độ lý trí hoặc thận trọng hơn. **
Mặc dù ba kịch bản gần đây, viễn thám, trái phiếu và thương mại, đều là những nỗ lực mới để áp dụng các mô hình lớn, chúng ta cũng phải thấy rằng vẫn còn nhiều vấn đề có thể nhìn thấy bằng mắt thường từ AGI thực tế cần được giải quyết, chẳng hạn như khả năng giải thích không rõ ràng của các mô hình lớn, kết quả đầu ra không thể kiểm soát, khả năng khái quát hóa không đủ, hạn chế về khả năng đa phương thức và một loạt các vấn đề khác, sẽ mang lại một số ràng buộc về đạo đức và quy phạm.
Từ quy trình hiện tại, mặc dù các mô hình lớn đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc nâng cao hiệu suất xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính và các nhiệm vụ khác, con đường phía trước đến AGI không được suôn sẻ và kiến trúc Transformer có thể không phải là hình thức cuối cùng, và có thể có các công nghệ và hướng mới để lật đổ nó. Nhưng mô hình lớn thực sự là hướng đi hứa hẹn nhất ngay bây giờ, và nó đã truyền cảm hứng cho niềm tin của chúng tôi vào AGI trong nhiều dịp. **
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Ứng dụng hạ cánh của các mô hình lớn không nhất thiết phải là một con đường bằng phẳng, nó phải là một hướng
Nguồn bài: Yiou.com
Tác giả: Fantan123
Con người là sinh vật dựa trên carbon, máy móc là sản phẩm dựa trên silicon và mặc dù có sự khác biệt lớn giữa các lớp bên dưới của cả hai, liệu các cấu trúc dựa trên silicon có thể tạo ra trí thông minh như cấu trúc dựa trên carbon không?
Vấn đề này là một trong những nguyên nhân quan trọng thúc đẩy sự phát triển của khoa học công nghệ trong nửa thế kỷ qua. Tuy nhiên, nguồn gốc của nó có thể được bắt nguồn từ sớm hơn nhiều, nhưng vì lý do của thời đại, nó đã không thu hút được nhiều sự chú ý. Descartes, một triết gia, nhà toán học nổi tiếng người Pháp, người sáng lập triết học hiện đại và hình học giải tích, đã thảo luận về sự tương tác giữa người và máy tính và tư duy máy móc trong cuốn sách "Về phương pháp" xuất bản năm 1637, một số trong đó thậm chí có thể được coi là một dự đoán của "thử nghiệm Turing". Diderot, một nhà tư tưởng, nhà văn, triết gia và tổng biên tập nổi tiếng khác của Bách khoa toàn thư, đã nói nổi tiếng, "Nếu bạn có thể tìm thấy một con vẹt có thể trả lời bất kỳ câu hỏi nào, tôi sẽ ngay lập tức tuyên bố nó là khôn ngoan." Nếu "con vẹt" trong câu này được thay thế bằng "máy", nó có thể được coi là một trong những biến thể yếu của "thử nghiệm Turing" nổi tiếng trong tương lai, vì vậy hiện nay có những người đưa Diderot và Descartes vào lịch sử phát triển AI.
Tuy nhiên, sự khái quát hóa này không được chấp nhận rộng rãi, bởi vì cả Descartes và Diderot đều không mong đợi rằng tốc độ của thời đại không phải lúc nào cũng tiến bộ chính xác như họ mong đợi. Từ đề xuất đầu tiên của AI nhiều thập kỷ trước đến kỷ nguyên AI 2.0 hiện tại, vốn bị chi phối bởi AGI và AIGC, việc thăm dò và nghiên cứu vấn đề này vẫn chưa dừng lại.
**Nếu một ngày nào đó trong tương lai, khi sự hiểu biết, lý luận, học tập và các khả năng khác của mô hình lớn đạt đến một tầm cao nhất định, có thể là một bước gần hơn để hiện thực hóa AGI. Bây giờ việc hạ cánh và ứng dụng các mô hình lớn cũng là một trong những bước quan trọng để đạt được mục tiêu này. **
**01 Ali viễn thám mô hình lớn, AI đi vào lĩnh vực **
Vào ngày 20, Học viện Ali Damo đã phát hành mô hình lớn viễn thám đầu tiên trong ngành (AIE-SEG), đây là mô hình đầu tiên nhận ra nhiệm vụ phân đoạn hình ảnh trong lĩnh vực viễn thám, một mô hình có thể nhận ra việc trích xuất nhanh chóng "mẫu không của mọi thứ", có thể xác định gần 100 loại phân loại tính năng viễn thám như đất nông nghiệp, vùng nước, tòa nhà, v.v. và có thể tự động điều chỉnh kết quả nhận dạng theo phản hồi tương tác của người dùng.
** Công nghệ viễn thám được sử dụng rộng rãi trong các hoạt động đô thị, canh tác bảo vệ đất đai, ứng phó thảm họa khẩn cấp và nền kinh tế quốc gia và sinh kế khác của người dân, viễn thám mô hình lớn có thể cải thiện đáng kể độ sâu sử dụng dữ liệu, cung cấp các ứng dụng phân tích thông minh hơn, chẳng hạn như kết hợp ảnh vệ tinh và điều kiện khí tượng lịch sử, "tính toán" sự phát triển của cây trồng trong một lĩnh vực nhất định, để nông nghiệp không còn thụ động "dựa vào trời ăn", mà chủ động hơn "nhìn bầu trời để ăn". **
Liên kết:
Ngoài ra, mô hình lớn này còn cung cấp dịch vụ gọi API "out-of-the-box" và người dùng có thể tùy chỉnh các chức năng phiên dịch AI viễn thám khác nhau theo nhu cầu của họ, chẳng hạn như khai thác nước, giám sát thay đổi đất canh tác, nhận dạng quang điện, v.v. Điều này sẽ cho phép AI và các mô hình lớn chìm sâu hơn vào lĩnh vực này, cải thiện đáng kể hiệu quả phân tích của các ứng dụng viễn thám như phòng chống thiên tai, quản lý tài nguyên thiên nhiên và ước tính năng suất nông nghiệp. **
Hỗ trợ mô hình lớn viễn thám này còn là nền tảng AI Earth, là nền tảng đám mây khoa học trái đất một cửa do Học viện DAMO phát hành năm ngoái, dựa trên nền tảng học sâu, thị giác máy tính, phân tích không gian địa lý và tích lũy công nghệ khác, cung cấp dịch vụ phân tích điện toán đám mây dữ liệu quan trắc đa nguồn, hiện nay với hàng chục trường đại học trong nước thiết lập quan hệ hợp tác, các công nghệ liên quan đã từng bước được áp dụng cho Bộ Thủy lợi, Trung tâm Khí tượng Quốc gia, Bộ Sinh thái và Môi trường và các tổ chức khác.
02 BondGPT+, có thể phân tích hơn 20.000 trái phiếu
LTX, một công ty con thuộc sở hữu hoàn toàn của nhà lãnh đạo fintech toàn cầu Broadridge, đã công bố trên trang web của mình về việc ra mắt "BondGPT +", có thể phân tích hơn 20.000 trái phiếu.
Được thành lập vào năm 2007 và có trụ sở chính tại New York, Broadridge hoạt động tại hàng chục quốc gia và khu vực bao gồm Hồng Kông, London, Tokyo, Singapore và Toronto, với hơn 14.000 nhân viên và doanh thu hàng năm hơn 6 tỷ đô la.
Broadridge chuyên cung cấp các giải pháp công nghệ cho các ngân hàng, nhà môi giới, quản lý tài sản và các tổ chức tài chính khác. Nền tảng công nghệ của Broadridge hiện đang giúp các công ty tài chính xử lý hơn 10 nghìn tỷ đô la giao dịch hàng ngày về cổ phiếu, thu nhập cố định và chứng khoán.
LTX đã ra mắt BondGPT vào đầu tháng 6 và sau khi nhận được lời khen ngợi từ nhiều khách hàng, họ tiếp tục phát triển BondGPT+ trên cơ sở này. Điều này dựa trên cơ sở của GPT-4, kết hợp với dữ liệu tài chính chất lượng cao khổng lồ của riêng nó được tinh chỉnh.
**So với người tiền nhiệm, BondGPT+ hỗ trợ các tính năng mới như tích hợp dữ liệu doanh nghiệp hoặc bên thứ ba, tùy chọn tạo nội dung, tìm kiếm nâng cao trái phiếu, bảo mật và quản lý cấp doanh nghiệp. **
Liên kết:
Là một nhà lãnh đạo trong công nghệ tài chính, Broadridge đương nhiên không thể bỏ lỡ cơ hội đổi mới này. Theo mô tả của trang web chính thức, các điểm nổi bật kỹ thuật chính của BondGPT + là các ứng dụng và bảo mật cấp doanh nghiệp, và hầu hết các chức năng đã được tối ưu hóa rất nhiều để giúp các nhà tài chính nhanh chóng sàng lọc trái phiếu đáng đầu tư.
**03 Mô hình kinh doanh Nghĩa Ô, khả năng mới cho phát triển công nghiệp **
Vào ngày 22, ngày thứ hai của Hội chợ Hàng hóa Quốc tế Nghĩa Ô lần thứ 29 (sau đây gọi là "Hội chợ Nghĩa Ô"), **Yiwu đã phát hành mô hình lớn đầu tiên trên thế giới trong lĩnh vực thương mại hàng hóa và nền tảng dịch vụ thông minh Chinagoods AI mới được nâng cấp. **Đồng thời, nó hợp tác với Nhóm tường mặt Thanh Hoa, Dữ liệu lớn của Nhân dân, Bưu điện Trung Quốc và hơn mười nhà cung cấp dịch vụ ứng dụng AIGC và mô hình lớn hàng đầu trong nước khác, tập trung vào việc hạ cánh và ứng dụng các công nghệ tiên tiến như mô hình lớn trong cung và cầu của các ngành công nghiệp hàng hóa nhỏ, mang lại điểm tăng trưởng mới cho ngành công nghiệp Nghĩa Ô.
Tại buổi họp báo, nhận thức thông minh mạnh mẽ, lý luận nhận thức, xử lý cảm xúc và các khả năng khác của bà chủ kỹ thuật số AI rất đáng chú ý, không chỉ có thể cung cấp rõ ràng các dịch vụ cơ bản như hướng dẫn mua sắm và tìm kiếm mà còn cung cấp phân tích thông minh về môi trường thương mại quốc tế hiện tại. Đồng thời, nền tảng dịch vụ đổi mới thông minh AI, được hỗ trợ bởi mô hình lớn, thể hiện việc áp dụng một loạt công nghệ AI trong lĩnh vực thương mại kỹ thuật số, chẳng hạn như dịch thuật đa ngôn ngữ, tạo văn bản, sản xuất thông minh AI nhận dạng hình ảnh, áp phích và nội dung video, phát sóng trực tiếp kỹ thuật số của con người và các công nghệ khác, tất cả đều mang đến cho doanh nghiệp và người dùng trải nghiệm chưa từng có.
** Không còn nghi ngờ gì nữa, sự sáng tạo của mô hình lớn có thể mang lại ý nghĩa ứng dụng thực tế ngày càng sâu sắc hơn cho Thương mại và Thương mại Nghĩa Ô. **
Là thị trường thương mại lớn nhất thế giới, Nghĩa Ô đã có thể "phát triển theo xu hướng và bứt phá ngược xu hướng" khi đối mặt với nhiều thay đổi kinh tế và môi trường bên ngoài phức tạp sau hơn 40 năm cải cách và mở cửa, chủ yếu là do sự hỗ trợ của một hệ sinh thái kinh doanh xuyên biên giới trưởng thành. Tuy nhiên, việc định hình lại chuỗi cung ứng toàn cầu do những thay đổi trong mô hình địa chính trị, mô hình "kinh doanh ngồi" truyền thống và logic của thương mại điện tử Internet, với sự chuyển đổi của công nghệ AI, cũng phải theo kịp thời đại.
Như đã đề cập trước đó, Nghĩa Ô đã hợp tác với hơn mười nhà cung cấp dịch vụ ứng dụng AIGC và mô hình lớn hàng đầu trong nước để cùng thúc đẩy ứng dụng các công nghệ cao và mới trong các ngành thương mại và thương mại nhỏ.
Trong số đó, nhóm Thanh Hoa Mian Wall, với tư cách là nhóm nghiên cứu AI hàng đầu ở Trung Quốc, đã cung cấp các giải pháp AI tuyệt vời cho nhiều lĩnh vực và họ sử dụng công nghệ AI để trao quyền cho việc khám phá và thực hành kinh doanh Nghĩa Ô; Tencent có thế mạnh và kinh nghiệm ứng dụng phong phú trong lĩnh vực AI, và Commodity City và Tencent cũng đã thực hiện hợp tác chuyên sâu trong công nghệ AI, dữ liệu lớn, IP và các lĩnh vực khác. Nhân dân Nhật báo tích cực hưởng ứng lời kêu gọi của Trung Quốc kỹ thuật số, dựa vào dữ liệu lớn và công nghệ chuyên nghiệp, và làm việc với Thành phố Hàng hóa để tạo ra một kỷ nguyên mới của hàng hóa nhỏ "Chỉ số Nghĩa Ô".
AIGC và Big Model chắc chắn là "gà rán phổ biến" trong giới khoa học và công nghệ năm nay, với các doanh nghiệp lớn và các nhân vật nổi tiếng trong giới khoa học và công nghệ trong và ngoài nước lần lượt xuất hiện, và các công nghệ mới và sản phẩm mới lần lượt xuất hiện.
Nhìn lại lịch sử, không khó để thấy rằng ngành công nghiệp AI, dù là học viên hay người dùng, đã theo đuổi AGI không mệt mỏi và đã đến ngày nay sau nhiều thập kỷ nghiên cứu và thực hành.
Đối với nhiều người, kỷ nguyên của làn sóng học sâu AI ** 1.0 vừa qua không còn xa, vì vậy hầu hết mọi người vẫn sẽ nhìn vào kỷ nguyên AGI và AI 2.0 với thái độ lý trí hoặc thận trọng hơn. **
Mặc dù ba kịch bản gần đây, viễn thám, trái phiếu và thương mại, đều là những nỗ lực mới để áp dụng các mô hình lớn, chúng ta cũng phải thấy rằng vẫn còn nhiều vấn đề có thể nhìn thấy bằng mắt thường từ AGI thực tế cần được giải quyết, chẳng hạn như khả năng giải thích không rõ ràng của các mô hình lớn, kết quả đầu ra không thể kiểm soát, khả năng khái quát hóa không đủ, hạn chế về khả năng đa phương thức và một loạt các vấn đề khác, sẽ mang lại một số ràng buộc về đạo đức và quy phạm.
Từ quy trình hiện tại, mặc dù các mô hình lớn đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc nâng cao hiệu suất xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính và các nhiệm vụ khác, con đường phía trước đến AGI không được suôn sẻ và kiến trúc Transformer có thể không phải là hình thức cuối cùng, và có thể có các công nghệ và hướng mới để lật đổ nó. Nhưng mô hình lớn thực sự là hướng đi hứa hẹn nhất ngay bây giờ, và nó đã truyền cảm hứng cho niềm tin của chúng tôi vào AGI trong nhiều dịp. **