Khi sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo (AI) do ChatGPT đại diện tiếp tục lan rộng, trong quý III năm nay, Microsoft, Google, Qualcomm, Intel, Lenovo và những gã khổng lồ công nghệ khác đã tăng cường công nghệ AI của họ và đón nhận làn sóng AI tạo ra.
** Titanium Media App biết rằng ** Vào ngày 25 tháng 10, OpenAI chính thức xác nhận rằng Microsoft, Google, OpenAI và các công ty công nghệ lớn khác đã cùng nhau thành lập một tổ chức công nghiệp bảo mật AI mới "Diễn đàn mô hình biên giới", bổ nhiệm Chris Meserole, giám đốc điều hành của Hiệp hội Think Tank Hoa Kỳ, làm giám đốc điều hành của tổ chức và thành lập quỹ bảo mật AI mới trị giá 10 triệu đô la, nhằm thúc đẩy nghiên cứu trong lĩnh vực bảo mật AI và thúc đẩy phát triển các tiêu chuẩn an toàn cho các mô hình AI.
Đồng thời, dù là tin đồn hay phát hành chính thức, nhiều gã khổng lồ công nghệ đã đẩy mạnh nỗ lực thúc đẩy AI: Apple xây dựng sản phẩm chatbot nội bộ "AppleGPT" và có kế hoạch đầu tư thêm 1 tỷ USD vào công nghệ AI mỗi năm; Intel đang tăng tốc để giúp nhiều doanh nghiệp xây dựng các ứng dụng giống như ChatGPT; Lenovo đã phát hành PC AI đầu tiên trên thế giới, có thể chạy "các mô hình lớn cá nhân"; Qualcomm đã phát hành nền tảng di động Snapdragon 8 đầu tiên với công nghệ AI đầu cuối và tạo ra, bộ xử lý PC X Elite, v.v.
** Về hiệu suất, đầu tư AI dường như đang thấy kết quả rất khác nhau. **Vào ngày 25 tháng 10, doanh thu quý III của Microsoft (NASDAQ: MSFT) là 56,5 tỷ USD, tăng 12% so với cùng kỳ năm ngoái và lợi nhuận ròng theo GAAP tăng 26% so với cùng kỳ năm ngoái lên 22,3 tỷ USD, bao gồm "đám mây thông minh" như Azure tăng 19% so với cùng kỳ năm ngoái và AI cao hơn kỳ vọng của thị trường. Doanh thu hàng năm của OpenAI vượt quá 1,3 tỷ USD, tăng 4.542% so với năm ngoái. Nhưng Google Cloud đã "chững lại", với doanh thu tăng 22,5% trong quý III, so với mức tăng 37,6% cùng kỳ năm ngoái.
Do đó, trước các "thẻ báo cáo" khác nhau của những gã khổng lồ, phản hồi của thị trường là rõ ràng: vào thứ Tư (25) chứng khoán Mỹ, Microsoft đã tăng 3% một lần nữa, trong khi giá cổ phiếu Alphabet của công ty mẹ Google giảm 9,5% và giá trị thị trường bốc hơi 166,64 tỷ đô la Mỹ (khoảng 1,22 nghìn tỷ nhân dân tệ) chỉ sau một đêm, đây là khoản lỗ một ngày lớn thứ năm trong lịch sử các công ty niêm yết của Mỹ, làm giảm giá trị thị trường của một công ty Nike.
Lưu lượng truy cập ChatGPT giảm mạnh, nhưng những gã khổng lồ công nghệ vẫn đang đặt cược vào tương lai của AI
Vào năm 2023, với sự ban phước của công nghệ AI mới, cuộc sống và công việc của con người đang được định hình lại theo những cách chưa từng tưởng tượng. Dưới làn sóng AI, tất cả các ngành công nghiệp đang tăng tốc đột phá.
Tuy nhiên, hơn 300 ngày sau khi bùng nổ lan rộng, lưu lượng truy cập của ChatGPT, sản phẩm cốt lõi của chatbot AI, bắt đầu giảm mạnh.
Thống kê do Titanium Media App tổng hợp cho thấy, tính đến ngày 23/10/2023, mức tăng trưởng lượt xem nền tảng ChatGPT trong năm cho thấy xu hướng giảm theo từng tháng, từ 131,6% trong tháng 1 đến mức tăng trưởng âm đầu tiên vào tháng 6, giảm 10%, và sau đó giảm, với mức tăng dưới 2% trong tháng 10. Đồng thời, thời gian dừng duyệt web được rút ngắn xuống còn khoảng 7 phút và tỷ lệ rời bỏ lưu lượng truy cập của người dùng đạt 39,37%.
(Nguồn ảnh: Titanium Media App editor)
Rõ ràng là sự phổ biến của các mô hình lớn đã giảm và người dùng đang trở lại bình tĩnh về điều mới của ChatGPT. Nhưng mặt khác, những gã khổng lồ công nghệ vẫn muốn đặt cược vào tương lai của AI.
Vào ngày 24 tháng 10, Lenovo đã tổ chức Hội nghị đổi mới công nghệ thế giới công nghệ hàng năm ở Bắc Mỹ, không chỉ phát hành PC AI đầu tiên trên thế giới, có thể chạy "mô hình lớn cá nhân", mà còn hợp tác với NVIDIA, Intel và AMD "Big Three" để thúc đẩy các thiết bị, cơ sở hạ tầng và giải pháp thông minh.
Trong số đó, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành NVIDIA Jenxun Huang tuyên bố tại hiện trường rằng ông và Lenovo sẽ hợp tác với Lenovo để khởi động một kế hoạch AI lai mới nhằm mang thế hệ công nghệ AI tiếp theo đến với người dùng doanh nghiệp toàn cầu và Lenovo sẽ cung cấp các giải pháp AI cấp doanh nghiệp mới dựa trên kiến trúc NVIDIA MGX, dịch vụ trí tuệ nhân tạo lai Lenovo, v.v.
Huang nói tại hiện trường rằng mười năm trước, trí thông minh mà con người có thể tạo ra là hiểu ý nghĩa của dữ liệu, hiểu lời nói, hiểu hình ảnh và hiểu ý nghĩa của dữ liệu. Nhưng bây giờ, trong vòng một giây, con người có thể tạo ra dữ liệu thông qua công nghệ máy tính. Và nó không chỉ hiểu dữ liệu phi cấu trúc, nó số hóa bất kỳ thông tin nào.
"Cách chúng ta nhìn vào một mô hình AI, về cơ bản nó hơi giống một bộ não, nhưng trừ khi bạn biến nó thành một ứng dụng, nó sẽ không làm gì cả. Trong tương lai, chúng ta có thể nghe thấy một khái niệm khác gọi là tạo tăng cường truy xuất (RAG), đây là một cách nói khác để tạo chatbot có chức năng có thể được tăng cường và vectơ hóa bởi dữ liệu của bạn thành cơ sở dữ liệu ngữ nghĩa, thay vì cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu hiểu ý nghĩa. Bạn có thể nói chuyện với cơ sở dữ liệu này, đặt câu hỏi và trả lời. Theo quan điểm của Huang, thông qua TAM của NVIDIA AI Enterprise, công nghệ AI tạo ra có thể được đưa đến các doanh nghiệp toàn cầu.
Từ trái sang phải: Giám đốc điều hành F1 Domenicali, Giám đốc điều hành AMD Su Zifeng, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Tập đoàn Lenovo Yang Yuanqing, và Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang
Tại một hội nghị khác, Qualcomm đã phát hành một số nền tảng di động Snapdragon 8 dựa trên AI tạo ra, nền tảng di động Snapdragon 8 đầu tiên với mặt cuối và công nghệ AI tạo ra, bộ xử lý PC X Elite, v.v.
Giám đốc điều hành Qualcomm Cristiano Amon (Cristiano Amon) cho biết CPU PC của Qualcomm (bộ xử lý trung tâm) Snapdragon X Elite được xây dựng cho AI sử dụng lõi tự phát triển "Oryon". So với M2 Max của Apple và i9-13980HX của Intel, Snapdragon X Elite có sức mạnh xử lý AI gấp 4,5 lần các sản phẩm cạnh tranh, hiệu suất công cụ AI không đồng nhất lên tới 75TOPS, hỗ trợ chạy các mô hình AI tạo ra với hơn 13 tỷ thông số ở phía thiết bị và có thể xử lý 30 mã thông báo mỗi giây khi sử dụng trợ lý trò chuyện bên cạnh dựa trên 7 tỷ thông số.
Trước đó tại hội nghị thu nhập quý III năm 2022 của Qualcomm, Ameng cho biết: "Chúng tôi hy vọng rằng Snapdragon Windows PC sẽ có một điểm uốn vào năm 2024". "
Tuy nhiên, nhìn thấy giá của máy tính xách tay hai trong một Xiaomi được trang bị Snapdragon 8CX là hơn 2200 nhân dân tệ, cùng với sự hỗ trợ suy yếu của Microsoft Windows cho kiến trúc ARM, tuyên bố cường điệu rằng "Qualcomm đã bắn phát súng đầu tiên để bao vây Intel" vẫn cần được nhìn thấy, và khoảng cách quá xa so với hệ sinh thái Wintel.
**So với Lenovo và Qualcomm trong lĩnh vực AI thế hệ, Microsoft và Google hy vọng sẽ tiếp tục phát triển công nghệ AI. **
Tại hội nghị thu nhập ngày 25/10, theo giờ Bắc Kinh, Microsoft thông báo sẽ tiếp tục tăng chi tiêu vốn để mở rộng dịch vụ đám mây AI và trung tâm dữ liệu. Theo báo cáo tài chính, chi phí vốn của Microsoft trong quý là 11,2 tỷ USD, một mức cao khác trong bảy năm. Để tham khảo, chi phí vốn của Microsoft trong quý I và quý II năm nay lần lượt là 7,8 tỷ USD và 10,7 tỷ USD. Công ty hy vọng chi phí vốn của Microsoft sẽ tiếp tục tăng tuần tự khi tiếp tục đầu tư vào cơ sở hạ tầng đám mây và AI.
Cùng ngày, Ruth Porat, chủ tịch và giám đốc đầu tư của Google, cũng đề cập trong hội nghị thu nhập rằng Google nhìn thấy tiềm năng của các giải pháp AI như Vertex AI và Duet và sẽ tiếp tục tích cực đầu tư. Ông cho biết AI là ưu tiên hàng đầu cho sự phát triển của Google. Trước đó, vào ngày 29/8, Google đã công bố hợp tác với NVIDIA để ra mắt các công nghệ như Duet AI, trợ lý làm việc AI và Vertex AI, nền tảng AI dành cho các nhà phát triển.
Ngoài ra, Apple được cho là đã tạo ra mô hình ngôn ngữ quy mô lớn của riêng mình, Ajax và ra mắt một chatbot có tên "Apple GPT" trong công ty. Các phó chủ tịch cấp cao của công ty về AI và kỹ thuật phần mềm, John Giannandria, Craig Federighi và Giám đốc Dịch vụ Apple Eddie Cue, chịu trách nhiệm và tham gia vào nỗ lực này, và có kế hoạch đầu tư khoảng 1 tỷ đô la mỗi năm vào các ứng dụng AI tạo ra. Ngoài ra, Apple cũng đang xem xét tích hợp AI vào các sản phẩm như phần mềm công cụ phát triển.
Tin tức mới nhất là Intel đã hợp tác với The Boston Consulting Group để bán và xây dựng các ứng dụng giống như ChatGPT trực tiếp cho khách hàng doanh nghiệp. Intel muốn bán sản phẩm của mình cho các công ty tư nhân hóa cao và giữ dữ liệu quan trọng nhất trong một đám mây riêng. Hiện tại, dự án đã được hỗ trợ bởi Giám đốc điều hành của công ty, Henry Kissinger.
Thương mại hóa AI có kết quả hạn chế, và chu kỳ chuyển đổi công nghiệp sẽ là một quá trình dài
Mặc dù các ông lớn công nghệ đã tăng cường AI của họ, nhưng từ các báo cáo tài chính của Microsoft và Google, họ thấy một tình huống hoàn toàn khác.
Trong số đó, Microsoft hoạt động tốt. Trong quý tài chính đầu tiên của năm tài chính 2024 kết thúc vào ngày 30/9 (tức quý III/2023), doanh thu của Microsoft đạt 56,5 tỷ USD, tăng 12% so với cùng kỳ năm ngoái, tốc độ tăng trưởng cao nhất trong một năm rưỡi qua; Theo Nguyên tắc kế toán tổng hợp (GAAP), thu nhập ròng tăng 26% so với cùng kỳ năm ngoái lên 22,3 tỷ USD. Trong số đó, doanh thu của mảng kinh doanh "đám mây thông minh", bao gồm Azure, dịch vụ doanh nghiệp, phần mềm máy chủ và các sản phẩm khác, tăng 19%, tăng hai điểm phần trăm so với quý trước.
Tại hội nghị thu nhập, Giám đốc tài chính Microsoft Amy Hood tiết lộ rằng các dịch vụ AI đã đóng góp 3 điểm phần trăm tăng trưởng cho đám mây Azure, cao hơn kỳ vọng trước đó là 2 điểm phần trăm. Bà hy vọng tăng trưởng doanh thu của Azure sẽ là 26% -27% trong quý tài chính tiếp theo theo tỷ giá hối đoái không đổi và doanh thu do AI đóng góp sẽ tiếp tục tăng.
Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella cho biết tại hội nghị thu nhập rằng các dịch vụ đám mây Azure có hơn 60 khu vực trung tâm dữ liệu trên khắp thế giới và có cơ sở hạ tầng suy luận và đào tạo AI tốt nhất. Ở lớp mô hình, Azure có quyền truy cập vào các mô hình lớn OpenAI và các cộng đồng nguồn mở như Meta và Hugging Face. Hơn 18.000 tổ chức hiện đang sử dụng dịch vụ mô hình của OpenAI thông qua Azure, nhiều tổ chức trong số đó mới sử dụng Azure. Để tham khảo, con số này là 11.000 khách hàng vào cuối tháng 7.
Microsoft nhấn mạnh rằng hơn 1 triệu người dùng đã trả tiền để sử dụng tính năng Copilot nhúng AI, có thể giúp các doanh nghiệp tự động hóa mọi thứ từ mã hóa và phân tích bảng tính đến sản xuất PPT **. Công cụ này sẽ có sẵn đầy đủ vào tháng tới, vì vậy thị trường kỳ vọng doanh thu của Microsoft sẽ tăng mạnh vào thời điểm đó. **
Nhưng đối thủ mạnh khác của Microsoft trong lĩnh vực AI là Google lại có hiệu năng rất "tệ". **
Ngày 24/10, theo giờ miền Đông, công ty mẹ Alphabet của Google (NASDAQ: GOOGL) đã công bố báo cáo tài chính quý III/2023, với tổng doanh thu 76,69 tỷ USD, tốc độ tăng trưởng 11% so với cùng kỳ năm ngoái từ 3% và 7% trong quý I và II, cao hơn kỳ vọng của thị trường. Đây cũng là lần đầu tiên doanh thu của Google phục hồi mức tăng trưởng hai con số so với cùng kỳ năm ngoái trong một năm; Lợi nhuận ròng đạt 19,689 tỷ USD, tăng hơn 40% so với cùng kỳ năm ngoái.
Tuy nhiên, trong số đó, Google Cloud đã chứng kiến mức tăng trưởng hàng quý chậm nhất trong 11 quý - doanh thu tăng 22,5% trong quý, 37,6% trong cùng kỳ năm ngoái, 32% trong quý IV năm ngoái và 28% trong cả quý I và quý II năm nay.
Mặc dù Google đã tích cực tích hợp AI vào các sản phẩm tìm kiếm của riêng mình trong năm nay, vấn đề là nguồn doanh thu chính cho tìm kiếm của Google là quảng cáo, nhưng các nhà đầu tư quan tâm đến AI hơn là cải thiện quảng cáo và Google đã không được hưởng lợi nhiều từ việc ra mắt các dịch vụ điều khiển AI khác nhau.
Tại hội nghị thu nhập, Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai nói rằng công cụ tìm kiếm vẫn là doanh nghiệp thống trị của Google và sự ra mắt trước đó của chatbot Bard chỉ là một "thử nghiệm ban đầu và trải nghiệm bổ sung" cho công cụ tìm kiếm. Pichai thừa nhận rằng khách hàng "phải đối mặt với một số thách thức" với chi tiêu trên đám mây, cho thấy bộ phận đám mây của Google không chỉ không nhận được lợi ích từ công nghệ AI mà còn bị ảnh hưởng do cắt giảm chi tiêu của khách hàng. **
** Bị ảnh hưởng bởi tin tức này, giá cổ phiếu của Google tiếp tục giảm, với giá trị thị trường giảm 1,22 nghìn tỷ nhân dân tệ chỉ sau một đêm, mức lỗ trong một ngày lớn thứ năm trong lịch sử của một công ty niêm yết tại Mỹ. **
Điều thú vị là trước đó thông tin cũng bù đắp cho điểm nghẽn của thương mại hóa AI. Doanh số bán hàng của doanh nghiệp OpenAI đang chịu áp lực khi khách hàng tìm cách lựa chọn các giải pháp AI rẻ hơn, báo cáo cho biết. Jayesh Govindarajan, phó chủ tịch cấp cao về AI tại gã khổng lồ phần mềm Salesforce, cho biết công ty vẫn sử dụng OpenAI, nhưng đang cố gắng hỗ trợ nhiều dịch vụ AI hơn với các mô hình nguồn mở cũng như các mô hình được phát triển nội bộ, có thể có chi phí thấp hơn.
Cũng có báo cáo rằng phần lớn doanh thu 1,3 tỷ đô la hiện tại của OpenAI đến từ các đăng ký trả phí ChatGPT cấp tiêu dùng - các mô hình AI trong nước về cơ bản là miễn phí.
Chi phí cao, sức mạnh tính toán khan hiếm và thương mại hóa chậm đã trở thành trở ngại cho ngành công nghiệp mô hình lớn AI.
Một người trong ngành công nghiệp AI nói với Titanium Media App rằng hiện nay doanh số bán hàng giá thấp và cạnh tranh "xâm nhập" luẩn quẩn giữa các công ty mô hình lớn đang tăng cường, điều này khó có lợi cho sự phát triển lành mạnh của ngành công nghiệp AI trong nước.
Tại hội nghị giao diện REAL được tổ chức vào ngày 25/10, Li Di, Giám đốc điều hành của Công ty Xiaoice, cho biết các công ty AI đã rất nỗ lực trong việc tạo ra giá trị, nhưng họ chỉ có thể tính phí với giá thành rất thấp, dẫn đến quy mô thị trường nhỏ hơn. Vấn đề đầu tiên mà việc ứng dụng và thương mại hóa các sản phẩm AI phải đối mặt hiện nay là sự "hiểu lầm", tức là có một khoảng cách rất lớn giữa giá trị do AI tạo ra và giá trị thực tế thu được, điều này đã dẫn đến khó khăn lớn nhất cho các công ty AI trong thập kỷ qua.
Li Di chỉ ra rằng sự thay đổi khoa học và công nghệ hiện nay chắc chắn đang được tiến hành, nhưng vấn đề là chúng ta đang ở trong bối cảnh thời kỳ sốc đổi mới công nghệ vẫn chưa kết thúc, hầu hết các ứng dụng sản phẩm chưa được xác minh và mô hình kinh doanh phù hợp vẫn chưa được xác định. Tại thời điểm đó, mô hình kinh doanh của các lệnh gọi API không thể thực sự phản ánh giá trị của công nghệ AI.
"Nhiều người trong chúng ta luôn có tâm lý 'thời gian không chờ đợi', tức là thời đại của những người mẫu lớn đang đến, toàn bộ ngành công nghiệp đã thay đổi nhảy vọt, và nhiều người nói rằng nếu bạn không học AI, bạn không thể tìm được việc làm, và sự hoảng loạn và lo lắng tăng lên. Nhưng bản chất của thế giới là con người chúng ta luôn phải đối mặt với những điều chưa biết nhiều hơn những gì đã biết. Lo lắng là không cần thiết. Lý Di nói.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cuộc chiến AI của những gã khổng lồ công nghệ: Microsoft dẫn đầu, Apple Qualcomm bắt kịp và Google bốc hơi 1,22 nghìn tỷ chỉ sau một đêm
Nguồn gốc: Titanium Media
Tác giả: Lin Zhijia
Khi sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo (AI) do ChatGPT đại diện tiếp tục lan rộng, trong quý III năm nay, Microsoft, Google, Qualcomm, Intel, Lenovo và những gã khổng lồ công nghệ khác đã tăng cường công nghệ AI của họ và đón nhận làn sóng AI tạo ra.
** Titanium Media App biết rằng ** Vào ngày 25 tháng 10, OpenAI chính thức xác nhận rằng Microsoft, Google, OpenAI và các công ty công nghệ lớn khác đã cùng nhau thành lập một tổ chức công nghiệp bảo mật AI mới "Diễn đàn mô hình biên giới", bổ nhiệm Chris Meserole, giám đốc điều hành của Hiệp hội Think Tank Hoa Kỳ, làm giám đốc điều hành của tổ chức và thành lập quỹ bảo mật AI mới trị giá 10 triệu đô la, nhằm thúc đẩy nghiên cứu trong lĩnh vực bảo mật AI và thúc đẩy phát triển các tiêu chuẩn an toàn cho các mô hình AI.
Đồng thời, dù là tin đồn hay phát hành chính thức, nhiều gã khổng lồ công nghệ đã đẩy mạnh nỗ lực thúc đẩy AI: Apple xây dựng sản phẩm chatbot nội bộ "AppleGPT" và có kế hoạch đầu tư thêm 1 tỷ USD vào công nghệ AI mỗi năm; Intel đang tăng tốc để giúp nhiều doanh nghiệp xây dựng các ứng dụng giống như ChatGPT; Lenovo đã phát hành PC AI đầu tiên trên thế giới, có thể chạy "các mô hình lớn cá nhân"; Qualcomm đã phát hành nền tảng di động Snapdragon 8 đầu tiên với công nghệ AI đầu cuối và tạo ra, bộ xử lý PC X Elite, v.v.
** Về hiệu suất, đầu tư AI dường như đang thấy kết quả rất khác nhau. **Vào ngày 25 tháng 10, doanh thu quý III của Microsoft (NASDAQ: MSFT) là 56,5 tỷ USD, tăng 12% so với cùng kỳ năm ngoái và lợi nhuận ròng theo GAAP tăng 26% so với cùng kỳ năm ngoái lên 22,3 tỷ USD, bao gồm "đám mây thông minh" như Azure tăng 19% so với cùng kỳ năm ngoái và AI cao hơn kỳ vọng của thị trường. Doanh thu hàng năm của OpenAI vượt quá 1,3 tỷ USD, tăng 4.542% so với năm ngoái. Nhưng Google Cloud đã "chững lại", với doanh thu tăng 22,5% trong quý III, so với mức tăng 37,6% cùng kỳ năm ngoái.
Do đó, trước các "thẻ báo cáo" khác nhau của những gã khổng lồ, phản hồi của thị trường là rõ ràng: vào thứ Tư (25) chứng khoán Mỹ, Microsoft đã tăng 3% một lần nữa, trong khi giá cổ phiếu Alphabet của công ty mẹ Google giảm 9,5% và giá trị thị trường bốc hơi 166,64 tỷ đô la Mỹ (khoảng 1,22 nghìn tỷ nhân dân tệ) chỉ sau một đêm, đây là khoản lỗ một ngày lớn thứ năm trong lịch sử các công ty niêm yết của Mỹ, làm giảm giá trị thị trường của một công ty Nike.
Lưu lượng truy cập ChatGPT giảm mạnh, nhưng những gã khổng lồ công nghệ vẫn đang đặt cược vào tương lai của AI
Vào năm 2023, với sự ban phước của công nghệ AI mới, cuộc sống và công việc của con người đang được định hình lại theo những cách chưa từng tưởng tượng. Dưới làn sóng AI, tất cả các ngành công nghiệp đang tăng tốc đột phá.
Tuy nhiên, hơn 300 ngày sau khi bùng nổ lan rộng, lưu lượng truy cập của ChatGPT, sản phẩm cốt lõi của chatbot AI, bắt đầu giảm mạnh.
Thống kê do Titanium Media App tổng hợp cho thấy, tính đến ngày 23/10/2023, mức tăng trưởng lượt xem nền tảng ChatGPT trong năm cho thấy xu hướng giảm theo từng tháng, từ 131,6% trong tháng 1 đến mức tăng trưởng âm đầu tiên vào tháng 6, giảm 10%, và sau đó giảm, với mức tăng dưới 2% trong tháng 10. Đồng thời, thời gian dừng duyệt web được rút ngắn xuống còn khoảng 7 phút và tỷ lệ rời bỏ lưu lượng truy cập của người dùng đạt 39,37%.
(Nguồn ảnh: Titanium Media App editor)
Rõ ràng là sự phổ biến của các mô hình lớn đã giảm và người dùng đang trở lại bình tĩnh về điều mới của ChatGPT. Nhưng mặt khác, những gã khổng lồ công nghệ vẫn muốn đặt cược vào tương lai của AI.
Vào ngày 24 tháng 10, Lenovo đã tổ chức Hội nghị đổi mới công nghệ thế giới công nghệ hàng năm ở Bắc Mỹ, không chỉ phát hành PC AI đầu tiên trên thế giới, có thể chạy "mô hình lớn cá nhân", mà còn hợp tác với NVIDIA, Intel và AMD "Big Three" để thúc đẩy các thiết bị, cơ sở hạ tầng và giải pháp thông minh.
Trong số đó, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành NVIDIA Jenxun Huang tuyên bố tại hiện trường rằng ông và Lenovo sẽ hợp tác với Lenovo để khởi động một kế hoạch AI lai mới nhằm mang thế hệ công nghệ AI tiếp theo đến với người dùng doanh nghiệp toàn cầu và Lenovo sẽ cung cấp các giải pháp AI cấp doanh nghiệp mới dựa trên kiến trúc NVIDIA MGX, dịch vụ trí tuệ nhân tạo lai Lenovo, v.v.
Huang nói tại hiện trường rằng mười năm trước, trí thông minh mà con người có thể tạo ra là hiểu ý nghĩa của dữ liệu, hiểu lời nói, hiểu hình ảnh và hiểu ý nghĩa của dữ liệu. Nhưng bây giờ, trong vòng một giây, con người có thể tạo ra dữ liệu thông qua công nghệ máy tính. Và nó không chỉ hiểu dữ liệu phi cấu trúc, nó số hóa bất kỳ thông tin nào.
"Cách chúng ta nhìn vào một mô hình AI, về cơ bản nó hơi giống một bộ não, nhưng trừ khi bạn biến nó thành một ứng dụng, nó sẽ không làm gì cả. Trong tương lai, chúng ta có thể nghe thấy một khái niệm khác gọi là tạo tăng cường truy xuất (RAG), đây là một cách nói khác để tạo chatbot có chức năng có thể được tăng cường và vectơ hóa bởi dữ liệu của bạn thành cơ sở dữ liệu ngữ nghĩa, thay vì cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu hiểu ý nghĩa. Bạn có thể nói chuyện với cơ sở dữ liệu này, đặt câu hỏi và trả lời. Theo quan điểm của Huang, thông qua TAM của NVIDIA AI Enterprise, công nghệ AI tạo ra có thể được đưa đến các doanh nghiệp toàn cầu.
Từ trái sang phải: Giám đốc điều hành F1 Domenicali, Giám đốc điều hành AMD Su Zifeng, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Tập đoàn Lenovo Yang Yuanqing, và Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang
Tại một hội nghị khác, Qualcomm đã phát hành một số nền tảng di động Snapdragon 8 dựa trên AI tạo ra, nền tảng di động Snapdragon 8 đầu tiên với mặt cuối và công nghệ AI tạo ra, bộ xử lý PC X Elite, v.v.
Giám đốc điều hành Qualcomm Cristiano Amon (Cristiano Amon) cho biết CPU PC của Qualcomm (bộ xử lý trung tâm) Snapdragon X Elite được xây dựng cho AI sử dụng lõi tự phát triển "Oryon". So với M2 Max của Apple và i9-13980HX của Intel, Snapdragon X Elite có sức mạnh xử lý AI gấp 4,5 lần các sản phẩm cạnh tranh, hiệu suất công cụ AI không đồng nhất lên tới 75TOPS, hỗ trợ chạy các mô hình AI tạo ra với hơn 13 tỷ thông số ở phía thiết bị và có thể xử lý 30 mã thông báo mỗi giây khi sử dụng trợ lý trò chuyện bên cạnh dựa trên 7 tỷ thông số.
Trước đó tại hội nghị thu nhập quý III năm 2022 của Qualcomm, Ameng cho biết: "Chúng tôi hy vọng rằng Snapdragon Windows PC sẽ có một điểm uốn vào năm 2024". "
Tuy nhiên, nhìn thấy giá của máy tính xách tay hai trong một Xiaomi được trang bị Snapdragon 8CX là hơn 2200 nhân dân tệ, cùng với sự hỗ trợ suy yếu của Microsoft Windows cho kiến trúc ARM, tuyên bố cường điệu rằng "Qualcomm đã bắn phát súng đầu tiên để bao vây Intel" vẫn cần được nhìn thấy, và khoảng cách quá xa so với hệ sinh thái Wintel.
**So với Lenovo và Qualcomm trong lĩnh vực AI thế hệ, Microsoft và Google hy vọng sẽ tiếp tục phát triển công nghệ AI. **
Tại hội nghị thu nhập ngày 25/10, theo giờ Bắc Kinh, Microsoft thông báo sẽ tiếp tục tăng chi tiêu vốn để mở rộng dịch vụ đám mây AI và trung tâm dữ liệu. Theo báo cáo tài chính, chi phí vốn của Microsoft trong quý là 11,2 tỷ USD, một mức cao khác trong bảy năm. Để tham khảo, chi phí vốn của Microsoft trong quý I và quý II năm nay lần lượt là 7,8 tỷ USD và 10,7 tỷ USD. Công ty hy vọng chi phí vốn của Microsoft sẽ tiếp tục tăng tuần tự khi tiếp tục đầu tư vào cơ sở hạ tầng đám mây và AI.
Cùng ngày, Ruth Porat, chủ tịch và giám đốc đầu tư của Google, cũng đề cập trong hội nghị thu nhập rằng Google nhìn thấy tiềm năng của các giải pháp AI như Vertex AI và Duet và sẽ tiếp tục tích cực đầu tư. Ông cho biết AI là ưu tiên hàng đầu cho sự phát triển của Google. Trước đó, vào ngày 29/8, Google đã công bố hợp tác với NVIDIA để ra mắt các công nghệ như Duet AI, trợ lý làm việc AI và Vertex AI, nền tảng AI dành cho các nhà phát triển.
Ngoài ra, Apple được cho là đã tạo ra mô hình ngôn ngữ quy mô lớn của riêng mình, Ajax và ra mắt một chatbot có tên "Apple GPT" trong công ty. Các phó chủ tịch cấp cao của công ty về AI và kỹ thuật phần mềm, John Giannandria, Craig Federighi và Giám đốc Dịch vụ Apple Eddie Cue, chịu trách nhiệm và tham gia vào nỗ lực này, và có kế hoạch đầu tư khoảng 1 tỷ đô la mỗi năm vào các ứng dụng AI tạo ra. Ngoài ra, Apple cũng đang xem xét tích hợp AI vào các sản phẩm như phần mềm công cụ phát triển.
Tin tức mới nhất là Intel đã hợp tác với The Boston Consulting Group để bán và xây dựng các ứng dụng giống như ChatGPT trực tiếp cho khách hàng doanh nghiệp. Intel muốn bán sản phẩm của mình cho các công ty tư nhân hóa cao và giữ dữ liệu quan trọng nhất trong một đám mây riêng. Hiện tại, dự án đã được hỗ trợ bởi Giám đốc điều hành của công ty, Henry Kissinger.
Thương mại hóa AI có kết quả hạn chế, và chu kỳ chuyển đổi công nghiệp sẽ là một quá trình dài
Mặc dù các ông lớn công nghệ đã tăng cường AI của họ, nhưng từ các báo cáo tài chính của Microsoft và Google, họ thấy một tình huống hoàn toàn khác.
Trong số đó, Microsoft hoạt động tốt. Trong quý tài chính đầu tiên của năm tài chính 2024 kết thúc vào ngày 30/9 (tức quý III/2023), doanh thu của Microsoft đạt 56,5 tỷ USD, tăng 12% so với cùng kỳ năm ngoái, tốc độ tăng trưởng cao nhất trong một năm rưỡi qua; Theo Nguyên tắc kế toán tổng hợp (GAAP), thu nhập ròng tăng 26% so với cùng kỳ năm ngoái lên 22,3 tỷ USD. Trong số đó, doanh thu của mảng kinh doanh "đám mây thông minh", bao gồm Azure, dịch vụ doanh nghiệp, phần mềm máy chủ và các sản phẩm khác, tăng 19%, tăng hai điểm phần trăm so với quý trước.
Tại hội nghị thu nhập, Giám đốc tài chính Microsoft Amy Hood tiết lộ rằng các dịch vụ AI đã đóng góp 3 điểm phần trăm tăng trưởng cho đám mây Azure, cao hơn kỳ vọng trước đó là 2 điểm phần trăm. Bà hy vọng tăng trưởng doanh thu của Azure sẽ là 26% -27% trong quý tài chính tiếp theo theo tỷ giá hối đoái không đổi và doanh thu do AI đóng góp sẽ tiếp tục tăng.
Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella cho biết tại hội nghị thu nhập rằng các dịch vụ đám mây Azure có hơn 60 khu vực trung tâm dữ liệu trên khắp thế giới và có cơ sở hạ tầng suy luận và đào tạo AI tốt nhất. Ở lớp mô hình, Azure có quyền truy cập vào các mô hình lớn OpenAI và các cộng đồng nguồn mở như Meta và Hugging Face. Hơn 18.000 tổ chức hiện đang sử dụng dịch vụ mô hình của OpenAI thông qua Azure, nhiều tổ chức trong số đó mới sử dụng Azure. Để tham khảo, con số này là 11.000 khách hàng vào cuối tháng 7.
Microsoft nhấn mạnh rằng hơn 1 triệu người dùng đã trả tiền để sử dụng tính năng Copilot nhúng AI, có thể giúp các doanh nghiệp tự động hóa mọi thứ từ mã hóa và phân tích bảng tính đến sản xuất PPT **. Công cụ này sẽ có sẵn đầy đủ vào tháng tới, vì vậy thị trường kỳ vọng doanh thu của Microsoft sẽ tăng mạnh vào thời điểm đó. **
Nhưng đối thủ mạnh khác của Microsoft trong lĩnh vực AI là Google lại có hiệu năng rất "tệ". **
Ngày 24/10, theo giờ miền Đông, công ty mẹ Alphabet của Google (NASDAQ: GOOGL) đã công bố báo cáo tài chính quý III/2023, với tổng doanh thu 76,69 tỷ USD, tốc độ tăng trưởng 11% so với cùng kỳ năm ngoái từ 3% và 7% trong quý I và II, cao hơn kỳ vọng của thị trường. Đây cũng là lần đầu tiên doanh thu của Google phục hồi mức tăng trưởng hai con số so với cùng kỳ năm ngoái trong một năm; Lợi nhuận ròng đạt 19,689 tỷ USD, tăng hơn 40% so với cùng kỳ năm ngoái.
Tuy nhiên, trong số đó, Google Cloud đã chứng kiến mức tăng trưởng hàng quý chậm nhất trong 11 quý - doanh thu tăng 22,5% trong quý, 37,6% trong cùng kỳ năm ngoái, 32% trong quý IV năm ngoái và 28% trong cả quý I và quý II năm nay.
Mặc dù Google đã tích cực tích hợp AI vào các sản phẩm tìm kiếm của riêng mình trong năm nay, vấn đề là nguồn doanh thu chính cho tìm kiếm của Google là quảng cáo, nhưng các nhà đầu tư quan tâm đến AI hơn là cải thiện quảng cáo và Google đã không được hưởng lợi nhiều từ việc ra mắt các dịch vụ điều khiển AI khác nhau.
Tại hội nghị thu nhập, Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai nói rằng công cụ tìm kiếm vẫn là doanh nghiệp thống trị của Google và sự ra mắt trước đó của chatbot Bard chỉ là một "thử nghiệm ban đầu và trải nghiệm bổ sung" cho công cụ tìm kiếm. Pichai thừa nhận rằng khách hàng "phải đối mặt với một số thách thức" với chi tiêu trên đám mây, cho thấy bộ phận đám mây của Google không chỉ không nhận được lợi ích từ công nghệ AI mà còn bị ảnh hưởng do cắt giảm chi tiêu của khách hàng. **
** Bị ảnh hưởng bởi tin tức này, giá cổ phiếu của Google tiếp tục giảm, với giá trị thị trường giảm 1,22 nghìn tỷ nhân dân tệ chỉ sau một đêm, mức lỗ trong một ngày lớn thứ năm trong lịch sử của một công ty niêm yết tại Mỹ. **
Điều thú vị là trước đó thông tin cũng bù đắp cho điểm nghẽn của thương mại hóa AI. Doanh số bán hàng của doanh nghiệp OpenAI đang chịu áp lực khi khách hàng tìm cách lựa chọn các giải pháp AI rẻ hơn, báo cáo cho biết. Jayesh Govindarajan, phó chủ tịch cấp cao về AI tại gã khổng lồ phần mềm Salesforce, cho biết công ty vẫn sử dụng OpenAI, nhưng đang cố gắng hỗ trợ nhiều dịch vụ AI hơn với các mô hình nguồn mở cũng như các mô hình được phát triển nội bộ, có thể có chi phí thấp hơn.
Cũng có báo cáo rằng phần lớn doanh thu 1,3 tỷ đô la hiện tại của OpenAI đến từ các đăng ký trả phí ChatGPT cấp tiêu dùng - các mô hình AI trong nước về cơ bản là miễn phí.
Chi phí cao, sức mạnh tính toán khan hiếm và thương mại hóa chậm đã trở thành trở ngại cho ngành công nghiệp mô hình lớn AI.
Một người trong ngành công nghiệp AI nói với Titanium Media App rằng hiện nay doanh số bán hàng giá thấp và cạnh tranh "xâm nhập" luẩn quẩn giữa các công ty mô hình lớn đang tăng cường, điều này khó có lợi cho sự phát triển lành mạnh của ngành công nghiệp AI trong nước.
Tại hội nghị giao diện REAL được tổ chức vào ngày 25/10, Li Di, Giám đốc điều hành của Công ty Xiaoice, cho biết các công ty AI đã rất nỗ lực trong việc tạo ra giá trị, nhưng họ chỉ có thể tính phí với giá thành rất thấp, dẫn đến quy mô thị trường nhỏ hơn. Vấn đề đầu tiên mà việc ứng dụng và thương mại hóa các sản phẩm AI phải đối mặt hiện nay là sự "hiểu lầm", tức là có một khoảng cách rất lớn giữa giá trị do AI tạo ra và giá trị thực tế thu được, điều này đã dẫn đến khó khăn lớn nhất cho các công ty AI trong thập kỷ qua.
Li Di chỉ ra rằng sự thay đổi khoa học và công nghệ hiện nay chắc chắn đang được tiến hành, nhưng vấn đề là chúng ta đang ở trong bối cảnh thời kỳ sốc đổi mới công nghệ vẫn chưa kết thúc, hầu hết các ứng dụng sản phẩm chưa được xác minh và mô hình kinh doanh phù hợp vẫn chưa được xác định. Tại thời điểm đó, mô hình kinh doanh của các lệnh gọi API không thể thực sự phản ánh giá trị của công nghệ AI.
"Nhiều người trong chúng ta luôn có tâm lý 'thời gian không chờ đợi', tức là thời đại của những người mẫu lớn đang đến, toàn bộ ngành công nghiệp đã thay đổi nhảy vọt, và nhiều người nói rằng nếu bạn không học AI, bạn không thể tìm được việc làm, và sự hoảng loạn và lo lắng tăng lên. Nhưng bản chất của thế giới là con người chúng ta luôn phải đối mặt với những điều chưa biết nhiều hơn những gì đã biết. Lo lắng là không cần thiết. Lý Di nói.