Liệu > có đi theo con đường tương tự như sự trỗi dậy của thị trường đám mây không?
Nguồn gốc: The Power of Machines
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI
AI tạo ra thu hút đủ sự chú ý của công chúng, nhưng sự phấn khích không có nghĩa là các giám đốc điều hành nghĩ rằng nó đã sẵn sàng để được triển khai trong doanh nghiệp.
Theo Báo cáo Lãnh đạo Kỹ thuật số hàng năm của Nash Squared, sẽ được công bố đầy đủ vào ngày 9/11, chỉ có 1 trong 10 nhà lãnh đạo công nghệ trên toàn thế giới đã triển khai AI ở quy mô lớn, cuộc khảo sát hàng năm lớn nhất và dài nhất thế giới về các nhà lãnh đạo công nghệ.
Hơn nữa, sự cường điệu xung quanh AI đã làm rất ít để khuyến khích đầu tư hơn nữa vào AI - Nash Squared báo cáo rằng chỉ có 1 trong 10 doanh nghiệp đã đầu tư mạnh vào AI, một tỷ lệ không thay đổi trong năm năm. **
Trong khi mọi người đang nói về AI tạo ra và học máy, rất ít công ty đang đầu tư vào việc triển khai AI ở quy mô lớn.
Về vấn đề này, Bev White, Giám đốc điều hành của Nash Squared, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với phương tiện truyền thông công nghệ nước ngoài ZDNET rằng điều quan trọng là phải giải thích những tin tức này trong bối cảnh.
Ngày nay, rất ít doanh nghiệp đang đầu tư mạnh vào AI, nhưng nhiều tổ chức đang bắt đầu làm việc trên các công nghệ mới nổi. "Chúng tôi thực sự đang thấy khá nhiều thí điểm", ông nói thêm rằng sự quan tâm đến AI là trong giai đoạn nghiên cứu, không phải giai đoạn sản xuất. **
Khoảng một nửa số công ty (49%) đang thí điểm hoặc triển khai AI quy mô nhỏ và một phần ba đang khám phá AI tạo ra. **
"Đó chính xác là những gì chúng ta đang thấy khi thị trường dịch vụ đám mây thực sự cất cánh", ông nói, so sánh sự gia tăng của AI với sự di chuyển ban đầu của các doanh nghiệp lên đám mây hơn một thập kỷ trước.
"Nó giống như, 'Hãy thử, hãy hiểu tác động của tất cả những điều này đối với chính sách, dữ liệu, quyền riêng tư và đào tạo.'" Cô nói.
"Các doanh nghiệp đang tạo ra các trường hợp sử dụng của riêng họ bằng cách thực hiện các thí điểm nhỏ, có ý nghĩa. Đó là những gì đã xảy ra lần trước [thị trường đám mây], và tôi không ngạc nhiên."
Trên thực tế, các doanh nghiệp có lý do chính đáng khi do dự chi tiêu lớn cho AI vì hai lý do.
Đầu tiên, nhiều tổ chức đang thiếu tiền mặt do các khoản đầu tư lớn vào CNTT trong và ngay sau đại dịch COVID-19.
"Các nhà lãnh đạo kỹ thuật số đang cố gắng cân bằng sổ sách - họ đang nghĩ, 'Điều gì sẽ mang lại cho tôi lợi tức đầu tư lớn nhất ngay bây giờ'", cô nói.
"Các dự án thí điểm nhỏ, thận trọng, được lên kế hoạch tốt - trong khi bạn vẫn đang làm việc trên một số dự án chuyển đổi kỹ thuật số mạnh mẽ hơn - sẽ có tác động đáng kể đến tổ chức của bạn."
Thứ hai, nhiều công nghệ mới nổi, đặc biệt là AI tạo ra, vẫn còn trong giai đoạn trứng nước. Bev White nói rằng mỗi lần lặp lại mới của các mô hình ngôn ngữ lớn nổi tiếng như ChatGPT của OpenAI đều mang lại những phát triển và cơ hội mới, nhưng cũng có những rủi ro.
"Là CIO hoặc CTO của một doanh nghiệp lớn, bạn chịu trách nhiệm và bạn sẽ xác định những gì bạn đang làm với AI", cô nói. "Có rất nhiều thứ đang bị đe dọa ở đây, bạn cần phải suy nghĩ về sự tiếp xúc của mình - bạn cần gì để bảo vệ những người làm việc cho doanh nghiệp của bạn? Ngươi muốn chính sách gì?"
Bev White đã nói về tầm quan trọng của bảo mật và quyền riêng tư của AI, đặc biệt là khi nói đến tiềm năng cho nhân viên đào tạo các mô hình sử dụng dữ liệu thuộc sở hữu của người khác, điều này có thể mở ra cánh cửa kiện tụng.
"Cắt và dán là rất rủi ro," cô nói. "Tôi không nói AI tạo ra là xấu. Tôi cũng là một fan hâm mộ lớn của nó. Nhưng những gì tôi muốn nói là bạn phải rất ý thức về việc dữ liệu đến từ đâu và các quyết định mà bạn đưa ra dựa trên thông tin đó.
Với những lo ngại về các công nghệ mới nổi, có vẻ lạ khi Nash Squared báo cáo rằng chỉ có 15% các nhà lãnh đạo kỹ thuật số sẵn sàng cho nhu cầu của AI tạo ra.
Tuy nhiên, bà cho biết sự thiếu chuẩn bị này là điều dễ hiểu, do sự thiếu rõ ràng hiện tại về cách triển khai AI một cách an toàn và đáng tin cậy, cũng như khả năng thay đổi hướng đột ngột trong tương lai gần.
"Nếu bạn chịu trách nhiệm về sự an toàn, bảo mật và danh tiếng của việc sử dụng công nghệ này trong doanh nghiệp của mình, bạn nên đảm bảo rằng bạn đã suy nghĩ thấu đáo mọi thứ và bạn mang theo hội đồng quản trị của mình và giáo dục họ trên đường đi", cô nói.
"Rất nhiều CEO biết rằng họ phải có AI trong danh mục đầu tư của mình vì nó sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh, nhưng họ chưa biết nó ở đâu. Thực sự, đó là một giai đoạn cần được khám phá".
Bev White cho biết việc tập trung vào thăm dò và khảo sát cũng giúp giải thích tại sao chỉ có 21% các tổ chức toàn cầu có chính sách AI và hơn một phần ba (36%) không có kế hoạch làm như vậy. **
"Bạn có biết có bao nhiêu dự án đổi mới bắt đầu khi mọi người bắt đầu nghĩ về những điểm lũ lụt và thất bại tiềm năng không?" Cô nói. Hầu hết thời gian, bạn sẽ bắt đầu bằng cách nói, "Wow, tôi có thể đi đâu?" Sau đó, bạn sẽ muốn tìm ra cánh cửa nào bạn cần đóng để giữ cho các dự án và dữ liệu của bạn an toàn và được kiểm soát.
Trong khi các chuyên gia muốn các doanh nghiệp sống lâu hơn khi họ khám phá các cơ hội trong AI, cuộc khảo sát ** này với hơn 2.000 nhà lãnh đạo kỹ thuật số trên khắp thế giới cho thấy các CIO vẫn không quên sự cần thiết phải quản trị mạnh mẽ trong không gian chuyển động nhanh này. **
Trong hầu hết các trường hợp, các nhà lãnh đạo kỹ thuật số đang tìm kiếm các quy định để giúp tổ chức của họ điều tra AI một cách an toàn và bảo mật. Tuy nhiên, họ cũng không tin rằng các quy tắc AI cho ngành công nghiệp hoặc các cơ quan chính phủ sẽ hoạt động.
Trong khi 88% các nhà lãnh đạo kỹ thuật số tin rằng quy định AI chặt chẽ hơn là điều cần thiết, có tới 61% nói rằng quy định chặt chẽ hơn sẽ không giải quyết được tất cả các vấn đề và rủi ro đi kèm với các công nghệ mới nổi. **
"Thật tốt khi nhận được hướng dẫn từ các cơ quan công nghiệp và chính phủ, và bạn có thể thúc đẩy ý tưởng của riêng mình", Bev White nói. "Nhưng bạn không nhất thiết phải thích nó. Nếu nó được thực hiện và trở thành luật, thì đột nhiên bạn phải tuân theo nó và tìm cách tuân theo những hướng dẫn đó. Do đó, quy định vừa là phước lành vừa là lời nguyền".
Ngay cả trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, các quy định vẫn chậm được đưa ra, nhưng đó không phải là cái cớ cho sự tự mãn cho các công ty muốn làm việc trên công nghệ, Bev White nói.
Đã đến lúc các nhà lãnh đạo kỹ thuật số, đặc biệt là các nhà lãnh đạo bảo mật, xem xét các lan can của riêng họ để sử dụng AI trong tổ chức của họ. Đó là những gì đang xảy ra trong tổ chức của cô ấy.
"CISO của chúng tôi đã suy nghĩ về AI tạo ra và làm thế nào nó có thể là một món quà thực sự cho tội phạm mạng. Nó có thể vô tư mở ra cánh cửa cho các khối dữ liệu quan trọng, điều đó có nghĩa là vũ khí bí mật của bạn có thể có được. Bạn phải cân nhắc rủi ro so với lợi ích", cô nói.
Với sự cân bằng đó, Bev White có một cảnh báo cho các chuyên gia - hãy sẵn sàng cho một số sự cố AI cao cấp.
Cũng giống như các sự cố an ninh mạng ảnh hưởng đến một vài người có thể giúp chứng minh rủi ro cho nhiều người khác, các sự cố AI như vi phạm dữ liệu, ảo giác và kiện tụng sẽ khiến các chuyên gia cấp cao tạm dừng và suy ngẫm khi họ khám phá các công nghệ mới nổi.
"Là nhà lãnh đạo, chúng ta cần sự chú ý, nhưng chúng ta cũng cần phải tò mò. Chúng tôi cần phải gần gũi và tham gia để chúng tôi có thể nhìn thấy những cơ hội ở đó", Bev White nói.
Liên kết tham khảo
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sự cường điệu là cường điệu, và một báo cáo mới cho thấy chỉ có 15% các tổ chức doanh nghiệp đã sẵn sàng cho AI tạo ra
Liệu > có đi theo con đường tương tự như sự trỗi dậy của thị trường đám mây không?
Nguồn gốc: The Power of Machines
AI tạo ra thu hút đủ sự chú ý của công chúng, nhưng sự phấn khích không có nghĩa là các giám đốc điều hành nghĩ rằng nó đã sẵn sàng để được triển khai trong doanh nghiệp.
Theo Báo cáo Lãnh đạo Kỹ thuật số hàng năm của Nash Squared, sẽ được công bố đầy đủ vào ngày 9/11, chỉ có 1 trong 10 nhà lãnh đạo công nghệ trên toàn thế giới đã triển khai AI ở quy mô lớn, cuộc khảo sát hàng năm lớn nhất và dài nhất thế giới về các nhà lãnh đạo công nghệ.
Hơn nữa, sự cường điệu xung quanh AI đã làm rất ít để khuyến khích đầu tư hơn nữa vào AI - Nash Squared báo cáo rằng chỉ có 1 trong 10 doanh nghiệp đã đầu tư mạnh vào AI, một tỷ lệ không thay đổi trong năm năm. **
Trong khi mọi người đang nói về AI tạo ra và học máy, rất ít công ty đang đầu tư vào việc triển khai AI ở quy mô lớn.
Về vấn đề này, Bev White, Giám đốc điều hành của Nash Squared, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với phương tiện truyền thông công nghệ nước ngoài ZDNET rằng điều quan trọng là phải giải thích những tin tức này trong bối cảnh.
Ngày nay, rất ít doanh nghiệp đang đầu tư mạnh vào AI, nhưng nhiều tổ chức đang bắt đầu làm việc trên các công nghệ mới nổi. "Chúng tôi thực sự đang thấy khá nhiều thí điểm", ông nói thêm rằng sự quan tâm đến AI là trong giai đoạn nghiên cứu, không phải giai đoạn sản xuất. **
Khoảng một nửa số công ty (49%) đang thí điểm hoặc triển khai AI quy mô nhỏ và một phần ba đang khám phá AI tạo ra. **
"Đó chính xác là những gì chúng ta đang thấy khi thị trường dịch vụ đám mây thực sự cất cánh", ông nói, so sánh sự gia tăng của AI với sự di chuyển ban đầu của các doanh nghiệp lên đám mây hơn một thập kỷ trước.
"Nó giống như, 'Hãy thử, hãy hiểu tác động của tất cả những điều này đối với chính sách, dữ liệu, quyền riêng tư và đào tạo.'" Cô nói.
"Các doanh nghiệp đang tạo ra các trường hợp sử dụng của riêng họ bằng cách thực hiện các thí điểm nhỏ, có ý nghĩa. Đó là những gì đã xảy ra lần trước [thị trường đám mây], và tôi không ngạc nhiên."
Trên thực tế, các doanh nghiệp có lý do chính đáng khi do dự chi tiêu lớn cho AI vì hai lý do.
Đầu tiên, nhiều tổ chức đang thiếu tiền mặt do các khoản đầu tư lớn vào CNTT trong và ngay sau đại dịch COVID-19.
"Các nhà lãnh đạo kỹ thuật số đang cố gắng cân bằng sổ sách - họ đang nghĩ, 'Điều gì sẽ mang lại cho tôi lợi tức đầu tư lớn nhất ngay bây giờ'", cô nói.
"Các dự án thí điểm nhỏ, thận trọng, được lên kế hoạch tốt - trong khi bạn vẫn đang làm việc trên một số dự án chuyển đổi kỹ thuật số mạnh mẽ hơn - sẽ có tác động đáng kể đến tổ chức của bạn."
Thứ hai, nhiều công nghệ mới nổi, đặc biệt là AI tạo ra, vẫn còn trong giai đoạn trứng nước. Bev White nói rằng mỗi lần lặp lại mới của các mô hình ngôn ngữ lớn nổi tiếng như ChatGPT của OpenAI đều mang lại những phát triển và cơ hội mới, nhưng cũng có những rủi ro.
"Là CIO hoặc CTO của một doanh nghiệp lớn, bạn chịu trách nhiệm và bạn sẽ xác định những gì bạn đang làm với AI", cô nói. "Có rất nhiều thứ đang bị đe dọa ở đây, bạn cần phải suy nghĩ về sự tiếp xúc của mình - bạn cần gì để bảo vệ những người làm việc cho doanh nghiệp của bạn? Ngươi muốn chính sách gì?"
Bev White đã nói về tầm quan trọng của bảo mật và quyền riêng tư của AI, đặc biệt là khi nói đến tiềm năng cho nhân viên đào tạo các mô hình sử dụng dữ liệu thuộc sở hữu của người khác, điều này có thể mở ra cánh cửa kiện tụng.
"Cắt và dán là rất rủi ro," cô nói. "Tôi không nói AI tạo ra là xấu. Tôi cũng là một fan hâm mộ lớn của nó. Nhưng những gì tôi muốn nói là bạn phải rất ý thức về việc dữ liệu đến từ đâu và các quyết định mà bạn đưa ra dựa trên thông tin đó.
Với những lo ngại về các công nghệ mới nổi, có vẻ lạ khi Nash Squared báo cáo rằng chỉ có 15% các nhà lãnh đạo kỹ thuật số sẵn sàng cho nhu cầu của AI tạo ra.
Tuy nhiên, bà cho biết sự thiếu chuẩn bị này là điều dễ hiểu, do sự thiếu rõ ràng hiện tại về cách triển khai AI một cách an toàn và đáng tin cậy, cũng như khả năng thay đổi hướng đột ngột trong tương lai gần.
"Nếu bạn chịu trách nhiệm về sự an toàn, bảo mật và danh tiếng của việc sử dụng công nghệ này trong doanh nghiệp của mình, bạn nên đảm bảo rằng bạn đã suy nghĩ thấu đáo mọi thứ và bạn mang theo hội đồng quản trị của mình và giáo dục họ trên đường đi", cô nói.
"Rất nhiều CEO biết rằng họ phải có AI trong danh mục đầu tư của mình vì nó sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh, nhưng họ chưa biết nó ở đâu. Thực sự, đó là một giai đoạn cần được khám phá".
Bev White cho biết việc tập trung vào thăm dò và khảo sát cũng giúp giải thích tại sao chỉ có 21% các tổ chức toàn cầu có chính sách AI và hơn một phần ba (36%) không có kế hoạch làm như vậy. **
"Bạn có biết có bao nhiêu dự án đổi mới bắt đầu khi mọi người bắt đầu nghĩ về những điểm lũ lụt và thất bại tiềm năng không?" Cô nói. Hầu hết thời gian, bạn sẽ bắt đầu bằng cách nói, "Wow, tôi có thể đi đâu?" Sau đó, bạn sẽ muốn tìm ra cánh cửa nào bạn cần đóng để giữ cho các dự án và dữ liệu của bạn an toàn và được kiểm soát.
Trong khi các chuyên gia muốn các doanh nghiệp sống lâu hơn khi họ khám phá các cơ hội trong AI, cuộc khảo sát ** này với hơn 2.000 nhà lãnh đạo kỹ thuật số trên khắp thế giới cho thấy các CIO vẫn không quên sự cần thiết phải quản trị mạnh mẽ trong không gian chuyển động nhanh này. **
Trong hầu hết các trường hợp, các nhà lãnh đạo kỹ thuật số đang tìm kiếm các quy định để giúp tổ chức của họ điều tra AI một cách an toàn và bảo mật. Tuy nhiên, họ cũng không tin rằng các quy tắc AI cho ngành công nghiệp hoặc các cơ quan chính phủ sẽ hoạt động.
Trong khi 88% các nhà lãnh đạo kỹ thuật số tin rằng quy định AI chặt chẽ hơn là điều cần thiết, có tới 61% nói rằng quy định chặt chẽ hơn sẽ không giải quyết được tất cả các vấn đề và rủi ro đi kèm với các công nghệ mới nổi. **
"Thật tốt khi nhận được hướng dẫn từ các cơ quan công nghiệp và chính phủ, và bạn có thể thúc đẩy ý tưởng của riêng mình", Bev White nói. "Nhưng bạn không nhất thiết phải thích nó. Nếu nó được thực hiện và trở thành luật, thì đột nhiên bạn phải tuân theo nó và tìm cách tuân theo những hướng dẫn đó. Do đó, quy định vừa là phước lành vừa là lời nguyền".
Ngay cả trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, các quy định vẫn chậm được đưa ra, nhưng đó không phải là cái cớ cho sự tự mãn cho các công ty muốn làm việc trên công nghệ, Bev White nói.
Đã đến lúc các nhà lãnh đạo kỹ thuật số, đặc biệt là các nhà lãnh đạo bảo mật, xem xét các lan can của riêng họ để sử dụng AI trong tổ chức của họ. Đó là những gì đang xảy ra trong tổ chức của cô ấy.
"CISO của chúng tôi đã suy nghĩ về AI tạo ra và làm thế nào nó có thể là một món quà thực sự cho tội phạm mạng. Nó có thể vô tư mở ra cánh cửa cho các khối dữ liệu quan trọng, điều đó có nghĩa là vũ khí bí mật của bạn có thể có được. Bạn phải cân nhắc rủi ro so với lợi ích", cô nói.
Với sự cân bằng đó, Bev White có một cảnh báo cho các chuyên gia - hãy sẵn sàng cho một số sự cố AI cao cấp.
Cũng giống như các sự cố an ninh mạng ảnh hưởng đến một vài người có thể giúp chứng minh rủi ro cho nhiều người khác, các sự cố AI như vi phạm dữ liệu, ảo giác và kiện tụng sẽ khiến các chuyên gia cấp cao tạm dừng và suy ngẫm khi họ khám phá các công nghệ mới nổi.
"Là nhà lãnh đạo, chúng ta cần sự chú ý, nhưng chúng ta cũng cần phải tò mò. Chúng tôi cần phải gần gũi và tham gia để chúng tôi có thể nhìn thấy những cơ hội ở đó", Bev White nói.
Liên kết tham khảo