Thủy triều AI đang lăn tăn, nhưng một số công ty đang tụt lại phía sau trong thủy triều.
Với sự bùng nổ của ChatGPT, nhiều công ty đã gia nhập làn sóng AIGC cũng đã giành được sự ưu ái về vốn và đạt được mức định giá rất cao. Tôi nghĩ rằng tôi sẽ có thể thịnh vượng tiếp theo, nhưng tôi không mong đợi sẽ thua và rút lui.
Cái lạnh dường như đang đến.
Theo The Information, công ty phần mềm nhận dạng giọng nói AI Deepgram đã sa thải khoảng 20% nhân viên, khoảng 20 người, lần thứ hai sa thải trong năm nay. Giám đốc điều hành Deepgram Scott Stephenson cho biết việc sa thải chủ yếu là do khó khăn về tài chính. Không chỉ Deepgram, mà cả Jasper AI, "nhân vật ngôi sao" của AIGC, cũng đã bắt đầu nhịp sa thải và hạ thấp kỳ vọng doanh thu.
Ở phía bên kia của bầu không khí lạnh lẽo, đó là sức nóng liên tục của người chơi hàng đầu trong ngành **OpenAI **. Nó tiếp tục được ưa chuộng về vốn, với mức định giá mới nhất đạt 86 tỷ USD, gần gấp ba lần so với tháng Tư.
Tuy nhiên, nhìn vào toàn ngành, ngoài OpenAI, nhiều công ty khởi nghiệp AIGC đã bắt đầu suy giảm và một làn sóng làm mát AIGC dường như đang đến.
**01 người chơi AIGC bị ớn lạnh **
Theo cốt truyện trong bộ phim truyền hình thú vị, Deepgram có thể đã đi đến "đỉnh cao của cuộc sống".
Deepgram là một công ty khởi nghiệp AI có trụ sở tại San Francisco được thành lập vào năm 2015, tập trung vào các công cụ nhận dạng giọng nói và phiên âm giọng nói.
Trong nửa cuối năm ngoái, Deepgram đã huy động được 47 triệu đô la tài trợ Series B. Kết hợp với khoản tài trợ trước đó, Deepgram đã huy động được tổng cộng 86 triệu đô la và định giá 267 triệu đô la, với các nhà đầu tư bao gồm các tổ chức ngôi sao hùng mạnh như Madrona Venture Group, Tiger Global Management và Y Combinator.
Stephenson cũng đề cập rằng công ty vừa có "quý tốt nhất" trong lịch sử kinh doanh, mặc dù ông không nói nó tốt như thế nào.
Giám đốc điều hành Deepgram Scott Stephenson
Theo đà này, Deepgram không nên tệ về tiền bạc và có thể tiếp tục đi lên, nhưng nó sa thải nhân viên vào thời điểm nổi bật, phát ra tín hiệu bất ổn.
Stephenson đổ lỗi cho việc sa thải là do lãi suất cao hơn, dẫn đến giảm vốn khởi nghiệp. "Các điều kiện tài chính dự kiến sẽ không tốt hơn trong năm tới và lãi suất cao sẽ tồn tại lâu hơn, vì vậy nó phải thận trọng hơn và tiết kiệm chi phí với chi phí tăng trưởng", ông nói. "
Trước Deepgram, một công ty AIGC khác, Jasper, cũng rơi vào khủng hoảng.
Sản phẩm cốt lõi của Jasper là Jasper.AI và một số độc giả có thể là người dùng của nó. Là một sản phẩm AIGC dựa trên mô hình GPT3, Jasper.AI có thể được sử dụng để tạo tiêu đề Instagram, viết kịch bản video TikTok, viết email, v.v.
Không chỉ vậy, Jasper còn cung cấp hơn 60 mẫu copywriting cho các trường hợp sử dụng khác nhau, hỗ trợ hơn 25 ngôn ngữ và có thể kiểm tra các lỗi liên quan đến nội dung được tạo.
Với những tính năng này, Jasper.AI trở nên phổ biến ngay khi ra mắt, nhận được sự ưu ái của đông đảo người dùng trên mạng xã hội, thương mại điện tử xuyên biển, sản xuất video và các lĩnh vực khác. Vào năm 2021, doanh thu của Jasper đã vượt quá 40 triệu đô la và vào năm 2022, nó đã tăng gấp đôi lên 80 triệu đô la. Tính đến năm 2022, hơn 1 triệu người đã sử dụng Jasper.AI và số lượng người dùng trả phí vượt quá 70.000.
Mười tám tháng sau khi Jasper.AI ra mắt, Jasper đã huy động được vòng tài trợ Series A trị giá 125 triệu USD do Insight Partners dẫn đầu vào tháng 10/2022, nâng mức định giá lên 1,5 tỷ USD, biến anh thành kỳ lân. Đây là chưa đầy hai năm sau khi Jasper được thành lập, có thể được mô tả là một thành công.
Tuy nhiên, thời gian hạnh phúc luôn ngắn ngủi.
Vào tháng Hai, Jasper dự kiến doanh thu cả năm là 140 triệu đô la, chỉ để cắt giảm 30% dự báo của mình trong mùa hè, sau đó là sa thải vào tháng Bảy. Cách đây không lâu, hai người đồng sáng lập của Jasper, CEO Dave Rogenmoser và CTO J.P. Morgan, đều đã từ chức vào tháng trước. Ngoài ra, The Information gần đây đã báo cáo rằng Jasper đã giảm 20% định giá cổ phiếu dành cho nhân viên của mình.
Một số lượng lớn các tín hiệu cho thấy nhiều công ty ngôi sao AIGC với hy vọng cao đang nhanh chóng xuống dốc.
Kích hoạt thực sự đằng sau điều này là gì?
02 Hai "ngòi nổ"
Theo con đường phát triển rực rỡ của Deepgram và Jasper, bạn có thể thấy hai cầu chì đã đưa họ xuống dốc:
Cạnh tranh và tài chính. **
Tại Hội nghị cựu sinh viên YC được tổ chức tại San Francisco vào ngày 24 tháng 9, người sáng lập và CEO OpenAI Sam Altman đã thu hút một lượng lớn khán giả. Trước một số lượng lớn các doanh nhân AI trong khán giả, Sam Altman cảnh báo:
Các công ty chỉ đơn giản là bắt chước ChatGPT sẽ không có kết thúc tốt đẹp. **
Deepgram và Jasper không bắt chước ChatGPT, nhưng có một sự cạnh tranh giữa họ và OpenAI.
Cuộc cạnh tranh này đã đưa Deepgram và Jasper vào một cuộc khủng hoảng kinh doanh.
Vào tháng 9/2022, sau khi OpenAI ra mắt phần mềm nhận dạng giọng nói mã nguồn mở Whisper, nó đã ảnh hưởng nặng nề đến Deepgram. Về trải nghiệm chức năng, Whisper không hề thua kém Deepgram. Quan trọng hơn, sáu tháng sau khi ra mắt Whisper, OpenAI bắt đầu tính phí các nhà phát triển thông qua API và với chi phí tương đối thấp. Cuộc "chiến giá cả" này đã làm giảm đáng kể ngưỡng cho các nhà phát triển sử dụng, khiến Deepgram cảm thấy áp lực.
Tương tự, OpenAI là một đòn giáng mạnh vào Jasper.
Jasper.AI là một mô hình trả phí và ChatGPT đã miễn phí và mở ngay khi ra mắt, nhanh chóng trở thành ứng dụng cấp độ người tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Hơn nữa, ChatGPT, dựa trên mô hình GPT 3.5 tại thời điểm đó, không thua kém Jasper.AI về nhiều mặt, và chiếm được một lượng lớn người dùng. Do đó, sản phẩm của Jasper từng bị chế giễu là "phiên bản lột da GPT-3", điều này khiến Jasper có cảm giác khủng hoảng.
Ngay sau đó, OpenAI tiếp tục lặp lại và sự ra đời của GPT4 đã làm lu mờ Jasper.AI, tiếp tục nghiền nát nó về mặt chức năng và hát giọng của Jasper lần lượt.
**Trước sức mạnh mạnh mẽ của OpenAI, nhiều công ty AI đã trở nên thiếu thốn. Ngoài ra, môi trường tài chính ngày càng lạnh hơn, và đó cũng là thanh kiếm của Damocles treo trên đầu họ. **
Theo Crunchbase, tài chính toàn cầu đã chậm lại vào năm 2022, với đầu tư vốn mạo hiểm toàn cầu chỉ đạt 445 tỷ nhân dân tệ, giảm 35% so với cùng kỳ năm ngoái. Năm 2022, số tiền tài trợ và tài chính trong lĩnh vực AI của Mỹ sẽ giảm so với cùng kỳ năm ngoái, lần lượt giảm 19% và 46%.
Theo dữ liệu mới nhất từ Pitchbook, trong quý III/2023, số lượng giao dịch đầu tư và tài chính trong lĩnh vực AI toàn cầu đạt 101, giảm 29% so với tháng trước và tổng khối lượng giao dịch giảm xuống còn 6,1 tỷ USD, giảm khoảng 80% so với quý I năm nay. Trong khi đó, khối lượng giao dịch khởi nghiệp toàn cầu giảm 31% so với một năm trước xuống còn 73 tỷ USD.
Điều này có nghĩa là môi trường tài chính cho các công ty AI đang xấu đi và rủi ro hoạt động của họ ngày càng tăng.
Bryan Offutt, đối tác tại Index Ventures, cho biết động lực đầu tư AI đang suy yếu khi thị trường trở lại thực tế. Mặc dù GPT là một công nghệ ấn tượng, nhưng nó không đủ tin cậy cho hầu hết các trường hợp sử dụng, khiến sự nhiệt tình của nhà đầu tư hạ nhiệt.
Saam Motamedi, đối tác chung của công ty đầu tư mạo hiểm Greylock, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch về ngành công nghiệp AI: "Đó là một thị trường rất thịnh vượng, nhưng bong bóng đang xuất hiện và tôi nghĩ rằng rất nhiều tiền sẽ bị mất." "
Sự cạnh tranh khốc liệt cùng với môi trường tài chính nguội lạnh đã khiến nhiều công ty AI cảm thấy áp lực và có xu hướng thận trọng.
03 Ba "cách để phá vỡ trò chơi"
Khi nhiều công ty AI đang xuống dốc, làm thế nào để tìm cách phá vỡ cuộc chơi?
Ngày 12/10, Sam Altman cho biết công ty đang tạo ra doanh thu 1,3 tỷ USD/năm, tăng hơn 450 lần so với doanh thu 28 triệu USD của cả năm ngoái. Đây là năm tăng trưởng doanh thu nhanh nhất trong lịch sử 8 năm của OpenAI.
Tuy nhiên, hầu hết các công ty AI không quá lún sâu.
Theo khảo sát của Theory Ventures, có ít hơn 25 công ty khởi nghiệp AI thuần túy với doanh thu hơn 10 triệu USD. Khoảng 95% các công ty AI có doanh thu trung bình hàng năm dưới 5 triệu đô la. Thậm chí, nhiều startup AI được định giá hàng trăm triệu USD vẫn có doanh thu gần như bằng 0.
Nếu doanh thu được tạo ra thông qua phí thô, rủi ro là rất cao. Unusual Ventures lưu ý trong một báo cáo rằng quá trình chuyển người dùng sang phí là cực kỳ rủi ro và nhiều công ty khởi nghiệp tăng trưởng cao, thu nhập thấp huy động tiền dựa trên số lượng người dùng, nhưng một số trong số họ có tỷ lệ giữ chân người dùng cực kỳ thấp. Khi một khoản phí được thực hiện, người dùng sẽ khuấy động rất nhiều.
Vậy, làm thế nào để tạo thêm doanh thu? Điều quan trọng là đáp ứng nhu cầu và gây ấn tượng với người dùng bằng sản phẩm.
Dave Rogenmoser, người sáng lập Jasper, cho biết trong thông báo sa thải rằng trong khi Jasper đang phục vụ nhiều công ty, sự hài lòng về nhu cầu ngày càng trở nên khó đạt được khi ngày càng có nhiều công ty bắt đầu sử dụng các sản phẩm AI. Vì vậy, Jasper quyết định định hình lại nhóm của mình và phân bổ nguồn lực để đáp ứng nhu cầu mới và thay đổi bằng cách cắt giảm số lượng nhân viên.
Dave Rogenmoser
Sản phẩm tuyệt vời đến từ tài năng xuất sắc. Chìa khóa để đáp ứng nhu cầu với sản phẩm là tài năng.
Sam Altman nói rằng những người sáng lập cần dành ít nhất 30% thời gian để tuyển dụng, cho phép các nhân viên chủ chốt tự do sáng tạo và thử nghiệm. ChatGPT ra đời từ bước đột phá công nghệ của nhà nghiên cứu Alec Radford.
Khi OpenAI được thành lập, nó đã thuê một số lượng lớn các nhà nghiên cứu AI. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu vẫn chưa rõ con đường đúng đắn để trở thành. Mãi cho đến khi Alec Radford gia nhập OpenAI và tạo ra một bước đột phá lớn trong các mô hình ngôn ngữ, các nhóm khác tại OpenAI mới bắt đầu làm việc trên các mô hình lớn, cuối cùng khai sinh ra ChatGPT.
Nói cách khác, ba hướng chính là tạo ra doanh thu, đáp ứng nhu cầu và tuyển dụng nhân tài là cách để phá vỡ cuộc chơi cho các công ty AI đang xuống dốc.
Tất nhiên, không quan trọng nếu nó thất bại trong một thời gian, AI bố cục được định sẵn là một đường đua marathon dài, và người chiến thắng thực sự là người cười cuối cùng.
Liên doanh đầu tiên của Sam Altman đã kết thúc trong thất bại. Ngoài ra, với tư cách là đối tác của YC, ông đã chứng kiến hàng trăm công ty khởi nghiệp sụp đổ.
Không có vấn đề gì nếu đợt lạnh đến, các doanh nghiệp tiếp tục vượt qua làn sóng lạnh với hoạt động kinh doanh bất lợi sẽ thực sự đạt được chủ nghĩa lâu dài.
Tài nguyên:
Làn sóng sa thải đầu tiên của AIGC đã đến
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Định giá của Jasper AI đã được chiết khấu 20% trong vòng một năm và AIGC bắt đầu hạ nhiệt
Nguồn gốc: Silicon Rabbit Race
Thủy triều AI đang lăn tăn, nhưng một số công ty đang tụt lại phía sau trong thủy triều.
Với sự bùng nổ của ChatGPT, nhiều công ty đã gia nhập làn sóng AIGC cũng đã giành được sự ưu ái về vốn và đạt được mức định giá rất cao. Tôi nghĩ rằng tôi sẽ có thể thịnh vượng tiếp theo, nhưng tôi không mong đợi sẽ thua và rút lui.
Cái lạnh dường như đang đến.
Theo The Information, công ty phần mềm nhận dạng giọng nói AI Deepgram đã sa thải khoảng 20% nhân viên, khoảng 20 người, lần thứ hai sa thải trong năm nay. Giám đốc điều hành Deepgram Scott Stephenson cho biết việc sa thải chủ yếu là do khó khăn về tài chính. Không chỉ Deepgram, mà cả Jasper AI, "nhân vật ngôi sao" của AIGC, cũng đã bắt đầu nhịp sa thải và hạ thấp kỳ vọng doanh thu.
Ở phía bên kia của bầu không khí lạnh lẽo, đó là sức nóng liên tục của người chơi hàng đầu trong ngành **OpenAI **. Nó tiếp tục được ưa chuộng về vốn, với mức định giá mới nhất đạt 86 tỷ USD, gần gấp ba lần so với tháng Tư.
Tuy nhiên, nhìn vào toàn ngành, ngoài OpenAI, nhiều công ty khởi nghiệp AIGC đã bắt đầu suy giảm và một làn sóng làm mát AIGC dường như đang đến.
**01 người chơi AIGC bị ớn lạnh **
Theo cốt truyện trong bộ phim truyền hình thú vị, Deepgram có thể đã đi đến "đỉnh cao của cuộc sống".
Deepgram là một công ty khởi nghiệp AI có trụ sở tại San Francisco được thành lập vào năm 2015, tập trung vào các công cụ nhận dạng giọng nói và phiên âm giọng nói.
Trong nửa cuối năm ngoái, Deepgram đã huy động được 47 triệu đô la tài trợ Series B. Kết hợp với khoản tài trợ trước đó, Deepgram đã huy động được tổng cộng 86 triệu đô la và định giá 267 triệu đô la, với các nhà đầu tư bao gồm các tổ chức ngôi sao hùng mạnh như Madrona Venture Group, Tiger Global Management và Y Combinator.
Stephenson cũng đề cập rằng công ty vừa có "quý tốt nhất" trong lịch sử kinh doanh, mặc dù ông không nói nó tốt như thế nào.
Theo đà này, Deepgram không nên tệ về tiền bạc và có thể tiếp tục đi lên, nhưng nó sa thải nhân viên vào thời điểm nổi bật, phát ra tín hiệu bất ổn.
Stephenson đổ lỗi cho việc sa thải là do lãi suất cao hơn, dẫn đến giảm vốn khởi nghiệp. "Các điều kiện tài chính dự kiến sẽ không tốt hơn trong năm tới và lãi suất cao sẽ tồn tại lâu hơn, vì vậy nó phải thận trọng hơn và tiết kiệm chi phí với chi phí tăng trưởng", ông nói. "
Trước Deepgram, một công ty AIGC khác, Jasper, cũng rơi vào khủng hoảng.
Sản phẩm cốt lõi của Jasper là Jasper.AI và một số độc giả có thể là người dùng của nó. Là một sản phẩm AIGC dựa trên mô hình GPT3, Jasper.AI có thể được sử dụng để tạo tiêu đề Instagram, viết kịch bản video TikTok, viết email, v.v.
Không chỉ vậy, Jasper còn cung cấp hơn 60 mẫu copywriting cho các trường hợp sử dụng khác nhau, hỗ trợ hơn 25 ngôn ngữ và có thể kiểm tra các lỗi liên quan đến nội dung được tạo.
Với những tính năng này, Jasper.AI trở nên phổ biến ngay khi ra mắt, nhận được sự ưu ái của đông đảo người dùng trên mạng xã hội, thương mại điện tử xuyên biển, sản xuất video và các lĩnh vực khác. Vào năm 2021, doanh thu của Jasper đã vượt quá 40 triệu đô la và vào năm 2022, nó đã tăng gấp đôi lên 80 triệu đô la. Tính đến năm 2022, hơn 1 triệu người đã sử dụng Jasper.AI và số lượng người dùng trả phí vượt quá 70.000.
Mười tám tháng sau khi Jasper.AI ra mắt, Jasper đã huy động được vòng tài trợ Series A trị giá 125 triệu USD do Insight Partners dẫn đầu vào tháng 10/2022, nâng mức định giá lên 1,5 tỷ USD, biến anh thành kỳ lân. Đây là chưa đầy hai năm sau khi Jasper được thành lập, có thể được mô tả là một thành công.
Tuy nhiên, thời gian hạnh phúc luôn ngắn ngủi.
Vào tháng Hai, Jasper dự kiến doanh thu cả năm là 140 triệu đô la, chỉ để cắt giảm 30% dự báo của mình trong mùa hè, sau đó là sa thải vào tháng Bảy. Cách đây không lâu, hai người đồng sáng lập của Jasper, CEO Dave Rogenmoser và CTO J.P. Morgan, đều đã từ chức vào tháng trước. Ngoài ra, The Information gần đây đã báo cáo rằng Jasper đã giảm 20% định giá cổ phiếu dành cho nhân viên của mình.
Một số lượng lớn các tín hiệu cho thấy nhiều công ty ngôi sao AIGC với hy vọng cao đang nhanh chóng xuống dốc.
Kích hoạt thực sự đằng sau điều này là gì?
02 Hai "ngòi nổ"
Theo con đường phát triển rực rỡ của Deepgram và Jasper, bạn có thể thấy hai cầu chì đã đưa họ xuống dốc:
Cạnh tranh và tài chính. **
Tại Hội nghị cựu sinh viên YC được tổ chức tại San Francisco vào ngày 24 tháng 9, người sáng lập và CEO OpenAI Sam Altman đã thu hút một lượng lớn khán giả. Trước một số lượng lớn các doanh nhân AI trong khán giả, Sam Altman cảnh báo:
Các công ty chỉ đơn giản là bắt chước ChatGPT sẽ không có kết thúc tốt đẹp. **
Deepgram và Jasper không bắt chước ChatGPT, nhưng có một sự cạnh tranh giữa họ và OpenAI.
Cuộc cạnh tranh này đã đưa Deepgram và Jasper vào một cuộc khủng hoảng kinh doanh.
Vào tháng 9/2022, sau khi OpenAI ra mắt phần mềm nhận dạng giọng nói mã nguồn mở Whisper, nó đã ảnh hưởng nặng nề đến Deepgram. Về trải nghiệm chức năng, Whisper không hề thua kém Deepgram. Quan trọng hơn, sáu tháng sau khi ra mắt Whisper, OpenAI bắt đầu tính phí các nhà phát triển thông qua API và với chi phí tương đối thấp. Cuộc "chiến giá cả" này đã làm giảm đáng kể ngưỡng cho các nhà phát triển sử dụng, khiến Deepgram cảm thấy áp lực.
Tương tự, OpenAI là một đòn giáng mạnh vào Jasper.
Jasper.AI là một mô hình trả phí và ChatGPT đã miễn phí và mở ngay khi ra mắt, nhanh chóng trở thành ứng dụng cấp độ người tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Hơn nữa, ChatGPT, dựa trên mô hình GPT 3.5 tại thời điểm đó, không thua kém Jasper.AI về nhiều mặt, và chiếm được một lượng lớn người dùng. Do đó, sản phẩm của Jasper từng bị chế giễu là "phiên bản lột da GPT-3", điều này khiến Jasper có cảm giác khủng hoảng.
Ngay sau đó, OpenAI tiếp tục lặp lại và sự ra đời của GPT4 đã làm lu mờ Jasper.AI, tiếp tục nghiền nát nó về mặt chức năng và hát giọng của Jasper lần lượt.
**Trước sức mạnh mạnh mẽ của OpenAI, nhiều công ty AI đã trở nên thiếu thốn. Ngoài ra, môi trường tài chính ngày càng lạnh hơn, và đó cũng là thanh kiếm của Damocles treo trên đầu họ. **
Theo Crunchbase, tài chính toàn cầu đã chậm lại vào năm 2022, với đầu tư vốn mạo hiểm toàn cầu chỉ đạt 445 tỷ nhân dân tệ, giảm 35% so với cùng kỳ năm ngoái. Năm 2022, số tiền tài trợ và tài chính trong lĩnh vực AI của Mỹ sẽ giảm so với cùng kỳ năm ngoái, lần lượt giảm 19% và 46%.
Điều này có nghĩa là môi trường tài chính cho các công ty AI đang xấu đi và rủi ro hoạt động của họ ngày càng tăng.
Bryan Offutt, đối tác tại Index Ventures, cho biết động lực đầu tư AI đang suy yếu khi thị trường trở lại thực tế. Mặc dù GPT là một công nghệ ấn tượng, nhưng nó không đủ tin cậy cho hầu hết các trường hợp sử dụng, khiến sự nhiệt tình của nhà đầu tư hạ nhiệt.
Saam Motamedi, đối tác chung của công ty đầu tư mạo hiểm Greylock, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch về ngành công nghiệp AI: "Đó là một thị trường rất thịnh vượng, nhưng bong bóng đang xuất hiện và tôi nghĩ rằng rất nhiều tiền sẽ bị mất." "
Sự cạnh tranh khốc liệt cùng với môi trường tài chính nguội lạnh đã khiến nhiều công ty AI cảm thấy áp lực và có xu hướng thận trọng.
03 Ba "cách để phá vỡ trò chơi"
Khi nhiều công ty AI đang xuống dốc, làm thế nào để tìm cách phá vỡ cuộc chơi?
Ngày 12/10, Sam Altman cho biết công ty đang tạo ra doanh thu 1,3 tỷ USD/năm, tăng hơn 450 lần so với doanh thu 28 triệu USD của cả năm ngoái. Đây là năm tăng trưởng doanh thu nhanh nhất trong lịch sử 8 năm của OpenAI.
Tuy nhiên, hầu hết các công ty AI không quá lún sâu.
Theo khảo sát của Theory Ventures, có ít hơn 25 công ty khởi nghiệp AI thuần túy với doanh thu hơn 10 triệu USD. Khoảng 95% các công ty AI có doanh thu trung bình hàng năm dưới 5 triệu đô la. Thậm chí, nhiều startup AI được định giá hàng trăm triệu USD vẫn có doanh thu gần như bằng 0.
Nếu doanh thu được tạo ra thông qua phí thô, rủi ro là rất cao. Unusual Ventures lưu ý trong một báo cáo rằng quá trình chuyển người dùng sang phí là cực kỳ rủi ro và nhiều công ty khởi nghiệp tăng trưởng cao, thu nhập thấp huy động tiền dựa trên số lượng người dùng, nhưng một số trong số họ có tỷ lệ giữ chân người dùng cực kỳ thấp. Khi một khoản phí được thực hiện, người dùng sẽ khuấy động rất nhiều.
Vậy, làm thế nào để tạo thêm doanh thu? Điều quan trọng là đáp ứng nhu cầu và gây ấn tượng với người dùng bằng sản phẩm.
Dave Rogenmoser, người sáng lập Jasper, cho biết trong thông báo sa thải rằng trong khi Jasper đang phục vụ nhiều công ty, sự hài lòng về nhu cầu ngày càng trở nên khó đạt được khi ngày càng có nhiều công ty bắt đầu sử dụng các sản phẩm AI. Vì vậy, Jasper quyết định định hình lại nhóm của mình và phân bổ nguồn lực để đáp ứng nhu cầu mới và thay đổi bằng cách cắt giảm số lượng nhân viên.
Sản phẩm tuyệt vời đến từ tài năng xuất sắc. Chìa khóa để đáp ứng nhu cầu với sản phẩm là tài năng.
Sam Altman nói rằng những người sáng lập cần dành ít nhất 30% thời gian để tuyển dụng, cho phép các nhân viên chủ chốt tự do sáng tạo và thử nghiệm. ChatGPT ra đời từ bước đột phá công nghệ của nhà nghiên cứu Alec Radford.
Khi OpenAI được thành lập, nó đã thuê một số lượng lớn các nhà nghiên cứu AI. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu vẫn chưa rõ con đường đúng đắn để trở thành. Mãi cho đến khi Alec Radford gia nhập OpenAI và tạo ra một bước đột phá lớn trong các mô hình ngôn ngữ, các nhóm khác tại OpenAI mới bắt đầu làm việc trên các mô hình lớn, cuối cùng khai sinh ra ChatGPT.
Nói cách khác, ba hướng chính là tạo ra doanh thu, đáp ứng nhu cầu và tuyển dụng nhân tài là cách để phá vỡ cuộc chơi cho các công ty AI đang xuống dốc.
Tất nhiên, không quan trọng nếu nó thất bại trong một thời gian, AI bố cục được định sẵn là một đường đua marathon dài, và người chiến thắng thực sự là người cười cuối cùng.
Liên doanh đầu tiên của Sam Altman đã kết thúc trong thất bại. Ngoài ra, với tư cách là đối tác của YC, ông đã chứng kiến hàng trăm công ty khởi nghiệp sụp đổ.
Không có vấn đề gì nếu đợt lạnh đến, các doanh nghiệp tiếp tục vượt qua làn sóng lạnh với hoạt động kinh doanh bất lợi sẽ thực sự đạt được chủ nghĩa lâu dài.
Tài nguyên: