Trong bối cảnh câu chuyện ngày nay về các mô hình lớn, Zhipu AI phải học cách làm quen với việc đứng dưới ánh đèn sân khấu.
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI
01 AI phổ trí tuệ, đứng dưới ánh đèn sân khấu
Hơn 2,5 tỷ nhân dân tệ, là hạn ngạch tài chính tích lũy mà Công ty TNHH Công nghệ Zhipu Huazhang Bắc Kinh (sau đây gọi là Zhipu AI) đạt được trong năm nay, và nó cũng đã trở thành một trong những công ty khởi nghiệp mô hình lớn nhất với tài chính công cao nhất ở Trung Quốc.
Sau khi phát hành ChatGPT, sự bùng nổ công nghệ do các mô hình lớn tạo ra nhanh chóng biến thành sự bùng nổ đầu tư. Nhưng không giống như trong quá khứ, nó được thừa nhận rộng rãi rằng đây là một đường đua Matthew hơn, cho các nhà đầu tư và khởi nghiệp.
Một mặt, ở giai đoạn này, tinh thần khởi nghiệp mô hình lớn phụ thuộc nhiều vào nguồn lực lớn và nguồn vốn mạnh, số lượng doanh nghiệp khởi nghiệp có khả năng gia nhập thị trường nhỏ, nhà đầu tư có thể đấu thầu ít hơn nhiều;
Mặt khác, hầu hết mọi người tin rằng mô hình lớn là một cơ hội có thể so sánh hoặc thậm chí vượt qua Internet, định giá của các công ty đang tăng lên và các nhà đầu tư và tổ chức nổi tiếng phải "mua theo nhóm".
Theo 36Kr, số tiền tài trợ được Zhipu AI công bố chính thức vẫn là một ước tính thận trọng và vẫn còn nguồn tài chính đang được thảo luận.
Từ năm 2019 đến năm 2023, tổng số tiền tài trợ trong ba vòng bốn năm của Zhipu AI đã vượt quá 3 tỷ RMB. Kể từ đầu năm nay, cả tần suất tài trợ và số tiền tài trợ đã vượt xa trước đây.
Năm 2019, Zhipu AI chính thức được thành lập, với các nhà đầu tư vòng Pre-A bao gồm Khoa học và Công nghệ Trung Quốc Chuangxing và Tsinghua Holdings, các nhà đầu tư Series A bao gồm Dachen Caizhi và China Holdings Fund, và các nhà đầu tư Series B bao gồm Legend Capital, Qiming Venture Capital, v.v.
Theo thông tin do Zhipu AI công bố, những người tham gia đầu tư chủ yếu bao gồm quỹ an sinh xã hội Zhongguancun Independent Innovation Fund (Legend Capital là nhà quản lý quỹ), Meituan, Ant, Ali, Tencent, Xiaomi, Kingsoft, Shunwei, Boss Zhipin, Good Future, Sequoia, Hillhouse và một số tổ chức khác và một số cổ đông cũ bao gồm Legend Capital.
Nguồn: IT Orange
Là một startup mô hình lớn ngôi sao, Zhipu AI có một danh sách các nhà đầu tư đáng ghen tị, Zhipu AI không thiếu nguồn vốn, vốn có bộ mặt, nhiều nhà đầu tư cho biết: "Bây giờ chắc chắn Zhipu là người lựa chọn nhà đầu tư chứ không phải ngược lại". "
Hiện nay, nhiều startup mô hình lớn trong ngành đã có được nguồn tài chính cao, và thị trường không thiếu tiền để đầu tư vào các mô hình lớn, nhưng có nên lấy hay không, lấy như thế nào, là điều mà các startup mô hình lớn nên cân nhắc nhiều hơn.
Phân tích danh sách các nhà đầu tư của Zhipu AI, có thể thấy rằng các quỹ không phải là sự cân nhắc duy nhất, giá trị được thể hiện đằng sau các quỹ có thể cung cấp các nguồn lực khác nhau cho các công ty khởi nghiệp mô hình lớn.
Ví dụ, quỹ an sinh xã hội Zhongguancun Independent Innovation Fund. Tại cuộc họp báo thành tựu khoa học và công nghệ lớn của Diễn đàn Zhongguancun năm 2023 được tổ chức vào cuối tháng 5 năm nay, Quỹ An sinh Xã hội thông báo sẽ thành lập "Quỹ đặc biệt đổi mới độc lập Zhongguancun", có thuộc tính nhận dạng là "đội tuyển quốc gia", với quy mô ban đầu là 5 tỷ nhân dân tệ và thời gian quỹ hơn 10 năm, thể hiện đặc điểm quỹ dài hạn.
Một ví dụ khác là Meituan, Ant, Ali và Tencent và những gã khổng lồ Internet khác, không chỉ có thể mang lại nguồn vốn phong phú, mà còn có nghĩa là hợp tác công nghiệp tiềm năng, nhiều doanh nghiệp Internet có tiềm năng chuyển đổi dựa trên các mô hình lớn, mô hình lớn cơ bản của Zhipu AI có thể truy cập dữ liệu khổng lồ, kịch bản kinh doanh, v.v., đó là phần còn thiếu của nhiều công ty khởi nghiệp.
Trong bối cảnh câu chuyện ngày nay về mô hình lớn, Zhipu AI phải học cách làm quen với việc đứng dưới ánh đèn sân khấu, điều này không phù hợp lắm với phong cách low-key của Zhipu AI.
02 Khói của mô hình lớn đã cháy từ lâu
ChatGPT ra khỏi vòng tròn là thời điểm kỳ dị của AIGC, với điểm phân chia này có thể phân chia rõ ràng hai giai đoạn, một số công ty lớn hoặc khởi nghiệp đã thực hiện tiền nghiên cứu kỹ thuật hoặc thành lập công ty mới để tập trung vào các mô hình lớn khi mô hình lớn cho thấy hạt giống của nó, và một tỷ lệ đáng kể các công ty được nhìn thấy rõ ràng ChatGPT trước khi quyết định làm một mô hình lớn.
Điều này dẫn đến sự khác biệt về nhận thức có thể dẫn đến các kết quả khác nhau.
Ngành công nghiệp thường tin rằng năm 2023 là năm đầu tiên của mô hình lớn và trong mắt Zhang Peng, Giám đốc điều hành của Zhipu AI, "năm đầu tiên của mô hình ngôn ngữ lớn AI" nên là năm 2020, tức là năm thứ hai thành lập Zhipu AI.
Zhang Peng, CEO của Zhipu AI
Năm 2017, Transformer ra đời, và hàng loạt mẫu Transformer quy mô lớn như GPT-1 và GPT-2 liên tiếp được sản xuất, có thông số quy mô lớn và khả năng khái quát hóa mạnh mẽ, giải quyết được nhiều vấn đề mà trước đây chúng ta chưa thể giải quyết được.
Cho đến năm 2020, sự ra đời của GPT-3 đã đưa AI thế hệ vào một kỷ nguyên mới.
Năm 2020, đây cũng là nút mà Zhipu AI quyết định phát triển đầy đủ các mô hình lớn. Vào thời điểm đó, do chi phí đào tạo cao và ngưỡng nghiên cứu và phát triển phức tạp, các mô hình lớn không được ngành công nghiệp lạc quan, và sự phát triển của phổ trí tuệ không được đánh giá cao như bây giờ.
Tuy nhiên, sau khi phát hành ChatGPT, Zhang Peng đã thẳng thắn nói rằng cảm xúc của anh "vừa phấn khích vừa có chút áp lực", phấn khích vì hướng đi chắc chắn hơn, và áp lực đến từ sự cấp bách của việc bắt kịp các công nghệ mới.
Đồng thời, ngày càng có nhiều nhà đầu tư tìm kiếm Zhipu AI, và khói của các mô hình lớn đã được đốt cháy từ lâu, và các nhà đầu tư hy vọng sẽ tìm thấy những người có thể chú ý đến pháo hoa trước.
Sau một số nghiên cứu, một đội ngũ sáng lập ổn định, đủ lượng mưa công nghệ và thăm dò thương mại hóa và các yếu tố khác đã làm cho Zhipu AI từ nổi lên trở nên nổi tiếng.
Về đội ngũ sáng lập, Zhipu AI được ươm tạo bởi Tsinghua KEG (Knowledge Engineering Lab), và nhóm này bước ra khỏi phòng thí nghiệm và gia nhập thị trường, và Zhipu AI chính thức được thành lập.
CEO Zhang Peng tốt nghiệp Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Thanh Hoa với bằng cử nhân, và hướng nghiên cứu tiến sĩ của ông tại Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Thanh Hoa là đồ thị tri thức.
Chủ tịch Liu Debing học dưới sự hướng dẫn của Viện sĩ Gao Wen, là phó giám đốc Trung tâm nghiên cứu dữ liệu lớn khoa học và công nghệ của Viện nghiên cứu khoa học dữ liệu Thanh Hoa, và Chủ tịch Wang Shaolan là tiến sĩ hàng đầu về đổi mới tại Thanh Hoa.
Ở Thung lũng Silicon và thậm chí giới học thuật toàn cầu, Zhipu AI từ lâu đã nổi tiếng, trong mắt các nhà đầu tư, Zhipu AI trong thời kỳ Thanh Hoa "có con người, công nghệ, khách hàng", tương đương với một startup nhỏ nhưng đẹp, và tất cả các nhân sự chính đều có thời gian hợp tác, tương đối ổn định, theo logic đầu tư vào con người, đầu tư vào đường đua, Zhipu AI đương nhiên được ưu ái.
Khía cạnh kỹ thuật cũng là thế mạnh của Zhapu AI, có thể bắt nguồn từ nghiên cứu ban đầu của Zhippu, từ AMiner năm 2006, đến khi thành lập công ty vào năm 2019, và sau đó tập trung vào nghiên cứu thuật toán mô hình lớn vào năm 2020, GLM-10B vào năm 2021, GLM-130B vào năm 2022, ChatGLM-6B và ChatGLM, một mô hình đối thoại 100 tỷ vào tháng 3 năm 2023.
Được biết, Zhipu AI cũng sẽ phát hành một thế hệ mới của mô hình bệ lớn vào ngày 27 tháng 10. Trong tháng 10 đầy chiến tranh tàn phá của ngành công nghiệp người mẫu lớn, việc Zhipu có thể chiếm một vị trí hay không phụ thuộc vào hiệu suất của thế hệ người mẫu mới.
Nghiên cứu về Zhipu AI sớm hơn đại đa số những người tham gia mô hình lớn ở Trung Quốc và Zhipu đã biến lợi thế của người đi đầu thành chiến thắng.
Trong đánh giá mô hình lớn chính thống trên thế giới do Stanford phát hành, GLM-130B là mô hình được lựa chọn duy nhất ở châu Á, với độ chính xác và ác ý tương tự như GPT-3, và độ bền và lỗi hiệu chuẩn là tuyệt vời trong số tất cả các mô hình.
ChatGLM-6B được mở nguồn vào ngày 14 tháng 3 năm 2023 và nhận được 48.000+ sao và 6.800+ fork trên GitHub trong vài tháng và 8.000.000+ lượt tải xuống trên Hugging Face, đứng đầu trong xu hướng bốn tuần; Hàng trăm dự án dựa trên ChatGLM-6B, chẳng hạn như LoRA, P-Tuning, langchain, v.v. Được xếp hạng đầu tiên trong các đánh giá của bên thứ ba về ngôn ngữ tự nhiên Trung Quốc, các cuộc hội thoại tiếng Trung, Hỏi & Đáp tiếng Trung và các nhiệm vụ lý luận.
03 Một chặng đường dài không có điểm kết thúc
Là một công nghệ mang tính cách mạng chung, mô hình lớn không chỉ quyết định sự cạnh tranh giữa cá nhân và doanh nghiệp, mà còn liên quan đến sự cạnh tranh của các cường quốc, và nguồn gốc của Zhipu xác định rằng nó không chỉ là một doanh nghiệp, mà còn là một nhóm học giả với lý tưởng kỹ trị.
Không giống như hầu hết các công ty và tổ chức, Spectrum AI đang đi theo con đường riêng của mình.
36Kr đã học được rằng nghiên cứu mô hình lớn của nhiều nhà sản xuất lớn trong nước dựa trên GPT, BERT và T5, như một công ty thương mại là điều dễ hiểu, nhưng từ góc độ quốc gia, Trung Quốc phải và phải có khuôn khổ tiền đào tạo của riêng mình, không phải để làm theo, mà để đi ra khỏi con đường riêng của mình, GLM (Mô hình ngôn ngữ chung) là câu trả lời cho Zhipu.
Tự phát triển các mô hình lớn không phải là dễ dàng và cực kỳ rủi ro. "Tác động của GPT-3 đối với chúng tôi là quyết tâm phát triển một mô hình song ngữ dày đặc, 100 tỷ. Bởi vì sau khi chúng tôi nghiên cứu xong năm đó, chúng tôi cũng biết rằng đầu tư để làm một việc như vậy là rất lớn, đặc biệt là sức mạnh tính toán, tài năng, đội ngũ và dữ liệu. Zhang Peng trước đó đã nói với 36Krypton.
Nguồn: Ảnh IC
"Trung Quốc không có khuôn khổ riêng cho các mô hình được đào tạo trước. Cho dù đó là GPT, BERT hay T5, đó là công nghệ cơ bản được đề xuất bởi các nhà khoa học phương Tây và con đường này được phương Tây độc quyền. Chúng tôi muốn phá vỡ sự độc quyền, vì vậy chúng tôi không hoàn toàn sao chép con đường của OpenAI. Hắn nói.
Tất nhiên, Zhipu AI chủ động cắt đứt khỏi hệ thống kỹ thuật phương Tây, điều này cũng thể hiện những rủi ro tiềm ẩn và nếu sự phát triển tiếp theo gặp phải những tắc nghẽn mới, có thể có thêm những khó khăn.
Hiện tại, Zhipu là một trong số ít các doanh nghiệp mô hình lớn có vốn trong nước / tự nghiên cứu trong nước và có kế hoạch thích ứng chip trong nước rõ ràng, phù hợp hơn với các doanh nghiệp Trung Quốc và có thể bù đắp cho sự khác biệt của các tuyến đường ở một mức độ nào đó.
Trong kết quả đấu thầu "Nền tảng dịch vụ công cơ bản công nghệ công nghiệp năm 2023 - Dự án nền tảng dịch vụ công công nghiệp cho công nghệ và ứng dụng kỹ thuật mô hình lớn trí tuệ nhân tạo" do Vụ Khoa học và Công nghệ, Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin công bố mới đây, liên danh do Zhipu AI tham gia đã trúng thầu.
Theo báo cáo, dự án này là dự án đặc biệt lớn đầu tiên của mô hình lớn của Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa và là dự án lớn duy nhất của nền tảng dịch vụ công mô hình lớn trong năm nay, sẽ hỗ trợ nhà thầu trúng thầu và thúc đẩy nghiên cứu công nghệ trọng điểm và tạo và ứng dụng thông minh kỹ thuật mô hình lớn cho các ứng dụng công nghiệp chính.
Mã nguồn mở cũng là một tính năng chính của Zhipu AI, nhiều doanh nghiệp đã chọn con đường nguồn đóng, nhưng Zhipu hy vọng sẽ tạo ra một cộng đồng và hệ sinh thái thịnh vượng, nhằm thúc đẩy hơn nữa sự phát triển của cộng đồng mã nguồn mở mô hình lớn, Zhipu AI đã phát hành ChatGLM2, hàng trăm tỷ mô hình đối thoại bệ đỡ được nâng cấp và mã nguồn mở, bao gồm 6B, 12B, 32B, 66B, 130B các kích thước khác nhau, đáp ứng nhu cầu của khách hàng ở các cấp độ khác nhau.
"Trao đổi học thuật và kỹ thuật và hợp tác sản phẩm của chúng tôi tương đối cởi mở, và các mô hình lớn không thể được thực hiện bằng cách dựa vào một công ty, nhưng vẫn cần một hệ sinh thái mở." Tôi nghĩ đó là mã nguồn mở hoặc miễn phí, những thứ này không vì lợi ích thương mại. Trương Bình nói.
Về mặt thương mại hóa, Zhipu AI không vội vã hơn, lấy mô hình lớn ngành công nghiệp nóng hiện nay làm ví dụ, Zhipu AI đã không tạo ra một mô hình lớn trong ngành để phục vụ khách hàng, Zhipu AI đã chọn "đẻ trứng trên đường đi" trên con đường đến AGI, thay vì lấy mô hình lớn của ngành làm mục tiêu.
"Mô hình công nghiệp về cơ bản là vỏ bọc của một mô hình lớn và tái phát minh bánh xe của thuật toán truyền thống." Zhang Peng đã chỉ ra những hạn chế của mô hình lớn của ngành, "Chúng tôi tin rằng chỉ có một quy mô nhất định của các mô hình lớn (nói chung) có thể đạt được sự xuất hiện của các khả năng nhận thức giống như con người." "
Trí tuệ nhân tạo là một cuộc chạy đường dài không có hồi kết, mô hình lớn là một trong những tượng đài, ai cũng muốn khắc tên mình lên đó, vốn là phương tiện của Zhipu AI đối với lý tưởng của công nghệ, khi Zhipu được bọc lại và phải đứng trước sân khấu, nó sẽ kiểm tra sự quyết tâm, tự tin và kiên nhẫn của Zhipu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Với 2,5 tỷ nhân dân tệ, Zhipu AI không còn có thể giữ một hồ sơ thấp
Nguồn bài viết: 36 Krypton
01 AI phổ trí tuệ, đứng dưới ánh đèn sân khấu
Hơn 2,5 tỷ nhân dân tệ, là hạn ngạch tài chính tích lũy mà Công ty TNHH Công nghệ Zhipu Huazhang Bắc Kinh (sau đây gọi là Zhipu AI) đạt được trong năm nay, và nó cũng đã trở thành một trong những công ty khởi nghiệp mô hình lớn nhất với tài chính công cao nhất ở Trung Quốc.
Sau khi phát hành ChatGPT, sự bùng nổ công nghệ do các mô hình lớn tạo ra nhanh chóng biến thành sự bùng nổ đầu tư. Nhưng không giống như trong quá khứ, nó được thừa nhận rộng rãi rằng đây là một đường đua Matthew hơn, cho các nhà đầu tư và khởi nghiệp.
Một mặt, ở giai đoạn này, tinh thần khởi nghiệp mô hình lớn phụ thuộc nhiều vào nguồn lực lớn và nguồn vốn mạnh, số lượng doanh nghiệp khởi nghiệp có khả năng gia nhập thị trường nhỏ, nhà đầu tư có thể đấu thầu ít hơn nhiều;
Mặt khác, hầu hết mọi người tin rằng mô hình lớn là một cơ hội có thể so sánh hoặc thậm chí vượt qua Internet, định giá của các công ty đang tăng lên và các nhà đầu tư và tổ chức nổi tiếng phải "mua theo nhóm".
Theo 36Kr, số tiền tài trợ được Zhipu AI công bố chính thức vẫn là một ước tính thận trọng và vẫn còn nguồn tài chính đang được thảo luận.
Từ năm 2019 đến năm 2023, tổng số tiền tài trợ trong ba vòng bốn năm của Zhipu AI đã vượt quá 3 tỷ RMB. Kể từ đầu năm nay, cả tần suất tài trợ và số tiền tài trợ đã vượt xa trước đây.
Năm 2019, Zhipu AI chính thức được thành lập, với các nhà đầu tư vòng Pre-A bao gồm Khoa học và Công nghệ Trung Quốc Chuangxing và Tsinghua Holdings, các nhà đầu tư Series A bao gồm Dachen Caizhi và China Holdings Fund, và các nhà đầu tư Series B bao gồm Legend Capital, Qiming Venture Capital, v.v.
Theo thông tin do Zhipu AI công bố, những người tham gia đầu tư chủ yếu bao gồm quỹ an sinh xã hội Zhongguancun Independent Innovation Fund (Legend Capital là nhà quản lý quỹ), Meituan, Ant, Ali, Tencent, Xiaomi, Kingsoft, Shunwei, Boss Zhipin, Good Future, Sequoia, Hillhouse và một số tổ chức khác và một số cổ đông cũ bao gồm Legend Capital.
Là một startup mô hình lớn ngôi sao, Zhipu AI có một danh sách các nhà đầu tư đáng ghen tị, Zhipu AI không thiếu nguồn vốn, vốn có bộ mặt, nhiều nhà đầu tư cho biết: "Bây giờ chắc chắn Zhipu là người lựa chọn nhà đầu tư chứ không phải ngược lại". "
Hiện nay, nhiều startup mô hình lớn trong ngành đã có được nguồn tài chính cao, và thị trường không thiếu tiền để đầu tư vào các mô hình lớn, nhưng có nên lấy hay không, lấy như thế nào, là điều mà các startup mô hình lớn nên cân nhắc nhiều hơn.
Phân tích danh sách các nhà đầu tư của Zhipu AI, có thể thấy rằng các quỹ không phải là sự cân nhắc duy nhất, giá trị được thể hiện đằng sau các quỹ có thể cung cấp các nguồn lực khác nhau cho các công ty khởi nghiệp mô hình lớn.
Ví dụ, quỹ an sinh xã hội Zhongguancun Independent Innovation Fund. Tại cuộc họp báo thành tựu khoa học và công nghệ lớn của Diễn đàn Zhongguancun năm 2023 được tổ chức vào cuối tháng 5 năm nay, Quỹ An sinh Xã hội thông báo sẽ thành lập "Quỹ đặc biệt đổi mới độc lập Zhongguancun", có thuộc tính nhận dạng là "đội tuyển quốc gia", với quy mô ban đầu là 5 tỷ nhân dân tệ và thời gian quỹ hơn 10 năm, thể hiện đặc điểm quỹ dài hạn.
Một ví dụ khác là Meituan, Ant, Ali và Tencent và những gã khổng lồ Internet khác, không chỉ có thể mang lại nguồn vốn phong phú, mà còn có nghĩa là hợp tác công nghiệp tiềm năng, nhiều doanh nghiệp Internet có tiềm năng chuyển đổi dựa trên các mô hình lớn, mô hình lớn cơ bản của Zhipu AI có thể truy cập dữ liệu khổng lồ, kịch bản kinh doanh, v.v., đó là phần còn thiếu của nhiều công ty khởi nghiệp.
Trong bối cảnh câu chuyện ngày nay về mô hình lớn, Zhipu AI phải học cách làm quen với việc đứng dưới ánh đèn sân khấu, điều này không phù hợp lắm với phong cách low-key của Zhipu AI.
02 Khói của mô hình lớn đã cháy từ lâu
ChatGPT ra khỏi vòng tròn là thời điểm kỳ dị của AIGC, với điểm phân chia này có thể phân chia rõ ràng hai giai đoạn, một số công ty lớn hoặc khởi nghiệp đã thực hiện tiền nghiên cứu kỹ thuật hoặc thành lập công ty mới để tập trung vào các mô hình lớn khi mô hình lớn cho thấy hạt giống của nó, và một tỷ lệ đáng kể các công ty được nhìn thấy rõ ràng ChatGPT trước khi quyết định làm một mô hình lớn.
Điều này dẫn đến sự khác biệt về nhận thức có thể dẫn đến các kết quả khác nhau.
Ngành công nghiệp thường tin rằng năm 2023 là năm đầu tiên của mô hình lớn và trong mắt Zhang Peng, Giám đốc điều hành của Zhipu AI, "năm đầu tiên của mô hình ngôn ngữ lớn AI" nên là năm 2020, tức là năm thứ hai thành lập Zhipu AI.
Năm 2017, Transformer ra đời, và hàng loạt mẫu Transformer quy mô lớn như GPT-1 và GPT-2 liên tiếp được sản xuất, có thông số quy mô lớn và khả năng khái quát hóa mạnh mẽ, giải quyết được nhiều vấn đề mà trước đây chúng ta chưa thể giải quyết được.
Cho đến năm 2020, sự ra đời của GPT-3 đã đưa AI thế hệ vào một kỷ nguyên mới.
Năm 2020, đây cũng là nút mà Zhipu AI quyết định phát triển đầy đủ các mô hình lớn. Vào thời điểm đó, do chi phí đào tạo cao và ngưỡng nghiên cứu và phát triển phức tạp, các mô hình lớn không được ngành công nghiệp lạc quan, và sự phát triển của phổ trí tuệ không được đánh giá cao như bây giờ.
Tuy nhiên, sau khi phát hành ChatGPT, Zhang Peng đã thẳng thắn nói rằng cảm xúc của anh "vừa phấn khích vừa có chút áp lực", phấn khích vì hướng đi chắc chắn hơn, và áp lực đến từ sự cấp bách của việc bắt kịp các công nghệ mới.
Đồng thời, ngày càng có nhiều nhà đầu tư tìm kiếm Zhipu AI, và khói của các mô hình lớn đã được đốt cháy từ lâu, và các nhà đầu tư hy vọng sẽ tìm thấy những người có thể chú ý đến pháo hoa trước.
Sau một số nghiên cứu, một đội ngũ sáng lập ổn định, đủ lượng mưa công nghệ và thăm dò thương mại hóa và các yếu tố khác đã làm cho Zhipu AI từ nổi lên trở nên nổi tiếng.
Về đội ngũ sáng lập, Zhipu AI được ươm tạo bởi Tsinghua KEG (Knowledge Engineering Lab), và nhóm này bước ra khỏi phòng thí nghiệm và gia nhập thị trường, và Zhipu AI chính thức được thành lập.
CEO Zhang Peng tốt nghiệp Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Thanh Hoa với bằng cử nhân, và hướng nghiên cứu tiến sĩ của ông tại Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Thanh Hoa là đồ thị tri thức.
Chủ tịch Liu Debing học dưới sự hướng dẫn của Viện sĩ Gao Wen, là phó giám đốc Trung tâm nghiên cứu dữ liệu lớn khoa học và công nghệ của Viện nghiên cứu khoa học dữ liệu Thanh Hoa, và Chủ tịch Wang Shaolan là tiến sĩ hàng đầu về đổi mới tại Thanh Hoa.
Ở Thung lũng Silicon và thậm chí giới học thuật toàn cầu, Zhipu AI từ lâu đã nổi tiếng, trong mắt các nhà đầu tư, Zhipu AI trong thời kỳ Thanh Hoa "có con người, công nghệ, khách hàng", tương đương với một startup nhỏ nhưng đẹp, và tất cả các nhân sự chính đều có thời gian hợp tác, tương đối ổn định, theo logic đầu tư vào con người, đầu tư vào đường đua, Zhipu AI đương nhiên được ưu ái.
Khía cạnh kỹ thuật cũng là thế mạnh của Zhapu AI, có thể bắt nguồn từ nghiên cứu ban đầu của Zhippu, từ AMiner năm 2006, đến khi thành lập công ty vào năm 2019, và sau đó tập trung vào nghiên cứu thuật toán mô hình lớn vào năm 2020, GLM-10B vào năm 2021, GLM-130B vào năm 2022, ChatGLM-6B và ChatGLM, một mô hình đối thoại 100 tỷ vào tháng 3 năm 2023.
Được biết, Zhipu AI cũng sẽ phát hành một thế hệ mới của mô hình bệ lớn vào ngày 27 tháng 10. Trong tháng 10 đầy chiến tranh tàn phá của ngành công nghiệp người mẫu lớn, việc Zhipu có thể chiếm một vị trí hay không phụ thuộc vào hiệu suất của thế hệ người mẫu mới.
Nghiên cứu về Zhipu AI sớm hơn đại đa số những người tham gia mô hình lớn ở Trung Quốc và Zhipu đã biến lợi thế của người đi đầu thành chiến thắng.
Trong đánh giá mô hình lớn chính thống trên thế giới do Stanford phát hành, GLM-130B là mô hình được lựa chọn duy nhất ở châu Á, với độ chính xác và ác ý tương tự như GPT-3, và độ bền và lỗi hiệu chuẩn là tuyệt vời trong số tất cả các mô hình.
ChatGLM-6B được mở nguồn vào ngày 14 tháng 3 năm 2023 và nhận được 48.000+ sao và 6.800+ fork trên GitHub trong vài tháng và 8.000.000+ lượt tải xuống trên Hugging Face, đứng đầu trong xu hướng bốn tuần; Hàng trăm dự án dựa trên ChatGLM-6B, chẳng hạn như LoRA, P-Tuning, langchain, v.v. Được xếp hạng đầu tiên trong các đánh giá của bên thứ ba về ngôn ngữ tự nhiên Trung Quốc, các cuộc hội thoại tiếng Trung, Hỏi & Đáp tiếng Trung và các nhiệm vụ lý luận.
03 Một chặng đường dài không có điểm kết thúc
Là một công nghệ mang tính cách mạng chung, mô hình lớn không chỉ quyết định sự cạnh tranh giữa cá nhân và doanh nghiệp, mà còn liên quan đến sự cạnh tranh của các cường quốc, và nguồn gốc của Zhipu xác định rằng nó không chỉ là một doanh nghiệp, mà còn là một nhóm học giả với lý tưởng kỹ trị.
Không giống như hầu hết các công ty và tổ chức, Spectrum AI đang đi theo con đường riêng của mình.
36Kr đã học được rằng nghiên cứu mô hình lớn của nhiều nhà sản xuất lớn trong nước dựa trên GPT, BERT và T5, như một công ty thương mại là điều dễ hiểu, nhưng từ góc độ quốc gia, Trung Quốc phải và phải có khuôn khổ tiền đào tạo của riêng mình, không phải để làm theo, mà để đi ra khỏi con đường riêng của mình, GLM (Mô hình ngôn ngữ chung) là câu trả lời cho Zhipu.
Tự phát triển các mô hình lớn không phải là dễ dàng và cực kỳ rủi ro. "Tác động của GPT-3 đối với chúng tôi là quyết tâm phát triển một mô hình song ngữ dày đặc, 100 tỷ. Bởi vì sau khi chúng tôi nghiên cứu xong năm đó, chúng tôi cũng biết rằng đầu tư để làm một việc như vậy là rất lớn, đặc biệt là sức mạnh tính toán, tài năng, đội ngũ và dữ liệu. Zhang Peng trước đó đã nói với 36Krypton.
"Trung Quốc không có khuôn khổ riêng cho các mô hình được đào tạo trước. Cho dù đó là GPT, BERT hay T5, đó là công nghệ cơ bản được đề xuất bởi các nhà khoa học phương Tây và con đường này được phương Tây độc quyền. Chúng tôi muốn phá vỡ sự độc quyền, vì vậy chúng tôi không hoàn toàn sao chép con đường của OpenAI. Hắn nói.
Tất nhiên, Zhipu AI chủ động cắt đứt khỏi hệ thống kỹ thuật phương Tây, điều này cũng thể hiện những rủi ro tiềm ẩn và nếu sự phát triển tiếp theo gặp phải những tắc nghẽn mới, có thể có thêm những khó khăn.
Hiện tại, Zhipu là một trong số ít các doanh nghiệp mô hình lớn có vốn trong nước / tự nghiên cứu trong nước và có kế hoạch thích ứng chip trong nước rõ ràng, phù hợp hơn với các doanh nghiệp Trung Quốc và có thể bù đắp cho sự khác biệt của các tuyến đường ở một mức độ nào đó.
Trong kết quả đấu thầu "Nền tảng dịch vụ công cơ bản công nghệ công nghiệp năm 2023 - Dự án nền tảng dịch vụ công công nghiệp cho công nghệ và ứng dụng kỹ thuật mô hình lớn trí tuệ nhân tạo" do Vụ Khoa học và Công nghệ, Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin công bố mới đây, liên danh do Zhipu AI tham gia đã trúng thầu.
Theo báo cáo, dự án này là dự án đặc biệt lớn đầu tiên của mô hình lớn của Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa và là dự án lớn duy nhất của nền tảng dịch vụ công mô hình lớn trong năm nay, sẽ hỗ trợ nhà thầu trúng thầu và thúc đẩy nghiên cứu công nghệ trọng điểm và tạo và ứng dụng thông minh kỹ thuật mô hình lớn cho các ứng dụng công nghiệp chính.
Mã nguồn mở cũng là một tính năng chính của Zhipu AI, nhiều doanh nghiệp đã chọn con đường nguồn đóng, nhưng Zhipu hy vọng sẽ tạo ra một cộng đồng và hệ sinh thái thịnh vượng, nhằm thúc đẩy hơn nữa sự phát triển của cộng đồng mã nguồn mở mô hình lớn, Zhipu AI đã phát hành ChatGLM2, hàng trăm tỷ mô hình đối thoại bệ đỡ được nâng cấp và mã nguồn mở, bao gồm 6B, 12B, 32B, 66B, 130B các kích thước khác nhau, đáp ứng nhu cầu của khách hàng ở các cấp độ khác nhau.
"Trao đổi học thuật và kỹ thuật và hợp tác sản phẩm của chúng tôi tương đối cởi mở, và các mô hình lớn không thể được thực hiện bằng cách dựa vào một công ty, nhưng vẫn cần một hệ sinh thái mở." Tôi nghĩ đó là mã nguồn mở hoặc miễn phí, những thứ này không vì lợi ích thương mại. Trương Bình nói.
Về mặt thương mại hóa, Zhipu AI không vội vã hơn, lấy mô hình lớn ngành công nghiệp nóng hiện nay làm ví dụ, Zhipu AI đã không tạo ra một mô hình lớn trong ngành để phục vụ khách hàng, Zhipu AI đã chọn "đẻ trứng trên đường đi" trên con đường đến AGI, thay vì lấy mô hình lớn của ngành làm mục tiêu.
"Mô hình công nghiệp về cơ bản là vỏ bọc của một mô hình lớn và tái phát minh bánh xe của thuật toán truyền thống." Zhang Peng đã chỉ ra những hạn chế của mô hình lớn của ngành, "Chúng tôi tin rằng chỉ có một quy mô nhất định của các mô hình lớn (nói chung) có thể đạt được sự xuất hiện của các khả năng nhận thức giống như con người." "
Trí tuệ nhân tạo là một cuộc chạy đường dài không có hồi kết, mô hình lớn là một trong những tượng đài, ai cũng muốn khắc tên mình lên đó, vốn là phương tiện của Zhipu AI đối với lý tưởng của công nghệ, khi Zhipu được bọc lại và phải đứng trước sân khấu, nó sẽ kiểm tra sự quyết tâm, tự tin và kiên nhẫn của Zhipu.