Cách tuyển dụng truyền thống là tìm kiếm 5 đến 10 từ khóa trong hồ sơ LinkedIn của ai đó và nếu những từ khóa đó không tồn tại, thì một ứng cử viên phù hợp tiềm năng sẽ không được chú ý. Ví dụ: bạn không thể tìm thấy ai đó đam mê làm việc cho một công ty trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe vì không thể xác định quá nhiều thứ mà chúng ta gọi là "thông tin phi cấu trúc" trong hồ sơ của một người, nhưng một mô hình chung chung với sự hiểu biết ngữ nghĩa mạnh mẽ thì có thể. **Vào tháng Tám, Inflection đã tìm thấy thành công Tony Zavala làm chuyên gia ngôn ngữ AI của Pi thông qua Moonhub, cũng đang được Anthropic và các công ty phi công nghệ khác sử dụng để tuyển dụng. **
AI gốcPhân tích sản phẩm
Moonhub
1 Sản phẩm: Moonhub
**2. Ra mắt sản phẩm từ: Tháng 1/2023
**3. Người sáng lập:**Nancy Xu
Trước khi thành lập Moonhub, Nancy Xu đã theo đuổi bằng tiến sĩ về khoa học máy tính tại Đại học Stanford, nơi cô làm việc trên Mô hình nền tảng tại Phòng thí nghiệm AI Stanford để tạo ra các Đại lý AI cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm cả hỗ trợ khách hàng.
Cô cũng điều hành một công ty tuyển dụng, nơi cô đã tìm hiểu về những khó khăn trong việc tìm kiếm ứng viên chất lượng trong một khoảng thời gian ngắn cho các công ty khởi nghiệp, điều này cuối cùng đã khiến cô tạo ra Moonhub. Ngoài Moonhub, cô còn có công ty đầu tư mạo hiểm của riêng mình, Xu Ventures.
4. Giới thiệu sản phẩm:
Trợ lý tuyển dụng doanh nghiệp được hỗ trợ bởi AI cho phép nhà tuyển dụng nhanh chóng xác định vị trí ứng viên đáp ứng nhu cầu tuyển dụng của họ bằng cách giao tiếp với chatbot. Theo Nancy, Moonhub giúp các công ty tuyển dụng nhanh hơn 2-3 lần, tiết kiệm hơn 100 giờ cho mỗi lần thuê.
5. Câu chuyện phát triển:
Được thành lập vào tháng 6/2022.
Vào tháng 2/2023, sản phẩm đã đi vào hoạt động và thông báo kết thúc vòng hạt giống trị giá 4,4 triệu USD với sự tham gia của Khosla Ventures và GV, Time Ventures, Day One Ventures và Susan Wojcicki (cựu CEO của YouTube) và Mike Volpi (Đối tác chung của Index Ventures).
Trong tháng này, Moonhub tiếp tục huy động được 10 triệu USD, dẫn đầu là Google Ventures và Khosla Ventures.
Moonhub là gì? **
Moonhub là một nền tảng tuyển dụng được hỗ trợ bởi AI, hiện chủ yếu nhắm đến các nhà tuyển dụng B-end có nhu cầu tuyển dụng.
Nhà tuyển dụng có thể nhanh chóng xác định vị trí ứng viên đáp ứng nhu cầu tuyển dụng của họ bằng cách cung cấp thông tin theo ngữ cảnh như thông tin công ty và yêu cầu tuyển dụng cho chatbot AI của Moonhub, đồng thời tăng yêu cầu tuyển dụng được cá nhân hóa thông qua giao tiếp ngôn ngữ tự nhiên để thu hẹp hơn nữa phạm vi tuyển dụng.
Các cuộc trò chuyện giữa nhà tuyển dụng và chatbot Moonhub có thể dựa trên các điều kiện chính xác, chẳng hạn như "ở Thung lũng Silicon", "thành thạo Python", v.v. hoặc các điều kiện mơ hồ, chẳng hạn như "kinh nghiệm làm việc tại các công ty công nghệ hàng đầu" hoặc "kinh nghiệm sử dụng ChatGPT và các sản phẩm tương tự".
Kể từ khi ra mắt vào tháng 1 năm nay, Moonhub đã có hơn 100 khách hàng tính đến tháng 10, bao gồm các kỳ lân AI trị giá hàng tỷ đô la như Anthropic và Inflection, các công ty khởi nghiệp khác như Atomic AI, Hippocrates AI và thậm chí nhiều công ty phi công nghệ truyền thống hơn như LifeWork và Navier.
Chưa đầy 1 năm sau khi sản phẩm đi vào hoạt động, Moonhub đã vượt qua doanh thu 1 triệu USD.
Lợi ích của Moonhub là gì? **
Moonhub có thể giúp nhà tuyển dụng giảm chi phí và tăng hiệu quả trong quá trình tuyển dụng.
Khách hàng chính của Moonhub là các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu đang cố gắng thay thế các công ty khởi nghiệp thuê ngoài giúp các công ty khởi nghiệp tuyển dụng. Moonhub giúp các công ty khởi nghiệp quản lý tất cả các khía cạnh của quy trình tuyển dụng, từ tuyển dụng đến tuyển dụng: hiệu chỉnh hồ sơ, sàng lọc ứng viên, duy trì sự nhiệt tình / quan tâm của ứng viên đối với nhà tuyển dụng, theo dõi lịch phỏng vấn và hơn thế nữa. Hiện tại, quá trình này vẫn được thực hiện bởi các nhân viên của Moonhub, nhưng theo Nancy Xu, AI sẽ sớm làm mọi thứ cho nhà tuyển dụng ngoại trừ các cuộc phỏng vấn.
Mặt khác, mô hình của Moonhub có thể giúp các công ty khởi nghiệp tiếp cận nhiều ứng viên tiềm năng và tuyệt vời hơn.
Logic tuyển dụng của Moonhub không phải là để phù hợp với các ứng viên sẵn sàng xin việc với nhà tuyển dụng, mà là chủ động, khi nhà tuyển dụng tìm được ứng viên mà họ thích, ứng viên có thể vẫn chưa biết gì về nhà tuyển dụng, và Moonhub sẽ chịu trách nhiệm liên hệ và khiến ứng viên quan tâm, và quá trình này vẫn được thực hiện bởi nhân viên Moonhub, nhưng theo Nancy Xu, AI sẽ sớm làm mọi thứ cho nhà tuyển dụng ngoại trừ phỏng vấn. Bởi vì, theo quy định, nhiều ứng viên tuyệt vời không tích cực tìm kiếm việc làm và không tích cực tìm kiếm các cuộc phỏng vấn, nhưng họ có thể quan tâm đến một số cuộc trò chuyện đến với họ.
Vào tháng Tám, Inflection, kỳ lân AI đã phát triển Pi, đã tuyển dụng Tony Zavala từ LinkedIn thông qua Moonhub để cải thiện hiệu suất của Pi và trước đó, Zavala biết rất ít về Inflection và phần mở đầu.
Cách tiếp cận tương tác của chatbot cung cấp cho nhà tuyển dụng nhiều thứ nguyên lọc hơn để giúp họ tìm thấy những ứng viên quan tâm hơn đến họ. Nhà tuyển dụng có thể liên tục sàng lọc ứng viên thông qua đối thoại dựa trên thông tin sơ yếu lý lịch, kinh nghiệm làm việc, nền tảng giáo dục, trình bày trên giấy và GitHub, thay vì bị giới hạn trong các tiêu chí lựa chọn hạn chế được tìm thấy trên các bảng công việc trước đó.
Moonhub Nó làm điều đó như thế nào? **
Theo Nancy Xu, chatbot AI của Moonhub được đào tạo trên hơn 1 tỷ hồ sơ công khai từ một loạt các trang web, bao gồm LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Scholar, Overflow, StackOverflow và Twitter.
Về mô hình, Moonhub sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn nội bộ của riêng mình, cũng như các mô hình được phát triển bởi OpenAI, Cohere và Anthropic.
Theo người sáng lập Moonhub, Nancy Xu, công ty đang xin cấp bằng sáng chế có tên Custom Retri Augmented Generation Framework, một công nghệ có thể cải thiện chất lượng phản hồi của chatbot Moonhub bằng cách nhanh chóng xử lý thông tin bổ sung, chẳng hạn như kiến thức tuyển dụng từ các chuyên gia trong một lĩnh vực nhất định, để vượt trội hơn các mô hình ngôn ngữ lớn có mục đích chung.
Đồng thời, Moonhub cũng đang làm việc để làm cho các trợ lý tuyển dụng AI trở nên công bằng hơn bằng cách tăng tính đa dạng của dữ liệu đào tạo, để giảm sự thiên vị có thể được đưa ra trong quá trình đào tạo AI trong quá trình tuyển dụng, điều này có thể dẫn đến phân biệt đối xử và loại trừ các ứng viên từ một số nền tảng đặc biệt.
Ngoài ra, Moonhub cũng cần làm tốt hơn việc cân bằng giữa nhà tuyển dụng và ứng viên. Một số ứng viên đã được Moonhub tuyển dụng tin rằng vai trò công việc thực tế sau quá trình giới thiệu cuối cùng không như Moonhub quảng cáo trong quá trình liên hệ và nghỉ việc sau một năm làm việc. Sự không phù hợp giữa nhà tuyển dụng và ứng viên chưa chắc đã là nguyên nhân của Moonhub, nhưng là một sản phẩm phục vụ nhà tuyển dụng, việc onboarding thành công không phải là mục tiêu duy nhất, và làm thế nào để theo dõi kết quả tuyển dụng theo thời gian để tối ưu hơn nữa sản phẩm vẫn đáng để mong chờ và tối ưu hóa.
Tài liệu tham khảo
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI + Tuyển dụng | Inflection và Anthropic đã sử dụng sản phẩm gốc AI này để khai thác tài năng
Nguồn gốc: Deep Reflection SenseAI
Cách tuyển dụng truyền thống là tìm kiếm 5 đến 10 từ khóa trong hồ sơ LinkedIn của ai đó và nếu những từ khóa đó không tồn tại, thì một ứng cử viên phù hợp tiềm năng sẽ không được chú ý. Ví dụ: bạn không thể tìm thấy ai đó đam mê làm việc cho một công ty trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe vì không thể xác định quá nhiều thứ mà chúng ta gọi là "thông tin phi cấu trúc" trong hồ sơ của một người, nhưng một mô hình chung chung với sự hiểu biết ngữ nghĩa mạnh mẽ thì có thể. **Vào tháng Tám, Inflection đã tìm thấy thành công Tony Zavala làm chuyên gia ngôn ngữ AI của Pi thông qua Moonhub, cũng đang được Anthropic và các công ty phi công nghệ khác sử dụng để tuyển dụng. **
AI gốc Phân tích sản phẩm
Moonhub
1 Sản phẩm: Moonhub
**2. Ra mắt sản phẩm từ: Tháng 1/2023
**3. Người sáng lập:**Nancy Xu
Trước khi thành lập Moonhub, Nancy Xu đã theo đuổi bằng tiến sĩ về khoa học máy tính tại Đại học Stanford, nơi cô làm việc trên Mô hình nền tảng tại Phòng thí nghiệm AI Stanford để tạo ra các Đại lý AI cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm cả hỗ trợ khách hàng.
Cô cũng điều hành một công ty tuyển dụng, nơi cô đã tìm hiểu về những khó khăn trong việc tìm kiếm ứng viên chất lượng trong một khoảng thời gian ngắn cho các công ty khởi nghiệp, điều này cuối cùng đã khiến cô tạo ra Moonhub. Ngoài Moonhub, cô còn có công ty đầu tư mạo hiểm của riêng mình, Xu Ventures.
4. Giới thiệu sản phẩm:
Trợ lý tuyển dụng doanh nghiệp được hỗ trợ bởi AI cho phép nhà tuyển dụng nhanh chóng xác định vị trí ứng viên đáp ứng nhu cầu tuyển dụng của họ bằng cách giao tiếp với chatbot. Theo Nancy, Moonhub giúp các công ty tuyển dụng nhanh hơn 2-3 lần, tiết kiệm hơn 100 giờ cho mỗi lần thuê.
5. Câu chuyện phát triển:
Được thành lập vào tháng 6/2022.
Vào tháng 2/2023, sản phẩm đã đi vào hoạt động và thông báo kết thúc vòng hạt giống trị giá 4,4 triệu USD với sự tham gia của Khosla Ventures và GV, Time Ventures, Day One Ventures và Susan Wojcicki (cựu CEO của YouTube) và Mike Volpi (Đối tác chung của Index Ventures).
Trong tháng này, Moonhub tiếp tục huy động được 10 triệu USD, dẫn đầu là Google Ventures và Khosla Ventures.
Moonhub là gì? **
Moonhub là một nền tảng tuyển dụng được hỗ trợ bởi AI, hiện chủ yếu nhắm đến các nhà tuyển dụng B-end có nhu cầu tuyển dụng.
Nhà tuyển dụng có thể nhanh chóng xác định vị trí ứng viên đáp ứng nhu cầu tuyển dụng của họ bằng cách cung cấp thông tin theo ngữ cảnh như thông tin công ty và yêu cầu tuyển dụng cho chatbot AI của Moonhub, đồng thời tăng yêu cầu tuyển dụng được cá nhân hóa thông qua giao tiếp ngôn ngữ tự nhiên để thu hẹp hơn nữa phạm vi tuyển dụng.
Chưa đầy 1 năm sau khi sản phẩm đi vào hoạt động, Moonhub đã vượt qua doanh thu 1 triệu USD.
Lợi ích của Moonhub là gì? **
Moonhub có thể giúp nhà tuyển dụng giảm chi phí và tăng hiệu quả trong quá trình tuyển dụng.
Khách hàng chính của Moonhub là các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu đang cố gắng thay thế các công ty khởi nghiệp thuê ngoài giúp các công ty khởi nghiệp tuyển dụng. Moonhub giúp các công ty khởi nghiệp quản lý tất cả các khía cạnh của quy trình tuyển dụng, từ tuyển dụng đến tuyển dụng: hiệu chỉnh hồ sơ, sàng lọc ứng viên, duy trì sự nhiệt tình / quan tâm của ứng viên đối với nhà tuyển dụng, theo dõi lịch phỏng vấn và hơn thế nữa. Hiện tại, quá trình này vẫn được thực hiện bởi các nhân viên của Moonhub, nhưng theo Nancy Xu, AI sẽ sớm làm mọi thứ cho nhà tuyển dụng ngoại trừ các cuộc phỏng vấn.
Mặt khác, mô hình của Moonhub có thể giúp các công ty khởi nghiệp tiếp cận nhiều ứng viên tiềm năng và tuyệt vời hơn.
Logic tuyển dụng của Moonhub không phải là để phù hợp với các ứng viên sẵn sàng xin việc với nhà tuyển dụng, mà là chủ động, khi nhà tuyển dụng tìm được ứng viên mà họ thích, ứng viên có thể vẫn chưa biết gì về nhà tuyển dụng, và Moonhub sẽ chịu trách nhiệm liên hệ và khiến ứng viên quan tâm, và quá trình này vẫn được thực hiện bởi nhân viên Moonhub, nhưng theo Nancy Xu, AI sẽ sớm làm mọi thứ cho nhà tuyển dụng ngoại trừ phỏng vấn. Bởi vì, theo quy định, nhiều ứng viên tuyệt vời không tích cực tìm kiếm việc làm và không tích cực tìm kiếm các cuộc phỏng vấn, nhưng họ có thể quan tâm đến một số cuộc trò chuyện đến với họ.
Vào tháng Tám, Inflection, kỳ lân AI đã phát triển Pi, đã tuyển dụng Tony Zavala từ LinkedIn thông qua Moonhub để cải thiện hiệu suất của Pi và trước đó, Zavala biết rất ít về Inflection và phần mở đầu.
Cách tiếp cận tương tác của chatbot cung cấp cho nhà tuyển dụng nhiều thứ nguyên lọc hơn để giúp họ tìm thấy những ứng viên quan tâm hơn đến họ. Nhà tuyển dụng có thể liên tục sàng lọc ứng viên thông qua đối thoại dựa trên thông tin sơ yếu lý lịch, kinh nghiệm làm việc, nền tảng giáo dục, trình bày trên giấy và GitHub, thay vì bị giới hạn trong các tiêu chí lựa chọn hạn chế được tìm thấy trên các bảng công việc trước đó.
Moonhub Nó làm điều đó như thế nào? **
Theo Nancy Xu, chatbot AI của Moonhub được đào tạo trên hơn 1 tỷ hồ sơ công khai từ một loạt các trang web, bao gồm LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Scholar, Overflow, StackOverflow và Twitter.
Về mô hình, Moonhub sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn nội bộ của riêng mình, cũng như các mô hình được phát triển bởi OpenAI, Cohere và Anthropic.
Theo người sáng lập Moonhub, Nancy Xu, công ty đang xin cấp bằng sáng chế có tên Custom Retri Augmented Generation Framework, một công nghệ có thể cải thiện chất lượng phản hồi của chatbot Moonhub bằng cách nhanh chóng xử lý thông tin bổ sung, chẳng hạn như kiến thức tuyển dụng từ các chuyên gia trong một lĩnh vực nhất định, để vượt trội hơn các mô hình ngôn ngữ lớn có mục đích chung.
Đồng thời, Moonhub cũng đang làm việc để làm cho các trợ lý tuyển dụng AI trở nên công bằng hơn bằng cách tăng tính đa dạng của dữ liệu đào tạo, để giảm sự thiên vị có thể được đưa ra trong quá trình đào tạo AI trong quá trình tuyển dụng, điều này có thể dẫn đến phân biệt đối xử và loại trừ các ứng viên từ một số nền tảng đặc biệt.
Ngoài ra, Moonhub cũng cần làm tốt hơn việc cân bằng giữa nhà tuyển dụng và ứng viên. Một số ứng viên đã được Moonhub tuyển dụng tin rằng vai trò công việc thực tế sau quá trình giới thiệu cuối cùng không như Moonhub quảng cáo trong quá trình liên hệ và nghỉ việc sau một năm làm việc. Sự không phù hợp giữa nhà tuyển dụng và ứng viên chưa chắc đã là nguyên nhân của Moonhub, nhưng là một sản phẩm phục vụ nhà tuyển dụng, việc onboarding thành công không phải là mục tiêu duy nhất, và làm thế nào để theo dõi kết quả tuyển dụng theo thời gian để tối ưu hơn nữa sản phẩm vẫn đáng để mong chờ và tối ưu hóa.
Tài liệu tham khảo