Nature đã công bố một cuộc khảo sát về postdocs trên toàn thế giới và hầu hết trong số họ tin rằng các công cụ chatbot như ChatGPT đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc nghiên cứu và công việc hàng ngày của họ, cho thấy tiềm năng to lớn của công cụ mang tính cách mạng này đối với công nghệ này.
Theo khảo sát của Nature về postdocs trên toàn thế giới, một phần ba số người được hỏi đang sử dụng chatbot AI để giúp họ sửa đổi văn bản, tạo hoặc chỉnh sửa mã và sắp xếp tài liệu trong các lĩnh vực liên quan.
Mới đây, một bài báo đăng trên tạp chí Nature đã mô tả cách ChatGPT có thể giúp các postdocs thích nghi với cuộc sống ở nước ngoài, vượt qua rào cản ngôn ngữ, tập trung vào nghiên cứu khoa học và tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các nhà nghiên cứu khoa học dưới góc nhìn của các nhà nghiên cứu sau tiến sĩ từ khắp nơi trên thế giới.
Chủ tịch OpenAI cũng đã tweet lại bài báo như một ví dụ về sự công nhận của cộng đồng học thuật về hiệu quả của ChatGPT.
Cư dân mạng thậm chí còn thẳng thắn hơn, nghĩ rằng "1/3 postdocs đang sử dụng", cho thấy chỉ có 1/3 sẵn sàng thừa nhận điều đó, và ngụ ý là tỷ lệ người thực sự sử dụng nó cao hơn mức này.
Sự ra đời của ChatGPT đã thay đổi mọi thứ
Rafael Bretas, một postdoc đến từ Brazil, đã sống ở Nhật Bản hơn một thập kỷ và nói tiếng Nhật rất tốt.
Nhưng các yêu cầu rườm rà của văn bản tiếng Nhật, chẳng hạn như các quy tắc và hệ thống phân cấp kính ngữ nghiêm ngặt, vẫn gây khó khăn cho postdoc Brazil ở nước ngoài.
Do đó, anh thường xuyên phải viết email cho cấp trên và đồng nghiệp bằng tiếng Anh. Tuy nhiên, do trình độ tiếng Anh của cả hai bên còn hạn chế, cách giao tiếp bằng ngôn ngữ thứ hai này của cả hai bên thường dẫn đến hiểu lầm.
Khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 11/2022, Bretas, một viện nghiên cứu quốc gia ở Kobe, Nhật Bản, người nghiên cứu sự phát triển nhận thức của loài linh trưởng, đã nhanh chóng bắt tay vào thực hiện.
Anh hy vọng rằng ChatGPT sẽ giúp anh viết tiếng Nhật chuẩn một cách dễ dàng.
Kỳ vọng của anh ấy ban đầu không cao, vì anh ấy đã nghe nói rằng chatbot không giỏi các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh.
Và, ông đã thử nghiệm với tiếng Bồ Đào Nha, ngôn ngữ mẹ đẻ của mình và thấy rằng văn bản kết quả "trông rất trẻ con".
Tuy nhiên, khi anh sử dụng chatbot để sửa đổi một vài email tiếng Nhật và hỏi bạn bè ở Nhật Bản xem các email đó có phù hợp với nghi thức viết tiếng Nhật hay không, phản hồi anh nhận được rất tích cực.
Giờ đây, Bretas dựa vào chatbot mỗi ngày để viết email tiếng Nhật chính thức, điều này rất hữu ích.
Điều này không chỉ giúp anh ta tiết kiệm thời gian mà còn làm giảm sự thất vọng của anh ta. Bây giờ anh ấy có thể bày tỏ quan điểm và ý tưởng của mình nhanh hơn và chính xác hơn bằng tiếng Nhật. "Điều này giúp tôi tự tin hơn để tiếp tục công việc nghiên cứu hiện tại của mình", ông nói.
** Phấn khích và sợ hãi **
Kể từ khi ChatGPT ra mắt, người lao động đã lo sợ rằng nó sẽ "tự kết liễu đời mình", gây ra làn sóng thất nghiệp và suy thoái kinh tế.
Các nhà nghiên cứu không thể ngồi yên và bắt đầu khám phá tiềm năng của công cụ tuyệt vời này.
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng nó giúp họ thực hiện một loạt các công việc hàng ngày, từ viết tóm tắt đến viết mã, hữu ích đến mức họ không thể dừng lại.
Hầu hết các nhà nghiên cứu tin rằng ChatGPT là một công cụ tiết kiệm thời gian rất lớn, trong khi những người khác lo ngại rằng nó có thể dẫn đến một loạt các kết quả nghiên cứu chất lượng thấp.
Tháng trước, tạp chí Nature đã công bố kết quả của một cuộc khảo sát khám phá nhận thức của các nhà nghiên cứu về việc sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo trong khoa học, với sự pha trộn giữa phấn khích và sợ hãi.
Tuy nhiên, rất ít nghiên cứu đã thảo luận nghiêm túc về cách các nhà nghiên cứu nên sử dụng ChatGPT để giúp họ tiến hành nghiên cứu của mình.
Để đi sâu hơn vào câu hỏi này, Nature đã đưa các câu hỏi về ứng dụng AI vào một cuộc khảo sát sau tiến sĩ toàn cầu vào tháng Sáu và tháng Bảy.
Theo kết quả khảo sát, 31% người đi làm được hỏi đã sử dụng chatbot, nhưng 67% nói rằng AI không thay đổi kế hoạch công việc hoặc nghề nghiệp hàng ngày của họ.
Trong số cộng đồng khoa học sử dụng chatbot, 43% sử dụng chúng mỗi tuần một lần và chỉ 17% sử dụng chúng hàng ngày, chẳng hạn như Bretas, một postdoc ở Brazil, đã đề cập ở trên.
Mushtaq Bilal, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về văn học so sánh tại Đại học Nam Đan Mạch, thường nói lên quan điểm của mình về việc sử dụng AI trong học thuật và ông tin rằng tỷ lệ này sẽ tăng nhanh trong tương lai.
"Còn quá sớm để các postdocs nói liệu AI có thay đổi công việc hàng ngày của họ hay không", ông nói. Ông quan sát thấy rằng do quán tính thể chế vốn có, các nhà nghiên cứu và học giả thường khó phản ứng ngay lập tức và nhạy cảm với sự xuất hiện của các công cụ và kỹ thuật mới.
**Cách sử dụng trợ lý kỹ thuật số tất cả trong một này **
Tuy nhiên, rất khó để nói liệu cuộc khảo sát của Nature, chỉ dành cho các nhà nghiên cứu, sẽ phản ánh việc sử dụng chatbot trong các tình huống nghề nghiệp khác hay không.
Một cuộc khảo sát vào tháng 7 của Trung tâm nghiên cứu Pew, một tổ chức tư vấn có trụ sở tại Washington, cho thấy chỉ có 24% người dân ở Mỹ đã nghe nói về ChatGPT và đã thử nó.
Địa chỉ bài viết:
Tuy nhiên, ít hơn 1% dân số thực sự được sử dụng và những người có trình độ học vấn đại học chiếm một phần ba tổng dân số người dùng.
Vào tháng Tư và tháng Năm, một cuộc khảo sát khác về sinh viên đại học Thụy Điển cho thấy 35% trong số 5.894 người được hỏi thường xuyên sử dụng ChatGPT. Tại Nhật Bản, 32% sinh viên đại học được khảo sát cho biết họ đã sử dụng ChatGPT.
Theo một cuộc khảo sát trên tạp chí Nature, việc sử dụng chatbot phổ biến nhất là diễn đạt lại văn bản, với 63% ứng dụng đang được sử dụng.
Teng Xinzhi, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về X quang tại Đại học Bách khoa Hồng Kông, cho biết anh sử dụng chatbot mỗi ngày để tinh chỉnh văn bản tiếng Anh, soạn thảo tài liệu và viết tài liệu thuyết trình, vì tiếng Anh không phải là ngôn ngữ mẹ đẻ của anh.
Ông nói rằng ông có thể yêu cầu ChatGPT "đánh bóng" một đoạn văn để làm cho nó trông "trôi chảy và chuyên nghiệp".
Hoặc anh ta sẽ yêu cầu ChatGPT tạo ra các tiêu đề thay thế cho bản tóm tắt mà anh ta viết, và sau đó anh ta sẽ chọn tiêu đề phù hợp nhất từ các đề xuất dựa trên phong cách anh ta cần.
Điều này cho phép anh ta tiết kiệm tiền mà anh ta đã từng chi cho các dịch vụ chỉnh sửa chuyên nghiệp.
Ashley Burke, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về bệnh sốt rét tại Đại học Witwatersrand ở Johannesburg, Nam Phi, cho biết cô sử dụng ChatGPT để giúp đỡ khi cô gặp khó khăn khi viết và cần "giúp viết một khởi đầu ngắn".
Ví dụ, cô yêu cầu ChatGPT "viết giới thiệu về tỷ lệ mắc bệnh sốt rét ở Zambia" và kết quả do AI tạo ra có thể dẫn đến nội dung sáng tạo hơn của riêng cô.
Cô cũng sử dụng ChatGPT để đơn giản hóa các khái niệm khoa học, vừa giúp cô tự hiểu chúng, vừa giúp cô chuyển tiếp những khái niệm khoa học phức tạp này cho người khác bằng ngôn ngữ đơn giản.
Cô tin rằng đây là "điều hữu ích nhất mà cô tìm thấy về AI cho đến nay".
Ví dụ, khi viết phần "Phương pháp nghiên cứu" trong bài báo của mình, cô không chắc chắn làm thế nào để diễn đạt mô tả về "phân tích trình tự DNA". Cô ấy sẽ hỏi ChatGPT, "Làm thế nào để bạn kiểm tra tính đa hình trong trình tự DNA?"
ChatGPT sẽ đưa ra một kế hoạch hoàn chỉnh gồm 10 bước: bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu và kết thúc bằng báo cáo.
Điều này sẽ giúp cô ấy giải quyết các "vấn đề khó khăn" trong quá trình viết luận án của mình.
Bilal lưu ý rằng các cuộc khảo sát cho thấy các kỹ sư và nhà khoa học xã hội có xu hướng sử dụng chatbot nhiều hơn, điều này phù hợp với quan sát của ông. Tuy nhiên, ông cũng phát hiện ra rằng các nhà khoa học y sinh Đan Mạch cũng đang tích cực sử dụng chatbot.
Tuy nhiên, một số lượng lớn postdocs kỹ thuật dựa vào ChatGPT để đánh bóng văn bản của họ (lên đến 82%), điều này khiến anh mơ hồ lo lắng.
Bởi vì tỷ lệ cao như vậy có thể chỉ ra rằng các kỹ sư không được đào tạo đủ về văn bản khoa học.
"Trong khi các chatbot AI có thể làm giảm bớt vấn đề viết khoa học ở một mức độ nào đó, các kỹ sư cũng nên tăng cường thực hành viết khoa học của họ", ông nói. Bởi vì đó là một kỹ năng quan trọng đối với các nhà khoa học".
Theo một cuộc khảo sát trên tạp chí Nature, khoảng 56% postdocs sử dụng chatbot để tạo, chỉnh sửa và khắc phục lỗi mã.
Ví dụ, Iza Romanowska, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về khảo cổ học tại Đại học Aarhus ở Đan Mạch, chỉ ra rằng ChatGPT đã giúp ích rất nhiều trong việc hướng dẫn lập trình tự học, thêm nhiều nhận xét vào mã.
Mặc dù những nhận xét này không ảnh hưởng đến chức năng của mã, nhưng chúng giúp người khác hiểu mã.
Cô nói thêm rằng nó cũng sẽ làm tăng tính minh bạch của mã, vì nhiều lập trình viên không chuyên sẽ miễn cưỡng mở mã nguồn của họ vì công việc bổ sung cần thiết để tổ chức nó.
Nhà khảo cổ học Iza Romanowska sử dụng ChatGPT để giải quyết vấn đề mã tự học của mình.
Antonio Sclocchi là một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ về vật lý làm việc về học máy tại Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, Thụy Sĩ. Cô cũng đang sử dụng ChatGPT để hỗ trợ bản thân viết mã.
Hơn nữa, cô đã nâng cấp ChatGPT của mình lên GPT-4 vì GPT-4 hoạt động tốt hơn trên một số tác vụ mã nhất định.
Ngoài ra, cô cũng sử dụng ChatGPT để tạo câu hỏi thi và minh họa ở định dạng LaTeX.
Chatbot đã được sử dụng và được cho là tốt
Emery Berger, một nhà khoa học máy tính tại Đại học Massachusetts Amherst, bày tỏ sự vui mừng trước cuộc khảo sát của Nature và cho biết những phát hiện này rất sâu sắc.
Mặc dù tỷ lệ các nhà nghiên cứu sau tiến sĩ sử dụng chatbot thấp hơn dự kiến, nhưng có một "sự hoài nghi gây sốc" trong giới học thuật về các công cụ AI như ChatGPT.
Những người chỉ trích chatbot thường không bao giờ thử ChatGPT cá nhân.
Và khi mọi người thực sự cố gắng, họ thường chỉ nhìn thấy những thiếu sót, thay vì khám phá tiềm năng mang tính cách mạng của công nghệ.
"Nó giống như với một cái vẫy đũa phép, và Tượng Nữ thần Tự do đột nhiên xuất hiện trước mặt bạn, nhưng một số người sẽ chỉ tập trung vào lông mày bị mất của cô ấy hơn là ngạc nhiên trước khả năng tuyệt vời để tạo ra Tượng Nữ thần Tự do!"
Chatbots có thể rất hữu ích cho các nhà nghiên cứu cơ sở có ngôn ngữ mẹ đẻ không phải là tiếng Anh.
Các nhà nghiên cứu sử dụng ChatGPT như một trợ lý biên tập để giúp họ sửa đổi các bài luận và thư ứng tuyển của sinh viên. Nó đã đóng một vai trò lớn trong việc đánh bóng bản tóm tắt của bài báo và các tài liệu bằng văn bản khác cần được gửi đến tạp chí để xem xét.
"Bạn có thể thấy rõ rằng tiếng Anh của họ đã được cải thiện rất nhiều."
Rafael Bretas sử dụng ChatGPT để giúp cải thiện các email tiếng Nhật mà anh viết cho đồng nghiệp
**Cách sử dụng các công cụ AI, thiếu các quy tắc và hướng dẫn **
Berger tin rằng hầu hết các postdocs sẽ tích cực tìm kiếm và thử nghiệm với các công cụ AI khác nhau.
Nhưng chỉ có ba nhà nghiên cứu, Bretas, Romanowska và Sclocchi, đề cập rằng tổ chức của ông đã công bố hướng dẫn chính thức về cách nhân viên có thể sử dụng chatbot AI.
Các hướng dẫn nêu bật các nguyên tắc như cấm nhân viên nhập thông tin không công khai hoặc cá nhân vào chatbot, vì không thể đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu được xử lý bởi các công cụ như ChatGPT.
Hướng dẫn, được xuất bản vào tháng Năm, cũng khuyên người dùng đảm bảo rằng họ không vi phạm bản quyền của cơ quan khi sử dụng chatbot và xác minh riêng tính chính xác của kết quả do chatbot tạo ra.
Romanowska cho biết trường đại học của cô đã không ban hành bất kỳ hướng dẫn hoặc khuyến nghị chính thức nào về cách sử dụng chatbot một cách có trách nhiệm.
Đây dường như là một kịch bản khá phổ biến: trong một cuộc khảo sát sinh viên Thụy Điển, 55% số người được hỏi cho biết họ không rõ liệu trường học của họ có hướng dẫn về việc sử dụng AI có trách nhiệm hay không.
Romanowska nói thêm, "Quy tắc duy nhất tại trường đại học của tôi là sinh viên không được phép sử dụng ChatGPT cho các bài tập hoặc bài kiểm tra."
Cô cho rằng loại phản ứng này của nhà trường có chút quá cổ hủ:
"Đó là một công cụ mà học sinh nên được dạy cách sử dụng. Tất cả chúng ta đều sử dụng nó tại nơi làm việc và giả vờ như nó không tồn tại không thay đổi thực tế là mọi người đều đang sử dụng ChatGPT.
Tina Persson, một nhà hoạch định nghề nghiệp ở Copenhagen, cho biết nhiều khách hàng nghiên cứu ban đầu của cô bi quan về các công cụ AI.
"Nó không tốt cho sự nghiệp của họ", và vì họ không đảm bảo vị trí học tập lâu dài, nhiều người trong số họ có thể kết thúc trong ngành công nghiệp, nơi đang nhanh chóng nắm lấy công nghệ mới này.
** Công việc bẩn thỉu là AI mệt mỏi để làm, phát minh và tạo ra của riêng bạn **
Học viện có thể sẽ chậm hơn trong việc nắm bắt AI. Theo Nature, khoảng hai phần ba postdocs không nghĩ rằng AI đã thay đổi kế hoạch công việc và nghề nghiệp hàng ngày của họ.
Tuy nhiên, hai phần ba số người đã sử dụng ChatGPT cho biết nó có tác động đến cách họ làm việc.
Các postdocs được phỏng vấn đồng ý rằng ChatGPT là một công cụ tuyệt vời có thể giúp công việc học tập thoát khỏi các nhiệm vụ tẻ nhạt.
Romanowska nói rằng trong việc cố vấn cho sinh viên, cô khuyến khích mọi người viết mã bằng ChatGPT, đặc biệt là khi họ đang làm việc gỡ lỗi, cô lập luận:
"Sao chép-dán mã được đề cập vào ChatGPT và hỏi nó điều gì đã xảy ra khiến quá trình gỡ lỗi trở nên rất dễ dàng. ChatGPT không chỉ có thể xác định chính xác các vấn đề mà còn phân tích các vấn đề tiềm ẩn".
Mushtaq Bilal nói rằng chatbot AI không nên thay thế một chương trình đào tạo viết khoa học tốt
Đa số người được hỏi cũng nhận ra những hạn chế của công cụ này. Hai mươi chín phần trăm postdocs được khảo sát cho biết họ đã sử dụng nó để tìm tài liệu, và Bilal bày tỏ mối quan tâm của mình:
Những chatbot này có thể làm sai lệch các trích dẫn cho các bài báo không tồn tại và các nhà nghiên cứu không được đào tạo có thể sẽ lãng phí rất nhiều thời gian vào việc xác minh.
Và Sclocchi cũng chỉ ra rằng các vấn đề vẫn có thể phát sinh nếu người dùng phụ thuộc quá nhiều vào chatbot.
Mặc dù các công cụ này có thể cung cấp các đề xuất trong việc viết bài, bao gồm cải cách cấu trúc và đoạn văn, nhưng cuối cùng, quyết định kể câu chuyện nào, cách trình bày câu chuyện của một người cho khán giả và cách tích hợp thông tin là điều mà AI không thể làm cho các nhà nghiên cứu.
Viết mã bằng các công cụ AI có thể hiệu quả hơn, nhưng suy nghĩ về cách cấu trúc mã và cách liên hệ nó với miền của bạn là một nhiệm vụ mà AI không thể làm được.
"Những nhiệm vụ này đòi hỏi suy nghĩ sâu sắc."
Romanowska tin rằng trong công việc của mình, chatbot có thể giải quyết một số nhiệm vụ, nhưng nhiều trong số chúng thực sự không thể giúp đỡ.
Ví dụ, xử lý các nhiệm vụ quan trọng cho công việc hành chính, trả lời các đề xuất của người đánh giá, viết thư xin việc, ứng tuyển vào các vị trí và viết tóm tắt là tất cả các nhiệm vụ kỹ thuật mà chatbot có thể trợ giúp hiệu quả.
Tuy nhiên, công việc học tập đòi hỏi thời gian, suy nghĩ và sự khéo léo, và chatbot không thể đáp ứng những nhu cầu này.
Đó là "nhiệm vụ cốt lõi mà chúng ta thực sự cần phải làm cá nhân".
Tài nguyên:
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Thiên nhiên | 1/3 postdocs trên thế giới sử dụng ChatGPT mỗi ngày và họ không sử dụng các công cụ AI để ảnh hưởng đến việc tìm kiếm việc làm của họ
Nguồn: New Zhiyuan
Theo khảo sát của Nature về postdocs trên toàn thế giới, một phần ba số người được hỏi đang sử dụng chatbot AI để giúp họ sửa đổi văn bản, tạo hoặc chỉnh sửa mã và sắp xếp tài liệu trong các lĩnh vực liên quan.
Mới đây, một bài báo đăng trên tạp chí Nature đã mô tả cách ChatGPT có thể giúp các postdocs thích nghi với cuộc sống ở nước ngoài, vượt qua rào cản ngôn ngữ, tập trung vào nghiên cứu khoa học và tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các nhà nghiên cứu khoa học dưới góc nhìn của các nhà nghiên cứu sau tiến sĩ từ khắp nơi trên thế giới.
Chủ tịch OpenAI cũng đã tweet lại bài báo như một ví dụ về sự công nhận của cộng đồng học thuật về hiệu quả của ChatGPT.
Sự ra đời của ChatGPT đã thay đổi mọi thứ
Rafael Bretas, một postdoc đến từ Brazil, đã sống ở Nhật Bản hơn một thập kỷ và nói tiếng Nhật rất tốt.
Nhưng các yêu cầu rườm rà của văn bản tiếng Nhật, chẳng hạn như các quy tắc và hệ thống phân cấp kính ngữ nghiêm ngặt, vẫn gây khó khăn cho postdoc Brazil ở nước ngoài.
Do đó, anh thường xuyên phải viết email cho cấp trên và đồng nghiệp bằng tiếng Anh. Tuy nhiên, do trình độ tiếng Anh của cả hai bên còn hạn chế, cách giao tiếp bằng ngôn ngữ thứ hai này của cả hai bên thường dẫn đến hiểu lầm.
Anh hy vọng rằng ChatGPT sẽ giúp anh viết tiếng Nhật chuẩn một cách dễ dàng.
Kỳ vọng của anh ấy ban đầu không cao, vì anh ấy đã nghe nói rằng chatbot không giỏi các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh.
Và, ông đã thử nghiệm với tiếng Bồ Đào Nha, ngôn ngữ mẹ đẻ của mình và thấy rằng văn bản kết quả "trông rất trẻ con".
Tuy nhiên, khi anh sử dụng chatbot để sửa đổi một vài email tiếng Nhật và hỏi bạn bè ở Nhật Bản xem các email đó có phù hợp với nghi thức viết tiếng Nhật hay không, phản hồi anh nhận được rất tích cực.
Giờ đây, Bretas dựa vào chatbot mỗi ngày để viết email tiếng Nhật chính thức, điều này rất hữu ích.
Điều này không chỉ giúp anh ta tiết kiệm thời gian mà còn làm giảm sự thất vọng của anh ta. Bây giờ anh ấy có thể bày tỏ quan điểm và ý tưởng của mình nhanh hơn và chính xác hơn bằng tiếng Nhật. "Điều này giúp tôi tự tin hơn để tiếp tục công việc nghiên cứu hiện tại của mình", ông nói.
** Phấn khích và sợ hãi **
Kể từ khi ChatGPT ra mắt, người lao động đã lo sợ rằng nó sẽ "tự kết liễu đời mình", gây ra làn sóng thất nghiệp và suy thoái kinh tế.
Các nhà nghiên cứu không thể ngồi yên và bắt đầu khám phá tiềm năng của công cụ tuyệt vời này.
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng nó giúp họ thực hiện một loạt các công việc hàng ngày, từ viết tóm tắt đến viết mã, hữu ích đến mức họ không thể dừng lại.
Hầu hết các nhà nghiên cứu tin rằng ChatGPT là một công cụ tiết kiệm thời gian rất lớn, trong khi những người khác lo ngại rằng nó có thể dẫn đến một loạt các kết quả nghiên cứu chất lượng thấp.
Tháng trước, tạp chí Nature đã công bố kết quả của một cuộc khảo sát khám phá nhận thức của các nhà nghiên cứu về việc sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo trong khoa học, với sự pha trộn giữa phấn khích và sợ hãi.
Tuy nhiên, rất ít nghiên cứu đã thảo luận nghiêm túc về cách các nhà nghiên cứu nên sử dụng ChatGPT để giúp họ tiến hành nghiên cứu của mình.
Để đi sâu hơn vào câu hỏi này, Nature đã đưa các câu hỏi về ứng dụng AI vào một cuộc khảo sát sau tiến sĩ toàn cầu vào tháng Sáu và tháng Bảy.
Trong số cộng đồng khoa học sử dụng chatbot, 43% sử dụng chúng mỗi tuần một lần và chỉ 17% sử dụng chúng hàng ngày, chẳng hạn như Bretas, một postdoc ở Brazil, đã đề cập ở trên.
Mushtaq Bilal, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về văn học so sánh tại Đại học Nam Đan Mạch, thường nói lên quan điểm của mình về việc sử dụng AI trong học thuật và ông tin rằng tỷ lệ này sẽ tăng nhanh trong tương lai.
"Còn quá sớm để các postdocs nói liệu AI có thay đổi công việc hàng ngày của họ hay không", ông nói. Ông quan sát thấy rằng do quán tính thể chế vốn có, các nhà nghiên cứu và học giả thường khó phản ứng ngay lập tức và nhạy cảm với sự xuất hiện của các công cụ và kỹ thuật mới.
**Cách sử dụng trợ lý kỹ thuật số tất cả trong một này **
Tuy nhiên, rất khó để nói liệu cuộc khảo sát của Nature, chỉ dành cho các nhà nghiên cứu, sẽ phản ánh việc sử dụng chatbot trong các tình huống nghề nghiệp khác hay không.
Một cuộc khảo sát vào tháng 7 của Trung tâm nghiên cứu Pew, một tổ chức tư vấn có trụ sở tại Washington, cho thấy chỉ có 24% người dân ở Mỹ đã nghe nói về ChatGPT và đã thử nó.
Tuy nhiên, ít hơn 1% dân số thực sự được sử dụng và những người có trình độ học vấn đại học chiếm một phần ba tổng dân số người dùng.
Vào tháng Tư và tháng Năm, một cuộc khảo sát khác về sinh viên đại học Thụy Điển cho thấy 35% trong số 5.894 người được hỏi thường xuyên sử dụng ChatGPT. Tại Nhật Bản, 32% sinh viên đại học được khảo sát cho biết họ đã sử dụng ChatGPT.
Theo một cuộc khảo sát trên tạp chí Nature, việc sử dụng chatbot phổ biến nhất là diễn đạt lại văn bản, với 63% ứng dụng đang được sử dụng.
Teng Xinzhi, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về X quang tại Đại học Bách khoa Hồng Kông, cho biết anh sử dụng chatbot mỗi ngày để tinh chỉnh văn bản tiếng Anh, soạn thảo tài liệu và viết tài liệu thuyết trình, vì tiếng Anh không phải là ngôn ngữ mẹ đẻ của anh.
Ông nói rằng ông có thể yêu cầu ChatGPT "đánh bóng" một đoạn văn để làm cho nó trông "trôi chảy và chuyên nghiệp".
Hoặc anh ta sẽ yêu cầu ChatGPT tạo ra các tiêu đề thay thế cho bản tóm tắt mà anh ta viết, và sau đó anh ta sẽ chọn tiêu đề phù hợp nhất từ các đề xuất dựa trên phong cách anh ta cần.
Điều này cho phép anh ta tiết kiệm tiền mà anh ta đã từng chi cho các dịch vụ chỉnh sửa chuyên nghiệp.
Ashley Burke, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về bệnh sốt rét tại Đại học Witwatersrand ở Johannesburg, Nam Phi, cho biết cô sử dụng ChatGPT để giúp đỡ khi cô gặp khó khăn khi viết và cần "giúp viết một khởi đầu ngắn".
Cô cũng sử dụng ChatGPT để đơn giản hóa các khái niệm khoa học, vừa giúp cô tự hiểu chúng, vừa giúp cô chuyển tiếp những khái niệm khoa học phức tạp này cho người khác bằng ngôn ngữ đơn giản.
Cô tin rằng đây là "điều hữu ích nhất mà cô tìm thấy về AI cho đến nay".
Ví dụ, khi viết phần "Phương pháp nghiên cứu" trong bài báo của mình, cô không chắc chắn làm thế nào để diễn đạt mô tả về "phân tích trình tự DNA". Cô ấy sẽ hỏi ChatGPT, "Làm thế nào để bạn kiểm tra tính đa hình trong trình tự DNA?"
ChatGPT sẽ đưa ra một kế hoạch hoàn chỉnh gồm 10 bước: bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu và kết thúc bằng báo cáo.
Điều này sẽ giúp cô ấy giải quyết các "vấn đề khó khăn" trong quá trình viết luận án của mình.
Bilal lưu ý rằng các cuộc khảo sát cho thấy các kỹ sư và nhà khoa học xã hội có xu hướng sử dụng chatbot nhiều hơn, điều này phù hợp với quan sát của ông. Tuy nhiên, ông cũng phát hiện ra rằng các nhà khoa học y sinh Đan Mạch cũng đang tích cực sử dụng chatbot.
Tuy nhiên, một số lượng lớn postdocs kỹ thuật dựa vào ChatGPT để đánh bóng văn bản của họ (lên đến 82%), điều này khiến anh mơ hồ lo lắng.
Bởi vì tỷ lệ cao như vậy có thể chỉ ra rằng các kỹ sư không được đào tạo đủ về văn bản khoa học.
"Trong khi các chatbot AI có thể làm giảm bớt vấn đề viết khoa học ở một mức độ nào đó, các kỹ sư cũng nên tăng cường thực hành viết khoa học của họ", ông nói. Bởi vì đó là một kỹ năng quan trọng đối với các nhà khoa học".
Theo một cuộc khảo sát trên tạp chí Nature, khoảng 56% postdocs sử dụng chatbot để tạo, chỉnh sửa và khắc phục lỗi mã.
Ví dụ, Iza Romanowska, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về khảo cổ học tại Đại học Aarhus ở Đan Mạch, chỉ ra rằng ChatGPT đã giúp ích rất nhiều trong việc hướng dẫn lập trình tự học, thêm nhiều nhận xét vào mã.
Mặc dù những nhận xét này không ảnh hưởng đến chức năng của mã, nhưng chúng giúp người khác hiểu mã.
Cô nói thêm rằng nó cũng sẽ làm tăng tính minh bạch của mã, vì nhiều lập trình viên không chuyên sẽ miễn cưỡng mở mã nguồn của họ vì công việc bổ sung cần thiết để tổ chức nó.
Antonio Sclocchi là một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ về vật lý làm việc về học máy tại Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, Thụy Sĩ. Cô cũng đang sử dụng ChatGPT để hỗ trợ bản thân viết mã.
Hơn nữa, cô đã nâng cấp ChatGPT của mình lên GPT-4 vì GPT-4 hoạt động tốt hơn trên một số tác vụ mã nhất định.
Ngoài ra, cô cũng sử dụng ChatGPT để tạo câu hỏi thi và minh họa ở định dạng LaTeX.
Chatbot đã được sử dụng và được cho là tốt
Emery Berger, một nhà khoa học máy tính tại Đại học Massachusetts Amherst, bày tỏ sự vui mừng trước cuộc khảo sát của Nature và cho biết những phát hiện này rất sâu sắc.
Những người chỉ trích chatbot thường không bao giờ thử ChatGPT cá nhân.
Và khi mọi người thực sự cố gắng, họ thường chỉ nhìn thấy những thiếu sót, thay vì khám phá tiềm năng mang tính cách mạng của công nghệ.
"Nó giống như với một cái vẫy đũa phép, và Tượng Nữ thần Tự do đột nhiên xuất hiện trước mặt bạn, nhưng một số người sẽ chỉ tập trung vào lông mày bị mất của cô ấy hơn là ngạc nhiên trước khả năng tuyệt vời để tạo ra Tượng Nữ thần Tự do!"
Chatbots có thể rất hữu ích cho các nhà nghiên cứu cơ sở có ngôn ngữ mẹ đẻ không phải là tiếng Anh.
Các nhà nghiên cứu sử dụng ChatGPT như một trợ lý biên tập để giúp họ sửa đổi các bài luận và thư ứng tuyển của sinh viên. Nó đã đóng một vai trò lớn trong việc đánh bóng bản tóm tắt của bài báo và các tài liệu bằng văn bản khác cần được gửi đến tạp chí để xem xét.
"Bạn có thể thấy rõ rằng tiếng Anh của họ đã được cải thiện rất nhiều."
**Cách sử dụng các công cụ AI, thiếu các quy tắc và hướng dẫn **
Berger tin rằng hầu hết các postdocs sẽ tích cực tìm kiếm và thử nghiệm với các công cụ AI khác nhau.
Nhưng chỉ có ba nhà nghiên cứu, Bretas, Romanowska và Sclocchi, đề cập rằng tổ chức của ông đã công bố hướng dẫn chính thức về cách nhân viên có thể sử dụng chatbot AI.
Các hướng dẫn nêu bật các nguyên tắc như cấm nhân viên nhập thông tin không công khai hoặc cá nhân vào chatbot, vì không thể đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu được xử lý bởi các công cụ như ChatGPT.
Hướng dẫn, được xuất bản vào tháng Năm, cũng khuyên người dùng đảm bảo rằng họ không vi phạm bản quyền của cơ quan khi sử dụng chatbot và xác minh riêng tính chính xác của kết quả do chatbot tạo ra.
Romanowska cho biết trường đại học của cô đã không ban hành bất kỳ hướng dẫn hoặc khuyến nghị chính thức nào về cách sử dụng chatbot một cách có trách nhiệm.
Đây dường như là một kịch bản khá phổ biến: trong một cuộc khảo sát sinh viên Thụy Điển, 55% số người được hỏi cho biết họ không rõ liệu trường học của họ có hướng dẫn về việc sử dụng AI có trách nhiệm hay không.
Romanowska nói thêm, "Quy tắc duy nhất tại trường đại học của tôi là sinh viên không được phép sử dụng ChatGPT cho các bài tập hoặc bài kiểm tra."
Cô cho rằng loại phản ứng này của nhà trường có chút quá cổ hủ:
"Đó là một công cụ mà học sinh nên được dạy cách sử dụng. Tất cả chúng ta đều sử dụng nó tại nơi làm việc và giả vờ như nó không tồn tại không thay đổi thực tế là mọi người đều đang sử dụng ChatGPT.
Tina Persson, một nhà hoạch định nghề nghiệp ở Copenhagen, cho biết nhiều khách hàng nghiên cứu ban đầu của cô bi quan về các công cụ AI.
"Nó không tốt cho sự nghiệp của họ", và vì họ không đảm bảo vị trí học tập lâu dài, nhiều người trong số họ có thể kết thúc trong ngành công nghiệp, nơi đang nhanh chóng nắm lấy công nghệ mới này.
** Công việc bẩn thỉu là AI mệt mỏi để làm, phát minh và tạo ra của riêng bạn **
Học viện có thể sẽ chậm hơn trong việc nắm bắt AI. Theo Nature, khoảng hai phần ba postdocs không nghĩ rằng AI đã thay đổi kế hoạch công việc và nghề nghiệp hàng ngày của họ.
Tuy nhiên, hai phần ba số người đã sử dụng ChatGPT cho biết nó có tác động đến cách họ làm việc.
Các postdocs được phỏng vấn đồng ý rằng ChatGPT là một công cụ tuyệt vời có thể giúp công việc học tập thoát khỏi các nhiệm vụ tẻ nhạt.
Romanowska nói rằng trong việc cố vấn cho sinh viên, cô khuyến khích mọi người viết mã bằng ChatGPT, đặc biệt là khi họ đang làm việc gỡ lỗi, cô lập luận:
"Sao chép-dán mã được đề cập vào ChatGPT và hỏi nó điều gì đã xảy ra khiến quá trình gỡ lỗi trở nên rất dễ dàng. ChatGPT không chỉ có thể xác định chính xác các vấn đề mà còn phân tích các vấn đề tiềm ẩn".
Đa số người được hỏi cũng nhận ra những hạn chế của công cụ này. Hai mươi chín phần trăm postdocs được khảo sát cho biết họ đã sử dụng nó để tìm tài liệu, và Bilal bày tỏ mối quan tâm của mình:
Những chatbot này có thể làm sai lệch các trích dẫn cho các bài báo không tồn tại và các nhà nghiên cứu không được đào tạo có thể sẽ lãng phí rất nhiều thời gian vào việc xác minh.
Và Sclocchi cũng chỉ ra rằng các vấn đề vẫn có thể phát sinh nếu người dùng phụ thuộc quá nhiều vào chatbot.
Mặc dù các công cụ này có thể cung cấp các đề xuất trong việc viết bài, bao gồm cải cách cấu trúc và đoạn văn, nhưng cuối cùng, quyết định kể câu chuyện nào, cách trình bày câu chuyện của một người cho khán giả và cách tích hợp thông tin là điều mà AI không thể làm cho các nhà nghiên cứu.
Viết mã bằng các công cụ AI có thể hiệu quả hơn, nhưng suy nghĩ về cách cấu trúc mã và cách liên hệ nó với miền của bạn là một nhiệm vụ mà AI không thể làm được.
"Những nhiệm vụ này đòi hỏi suy nghĩ sâu sắc."
Romanowska tin rằng trong công việc của mình, chatbot có thể giải quyết một số nhiệm vụ, nhưng nhiều trong số chúng thực sự không thể giúp đỡ.
Ví dụ, xử lý các nhiệm vụ quan trọng cho công việc hành chính, trả lời các đề xuất của người đánh giá, viết thư xin việc, ứng tuyển vào các vị trí và viết tóm tắt là tất cả các nhiệm vụ kỹ thuật mà chatbot có thể trợ giúp hiệu quả.
Tuy nhiên, công việc học tập đòi hỏi thời gian, suy nghĩ và sự khéo léo, và chatbot không thể đáp ứng những nhu cầu này.
Đó là "nhiệm vụ cốt lõi mà chúng ta thực sự cần phải làm cá nhân".
Tài nguyên: